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Valor pronóstico de la extensión del parénquima pulmonar afectado en la neumonía COVID-19: estimación visual versus cuantificación automática por inteligencia artificial
Prognostic value of the extent of affected lung parenchyma in COVID-19 pneumonia patients: Visual estimation versus automatic quantification by artificial intelligence
I. Soriano Aguaderoa,
Autor para correspondencia
isoriano@unav.es

Autor para correspondencia.
, A. Ezponda Casajúsb, A. Paternain Nuinb, M. Vidorretac, G. Bastarrika Alemañb
a Servicio de Radiodiagnóstico, Hospital Universitario de Navarra, Pamplona, Navarra, España
b Servicio de Radiodiagnóstico, Clínica Universidad de Navarra, Pamplona, Navarra, España
c Siemens Healthcare, Madrid, España
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Información del artículo
ISSN: 00338338
Idioma original: Español
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2024 Noviembre 20 4 24
2024 Octubre 10 0 10
2024 Septiembre 8 1 9
2024 Agosto 33 6 39

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