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Desde la primera prótesis conservada y datada del 1000 a. <span class="elsevierStyleSmallCaps">C</span>., pasando por la Segunda Guerra Mundial<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a> hasta nuestros días, han cambiado radicalmente las causas de amputación. Actualmente las principales son la isquemia crónica (debido a enfermedad vascular periférica), infecciones, isquemia aguda, diferentes tipos de cáncer<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a> y traumatismos, así como de forma mucho menos frecuente algunas malformaciones congénitas de los miembros<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0205"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>. Este orden en las indicaciones anteriormente mencionadas no es baladí, ya que según el último registro nacional de EE. UU. publicado en la <span class="elsevierStyleItalic">European Journal of Vascular and Endovascular Surgery</span> en 2020 por Kalbaugh et al. <span class="elsevierStyleSup">2</span>, estas son las causas más frecuentes de amputación mayor (es decir, las amputaciones realizadas por encima del tobillo, en las que se centra este trabajo) de mayor a menor frecuencia. En este mismo estudio se expone que la cantidad de amputaciones realizadas a lo largo de los años tiende a bajar, al igual que las amputaciones debidas únicamente a lesiones de isquemia crónica de los miembros, mientras que las causas infecciosas en presencia de isquemia se duplican. La literatura europea y nacional parecen ir en el mismo sentido de este artículo<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0210"><span class="elsevierStyleSup">4–6</span></a>.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por tanto, aunque la amputación y su protetización son disciplinas muy antiguas de la medicina, no deben considerarse como únicamente parte del pasado. La tendencia en las tasas de amputación parece ir a la baja con respecto a años anteriores, en especial las de amputaciones mayores, gracias a los avances quirúrgicos y a los programas de prevención de patología vascular. No obstante, siguen siendo intervenciones frecuentes en la actualidad. De hecho, en un estudio realizado en 2008 por Ziegler-Graham et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a> en el que se trata de estimar la prevalencia de las amputaciones de miembro inferior de 2005 a 2050 en EE. UU., se calculó que en 2050 el número de personas viviendo con una de estas amputaciones, doblaría a los individuos con amputación en 2005 y que las amputaciones de etiología vascular serían las que más incremento de prevalencia sufrirían, deduciéndose que la causa será el envejecimiento de la población asociada a una mayor prevalencia de diabetes mellitus y de enfermedades vasculares.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A ello se añade que se trata de procesos que suponen un punto de inflexión en la calidad de vida de los pacientes que los sufren, ya que es previsible que la mayoría de estos nunca recuperen la capacidad funcional que tenían previa a la amputación, e incluso algunos de estos pacientes no sobrevivirán, ya que las tasas de mortalidad no son despreciables<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0215"><span class="elsevierStyleSup">5,8–10</span></a>. Los pacientes sometidos más frecuentemente a amputaciones mayores tienen un perfil bastante concreto: son personas añosas, normalmente con comorbilidades, cuyo proceso de amputación está relacionado con patologías vasculares, y asociado con el contexto de la diabetes mellitus. Atendiendo a la bibliografía, precisamente este perfil de pacientes anteriormente citado, junto con los que fueron sometidos a amputaciones por encima de la rodilla, son los que muestran peores tasas de supervivencia y de éxito de protetización<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">11,12</span></a>.</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estos resultados referentes a la protetización podrían estar en relación con el mayor gasto energético que requiere la marcha en los pacientes con amputación, especialmente en los que tienen, de nuevo, estas características: añosos, amputación de causa vascular y nivel de amputación proximal<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">13,14</span></a>. Por ello es posible pensar que la capacidad aeróbica y metabólica y, en general, de movilización de los pacientes que van a ser sometidos a los procesos de protetización pueden ser determinantes en su éxito, ya que se requiere un gran esfuerzo físico para adaptarse a un miembro protésico que los pacientes no son siempre capaces de llevar a cabo. De hecho, en la literatura existen ejemplos como la revisión sistemática publicada en 2016 por Wong et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0265"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>, en la que se llega a la conclusión de que existe evidencia de grado B para recomendar programas de ejercicios (que aumentarían la capacidad física) a los pacientes antes de ser protetizados para mejorar su marcha y, por tanto, su éxito en la protetización.</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Como estos procesos no son sencillos y requieren de multitud de profesionales y procedimientos, además de un nivel alto de colaboración y motivación por parte de los pacientes, es de capital importancia establecer una forma clara y sencilla de predecir su éxito para poder priorizar el uso de recursos y esfuerzos, saber qué resultados son factibles en las diferentes intervenciones antes de realizarlas y no someterlos a riesgos innecesarios como caídas durante la fase de rehabilitación o a falsas expectativas ante un proceso de protetización inefectivo.</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Disponer de herramientas objetivas que nos ayuden a la hora de determinar qué pacientes van a ser protetizables y cuáles no y qué nivel de funcionalidad podrían obtener tras la protetización, harían estas decisiones más eficientes, seguras y estandarizadas. Por ello, nos planteamos como objetivo en este trabajo estudiar si realmente son útiles y aplicables estas herramientas y si poseen suficiente capacidad predictora del éxito de la protetización.</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0030">Material y métodos</span><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para la realización de este trabajo de revisión se llevó a cabo una estrategia de búsqueda bibliográfica seleccionando los términos más relevantes relacionados con el tema tratado. Para ello, se probaron varias combinaciones de términos clave, hasta encontrar la composición adecuada para cada una de las bases de datos utilizadas: PubMed, Web of Science (WOS), Scopus y Cochrane Library. La combinación final de términos y operadores boleanos para cada base de datos fue la siguiente:<ul class="elsevierStyleList" id="lis0005"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0005"><span class="elsevierStyleLabel">•</span><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleBold">Pubmed:</span> (amput*[Title/Abstract] OR prosthes*[Title/Abstract]) AND (ambulat* OR walk* OR mobil*) AND (exercise* OR 6MWT OR ergomet* OR treadmill OR test*) AND (predict* OR prognos* OR probability).</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0010"><span class="elsevierStyleLabel">•</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleBold">SCOPUS:</span> TITLE-ABS-KEY (amput* OR prosthes*) AND (ambulat* OR walk* OR mobil*) AND (exercise* OR 6MWT OR ergomet* OR treadmill OR test*) AND (predict* OR prognos* OR probability).</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0015"><span class="elsevierStyleLabel">•</span><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleBold">WOS:</span> TEMA: (amput* OR prosthes*) AND (ambulat* OR walk* OR mobil*) AND (exercise* OR 6MWT OR ergomet* OR treadmill OR test*) AND (predict* OR prognos* OR probability)</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0020"><span class="elsevierStyleLabel">•</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleBold">Cochrane Library:</span> (amput*[Title/Abstract] OR prosthes*[Title/Abstract]) AND (ambulat* OR walk* OR mobil*) AND (exercise* OR 6MWT OR ergomet* OR treadmill OR test*) AND (predict* OR prognos* OR probability).</p></li></ul></p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Esta búsqueda se realizó aplicando una serie de filtros de inclusión en las bases de datos que así lo permitieran de forma automática, o bien se utilizaron estos mismos criterios a los estudios encontrados tras revisar los resultados manualmente.<ul class="elsevierStyleList" id="lis0010"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0025"><span class="elsevierStyleLabel">•</span><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estudios realizados en humanos.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0030"><span class="elsevierStyleLabel">•</span><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estudios con sujetos adultos (> 18 años).</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0035"><span class="elsevierStyleLabel">•</span><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estudios que incluyeran pacientes con amputación mayor unilateral de los miembros inferiores.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0040"><span class="elsevierStyleLabel">•</span><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estudios que utilizaran test aeróbicos, de fuerza, de movilidad o de capacidad física en general para predecir el éxito de la protetización.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0045"><span class="elsevierStyleLabel">•</span><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Artículos escritos o traducidos al inglés, español o alemán.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0050"><span class="elsevierStyleLabel">•</span><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Artículos disponibles a texto completo a través de la Biblioteca Virtual del Sistema Sanitario Público de Andalucía.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0055"><span class="elsevierStyleLabel">•</span><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Artículos publicados entre enero de 2011 y marzo de 2022.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0060"><span class="elsevierStyleLabel">•</span><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Artículos del área de investigación médica o de la salud.</p></li></ul></p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Además de esta búsqueda realizada por términos clave, se realizó otra por autores, concretamente para revisar el trabajo de Chin T. et al., ya que al estudiar la literatura se hizo patente que su línea de investigación es muy relevante para la cuestión tratada. Los criterios para incluir los trabajos de estos autores se basaron fundamentalmente en su relevancia para llevar a cabo el estudio, considerando por tanto que la fecha de publicación no debía limitar la búsqueda.</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Tras la realización de estas búsquedas, se analizaron los títulos y resúmenes de los artículos obtenidos, según pudieran arrojar respuestas a la pregunta que ocupa el trabajo, fundamentalmente para la predicción de la protetización de los sujetos amputados unilaterales mayores de miembro inferior. Posteriormente, se eliminaron los artículos duplicados en las diferentes búsquedas y se procedió a su lectura completa. Por último, para conseguir el cribado final de todos los materiales procedentes de las diferentes búsquedas, fue necesario abordar el estudio crítico de los artículos seleccionados para asegurar la calidad de los mismos utilizando para ello las preguntas propuestas en <span class="elsevierStyleItalic">Critical Appraisal Skills Programme Español</span> (CASPe)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0270"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a> para la lectura crítica de reglas de predicción clínica y revisiones sistemáticas. Las respuestas a las preguntas formuladas obtienen dos puntos si su contestación es afirmativa («Sí»), un punto si es «No sé» y cero puntos en los casos negativos («No»). Como puntos de corte se ha establecido un límite de al menos 16/22 puntos para incluir los estudios que no fueran revisiones y de 16/20 puntos para las revisiones sistemáticas.</p></span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0035">Resultados</span><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Tras las diferentes búsquedas bibliográficas se encontraron un total de 42 artículos que por su relevancia podían aportar datos para contestar a la pregunta que ocupa al trabajo, basándose en la lectura de títulos y resúmenes de estos. En un principio, 17 artículos resultaron estar más específicamente enfocados en la predicción del éxito de protetización mediante herramientas que midieran la capacidad física de los pacientes amputados. Finalmente, 14 artículos consiguieron pasar el cribado de calidad medido mediante las preguntas propuestas por red CASPe. En el siguiente diagrama de flujo (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig. 1</a>) modificado de PRISMA<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0275"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a> se resume el proceso de cribado realizado para la selección de los artículos analizados.</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En cuanto a los artículos seleccionados, siete fueron estudios transversales retrospectivos de una cohorte seleccionada de pacientes a conveniencia de los autores; otros seis estaban diseñados como estudios prospectivos de una cohorte determinada (normalmente conformada por pacientes que ingresaron en el servicio en el que se realizaba el estudio); y uno fue una revisión sistemática. La muestra de pacientes amputados incluida en este trabajo de revisión, teniendo en cuenta los estudios transversales y los incluidos en la revisión sistemática analizada (tras eliminar duplicaciones), ascendió a un total de 1.273 sujetos. Las características de los diferentes artículos se recogen en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>, al igual que se detallan los principales resultados de los diferentes estudios y de la revisión sistemática y sus más importantes limitaciones.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El éxito en la protetización de los pacientes amputados se cuantificó de forma heterogénea en los diferentes estudios: según la capacidad de la marcha en la comunidad, la velocidad de la marcha elegida, el uso de la prótesis, el rendimiento en diferentes test aeróbicos o de movilidad o frecuentemente mediante K-level. K-level es una clasificación utilizada por el sistema federal de seguro médico de EE. UU. (Medicare) para establecer el potencial de un paciente amputado para usar su prótesis, clasificándose como K0 los pacientes que no pueden ser protetizados, hasta K4 para los pacientes con alto rendimiento protésico<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>.</p><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Durante esta revisión bibliográfica se han identificado 17 métodos predictores del éxito de la protetización. Los instrumentos que se emplearon con más frecuencia al hacer el cómputo total de los diferentes artículos fueron: ergómetro de una pierna (SLE) en cinco artículos; test de seis minutos de marcha (6MWT), test de 10 min de marcha (10MWT) y test de equilibrio con una sola pierna (SLS) en cuatro artículos; test «<span class="elsevierStyleItalic">Up and Go</span>» (TUG/TUGt) en tres artículos; test de dos minutos de marcha (2MWT), el ergómetro de miembro superior (UEE) y el test predictor de la movilidad en amputados usando la prótesis (AMPPRO), en dos artículos. Cada uno del resto de los instrumentos (L-test, F 8WT, AMPnoPRO, FRT, LEMOCOT, FSST, <span class="elsevierStyleItalic">Berg Balance Test</span>, remo [para medir VO<span class="elsevierStyleInf">2máx</span> y wattios –W–], dinamómetro [para medir W] y los formularios LIC y PEQ-MS) se mencionaron únicamente en un artículo.</p><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por último, para sintetizar los principales hallazgos de esta revisión basados en la evidencia científica, detallamos las conclusiones respecto a los diferentes instrumentos que puedan sostenerse teniendo en cuenta más de uno de los artículos encontrados durante esta revisión bibliográfica, siendo estos: SLE, 6MWT, 10MWT, SLS, 2MWT y UEE (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>).</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Discusión</span><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Tras la revisión exhaustiva de la literatura, se hace patente el interés de la comunidad científica por tratar de predecir el éxito de la protetización en la valoración inicial de los pacientes con amputación. Poder llevar a cabo esta predicción objetiva ayudaría a los profesionales realizar una indicación más eficiente en este proceso complejo y costoso. Parece que existen varios elementos que podrían tratar de predecir este éxito, pero aún no se ha estandarizado un protocolo concreto. De hecho, hoy en día la clasificación K-level (de las más usadas para establecer el uso de la prótesis tras la amputación) no requiere que el paciente se someta a unas pruebas ni ítems fijados, sino que se determina a criterio experto del equipo rehabilitador. Por ello, los esfuerzos de la comunidad rehabilitadora y de este trabajo, se centran en encontrar los test más fiables, válidos y objetivos para predecir la funcionalidad de los individuos amputados tras el proceso de protetización. En la bibliografía, estos resultados pueden objetivarse de diferentes maneras, que ya han demostrado su validez, fiabilidad y rendimiento en diferentes estudios y revisiones como las realizadas por Heinemann et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0355"><span class="elsevierStyleSup">33</span></a> en 2014, por Hawkins et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0360"><span class="elsevierStyleSup">34</span></a> en 2018 (que recogen casi todas las herramientas analizadas en los estudios objeto de este trabajo).</p><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Durante el análisis de los 14 artículos seleccionados se encontraron 17 métodos para predecir el resultado de la protetización, aunque solo seis de ellos fueron validados con conclusiones similares en más de un estudio.</p><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La herramienta respecto a la cual se han podido extraer conclusiones basadas en más artículos es el ergómetro de una pierna, herramienta que utiliza fundamentalmente la línea de investigación de Chin et al.<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0310"><span class="elsevierStyleSup">24,30–32</span></a>, por lo que sus trabajos tienen una metodología y unos resultados homogéneos. En general, estos autores centran sus estudios en la capacidad física de los pacientes amputados mayores de 60 años (población muy relevante, ya que es la que con más frecuencia sufre amputaciones) medida según su VO<span class="elsevierStyleInf">2máx</span> alcanzada durante diversos protocolos de ejercicio con el cicloergómetro de miembro inferior, y relacionarla con la habilidad de la marcha protésica. En todos ellos se llega a la conclusión de que el VO<span class="elsevierStyleInf">2máx</span> medido con cicloergómetro es un buen parámetro para la predicción del éxito de protetización de los pacientes mayores de 60 años con amputación, y establecen los puntos de corte detallados en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a> para caminar durante 100 m con la prótesis. En 2018, la revisión de Klenow et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0310"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a> utiliza estos hallazgos junto con otros, entre los cuales se encuentran los establecidos por Erjavec et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0330"><span class="elsevierStyleSup">28</span></a>. para conformar una guía de práctica clínica para el uso de test de ejercicio físico con ergómetro en pacientes con amputación de miembro inferior para predecir su capacidad de ambulación protésica. En el estudio de Erjavec et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0330"><span class="elsevierStyleSup">28</span></a> y en su revisión por Klenow et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0310"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a> es donde se analizan la capacidad de la prueba con cicloergómetro de miembro superior para predecir la capacidad de la marcha protésica en pacientes añosos amputados de etiología vascular (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>). La guía de práctica clínica de Klenow et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0310"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a> recomienda este test de ejercicio para pacientes que no pueden alcanzar el punto de corte para la marcha protésica en el test de cicloergómetro de miembro inferior. Todos estos estudios son de una buena calidad metodológica, en una población muy relevante por su prevalencia en la práctica clínica y realmente apropiados por el momento en el que se realizan (antes de la consolidación de la protetización para predecir su éxito) y por la naturaleza de los test (no requieren del uso de la prótesis). Por tanto, estos resultados podrían aplicarse a la práctica clínica para distinguir a los pacientes amputados que pueden ser candidatos a la protetización, de los que deben incluirse previamente en un programa de rehabilitación para mejorar su capacidad física o, directamente, no serán candidatos a la protetización y solo serán subsidiarios de un programa de adaptación a su nueva funcionalidad. Además, otra herramienta que podría utilizarse en este contexto de pacientes que tienen una situación de dudosa protetización sería el SLS, que tampoco requiere del uso de la prótesis al analizar, precisamente, si el paciente es capaz de sostenerse únicamente sobre el miembro preservado (aunque también puede realizarse sobre el miembro protésico como proponen Majdič et al.). Según varios de los estudios analizados en este trabajo, el SLS parece predecir significativamente la capacidad de la marcha protésica<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0285"><span class="elsevierStyleSup">19,25,32</span></a>, y en otro estudio realizado por Schoppen et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0365"><span class="elsevierStyleSup">35</span></a> se establece que el SLS puede ser de utilidad para predecir la funcionalidad y el uso de la prótesis si los pacientes pueden sostenerse sobre el miembro sano dos semanas después de la amputación. Además, en el estudio de Majdič et al. se establece como punto de corte<span class="elsevierStyleMonospace">></span>1 segundo sobre el miembro protésico para clasificar a los pacientes como K-level 1.</p><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El resto de las herramientas cuya evidencia se basa en más de uno de los artículos analizados, son todos test de la marcha (2MWT, 6MWT y 10MWT), que permiten establecer la funcionalidad de la marcha protésica en pacientes que sí son candidatos al proceso de protetización (es decir, ≥ K-level 1), ya que los artículos estudiados utilizan como criterio de exclusión el hecho de no poder usar la prótesis (es decir, K-0). Para estos tres instrumentos se ha encontrado evidencia en más de uno de los artículos sobre su capacidad para predecir el éxito de la protetización según el K-level. Aun así, los test se emplean de forma diferente, sobre todo en el caso del 10MWT respecto al 2MWT y 6MWT, ya que en el primero lo que se utiliza como medida de predicción es la velocidad de la marcha durante los 10 min (siendo este proceso más complejo por la necesidad de utilizar un acelerómetro), mientras que en los dos últimos se usa la distancia recorrida durante el tiempo establecido por cada test.</p><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En cuanto a la velocidad de la marcha escogida por el paciente, en todos los artículos analizados, se llega a la conclusión de que existen diferencias significativas entre los K-level<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0290"><span class="elsevierStyleSup">20,22,23</span></a>, siendo mayor la SSWS a mayor grado en la clasificación, y, en el estudio de Roffman et al., se establece un punto de corte de ≤ 0,44 ms<span class="elsevierStyleSup">-1</span> para determinar el uso de la prótesis. Además, en el artículo de Batten et al. se señala que independientemente de su funcionalidad, los pacientes con amputación deambulan a velocidades menores de 1,36 m/s, lo que sugiere un elevado riesgo de morbilidad y mortalidad, como ya se apuntaba en otros estudios anteriormente mencionados.</p><p id="par0165" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Al analizar los trabajos que estudiaron los test 2MWT y 6MWT concluyeron que la distancia recorrida durante los mismos es capaz de predecir la funcionalidad de la marcha según la clasificación K-level<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0295"><span class="elsevierStyleSup">21,25,28,29,31</span></a>. Los estudios realizados por Majdič et al. y Reid et al. apuntaron diferentes puntos de corte para establecer el K-level de los pacientes según la distancia recorrida en 6MWT, tal y como se recoge en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>. Además, respecto al 6MWT, el estudio de Roffman et al. concluye que distancias menores de 191 m alcanzadas durante el test predicen el no uso de la prótesis. En el caso de la prueba 2MWT, los estudios de Reid et al. y Gremeaux et al. también señalan diferentes puntos de corte en la distancia recorrida para predecir la funcionalidad de la marcha (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>). En el mismo estudio de Reid et al. se refleja que 2MWT mantienen una relación lineal y positiva frente al resultado del 6MWT, especialmente en los pacientes de mayor rendimiento, aunque también en los niveles K1 y K2, por lo que el 2MWT podría utilizarse en contextos de la práctica clínica en los que se disponga de menos tiempo, sin renunciar a la predicción correcta de la funcionalidad de la marcha.</p><p id="par0170" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De esta forma, se deduce que los diferentes test de la marcha podrían utilizarse en la práctica clínica de forma habitual para conocer el éxito de los pacientes amputados cuya protetización se considera alcanzable (nivel > K0), utilizando en primer lugar el 10MWT o el 6MWT para predecir el uso de la prótesis a largo plazo (probablemente no será viable si se alcanzan velocidades menores de ≤ 0,44 ms<span class="elsevierStyleSup">-1</span> durante 10MWT o distancias menores de 130-191 m); y en segundo lugar el 6MWT o el 2MWT (si se dispone de un tiempo más limitado en consulta y sobre todo en pacientes presumiblemente de medio a alto rendimiento) para clasificarlos adecuadamente según su nivel de funcionalidad.</p><p id="par0175" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Sintetizando la evidencia científica analizada en esta revisión, podría proponerse un modelo para la predicción del éxito de la protetización en la práctica clínica (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig. 2</a>). En un primer momento, tras el proceso de amputación mayor de miembro inferior, pueden utilizarse tanto los cicloergómetros de miembro inferior (SLE) como de miembro superior (UEE) y el test de equilibrio sobre el miembro sano (SLS) después de dos semanas tras la amputación para determinar la indicación de protetización del paciente (es decir, clasificarlo como K0 vs. > K0). Si supera los puntos de corte establecidos por estas pruebas podrían aplicarse los test de la marcha (2MWT, 6MWT, 10MWT) y de nuevo el SLS, pero sobre el miembro protésico para tratar de pronosticar el nivel de funcionalidad que podrá alcanzar el individuo con la prótesis.</p><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia><p id="par0180" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Además, hay herramientas analizadas que podrían ser de utilidad en la práctica clínica, pero su evidencia no puede ser probada por más de un estudio en esta revisión o incluso se han encontrado conclusiones contradictorias, como por ejemplo TUG y AMPPRO.</p><p id="par0185" class="elsevierStylePara elsevierViewall">TUG es un test clásico de la marcha que demuestra no solo la habilidad del paciente para deambular, sino también su capacidad de reacción y transferencia. En el estudio de Sions et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0305"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a> se concluye que existen diferencias significativas en los resultados de TUG entre los grupos K3 y K4 y Roffman et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0320"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a> proponen un punto de corte de ≥ 21,4 s de realización del test para predecir el no uso de la prótesis. Por lo tanto, por su facilidad de realización podría ser una herramienta interesante para la práctica clínica, aunque se requieren más estudios que demuestren su capacidad de predicción de éxito, ya que incluso se encuentran contradicciones en la literatura, como en el estudio de Gremeaux et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0335"><span class="elsevierStyleSup">29</span></a></p><p id="par0190" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por otro lado, <span class="elsevierStyleItalic">a priori</span> AMPPRO y AMPnoPRO parecen herramientas con mucho potencial de predicción, ya que miden la movilidad de los pacientes y su capacidad física en múltiples situaciones, utilizándose AMPnoPRO en no protetizados y AMPPRO para predecir la verdadera funcionalidad de los pacientes ya protetizados. En el trabajo de Spaan et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0315"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a> se encuentran resultados muy prometedores referentes al AMPnoPRO, que parece ser el mejor predictor de éxito (medido según TUG, 2MWT y K-level) de los tres analizados en ese estudio y Sions et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0305"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a> encuentran diferencias significativas entre pacientes clasificados como K3 y K4. Sin embargo, en el estudio realizado por Gremeaux et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0335"><span class="elsevierStyleSup">29</span></a> no parece predecir significativamente la funcionalidad de los pacientes amputados. Por lo tanto, son necesarias más investigaciones que demuestren la utilidad del uso de AMPnoPRO y AMPPRO en la práctica clínica.</p><p id="par0195" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por último, en un artículo recientemente publicado por Slater et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0370"><span class="elsevierStyleSup">36</span></a> en 2021 se investiga la relación entre la fuerza del cuádriceps tras la amputación transfemoral y la capacidad de la marcha posterior con resultados prometedores, demostrando que quedan herramientas nuevas por investigar para predecir la funcionalidad de los pacientes amputados.</p><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">Limitaciones</span><p id="par0200" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La mayor limitación que presenta este trabajo es, sin duda, la heterogeneidad de los artículos analizados, especialmente a la hora de la definición de que considerar el éxito de la funcionalidad que es muy heterogénea en los diferentes estudios revisados. Esto puede explicarse por el carácter multidimensional que marca la función en estos pacientes. Además, existen muchas variables que pueden influir como predictores en la protetización de los pacientes como el tiempo de demora de inicio de la protetización, la capacidad cognitiva, limitaciones económicas y sociales que en muchos de los estudios no se tienen en cuenta. Extraer conclusiones de estudios con metodologías y muestras tan diversas es una tarea compleja, sin embargo, es también precisamente lo que aporta valor al análisis. Al no existir un protocolo que unifique en la práctica clínica la predicción de la funcionalidad de los pacientes tras el proceso de protetización, es necesario recopilar la evidencia que pueda sostenerse entre los diversos equipos de profesionales que han tratado este asunto para intentar uniformar la investigación en un futuro y poder sacar conclusiones más relevantes.</p><p id="par0205" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En las próximas investigaciones sería conveniente ahondar en la funcionalidad de los pacientes no protetizados para intentar averiguar su pronóstico funcional antes de comenzar el proceso de protetización, ya que mucha de la evidencia se centra en individuos ya protetizados. Para ello deberían realizarse estudios prospectivos, como las líneas de investigación de Chin et al.<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0340"><span class="elsevierStyleSup">30–32</span></a> y la realizada por Klenow et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0310"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a> Sin embargo, su mayor limitación es la dificultad para llevar a cabo este tipo de test en muchos centros, ya que requieren un protocolo costoso en tiempo y en dinero, por ser necesario, para empezar, disponer de cicloergómetros y espirómetros para medir el VO<span class="elsevierStyleInf">2máx</span> y, además, contar con el tiempo para aplicar los protocolos en esta población que en muchas ocasiones tiene diversas comorbilidades cardiorrespiratorias que pueden impedir la realización de estas pruebas físicas en su totalidad. Por ello, sería interesante encontrar herramientas más sencillas que pudieran ser más fácilmente aplicables a la práctica clínica diaria para pacientes con características dudosas para la protetización como el SLS o el AMPnoPRO.</p><p id="par0210" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En cuanto a pacientes ya protetizados, podría ser relevante analizar el tipo de prótesis que utiliza cada paciente. Aunque en algunos de los estudios sí se recoge el tipo de prótesis que utilizan los individuos amputados, en ninguno de los artículos se analiza como variable de resultado de la marcha protésica. En la guía de práctica clínica publicada en 2019 por Stevens et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0375"><span class="elsevierStyleSup">37</span></a> se establece que existe evidencia del beneficio que tienen las prótesis de rodilla reguladas por microprocesador en comparación con las clásicas, tanto en pacientes activos como en pacientes con limitaciones de deambulación en la comunidad.</p><p id="par0215" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por último, y, aunque se encuentra más allá del objetivo de esta revisión y de los estudios analizados, sería interesante examinar la posibilidad de estandarización y la capacidad de los programas de rehabilitación física para mejorar el potencial protésico de pacientes amputados, que en un primer momento fueran clasificados en grados bajos de K-level, y estudiar si los parámetros de predicción pudieran mejorar tras los mismos. Algunos trabajos ya están encaminados a encontrar resultados en este sentido, como el ensayo piloto publicado en 2020 por Gailey et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0380"><span class="elsevierStyleSup">38</span></a> que muestra resultados prometedores en una población de individuos con amputación transfemoral en la que se consiguió mejorar significativamente todos los datos de movilidad respecto a los controles (medida según AMPPRO, AMPnoPRO y 6MWT al inicio y al final de la intervención), aplicando un protocolo de rehabilitación de ocho semanas basado en la evidencia.</p></span></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Conclusiones</span><p id="par0220" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La amputación de miembro inferior supone un punto de inflexión en la vida de los pacientes que se someten a la misma. Por esta razón, es imprescindible analizar las características y circunstancias de cada paciente para poder proporcionar un proceso de rehabilitación que se ajuste a sus necesidades individuales y que explote el potencial de funcionalidad individualmente. En este trabajo se ha tratado de encontrar una serie de herramientas que permitan la predicción del resultado final del proceso de protetización de la forma más objetiva posible, llegando a las siguientes conclusiones:<ul class="elsevierStyleList" id="lis0015"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0065"><span class="elsevierStyleLabel">•</span><p id="par0225" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Podemos afirmar que se disponen actualmente de instrumentos de medida objetivos que nos pueden ayudar a predecir el éxito en la protetización de pacientes con amputaciones mayores del miembro inferior, lo que sería de gran ayuda para la toma de decisiones en este proceso.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0070"><span class="elsevierStyleLabel">•</span><p id="par0230" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Seis instrumentos reúnen evidencia científica sobre su utilidad que se sustentan en más de uno de los artículos analizados: SLE, 6MWT, 10MWT, SLS, 2MWT y UEE.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0075"><span class="elsevierStyleLabel">•</span><p id="par0235" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Proponemos un protocolo de predicción para la práctica clínica (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig. 2</a>): en primer lugar, utilizando los test de cicloergómetro de una pierna y de miembro superior junto con el test SLS para determinar la capacidad de protetización del individuo (K0 vs. K1 o superior); y, posteriormente, aplicando el SLS y los test de la marcha (10MWT, 6MWT y 2MWT) determinando la velocidad de deambulación y la distancia recorrida para predecir la funcionalidad protésica del paciente.</p></li></ul></p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0055">Financiación</span><p id="par0240" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este trabajo no ha recibido ningún tipo de financiación.</p></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0060">Consideraciones éticas</span><p id="par0245" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El trabajo ha cumplido con las consideraciones éticas que rigen este tipo de estudios.</p></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0065">Conflicto de intereses</span><p id="par0250" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:13 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "xres2040414" "titulo" => "Resumen" "secciones" => array:1 [ 0 => array:1 [ "identificador" => "abst0005" ] ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec1744606" "titulo" => "Palabras clave" ] 2 => array:3 [ "identificador" => "xres2040415" "titulo" => "Abstract" "secciones" => array:1 [ 0 => array:1 [ "identificador" => "abst0010" ] ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec1744605" "titulo" => "Keywords" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Introducción" ] 5 => array:2 [ "identificador" => "sec0010" "titulo" => "Material y métodos" ] 6 => array:2 [ "identificador" => "sec0015" "titulo" => "Resultados" ] 7 => array:3 [ "identificador" => "sec0020" "titulo" => "Discusión" "secciones" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0025" "titulo" => "Limitaciones" ] ] ] 8 => array:2 [ "identificador" => "sec0030" "titulo" => "Conclusiones" ] 9 => array:2 [ "identificador" => "sec0035" "titulo" => "Financiación" ] 10 => array:2 [ "identificador" => "sec0040" "titulo" => "Consideraciones éticas" ] 11 => array:2 [ "identificador" => "sec0045" "titulo" => "Conflicto de intereses" ] 12 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2022-08-17" "fechaAceptado" => "2022-12-13" "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec1744606" "palabras" => array:4 [ 0 => "Amputación de miembro inferior" 1 => "Test de esfuerzo" 2 => "Rehabilitación" 3 => "Resultados del tratamiento" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec1744605" "palabras" => array:4 [ 0 => "Lower limb amputation" 1 => "Exercise testing" 2 => "Rehabilitation" 3 => "Treatment outcome" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:2 [ "titulo" => "Resumen" "resumen" => "<span id="abst0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">El perfil del paciente que más frecuentemente sufre amputaciones de miembro inferior suele ser uno de edad avanzada y alta comorbilidad. Los médicos rehabilitadores precisamos en la valoración de estos pacientes de herramientas objetivas que predigan los resultados de los programas de protetización para aumentar la seguridad del paciente y eficiencia de los programas de rehabilitación protésica. Dada la necesidad de actualizar el conocimiento científico en este campo hemos realizado una revisión de la literatura con el objetivo de definir una propuesta de herramientas que faciliten la toma de decisiones en la indicación de rehabilitación protésica en estos pacientes. Para la realización de este trabajo se ha realizado una estrategia de búsqueda bibliográfica utilizando las bases de datos científicas PubMed, Web of Science, Scopus y Cochrane Library. 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SLE: ergómetro de una pierna; SLS: test de equilibrio con una sola pierna; 6MWT: test de seis minutos de marcha; 10MWT: test de 10 min de marcha; 2MWT: test de dos minutos de marcha; UEE: ergómetro de miembro superior; TUG: test «<span class="elsevierStyleItalic">Up and Go»</span>; W: wattio.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Autor,Año,País \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Diseño del estudio \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Tipo de muestra \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Instrumentos de medida \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Resultados principales \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Limitaciones \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Majdič et al., 2020, República de Eslovenia<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0285"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Estudio transversal retrospectivo de una cohorte(n = 120) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">• Pacientes con amputación transtibial unilateral• Usuarios portadores de prótesis ya establecidos (no K0)• Media de edad: 67• Causa más frecuente de amputación: diabetes \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6MWT y SLS para predecir K-level \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">• 6MWT < 130 m y/o SLS < 1 segundo --> categoría K1• 6MWT 130-420 m --> K2• 6MWT > 420 m --> K3 o K4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">• Principal: diseño retrospectivo, únicamente amputaciones transtibiales• Falta de datos sobre comorbilidades• No distingue entre categoría K3 y K4• No se especifica el tipo de prótesis utilizada• No enmascaramiento \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Beisheim et al., 2020, EE. UU.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0290"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Estudio transversal retrospectivo de una cohorte (n = 41) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">• Pacientes con amputación transtibial unilateral• Usuarios portadores de prótesis ya establecidos (no K0 o K1)• Media de edad: 58,3• Causa más frecuente de amputación: vascular \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">AMPPRO, 10MWT, L-test y F8WT para predecir la cadencia de la marcha en la comunidad \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">• A mayor SSWS (según 10MWT) y mejor puntación en L-TEST y F8WT, mayor cadencia en la marcha• Diferencias significativas entre los diferentes K-level en cuanto a SSWS (mayor cuanto mayor K-level)• AMPPRO no se asoció significativamente con la cadencia de la marcha \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">• Principal: muestra pequeña, sobre todo hombres, únicamente amputaciones transtibiales, diseño retrospectivo• FitBit® One podría infraestimar el recuento de pasos en condiciones «libres», y podría ser menos preciso al contar pasos en individuos que andan a velocidades más lentas• No se investigaron puntos de corte en los diferentes test que reflejaran cadencias más altas y más bajas• No se especifica el tipo de prótesis utilizada• No enmascaramiento \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Crozara et al., 2019, Brasil<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0295"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Estudio transversal retrospectivo de una cohorte (n = 17) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">• Pacientes con amputación de miembro inferior unilateral (transtibial o superior)• Usuarios portadores de prótesis ya establecidos• Media de edad: 56• Causa más frecuente de amputación: vascular \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Fuerza isométrica e isocinética de flexión y extensión de cadera y asimetría de fuerza entre ambos miembros como predictoras de SSWS (obtenido en 10MWT) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">• La fuerza de extensión de cadera en el lado amputado a la mayor velocidad isocinética y la asimetría en la fuerza de abducción entre los miembros a la menor velocidad isocinética son predictores independientes de la SSWS• A menor fuerza de extensión en el miembro amputado y mayor asimetría, menor SSWS \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">• Principal: pequeño tamaño muestral, 16:1 hombres:mujeres, diseño retrospectivo• No aporta puntos de referencia para la práctica clínica (si X fuerza/asimetría, X SSWS)• No enmascaramiento \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Batten et al., 2019, Australia<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0300"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Estudio transversal prospectivo de una cohorte (n = 110) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">• Pacientes con amputación de miembro inferior unilateral (transtibial o superior)• Usuarios de prótesis recién prescrita• Media de edad: 63• Causa más frecuente de amputación: vascular \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Velocidad de la marcha (10MWT) para predecir el éxito de la protetización y su funcionalidad (medido por K-level, AMPPRO y FIM-Motor) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">• La velocidad de la marcha (medido por 10MWT) se relaciona significativamente con el K-level y el FIM-motor• A mayor velocidad de la marcha, mejor K-level• Independientemente del K-level, los pacientes deambulan a velocidades menores de 1,36 m/s, lo que sugiere un elevado riesgo de morbilidad y mortalidad \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">• Principal: usuarios portadores de prótesis ya establecidos (mayoría K3)• Resultados podrían ser dependientes de la elección del tipo de prótesis (sí se especifican, pero no se analizan)• No aporta puntos de referencia para la práctica clínica• No enmascaramiento \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Sions et al., 2018, EE. UU.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0305"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Estudio transversal prospectivo de una cohorte (n = 55) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">• Pacientes con amputación unilateral transtibial o transfemoral clasificados como K3 o K4• Usuarios portadores de prótesis ya establecidos• Media de edad: K3 = 60K4 = 46• Causa más frecuente de amputación: K3 = vascular, K4 = traumática \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Formularios autoadministrados (LCI, PEQ-MS), TUG, 10-mWT, AMPPRO y 6MWT para medir las diferencias entre las capacidades físicas de los pacientes clasificados como K3 y K4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">• LCI y PEQ-MS no mostraron diferencias significativas entre los grupos K3 y K4• Hubo diferencias significativas en el TUGM, 10MWT, AMPPRO y 6MWT entre los grupos K3 y K4 TUG fue significativamente mayor en K3• En 10MWT, los pacientes clasificados como K3 anduvieron significativamente más lento al SSWS y al andar más rápido• Las puntuaciones en AMPPRO fueron significativamente menores en K3• Durante 6MWT los pacientes clasificados como K3 recorrieron menos distancia \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">• Principal: muestra pequeña• No aporta puntos de referencia para la práctica clínica• No enmascaramiento \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Klenow et al., 2018, EE. UU.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0310"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Revisión sistemática y guía de práctica clínica (n = 10) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Artículos según criterios de inclusión (principales: sujetos con amputación de miembro inferior + resultados de un test de ejercicio) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">• Ergómetro de una pierna (SLE)• Ergómetro de extremidad superior (UEE)• Combinación de ergómetro para extremidad superior y pierna (UEE/SLE)• Máquina de remo (RM)• Medidas finales utilizadas por los artículos: %VO<span class="elsevierStyleInf">2máx</span>, VO<span class="elsevierStyleInf">2</span> y máxima carga de trabajo (W) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">• Poder sostener durante un test con SLE con el miembro sano la intensidad de ≥ 50%VO<span class="elsevierStyleInf">2máx</span> es un buen predictor de la marcha con prótesis durante 100 m en pacientes añosos amputados proximales a la rodilla• Poder sostener durante un test con SLE con el miembro sano la intensidad de ≥ 60%VO<span class="elsevierStyleInf">2máx</span> es un buen predictor de la marcha con prótesis en pacientes añosos amputados unilaterales con desarticulación de la cadera unilateral• Alcanzar 30 W durante un test intermitente y submáximo de UEE es un buen predictor de la marcha con prótesis en pacientes añosos con amputación transfemoral secundaria a etiología vascular \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">• Principal: los tipos de test utilizados en los estudios son caros y requieren tiempo, además, la medición de VO<span class="elsevierStyleInf">2</span> fue directa mediante espirometría, por lo que es posible que las intervenciones no puedan ser llevadas a cabo en todos los centros y por todos los especialistas \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Spaan et al., 2016, Países Bajos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0315"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Estudio transversal retrospectivo de una cohorte (n = 82) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">• Pacientes con amputación unilateral del miembro inferior (transtibial, desarticulación de la rodilla o transfemoral)• Usuarios con prótesis no prescrita todavía• Media de edad: 59,2 años• Causa más frecuente de amputación: vascular \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Balance test, LEMOCOT, AMPnoPRO para predecir TUG, 2MWT y K-levels \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">• Balance test (SLS), LEMOCOT y AMPnoPRO tienen todos algún valor como predictores de la movilidad (medido según TUG, 2MWT y K-level) en pacientes amputados• AMPnoPRO fue el mejor predictor de movilidad (de las tres variables medidas) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">• Principal: diseño retrospectivo, muestra pequeña• No se especifica el tipo de prótesis• No aporta puntos de referencia para la práctica clínica• No enmascaramiento \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Roffman et al., 2016, Australia<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0320"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Estudio transversal retrospectivo de una cohorte (n = 201) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">• Pacientes con amputación de miembro inferior (transtibial o superior) no K0• Usuarios durante la rehabilitación preprotésica• Media de edad: 55,5 portadores finales de prótesis, 55,6 no portadores• Causa más frecuente de amputación: no indicada \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">10MWT, 6MWT, TUGT y FSST para predecir el uso de la prótesis tras 12 meses de alta de la rehabilitación preprotésica \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">• 10MWT ≤ 0,44 ms<span class="elsevierStyleSup">-1</span> --> predictor de no uso de prótesis• 6MWT ≤ 191 --> predictor de no uso de prótesis• TUGT ≥ 21,4 s --> predictor de no uso de prótesis• FSST ≥ 36,6 s --> predictor de no uso de prótesis \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">• Principal: diseño retrospectivo• Falta de algunos datos retrospectivos• No especifica el tipo de prótesis \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Reid et al., 2015, Canadá<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0325"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Estudio transversal prospectivo de una cohorte (n = 86) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">• Pacientes con amputación de miembro inferior uni o bilateral (transtibial, desarticulación de rodilla o transfemoral)• Usuarios de prótesis ya establecidos (no K0)• Media de edad: 60• Causa más frecuente de amputación: trauma \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6MWT y 2MWT para ver su correlación con otros test y diferenciar K-levels \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">• 6MWT se correlaciona de forma significativa con 2MWT y TUG• 6MWT diferencia significativamente a los pacientes según su etiología de amputación, edad y K-level: K-level 1 y 2 no alcanzaron los 300 m requeridos para la marcha en comunidad durante el test, mientras que los K-3 y 4 anduvieron más de 300 metros durante el mismo• 2MWT predijo el 6MWT de forma excelente, en particular en los pacientes K-3 y 4, aunque también en los K-1 y 2, pudiendo sustituirse en la práctica clínica el 6MWT por el 2MWT para ahorrar tiempo.• En el 2MWT es necesario que el paciente ande ≥ 113 m para que puedan alcanzar ≥ 300 en el 6MWT y demostrar su capacidad de ambulación con la prótesis en la comunidad \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">• Principal: muestra relativamente pequeña• No especifica el tipo de prótesis• No enmascaramiento \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Erjavec et al., 2014, República de Eslovenia<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0330"><span class="elsevierStyleSup">28</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Estudio transversal prospectivo de una cohorte (n = 101) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">• Pacientes amputados transfemorales de causa vascular que pudieran realizar 6MWT con una prótesis con rodilla bloqueada y ayudas para la marcha• Usuarios portadores recientes de prótesis (estudio realizado durante la rehabilitación)• Media de edad: 69,4• Causa más frecuente de amputación: no especificada \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Protocolo submáximo con cicloergómetro de mano (W) para predecir 6MWT \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">• Los pacientes que alcanzaron mayor potencia durante el ejercicio fueron también los que recorrieron más distancia durante el 6MWT• Las personas con amputación transfemoral que alcancen 30 W o más de potencia durante este protocolo, podrán completar el 6MWT de forma aceptable usando la prótesis y por lo tanto, andar en la comunidad \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">• Principal: muestra relativamente pequeña, solo pacientes con amputación transfemoral de causa vascular• Cálculo de VO<span class="elsevierStyleInf">2máx</span> indirecto• No se especifica el tipo de prótesis• No enmascaramiento \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Gremeaux et al., 2012, Francia<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0335"><span class="elsevierStyleSup">29</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Estudio transversal prospectivo de una cohorte (n = 64) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">• Pacientes con amputación unilateral transtibial o transfemoral en la fase final de protetización que pudieran realizar TUG de manera autónoma• Usuarios portadores recientes de prótesis• Media de edad: 58• Causa más frecuente de amputación: vascular \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Berg Balance Scale, FRT, SLS, 2MWT, TUG para comparar la mejor herramienta predictora de funcionalidad de la marcha \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">• El test que predice significativamente mejor la funcionalidad de la marcha en amputados unilaterales es el 2MWT• Valores menores de 130-150 m en el 2MWT se asociaron significativamente con la limitación funcional en las actividades de la vida diaria• Los valores más altos en el 2MWT se corresponden con la ausencia de necesidad de ayudas para la marcha en exteriores• FRT puede servir como segunda línea en pacientes que pueden tener problemas específicos de estabilidad al caminar y que ello restrinja la marcha protésicaBerg Balance Scale, SLS, TUG no parecen predecir significativamente la funcionalidad de los pacientes amputados \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">• Principal: muestra pequeña• Los pacientes habían recibido rehabilitación previa a la realización de las pruebas• No se mide objetivamente la «funcionalidad de la marcha»• No se especifica el tipo de prótesis• No enmascaramiento \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Hamamura et al., 2009, Japón<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0340"><span class="elsevierStyleSup">30</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Estudio transversal observacional retrospectivo de una cohorte (n = 64) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">• Pacientes con amputación unilateral (transfemoral o desarticulación de cadera) mayores de 60 años.• Usuarios con prescripción reciente de prótesis• Media de edad: 67,3• Causa de amputación más frecuente: no vascular \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Test con cicloergómetro de una pierna (SLE) realizado con el miembro sano (VO<span class="elsevierStyleInf">2máx</span>) con espirómetro para predecir la capacidad de la marcha con prótesis \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">• El %VO<span class="elsevierStyleInf">2máx</span> es un buen predictor del éxito de la protetización en pacientes mayores de 60 años con amputación unilateral del miembro inferior• Valores ≥ 50%VO<span class="elsevierStyleInf">2máx</span> alcanzados y sostenidos durante el ejercicio físico son un buen punto de corte para predecir el éxito de la protetización• También existieron diferencias significativas entre los pacientes que pudieron sostenerse sobre una pierna (más los del grupo exitoso) y los que no \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">• Principal: diseño del estudio retrospectivo, muestra relativamente pequeña• Dificultad para llevarlo a cabo en la mayoría de los centros de rehabilitación• No se especifica el tipo de prótesis• No enmascaramiento \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Chin et al., 2006, Japón<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0345"><span class="elsevierStyleSup">31</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Estudio transversal prospectivo de una cohorte (n = 49) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">• Pacientes amputados mayores de 60 años con amputación transfemoral o desarticulación de cadera• Usuarios portadores de prótesis establecidos• Media de edad: 67• Causa de amputación más frecuente: vascular \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Test con cicloergómetro de una pierna (SLE) realizado con el miembro sano (VO<span class="elsevierStyleInf">2máx</span>) con espirómetro para predecir la capacidad de la marcha con prótesis \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">• El %VO<span class="elsevierStyleInf">2máx</span> es un buen predictor del éxito de la protetización en pacientes mayores de 60 años con amputación del miembro inferior• Valores ≥ 50%VO<span class="elsevierStyleInf">2máx</span> alcanzados y sostenidos durante el ejercicio físico son un buen punto de corte para predecir el éxito de la protetización \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">• Principal: muestra pequeña• Dificultad para llevarlo a cabo en la mayoría de los centros de rehabilitación• No se especifica el tipo de prótesis• No enmascaramiento \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Chin et al., 2002, Japón<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0350"><span class="elsevierStyleSup">32</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Estudio transversal retrospectivo de una cohorte (n = 17) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">• Pacientes mayores de 60 años con amputación unilateral transfemoral de causa vascular• Usuarios con prescripción reciente de prótesis• Media de edad: 72,2 para el grupo exitoso y 63,2 para el grupo con fallo en el uso de prótesis \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Test con cicloergómetro de una pierna (SLE) realizado con el miembro sano (antes del comienzo de la rehabilitación) midiendo VO<span class="elsevierStyleInf">2máx</span> con espirómetro para predecir la capacidad de la marcha con prótesis \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">• El %VO<span class="elsevierStyleInf">2máx</span> es un buen predictor del éxito de la protetización en pacientes mayores de 60 años con amputación del miembro inferior• Valores ≥ 50%VO<span class="elsevierStyleInf">2máx</span> alcanzados y sostenidos durante el ejercicio físico son un buen punto de corte para predecir el éxito de la protetización• También existieron diferencias significativas entre los pacientes que pudieron sostenerse sobre una pierna (SLS) (más los del grupo exitoso) y los que no \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">• Principal: muestra pequeña• No enmascaramiento• Dificultad para llevarlo a cabo en la mayoría de los centros de rehabilitación \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab3383412.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Características, resultados principales y limitaciones de los artículos analizados en la revisión</p>" ] ] 3 => array:8 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at2" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">SLE: ergómetro de una pierna; SLS: test de equilibrio con una sola pierna; 6MWT: test de seis minutos de marcha; 10MWT: test de 10 min de marcha; 2MWT: test de dos minutos de marcha; UEE: ergómetro de miembro superior; W: wattio.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">SLE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">El test con SLE puede usarse en pacientes añosos con amputación de miembro inferior para predecir su capacidad de marcha protésica<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0310"><span class="elsevierStyleSup">24,30–32</span></a>. Poder sostener durante un test con SLE con el miembro sano la intensidad de ≥ 50%VO<span class="elsevierStyleInf">2máx</span> es un buen predictor de la marcha con prótesis durante 100 m en pacientes añosos amputados proximales a la rodilla<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0310"><span class="elsevierStyleSup">24,30–32</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6MWT \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6MWT mostró diferencias significativas entre los diferentes K-level<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0285"><span class="elsevierStyleSup">19,23,27</span></a>Si los pacientes utilizando la prótesis alcanzan distancias menores durante 6MWT de 130-300 m, es probable que sean K-level 1<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0285"><span class="elsevierStyleSup">19,27</span></a>Si los pacientes utilizando la prótesis alcanzan distancias entre de 130-420 m durante 6MWT, es probable que sean clasificados como K2<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0285"><span class="elsevierStyleSup">19,27</span></a>Si los pacientes utilizando la prótesis alcanzan distancias mayores de 300-420 metros durante 6MWT, es probable que sean clasificados como K3 o K4<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0285"><span class="elsevierStyleSup">19,27</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">10MWT \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">La velocidad de la marcha escogida (SSWS) medida según 10MWT se relacionó significativamente y de forma directamente proporcional con los diferentes K-level, a mayor SSWS durante 10MWT, mayor K-level<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0290"><span class="elsevierStyleSup">20,22,23</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">SLS \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">SLS tiene valor significativo como predictor de la funcionalidad de la marcha protésica<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0285"><span class="elsevierStyleSup">19,25,32</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2MWT \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2MWT predice significativamente la funcionalidad de la marcha en los pacientes amputados<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0325"><span class="elsevierStyleSup">27,29</span></a>Valores menores de 113-150 m durante el 2MWT se asocian a la limitación funcional en las actividades de la vida diaria y en la capacidad de ambulación con la prótesis en la comunidad<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0325"><span class="elsevierStyleSup">27,29</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">UEE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Alcanzar 30 W durante un test intermitente y submáximo de UEE es un buen predictor de la marcha con prótesis en pacientes añosos con amputación transfemoral de etiología vascular<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0310"><span class="elsevierStyleSup">24,28</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab3383411.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Principales resultados de los diferentes artículos analizados en esta revisión</p>" ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0015" "bibliografiaReferencia" => array:38 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0195" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "The History of Amputation Surgery and Prosthetics" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:2 [ 0 => "J. 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REVISIÓN
Instrumentos predictores del éxito en la protetización de pacientes con amputaciones unilaterales mayores de miembro inferior
Objective measurement tools that predict success in the fitting of major unilateral lower limb amputations patients
J.A. Expósito Tiradoa,
, P. García Kirschbergb, J.M. Delgado Mendilívarc, M. Rodríguez-Piñero Duránd, A.M. Gómez Gonzáleze, J.M. Fernández Torricoa, R. del Pino Algarradaf
Autor para correspondencia
a Unidad de Amputados, H.U. Virgen del Rocío, Sevilla, España
b C.H. de Mérida, Badajoz, España
c Unidad de Amputados, H.U. de Valme, Sevilla, España
d Unidad de Amputados, H.U. Virgen Macarena, Sevilla, España
e Unidad de Amputados, H.U. Virgen de la Victoria, Málaga, España
f Unidad de Amputados, H.U. Puerta del Mar y Puerto Real, Cádiz, España