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Evaluación metodológica de las revisiones sistemáticas basadas en la utilización de sistemas de inteligencia artificial en radiografía de tórax
Methodological evaluation of systematic reviews based on the use of artificial intelligence systems in chest radiography
J. Vidal-Mondéjara,
Autor para correspondencia
jaime.vidal@salud.madrid.org

Autor para correspondencia.
, L. Tejedor-Romeroa, F. Catalá-Lópezb,c,d
a Servicio de Medicina Preventiva, Hospital Universitario de La Princesa, Madrid, España
b Departamento de Planificación y Economía de la Salud, Escuela Nacional de Sanidad, Instituto de Salud Carlos III, Madrid, España
c Departamento de Medicina, Universidad de Valencia/Instituto de Investigación Sanitaria INCLIVA y CIBERSAM, Valencia, España
d Knowledge Synthesis Group, Clinical Epidemiology Program, Ottawa Hospital Research Institute, Ottawa, Ontario, Canadá
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Uno de los retos actuales en los sistemas sanitarios es el aumento de la demanda de pruebas diagn&#243;sticas acompa&#241;ado de una escasez de especialistas para su lectura&#44; por lo que no es infrecuente que los servicios de radiodiagn&#243;stico tengan dificultades para leer e informar todas las pruebas realizadas<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">4&#44;5</span></a>&#46;</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Entre los avances que podr&#237;an suponer importantes cambios en el diagn&#243;stico por imagen destaca el uso de la inteligencia artificial &#40;IA&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>&#46; La IA es un campo de la inform&#225;tica que pretende imitar la inteligencia humana con sistemas inform&#225;ticos a trav&#233;s de la comparaci&#243;n iterativa de patrones complejos&#44; generalmente a una velocidad y escala que superan la capacidad humana<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>&#46; La IA podr&#237;a tener m&#250;ltiples aplicaciones dentro del campo de la imagen m&#233;dica&#44; como el diagn&#243;stico asistido por ordenador&#44; la detecci&#243;n de estudios de baja calidad o la selecci&#243;n autom&#225;tica de par&#225;metros t&#233;cnicos de los sistemas de obtenci&#243;n de imagen&#44; entre otras<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0205"><span class="elsevierStyleSup">8&#8211;11</span></a>&#46; Los sistemas de IA necesitan un importante volumen de pruebas de imagen para realizar su entrenamiento y alcanzar una adecuada precisi&#243;n&#46; En los &#250;ltimos a&#241;os se est&#225; estudiando el n&#250;mero de pruebas necesarias para que cada algoritmo funcione correctamente&#44; que es variable en funci&#243;n del tipo de estudio<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0220"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>&#46; Por otro lado&#44; ha habido un creciente volumen de trabajos publicados al respecto&#44; pero muchos de estos estudios individuales podr&#237;an presentar una calidad deficiente a nivel metodol&#243;gico&#44; as&#237; como en la presentaci&#243;n de los datos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las revisiones sistem&#225;ticas &#40;RS&#41; pretenden reunir toda la evidencia emp&#237;rica&#44; con el fin de responder una pregunta espec&#237;fica de investigaci&#243;n&#46; Utilizan m&#233;todos sistem&#225;ticos y expl&#237;citos&#44; que se establecen con el fin de minimizar sesgos&#44; aportando as&#237; resultados m&#225;s fiables a partir de los cuales se puedan extraer conclusiones<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">13&#44;14</span></a>&#46; Las RS realizadas de forma adecuada&#44; y siguiendo las gu&#237;as o est&#225;ndares metodol&#243;gicos&#44; son herramientas que proporcionan un elevado nivel de evidencia&#46; Se han publicado algunas RS relacionadas con los avances en las t&#233;cnicas diagn&#243;sticas que incorporan la IA<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">12&#44;15&#8211;18</span></a>&#46; Sin embargo&#44; hasta la fecha no hay publicados trabajos que eval&#250;en la calidad metodol&#243;gica de las RS publicadas de estudios sobre diagn&#243;stico con radiograf&#237;a de t&#243;rax que utilizan sistemas de IA&#46; El objetivo principal de este estudio fue evaluar la calidad metodol&#243;gica de aquellas RS que utilizan t&#233;cnicas basadas en IA para el diagn&#243;stico mediante radiograf&#237;a simple de t&#243;rax&#46;</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Material y m&#233;todos</span><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se trata de una RS metodol&#243;gica de revisiones de pruebas diagn&#243;sticas&#46;</p><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Dise&#241;o del estudio y registro del protocolo</span><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para llevar a cabo este estudio se elabor&#243; un protocolo que fue registrado prospectivamente &#40;<span class="elsevierStyleItalic">Open Science Framework</span>&#58; <a href="https://osf.io/4b6u2/">https&#58;&#47;&#47;osf&#46;io&#47;4b6u2&#47;</a>&#41;&#46; Durante la realizaci&#243;n de este estudio no hubo variaciones significativas con respecto a los objetivos preestablecidos&#46; La presentaci&#243;n de esta RS metodol&#243;gica se realiz&#243; siguiendo las recomendaciones de la declaraci&#243;n PRISMA 2020 &#40;<span class="elsevierStyleItalic">Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses</span>&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0260"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a> &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#sec0105">pp&#46; 3-5 en el material suplementario</a>&#41;&#46;</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Criterios de elegibilidad</span><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se seleccionaron los art&#237;culos atendiendo a criterios relacionados con el dise&#241;o&#47;tipo de estudio&#44; la poblaci&#243;n&#44; las pruebas realizadas&#44; los resultados&#44; el tipo de publicaci&#243;n y el idioma&#46;</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">Tipos de estudio&#58;</span> se incluyeron RS con y sin metaan&#225;lisis de cualquier tipo de estudio &#40;por ejemplo&#44; ensayos cl&#237;nicos y estudios observacionales&#41;&#46; Se consideraron aquellas RS que establec&#237;an expl&#237;citamente m&#233;todos para identificar estudios &#40;por ejemplo&#44; una estrategia de b&#250;squeda&#41;&#44; m&#233;todos expl&#237;citos de selecci&#243;n de estudios &#40;por ejemplo&#44; criterios de elegibilidad&#41; y m&#233;todos descritos de s&#237;ntesis &#40;con o sin datos cuantitativos&#41;&#46;</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">Poblaci&#243;n&#58;</span> las RS deb&#237;an incluir estudios realizados en personas sanas y&#47;o con cualquier indicio de enfermedad tor&#225;cica sometidas a una radiograf&#237;a de t&#243;rax&#44; sin excluir por etnia&#44; sexo ni edad&#46;</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">Intervenci&#243;n y comparador&#58;</span> las RS deb&#237;an evaluar el uso de alg&#250;n sistema de IA&#44; tanto sistemas de diagn&#243;stico asistido por ordenador como de &#171;aprendizaje profundo&#187; &#40;en ingl&#233;s <span class="elsevierStyleItalic">deep learning</span>&#41;&#44; &#171;aprendizaje autom&#225;tico o de m&#225;quina&#187; &#40;en ingl&#233;s <span class="elsevierStyleItalic">machine learning</span>&#41; para la interpretaci&#243;n diagn&#243;stica de la radiograf&#237;a simple de t&#243;rax&#46; Se incluyeron tanto radiograf&#237;as convencionales como radiograf&#237;as digitales&#46; Se incluyeron aquellas RS cuyo prop&#243;sito principal fuera la evaluaci&#243;n de la radiograf&#237;a de t&#243;rax&#46; Aquellas RS de m&#250;ltiples modalidades diagn&#243;sticas &#40;por ejemplo&#44; TC&#44; ultrasonidos&#8230;&#41; donde se evaluaran sistemas de IA&#44; a pesar de que incluyeran la radiograf&#237;a simple de t&#243;rax&#44; fueron excluidas&#46; Como comparador o prueba de referencia deb&#237;a presentarse al menos la pr&#225;ctica habitual o est&#225;ndar de manejo cl&#237;nico &#40;por ejemplo&#44; la interpretaci&#243;n por parte de un radi&#243;logo&#44; o confirmaci&#243;n microbiol&#243;gica&#44; en el caso de enfermedades infecciosas&#41;&#46;</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">Resultados de inter&#233;s&#58;</span> las RS deb&#237;an presentar cualquier interpretaci&#243;n de la radiograf&#237;a de t&#243;rax&#46; Los estudios incluidos en las RS deb&#237;an evaluar la precisi&#243;n o fiabilidad diagn&#243;stica de las pruebas &#40;por ejemplo&#44; en t&#233;rminos de sensibilidad&#44; especificidad y valores predictivos&#41;&#46;</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">Duraci&#243;n del seguimiento&#58;</span> no se estableci&#243; ning&#250;n l&#237;mite en cuanto a la duraci&#243;n del seguimiento&#46;</p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">Estado de la publicaci&#243;n&#58;</span> se evaluaron tanto RS publicadas como en estado de espera de publicaci&#243;n &#40;prepublicaci&#243;n&#41;&#46;</p><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">Idiomas&#58;</span> se incluyeron RS escritas en ingl&#233;s o espa&#241;ol&#46;</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Fuentes de informaci&#243;n y estrategia de b&#250;squeda</span><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para identificar los art&#237;culos se realiz&#243; una b&#250;squeda exhaustiva en las principales bases de datos &#40;desde sus inicios hasta el 26 de mayo de 2022&#41;&#58; MEDLINE &#40;a trav&#233;s de PubMed&#41;&#44; EMBASE&#44; y Cochrane Database of Systematic Reviews&#46; Con ayuda de una experta documentalista se dise&#241;aron las estrategias de b&#250;squeda &#40;CA-FM&#44; Biblioteca Nacional de Ciencias de la Salud&#44; Instituto de Salud Carlos III&#41; que incluyeron palabras clave relacionadas con la IA&#44; la radiograf&#237;a de t&#243;rax y RS&#47;metaan&#225;lisis &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#sec0105">pp&#46; 6 y 7 del material suplementario&#41;</a>&#46; Adicionalmente&#44; se examinaron Google Acad&#233;mico y las referencias bibliogr&#225;ficas de los art&#237;culos potencialmente seleccionables&#44; contactando con los autores en caso de necesitar informaci&#243;n adicional&#44; con el prop&#243;sito de aumentar la sensibilidad de las b&#250;squedas&#46;</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Selecci&#243;n de los estudios</span><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Dos investigadores &#40;J&#46; V-M y L&#46; T-R&#41; realizaron la selecci&#243;n de las RS siguiendo los criterios de inclusi&#243;n y exclusi&#243;n&#59; las discrepancias entre ellos fueron discutidas con un tercer investigador &#40;F&#46; C-L&#41; para llegar a un acuerdo sobre ellas&#46; Para ello se utiliz&#243; el software Rayyan&#174; &#40;Rayyan Systems Inc&#46;&#44; Cambridge&#44; EE&#46; UU&#46;&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0265"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a>&#44; procedi&#233;ndose a la eliminaci&#243;n de los art&#237;culos duplicados&#46;</p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">Recogida de informaci&#243;n</span><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Dos investigadores &#40;J&#46; V-M y L&#46; T-R&#41; realizaron la extracci&#243;n de datos relevantes de las RS incluidas de manera independiente&#44; como son&#58;</p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">Caracter&#237;sticas generales de las RS</span>&#58; primer autor y a&#241;o de publicaci&#243;n&#44; pa&#237;s del autor de correspondencia&#44; nombre de la revista y factor de impacto &#40;de acuerdo con la Journal <span class="elsevierStyleItalic">Citation Reports</span>&#59; 2021&#41;&#44; n&#250;mero de bases de datos utilizadas y nombres &#40;por ejemplo&#44; PubMed&#44; EMBASE&#44; Scopus y otras&#41;&#44; menci&#243;n de existencia de un protocolo &#40;s&#237;&#47;no&#41;&#44; y en caso afirmativo&#44; d&#243;nde est&#225; accesible &#40;por ejemplo&#44; PROSPERO&#41;&#44; descripci&#243;n de las herramientas utilizadas&#44; tanto para su presentaci&#243;n &#40;por ejemplo&#44; declaraci&#243;n PRISMA<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0260"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>&#41; como para la evaluaci&#243;n de la calidad metodol&#243;gica &#40;por ejemplo&#44; herramienta <span class="elsevierStyleItalic">A Measurament Tool to Assess Systematic Reviews 2</span><a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0270"><span class="elsevierStyleSup">21&#44;22</span></a> &#91;AMSTAR-2&#93;&#41;&#44; uso adecuado&#47;inadecuado de PRISMA &#40;de acuerdo con criterios definidos por Caulley et al&#46;&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a> y presentaci&#243;n de una lista de comprobaci&#243;n cumplimentada&#44; menci&#243;n de alg&#250;n instrumento para evaluar el riesgo de sesgo de los estudios &#40;por ejemplo&#44; <span class="elsevierStyleItalic">Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies</span> &#91;QUADAS-2&#93;&#41; y fuente de financiaci&#243;n&#46;</p><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">Caracter&#237;sticas espec&#237;ficas de las RS&#58;</span> descripci&#243;n de la intervenci&#243;n &#40;por ejemplo&#44; nombre del algoritmo evaluado&#44; tipo de arquitectura&#44; fuentes de datos de entrenamiento y n&#250;mero de im&#225;genes&#41;&#44; descripci&#243;n del comparador &#40;por ejemplo&#44; confirmaci&#243;n diagn&#243;stica como pr&#225;ctica habitual y pruebas microbiol&#243;gicas&#41;&#44; n&#250;mero y dise&#241;o de los estudios incluidos &#40;por ejemplo&#44; ensayos aleatorizados y estudios observacionales&#41;&#44; descripci&#243;n de las caracter&#237;sticas de los participantes en los estudios incluidos&#44; si se realiz&#243; alguna validaci&#243;n y de qu&#233; tipo&#44; medida de precisi&#243;n utilizada &#40;por ejemplo&#44; sensibilidad y especificidad&#41;&#46;</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">M&#233;todos de s&#237;ntesis empleados en las RS&#58;</span> tipo de s&#237;ntesis &#40;por ejemplo&#44; narrativa&#47;cualitativa y cuantitativa&#47;metaan&#225;lisis&#41;&#44; modelo de an&#225;lisis utilizado si procede&#44; presentaci&#243;n del efecto combinado y su intervalo de confianza del 95&#37; y realizaci&#243;n de an&#225;lisis adicionales &#40;por ejemplo&#44; an&#225;lisis de subgrupos y metarregresi&#243;n&#41;&#46;</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">Resultados o conclusiones cualitativas presentadas en las RS&#58;</span> favorables si el sistema de IA evaluado era claramente la opci&#243;n recomendada &#40;por ejemplo&#44; se menciona como &#171;eficaz&#187;&#44; &#171;beneficioso&#187;&#44; &#171;mejora la precisi&#243;n diagn&#243;stica&#187;&#44; &#171;t&#233;cnica prometedora&#187;&#41;&#44; desfavorables si las conclusiones eran claramente negativas &#40;por ejemplo&#44; &#171;no es eficaz&#187;&#44; &#171;es poco probable que sea beneficiosa&#187;&#44; &#171;no mejora el diagn&#243;stico&#187;&#41; y neutrales o no concluyentes cuando la intervenci&#243;n de inter&#233;s no era superior al comparador o cuando las conclusiones se expresaron con un elevado grado de incertidumbre&#46;</p></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">Evaluaci&#243;n de la transparencia y la calidad metodol&#243;gica</span><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Dos investigadores &#40;J&#46; V-M y L&#46; T-R&#41; evaluaron la transparencia y la calidad metodol&#243;gica de las RS incluidas&#46; Para evaluar la calidad metodol&#243;gica se utiliz&#243; AMSTAR-2<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0270"><span class="elsevierStyleSup">21&#44;22</span></a>&#46; AMSTAR-2 presenta una lista de comprobaci&#243;n que presenta opciones de respuesta breve &#40;&#171;s&#237;&#187;&#44; &#171;s&#237; parcial&#187; y &#171;no&#187;&#41; que eval&#250;an distintos dominios relevantes de la RS<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0270"><span class="elsevierStyleSup">21&#44;22</span></a>&#46; Estos dominios se subdividen en 7 &#171;cr&#237;ticos&#187; y 9 &#171;no cr&#237;ticos&#187; en funci&#243;n de si se considera que podr&#237;a afectar de forma significativa a la validez de los resultados&#46; Los resultados de cada &#237;tem pueden obtener una respuesta de &#171;s&#237;&#187; en el caso de cumplirse de forma completa&#44; &#171;s&#237; parcial&#187; bajo ciertos supuestos variables en cada &#237;tem o con cumplimiento parcial y &#171;no&#187; en caso de no cumplir los criterios del &#237;tem&#46; Se establecen 4 opciones de calificaci&#243;n o confianza&#58; &#171;alta&#187; &#40;ausencia de debilidades cr&#237;ticas y m&#225;ximo de una debilidad no cr&#237;tica&#41;&#44; &#171;moderada&#187; &#40;ausencia de debilidades cr&#237;ticas y 2 o m&#225;s debilidades no cr&#237;ticas&#41;&#44; &#171;baja&#187; &#40;m&#225;ximo de una debilidad cr&#237;tica independientemente del n&#250;mero de debilidades no cr&#237;ticas&#41; y &#171;cr&#237;ticamente baja&#187; &#40;2 o m&#225;s debilidades cr&#237;ticas&#41;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0270"><span class="elsevierStyleSup">21&#44;22</span></a>&#46;</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La herramienta utilizada para evaluar la transparencia en la presentaci&#243;n de las RS incluidas fue la extensi&#243;n de la declaraci&#243;n PRISMA para RS de pruebas diagn&#243;sticas &#40;PRISMA-DTA&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0285"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a>&#46; La declaraci&#243;n PRISMA-DTA<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0285"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a> fue publicada en enero de 2018&#44; e incluye una lista de comprobaci&#243;n con 27 &#237;tems dise&#241;ada para mejorar la integridad del informe de los m&#233;todos y resultados de RS de pruebas diagn&#243;sticas&#46;</p></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0105">An&#225;lisis de datos</span><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se realiz&#243; una s&#237;ntesis narrativa de las caracter&#237;sticas principales de las RS incluidas&#44; y todos los datos extra&#237;dos se expusieron en tablas de evidencia&#46; Para cada RS se presentaron elementos generales&#44; metodol&#243;gicos y de transparencia&#46; Se realiz&#243; an&#225;lisis descriptivo&#44; mediante recuento de frecuencias y porcentajes&#44; de los resultados obtenidos en las listas de comprobaci&#243;n AMSTAR-2<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0270"><span class="elsevierStyleSup">21&#44;22</span></a> y PRISMA-DTA<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0285"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a>&#46;</p></span></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0110">Resultados</span><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0115">Resultados de las b&#250;squedas y selecci&#243;n de las revisiones sistem&#225;ticas incluidas</span><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A partir de las b&#250;squedas se identificaron 797 registros&#44; eliminando 35 duplicados&#46; De ellos se excluyeron 733 por considerarse irrelevantes tras la lectura del t&#237;tulo y el resumen&#46; Finalmente se evaluaron 29 art&#237;culos mediante lectura a texto completo&#46; Tras excluir 22 art&#237;culos &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#sec0105">ver pp&#46; 8 y 9 del material suplementario</a>&#41;&#44; se incluyeron 7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>RS<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">16&#8211;18&#44;25&#8211;28</span></a> &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig&#46; 1</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0060" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0120">Caracter&#237;sticas generales de las revisiones sistem&#225;ticas</span><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las caracter&#237;sticas generales de las RS incluidas se presentan en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>&#46; Las 7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>RS mencionan las bases de datos para las b&#250;squedas&#44; y todas consultaron al menos 3 &#40;rango&#58; 3-5 bases datos&#41;&#46; Solo 2 &#40;29&#37;&#41; RS presentan un protocolo descrito y accesible&#46; Seis &#40;86&#37;&#41; RS mencionan utilizar PRISMA o alguna de sus extensiones&#44; aunque solo una de ellas incluy&#243; la lista de comprobaci&#243;n cumplimentada &#40;por ejemplo&#44; en anexos&#41;&#46; La evaluaci&#243;n del riesgo de sesgos fue realizada en 4 &#40;57&#37;&#41; RS&#44; utilizando principalmente la herramienta QUADAS-2 &#40;n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3&#59; 43&#37;&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0065" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0125">Caracter&#237;sticas espec&#237;ficas de las revisiones sistem&#225;ticas</span><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a> se describen las caracter&#237;sticas espec&#237;ficas tanto de las RS como de los estudios incluidos&#46; Las 7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>RS evaluaron sistemas de IA basados en t&#233;cnicas de &#171;aprendizaje profundo&#187;&#46; En 2 &#40;29&#37;&#41; RS se mencionan adem&#225;s t&#233;cnicas basadas en &#171;aprendizaje autom&#225;tico&#187;&#46; Las 7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>RS evaluaron la capacidad diagn&#243;stica de sistemas de IA dirigidos a enfermedades tor&#225;cicas infecciosas &#40;por ejemplo&#44; tuberculosis&#58; n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4&#59; 57&#37;&#59; neumon&#237;a&#58; n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2&#59; 29&#37;&#59; y COVID-19&#58; n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#41;&#46; Una RS<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a> se basaba en lectura autom&#225;tica de la radiograf&#237;a de t&#243;rax en poblaci&#243;n pedi&#225;trica&#46; Solo 2 &#40;29&#37;&#41; RS<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0295"><span class="elsevierStyleSup">26&#44;27</span></a> definieron claramente cu&#225;ntas im&#225;genes fueron utilizadas &#40;por ejemplo&#44; tanto para el entrenamiento como para la evaluaci&#243;n de los sistemas de IA&#41;&#46; Cinco &#40;71&#37;&#41; RS realizaban una descripci&#243;n de cu&#225;les fueron las fuentes de informaci&#243;n utilizadas para la obtenci&#243;n de las im&#225;genes radiogr&#225;ficas&#46; Cuatro &#40;57&#37;&#41; RS describieron el comparador utilizado &#40;por ejemplo&#44; est&#225;ndar de referencia microbiol&#243;gico de la enfermedad infecciosa y&#47;o criterios cl&#237;nicos&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las 7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>RS presentaron el n&#250;mero de estudios incluidos &#40;media<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>36 estudios y rango&#58; 4-62 estudios por revisi&#243;n&#41;&#46; Ninguna RS present&#243; una descripci&#243;n del dise&#241;o de los estudios incluidos&#46; Tres RS &#40;43&#37;&#41; mencionaron algunas caracter&#237;sticas generales de los participantes de los estudios&#46; Las 7 RS describieron las medidas de precisi&#243;n de las pruebas&#44; como la sensibilidad&#44; especificidad o &#225;rea bajo la curva &#40;ABC&#41; &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>&#41;&#46; Solo una RS<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a> present&#243; que en algunos de los estudios incluidos hab&#237;an realizado alguna validaci&#243;n&#44; tanto interna como externa de los sistemas de IA&#46; En el resto de RS &#40;n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6&#59; 86&#37;&#41; no hay ninguna referencia a una posible validaci&#243;n&#46;</p><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La descripci&#243;n de los m&#233;todos de s&#237;ntesis utilizados en las RS se presenta en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a>&#46; En 5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>RS &#40;71&#37;&#41; no se realiz&#243; metaan&#225;lisis&#46; En una de las RS con metaan&#225;lisis<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0300"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a> se realizaba una comparaci&#243;n de la capacidad diagn&#243;stica de los sistemas de IA para el diagn&#243;stico de neumon&#237;a y para la distinci&#243;n entre neumon&#237;a viral y bacteriana &#40;por ejemplo&#44; sensibilidad<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;98&#59; especificidad<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;94 y ABC de 0&#44;99&#41;&#46; En otra RS con metaan&#225;lisis y metarregresi&#243;n<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a> evaluaron distintos sistemas de IA para la evaluaci&#243;n de la tuberculosis pulmonar &#40;por ejemplo&#44; ABC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;83-0&#44;85 en funci&#243;n de distintos sistemas software de IA&#59; especificidad<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;54-0&#44;60&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0070" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0130">Resultados o conclusiones cualitativas de las revisiones sistem&#225;ticas</span><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Cinco &#40;71&#37;&#41; RS presentaron resultados &#171;favorables&#187; a la utilizaci&#243;n de la IA como un sistema que puede aportar precisi&#243;n y fiabilidad para el diagn&#243;stico de enfermedades infecciosas con radiograf&#237;a de t&#243;rax&#46; Tan solo 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>RS<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">16&#44;18</span></a> fueron algo m&#225;s cr&#237;ticas a la hora de presentar e interpretar estos resultados &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0020">tabla 4</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0020"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0075" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0135">Resultados de la evaluaci&#243;n de la transparencia y la calidad metodol&#243;gica</span><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la evaluaci&#243;n de la calidad metodol&#243;gica&#44; las 7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>RS obtuvieron una calificaci&#243;n &#171;cr&#237;ticamente baja&#187; seg&#250;n los criterios AMSTAR-2 &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#sec0105">ver pp&#46; 10 y 11 del material suplementario</a>&#41;&#46; Por ejemplo&#44; solo 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>RS<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">18&#44;26</span></a> obtuvieron un resultado de &#171;s&#237; parcial&#187; &#40;referente a la presencia de un protocolo&#44; descripci&#243;n previa de los pasos que se van a seguir durante la revisi&#243;n y la justificaci&#243;n de cualquier desviaci&#243;n significativa del protocolo&#41;&#46; Ninguna RS cumpli&#243; el dominio cr&#237;tico 7 &#40;presentaci&#243;n de una lista de los estudios excluidos con las razones de dicha exclusi&#243;n&#41;&#46;</p><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La transparencia y calidad de la presentaci&#243;n de las RS incluidas fue variable seg&#250;n los criterios de la declaraci&#243;n PRISMA<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0260"><span class="elsevierStyleSup">19&#44;24</span></a>&#46; Por ejemplo&#44; 4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>RS &#40;57&#37;&#41; no describieron adecuadamente la estrategia de b&#250;squeda &#40;&#237;tem 8&#41;&#44; 3 &#40;43&#37;&#41; no describieron la evaluaci&#243;n del riesgo de sesgos &#40;&#237;tem 13&#41;&#44; y 4 &#40;57&#37;&#41; no presentaron adecuadamente c&#243;mo se realiz&#243; la s&#237;ntesis de los resultados &#40;&#237;tem 14&#41;&#46; Solo una RS<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a> describi&#243; adecuadamente las caracter&#237;sticas de los estudios&#46; Solo 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>RS presentaron adecuadamente la valoraci&#243;n de riesgo de sesgo obtenido &#40;&#237;tem 19&#41;&#46; En el <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#sec0105">material suplementario &#40;pp&#46; 12 y 13&#41;</a> se presenta la cumplimentaci&#243;n detallada de la declaraci&#243;n PRISMA-DTA<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0285"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a> para cada RS&#46; Cuando se examin&#243; el uso apropiado de PRISMA por parte de los autores en las 6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>RS que las citan&#44; tan solo 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>RS<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">17&#44;27</span></a> parecen utilizarla de manera adecuada&#46; En el resto de RS se observ&#243; un uso inadecuado &#40;en una RS<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>&#41; o quedan dudas &#40;en 3 RS<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0290"><span class="elsevierStyleSup">25&#44;26&#44;28</span></a>&#41;&#46;</p></span></span><span id="sec0080" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0140">Discusi&#243;n</span><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El principal hallazgo de esta investigaci&#243;n ha sido demostrar que la calidad metodol&#243;gica de las RS publicadas que eval&#250;an el uso de IA en radiograf&#237;a de t&#243;rax es muy variable&#44; existiendo una falta de cumplimiento en muchos de los &#237;tems propuestos en las gu&#237;as y est&#225;ndares metodol&#243;gicos utilizados&#46; Las herramientas metodol&#243;gicas como AMSTAR-2<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0270"><span class="elsevierStyleSup">21&#44;22</span></a> permiten identificar elementos que influyen en la calidad del proceso de realizaci&#243;n de una revisi&#243;n&#44; aspecto fundamental para interpretar y evaluar la potencial aplicabilidad de sus resultados&#46;</p><p id="par0165" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para que una RS pueda considerarse de &#171;alta&#187; calidad metodol&#243;gica &#40;seg&#250;n los criterios AMSTAR-2<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0270"><span class="elsevierStyleSup">21&#44;22</span></a>&#41; se deber&#237;a obtener un resultado favorable en la pr&#225;ctica totalidad de los aspectos evaluados&#46; Sin embargo&#44; en las RS analizadas en este estudio se identifican varios dominios cr&#237;ticos que no se cumplen&#46; Por ejemplo&#44; uno de los aspectos m&#225;s importantes del dise&#241;o de una RS es la elaboraci&#243;n y registro de un protocolo donde se establezcan &#40;previa a la realizaci&#243;n&#41; los m&#233;todos que se van a seguir para su desarrollo&#46; En este sentido&#44; el dominio que eval&#250;a AMSTAR-2<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0270"><span class="elsevierStyleSup">21&#44;22</span></a> hace referencia concretamente a estos aspectos&#44; y resulta destacable que solo 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>RS presentaron una valoraci&#243;n de &#171;s&#237; parcial&#187;&#44; aspecto que puede comprometer significativamente la calidad metodol&#243;gica de estos trabajos&#46; Otro aspecto fundamental en la realizaci&#243;n de una RS es la inclusi&#243;n de un listado de los estudios excluidos &#40;con la justificaci&#243;n o motivos de dichas exclusiones&#41;&#46; La ausencia de esta informaci&#243;n en las RS analizadas podr&#237;a comprometer la calidad de una RS al no poder descartar posibles sesgos de selecci&#243;n de los estudios&#46; Existen otros aspectos cuya interpretaci&#243;n puede ser m&#225;s compleja a la hora de evaluar la calidad metodol&#243;gica&#46; Por ejemplo&#44; en el caso de AMSTAR-2<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0270"><span class="elsevierStyleSup">21&#44;22</span></a> se precisa conocer la definici&#243;n de los tipos de estudio incluidos en la revisi&#243;n&#46; Sin embargo&#44; en tan solo una de las RS analizadas se hizo una descripci&#243;n detallada y clara sobre cu&#225;l era el tipo de estudios incluidos&#46; Una raz&#243;n que podr&#237;a explicar la ausencia de estas definiciones es que al menos una parte de los investigadores considerara algo evidente que se trata de estudios de evaluaci&#243;n diagn&#243;stica&#46; Ser&#237;a necesario que futuras revisiones presentaran la descripci&#243;n detallada y pormenorizada previa y durante la realizaci&#243;n de la revisi&#243;n del tipo de estudios &#40;por ejemplo&#44; experimentales u observacionales&#41;&#46;</p><p id="par0170" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A diferencia de AMSTAR-2<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0270"><span class="elsevierStyleSup">21&#44;22</span></a>&#44; las gu&#237;as de publicaci&#243;n&#44; como la declaraci&#243;n PRISMA<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0260"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a> y su extensi&#243;n PRISMA-DTA<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0285"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a>&#44; tienen como objetivo principal la ayuda en la presentaci&#243;n completa y transparente de los distintos apartados de una RS&#46; Sin embargo&#44; que los autores citen la declaraci&#243;n PRISMA<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0260"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a> no garantiza la correcta utilizaci&#243;n de la gu&#237;a&#44; ni tampoco que la RS se haya realizado de una manera rigurosa y transparente&#46; En este sentido&#44; cuando se examin&#243; el uso de la declaraci&#243;n PRISMA por parte de los autores de las RS incluidas&#44; de las 6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>RS que la citan y manifiestan su uso&#44; tan solo 2 de ellas parecen emplearla de forma adecuada&#46; Estos resultados estar&#237;an en la l&#237;nea de otros trabajos recientes<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a>&#44; donde se identific&#243; que un n&#250;mero importante de art&#237;culos de investigaci&#243;n no utiliza de manera adecuada este tipo de gu&#237;as&#46; En este sentido&#44; parecer&#237;a necesario promover la formaci&#243;n sobre las principales gu&#237;as de publicaci&#243;n &#40;como la declaraci&#243;n PRISMA<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0260"><span class="elsevierStyleSup">19&#44;24</span></a>&#41;&#44; tanto para los autores de las RS&#44; como para los revisores y los editores de las revistas en las que se publican&#46;</p><p id="par0175" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El cumplimiento de los distintos apartados de las gu&#237;as y est&#225;ndares metodol&#243;gicos es fundamental para facilitar la lectura y la comprensi&#243;n de cualquier investigaci&#243;n&#44; as&#237; como para poder evaluar de forma r&#225;pida y cr&#237;tica la presencia de esta informaci&#243;n&#46; En las RS incluidas destaca la amplia variabilidad a la hora de presentar la metodolog&#237;a empleada&#44; as&#237; como la ausencia de presentaci&#243;n <span class="elsevierStyleItalic">a priori</span> de algunas de las medidas de precisi&#243;n que van a analizarse o c&#243;mo se van a sintetizar los resultados de los estudios incluidos&#46; Tambi&#233;n cabe destacar&#44; en el apartado de resultados&#44; la ausencia de datos de las caracter&#237;sticas de los estudios&#44; la escasa presentaci&#243;n de la evaluaci&#243;n del riesgo de sesgos o de los resultados de los estudios individuales&#46; Debido a que es una herramienta que pretende aclarar la presentaci&#243;n de los m&#233;todos y resultados de las RS&#44; la ausencia de muchos de estos apartados limita claramente la transparencia de las RS publicadas&#46;</p><p id="par0180" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Diversos retos pueden plantearse a la hora de dise&#241;ar este tipo estudios&#44; analizar los datos e interpretar los resultados de las investigaciones que eval&#250;an la IA en imagen m&#233;dica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>&#46; La mayor&#237;a de las RS analizadas parecen presentar resultados favorables al uso de sistemas de IA para la mejora de la capacidad diagn&#243;stica de enfermedades infecciosas en radiograf&#237;a de t&#243;rax&#46; En algunos casos se a&#241;aden limitaciones sobre los resultados&#44; aunque mayoritariamente los estudios parecen no proporcionar una interpretaci&#243;n prudente de los resultados&#44; al menos en funci&#243;n de la evaluaci&#243;n cualitativa de los resultados obtenidos a favor de los sistemas de IA&#46; Cuando la presentaci&#243;n de par&#225;metros de precisi&#243;n diagn&#243;stica se realiza sin hacer una descripci&#243;n detallada y completa de cu&#225;l es el comparador puede dificultar las interpretaciones de los resultados de los estudios primarios&#44; pudiendo dar lugar a errores&#46; Por ejemplo&#44; al realizar la comparaci&#243;n de la precisi&#243;n diagn&#243;stica de un software de IA con un lector humano &#40;no necesariamente informado por un radi&#243;logo&#41;&#44; lo que se compara es la capacidad de la lectura de la radiograf&#237;a&#44; mientras que&#44; al compararlo con par&#225;metros de la enfermedad como las referencias microbiol&#243;gicas&#44; se compara la precisi&#243;n para el diagn&#243;stico de una enfermedad&#46; En este sentido&#44; en la pr&#225;ctica totalidad de RS incluidas en este trabajo no hab&#237;a una definici&#243;n clara del comparador&#44; por lo que consideramos que los resultados son dif&#237;cilmente interpretables y extrapolables a un escenario cl&#237;nico real&#46; Podr&#237;a pensarse que muchas de las radiograf&#237;as de t&#243;rax de las 7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>RS no fueron informadas por radi&#243;logos con una dedicaci&#243;n exclusiva &#40;o preferente&#41; a la enfermedad pulmonar&#46; En el caso de que muchas no hubieran sido informadas por radi&#243;logos tor&#225;cicos&#44; esto podr&#237;a suponer una potencial fuente de error&#44; ya que estar&#237;a demostrado que la inclusi&#243;n de radi&#243;logos mejora la calidad de las interpretaciones de las im&#225;genes &#40;tanto por una mayor experiencia como por disponer&#44; generalmente&#44; de visores diagn&#243;sticos y pantallas con mejor resoluci&#243;n espacial que otros m&#233;dicos no radi&#243;logos&#41;&#44; pudiendo sobrevalorar los resultados de una herramienta de IA&#46; Asimismo&#44; en el caso de las radiograf&#237;as de t&#243;rax &#40;a diferencia de otras modalidades como la TC o la resonancia magn&#233;tica &#91;RM&#93;&#44; que suelen ser interpretadas generalmente por radi&#243;logos&#41; la falta de definici&#243;n clara del lector humano &#40;radi&#243;logo vs&#46; m&#233;dico no radi&#243;logo&#41; podr&#237;a tener un enorme impacto en la interpretaci&#243;n &#40;y extrapolaci&#243;n&#41; de los resultados&#46; Tal vez esta falta de definici&#243;n del comparador sea una de las causas por las que en otros trabajos recientes<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0310"><span class="elsevierStyleSup">29</span></a> las modalidades &#171;no axiales&#187; &#40;como la radiograf&#237;a de t&#243;rax o los ultrasonidos&#41; presentaban un riesgo significativamente mayor de sesgo en el dominio de &#171;est&#225;ndar de referencia&#187; que las modalidades &#171;axiales&#187; &#40;TC y RM&#41;&#46;</p><p id="par0185" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La presentaci&#243;n de la informaci&#243;n relativa a estos aspectos y otras caracter&#237;sticas &#40;como pueden ser las bases de datos de radiograf&#237;as&#44; los procedimientos de obtenci&#243;n de im&#225;genes para el entrenamiento&#44; su validaci&#243;n o el comparador&#41; es mejorable en gran parte de los estudios incluidos en las RS analizadas&#46; Se est&#225;n desarrollando algunas propuestas o iniciativas como la extensi&#243;n de la declaraci&#243;n <span class="elsevierStyleItalic">Standards for Reporting of Diagnostic Accuracy Studies</span> &#40;STARD&#41; para estudios de pruebas diagn&#243;sticas que aplican IA &#40;STARD-AI&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0315"><span class="elsevierStyleSup">30</span></a>&#44; adem&#225;s de la reciente publicaci&#243;n de la lista de comprobaci&#243;n <span class="elsevierStyleItalic">Checklist for Artificial Intelligence in Medical Imaging</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0320"><span class="elsevierStyleSup">31</span></a>&#44; que podr&#237;an contribuir a mejorar la transparencia y calidad de este tipo de estudios&#46; A&#250;n no se dispone de herramientas espec&#237;ficas para la evaluaci&#243;n del riesgo de sesgos en RS de trabajos de IA&#44; por lo que ser&#237;a interesante el desarrollo y la aplicaci&#243;n de estas herramientas en futuras investigaciones&#46; Adem&#225;s&#44; futuros trabajos tambi&#233;n debieran considerar otros aspectos &#233;ticos y legales de aplicaci&#243;n a los sistemas de IA&#46; Por ejemplo&#44; en virtud de la legislaci&#243;n vigente&#44; el Reglamento General de Protecci&#243;n de Datos &#40;RGPD&#41; otorga a los pacientes europeos el derecho a la explicaci&#243;n de todas las decisiones tomadas por un algoritmo&#46; Los futuros estudios que quieran demostrar la utilidad de los sistemas de IA tendr&#225;n que ser capaces de poder dar una explicaci&#243;n de c&#243;mo han conseguido esos resultados &#40;transparencia&#41; y tambi&#233;n deber&#225;n obtener un consentimiento informado prospectivo de los pacientes para el uso y explotaci&#243;n de sus im&#225;genes m&#233;dicas&#46; Por otro lado&#44; en varios estudios no se hace evaluaci&#243;n del riesgo de sesgos y&#44; en los casos donde s&#237; que existe&#44; se aporta muy poca informaci&#243;n sobre dicha evaluaci&#243;n&#44; tanto del propio estudio como de las bases de datos incluidas&#46; En algunas de las RS incluidas se han realizado comparaciones de algunos resultados de la revisi&#243;n con los datos obtenidos de otros trabajos para obtener alguna de las conclusiones del trabajo&#46; Esto supondr&#237;a un problema metodol&#243;gico debido al alto riesgo de sesgos al utilizar datos que han seguido metodolog&#237;as distintas para obtener resultados y que no forman parte del propio trabajo&#46;</p><p id="par0190" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La presente RS metodol&#243;gica se ha realizado siguiendo un protocolo creado <span class="elsevierStyleItalic">a priori</span>&#44; sin que hayan ocurrido desviaciones significativas sobre el mismo&#46; Se ha intentado ser transparentes a la hora de presentar tanto la selecci&#243;n de estudios como la extracci&#243;n de informaci&#243;n&#46; Adem&#225;s&#44; la evaluaci&#243;n de los principales aspectos de calidad metodol&#243;gica se ha realizado por duplicado&#44; y resolviendo las posibles discrepancias entre los investigadores&#44; siguiendo las principales gu&#237;as y est&#225;ndares metodol&#243;gicos &#40;PRISMA<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0260"><span class="elsevierStyleSup">19&#44;24</span></a> y AMSTAR-2<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0270"><span class="elsevierStyleSup">21&#44;22</span></a>&#41;&#46; Sin embargo&#44; cabe destacar algunas limitaciones en este trabajo&#46; En primer lugar&#44; esta evaluaci&#243;n se ha realizado sobre las RS de una modalidad diagn&#243;stica espec&#237;fica como es la radiograf&#237;a de t&#243;rax&#44; por lo que podr&#237;a no ser aplicable en otros campos de la IA aplicada en imagen m&#233;dica&#46; Por otro lado&#44; hay que se&#241;alar que la herramienta que aporta m&#225;s informaci&#243;n sobre la calidad metodol&#243;gica de las RS &#40;AMSTAR-2<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0270"><span class="elsevierStyleSup">21&#44;22</span></a>&#41; puede parecer muy exigente&#44; al observar que todas las RS presentan deficiencias cr&#237;ticas&#46; No se puede descartar que existan diferencias en los resultados si se hubieran aplicado otras herramientas para evaluar la calidad metodol&#243;gica y riesgo de sesgo de las RS &#40;por ejemplo&#44; la escala ROBIS<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0325"><span class="elsevierStyleSup">32</span></a>&#41;&#44; aunque de haberlas ser&#237;an m&#237;nimas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0330"><span class="elsevierStyleSup">33</span></a>&#46; Por &#250;ltimo&#44; este trabajo evalu&#243; la literatura publicada en revistas biom&#233;dicas indexadas en las principales bases de datos&#44; por lo que no puede descartarse la falta u omisi&#243;n de otras RS no publicadas&#44; as&#237; como la potencial exclusi&#243;n de art&#237;culos publicados en otros idiomas &#40;en particular&#44; del chino&#41;&#46;</p></span><span id="sec0085" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0145">Conclusiones</span><p id="par0195" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los resultados de este trabajo indican que la calidad metodol&#243;gica de las RS que utilizan sistemas de IA en radiograf&#237;a de t&#243;rax es mejorable&#44; presentando deficiencias importantes muchas de ellas&#46; La falta de cumplimiento de muchos de los elementos o caracter&#237;sticas analizadas hace que las RS publicadas en este campo deban interpretarse con cautela&#46; Aumentar la calidad metodol&#243;gica y la transparencia de estas RS podr&#237;a facilitar que los resultados obtenidos puedan interpretarse y trasladarse al cuidado de pacientes de una forma adecuada&#46;</p></span><span id="sec0110" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0150">Contribuciones de autor&#237;a</span><p id="par0220" class="elsevierStylePara elsevierViewall">J&#46; Vidal-Mond&#233;jar dise&#241;&#243; el estudio con ayuda de L&#46; Tejedor-Romero y F&#46; Catal&#225;-L&#243;pez&#46; J&#46; Vidal-Mond&#233;jar y L&#46; Tejedor-Romero obtuvieron los datos&#46; J&#46; Vidal-Mond&#233;jar realiz&#243; los an&#225;lisis&#46; J&#46; Vidal-Mond&#233;jar&#44; L&#46; Tejedor-Romero y F&#46; Catal&#225;-L&#243;pez interpretaron los datos&#46; J&#46; Vidal-Mond&#233;jar escribi&#243; el primer borrador del manuscrito&#46; L&#46; Tejedor-Romero y F&#46; Catal&#225;-L&#243;pez realizaron comentarios&#44; revisiones cr&#237;ticas a las diferentes versiones del texto y editaron la versi&#243;n final&#46; F&#46; Catal&#225;-L&#243;pez supervis&#243; el estudio&#46; Todos los autores han le&#237;do y aprobado la versi&#243;n final&#46;</p></span><span id="sec0090" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0155">Financiaci&#243;n</span><p id="par0200" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran que el presente trabajo no ha recibido financiaci&#243;n de forma espec&#237;fica&#46; F&#46; C-L ha recibido ayudas del Instituto de Salud Carlos III&#47;CIBERSAM&#46;</p></span><span id="sec0095" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0160">Conflicto de intereses</span><p id="par0205" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran no tener ning&#250;n conflicto de intereses&#46;</p></span></span>"
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Autor y a&#241;o de publicaci&#243;n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Pa&#237;s del autor de correspondencia&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Nombre de la revista&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Factor de impacto &#40;2020&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Bases de datos utilizadas&#44; n&#250;mero &#40;nombre&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Presencia de protocolo y accesibilidad del mismo&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Herramientas de presentaci&#243;n metodol&#243;gica&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Lista de comprobaci&#243;n PRISMA cumplimentada&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Instrumento de evaluaci&#243;n de riesgo de sesgo&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Fuente de financiaci&#243;n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">Ghaderzadeh et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0290"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a>&#44; 2021&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">Ir&#225;n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Biomed Res Int&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">3&#44;411&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4 &#40;Scopus&#44; Elsevier ScienceDirect&#44; PubMed y Web of Science&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">No&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">PRISMA 2009&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">No&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">CHARM checklist modificada&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">P&#250;blica&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">Harris et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0295"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a>&#44; 2019&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Canad&#225;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">PLoS One&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">3&#44;240&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">4 &#40;PubMed&#44; MEDLINE&#44; EMBASE y Scopus&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">S&#237;&#44; PROSPERO&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">PRISMA 2009&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">S&#237;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">QUADAS-2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Ninguna&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">Li et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0300"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a>&#44; 2020&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">China&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Comput Biol Med&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">4&#44;589&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">5 &#40;PubMed&#44; Embase&#44; Scopus&#44; Web of Science y Google Scholar&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">No&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">PRISMA 2009&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">No&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">No&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Ninguna&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Oloko-Oba et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0305"><span class="elsevierStyleSup">28</span></a>&#44; 2022&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Sud&#225;frica&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Front Med&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">5&#44;093&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4 &#40;Scopus&#44; IEEE Xplore&#44; Web of Science y PubMed&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">No&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">PRISMA 2009&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">No&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">No&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">No descrita&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Padash et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>&#44; 2022&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Canad&#225;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Pediatr Radiol&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2&#44;505&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">3 &#40;PubMed&#44; EMBASE y Web of Science&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">No&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">PRISMA-DTA&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">No&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">No&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">No descrita&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Pande et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>&#44; 2016&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Canad&#225;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Int J Tuberc Lung Dis&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">2&#44;373&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4 &#40;PubMed&#44; EMBASE&#44; Scopus y Engineering Village&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">No&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">No&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">No&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">QUADAS-2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">P&#250;blica&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Tavaziva et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>&#44; 2021&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Canad&#225;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Clin Infect Dis&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">9&#44;079&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">5 &#40;MEDLINE&#44; EMBASE&#44; PubMed&#44; Scopus e Engineering Village&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">S&#237;&#44; PROSPERO&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">PRISMA-IPD&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">No&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">QUADAS-2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">P&#250;blica&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Autor y a&#241;o de publicaci&#243;n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Descripci&#243;n de la intervenci&#243;n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Descripci&#243;n del comparador&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">N&#250;mero y dise&#241;o de estudios incluidos en la revisi&#243;n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Descripci&#243;n de las caracter&#237;sticas de los participantes&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Presencia de validaci&#243;n y tipo &#40;interna&#47;externa&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Medida de precisi&#243;n utilizada&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Ghaderzadeh et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0290"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a>&#44; 2021&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#46; M&#233;todos de IA basados en ML y DL en radiograf&#237;a de t&#243;rax en pacientes con COVID-192&#46; Diferencian los sistemas de IA en &#8220;funci&#243;n de su objetivo &#40;clasificar&#44; detectar lesiones&#44; segmentaci&#243;n&#8230;&#41;3&#46; N&#176; im&#225;genes entrenamiento&#58; No definido4&#46; N&#176; im&#225;genes testadas&#58; No definido&#46;5&#46; Descripci&#243;n de las bases de datos utilizadas&#58; S&#237;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">No hacen descripci&#243;n completa del comparador&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">60 estudiosNo especifica dise&#241;o&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Se recogen las caracter&#237;sticas generales de los pacientes&#58; NoOtros datos que describen a los participantes&#58; Diferencian entre estudios dicot&#243;micos &#40;COVID s&#237;&#47;no&#41; vs estudios con m&#225;s variablesN&#176; participantes&#58;86 - 13975Enfermedad estudiada&#58; COVID-19&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">No&#47;No&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Sensibilidad&#44; especificidad&#44; precisi&#243;n&#44; ABC&#44; valor F&#44; exhaustividad&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Harris et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0295"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a>&#44; 2019&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#46; Softwares basados en ML &#40;n&#61; 46&#41; y DL &#40;n&#61;7&#41; en radiograf&#237;a de t&#243;rax en pacientes con tuberculosis&#46;2&#46; M&#250;ltiples algoritmos basados en IA &#40;CAD4TB&#44; muchos otros sin definir&#8230;&#41;3&#46; N&#176; im&#225;genes entrenamiento&#58; 18- 60989&#46;4&#46; N&#176; im&#225;genes testadas&#58; 30- 37475&#46;5&#46; Descripci&#243;n de las bases de datos utilizadas&#58; S&#237;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Est&#225;ndar de referencia microbiol&#243;gico o inicio de tratamiento&#58; 17Lector humano&#58; 39&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">53 estudiosNo especifica dise&#241;o&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Se recogen las caracter&#237;sticas generale de los pacientes&#58; S&#237;Otros datos que describen a los participantes&#58; Estudios de triaje vs estudios de screeningN&#176; participantes&#58; 161 - 17006Enfermedad estudiada&#58; tuberculosis&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">No&#47;No&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">ABC&#44; sensibilidad&#44; especificidad&#44; verdaderos positivos&#44; falsos positivos&#44; ratio falsos positivos&#44; verdaderos negativos&#44; falsos negativos&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Li et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0300"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a>&#44; 2020&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#46; M&#233;todos de IA basados en DL&#46;2&#46; Diagn&#243;stico de enfermedad vs&#46; normalidad y diferenciaci&#243;n entre tipos de neumon&#237;as &#40;viral y bacteriana&#41;&#46;3&#46; N&#176; im&#225;genes entrenamiento&#58; 2000 &#8211; 25648&#46;4&#46; N&#176; im&#225;genes testadas&#58; 300 &#8211; 19285&#46; Descripci&#243;n de las bases de datos utilizadas&#58; S&#237;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">No se hace descripci&#243;n completa del comparador&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">15 estudiosNo especifica dise&#241;o&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Se recogen las caracter&#237;sticas generales de los pacientes&#58; NoOtros datos que describen a los participantes&#58;NoN&#176; participantes&#58; No definidoEnfermedad estudiada&#58; neumon&#237;a&#44; viral y bacteriana&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">No&#47;No&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">ABC&#44; sensibilidad&#44; especificidad&#44; verdaderos positivos&#44; falsos positivos&#44; raz&#243;n de verosimilitud negativa&#44; raz&#243;n de verosimilitud positiva&#44; verdaderos negativos&#44; falsos negativos&#44; odds ratio diagn&#243;stico&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Oloko-Oba et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0305"><span class="elsevierStyleSup">28</span></a>&#44; 2022&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#46; M&#233;todos de IA basados en DL&#46;2&#46; T&#233;cnicas de DL para el diagn&#243;stico de tuberculosis3&#46; N&#176; im&#225;genes entrenamiento&#58; No definido4&#46; N&#176; im&#225;genes testadas&#58; No definido5&#46; Descripci&#243;n de las bases de datos utilizadas&#58; S&#237;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">No se hace descripci&#243;n completa del comparador&#44; &#250;nicamente en uno de los estudios incluidos se indica que el comparador son los m&#233;dicos&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">62 estudiosNo especifica dise&#241;o&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Se recogen las caracter&#237;sticas generales de los pacientes&#58; NoOtros datos que describen a los participantes&#58; No definidoN&#176; participantes&#58; No definidoEnfermedad estudiada&#58; tuberculosis&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">No&#47;No&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">ABC&#44; sensibilidad&#44; especificidad&#44; precisi&#243;n&#44; exhaustividad&#44; valor F&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Padash et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>&#44; 2022&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#46; Descripci&#243;n de las bases de datos de radiograf&#237;a pedi&#225;trica2&#46; Uso del DL para el diagn&#243;stico de neumon&#237;a y otras enfermedades3&#46; N&#176; im&#225;genes entrenamiento&#58; No definido4&#46; N&#176; im&#225;genes testadas&#58; No definido5&#46; Descripci&#243;n de las bases de datos utilizadas&#58; S&#237;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Evaluaci&#243;n radiol&#243;gica o cl&#237;nica&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">55 estudiosNo especifica dise&#241;o&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Se recogen las caracter&#237;sticas generales de los pacientes&#58; S&#237;Otros datos que describen a los participantes&#58; Grupos de edad&#46;N&#46;&#176; participantes&#58; NoEnfermedad estudiada&#58; Neumon&#237;a &#40;mayor&#237;a de los estudios&#41;&#44; FQ&#44; SDR&#44; bronquitis&#47;bronquiolitis&#44; neumot&#243;rax&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Hay validaci&#243;n interna y externa en algunos de los trabajos&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">ABC&#44; sensibilidad&#44; especificidad&#44; precisi&#243;n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Pande et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>&#44; 2016&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#46; M&#233;todos de IA basados en DL en radiograf&#237;a&#46;2&#46; Algoritmo de DL &#40;CAD4TB&#41; para el diagn&#243;stico de tuberculosis3&#46; N&#176; im&#225;genes entrenamiento&#58; No definido4&#46; N&#176; im&#225;genes testadas&#58; No definido5&#46; Descripci&#243;n de las bases de datos utilizadas&#58; No&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Est&#225;ndar de referencia microbiol&#243;gico &#40;esputo&#44; cultivo o PCR&#41; &#40;5&#41;Cultivo &#43; criterios cl&#237;nicos &#40;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">5 estudiosNo especifica dise&#241;o&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Se recogen las caracter&#237;sticas generales de los pacientes&#58; ParcialmenteOtros datos que describen a los participantes&#58; Pa&#237;s&#44; &#37; VIHN&#176; participantes&#58; 161 - 894Enfermedad estudiada&#58; Tuberculosis&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">No&#47;No&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">ABC&#44; Sensibilidad&#44; Especificidad&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">Tavaziva et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>&#44; 2021&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#46; M&#233;todos de IA basados en DL en radiograf&#237;a2&#46; Uso de varios algoritmos de DL para el diagn&#243;stico de tuberculosis3&#46; N&#176; im&#225;genes entrenamiento&#58; No definido4&#46; N&#176; im&#225;genes testadas&#58; No definido5&#46; Descripci&#243;n de las bases de datos utilizadas&#58; No&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Est&#225;ndar de referencia microbiol&#243;gico &#40;Esputo&#44; cultivo o PCR&#41;En un an&#225;lisis posterior&#44; comparaci&#243;n con lector humano&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4 estudiosNo especifica dise&#241;o&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Se recogen las caracter&#237;sticas generales de los pacientes&#58; S&#237;Otros datos que describen a los participantes&#58; Estatus VIH&#44; resultado cultivo&#8230;N&#176; participantes&#58; 342 - 2298Enfermedad estudiada&#58; Tuberculosis&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">No&#47;No&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">ABC&#44; sensibilidad&#44; especificidad&#44; raz&#243;n de verosimilitud positiva&#44; raz&#243;n de verosimilitud negativa&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Primer autor y a&#241;o de publicaci&#243;n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Tipo de s&#237;ntesis&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Modelo de an&#225;lisis utilizado&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Presentaci&#243;n del efecto combinado del metaan&#225;lisis&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Realizaci&#243;n de an&#225;lisis adicionales&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">Ghaderzadeh et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0290"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a>&#44; 2021&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Cualitativa &#40;narrativa&#41; y cuantitativa &#40;sin metaan&#225;lisis&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">No procede&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">No procede&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Comparan sensibilidad y especificidad con otros estudios&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Harris et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0295"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a>&#44; 2019&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Cualitativa &#40;narrativa&#41; y cuantitativa &#40;sin metaan&#225;lisis&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">No procede&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">No procede&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">ABC seg&#250;n estudio &#40;desarrollo&#47;cl&#237;nico&#41; y por tipo &#40;DL&#47;ML&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Li et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0300"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a>&#44; 2020&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Cualitativa &#40;narrativa&#41; y cuantitativa &#40;con metaan&#225;lisis&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">No se describe&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Sensibilidad&#58; 0&#44;98 &#40;95&#37; IC&#58; 0&#44;96-0&#44;99&#41;&#44; Especificidad&#58; 0&#44;94 &#40;95&#37; IC&#58; 0&#44;90-0&#44;96&#41;DOR&#58; 718&#44;13 &#40;95&#37; IC&#58; 288&#44;45-1787&#44;93&#41;ABC de curva SROC&#58; 0&#44;99 &#40;95&#37; IC&#58; 0&#44;98-100&#41;LHR&#43;&#58; 96&#44;1 &#40;95&#37; IC&#58; 96&#44;1-97&#44;7&#41;LHR&#8211;&#58; 0&#44;02 &#40;95&#37; IC&#58; 0&#44;01-0&#44;04&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Analizan los estudios con datos de neumon&#237;a viral y bacteriana&#59;Sensibilidad&#58; 0&#44;89 &#40;95&#37; IC&#58; 0&#44;79-0&#44;94&#41;Especificidad&#58; 0&#44;89 &#40;95&#37; IC&#58; 0&#44;78-0&#44;95&#41;DOR&#58; 66&#44;14 &#40;95&#37; IC&#58; 17&#44;34-252&#44;37&#41;ABC de curva SROC&#58; 0&#44;95 &#40;0&#44;93-0&#44;97&#41;RV&#43;&#58; 8&#44;34 &#40;95&#37; IC&#58; 3&#44;75-18&#44;55&#41;RV&#8211;&#58; 0&#44;13 &#40;95&#37; IC&#58; 0&#44;06-0&#44;26&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Oloko-Oba et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0305"><span class="elsevierStyleSup">28</span></a>&#44; 2022&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Solo cualitativa &#40;narrativa&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">No procede&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">No procede&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">No se realizaron&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">Padash et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>&#44; 2022&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Solo cualitativa &#40;narrativa&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">No procede&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">No procede&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">No se realizaron&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Pande et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>&#44; 2016&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Solo cualitativa &#40;narrativa&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">No procede&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">No procede&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">No se realizaron&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">Tavaziva et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>&#44; 2021&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Cualitativa &#40;narrativa&#41; y cuantitativa &#40;con metaan&#225;lisis de datos individuales de pacientes&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Modelo de efectos aleatorios&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">ABC&#58; CAD4TBv6&#44; 0&#44;83 &#40;95&#37; IC&#58; 0&#44;82-0&#44;84&#41;&#59; Lunit&#44; 0&#44;83 &#40;95&#37; IC&#58; 0&#44;79-0&#44;86&#41;&#59; qxRv2&#44; 0&#44;85 &#40;95&#37; IC&#58; 0&#44;83-0&#44;88&#41;Especificidad con un 90&#37; de sensibilidad&#58; CAD4TBv6&#44; 0&#44;57 &#40;95&#37; IC0&#44;52-0&#44;62&#41;&#59; Lunit&#44; 0&#44;54 &#40;95&#37; IC&#58; 0&#44;45-0&#44;63&#59; qXRv2&#44; 0&#44;60 &#40;95&#37; IC&#58; 0&#44;52-0&#44;69&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">An&#225;lisis de subgrupos &#40;sexo&#44; VIH&#44; esputo&#44; antecedentes de tuberculosis y edad&#41;&#59;Metarregresi&#243;n&#59; an&#225;lisis <span class="elsevierStyleItalic">post-hoc</span> comparando con lectores humanos&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Primer autor y a&#241;o de publicaci&#243;n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Resultado&#47;conclusi&#243;n por parte de los autores de la RS sobre el uso de la IA&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Resultado cualitativo&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Ghaderzadeh et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0290"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a> 2021&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Las radiograf&#237;as equipadas con IA pueden utilizarse como una herramienta de <span class="elsevierStyleItalic">screening</span> de algunos casos que requieran TC&#46; El uso de esta herramienta no consume tiempo o supone costes extra&#44; tiene m&#237;nimas complicaciones y puede disminuir o eliminar TC innecesarias u otros recursos del sistema de salud&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">A favor de la intervenci&#243;n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Harris et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0295"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a>&#44; 2019&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Concluimos que los programas de diagn&#243;stico asistido por ordenador son prometedores pero la mayor&#237;a del trabajo se ha centrado en su desarrollo m&#225;s que en su evaluaci&#243;n cl&#237;nica&#46; Aportamos sugerencias concretas sobre qu&#233; elementos del dise&#241;o de los estudios deben mejorarse&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">A favor de la intervenci&#243;n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">Li et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0300"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a>&#44; 2020&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">El aprendizaje profundo <span class="elsevierStyleItalic">&#40;deep learning&#41;</span> presenta un buen rendimiento diagn&#243;stico para diferenciar neumon&#237;a de una radiograf&#237;a normal&#44; as&#237; como en distinguir neumon&#237;a viral y bacteriana&#46; Sin embargo&#44; algunas preocupaciones metodol&#243;gicas importantes deben tenerse en cuenta en estudios futuros para trasladarlo a la cl&#237;nica&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">A favor de la intervenci&#243;n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">Oloko-Oba et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0305"><span class="elsevierStyleSup">28</span></a>&#44; 2022&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Concluimos que los sistemas de diagn&#243;stico asistido por ordenador son prometedores para el abordaje de los retos de la epidemia de tuberculosis y hacemos recomendaciones para la mejora en estudios futuros&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">A favor de la intervenci&#243;n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">Padash et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>&#44; 2022&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">La clasificaci&#243;n de las radiograf&#237;as de t&#243;rax como neumon&#237;a es la principal aplicaci&#243;n de la IA&#44; evaluada en el 65&#37; de los estudios&#46; A pesar de que la mayor&#237;a de los estudios reportan una alta precisi&#243;n diagn&#243;stica&#44; muchos algoritmos no est&#225;n validados en bases de datos externas&#46; La mayor&#237;a de los estudios de IA para la interpretaci&#243;n de la radiograf&#237;a de t&#243;rax en poblaci&#243;n pedi&#225;trica se centran en un limitado n&#250;mero de enfermedades&#44; y su progreso se encuentra obstaculizado por la falta de bases de datos de gran tama&#241;o de radiograf&#237;as de t&#243;rax en poblaci&#243;n pedi&#225;trica&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Neutral&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">Pande et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>&#44; 2016&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">La evidencia evaluando la precisi&#243;n diagn&#243;stica del diagn&#243;stico asistido por ordenador est&#225; limitada por el escaso n&#250;mero de estudios&#44; muchos de los cuales presentan importantes limitaciones metodol&#243;gicas&#44; la disponibilidad y evaluaci&#243;n de solo un programa de software y la generabilidad limitada de los ajustes donde la tuberculosis o el VIH son menos prevalentes&#46; Se requiere de investigaci&#243;n adicional&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Neutral&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">Tavaziva et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>&#44; 2021&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Para el an&#225;lisis de la implementaci&#243;n del diagn&#243;stico asistido por ordenador de radiograf&#237;a de t&#243;rax como un test de alta sensibilidad para descartar la tuberculosis&#44; los usuarios necesitan un punto de corte identificado de sus propias poblaciones y estratificado por el estado de VIH y del esputo&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">A favor de la intervenci&#243;n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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Información del artículo
ISSN: 00338338
Idioma original: Español
DOI:10.1016/j.rx.2023.01.007
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