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Vol. 11. Núm. 3.
Páginas 101-124 (julio - septiembre 2014)
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Compreensão da Satisfação e Intenção de Continuidade de uso da tecnologia por meio do Índice de Prontidão Tecnológica
Understanding of Satisfaction and Intention of Continuity of use of Technology through the Index of Technological Readiness
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Márcia Zampieri Grohmann
Doutora em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina – UFSC, Professora da Universidade Federal de Santa Maria – UFSM, (Brasil)
Daiane Lindner Radons
Mestre em Administração pela Universidade Federal de Santa Maria – UFSM, (Brasil)
Luciana Flores Battistella
Doutora em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC, Professora da Universidade Federal de Santa Maria - UFSM, (Brasil)
Thaís Pellegrin Anschau
Graduada em Administração pela Universidade Federal de Santa Maria - UFSM, (Brasil)
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RESUMO

No contexto atual, observa-se uma tendência de crescimento de produtos altamente sofisticados dispostos para o consumo, especialmente sob o prisma tecnológico. Dessa forma, justifica-se a necessidade de investigar a adoção de tecnologias pelos consumidores. O presente estudo tem por objetivo verificar a influência da prontidão tecnológica (otimismo, inovatividade, desconforto e insegurança) sobre a satisfação e a intenção de continuidade de uso da tecnologia. Para tanto, foi realizada uma pesquisa descritiva, com 250 estudantes universitários, utilizando dois modelos teóricos, o de Prontidão para o Uso da Tecnologia (TRI), proposto por Parasuraman (2000) e o Modelo de Pós Aceitação de SI (PAM), desenvolvido por Bhattacherjee (2001). Os resultados, analisados por meio da Modelagem de Equações Estruturais, mostraram que: o otimismo influencia positivamente a satisfação e intenção de continuidade; o desconforto impacta negativamente a intenção de continuidade; a insegurança influencia negativamente a satisfação; e, satisfação é antecedente da intenção de continuidade. E que, ao contrário do que se esperava, a inovatividade possui relação significativa com a intenção de continuidade de uso, porém, no sentido inverso, ou seja, pessoas com alto nível de inovatividade tendem a não continuar a utilizar a tecnologia. Em suma, o estudo comprovou que o índice de prontidão tecnológica é um antecedente da satisfação e da intenção de continuidade de uso da tecnologia.

Palavras-chave:
Prontidão Tecnológica
Satisfação
Continuidade de Uso
ABSTRACT

In the current context, there is a growing trend of highly sophisticated technology products for consumption. For this reason is necessary to investigate the consumers’ adoption of technologies. The present study aims to investigate the influence of technological readiness (optimism, innovativeness, discomfort and insecurity) on satisfaction and intent to continue to use technology. To this end, we conducted a descriptive study with 250 college students, using two theoretical models, the Technology Readiness Index (TRI), proposed by Parasuraman (2000) and the Post Acceptance Model (PAM) developed by Bhattacherjee (2001). The results, analyzed by Structural Equation Modeling showed that: optimism positively influences satisfaction and intention to continue; discomfort negatively impacts the intention of continuity; insecurity negatively influences satisfaction, and satisfaction is the antecedent of intention continuity. And that, contrary to what was expected, innovativeness has a significant relationship with the intention of continuity, but in reverse, ie, people with a high level of innovativeness tend not continue to use the technology. In short, the study found that the rate of technological readiness is an antecedent of satisfaction and intention to continue to use technology.

Key words:
Technological Readiness
Satisfaction
Continuity of use
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REFERÊNCIAS
[Anderson and Mittal, 2000]
E.W. Anderson, V. Mittal.
Strengthening the satisfaction-profit chain.
Journal of Service Research, 3 (2000), pp. 107-120
[Ajzen, 1991]
I. Ajzen.
The theory of planned behavior.
Organizational Behavior and Human Decision Process, 50 (1991), pp. 179-211
[Bhattacherjee, 2001]
A. Bhattacherjee.
Understanding information systems continuance: an expectation confirmation model.
MIS Quarterly, 25 (2001), pp. 351-370
[Costa Filho and Pires, 2005]
B.A. Costa Filho, P.J. Pires.
Avaliação dos fatores relacionados na formação do índice de prontidão à tecnologia - TRI (Technology Readiness Index) como antecedentes do modelo TAM (Technology Acceptance Model).
[Chan and Lin, 2009]
C.L. Chan, C.L. Lin.
Determinants of satisfaction and intention to use self-service technology - technology readiness and computer self-efficacy.
pp. 893-897
[Chen et al., 2009]
S.C. Chen, H.H. Chen, M.F. Chen.
Determinants of satisfaction and continuance intention towards self-service technologies.
Industrial Management & Data Systems, 109 (2009), pp. 1248-1263
[Davis, 1989]
F. Davis.
Perceived usefulness, perceived ease of user, and user acceptance of information technology.
MIS Quarterly, 13 (1989), pp. 319-340
[Dishaw and Strong, 1999]
M.T. Dishaw, D.M. Strong.
Extending the technology acceptance model with tasktechnology fit constructs.
Information and Management, 36 (1999), pp. 9-21
[Ferreira and Rocha, 2011]
J.B. Ferreira, A. Rocha.
Aceitação e prontidão do consumidor para tecnologia: proposta de um novo modelo e teste empírico.
[Fialho et al., 2010]
C.B. Fialho, M.L. Löbler, C. Lutz.
Análise da intenção de continuidade de uso de sistemas mandatórios e voluntários através do modelo de aceitação continuado de tecnologia de informação.
[Fornell, 1996]
C. Fornell.
The American customer satisfaction index: nature, purpose and findings.
Journal of Marketing, 58 (1996), pp. 7-18
[Haga and Zviram, 1994]
W.J. Haga, M. Zviram.
Information systems effectiveness: research designs for causal inference.
Journal of Information Systems, 4 (1994), pp. 141-166
[Hair et al., 2005]
J.F. Hair Jr., R.E. Anderson, R.L. Tatham, W.C. Black.
Análise Multivariada de Dados, 5a ed., Bookman, (2005),
[Kulviwat et al., 2007]
S. Kulviwat, G.C. Bruner Ii, A. Kumar, A.N. Suzanne, T. Clark.
Toward a unified theory of consumer acceptance tecnology.
Psycology and Marketing, 24 (2007), pp. 1059-1084
[Lam et al., 2008]
S.Y. Lam, J. Chiang, A. Parasuraman.
The effects of the dimensions of technology readiness on technology acceptance: an empirical analysis.
Journal of Interactive Marketing, 22 (2008), pp. 19-39
[Liljander et al., 2006]
V. Liljander, F. Gillberg, J. Gummerus, A. Riel.
Technology readiness and the evaluation and adoption of selfservice technologies.
Journal of Retailing and Consumer Services, 13 (2006), pp. 177-191
[Lin et al., 2007]
C.H. Lin, H.Y. Shih, P.J. Sher.
Integrating technology readiness into technology acceptance: the TRAM model.
Psychology & Marketing, 24 (2007), pp. 641-657
[Lin and Hsieh, 2007]
J.S.C. Lin, P.L. Hsieh.
The influence of technology readiness on satisfaction and behavioral intentions toward self-service technologies.
Computers in Human Behavior, 23 (2007), pp. 1597-1615
[Lunardi and Dolci, 2006]
G.L. Lunardi, P.C. Dolci.
Adoção de tecnologia de informação (TI) e seu impacto no desempenho organizacional: um estudo realizado com micro e pequenas empresas.
[Maia and Meirelles, 2005]
M. de C. Maia, F. Meirelles.
Evasão nos cursos a distância e sua relação com as tecnologias de informação e comunicação.
[Malhotra, 2001]
N. Malhotra.
Pesquisa de marketing: uma orientação aplicada, Bookman, (2001),
[Meuter et al., 2000]
M.L. Meuter, A.L. Ostrom, R.I. Roundtree, M.J. Bitner.
Self-service technologies: understanding customer satisfaction with technology-based service encounters.
Journal of Marketing, 64 (2000), pp. 50-64
[Mick and Fournier, 1998]
D.G. Mick, S. Fournier.
Paradoxes of Technology: Consumer Cognizance, Emotions and Coping Strategies.
Journal of Consumer Research, 25 (1998), pp. 123-143
[Mowen and Minor, 2003]
J.C. Mowen, M.S. Minor.
Comportamento do consumidor, Prentice Hall, (2003),
[Nakagawa, 2008]
S.S.Y. Nakagawa.
A lealdade de consumidores nos ambientes de comércio online e off-line, Universidade de São Paulo, (2008),
[Oliver, 1993]
R.L. Oliver.
Cognitive, affective, and attribute bases of the satisfaction response.
Journal of Consumer Research, 20 (1993), pp. 418-430
[Oliver, 1997]
R.L. Oliver.
Satisfaction: a behavioral perspective on the consumer, McGraw-Hill, (1997),
[Parasuraman, 2000]
A. Parasuraman.
Technology readiness index (TRI): a multiple-item scale to mesure readiness to embrace new technologies.
Journal of Service Research, 2 (2000), pp. 307-320
[Parasuraman and Colby, 2001]
A. Parasuraman, C.L. Colby.
Techno-ready marketing: how and why your customers adopt technology, The Free Press, (2001),
[Pestana and Gageiro, 2000]
M. Pestana, J. Gageiro.
Análise de dados para ciências sociais, Edições Silabo, (2000),
[Rubens, 2003]
P. Rubens.
Eles gastam muito, (2003),
[Son and Han, 2011]
M. Son, K. Han.
Beyond the technology adoption: Technology readiness effects on postadoption behavior.
Journal of Business Research, 64 (2011), pp. 1178-1182
[Souza and Luce, 2002]
R.V. Souza, F.B. Luce.
Adoção de produtos e serviços baseados em tecnologia pelo consumidor: uma avaliação da aplicabilidade da Technology Readiness Index no contexto brasileiro, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, (2002),
[Souza and Luce, 2003]
R.V. Souza, F.B. Luce.
Adoção de produtos e serviços baseados em tecnologia: uma avaliação da aplicabilidade do Technology Readiness Index (TRI) no Brasil.
[Sugianto and Tojib, 2006]
L.F. Sugianto, D.R. Tojib.
Modelling User Satisfaction with an Employee Portal.
International Journal of Business and Information, 1 (2006), pp. 239-255
[Szyzmanski and Henard, 2001]
D.M. Szyzmanski, D.H. Henard.
Customer satisfaction: a meta-analisys of the empirical evidence.
Journal of the Academy of Marketing Science, 29 (2001), pp. 16-35
[Tapscott, 2010]
D. Tapscott.
A hora da geração digital: como os jovens que cresceram usando a internet estão mudando tudo, das empresas aos governos, Agir Negócios, (2010),
[Trepton, 2003]
D. Trepton.
Inventando moda: planejamento de coleção, 2a ed., D.Trepton, (2003),
[Westjohn and Arnold, 2009]
S.A. Westjohn, M.J. Arnold.
Technology readiness and usage: a global-identity Perspective.
Journal of the Academy of Marketing Science, 37 (2009), pp. 250-265
[Wu and Wang, 2007]
J.H. Wu, Y.M. Wang.
Measuring ERP success: the key-users’ viewpoint of the ERP to produce a viable IS in the organization.
Computers in Human Behavior, 23 (2007), pp. 1582-1596
[Zanardo and Dadalto, 2010]
A. Zanardo, M.C. Dadalto.
Análise do Comportamento do Consumidor Inovador.
[Zviran et al., 2005]
M. Zviran, N. Pliskin, R. Levin.
Measuring user satisfaction and perceived usefulness in the ERP context.
Journal of Computer Information Systems, 45 (2005), pp. 43-52
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