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Desarrollo de un cuestionario de factores de riesgo de bajo masa ósea
Development of a low bone mass risk-factors questionnaire
M. Díaz Curiela, A. Rapado Erraztia, M V. Garcésa
a Servicio de medicina interna. Fundación Jiménez Díaz y Universidad Autónoma. Madrid
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Aunque la determinaci&#243;n del nivel de masa &#243;sea mediante densitometr&#237;a radiol&#243;gica de doble fuente o DXA es el m&#233;todo de elecci&#243;n&#44; la evidencia cient&#237;fica actual no recomienda el cribado poblacional con esta t&#233;cnica&#44; ya que la DXA no puede determinar con certeza qui&#233;n se fracturar&#225; y qui&#233;n no&#44; y un porcentaje no despreciable de estos enfermos ser&#225; clasificado como osteopor&#243;tico y no padecer&#225; ninguna fractura y a la inversa<span class="elsevierStyleSup">3</span>&#46; Por ello&#44; la selecci&#243;n de pacientes con elevado riesgo de baja masa &#243;sea como cribado previo a la prueba mejorar&#237;a la eficiencia de la misma&#46; Pero &#191;c&#243;mo identificar a estos pacientes con elevado riesgo&#63; El disponer de una herramienta &#250;til en la consulta diaria que nos ayude a seleccionar estos pacientes de riesgo es un objetivo perseguido desde hace a&#241;os&#46; De hecho se han elaborado distintas escalas de predicci&#243;n de masa &#243;sea baja&#44; tambi&#233;n llamadas &#171;herramientas de predicci&#243;n cl&#237;nica&#187; y utilizando t&#233;cnicas de regresi&#243;n&#44; se han identificado factores que permiten predecir una DMO baja<span class="elsevierStyleSup">4-8</span>&#46; Las discrepancias presentadas en la literatura reciente confirman las limitaciones de estos cuestionarios&#46;</p><p class="elsevierStylePara">En el presente trabajo hemos intentado desarrollar&#44; en una poblaci&#243;n ambulatoria de nuestra consulta&#44; un cuestionario que objetive el peso de cada uno de los factores de riesgo sobre la masa &#243;sea y el car&#225;cter predecible de osteoporosis de cada uno de ellos&#46;</p><p class="elsevierStylePara"> M&#201;TODOS</p><p class="elsevierStylePara"> PACIENTES</p><p class="elsevierStylePara">Para determinar la presencia o ausencia de algunos factores relacionados con baja masa &#243;sea se aplic&#243; un cuestionario &#40;tabla 1&#41; de 15 preguntas a 105 mujeres postmenop&#225;usicas que acudieron a la consulta externa de Medicina Interna para valorar su estado &#243;seo durante el per&#237;odo comprendido entre octubre y marzo de 1999<span class="elsevierStyleSup">9</span>&#46; El criterio de inclusi&#243;n fue que no estuvieran recibiendo tratamiento activo para la osteoporosis&#46; De todas las mujeres se registr&#243; la edad&#44; la talla y el peso corporal y se calcul&#243; el &#237;ndice de masa corporal &#40;IMC&#41;&#46;</p><p class="elsevierStylePara"><img src="70v12n01-13044995tab01.gif"></img></p><p class="elsevierStylePara">El cuestionario fue administrado por&#46;&#46;&#46; &#40;uno o dos m&#233;dicos a toda la muestra&#44; <span class="elsevierStyleItalic">con lo que se garantiza la igualdad y constancia en las condiciones de administraci&#243;n&#46;&#46;&#46;&#41;</span></p><p class="elsevierStylePara"> DENSITOMETRIA OSEA</p><p class="elsevierStylePara">La DMO se cuantific&#243; por DXA &#40;Hologic 4500&#41; en columna lumbar &#40;L<span class="elsevierStyleInf">2</span>-L<span class="elsevierStyleInf">4</span>&#41; y en cuello de f&#233;mur y sus valores se expresaron en g&#47;cm<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#46; La clasificaci&#243;n de la DMO como normal y anormal se bas&#243; en un estudio anterior<span class="elsevierStyleSup">10</span> en el que se considera osteopor&#243;ticas a aquellas mujeres cuya DMO en columna lumbar es inferior a 0&#44;760 g&#47;cm<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#44; y&#47;o DMO en cuello femoral inferior a 0&#44;550 g&#47;cm<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#46; Para la osteopenia&#44; los valores se sit&#250;an entre 0&#44;760 y 0&#44;920 g&#47;cm<span class="elsevierStyleSup">2</span> para la columna lumbar y entre 0&#44;550 y 0&#44;710 g&#47;cm<span class="elsevierStyleSup">2</span> para el cuello femoral&#46; Como DMO anormal se consideraron los valores correspondientes a osteopenia y a osteoporosis&#46;</p><p class="elsevierStylePara"> DESARROLLO DEL MODELO Y ANALISIS ESTADISTICO</p><p class="elsevierStylePara">Para el desarrollo del modelo definitivo se siguieron varias etapas&#46; Se calcul&#243; la frecuencia de cada uno de los factores de baja masa &#243;sea que estaban presentes en el grupo de mujeres estudiado&#46; Se realiz&#243; an&#225;lisis univariado de cada uno de los factores asociados con baja masa &#243;sea con el fin de explorar su relaci&#243;n con la DMO lumbar&#44; considerada como variable dicot&#243;mica&#58; DMO normal frente a DMO anormal&#46; Se utiliz&#243; &#967;<span class="elsevierStyleSup">2</span> como prueba estad&#237;stica para evaluar la significaci&#243;n de la diferencia de los factores nominales y la prueba de Mantel-Haenszel para la edad&#44; peso e IMC ordenados arbitrariamente en categor&#237;as&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Para cuantificar el poder de predicci&#243;n del nivel de masa &#243;sea de cada uno de los factores se realiz&#243; regresi&#243;n lineal simple utilizando como variable dependiente la DMO lumbar y&#44; como variables independientes&#44; cada uno de los factores evaluados en el cuestionario&#44; adem&#225;s de la edad&#44; el peso&#44; la talla y el IMC&#46; Las variables cualitativas fueron recodificadas a variables binarias &#40;0 y 1&#41;&#46; El valor 1 indica la presencia del factor y el 0 ausencia del factor&#46; Se obtuvo el coeficiente de determinaci&#243;n &#40;R<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#41; de cada uno de los factores y el coeficiente de correlaci&#243;n lineal simple &#40;R&#41;&#46; En este paso se eligieron los factores que mostraron significatividad &#40;p &#60; 0&#44;05&#41; para ser incluidos en el modelo definitivo&#46; A trav&#233;s de este proceso se identificaron ocho factores potenciales de riesgo de baja masa &#243;sea&#44; cinco incluidos en el cuestionario&#44; adem&#225;s de las variables edad&#44; peso e IMC&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Posteriormente se realiz&#243; regresi&#243;n lineal m&#250;ltiple&#44; por el m&#233;todo de entrada de variables por pasos sucesivos <span class="elsevierStyleItalic"> &#40;stepwise&#41;</span>&#46; Se obtuvieron los coeficientes de correlaci&#243;n&#44; de determinaci&#243;n ajustado&#44; el coeficiente de regresi&#243;n&#44; adem&#225;s del valor &#171;t&#187; y la significaci&#243;n estad&#237;stica&#46; Este procedimiento permiti&#243; elaborar el modelo definitivo que qued&#243; constituido por cinco factores&#46; El modelo elegido surgi&#243; despu&#233;s de considerar y ensayar diferentes alternativas&#44; introduciendo y excluyendo variables&#46; Tambi&#233;n se ensayaron los diferentes m&#233;todos de selecci&#243;n de variables&#58; introducci&#243;n en un s&#243;lo bloque&#44; selecci&#243;n de variables hacia adelante&#44; hacia atr&#225;s y mediante pasos sucesivos&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Se asign&#243; un valor num&#233;rico &#40;puntuaci&#243;n&#41; a cada uno de los factores potenciales determinantes de baja masa &#243;sea que conformaron el modelo definitivo&#44; seg&#250;n el primer d&#237;gito obtenido en la correlaci&#243;n &#40;R&#41; del an&#225;lisis de regresi&#243;n lineal simple&#46; Al sustituir las respuestas obtenidas en el cuestionario&#44; por la puntuaci&#243;n correspondiente&#44; se calcul&#243; la suma de los puntos de los factores de baja masa &#243;sea presentes en cada una de las pacientes&#46;</p><p class="elsevierStylePara">La sensibilidad y especificidad para el punto de corte que discrimina mejor entre DMO normal y baja masa &#243;sea&#44; tanto en columna lumbar como en cadera&#44; se calcul&#243; utilizando curvas ROC&#46; Como variable se utiliz&#243; la suma de los puntos obtenidos seg&#250;n la presencia de los factores de baja masa &#243;sea&#46; Los casos positivos fueron los valores de DMO anormales y los casos negativos fueron los valores de DMO normal&#46; Se obtuvo el valor del &#225;rea bajo la curva &#40;ABC&#41;&#44; y adem&#225;s&#44; el valor predictivo positivo &#40;VPP&#41; y negativo &#40;VPN&#41; y la raz&#243;n de verosimilitud positiva &#40;RV&#43;&#41; y negativa &#40;RV-&#41;&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Todo el an&#225;lisis estad&#237;stico se realiz&#243; utilizando el programa <span class="elsevierStyleItalic">Statistical Package for Social Sciences</span>&#44; &#40;SPSS&#44; versi&#243;n 7&#46;5&#41; excepto el an&#225;lisis ROC para el cual se utiliz&#243; el programa MedCalc para Windows&#44; versi&#243;n 6&#46;16&#46;000 &#169; 2001 Frank Schoonjans&#46;</p><p class="elsevierStylePara">RESULTADOS</p><p class="elsevierStylePara">La media de la edad de las 105 mujeres postmenop&#225;usicas fue 62&#44;4 &#177; 10&#44;1 a&#241;os&#44; &#40;rango&#58; 41 a 86 a&#241;os&#41;&#46; La media de la talla fue de 153&#44;8 &#177; 6&#44;1 cm y la media del peso&#44; 63&#44;5 &#177; 11&#44;9 kg&#46; Los valores promedio de DMO fueron de columna lumbar &#40;L2-L4&#41; 0&#44;787 &#177; 0&#44;14 g&#47;cm<span class="elsevierStyleSup">2</span> y de cuello femoral 0&#44;641 &#177; 0&#44;11 g&#47;cm<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#46; El 42&#44;9&#37; de las mujeres ten&#237;a osteoporosis lumbar y el 14&#44;3&#37; osteoporosis en cuello femoral&#46;</p><p class="elsevierStylePara">El an&#225;lisis de regresi&#243;n lineal simple para DMO de cada factor considerado en forma individual indic&#243; que la historia de menopausia &#62; 10 a&#241;os&#44; fue el factor que present&#243; el mayor &#237;ndice predictor de baja masa &#243;sea &#40;R<span class="elsevierStyleSup">2</span> &#61; 0&#44;214&#59; p &#61; 0&#44;000&#41; &#40;tabla 2&#41;&#46; Esto significa que este factor es responsable del 21&#44;4&#37; de la variaci&#243;n de la masa &#243;sea con relaci&#243;n a las mujeres en las que este factor est&#225; ausente&#46; Todos los factores estudiados&#44; excepto el peso y el IMC mostraron correlaci&#243;n inversa con la DMO&#46; Todos los factores que no mostraron tener una relaci&#243;n significativa con la DMO fueron excluidos del modelo &#40;datos no mostrados&#41;&#46;</p><p class="elsevierStylePara"><img src="70v12n01-13044995tab02.gif"></img></p><p class="elsevierStylePara">Los factores incluidos en el modelo fueron&#58; historia de menopausia precoz&#44; menopausia &#62; 10 a&#241;os&#44; antecedentes de fractura&#44; antecedentes familiares de osteoporosis y dieta baja en calcio y adem&#225;s&#44; la edad&#44; el IMC y el peso corporal distribuido en tres categor&#237;as&#58; &#60; 55&#44; 55-60 y &#62; 65 kilos&#46; Entre las variables peso e IMC se observ&#243; multicolinealidad y debido a que el peso present&#243; un coeficiente de determinaci&#243;n m&#225;s alto&#44; se decidi&#243; eliminar el IMC del modelo&#46; Otros factores eliminados del modelo fueron la historia de menopausia precoz y la dieta pobre en calcio&#44; debido a su insignificante o nulo aporte como variables explicativas de baja masa &#243;sea en este grupo&#46;</p><p class="elsevierStylePara">El grupo de mujeres en las que estaban presentes los factores incluidos en el modelo mostraron niveles de DMO m&#225;s bajos que los del grupo de mujeres en las que estos factores estaban ausentes &#40;p &#60; 0&#44;05&#41;&#46; El nivel promedio m&#225;s bajo de la DMO de ambas localizaciones se observ&#243; en mujeres que presentaban antecedente de fracturas&#46; Mediante curvas ROC se corrobor&#243; este hallazgo y se encontr&#243; que los factores predictores de DMO anormal de mayor sensibilidad eran antecedente de fractura y menopausia &#62; 10 a&#241;os&#46;</p><p class="elsevierStylePara">El resumen de los resultados del an&#225;lisis de regresi&#243;n m&#250;ltiple que incluyen los factores predictores de DMO de columna lumbar y de cuello femoral de este estudio se presentan en las tablas 3 y 4&#46; Ambos fueron significativos &#40;p &#60; 0&#44;05&#41; y similares&#46; En conjunto&#44; los factores incluidos en cada uno de los modelos son responsables del 41&#37; de la variaci&#243;n de la masa &#243;sea&#46;</p><p class="elsevierStylePara"><img src="70v12n01-13044995tab03.gif"></img></p><p class="elsevierStylePara"><img src="70v12n01-13044995tab04.gif"></img></p><p class="elsevierStylePara">En la tabla 5 se presenta la puntuaci&#243;n asignada a cada factor potencial de baja masa &#243;sea&#46; El punto de corte para discriminar entre mujeres con DMO normal y anormal &#40;osteopenia y osteoporosis&#41; tanto en la columna lumbar como en el cuello de f&#233;mur fue de cinco puntos&#46; El punto de corte para discriminar entre mujeres con DMO normal y osteoporosis fue de ocho puntos en ambas localizaciones&#46;</p><p class="elsevierStylePara"><img src="70v12n01-13044995tab05.gif"></img></p><p class="elsevierStylePara">La distribuci&#243;n de la DMO lumbar cuando la suma de puntos de riesgo era igual a 5 &#40;correspondiente al valor umbral de DMO que indica osteopenia&#41; mostr&#243; una sensibilidad del 59&#37; y una especificidad del 71&#44;4&#37; y cuando la suma era de ocho puntos &#40;correspondiente al valor de DMO que indica osteoporosis&#41; mostr&#243; una sensibilidad del 75&#44;6&#37; y una especificidad del 90&#44;5&#37;&#46;</p><p class="elsevierStylePara">La distribuci&#243;n de la DMO femoral seg&#250;n una puntuaci&#243;n igual a cinco mostr&#243; una sensibilidad del 73&#44;4&#37; y una especificidad de 65&#44;7&#37; y seg&#250;n los ocho puntos&#44; una sensibilidad del 86&#44;7&#37; y una especificidad del 84&#44;6&#37;&#46;</p><p class="elsevierStylePara">En la tabla 6 se presentan la sensibilidad y especificidad del punto de corte en ocho puntos&#44; adem&#225;s de la raz&#243;n de verosimilitud &#40;RV&#41; positiva y negativa&#44; con los valores de DMO obtenidos en columna lumbar y en el cuello femoral&#46; La RV positiva fue de 7&#44;93 y 5&#44;63 y la RV negativa fue de 0&#44;27 y 0&#44;16 en columna lumbar y cuello de f&#233;mur&#44; respectivamente&#46;</p><p class="elsevierStylePara"><img src="70v12n01-13044995tab06.gif"></img></p><p class="elsevierStylePara">DISCUSION</p><p class="elsevierStylePara">En la literatura<span class="elsevierStyleSup">11</span>&#44; los estudios realizados incorporando los diferentes factores de riesgo s&#243;lo justifican entre el 20&#37; y el 35&#37; de las variaciones en la medida de la masa &#243;sea&#46; El modelo desarrollado por nosotros justifica el 41&#37; de la variaci&#243;n de los niveles de masa &#243;sea&#46; Cuando se utilizan estos &#237;ndices para predecir fracturas se aprecia una aceptable sensibilidad &#40;66&#37; a 96&#37;&#41; frente a una baja especificidad &#40;12&#37; a 43&#37;&#41;<span class="elsevierStyleSup">12&#44;13</span> &#40;tabla 7&#41;&#46; A&#250;n m&#225;s bajo &#40;entre el 9&#37; y el 17&#37;&#41; es el valor predecible para identificar las fracturas vertebrales<span class="elsevierStyleSup">14</span>&#46; No obstante&#44; cada poblaci&#243;n tiene un perfil de riesgo diferente por lo que se recomienda que tales estudios sean realizados&#44; o al menos validados&#44; para cada poblaci&#243;n en la que se pretenda aplicar<span class="elsevierStyleSup">15&#44;16</span>&#46;</p><p class="elsevierStylePara"><img src="70v12n01-13044995tab07.gif"></img></p><p class="elsevierStylePara">Los factores de riesgo se presentan en los trabajos como predictores de fracturas o de la p&#233;rdida de masa &#243;sea&#44; o como confirmatorios de una osteoporosis establecida&#46; La importancia de este hecho es poder sentar las bases de prevenci&#243;n en las mujeres en las que est&#233;n presentes los factores de riesgo &#171;reversibles&#187;&#44; modificando sus h&#225;bitos de vida&#44; adem&#225;s de la selecci&#243;n de casos que requieran realizar densitometr&#237;a utilizando la valoraci&#243;n de los factores de riesgo<span class="elsevierStyleSup">17</span>&#46; Una aproximaci&#243;n similar es la propuesta por la <span class="elsevierStyleItalic">Foundation for Osteoporosis Research and Education</span> &#40;FORE&#41;<span class="elsevierStyleSup">18</span>&#44; que recomienda la utilizaci&#243;n de modelos predecibles de factores de riesgo de osteoporosis para el diagn&#243;stico de osteopenia y&#44; por tanto&#44; para la indicaci&#243;n de medida de masa &#243;sea&#46; En este trabajo se ha logrado identificar los factores m&#225;s &#250;tiles para predecir baja masa &#243;sea y ha resultado ser eficiente tanto para estimar el riesgo de osteopenia como el de osteoporosis&#46;</p><p class="elsevierStylePara">El cuestionario m&#225;s empleado es el <span class="elsevierStyleItalic">Simple Calculated Osteoporosis Risk Estimation</span> &#40;SCORE&#41;&#46; Este modelo&#44; pensado para ser autoadministrado&#44; fue desarrollado mediante la colaboraci&#243;n de 106 centros que analizaron la contribuci&#243;n al desarrollo de osteoporosis de 350 variables<span class="elsevierStyleSup">4</span>&#46; Una vez ponderada su importancia se procedi&#243; a su validaci&#243;n en un segundo estudio&#46; Para poblaci&#243;n americana este simple cuestionario tiene una sensibilidad del 90&#37; y una especificidad del 50&#37; &#40;puntuaci&#243;n &#62;&#61; 6&#41; para el diagn&#243;stico de baja masa &#243;sea y&#44; por tanto&#44; para la indicaci&#243;n de medida de masa &#243;sea&#46; El SCORE se encuentra en fase de validaci&#243;n en otros grupos&#44; como demuestra el trabajo realizado en B&#233;lgica<span class="elsevierStyleSup">19</span>&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Otros instrumentos ampliamente utilizados son el ORAI <span class="elsevierStyleItalic">&#40;Osteoporosis Risk Assessment Instrument&#41;</span><span class="elsevierStyleSup">5</span>&#44; el preconizado por la NOF <span class="elsevierStyleItalic">&#40;National Osteoportis Foundation&#41;</span><span class="elsevierStyleSup">6</span>&#44; el dise&#241;ado para mujeres asi&#225;ticas&#44; OSTA <span class="elsevierStyleItalic">&#40;Osteoporotic Self-assessment Tool for Asian&#41;</span><span class="elsevierStyleSup">7</span> y el derivado del estudio californiano SOFSURF<span class="elsevierStyleSup">8</span>&#46; Existen otros cuestionarios m&#225;s espec&#237;ficos&#44; como el MOF &#40;<span class="elsevierStyleItalic">Melton Osteoporotic Fracture</span>&#41;&#44; especialmente dise&#241;ado como predictor de fracturas de cadera para mujeres mayores de 70 a&#241;os<span class="elsevierStyleSup">20</span>&#46;</p><p class="elsevierStylePara">No obstante&#44; no hay total acuerdo sobre la utilizaci&#243;n de estos modelos como cribado poblacional<span class="elsevierStyleSup">21&#44;22</span> ya que los factores de riesgo de baja masa &#243;sea no aportan ninguna informaci&#243;n sobre el riesgo de fractura del paciente una vez determinada la densidad mineral &#243;sea&#46; Adem&#225;s&#44; su uso como medio de filtrado ha demostrado ser poco sensible&#46;</p><p class="elsevierStylePara">En nuestro medio diversos grupos han intentado diferentes estrategias para la identificaci&#243;n de las mujeres con mayor probabilidad de sufrir osteoporosis&#46; D&#237;ez et al<span class="elsevierStyleSup">23</span> han identificado cuatro factores de riesgo independientes para tener valores an&#243;malos de densidad mineral &#243;sea &#40;<span class="elsevierStyleItalic">T-score</span> &#60; -1&#41;&#58; edad &#60; 51 a&#241;os&#44; peso corporal &#60; 70 kg&#59; a&#241;os de vida f&#233;rtil &#60; 32 y paridad mayor de dos hijos&#46; La presencia de dos de estos factores de riesgo tiene una sensibilidad del 62&#44;7&#37; con una especificidad del 70&#37; &#40;valor predictivo positivo 79&#44;9&#37;&#44; valor predictivo negativo 50&#44;3&#37;&#41; lo que permitir&#237;a evitar un 35&#44; 5&#37; de exploraciones densitom&#233;tricas&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Revisemos algunos de los problemas que justifican la complejidad en la valoraci&#243;n de los &#171;factores de riesgo&#187;&#46; En primer lugar&#44; en la definici&#243;n de estos factores se han entremezclado tres conceptos&#58; la relaci&#243;n con la adquisici&#243;n de un buen &#171;pico&#187; de masa &#243;sea&#44; la relaci&#243;n con una mayor o menor p&#233;rdida posterior de masa &#243;sea y la relaci&#243;n con una mayor o menor incidencia en la presentaci&#243;n de fracturas<span class="elsevierStyleSup">24</span>&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Los factores de riesgo son diferentes entre las fracturas de v&#233;rtebras y las fracturas de la cadera&#44; ya que indican dos patogenias diferentes en la p&#233;rdida de masa &#243;sea as&#237; como en la edad de presentaci&#243;n y en el tipo de hueso<span class="elsevierStyleSup">25&#44;26</span>&#46; Del mismo modo se han demostrado diferencias entre hombres y mujeres y dentro de &#233;stas &#250;ltimas&#44; a&#250;n existen diferencias&#44; sea en la &#233;poca perimenop&#225;usica&#44; sea en la menopausia ya establecida o en la edad senil<span class="elsevierStyleSup">27</span>&#46;</p><p class="elsevierStylePara">En nuestro estudio el rango de puntuaci&#243;n calculado en todas las mujeres del estudio fue de 2 a 17 puntos&#46; Se observ&#243; una tendencia a la disminuci&#243;n en forma no sostenida&#44; de la DMO tanto en columna lumbar como en cuello femoral desde el grupo con menor puntuaci&#243;n al de mayor puntuaci&#243;n&#46; En las puntuaciones intermedias se observ&#243; un aumento leve en el nivel de masa &#243;sea a pesar del incremento de la puntuaci&#243;n&#46; La edad&#44; con algunas excepciones&#44; estaba en relaci&#243;n directa con la puntuaci&#243;n originada por la presencia de factores de riesgo&#44; pero el peso corporal mostr&#243; homogeneidad en todos los subgrupos de mujeres con diferentes puntuaciones&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Un instrumento que incluya los factores a los cuales se les ha asignado puntuaci&#243;n puede ser de utilidad para orientar el diagn&#243;stico de osteopenia u osteoporosis<span class="elsevierStyleSup">28</span>&#46; Por ello proponemos que nuestro cuestionario deber&#237;a ser validado en otra muestra de mujeres postmenop&#225;usicas&#44; de mayor tama&#241;o&#46; Ser&#237;a igualmente &#250;til validarlo&#44; una vez modificado&#44; en sujetos varones&#46;</p><p class="elsevierStylePara"> AGRADECIMIENTOS</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleItalic">Este trabajo se ha realizado con una beca de la Fundaci&#243;n Hispana de Osteoporosis y Enfermedades Metab&#243;licas Oseas &#40;FHOEMO&#41;&#46;</span></p>"
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        "resumen" => "Introducci&#243;n&#46; La densitometr&#237;a &#243;sea es la mejor opci&#243;n para detectar osteoporosis en mujeres postmenop&#225;usicas&#44; aunque su uso puede estar limitado por la disponibilidad del equipo y su coste&#46; La intenci&#243;n de este estudio ha sido desarrollar un cuestionario simple para identificar los factores de riesgo de baja masa &#243;sea y medir el car&#225;cter predictivo de osteoporosis de cada factor&#46; Pacientes y m&#233;todos&#46; Se realiz&#243; un estudio poblacional en forma de encuesta transversal a 105 mujeres postmenop&#225;usicas con edades entre 41 y 86 a&#241;os&#46; El cuestionario inclu&#237;a datos de edad&#44; peso y talla de las pacientes&#44; historia de toma de f&#225;rmacos&#44; a&#241;os de menopausia&#44; existencia de menopausia precoz&#44; ooforectom&#237;a&#44; fractura despu&#233;s de los 50 a&#241;os&#44; historia familiar de osteoporosis&#44; actividad f&#237;sica&#44; s&#237;ntomas de demencia&#44; consumo de tabaco&#44; de alcohol y baja ingesta de calcio&#46; La densidad mineral &#243;sea &#40;DMO&#41; de la columna lumbar y cuello femoral se midi&#243; usando absorciometr&#237;a radiol&#243;gica de doble haz &#40;DXA Hologic 4500&#41;&#44; clasificando las mujeres como &#171;normales&#187; o &#171;anormales&#187; basado en los criterios de la Organizaci&#243;n Mundial de la Salud &#40;OMS&#41;&#46; Se realiz&#243; an&#225;lisis de regresi&#243;n m&#250;ltiple por el m&#233;todo de entrada de variables por pasos sucesivos &#40;stepwise&#41;&#44; usando los valores de DMO como variable dependiente&#44; y como variables independientes&#44; cada uno de los factores evaluados en el cuestionario&#44; adem&#225;s de la edad&#44; el peso&#44; la talla y el &#237;ndice de masa corporal &#40;IMC&#41;&#44; excluy&#233;ndose los factores que no mostraban relaci&#243;n con la DMO &#40;p &#62; 0&#44;05&#41;&#46; Se desarroll&#243; un sistema simple de puntuaci&#243;n basado en un modelo de regresi&#243;n&#58; m&#225;s de diez a&#241;os de menopausia &#40;5&#41;&#44; fractura previa &#40;4&#41;&#44; historia familiar de osteoporosis &#40;2&#41;&#44; peso &#40;&#60; 55kg&#58;3&#59; 55-60kg&#58;2&#59; &#62; 60kg&#58;1&#41; y edad &#40;70 o &#62; 70 a&#241;os&#58;3&#59; 60-69&#58;2&#59; 50-59&#58;1&#41;&#46; Resultados&#46; El punto de corte para discriminar entre mujeres normales y con osteopenia fue 5&#58; sensibilidad 59&#37;&#59; especificidad 71&#44;4&#37; en columna lumbar y 73&#44;4&#37; y 65&#44;7&#37;&#44; respectivamente en cuello de f&#233;mur&#46; El punto de corte para discriminar entre mujeres normales y con osteoporosis fue 8&#58; sensibilidad 75&#44;6&#37;&#59; especificidad 90&#44;5&#37; en columna lumbar&#59; 86&#44;7&#37; y 84&#44;6&#37;&#44; respectivamente en cuello femoral&#46; Conclusiones&#46; El uso de un cuestionario simple en mujeres postmenop&#225;usicas que punt&#250;e los factores de riesgo de masa &#243;sea baja puede ser &#250;til para facilitar el diagn&#243;stico de osteopenia u osteoporosis&#46; Este cuestionario deber&#237;a ser validado posteriormente con una muestra mayor de mujeres postmenop&#225;usicas y en varones&#46;"
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        "resumen" => "Introduction&#46; Bone densitometry is the best option to detect osteoporosis in postmenopausal women&#44; although its use may be limited by the availability of equipment and cost&#46; The aim of this study was to develop a simple questionnaire to identify the risk factors for low bone mass and assess the predictive character of osteoporosis of each factor Patients and methods&#46; A cross-sectional population-based study was completed on 105 postmenopausal women&#44; aged between 41 and 86&#46; The questionnaire included details of the patient&#39;s age&#44; height and weight&#44; drug history&#44; years of menopause&#44; existence of early menopause&#44; oophorectomy&#44; fracture history - after the age of 50&#44; family history of osteoporosis&#44; physical activity&#44; symptoms of dementia&#44; smoking&#44; alcohol consumption&#44; and low calcium intake&#46; BMD of the lumbar spine and femoral neck were measured using dual-energy X-ray absorptiometry &#40;DXA Hologic 4500&#41;&#44; which classified the women as &#171;normal&#187; or &#171;abnormal&#187; &#40;osteopenia and osteoporosis&#41;&#44; based on the WHO criteria&#46; Univariate analysis was used to exclude factors that did not show a relationship with BMD &#40;p &#62; 0&#46;05&#41;&#46; Multivariate stepwise forward linear regression analysis&#44; using BMD values as the dependent variable&#44; were performed to identify the remaining factors&#44; these being the most predictive factors of low bone density at the lumbar spine&#44; and at the femoral neck&#46; Sensitivity&#44; specificity and predictive values&#44; by receiver operating curves were also analysed&#46; A simple scoring system was devised based on a regression model&#58; more than ten years of menopause &#40;5&#41;&#44; prior fracture &#40;4&#41;&#44; osteoporosis family history &#40;2&#41;&#44; weight &#40;&#60; 55kg&#58;3&#59; 55-60kg&#58;2&#59; &#62; 60&#58;1&#41; and age &#40;70 or &#62; 70&#58;3&#59; 60-69&#58;2&#59; 50-59&#58;1&#41;&#46; Results&#46; The cut-off score&#44; to discriminate between normal and osteopenic women&#44; was 5&#58; sensitivity 59&#37;&#59; specificity 71&#44;4&#37; at lumbar spine&#44; and 73&#44;4&#37; and 65&#44;7&#37; respectively&#44; at the femoral neck&#46; The cut-off score&#44; to discriminate between normal and osteoporotic women&#44; was 8&#58; sensitivity 75&#44;6&#37;&#59; specificity 90&#44;5&#37; at lumbar spine&#44; and 86&#44;7&#37; and 84&#44;6&#37; respectively&#44; again at the femoral neck&#46; Conclusion&#46; In summary&#44; the use of a simple questionnaire to score for risk factors of low bone mass&#44; could be useful to facilitate the diagnosis of osteopenia or osteoporosis&#46; However our questionnaire should be further validated on a larger sample of a postmenopausal population&#44; and in men&#46;"
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Información del artículo
ISSN: 11328460
Idioma original: Español
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