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Por lo tanto, se hace imprescindible desarrollar estrategias encaminadas a la detección de la población en riesgo dado que, como ha puesto de manifiesto la Organización Mundial de la Salud (OMS), existen medidas diagnósticas, preventivas y terapéuticas eficaces.</p><p class="elsevierStylePara">Por otra parte, parece claro que el cribaje universal de la OP mediante densitometría no es factible por su desfavorable relación coste-beneficio. En los últimos años se ha propuesto que el diagnóstico, e incluso la indicación de tratamiento de la osteoporosis, debería establecerse sobre una valoración integral del riesgo de fractura más que sobre la medida aislada de la densidad mineral ósea (DMO)<span class="elsevierStyleSup">1</span>. Aunque no existen pruebas de que esta aproximación sea más beneficiosa desde el punto de vista de coste-efectividad, resulta evidente que en la valoración del perfil de riesgo individual del paciente con OP debe considerarse<span class="elsevierStyleSup">1,2</span>:</p><p class="elsevierStylePara"> </p><p class="elsevierStylePara">1. El valor de DMO normalizado (<span class="elsevierStyleItalic">T-score</span>), recordando que por cada desviación estándar (DE) el riesgo relativo de fractura aumenta aproximadamente en un factor de 1,5 a 2,0.</p><p class="elsevierStylePara">2. La determinación de marcadores de remodelado, donde se encuentren disponibles, cuya elevación es un factor de riesgo de fractura osteoporótica independiente de la DMO (riesgo relativo mayor de 2, si bien debe señalarse que esta relación de riesgo no se ha constatado en todos los estudios donde ha sido evaluada).</p><p class="elsevierStylePara">3. La presencia de factores de riesgo de fractura osteoporótica independientes de la DMO y que, en condiciones ideales, deberían haber sido obtenidos en nuestro propio entorno (tabla 1), y cuyo valor predictivo combinado puede superar al de la medida de DMO<span class="elsevierStyleSup">1,2</span>.</p><p class="elsevierStylePara"><img src="70v14n05-13080550tab01.gif"></img></p><p class="elsevierStylePara">4. Por último, debe de tenerse en cuenta el riesgo individual de fractura que depende, básicamente, de la edad y de la esperanza de vida (tabla 2).</p><p class="elsevierStylePara"><img src="70v14n05-13080550tab02.gif"></img></p><p class="elsevierStylePara">CRIBAJE EN EL MEDIO EXTRAHOSPITALARIO. FACTORES DE RIESGO MAYORES DE OSTEOPOROSIS</p><p class="elsevierStylePara">El poder predictivo del cribaje sistemático de la OP por densitometría es bajo, por otra parte, la OP es asintomática hasta el desarrollo de fracturas, por lo que debe sospecharse la presencia de OP en mujeres que presenten alguno o varios de los factores de riesgo más predictivos. Aunque es aceptado que el factor aislado que ofrece más información pronóstica sobre el desarrollo de fracturas es la determinación de la DMO<span class="elsevierStyleSup">3</span>, otros factores de riesgo pueden ser más importantes que la propia medida de la masa ósea para la predicción del riesgo de fractura<span class="elsevierStyleSup">1,2,4</span>, especialmente cierto en el caso de la edad o de los antecedentes personales o familiares de fractura osteoporótica. Además, la valoración de los factores de riesgo de OP tiene implicaciones económicas puesto que en EE.UU., como en muchos sistemas de salud de nuestro entorno, la <span class="elsevierStyleItalic">Health Care Finance Administration</span> (HCFA) considera que se debe reembolsar la determinación de la masa ósea y de los tratamientos para la OP sólo en presencia de factores de riesgo clínicos de OP<span class="elsevierStyleSup">5,6</span>.</p><p class="elsevierStylePara">La probabilidad individual de sufrir una fractura se ve afectada por múltiples factores, incluido el tipo de fractura. Una gran cantidad de estudios han valorado los factores de riesgo para fractura de cadera, entre los que se incluyen el sexo femenino, las razas caucásica y asiática, la edad avanzada, la presencia de baja DMO, la existencia de fracturas previas, los antecedentes de caídas, la delgadez, el consumo de tabaco, la historia familiar de fracturas de cadera, la ingesta de hipnóticos y sedantes y la alteración de la función visual, neuromuscular (caminar lento, debilidad del cuádriceps) o cognitiva. También se han identificado factores de riesgo esqueléticos distintos de la DMO como la mayor longitud del eje de la cadera, o relativos al tipo de caída (laterales). Los factores de riesgo para otras fracturas también incluyen la presencia de baja DMO, la mayor edad, las fractu-<br></br> ras previas o la alteración neuromuscular<span class="elsevierStyleSup">4,7</span>.</p><p class="elsevierStylePara">Por otra parte, también han sido objeto de estudio los factores de riesgo de baja DMO o de pérdida acelerada de DMO. Entre estos se incluyen<span class="elsevierStyleSup">8</span> el sexo femenino, la raza blanca, la edad, la menopausia y la menarquias prematuras, los baches amenorreicos, la delgadez, los antecedentes familiares de OP, el tabaquismo, las fracturas previas, el uso de corticosteroides, la baja ingestión de calcio, la reducción de la función muscular y la cirugía gástrica. El consumo de alcohol y café se ha asociado inconsistentemente con baja masa ósea, mientras que el uso de diuréticos tiazídicos o la actividad física regular se asocian a mayor DMO. Estos factores de riesgo para el desarrollo de baja masa ósea tienen un valor limitado en la estimación de los valores de un sujeto concreto. La combinación de diferentes factores de riesgo sólo explica un 20%-40% de la variabilidad de la masa ósea<span class="elsevierStyleSup">8</span>, en cambio, los factores de riesgo de fractura sí pueden resultar útiles para la identificación de los sujetos con mayor riesgo<span class="elsevierStyleSup">1,2</span>.</p><p class="elsevierStylePara">La <span class="elsevierStyleItalic">National Osteoporosis Foundation</span> ha seleccionado 5 factores de riesgo de fractura de cadera en mujer posmenopáusica caucásica, especialmente útiles en la clínica. En esta selección han pesado no sólo la importancia pronóstica del factor de riesgo (esto es, su riesgo relativo), sino también su accesibilidad y su frecuencia en la población, e incluye: la presencia de una baja DMO, la historia personal de fractura a partir de los 40 años, la historia familiar de fractura de cadera, vertebral o de antebrazo en familiares de primer grado, la delgadez (cuartil inferior de peso), y el consumo de tabaco<span class="elsevierStyleSup">2</span>. Todas estas condiciones resultaron ser determinantes del riesgo de fractura de cadera de gran importancia en el estudio SOF (tabla 1)<span class="elsevierStyleSup">3</span>.</p><p class="elsevierStylePara">ESCALAS DE RIESGO DE BAJA MASA ÓSEA</p><p class="elsevierStylePara">En los últimos años se han desarrollado instrumentos específicos para valorar el riesgo de osteopenia o de fractura con sensibilidad entre alta y moderada, pero con baja especificidad. En el caso de la predicción de baja masa ósea (tabla 3), los cuestionarios mejor validados incluyen el test ORAI (<span class="elsevierStyleItalic">Osteoporosis Risk Assessment Instrument</span>) de 3 ítems<span class="elsevierStyleSup">9</span> y el test SCORE (<span class="elsevierStyleItalic">Símple Calculated Osteoporosis Risk Estimation</span>) de 6 ítems<span class="elsevierStyleSup">10</span>. La NOF también recomienda valorar los pacientes con alguno de los factores de riesgo mayores: edad igual o superior a 65 años, IMC menor de 22 kg/m<span class="elsevierStyleSup">2</span>, historia personal o familiar de fractura osteoporótica o tabaquismo. El test ORAI utiliza la edad, el peso y el uso de terapia hormonal sustitutiva para valorar el riesgo de presencia de OP para la indicación de la medida de la masa ósea, presentando una sensibilidad del 90% y una especificidad del 45,1% (valor predictivo positivo 32,5%)<span class="elsevierStyleSup">11</span>. El test SCORE tiene publicada una sensibilidad del 90% y una especificidad del 32% (valor predictivo positivo 64%)<span class="elsevierStyleSup">11</span>, aunque se ha detectado una menor especificidad en población de más edad. La sensibilidad y especificidad de la escala de la NOF es de 92% y 21%, respectivamente<span class="elsevierStyleSup">11</span>. Por otra parte, el rendimiento de la escala OST ha sido valorado en varones americanos, mostrando una sensibilidad y especificidad de 93% y 66% para un punto de corte de 4<span class="elsevierStyleSup">12</span>.</p><p class="elsevierStylePara"><img src="70v14n05-13080550tab03.gif"></img></p><p class="elsevierStylePara">Otras escalas de riesgo de osteoporosis desarrolladas en los últimos años son: OSIRIS (edad, peso corporal, uso de terapia hormonal sustitutiva y fracturas previas de bajo impacto) que clasifica a las pacientes en bajo riesgo (que no precisan mayor evaluación actual), riesgo medio (que deben ser evaluadas inmediatamente) y riesgo alto (que deberían iniciar inmediatamente tratamiento), que ha sido reevaluada recientemente<span class="elsevierStyleSup">13</span>, o el proyecto ORACLE<span class="elsevierStyleSup">14</span> que combina los valores de ultrasonografía apendicular con factores de riesgo<br></br> clínicos.</p><p class="elsevierStylePara">En nuestro medio diversos grupos han intentado diferentes estrategias para la identificación de las mujeres con mayor probabilidad de sufrir OP. Díez et al<span class="elsevierStyleSup">15</span> han identificado 4 factores de riesgo independientes para tener valores anómalos de DMO (<span class="elsevierStyleItalic">T-score</span> < ­1): edad inferior a 51 años, menos de 70 kg de peso corporal; años de vida fértil inferior a 32 y paridad mayor de dos hijos. La presencia de dos de estos factores de riesgo tiene una sensibilidad del 62,7% con una especificidad del 70% (valor predictivo positivo 79,9%, valor predictivo negativo 50,3%), lo que permitiría evitar un 35,5% de exploraciones densitométricas.</p><p class="elsevierStylePara">No obstante, en las diferentes publicaciones que han intentado valorar la eficacia de la aplicación de estas reglas de decisión clínica para seleccionar pacientes candidatas a valoración de masa ósea<span class="elsevierStyleSup">11,16,17</span> se ha puesto de manifiesto, en general, una escasa capacidad predictiva y la necesidad de valorar localmente cualquiera de estas escalas. También se ha valorado la correlación de estas escalas con la presencia de fracturas osteoporóticas (mejor para ORAI y ABONE), siendo esta relación, en cualquier caso, baja<span class="elsevierStyleSup">18</span>.</p><p class="elsevierStylePara">ESCALAS DE RIESGO DE FRACTURA OSTEOPORÓTICA</p><p class="elsevierStylePara">El análisis de los datos de los pacientes incluidos en el estudio FIT (<span class="elsevierStyleItalic">Fracture Intervention Trial</span>) ha permitido generar un modelo de predicción de la existencia de fracturas vertebrales no diagnosticadas<span class="elsevierStyleSup">19</span>. Incluye los antecedentes de fractura vertebral (+6 puntos), fractura no vertebral (+1 punto), edad (+1 para 60-69, +2 para 70-79; +3 para > 80 años), pérdida de altura (+1 para 2-4 y +2 para > 4 cm) y haber sido diagnosticado de OP (+1 punto) que, combinados y tomando un punto de corte de 4 puntos, identifica al 60%-65% de las mujeres con fractura vertebral (sensibilidad) con una especificidad del 68%-70% . De forma similar, el reanálisis de los datos del estudio SOF ha generado modelos de predicción de fractura osteoporótica tanto para pacientes con DMO conocida como para las que no dispongan de medida de masa ósea. Este modelo, el índice FRACTURE<span class="elsevierStyleSup">20</span>, incorpora como variables predictivas la DMO expresada en <span class="elsevierStyleItalic">T-score</span> (+1 punto entre ­1 y ­2; +2 entre ­2 y ­2,5; +3 si <-2,5), la existencia de fracturas a partir de los 50 años (+1 punto), el peso inferior o igual a 57 kg (+1 punto), el tabaquismo (+1 punto) y la necesidad de emplear los brazos para levantarse de una silla (+2 puntos), además de la edad (+1 punto para 65-69, +2 para 70-74; +3 para 75-79; +4 para 80-84, +5 para >= 85 años); siendo el punto de corte superior o igual a 6 puntos. Puede aplicarse en caso de no conocer la DMO (punto de corte >= 4 puntos). Este índice ha sido también validado en la población del estudio EPIDOS, donde también ha sido capaz de identificar a la población de mayor riesgo de fracturas de cadera, vertebral y no vertebrales.</p><p class="elsevierStylePara">De forma análoga se han desarrollado y validado otras estrategias que combinan la selección de candidatas a medida de masa ósea basada en su bajo peso, seguido de valoración conjunta del valor de DMO junto a los factores de riesgo clínico (edad, antecedentes de caídas, capacidad para caminar en tándem [equilibrio dinámico] y velocidad al caminar), para seleccionar las personas de mayor riesgo (doble) de fractura osteoporótica de cadera<span class="elsevierStyleSup">21</span>.</p><p class="elsevierStylePara">También recientemente se ha desarrollado un modelo de predicción de fractura osteoporótica en mujeres con osteopenia densitométrica, que toma un interés especial una vez que el estudio NORA ha puesto de manifiesto que un gran número de fracturas osteoporóticas se producen en mujeres con valores de DMO en rango osteopénico. La presencia de un <span class="elsevierStyleItalic">T-score</span> en hueso periférico inferior o igual a ­1,8 junto a la mala autopercepción del estado de salud y escasa movilidad (lo que supone el 55% de esa población osteopénica), identifica a un subgrupo de población que casi duplica el riesgo de fractura (4,1% frente a 2,2%)<span class="elsevierStyleSup">22</span>.</p><p class="elsevierStylePara">Es probable que en un futuro cercano utilicemos la valoración conjunta de los factores de riesgo de fractura, lo que probablemente nos lleve a clasificar a los pacientes en tres grupos: un primer grupo de muy alto riesgo de fractura independientemente de su valor de DMO (que debiera tratarse sea cual sea su DMO), un segundo grupo de muy bajo riesgo (que no se alteraría incluso con DMO baja) y un tercer grupo con riesgo intermedio en el que la valoración de la DMO es esencial tanto para el diagnóstico como para la indicación de tratamiento<span class="elsevierStyleSup">23</span>, especialmente cuando desde un punto de vista de economía de la salud, los cuestionarios o escalas de riesgo de osteoporosis pueden ser una alternativa coste-efectiva<span class="elsevierStyleSup">24</span>.</p><p class="elsevierStylePara"> Debe tenerse en cuenta que cada población tiene un perfil de riesgo diferente, por lo que es recomendable que tanto los estudios de variables predictivas de baja masa ósea como los de predicción de fracturas osteoporóticas sean realizados, o al menos validados, para cada población en la que se pretendan aplicar. No obstante, nunca debe olvidarse, como se ha puesto recientemente de manifiesto<span class="elsevierStyleSup">25</span>, que las mujeres con baja DMO y 5 factores de riesgo clínicos tienen 12 veces más riesgo de fractura vertebral por osteoporosis que las mujeres con DMO normal y 0 a 3 factores de riesgo. Además, la capacidad predictiva de estas escalas parece mantenerse cuando el seguimiento se prolonga más allá de 10 años<span class="elsevierStyleSup">26</span>. En cualquier caso, hasta disponer de una herramienta factible, validada localmente y útil para identificar a población de elevado riesgo de osteoporosis y/o fractura, sigue siendo válida la recomendación de búsqueda selectiva de casos en función de factores de riesgo de la guía de práctica clínica de la Sociedad Española de Investigación Ósea y Metabolismo Mineral (SEIOMM)<span class="elsevierStyleSup">27</span>.</p>" "pdfFichero" => "70v14n05a13080550pdf001.pdf" "tienePdf" => true "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec174811" "palabras" => array:1 [ 0 => "revisión, osteoporosis, factores de riesgo, escalas de riesgo, reglas de decisión clínica" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec174812" "palabras" => array:1 [ 0 => "review, osteoporosis, risk factors, risk assessment, clinical decision rules" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:1 [ "resumen" => "La valoración de los factores de riesgo de osteoporosis está adquiriendo una importancia creciente para el cribado y la identificación de los sujetos con mayor riesgo de presentar baja masa ósea o fracturas osteoporóticas. Por otra parte, las propuestas más recientes de valoración del riesgo de fractura en los pacientes con osteoporosis ­y por lo tanto, de selección del tratamiento más adecuado­ incluyen además de la medida de la masa ósea, la detección de factores de riesgo clínicos que han mostrado capacidad de predecir el desarrollo de fracturas de forma independiente de la masa ósea. En el presente artículo se revisan tanto los factores de riesgo clínicos mayores, como algunas de las escalas de riesgo de osteopenia y de fractura osteoporótica, debiendo señalarse que cualquiera de estas escalas debe ser validada en la población local antes de proceder a su implantación y utilización." ] "en" => array:1 [ "resumen" => "The assessment of osteoporosis risk factors has a growing role in the screening and in the identification of patients with high risk of osteopenia or osteoporotic fractures. 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2023 Octubre | 445 | 22 | 467 |
2023 Septiembre | 301 | 21 | 322 |
2023 Agosto | 187 | 18 | 205 |
2023 Julio | 221 | 20 | 241 |
2023 Junio | 227 | 8 | 235 |
2023 Mayo | 310 | 41 | 351 |
2023 Abril | 223 | 42 | 265 |
2023 Marzo | 342 | 36 | 378 |
2023 Febrero | 161 | 23 | 184 |
2023 Enero | 120 | 13 | 133 |
2022 Diciembre | 166 | 30 | 196 |
2022 Noviembre | 224 | 32 | 256 |
2022 Octubre | 146 | 22 | 168 |
2022 Septiembre | 150 | 48 | 198 |
2022 Agosto | 131 | 37 | 168 |
2022 Julio | 147 | 33 | 180 |
2022 Junio | 158 | 31 | 189 |
2022 Mayo | 185 | 45 | 230 |
2022 Abril | 182 | 42 | 224 |
2022 Marzo | 235 | 45 | 280 |
2022 Febrero | 130 | 40 | 170 |
2022 Enero | 134 | 20 | 154 |
2021 Diciembre | 157 | 40 | 197 |
2021 Noviembre | 231 | 44 | 275 |
2021 Octubre | 205 | 52 | 257 |
2021 Septiembre | 315 | 66 | 381 |
2021 Agosto | 136 | 21 | 157 |
2021 Julio | 157 | 18 | 175 |
2021 Junio | 174 | 20 | 194 |
2021 Mayo | 210 | 17 | 227 |
2021 Abril | 349 | 43 | 392 |
2021 Marzo | 335 | 57 | 392 |
2021 Febrero | 143 | 36 | 179 |
2021 Enero | 125 | 20 | 145 |
2020 Diciembre | 160 | 25 | 185 |
2020 Noviembre | 191 | 36 | 227 |
2020 Octubre | 187 | 41 | 228 |
2020 Septiembre | 374 | 140 | 514 |
2020 Agosto | 140 | 17 | 157 |
2020 Julio | 125 | 8 | 133 |
2020 Junio | 113 | 20 | 133 |
2020 Mayo | 150 | 40 | 190 |
2020 Abril | 80 | 17 | 97 |
2020 Marzo | 203 | 28 | 231 |
2020 Febrero | 272 | 77 | 349 |
2020 Enero | 190 | 14 | 204 |
2019 Diciembre | 231 | 17 | 248 |
2019 Noviembre | 279 | 17 | 296 |
2019 Octubre | 242 | 27 | 269 |
2019 Septiembre | 312 | 49 | 361 |
2019 Agosto | 183 | 16 | 199 |
2019 Julio | 197 | 22 | 219 |
2019 Junio | 178 | 34 | 212 |
2019 Mayo | 297 | 43 | 340 |
2019 Abril | 248 | 26 | 274 |
2019 Marzo | 160 | 31 | 191 |
2019 Febrero | 264 | 75 | 339 |
2019 Enero | 117 | 8 | 125 |
2018 Diciembre | 84 | 14 | 98 |
2018 Noviembre | 130 | 12 | 142 |
2018 Octubre | 219 | 17 | 236 |
2018 Septiembre | 428 | 116 | 544 |
2018 Agosto | 105 | 3 | 108 |
2018 Julio | 96 | 1 | 97 |
2018 Junio | 95 | 1 | 96 |
2018 Mayo | 166 | 10 | 176 |
2018 Abril | 152 | 4 | 156 |
2018 Marzo | 121 | 3 | 124 |
2018 Febrero | 148 | 5 | 153 |
2018 Enero | 36 | 0 | 36 |
2017 Diciembre | 67 | 0 | 67 |
2017 Noviembre | 130 | 0 | 130 |
2017 Octubre | 215 | 8 | 223 |
2017 Septiembre | 156 | 12 | 168 |
2017 Agosto | 65 | 0 | 65 |
2017 Julio | 61 | 2 | 63 |
2017 Junio | 176 | 12 | 188 |
2017 Mayo | 116 | 0 | 116 |
2017 Abril | 101 | 2 | 103 |
2017 Marzo | 184 | 12 | 196 |
2017 Febrero | 419 | 9 | 428 |
2017 Enero | 93 | 1 | 94 |
2016 Diciembre | 79 | 4 | 83 |
2016 Noviembre | 121 | 5 | 126 |
2016 Octubre | 156 | 10 | 166 |
2016 Septiembre | 228 | 39 | 267 |
2016 Agosto | 66 | 4 | 70 |
2016 Julio | 47 | 2 | 49 |
2016 Junio | 65 | 6 | 71 |
2016 Mayo | 46 | 6 | 52 |
2016 Abril | 45 | 5 | 50 |
2016 Marzo | 55 | 11 | 66 |
2016 Febrero | 32 | 6 | 38 |
2016 Enero | 31 | 2 | 33 |
2015 Diciembre | 31 | 7 | 38 |
2015 Noviembre | 50 | 3 | 53 |
2015 Octubre | 56 | 9 | 65 |
2015 Septiembre | 65 | 8 | 73 |
2015 Agosto | 55 | 5 | 60 |
2015 Julio | 63 | 8 | 71 |
2015 Junio | 58 | 6 | 64 |
2015 Mayo | 43 | 3 | 46 |
2015 Abril | 81 | 13 | 94 |
2015 Marzo | 66 | 9 | 75 |
2015 Febrero | 78 | 5 | 83 |
2015 Enero | 29 | 4 | 33 |
2014 Diciembre | 50 | 6 | 56 |
2014 Noviembre | 57 | 4 | 61 |
2014 Octubre | 48 | 2 | 50 |
2014 Septiembre | 34 | 3 | 37 |
2014 Agosto | 37 | 3 | 40 |
2014 Julio | 51 | 5 | 56 |
2014 Junio | 62 | 3 | 65 |
2014 Mayo | 35 | 4 | 39 |
2014 Abril | 33 | 1 | 34 |
2014 Marzo | 32 | 3 | 35 |
2014 Febrero | 37 | 2 | 39 |
2014 Enero | 36 | 3 | 39 |
2013 Diciembre | 26 | 3 | 29 |
2013 Noviembre | 30 | 1 | 31 |
2013 Octubre | 33 | 4 | 37 |
2013 Septiembre | 29 | 4 | 33 |
2013 Agosto | 23 | 3 | 26 |
2013 Julio | 19 | 1 | 20 |
2005 Agosto | 626 | 0 | 626 |