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(A) Axial T2-weighted image showing one red line as the measurement of tumor contact length with a 26.5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm capsule. (B) Axial image of the apparent diffusion coefficient map (b 800) with a value of 0.798<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10<span class="elsevierStyleSup">−3</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm<span class="elsevierStyleSup">2</span>/s. This injury showed microscopic extracapsular spread in the pathology report.</p>" ] ] ] "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "autoresLista" => "M.F. Granja, C.M. Pedraza, D.C. Flórez, J.A. Romero, M.A. Palau, D.A. Aguirre" "autores" => array:6 [ 0 => array:2 [ "nombre" => "M.F." "apellidos" => "Granja" ] 1 => array:2 [ "nombre" => "C.M." "apellidos" => "Pedraza" ] 2 => array:2 [ "nombre" => "D.C." "apellidos" => "Flórez" ] 3 => array:2 [ "nombre" => "J.A." 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A) Estenosis significativa (70% del diámetro de referencia de la vena), de 15<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm de longitud, en la vena pulmonar superior izquierda (VPSI). B) Estenosis moderada (60%), de 18,7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm de longitud, en la vena pulmonar superior derecha (VPSD).</p>" ] ] ] "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "autoresLista" => "Ana Revilla Orodea, Israel Sánchez Lite, Julio César Gallego Beuth, Teresa Sevilla Ruiz, María G. Sandín Fuentes, Ignacio Jesús Amat Santos, José Alberto San Román Calvar" "autores" => array:7 [ 0 => array:2 [ "nombre" => "Ana" "apellidos" => "Revilla Orodea" ] 1 => array:2 [ "nombre" => "Israel" "apellidos" => "Sánchez Lite" ] 2 => array:2 [ "nombre" => "Julio César" "apellidos" => "Gallego Beuth" ] 3 => array:2 [ "nombre" => "Teresa" "apellidos" => "Sevilla Ruiz" ] 4 => array:2 [ "nombre" => "María G." 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Se compara su evaluación mediante imágenes espectrales virtuales monocromáticas a 40k eV (A), imágenes policromáticas (B) e imágenes espectrales virtuales monocromáticas a 70 keV (C). Se identifica una voluminosa lesión en los segmentos hepáticos <span class="elsevierStyleSmallCaps">V</span> y <span class="elsevierStyleSmallCaps">VI</span>, adyacente a la vesícula biliar, que presenta áreas de realce nodular hipervascular, siendo compatible en primer término con un hemangioma hepático gigante (flecha). Se menciona como hallazgo un pequeño quiste simple en la valva anterior del riñón derecho (asterisco). Nótese que las imágenes policromáticas y las monocromáticas a 70 keV presentan una calidad de imagen y una detectabilidad lesional muy similares, mientras que la valoración monocromática a 40 keV muestra una imagen ligeramente más ruidosa, pero con mayor contraste tisular; por ende, las áreas de realce de la lesión en la imagen A resultan más conspicuas.</p>" ] ] ] "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "autoresLista" => "K.N. Lago, J. Vallejos, C. Capuñay, E. Salas, E. Reynoso, J.B. Carpio, P.M. Carrascosa" "autores" => array:7 [ 0 => array:2 [ "nombre" => "K.N." "apellidos" => "Lago" ] 1 => array:2 [ "nombre" => "J." "apellidos" => "Vallejos" ] 2 => array:2 [ "nombre" => "C." "apellidos" => "Capuñay" ] 3 => array:2 [ "nombre" => "E." "apellidos" => "Salas" ] 4 => array:2 [ "nombre" => "E." "apellidos" => "Reynoso" ] 5 => array:2 [ "nombre" => "J.B." "apellidos" => "Carpio" ] 6 => array:2 [ "nombre" => "P.M." 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A) Imagen axial en T2, en la cual la línea roja representa la medición de la longitud del contacto tumoral con la cápsula, que es de 26,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm. B) Imagen axial del mapa de coeficiente de difusión aparente (b 800) con un valor de 0,798<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10<span class="elsevierStyleSup">−3</span> mm<span class="elsevierStyleSup">2</span>/s. Esta lesión presentó extensión extracapsular microscópica en el análisis de patología.</p>" ] ] ] "textoCompleto" => "<span class="elsevierStyleSections"><span id="sec0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0065">Introducción</span><p id="par0005" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El cáncer de próstata es el segundo cáncer más frecuente en los hombres en el mundo (15%) y es la quinta causa de mortalidad por cáncer en esta población (6,6%)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>. En Colombia el panorama no difiere y es la segunda causa más frecuente de cáncer en los hombres, con una incidencia de 46,5 por cada 100.000 habitantes y una tasa de mortalidad de 12,6 por cada 100.000 habitantes<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La selección del tratamiento y el pronóstico de los pacientes con cáncer de próstata dependen de la presencia de extensión extracapsular (EEC). Para los casos de cáncer de próstata localizado la prostatectomía radical es el tratamiento de elección, con altas tasas de sobrevida<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A los pacientes con cáncer de próstata localizado se les hace una estratificación clínica del riesgo, según la cual se toman decisiones en cuanto al manejo (prostatectomía radical con o sin terapia adyuvante) y se predice el riesgo de EEC y de posible recaída bioquímica posterior a la prostatectomía, que puede presentarse hasta en el 15-40% de los casos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">4–7</span></a>. Esta estratificación se hace dependiendo del resultado del antígeno prostático específico (PSA), el tacto rectal y el grupo histológico de Gleason<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>. La evaluación de Gleason se calcula a partir de la suma de los dos patrones de crecimiento más prevalentes del tejido biopsiado, y con el puntaje obtenido se hace una clasificación en cinco grupos-grados (1: ≤6; 2: 3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>+<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7; 3: 4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>+<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7; 4: 8; y 5: 9 y 10), siendo el grupo-grado 1 de bajo riesgo y los grupos-grados 4-5 de alto riesgo<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">9,10</span></a>.</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Lamentablemente, con el uso de estos parámetros clínicos se encuentra una subestadificación del 59%<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>, con presencia de EEC microscópica del 20% al 50% de las piezas quirúrgicas que habían sido clasificadas inicialmente como cáncer de próstata localizado<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">12,13</span></a>. Es por esto que se realiza una resección quirúrgica amplia que incluye el paquete neurovascular, lo que conlleva disfunción eréctil como posible complicación<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>. Debido a esta situación, la determinación de EEC es crucial para lograr un mejor desenlace quirúrgico, con menor comorbilidad y un mejor resultado oncológico<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0205"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>.</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La resonancia magnética multiparamétrica (RMmp) es el mejor método de imagen para realizar la estadificación tumoral de esta neoplasia. Utiliza secuencias anatómicas (T1 y T2) y secuencias funcionales (difusión y dinámica posterior a la administración de contraste). Para el diagnóstico de EEC normalmente se usan los criterios convencionales en secuencias T2<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0210"><span class="elsevierStyleSup">16,17</span></a>; es así como en el año 2011 la Sociedad Europea de Radiología Urogenital estableció los criterios PI-RADS y se determinó una puntuación para predecir el compromiso extracapsular (1 a 5 puntos) usando las secuencias T2. Estos criterios evalúan el contacto capsular (1 punto), la irregularidad capsular (3 puntos), el engrosamiento del paquete neurovascular (4 puntos), el abombamiento o la pérdida capsular (4 puntos) y la enfermedad extracapsular evidente (5 puntos). Con una puntuación ≥4 se considera probable la presencia de EEC<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>. En 2015 se realizó una actualización de PI-RADS (versión 2), en la cual no hubo cambios en estos criterios de EEC, pero se destacó el papel de las secuencias DWI-mapa del coeficiente de difusión aparente (ADC) y de la longitud de contacto del tumor con la cápsula (LCT) en la predicción de EEC<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0220"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>.</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la literatura se ha encontrado una gran variabilidad en los valores de sensibilidad y especificidad usando estos criterios convencionales (T2). En un metaanálisis del año 2015 se identificó una sensibilidad baja, del 53% (intervalo de confianza del 95% [IC95%]: 44-63%), y una especificidad alta, del 91% (IC95%: 88-93%)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>.</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Ante el panorama de subestadificación clínica y la amplia variabilidad de la sensibilidad y la especificidad usando los criterios convencionales de T2 para el diagnóstico prequirúrgico de EEC, en los últimos años se han estudiado nuevos marcadores (cuantitativos) en RMmp, como son la LCT y los valores cuantitativos del mapa ADC. Hasta la fecha existen muy pocos estudios en la literatura y estos marcadores de imagen se han evaluado solo de forma independiente.</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por lo tanto, el objetivo de este estudio es evaluar el rendimiento diagnóstico de la cuantificación del mapa ADC y de la LCT, de manera individual y conjunta, en la predicción de EEC microscópica en pacientes con cáncer de próstata, utilizando el espécimen de prostatectomía radical como estándar de referencia.</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Método</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se realizó un estudio de pruebas diagnósticas con revisión de datos retrospectiva, a partir de historias clínicas de pacientes con diagnóstico confirmado de cáncer de próstata de moderado y alto riesgo tratados con prostatectomía radical en un centro de referencia de patología prostática, entre mayo de 2011 y diciembre de 2013. El estudio contó con la aprobación del comité de ética e investigación institucional, el cual no consideró necesario obtener el consentimiento informado dada la naturaleza observacional y retrospectiva del estudio.</p><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Pacientes</span><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se incluyeron la totalidad de los pacientes con cáncer de próstata tratados en la institución con prostatectomía radical a quienes se les realizó RMmp durante su valoración prequirúrgica.</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se excluyeron del estudio: 1) los pacientes con antecedente de cáncer de próstata que hubieran recibido radioterapia o terapia de reemplazo hormonal; 2) los pacientes con signos evidentes de EEC en las secuencias ponderadas en T2; 3) los pacientes con RMmp en las que no se evidenciara contacto del tumor con la cápsula prostática; y 4) los pacientes cuyas imágenes tuvieran artefactos técnicos que no permitiesen el cálculo certero de los valores en mapas de ADC.</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Método de imagen</span><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A todos los pacientes se les practicó RMmp de próstata en un equipo superconductor de 1,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>T, Signa Excite HDxT (GE Medical Systems®, Milwaukee, Wisconsin, EE.UU.) con antena pélvica (<span class="elsevierStyleItalic">phase array</span> 16 canales). Se incluyeron imágenes de alta resolución con secuencias ponderadas en T1 (plano axial, TR/TE, 500/11,48, grosor del corte/gap 3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm/0<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm, campo de visión 240<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm y matriz 256<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>256), T2 (planos axial, sagital y coronal, TR/TE 4300/61, grosor del corte/gap 3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm/0<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm, campo de visión 180<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm y matriz 256<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>256), secuencias dinámicas tras la administración de medio de contraste (plano axial, TR/TE 3,3/1,5, grosor del corte 3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm, campo de visión 180<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm y matriz 256<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>192) y secuencias de difusión-mapa ADC (plano axial, valores b200, b500, b800 s/mm<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>, TR/TE, 4725/91, grosor del corte 3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm, campo de visión 280<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm y matriz 256<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>256).</p><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Un radiólogo identificó la lesión diana por patología y posteriormente la localizó en las imágenes potenciadas en T2 y ADC b800. En la estación de trabajo Advantage WorkStation (GE Medical Systems®, Milwaukee, Wisconsin, EE.UU.) se estimaron los valores de ADC mediante el uso de una región de interés en la lesión descrita, y se obtuvieron el valor y la desviación estándar del mapa de ADC b800. Así mismo se calculó la medida en milímetros de la LCT en la lesión con mayor contacto con la cápsula visualizada en los cortes axiales de T2, mediante una función métrica digitalizada de la estación de trabajo (<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#fig0005">figs. 1 y 2</a>).</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Estudio anatomopatológico</span><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Posterior a la prostatectomía radical, un patólogo con 12 años de experiencia en enfermedades del sistema genitourinario realizó un estudio minucioso de la pieza quirúrgica usando el siguiente protocolo: se obtuvieron secciones de corte con un grosor de 3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm, primero en el plano axial, luego en el plano sagital y por último en cuadrantes del ápex a la base. Se hicieron cortes de 3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>μm y se realizó coloración con hematoxilina-eosina. Se definió EEC como la presencia de células cancerosas fuera de la cápsula prostática, y posteriormente se determinó si la EEC era focal/microscópica (extensión radial <0,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm) o evidente/macroscópica (cuando superaba esta extensión). En la literatura, en algunos estudios se ha definido EEC focal como la identificación de células cancerosas más allá de la cápsula en una extensión radial <0,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm, y en otros estudios <2 mm<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">20,21</span></a>.</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Igualmente se determinó el grado Gleason según los patrones de crecimiento más prevalentes en la pieza quirúrgica, con lo cual se clasificó en uno de los cinco grupos-grados establecidos en la literatura<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>.</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Análisis estadístico</span><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para el análisis de la información se utilizaron los programas STATA 13® (Stata Inc, College Station, Texas, EE.UU.) y SPSS 21® (SPSS, Chicago, Illinois, EE.UU.). Se realizó un análisis univariado para establecer las frecuencias relativas de las variables categóricas. Se calcularon las medidas de tendencia central y dispersión de las variables cuantitativas, entre ellas la edad de los pacientes, el PSA y los valores de ADC y LCT en los pacientes discriminados por categoría de Gleason. Se realizó un análisis bivariado para evaluar la asociación mediante la prueba t de Student para determinar las diferencias entre las medias de los valores de ADC y LCT en los pacientes con y sin EEC.</p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se determinaron las características operativas de los mapas de ADC y de la LCT empleando como referencia la EEC microscópica descrita en patología. A partir del área bajo la curva ROC, se establecieron puntos de corte óptimos.</p><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se desarrolló un modelo de regresión logística tomando como variables independientes el valor de ADC y la LCT, y como variable dependiente la EEC definida por el espécimen de patología como referencia. Se realizó un análisis de curvas ROC para evaluar el desempeño operativo del modelo de predicción para la EEC microscópica. Se consideró estadísticamente significativo un valor de p <0,05.</p></span></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">Resultados</span><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la muestra total de 92 pacientes se encontró que el promedio de edad fue de 61 años (39-78 años), el valor promedio del PSA fue de 9,25<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng/ml (4,9 a 12<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng/ml) y la mayoría (66%) de los pacientes tenían un puntaje Gleason de 7 (grupos-grados 2 y 3), tal como se resume en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Al comparar los valores de ADC con los puntajes Gleason, se encontró que los pacientes con Gleason de grupo-grado 3 (4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>+<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3) presentaron el valor más negativo de ADC, con una media de 0,84<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10<span class="elsevierStyleSup">−3</span> mm<span class="elsevierStyleSup">2</span>/s, y les seguían en orden descendente los valores de ADC correspondientes a los puntajes de los grupos-grados 4 y 5, con una media de 0,85<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,18<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10<span class="elsevierStyleSup">−3</span> mm<span class="elsevierStyleSup">2</span>/s y 0,88<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,27<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10<span class="elsevierStyleSup">−3</span> mm<span class="elsevierStyleSup">2</span>/s, respectivamente. Se identificó una diferencia significativa (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,03) entre los valores de ADC de Gleason del grupo-grado 2 (3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>+<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4) y el grupo-grado 3 (4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>+<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3), con valores de 1,0<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,31<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10<span class="elsevierStyleSup">−3</span> mm<span class="elsevierStyleSup">2</span>/s y 0,84<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10<span class="elsevierStyleSup">−3</span> mm<span class="elsevierStyleSup">2</span>/s, respectivamente (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>).</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Al evaluar la media de LCT con los puntajes Gleason, se encontró el menor valor en el grupo-grado 1, con 17,15<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>11,00<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm, y el mayor valor en el grupo-grado 5, con 27,09<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12,80<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm; sin embargo, no se encontraron diferencias significativas en estos valores, como se observa en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>.</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Al evaluar los valores de ADC para predecir EEC microscópica se tomaron tres puntos de corte (0,59, 0,87 y 0,9<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10<span class="elsevierStyleSup">−3</span> mm<span class="elsevierStyleSup">2</span>/s) y se identificó que la mayor área bajo la curva (ABC) era del 72% para el punto de corte 0,87<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10<span class="elsevierStyleSup">−3</span> mm<span class="elsevierStyleSup">2</span>/s (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a> y <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0015">fig. 3</a>). Así mismo, para este punto de corte (0,87<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10<span class="elsevierStyleSup">−3</span> mm<span class="elsevierStyleSup">2</span>/s) se obtuvo una sensibilidad de 83% y una especificidad del 61% para predecir EEC microscópica, la cual fue estadísticamente significativa (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,014). De la misma forma se evidenció que, con un punto de corte de 17,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm para la LCT, se obtiene la mayor ABC (74%) para predecir EEC microscópica, y al compararlo con un punto de corte de 20 mm<span class="elsevierStyleSup">2</span> se encontró un ABC mucho menor, del 61%. Con el punto de corte de 17,5 mm<span class="elsevierStyleSup">2</span> se definió una sensibilidad alta, del 91%, y una especificidad del 57%, que también fueron estadísticamente significativos (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,007) (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a> y <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0020">fig. 4</a>).</p><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0015"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0020"></elsevierMultimedia><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">No se encontraron diferencias significativas en los valores de ADC entre los pacientes con EEC microscópica (media: 0,82; desviación estándar [DE]: 0,26<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10<span class="elsevierStyleSup">−3</span> mm<span class="elsevierStyleSup">2</span>/s) y sin EEC (media: 0,94; DE: 0,29<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10<span class="elsevierStyleSup">−3</span> mm<span class="elsevierStyleSup">2</span>/s) (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,11), mientras que sí fue posible identificar diferencias significativas en los valores de LCT entre los pacientes con EEC microscópica (media: 23,48; DE: 6,96<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm) y sin EEC (media: 18,4; DE: 9,68<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm) (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,03). Sin embargo, al realizar un análisis de regresión logística binominal se comprobó que, para el valor de ADC, un punto de corte de 0,87<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10<span class="elsevierStyleSup">−3</span> mm<span class="elsevierStyleSup">2</span>/s es un predictor de EEC microscópica con resultados estadísticamente significativos (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,02) (coeficiente: 1,89; intervalo de confianza del 95% [IC95%]: 0,27<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3,52); para la LCT, un punto de corte de 17,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm también es un predictor estadísticamente significativo de EEC microscópica (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,037) (coeficiente: 2,26; IC95%: 0,13<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4,39).</p><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Al combinar los puntos de corte del valor de ADC (0,87<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10<span class="elsevierStyleSup">−3</span> mm<span class="elsevierStyleSup">2</span>/s) y de la LCT (17,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm) se obtuvo un ABC mayor que la encontrada de forma independiente: del 77%, con una sensibilidad de 77% y una especificidad del 61%. Sin embargo, al evaluar estos puntos de corte de forma conjunta en un modelo de regresión logística aumentó el ABC a un 82%. Estos valores fueron estadísticamente significativos, con p <0,0001, como se ve en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0020">tabla 4</a> y la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0025">figura 5</a>.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0020"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0025"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">Discusión</span><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La elección del tratamiento y el pronóstico de los pacientes con cáncer de próstata dependen de la presencia o no de EEC, reservándose la prostatectomía radical para pacientes con cáncer de próstata localizado (sin EEC). Actualmente, el diagnóstico prequirúrgico usando solo criterios clínicos en cáncer de próstata de moderado y alto riesgo presenta una subestadificación del 59%<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>, y después de la cirugía se ha hallado EEC microscópica en un 20-50% de los casos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">12,13</span></a>. Incluso al usar los criterios convencionales (T2) de RMmp para el diagnóstico de EEC se ha encontrado una gran variabilidad en la sensibilidad y la especificidad en los diferentes estudios. Así, en un metaanálisis (30 estudios) se encontró una sensibilidad baja, del 53% (IC95%: 44-63%), y una especificidad alta, del 91% (IC95%: 88-93%)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>. En otros artículos la variabilidad es mayor, con sensibilidades del 13% al 95% y especificidades del 49% al 97%<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a>. El diagnóstico de EEC microscópica (focal) usando estos criterios convencionales de T2 es mucho menor que el diagnóstico de EEC establecida o macroscópica (50% <span class="elsevierStyleItalic">vs</span>. 69%)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a>; de ahí la importancia de mejorar el diagnóstico prequirúrgico en la estadificación local de estos pacientes al usar nuevas herramientas cuantitativas de RMmp.</p><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el presente estudio se evaluaron dos criterios cuantitativos para predecir EEC microscópica, la LCT y la cuantificación del mapa de ADC, ya que se ha visto que añadir estas medidas cuantitativas a los criterios convencionales T2 mejora el diagnóstico de EEC, como se ha reportado en estudios recientes<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">20–22,25</span></a>. Es por ello que en la actualización de los criterios PI-RADS (versión 2) del año 2015 se hace la anotación de que el uso de la LCT y la cuantificación del mapa de ADC pueden usarse como buenos predictores de EEC<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0220"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>.</p><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En este estudio se encontraron diferencias significativas en las medias de LCT entre los pacientes con y sin EEC microscópica (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,03), pero no en las medias de los valores de ADC (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,11). El punto de corte óptimo para el valor de ADC fue de 0,87<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10<span class="elsevierStyleSup">−3</span> mm<span class="elsevierStyleSup">2</span>/s, con ABC del 72%, sensibilidad del 83% y especificidad del 61%, y para la LCT fue de 17,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm, con ABC del 74%, sensibilidad del 91% y especificidad del 57%, los cuales fueron estadísticamente significativos (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,014 y p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,007, respectivamente).</p><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los resultados de nuestro estudio son similares a los hallados en la literatura. En un estudio de Baco et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a> (111 pacientes, equipo de 1,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>T y antena pélvica) se encontró un punto de corte similar para LCT (20<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm), con ABC del 88%, sensibilidad del 79% y especificidad del 85%. Sin embargo, en otro estudio realizado por Rosenkrantz et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a> (90 pacientes, equipo de 3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>T y antena pélvica), el punto de corte para LCT (6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm) fue menor que en nuestro estudio y que en el de Baco et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a>, con ABC del 81,3%, sensibilidad del 80,4% al 89,1% y especificidad del 73,1% al 74,6%<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a>, hallazgo que parece de difícil reproducción en cualquier escenario clínico a pesar de las diferencias en los equipos de adquisición de las imágenes. Las razones de las diferencias entre estos puntos de corte para la LCT no son claras<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a>.</p><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los valores de ADC también son similares a los referidos en la literatura. En un estudio de Woo et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a>, un punto de corte de 0,893<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10<span class="elsevierStyleSup">−3</span> mm<span class="elsevierStyleSup">2</span>/s presenta un ADC del 75%, una sensibilidad del 92% y una especificidad del 55%. En otro estudio, realizado por Chong et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0260"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a>, se evidenciaron valores similares de ADC, con una media de 0,883<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,18<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10<span class="elsevierStyleSup">−3</span> mm<span class="elsevierStyleSup">2</span>/s, con diferencias significativas (p <0,001) entre pacientes con EEC (0,729<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,15<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10<span class="elsevierStyleSup">−3</span> mm<span class="elsevierStyleSup">2</span>/s) y sin EEC (0,985<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,23<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10<span class="elsevierStyleSup">−3</span> mm<span class="elsevierStyleSup">2</span>/s).</p><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Al comparar las características del presente estudio con los estudios de la literatura antes mencionados encontramos que son similares. Todos fueron estudios retrospectivos. En cuanto al número de pacientes, en el presente estudio se incluyeron 92 pacientes y en los otros el rango fue de 69 a 117 pacientes. De igual forma, en estos estudios se usó antena pélvica como la utilizada en el presente estudio. Con respecto a la unidad de RMmp utilizada, en el estudio de Baco et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a> también usaron un equipo de resonancia de 1,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>T, pero en los otros tres estudios utilizaron una unidad de resonancia de 3 T<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">20,25,26</span></a>. Se ha discutido ampliamente el beneficio de usar equipos de resonancia de 3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>T en vez de 1,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>T, y antena pélvica en vez de antena endorrectal. En el último consenso PI-RADS del año 2015 (versión 2) se concluyó que, aunque 3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>T es superior a 1,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>T, los dos equipos permiten un adecuado diagnóstico cuando se usan con los parámetros apropiados y optimizados. Aunque no recomienda el uso sistemático de antena endorrectal, sí sugiere su uso en equipos de resonancia de 1,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>T para mejorar la calidad de la imagen<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0220"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>.</p><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">No se han publicado estudios que evalúen de manera conjunta estos criterios cuantitativos (LCT<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>+<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ADC). En este estudio se encontró que la suma de estos dos criterios mejora el ABC (77%), e incluso al usar un modelo de regresión logística aumentó aún más el ABC (al 82%), lo cual fue mayor (y estadísticamente significativo) que las ABC obtenidas empleando cada criterio por separado.</p><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Con la evidencia presentada se considera que es posible usar el valor de ADC y la LCT para su medición sistemática en RMmp en los pacientes con cáncer de próstata, con el fin de realizar una mejor estadificación prequirúrgica y una planificación quirúrgica más precisa, que disminuya las recidivas locales y los efectos secundarios tras la cirugía, como la disfunción eréctil y la incontinencia.</p><p id="par0165" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Como punto fuerte destacamos que no hemos encontrado en la literatura ningún estudio que evalúe la LCT y el valor de ADC como valores cuantitativos para predecir EEC microscópica, y por tanto el nuestro sería el primero en relacionar estos parámetros.</p><p id="par0170" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Como limitaciones cabe considerar que es un estudio retrospectivo y que el número de pacientes es escaso. Para estudios posteriores debería incluirse una población mayor, deberían ser estudios prospectivos y la evaluación de las imágenes deberían realizarla más de un radiólogo.</p><p id="par0175" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Consideramos que los resultados de este estudio permiten la aplicación de nuevos criterios cuantitativos en RMmp para el diagnóstico de EEC, específicamente su afectación microscópica, para mejorar la planificación quirúrgica y el pronóstico de estos pacientes con cáncer de próstata de moderado y alto riesgo.</p></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0105">Responsabilidades éticas</span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0110">Protección de personas y animales</span><p id="par0180" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran que los procedimientos seguidos se conformaron a las normas éticas del comité de experimentación humana responsable y de acuerdo con la Asociación Médica Mundial y la Declaración de Helsinki.</p></span><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0115">Confidencialidad de los datos</span><p id="par0185" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran que han seguido los protocolos de su centro de trabajo sobre la publicación de datos de pacientes.</p></span><span id="sec0060" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0120">Derecho a la privacidad y consentimiento informado</span><p id="par0190" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores han obtenido el consentimiento informado de los pacientes o sujetos referidos en el artículo. Este documento obra en poder del autor de correspondencia.</p></span></span><span id="sec0065" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0125">Autoría</span><p id="par0195" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><ul class="elsevierStyleList" id="lis0005"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0005"><span class="elsevierStyleLabel">1.</span><p id="par0200" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Responsable de la integridad del estudio: DCFC, DAA.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0010"><span class="elsevierStyleLabel">2.</span><p id="par0205" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Concepción del estudio: MFGS, CMPA, DCFC, DAA y JR.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0015"><span class="elsevierStyleLabel">3.</span><p id="par0210" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Diseño del estudio: MFGS, CMPA, DCFC y DAA.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0020"><span class="elsevierStyleLabel">4.</span><p id="par0215" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Obtención de los datos: DCFC, DAA, JR y MP.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0025"><span class="elsevierStyleLabel">5.</span><p id="par0220" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Análisis e interpretación de los datos: MFGS, DAA y CMPA.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0030"><span class="elsevierStyleLabel">6.</span><p id="par0225" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Tratamiento estadístico: MFGS, DAA y CMPA.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0035"><span class="elsevierStyleLabel">7.</span><p id="par0230" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Búsqueda bibliográfica: DAA.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0040"><span class="elsevierStyleLabel">8.</span><p id="par0235" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Redacción del trabajo: MFGS, CMPA, DCFC, DAA, JR y MP.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0045"><span class="elsevierStyleLabel">9.</span><p id="par0240" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Revisión crítica del manuscrito con aportaciones intelectualmente relevantes: MFGS, CMPA, DCFC, DAA, JR y MP.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0050"><span class="elsevierStyleLabel">10.</span><p id="par0245" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Aprobación de la versión final: MFGS, CMPA, DCFC, DAA, JR y MP.</p></li></ul></p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:11 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "xres859825" "titulo" => "Resumen" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Objetivo" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Método" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusiones" ] ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec853933" "titulo" => "Palabras 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class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0015">Método</span><p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Se realizó un estudio retrospectivo de prueba diagnóstica con curvas receptor-operador (ROC) evaluando el rendimiento diagnóstico del valor de ADC y LCT como predictores de EEC microscópica en 92 pacientes con cáncer de próstata de moderado y alto riesgo, entre mayo de 2011 y diciembre de 2013.</p></span> <span id="abst0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0020">Resultados</span><p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">El punto de corte óptimo para el valor del mapa de ADC fue de 0,87× 10<span class="elsevierStyleSup">−3</span> mm<span class="elsevierStyleSup">2</span>/s, con un área bajo la curva ROC del 72% (intervalo de confianza del 95% [IC95%]: 57-86%), una sensibilidad del 83% y una especificidad del 61%. Para la LCT, el punto de corte óptimo fue de 17,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm, con un área bajo la curva ROC del 74% (IC95%: 61-87%), una sensibilidad del 91% y una especificidad del 57%. Empleando ambos criterios, el rendimiento diagnóstico mejoró con un área bajo la curva ROC del 77% (IC95%: 62-92%), una sensibilidad del 77% y una especificidad del 61%. Se calculó un modelo de regresión logística y se obtuvo un área bajo la curva ROC del 82% (IC95%: 73-93%).</p></span> <span id="abst0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0025">Conclusiones</span><p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">El uso de criterios cuantitativos mejora la exactitud diagnóstica de la resonancia magnética multiparamétrica en la estadificación del cáncer de próstata. Se encontró que los valores de ADC y de LCT son predictores de EEC microscópica, y que se obtienen mejores resultados si se usan de manera conjunta.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Objetivo" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Método" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusiones" ] ] ] "en" => array:3 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span id="abst0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0035">Objective</span><p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">To evaluate the diagnostic performance of the length of the tumor contact with the capsule (LTC) and the apparent diffusion coefficient (ADC) map in the prediction of microscopic extracapsular extension in patients with prostate cancer who are candidates for radical prostatectomy.</p></span> <span id="abst0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Material and methods</span><p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">We used receiver operating curves to retrospectively study the diagnostic performance of the ADC map and the LTC as predictors of microscopic extracapsular extension in 92 patients with prostate cancer and moderate to high risk who were examined between May 2011 and December 2013.</p></span> <span id="abst0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">Results</span><p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The optimal cutoff for the ADC map was 0.87× 10<span class="elsevierStyleSup">−3</span> mm<span class="elsevierStyleSup">2</span>/s, which yielded an area under the ROC curve of 72% (95% <span class="elsevierStyleSmallCaps">CI</span>: 57%–86%), corresponding to a sensitivity of 83% and a specificity of 61%. The optimal cutoff for the LTC was 17.5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm, which yielded an area under the ROC curve of 74% (95% CI: 61%–87%), corresponding to a sensitivity of 91% and a specificity of 57%. Combining the two criteria improved the diagnostic performance, yielding an area under the ROC curve of 77% (95% CI: 62%–92%), corresponding to a sensitivity of 77% and a specificity of 61%. We elaborated a logistic regression model, obtaining an area under the ROC curve of 82% (95% CI: 73%–93%).</p></span> <span id="abst0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Conclusions</span><p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Using quantitative measures improves the diagnostic accuracy of multiparametric magnetic resonance imaging in the staging of prostate cancer. The values of the ADC and LTC were predictors of microscopic extracapsular extension, and the best results were obtained when both values were used in combination.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Objective" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Material and methods" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Conclusions" ] ] ] ] "multimedia" => array:9 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 1157 "Ancho" => 2333 "Tamanyo" => 246877 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Paciente de 51 años de edad con cáncer de próstata Gleason 8 (4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>+<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4), localizado en la zona periférica del tercio medio del lado izquierdo. A) Imagen axial en T2, en la cual la línea roja representa la medición de la longitud del contacto tumoral con la cápsula, que es de 19,7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm. B) Imagen axial del mapa de coeficiente de difusión aparente (b 800) con un valor de 0,645<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10<span class="elsevierStyleSup">−3</span> mm<span class="elsevierStyleSup">2</span>/s. Esta lesión presentó extensión extracapsular microscópica en el análisis de patología.</p>" ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "fig0010" "etiqueta" => "Figura 2" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr2.jpeg" "Alto" => 1155 "Ancho" => 2333 "Tamanyo" => 256004 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Paciente de 65 años de edad con cáncer de próstata Gleason 8 (4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>+<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4), localizado en la zona periférica anterior del tercio medio izquierdo. A) Imagen axial en T2, en la cual la línea roja representa la medición de la longitud del contacto tumoral con la cápsula, que es de 26,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm. B) Imagen axial del mapa de coeficiente de difusión aparente (b 800) con un valor de 0,798<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10<span class="elsevierStyleSup">−3</span> mm<span class="elsevierStyleSup">2</span>/s. Esta lesión presentó extensión extracapsular microscópica en el análisis de patología.</p>" ] ] 2 => array:7 [ "identificador" => "fig0015" "etiqueta" => "Figura 3" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr3.jpeg" "Alto" => 1111 "Ancho" => 1651 "Tamanyo" => 81062 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0055" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Curvas ROC para la predicción de la extensión extracapsular empleando diferentes puntos de corte de los valores cuantitativos del mapa del coeficiente de difusión.</p>" ] ] 3 => array:7 [ "identificador" => "fig0020" "etiqueta" => "Figura 4" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr4.jpeg" "Alto" => 1199 "Ancho" => 1548 "Tamanyo" => 88397 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0060" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Curvas ROC para la predicción de la extensión extracapsular empleando diferentes puntos de corte de la longitud de contacto tumoral con la cápsula.</p>" ] ] 4 => array:7 [ "identificador" => "fig0025" "etiqueta" => "Figura 5" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr5.jpeg" "Alto" => 1099 "Ancho" => 1627 "Tamanyo" => 104788 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0065" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Curvas ROC para la predicción de la extensión extracapsular empleando los puntos de corte óptimos obtenidos para los valores cuantitativos del mapa del coeficiente de difusión aparente y la longitud de contacto tumoral con la cápsula, el uso conjunto de estos criterios y el modelo de regresión logística calculado.</p>" ] ] 5 => array:8 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at1" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0075" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">DE: desviación estándar; 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entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">PSA al momento del diagnóstico (ng/ml), media</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">±</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">DE</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">9,25<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Grupo-grado (Gleason) según espécimen quirúrgico (N</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">=</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">92), n (%)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Grupo-grado 1 (≤6) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">9 (9,7) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Grupo-grado 2 (3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>+<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">34(36,9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Grupo-grado 3 (4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>+<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">27(29,3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Grupo-grado 4 (8) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">12 (13) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Grupo-grado 5 (≥9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">10 (10,8) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1453265.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0070" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Características demográficas y clínicas de los pacientes</p>" ] ] 6 => array:8 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at2" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:3 [ "leyenda" => "<p id="spar0085" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">ADC: coeficiente de difusión aparente; DE: desviación estándar.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Grado Gleason (N<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>92) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Variable \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Grupo-grado (Gleason 1</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">+</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Gleason 2)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">ADC (10</span><span class="elsevierStyleSup"><span class="elsevierStyleItalic">−3</span></span><span class="elsevierStyleItalic">mm</span><span class="elsevierStyleSup"><span class="elsevierStyleItalic">2</span></span><span class="elsevierStyleItalic">/s), media</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">±</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">DE</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Grupo-grado 1 (6) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,19<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,38 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Grupo-grado 2 (3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>+<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,01<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,31 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Grupo-grado 3 (4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>+<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,84<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,24<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Grupo-grado 4 (8) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,84<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,20 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Grupo-grado 5 (≥9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,85<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,18 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="2" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Grupo grado (Gleason 1</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">+</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Gleason 2)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Longitud de contacto tumoral (mm), media</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">±</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">DE</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Grupo-grado 1 (6) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">17,15<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>11,00 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Grupo-grado 2 (3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>+<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">17,24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6,44 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Grupo-grado 3 (4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>+<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">19,58<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>9,52 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Grupo-grado 4 (8) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">18,50<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10,51 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Grupo-grado 5 (≥9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">27,09<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12,80 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1453262.png" ] ] ] "notaPie" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0005" "etiqueta" => "a" "nota" => "<p class="elsevierStyleNotepara" id="npar0005">La diferencia entre los valores medios de ADC para los puntajes Gleason 3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>+<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4 y Gleason 4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>+<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3 es estadísticamente significativa (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,03).</p>" ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0080" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Distribución del valor del coeficiente de difusión aparente y la longitud de contacto tumoral según Gleason</p>" ] ] 7 => array:8 [ "identificador" => "tbl0015" "etiqueta" => "Tabla 3" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at3" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:3 [ "leyenda" => "<p id="spar0095" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">ABC: área bajo la curva; ADC: coeficiente de difusión aparente; IC95%: intervalo de confianza del 95%.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Variables \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">ABC (IC95%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Sensibilidad/<br>especificidad (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="4" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Valor ADC (10</span><span class="elsevierStyleSup"><span class="elsevierStyleItalic">−3</span></span><span class="elsevierStyleItalic">mm</span><span class="elsevierStyleSup"><span class="elsevierStyleItalic">2</span></span><span class="elsevierStyleItalic">/s)</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,59 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,54 (0,35-0,72) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">16/91 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,66 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,87 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,72 (0,57-0,86) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">83/61 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,014<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,70 (0,55-0,84) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">83/57 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,025<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="4" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="4" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Longitud contacto tumoral (mm)</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>20 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,61 (0,44-0,78) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">58/65 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,203 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>17,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,74 (0,61-0,87) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">91/57 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,007<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1453263.png" ] ] ] "notaPie" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0010" "etiqueta" => "a" "nota" => "<p class="elsevierStyleNotepara" id="npar0010">El estimador del ABC es estadísticamente significativo.</p>" ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0090" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Características receptor-operador y áreas bajo la curva para el diagnóstico de extensión extracapsular microscópica</p>" ] ] 8 => array:8 [ "identificador" => "tbl0020" "etiqueta" => "Tabla 4" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at4" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:3 [ "leyenda" => "<p id="spar0105" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">ABC: área bajo la curva; ADC: coeficiente de difusión aparente; IC95%: intervalo de confianza del 95%.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Modelo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">ABC (IC95%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Regresión logística \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,828 (0,726-0,929) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><0,0001<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0015"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Valor ADC ≤8,7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10<span class="elsevierStyleSup">−3</span> mm<span class="elsevierStyleSup">2</span>/s y longitud de contacto tumoral ≥17,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,774 (0,622-0,925) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><0,0001<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0015"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1453264.png" ] ] ] "notaPie" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0015" "etiqueta" => "a" "nota" => "<p class="elsevierStyleNotepara" id="npar0015">Estimador con nivel significación de 0,05.</p>" ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0100" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Características receptor-operador y áreas bajo la curva para el diagnóstico de extensión extracapsular microscópica mediante el modelo de regresión logística y la presencia de un valor de coeficiente de difusión aparente ≤0,87<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10<span class="elsevierStyleSup">−3</span> mm<span class="elsevierStyleSup">2</span>/s y una longitud de contacto tumoral ≥17,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm</p>" ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0005" "bibliografiaReferencia" => array:26 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0135" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Global incidence and mortality for prostate cancer: analysis of temporal patterns and trends in 36 countries" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:6 [ 0 => "M.C. 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