Eficacia de la capacidad y la eficiencia pronósticas de la herramienta de inteligencia artificial Thoracic Care Suite de GE aplicada a la radiografía torácica de pacientes con neumonía COVID-19

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Predecir estas necesidades cl&#237;nicas para evitar la sobrecarga de las unidades podr&#237;a mejorar la atenci&#243;n de los pacientes y la organizaci&#243;n de los servicios encargados de dicha atenci&#243;n<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0120"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>&#46;</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La radiograf&#237;a tor&#225;cica &#40;RXT&#41; ha sido la herramienta m&#225;s utilizada para el diagn&#243;stico y el seguimiento de la neumon&#237;a COVID-19<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0125"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>&#46; La progresi&#243;n inicial de la neumon&#237;a en la RXT tambi&#233;n es un indicador del pron&#243;stico<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>&#46; As&#237;&#44; por ejemplo&#44; un aumento r&#225;pido de la puntuaci&#243;n Brixia en la RXT es un factor pron&#243;stico independiente de la necesidad de recurrir a la respiraci&#243;n asistida<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>&#46; Sin embargo&#44; cuantificar de forma precisa las variaciones de la puntuaci&#243;n Brixia es un tarea que debe realizar un radi&#243;logo experimentado<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>&#46; Dada la falta actual de recursos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>&#44; debido a la escasez de radi&#243;logos y a la sobrecarga de trabajo&#44; no es posible solicitar a radi&#243;logos expertos que calculen la puntuaci&#243;n Brixia&#44; adem&#225;s de elaborar el informe radiol&#243;gico completo&#46; Las herramientas de inteligencia artificial &#40;IA&#41; podr&#237;an contribuir a ahorrar tiempo en cualquier tipo de situaci&#243;n pand&#233;mica que implique una posible afectaci&#243;n neum&#243;nica&#46; Se han evaluado satisfactoriamente varios modelos de IA en el &#225;mbito del laboratorio<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#46; Sin embargo&#44; la investigaci&#243;n sobre su eficacia en situaciones cl&#237;nicas reales es escasa&#44; probablemente debido a las dificultades inherentes de integrar estos sistemas en la pr&#225;ctica diaria y evaluar sus resultados&#46; Los problemas para superar estos obst&#225;culos retrasar&#225;n o impedir&#225;n que los servicios sanitarios se beneficien de estas herramientas en la pr&#225;ctica cl&#237;nica&#44; lo que ser&#237;a&#44; sin duda&#44; una oportunidad perdida&#44; teniendo en cuenta que estos recursos podr&#237;an ayudarnos tanto en la pandemia actual como en posibles pandemias futuras&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por otra parte&#44; los servicios radiol&#243;gicos pueden proveerse de herramientas de IA comercializadas por distintos proveedores sanitarios&#44; pero dichas herramientas de IA no est&#225;n preparadas ni centradas espec&#237;ficamente en el diagn&#243;stico de COVID-19&#46; Aun as&#237;&#44; podr&#237;an ser de ayuda si los resultados diagn&#243;sticos se demostraran en el &#225;mbito cient&#237;fico&#46; Es por este motivo por el que este estudio pretende valorar el rendimiento de la herramienta de IA comercial Thoracic Care Suite &#40;TCS&#41; en la vida real&#44; aplicada a las RXT &#40;RXT-IA&#41; en el seguimiento inicial de la neumon&#237;a COVID-19&#44; con el fin de prever la necesidad de respiraci&#243;n asistida&#46; Nuestra hip&#243;tesis&#44; tal como hicimos anteriormente sin IA<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>&#44; es que podr&#237;a ayudarnos a prever una evoluci&#243;n desfavorable y la progresi&#243;n de la enfermedad&#46; Como objetivo secundario&#44; al valorar la eficiencia del flujo de trabajo con la integraci&#243;n de TCS&#44; cuantificaremos el tiempo que necesita el radi&#243;logo para integrar el resultado en el informe radiol&#243;gico&#46;</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Materiales y m&#233;todos</span><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Realizamos un estudio retrospectivo observacional en un solo centro&#44; aprobado por el Comit&#233; de &#201;tica de nuestro centro &#40;c&#243;digo interno EST&#58; 38&#47;20&#41;&#44; seg&#250;n la declaraci&#243;n STROBE&#46; No se consider&#243; necesario el consentimiento informado del paciente&#46;</p><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Entorno y selecci&#243;n de la muestra</span><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los criterios de selecci&#243;n fueron&#58; a&#41; pacientes de &#8805;18 a&#241;os&#59; b&#41; prueba positiva de la reacci&#243;n en cadena de la polimerasa con retrotranscripci&#243;n &#40;RT-PCR&#41; o de ant&#237;genos para la infecci&#243;n por SARS-CoV-2&#59; c&#41; evaluaci&#243;n respiratoria desfavorable y primera RXT &#40;RXT1&#41; con opacidades pulmonares&#44; hallazgos probables o indeterminados de neumon&#237;a COVID-19<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>&#59; d&#41; sin criterios que hagan necesario el ingreso hospitalario en el momento de la RXT1 &#40;sin disnea&#44; frecuencia respiratoria &#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>22&#44; saturaci&#243;n de ox&#237;geno &#8805;95&#160;&#37;&#44; puntuaci&#243;n Brixia &#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>14 y sin riesgo de progresi&#243;n teniendo en cuenta las enfermedades concomitantes&#41;&#59; e&#41; y que precisen una segunda consulta y una nueva RXT &#40;RXT2&#41; por presentar una evoluci&#243;n cl&#237;nica desfavorable en el domicilio durante el mes posterior a la primera RXT &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig&#46; 1</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los pacientes se excluyeron si las im&#225;genes radiol&#243;gicas no eran diagn&#243;sticas debido a una mala calidad t&#233;cnica o si no se dispon&#237;a de im&#225;genes de RXT-IA &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig&#46; 1</a>&#41;&#46;</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El m&#233;dico de atenci&#243;n primaria confirm&#243; la infecci&#243;n por SARS-CoV-2 antes de solicitar la RXT1 o lo hizo el m&#233;dico de urgencias poco despu&#233;s de la RXT1&#46; El ingreso en la unidad de cuidados intensivos se determin&#243; en funci&#243;n de la gravedad de la insuficiencia respiratoria&#44; con requerimiento de respiraci&#243;n asistida &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#sec0085">documento suplementario</a>&#41;&#46;</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Variables radiol&#243;gicas</span><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Recopilamos datos de la RXT1 y la RXT2 para determinar la evoluci&#243;n radiol&#243;gica&#46; La RXT1 fue la primera RXT en que se observan opacidades pulmonares&#44; hallazgos probables o indeterminados de neumon&#237;a COVID-19<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>&#46; La RXT2 fue la primera RXT de seguimiento despu&#233;s de la RXT1&#46; En ambas exploraciones evaluamos la proyecci&#243;n posteroanterior habitual y&#44; en pacientes encamados&#44; la radiograf&#237;a hecha en la cama&#46;</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Thoracic Care Suite &#40;que incorpora Lunit Insight CXR&#44; GE Healthcare&#44; Milwaukee&#44; WI&#44; Estados Unidos&#41; es un algoritmo de IA comercial preparado para detectar 8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>hallazgos radiol&#243;gicos an&#243;malos relacionados con afecciones tor&#225;cicas &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig&#46; 2</a>&#41;&#46; En nuestro centro&#44; el TCS est&#225; configurado con un umbral predeterminado y considera positivo cualquiera de estos hallazgos si su probabilidad es superior al 30&#37;&#46; En este estudio&#44; solo los hallazgos pulmonares de TCS denominados por el programa como &#171;consolidaci&#243;n&#187;&#44; &#171;n&#243;dulo&#187; y &#171;atelectasia&#187; se consideraron hallazgos indicativos de neumon&#237;a COVID-19&#46; La neumon&#237;a COVID-19 provoca una consolidaci&#243;n con morfolog&#237;a nodular<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>&#44; especialmente al inicio&#44; algo que el TCS interpreta como n&#243;dulos&#46; Por consiguiente&#44; si los n&#243;dulos detectados por TCS presentaban unos m&#225;rgenes mal definidos seg&#250;n la interpretaci&#243;n del radi&#243;logo &#40;consolidaciones con morfolog&#237;a nodular&#44; a diferencia de los n&#243;dulos intersticiales&#44; con m&#225;rgenes precisos&#41;&#44; se inclu&#237;an como hallazgos indicativos de neumon&#237;a COVID-19&#46; Si el programa detectaba atelectasia en el interior de las consolidaciones&#44; tambi&#233;n se inclu&#237;a como hallazgo indicativo de neumon&#237;a COVID-19 &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig&#46; 2</a>&#41;&#46; En cambio&#44; no lo incluimos si se trataba de un hallazgo aislado de atelectasia fuera del &#225;rea de consolidaci&#243;n&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para cuantificar la extensi&#243;n de la neumon&#237;a COVID-19&#44; cada pulm&#243;n se dividi&#243; en 3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>campos pulmonares &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig&#46; 2</a>&#41;&#44; seg&#250;n referencias previas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>&#46; El n&#250;mero de campos pulmonares afectados determinados por TCS con hallazgos indicativos de neumon&#237;a COVID-19 fue nuestra variable radiol&#243;gica principal&#46; El radi&#243;logo comprob&#243; las anomal&#237;as radiol&#243;gicas identificadas por la herramienta de IA dentro de los campos pulmonares&#44; con el fin de incluir &#250;nicamente hallazgos indicativos de neumon&#237;a COVID-19&#46; El evaluador no corrigi&#243; el n&#250;mero de campos pulmonares afectados por hallazgos indicativos de neumon&#237;a COVID-19&#44; obtenido seg&#250;n el resultado de IA&#46; Se contabilizaron el n&#250;mero de campos pulmonares afectados en la primera &#40;CP-RXT-IA1&#41; y la segunda &#40;CP-RXT-IA2&#41; RXT&#46; Tambi&#233;n se valor&#243; la progresi&#243;n o la mejor&#237;a dividiendo la diferencia entre CP-RXT-IA1 y CP-RXT-IA2 por los d&#237;as entre ambas RXT y se defini&#243; como <span class="elsevierStyleItalic">tasa de empeoramiento radiol&#243;gico diario en RXT-IA</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">CP-RXT-IA2&#8211;CP-RXT-IA1 &#47; d&#237;as entre RXT1 y RXT2&#46;</span></p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El proceso fue el siguiente&#58; el radi&#243;logo mostr&#243; la imagen de la RXT-IA en la estaci&#243;n de trabajo&#44; represent&#243; l&#237;neas para dividir los campos pulmonares de forma manual &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig&#46; 2</a>&#41; e interpret&#243; si la semiolog&#237;a radiol&#243;gica en las &#225;reas descritas por la herramienta de IA eran hallazgos indicativos de neumon&#237;a COVID-19 en cada campo pulmonar&#46; El n&#250;mero de campos afectados por hallazgos indicativos de neumon&#237;a COVID-19 se registr&#243; en una base de datos Excel&#46; Se midi&#243; el tiempo necesario para completar todo el proceso del informe radiol&#243;gico&#46; En este caso&#44; el tiempo usado por la herramienta de IA durante el periodo posterior al procesamiento de la imagen no se incluy&#243;&#44; ya que este procesamiento posterior ya se hab&#237;a realizado antes de recopilar los datos para este estudio&#46; Sin embargo&#44; en una situaci&#243;n cl&#237;nica&#44; la herramienta puede aplicarse de forma directa a la radiograf&#237;a digital inmediatamente despu&#233;s de su obtenci&#243;n&#44; y el resultado de IA se env&#237;a al sistema de comunicaci&#243;n y archivado de im&#225;genes &#40;PACS&#41;&#46; B&#225;sicamente&#44; la IA no precisa tiempo posterior al procesamiento&#46; Un radi&#243;logo con 12 a&#241;os de experiencia en radiolog&#237;a tor&#225;cica y de urgencias evalu&#243; las im&#225;genes RXT-IA incluidas en este estudio&#46;</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Variables no radiol&#243;gicas</span><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El criterio principal de valoraci&#243;n fue la necesidad de recurrir a la respiraci&#243;n asistida&#44; en t&#233;rminos de ventilaci&#243;n mec&#225;nica no invasiva o intubaci&#243;n endotraqueal &#40;criterios requeridos en el documento suplementario&#41;&#46; Tambi&#233;n recopilamos datos sobre el sexo&#44; las enfermedades concomitantes&#44; el tratamiento inmunosupresor y los d&#237;as transcurridos desde el inicio de los s&#237;ntomas hasta la RXT1 y la RXT2&#46;</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">M&#233;todos estad&#237;sticos</span><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Seg&#250;n un art&#237;culo previo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>&#44; asumiendo una proporci&#243;n de necesidad de respiraci&#243;n asistida del 17&#37;&#44; una precisi&#243;n del 6&#44;5&#37; y una tasa de sustituci&#243;n del 10&#37;&#44; se calcul&#243; que el tama&#241;o de la muestra teniendo en cuenta un intervalo de confianza del 95&#37; era de 109 pacientes&#46;</p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las variables cuantitativas se expresaron como media<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>desviaci&#243;n est&#225;ndar o mediana &#40;rango intercuart&#237;lico&#44; RIC&#41; seg&#250;n la distribuci&#243;n normal o no normal&#44; y las variables cualitativas mediante frecuencias absolutas y relativas&#46; Se utilizaron las pruebas de la &#967;<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#44; de Kruskal-Wallis y ANOVA para la comparaci&#243;n bivariante&#46;</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El rendimiento diagn&#243;stico de las variables radiol&#243;gicas se determin&#243; mediante el &#225;rea bajo la curva &#40;<span class="elsevierStyleItalic">area under the curve</span>&#44; AUC&#41; en la curva operador-receptor &#40;<span class="elsevierStyleItalic">receiver operating characteristic</span>&#44; ROC&#41;&#44; la sensibilidad y la especificidad&#44; los cocientes de probabilidad positivo &#40;CPP&#41; y negativo &#40;CPN&#41;&#44; los valores pron&#243;sticos positivo &#40;VPP&#41; y negativo &#40;VPN&#41;&#44; todos con un intervalo de confianza del 95&#37; &#40;IC del 95&#37;&#41; y la prueba de DeLong para la comparaci&#243;n por pares de las curvas ROC&#46;</p><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El an&#225;lisis multivariante mediante regresi&#243;n log&#237;stica binaria se realiz&#243; para determinar la asociaci&#243;n entre la necesidad de respiraci&#243;n asistida y los efectos principales de las variables no radiol&#243;gicas&#46;</p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las diferencias se consideraron estad&#237;sticamente significativas si <span class="elsevierStyleItalic">p</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;05 con IBM-SPSS-Statistics v 20 y Med-Calc v 12&#46;7&#46;0&#46; JMPM &#40;radi&#243;logo&#41; fue la persona que realiz&#243; el an&#225;lisis&#46;</p></span></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">Resultados</span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">Muestra</span><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se incluy&#243; a pacientes ambulatorios con COVID-19 considerados aptos de forma consecutiva desde el 27 de octubre de 2020 hasta el 25 de enero de 2021&#46; La muestra inicial estuvo compuesta por 118 pacientes con RXT1 y RXT2&#46; Fueron excluidos 4 pacientes por no poder obtenerse las im&#225;genes de RXT-IA por cuestiones t&#233;cnicas&#46; En total se incluy&#243; a 114 pacientes &#40;57&#44;4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>14&#44;2&#59; 65 varones&#41;&#44; 53 &#40;46&#44;5&#160;&#37;&#41; precisaron ingreso hospitalario y 15 &#40;13&#44;2&#37;&#41; respiraci&#243;n asistida en la UCI &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0015">fig&#46; 3</a>&#41;&#46; Las caracter&#237;sticas de la muestra se presentan en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0015"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0105">Valor pron&#243;stico radiol&#243;gico</span><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El n&#250;mero de campos pulmonares afectados en RXT-IA fue mayor en pacientes que precisaron respiraci&#243;n asistida&#44; pero la significaci&#243;n estad&#237;stica solo se alcanz&#243; en RXT-IA2 &#40;6&#44;00 RIC&#58; 5&#44;00-6&#44;00&#59; 4&#44;00 RIC&#58; 2&#44;00-6&#44;00 y 1&#44;00 RIC&#58; 0&#44;00-3&#44;00 con respecto a la necesidad de respiraci&#243;n asistida&#44; el ingreso y el alta hospitalaria&#44; respectivamente&#59; <span class="elsevierStyleItalic">p</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&#41;&#46; El momento de realizaci&#243;n de la RXT2 desde el inicio de los s&#237;ntomas oscil&#243; entre 8 y 13 d&#237;as &#40;RIC&#41;&#44; con una mayor variabilidad en los pacientes m&#225;s leves dados de alta de nuevo&#44; con un RIC de 9 a 16 d&#237;as &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>&#41;&#46; La mediana de tiempo transcurrido entre la RXT1 y la RXT2 fue de 5 d&#237;as &#40;RIC&#58; 3&#44;0-6&#44;5&#41;&#44; pero disminuy&#243; a 4 &#40;RIC&#58; 3&#44;00-6&#44;00&#41; en los pacientes que precisaron ingreso hospitalario o respiraci&#243;n asistida &#40;<span class="elsevierStyleItalic">p</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&#41;&#46;</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La progresi&#243;n de los campos pulmonares afectados entre RXT-IA1 y RXT-IA2 fue un factor de riesgo independiente para la necesidad de respiraci&#243;n asistida&#46; De hecho&#44; <span class="elsevierStyleItalic">la tasa de empeoramiento radiol&#243;gico diario de RXT-IA</span> fue superior en los pacientes que precisaron respiraci&#243;n asistida&#44; con valores de 1&#44;00 &#40;RIC&#58; 0&#44;33-1&#44;00&#41;&#59; 0&#44;50 &#40;RIC&#58; 0&#44;00-1&#44;00&#41; y 0&#44;00 &#40;RIC&#58; 0&#44;00-0&#44;33&#41; para la necesidad de respiraci&#243;n asistida&#44; el ingreso y el alta hospitalaria&#44; respectivamente &#40;<span class="elsevierStyleItalic">p</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&#59; <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>&#41;&#46; El AUC de la <span class="elsevierStyleItalic">tasa de empeoramiento radiol&#243;gico diario en la RXT-IA</span> para predecir la necesidad de respiraci&#243;n asistida fue de 0&#44;771 &#40;IC del 95&#37;&#58; 0&#44;683-0&#44;845&#59; <span class="elsevierStyleItalic">p</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&#59; <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>&#41;&#46; Cuando la neumon&#237;a progres&#243; &#8805;0&#44;5 campos pulmonares al d&#237;a&#44; se produjo un aumento de 4&#44;2 veces en la necesidad de recurrir a la respiraci&#243;n asistida seg&#250;n la regresi&#243;n log&#237;stica binaria &#40;IC del 95&#37;&#58; 1&#44;19-14&#44;52&#59; <span class="elsevierStyleItalic">p</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;025&#44; <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a>&#41; con cifras de sensibilidad del 66&#44;67 &#40;IC del 95&#37;&#58; 38&#44;4-88&#44;2&#41;&#44; especificidad del 74&#44;75 &#40;IC del 95&#37;&#58; 65&#44;0-82&#44;9&#41;&#44; CPP del 2&#44;64 &#40;IC del 95&#37;&#58; 1&#44;6-4&#44;3&#41;&#44; CPN del 0&#44;45 &#40;IC del 95&#37;&#58; 0&#44;2-0&#44;9&#41;&#44; VPP de 28&#44;6 &#40;IC del 95&#37;&#58; 14&#44;6-46&#44;3&#41; y VPN de 93&#44;7 &#40;IC del 95&#37;&#58; 85&#44;8-97&#44;9&#41; para la necesidad de respiraci&#243;n asistida &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>&#41;&#46; Cuando la neumon&#237;a progres&#243; en 0&#44;67 campos pulmonares al d&#237;a&#44; la especificidad alcanz&#243; 80&#44;81 &#40;IC del 95&#37;&#58; 71&#44;7-88&#44;0&#41; y el VPN 94&#44;1 &#40;IC del 95&#37;&#58; 86&#44;8-98&#44;1&#41;&#44; manteniendo la cifra de sensibilidad en 66&#44;67 &#40;38&#44;4-88&#44;2&#41; &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A pesar de que el CP-RXT-IA2 alcanz&#243; mejor AUC &#40;0&#44;810&#59; IC del 95&#160;&#37;&#58; 0&#44;657-0&#44;886&#59; <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>&#41;&#44; no se obtuvieron diferencias significativas entre CP-RXT-IA2 y la <span class="elsevierStyleItalic">tasa de empeoramiento radiol&#243;gico diario de RXT-IA</span> en la comparaci&#243;n por pares de las curvas ROC &#40;<span class="elsevierStyleItalic">p</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;550&#41;&#44; y la capacidad pron&#243;stica de la necesidad de respiraci&#243;n asistida del CP-RXT-IA2 fue peor de acuerdo con el an&#225;lisis de regresi&#243;n log&#237;stica binaria&#44; con un riesgo relativo de 2&#44;05 &#40;IC del 95&#37;&#58; 1&#44;30-3&#44;23&#59; <span class="elsevierStyleItalic">p</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;002&#44; <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a>&#41;&#46;</p></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0110">Tiempo transcurrido hasta obtener los datos de RXT-IA</span><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las im&#225;genes de RXT-IA incluidas en este estudio se evaluaron en una &#250;nica sesi&#243;n&#46; Se evaluaron 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>im&#225;genes de RXT-IA en cada paciente&#44; es decir&#44; 228 im&#225;genes &#40;114<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#215;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2&#41;&#46; Cada imagen de RXT se carg&#243; en el visor&#44; la existencia de consolidaciones o n&#243;dulos con m&#225;rgenes mal definidos se interpret&#243; al ser detectadas mediante TCS y se anot&#243; el n&#250;mero de campos pulmonares afectados por estos resultados&#46; La sesi&#243;n entera dur&#243; 98 min&#44; es decir&#44; se destinaron 25&#44;78 segundos a cada imagen RXT-IA &#40;98<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#215;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5&#46;880&#47;228&#41; o&#44; en otras palabras&#44; se evaluaron 2&#44;33 im&#225;genes de RXT-IA por minuto &#40;228&#47;98&#41;&#46;</p></span><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0115">Variables no radiol&#243;gicas</span><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Aunque la edad de los pacientes que precisaron respiraci&#243;n asistida fue mayor en el an&#225;lisis univariante &#40;64&#44;67<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>9&#44;42&#59; 58&#44;91<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>14&#44;29 y 57&#44;44<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>14&#44;18 a&#241;os con respecto a la necesidad de respiraci&#243;n asistida&#44; el ingreso y el alta hospitalarios&#44; respectivamente&#59; <span class="elsevierStyleItalic">p</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;015&#41; y tuvieron m&#225;s tendencia a padecer enfermedades concomitantes &#40;46&#44;7&#37;&#59; 28&#44;3&#37;&#59; 17&#44;4&#37;&#44; respectivamente&#59; <span class="elsevierStyleItalic">p</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;074&#41;&#44; estas variables no influyeron de forma independiente en el resultado de respiraci&#243;n asistida en el an&#225;lisis multivariante &#40;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#tbl0005">tablas 1 y 3</a>&#41;&#46;</p></span></span><span id="sec0060" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0120">Discusi&#243;n</span><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En este estudio observamos que el uso de la herramienta TCS para determinar la progresi&#243;n inicial de las consolidaciones pulmonares en la neumon&#237;a COVID-19 es factible&#46; En los casos que progresaron a una tasa de al menos &#171;medio campo pulmonar al d&#237;a&#187;&#44; el riesgo de respiraci&#243;n asistida se cuadruplic&#243; a corto plazo&#46; El proceso radiol&#243;gico completo para obtener el resultado de la extensi&#243;n de la neumon&#237;a COVID-19 precis&#243;&#44; de promedio&#44; 26 segundos por radiograf&#237;a&#46; Aunque el n&#250;mero de campos pulmonares afectados en la RXT2 obtuvo mejores cifras de AUC en nuestro an&#225;lisis&#44; la mejor capacidad pron&#243;stica de la <span class="elsevierStyleItalic">tasa de empeoramiento radiol&#243;gico diario de RXT-IA</span> puede verse influida por el valor a&#241;adido de la velocidad de empeoramiento&#44; incluida en la ecuaci&#243;n para la &#250;ltima&#46; Por el contrario&#44; el momento en que se realiz&#243; la segunda radiograf&#237;a vari&#243; entre los pacientes&#44; dependiendo de su propia percepci&#243;n del empeoramiento o de la percepci&#243;n del m&#233;dico de cabecera tras haber hablado con el paciente por tel&#233;fono&#46;</p><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En muchos centros&#44; el informe de la RXT no se realiza debido a los escasos recursos humanos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>&#46; Por otro lado&#44; durante la pandemia&#44; la necesidad de elaborar informes radiol&#243;gicos de una gran cantidad de pacientes con sospecha de neumon&#237;a COVID-19<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ha impulsado cambios para mejorar los resultados en radiolog&#237;a<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0120"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>&#46; En estas circunstancias&#44; los servicios de radiolog&#237;a est&#225;n interesados en herramientas que proporcionen informaci&#243;n diagn&#243;stica y pron&#243;stica &#250;til de manera r&#225;pida&#44; a pesar de no estar espec&#237;ficamente preparadas para la evaluaci&#243;n de la COVID-19&#46; En este estudio hemos mostrado la eficacia de una herramienta de IA comercializada&#44; inicialmente desarrollada para otras enfermedades pulmonares&#44; aplicada a pacientes con neumon&#237;a COVID-19&#46; Los radi&#243;logos solo tendr&#237;an que invertir 26 segundos por resultado de RXT-IA para determinar el n&#250;mero de campos pulmonares afectados detectados por el algoritmo&#46; Aplicar esta herramienta de forma sistem&#225;tica ayudar&#237;a a detectar la progresi&#243;n r&#225;pida de la neumon&#237;a&#46; Otros trabajos sobre la aplicaci&#243;n de la IA al pron&#243;stico de la COVID-19 a partir de pruebas de diagn&#243;stico por la imagen&#44; como la tomograf&#237;a computarizada<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>&#44; son menos intuitivos para los seres humanos y solo se han desarrollado en el laboratorio&#46;</p><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Seg&#250;n las revisiones sistem&#225;ticas y la valoraci&#243;n cr&#237;tica de los modelos pron&#243;sticos de la COVID-19<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>&#44; los &#250;nicos que han mostrado pruebas de fiabilidad para este fin no inclu&#237;an variables radiol&#243;gicas<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">14&#44;15</span></a>&#46; Sin embargo&#44; hemos mostrado previamente que el uso sistem&#225;tico de datos de seguimiento proporcionados por RXT en pacientes con COVID-19 proporcionar&#237;a informaci&#243;n pron&#243;stica cr&#237;tica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>&#46; Por todos estos motivos&#44; creemos que en muchos centros sobrecargados por la escasez de recursos&#44; enormes cargas de trabajo&#44; o ambas cosas al mismo tiempo&#44; los algoritmos comercializados&#44; a pesar de no estar espec&#237;ficamente preparados para estos resultados&#44; pueden representar una ayuda significativa&#46;</p><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En varios estudios de IA se han registrado buenos resultados para predecir la necesidad de respiraci&#243;n asistida en funci&#243;n de la primera RXT realizada en el servicio de urgencias en pacientes con sospecha de neumon&#237;a COVID-19<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">16-18</span></a>&#46; Sin embargo&#44; no pueden compararse f&#225;cilmente con nuestros resultados debido a diferencias metodol&#243;gicas&#46; La forma en que proporcionamos asistencia radiol&#243;gica a los pacientes de atenci&#243;n primaria en nuestro centro<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0120"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a> probablemente facilit&#243; el hecho de realizar la RXT antes que en otros lugares&#46; Si se demuestra que esto es cierto&#44; podr&#237;amos haber detectado un mayor n&#250;mero de neumon&#237;as leves con la RXT1 y la diferencia entre los hallazgos radiol&#243;gicos de la RXT1 y la RXT2 podr&#237;a tener una mejor capacidad pron&#243;stica que los hallazgos encontrados en nuestra RXT1&#46; Sin embargo&#44; seguimos pensando que la capacidad pron&#243;stica de la diferencia entre RXT ser&#237;a &#250;til incluso en pacientes con neumon&#237;a m&#225;s avanzada en el momento del diagn&#243;stico&#46; De hecho&#44; la especificidad registrada &#40;58&#44;8&#37;&#41; fue peor cuando la IA se aplic&#243; a la RXT1<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a> que en nuestro enfoque de RXT1 frente a RXT2 &#40;75&#37;-81&#37;&#41;&#46; Esto significa que los pacientes que progresan r&#225;pidamente no se detectar&#237;an contando solo con los resultados de la RXT1&#46; Por otro lado&#44; a pesar de haber demostrado el valor pron&#243;stico de las herramientas de IA tambi&#233;n en TC tor&#225;cicas realizadas en pacientes con neumon&#237;a COVID-19<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">13&#44;19</span></a>&#44; su utilidad es mucho m&#225;s limitada&#44; ya que la TC se limita a pacientes con sospecha de complicaciones<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a>&#46; Adem&#225;s&#44; debido a la carga de trabajo actual de muchos servicios de radiolog&#237;a&#44; no ser&#237;a factible hacer una TC a todos los pacientes con sospecha de neumon&#237;a COVID-19 en el servicio de urgencias&#44; en especial&#44; cuando los resultados de la IA deben ser validados por un radi&#243;logo&#46;</p><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nuestro estudio tiene algunas limitaciones&#46; Una primera limitaci&#243;n es que la sensibilidad y la especificidad de la progresi&#243;n pulmonar de las lesiones espec&#237;ficas de la neumon&#237;a COVID-19 mediante 0&#44;5 campos o m&#225;s al d&#237;a para predecir la necesidad de respiraci&#243;n mec&#225;nica es del 66&#37; y el 74&#37;&#44; respectivamente&#46; Aunque en nuestro caso&#44; el rendimiento de la herramienta de IA fue inferior al de un evaluador humano para determinar la gravedad de la afectaci&#243;n pulmonar<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>&#44; la ventaja de la herramienta en comparaci&#243;n con el evaluador humano es que se puede aplicar a todas las RXT debido a sus r&#225;pidos resultados&#46; Otra limitaci&#243;n es que la progresi&#243;n en el n&#250;mero de campos pulmonares solo se ha tenido en cuenta cuando un campo pulmonar afectado no se encontraba afectado en la RXT previa&#44; pero no si su progresi&#243;n se hab&#237;a producido dentro del mismo campo previamente afectado&#46; Aunque se podr&#237;a extrapolar a un empeoramiento en el mismo campo pulmonar&#44; consideramos que la afectaci&#243;n de un nuevo campo pulmonar es m&#225;s pertinente ya que&#44; excepto en &#225;reas contiguas a campos ya afectados&#44; lo m&#225;s probable es que la aparici&#243;n de consolidaciones en un campo nuevo implique m&#225;s afectaci&#243;n pulmonar que la progresi&#243;n en un campo ya afectado&#46; Por otro lado&#44; no hemos medido si la progresi&#243;n de la neumon&#237;a COVID-19 detectada con la RXT-IA predice la progresi&#243;n antes de lo que lo har&#237;a el empeoramiento de los marcadores inflamatorios o la oxigenaci&#243;n&#46; Sin embargo&#44; la informaci&#243;n de nuestro estudio puede obtenerse a partir de RXT realizadas durante el seguimiento de la neumon&#237;a&#44; es decir&#44; sin pruebas adicionales&#46; Por &#250;ltimo&#44; la edad y las enfermedades concomitantes pueden no haber influido en el pron&#243;stico debido al peque&#241;o tama&#241;o de nuestra muestra&#44; pero creemos que es improbable que esto haya modificado la capacidad pron&#243;stica independiente de la variable radiol&#243;gica utilizada en este estudio&#46;</p><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De hecho&#44; la escasez estructural de recursos humanos&#44; las pol&#237;ticas de los servicios de radiolog&#237;a relativas a los informes de RXT o las enormes cargas de trabajo en momentos de epidemia podr&#237;an tener un impacto relevante en la forma en que la herramienta de IA podr&#237;a usarse en el &#225;mbito de urgencias&#46; Sea cual sea la raz&#243;n&#44; las consecuencias potenciales no deber&#237;an ignorarse&#46; En particular&#44; en momentos de epidemia en los que los radi&#243;logos no pueden garantizar una r&#225;pida evaluaci&#243;n de los resultados de IA antes de que est&#233;n disponibles para el m&#233;dico que solicita la prueba&#44; los resultados de RXT-IA falsos positivos podr&#237;an dar lugar a procedimientos innecesarios&#46; Del mismo modo&#44; los falsos negativos en RXT-IA &#40;p&#46; ej&#46;&#44; en nuestro caso&#44; el riesgo de progresi&#243;n no se detectar&#237;a en el 33&#44;3&#160;&#37; &#91;100-66&#44;7&#37;&#93; de los pacientes&#41; probablemente dar&#237;an lugar a decisiones insuficientes de seguimiento&#46; Es por este motivo por lo que necesitamos soluciones de IA mucho m&#225;s sensibles en el futuro&#46; Confiar en los resultados de IA negativos posiblemente reducir&#225; la carga de trabajo del radi&#243;logo&#44; ya que evitar&#225; la evaluaci&#243;n de RXT clasificadas como normales&#46;</p><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En resumen&#44; la progresi&#243;n inicial de la neumon&#237;a COVID-19 en medio campo pulmonar al d&#237;a o m&#225;s&#44; tal como se muestra mediante la herramienta TCS&#44; cuadruplica el riesgo de insuficiencia respiratoria que requiere ventilaci&#243;n mec&#225;nica&#46; Con esta informaci&#243;n proporcionada por la IA&#44; el radi&#243;logo tarda un promedio de 26 segundos en registrar el n&#250;mero de campos pulmonares afectados&#46;</p></span><span id="sec0065" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0125">Financiaci&#243;n</span><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este estudio no ha recibido ninguna subvenci&#243;n espec&#237;fica de organismos de financiaci&#243;n del sector p&#250;blico&#44; comercial o sin &#225;nimo de lucro&#46; Los autores se limitan a valorar el rendimiento del programa proporcionado por la empresa General Electric&#44; espec&#237;ficamente para este estudio&#44; sin ninguna relaci&#243;n contractual ni remuneraci&#243;n por los servicios&#46;</p></span><span id="sec0070" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0130">Autor&#237;a</span><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><ul class="elsevierStyleList" id="lis0005"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0005"><span class="elsevierStyleLabel">&#8226;</span><p id="par0165" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Responsable de la integridad del estudio&#58; JMPM&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0010"><span class="elsevierStyleLabel">&#8226;</span><p id="par0170" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Concepci&#243;n del estudio&#58; JMPM&#44; JMGS&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0015"><span class="elsevierStyleLabel">&#8226;</span><p id="par0175" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Dise&#241;o del estudio&#58; JMPM&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0020"><span class="elsevierStyleLabel">&#8226;</span><p id="par0180" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Recopilaci&#243;n de los datos&#58; JMPM&#44; RPC&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0025"><span class="elsevierStyleLabel">&#8226;</span><p id="par0185" class="elsevierStylePara elsevierViewall">An&#225;lisis e interpretaci&#243;n de los datos&#58; JMPM&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0030"><span class="elsevierStyleLabel">&#8226;</span><p id="par0190" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Procesamiento estad&#237;stico&#58; JMPM&#59; MBR&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0035"><span class="elsevierStyleLabel">&#8226;</span><p id="par0195" class="elsevierStylePara elsevierViewall">B&#250;squeda bibliogr&#225;fica&#58; JMPM&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0040"><span class="elsevierStyleLabel">&#8226;</span><p id="par0200" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Redacci&#243;n del art&#237;culo&#58; 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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Alta&#40;46&#59; 40&#44;4&#160;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Hospitalizaci&#243;n sin RA&#40;53&#59; 46&#44;5&#160;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">RA en UCI&#40;15&#59; 13&#44;2&#160;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">65 &#40;57&#160;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">24 &#40;52&#44;2&#160;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">32 &#40;60&#44;4&#160;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">9 &#40;60&#44;0&#160;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;691&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Edad</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">57&#44;44 &#177; 14&#44;18&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">53&#44;39 &#177; 14&#44;31&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">58&#44;91 &#177; 14&#44;29&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">64&#44;67 &#177; 9&#44;42&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;015&#42;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Enfermedades concomitantes</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">30 &#40;26&#44;3&#160;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">8 &#40;17&#44;4&#160;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">15 &#40;28&#44;3&#160;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">7 &#40;46&#44;7&#160;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;074&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Diabetes&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">9 &#40;7&#44;9&#160;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2 &#40;4&#44;3&#160;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">6 &#40;11&#44;3&#160;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1 &#40;6&#44;7&#160;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;431&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Enfermedad cardiovascular&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">13 &#40;11&#44;4&#160;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2 &#40;4&#44;3&#160;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">7 &#40;13&#44;2&#160;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4 &#40;26&#44;7&#160;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;052&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Enfermedad neurol&#243;gica&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">3 &#40;2&#44;6&#160;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1 &#40;2&#44;2&#160;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1 &#40;1&#44;9&#160;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1 &#40;6&#44;7&#160;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;575&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Enfermedad pulmonar cr&#243;nica&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">18 &#40;15&#44;8&#160;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">6 &#40;13&#44;0&#160;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">8 &#40;15&#44;1&#160;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4 &#40;26&#44;7&#160;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;446&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Tratamiento inmunodepresor&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">6 &#40;5&#44;3&#160;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">3 &#40;6&#44;5&#160;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">3 &#40;5&#44;7&#160;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0 &#40;0&#44;0&#160;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;608&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">D&#237;as desde IS hasta la primera consulta &#40;1&#46;&#170; RXT&#41;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">5&#44;5 &#91;4-7&#93;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">7&#44;00 &#91;3&#44;75-8&#44;25&#93;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">6&#44;00 &#91;4&#44;00-7&#44;00&#93;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">5&#44;00 &#91;3&#44;00-5&#44;00&#93;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;111 &#42;&#42;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">D&#237;as desde IS hasta la primera consulta &#40;2&#46;&#170; RXT&#41;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">10 &#91;8-13&#93;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">12&#44;50 &#91;9&#44;00-16&#44;00&#93;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">10&#44;00 &#91;8&#44;00-12&#44;00&#93;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">9&#44;00 &#91;6&#44;00-10&#44;00&#93;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;002 &#42;&#42;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">D&#237;as entre la 1&#46;&#170; RXT y la 2&#46;&#170; RXT</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">5 &#91;3-6&#44;5&#93;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">6&#44;00 &#91;4&#44;00-8&#44;50&#93;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4&#44;00 &#91;3&#44;00-6&#44;00&#93;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4&#44;00 &#91;3&#44;00-6&#44;00&#93;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;001 &#42;&#42;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">N&#250;mero de campos pulmonares en la 1&#46;&#170; RXT-IA</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1 &#91;0-2&#93;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;00 &#91;0&#44;00-2&#44;00&#93;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;00 &#91;0&#44;00-2&#44;50&#93;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2&#44;00 &#91;0&#44;00-3&#44;00&#93;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;271 &#42;&#42;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">N&#250;mero de campos pulmonares en la 2&#46;&#170; RXT-IA</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">3 &#91;0&#44;75-5&#93;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;00 &#91;0&#44;00-3&#44;00&#93;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4&#44;00 &#91;2&#44;00-6&#44;00&#93;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">6&#44;00 &#91;5&#44;00-6&#44;00&#93;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001 &#42;&#42;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Tasa de empeoramiento radiol&#243;gico diario en RXT-IA</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;33 &#91;0-0&#44;75&#93;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;00 &#91;0&#44;00-0&#44;33&#93;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;50 &#91;0&#44;00-1&#44;00&#93;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">1&#44;00 &#91;0&#44;33-1&#44;00&#93;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001 &#42;&#42;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">AUC&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Umbral&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Sensibilidad&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Especificidad&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">CPP&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">CPN&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">VPP&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">VPN&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">N&#250;mero de campos pulmonares en la 1&#46;&#170; RXT-IA&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;590 &#40;0&#44;494-0&#44;681&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">&#62;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">73&#44;33 &#40;44&#44;9-92&#44;2&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">45&#44;45 &#40;35&#44;4-55&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">1&#44;34 &#40;0&#44;9-1&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;59 &#40;0&#44;2-1&#44;4&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">16&#44;7 &#40;8&#44;6-27&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">91&#44;8 &#40;80&#44;4-97&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">N&#250;mero de campos pulmonares en la 2&#46;&#170; RXT-IA&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;810 &#40;0&#44;726-0&#44;878&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">&#62;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">80&#44;00 &#40;51&#44;9-95&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">73&#44;74 &#40;63&#44;9-82&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;27 &#40;0&#44;10-0&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">31&#44;6 &#40;17&#44;5-48&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">96&#44;1 &#40;88&#44;9-99&#44;2&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Tasa de empeoramiento radiol&#243;gico diario en RXT-IA&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;771 &#40;0&#44;683-0&#44;845&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&#62;0&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">93&#44;7 &#40;85&#44;8-97&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Modelo 1 &#40;N<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>114&#44; PCC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>86&#44;8&#37;&#41;</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Modelo 2 &#40;N<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>114&#44; PCC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>86&#44;8&#37;&#41;</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Variable&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">OR&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Valor de <span class="elsevierStyleItalic">p</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">OR&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Valor de <span class="elsevierStyleItalic">p</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">Edad&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;097&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;213&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Sexo&#58; masculino&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;014&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;314&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">3&#44;270&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;982&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;005&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;289&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">3&#44;489&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;994&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Alguna enfermedad concomitante&#58; s&#237;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;536&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;417&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">5&#44;650&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;519&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;654&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;415&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">6&#44;600&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;476&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Constante&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;017&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">np&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">np&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;030&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">np&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">np&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">TERD-RXT-IA &#8805;0&#44;5 campos pulmonares&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4&#44;158&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;191&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">14&#44;518&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;025&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">np&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">np&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">np&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">np&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">CP-RXT-IA2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">np&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">np&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">np&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
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