Revisión de tema
Likelihood ratio (razón de verosimilitud): definición y aplicación en Radiología
Likelihood ratios: Definition and uses in Radiology
C. Silva Fuente-Alba
, M. Molina Villagra
Autor para correspondencia
Departamento de Imágenes, Clínica Alemana, Facultad de Medicina, Universidad del Desarrollo, Santiago de Chile, Chile
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La diversa gama de exámenes imagenológicos disponibles nos obliga a analizar críticamente las propiedades de cada uno con el fin de escoger el más óptimo para el paciente en términos de seguridad, eficacia y costo-efectividad. Todo radiólogo debe conocer y dominar los distintos aspectos de una prueba diagnóstica, de forma de poder apoyar la toma de decisiones clínicas.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Toda hipótesis diagnóstica que se origina de un proceso de análisis clínico lleva asociada una probabilidad de ocurrencia denominada “probabilidad <span class="elsevierStyleItalic">pretest</span>”. Esta se logra a partir de un conjunto de elementos anamnésticos y del examen físico, que, junto con la experiencia, brinda una aproximación a una entidad diagnóstica. Si a juicio del médico esta probabilidad no supera el primer umbral, llamado “umbral diagnóstico”, se rechaza la hipótesis inicialmente planteada y se descarta el diagnóstico (pudiendo ser por elementos clínicos que hacen poco probable una patología en particular). Por el contrario, si su juicio le indica que la probabilidad <span class="elsevierStyleItalic">pretest</span> supera tanto el umbral de estudio adicional como un segundo umbral, denominado “umbral terapéutico”, el médico avala la hipótesis diagnóstica sin requerir otra confirmación (mediante imágenes, por ejemplo), dando paso a la indicación de la terapia pertinente<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">1,2</span></a>.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Existe un tercer escenario, situado entre el umbral diagnóstico y el terapéutico, en el que la probabilidad <span class="elsevierStyleItalic">pretest</span> impide aceptar o rechazar con certeza la hipótesis diagnóstica, estableciendo una zona de incertidumbre (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig. 1</a>). Es en este escenario probabilístico que las pruebas diagnósticas presentan su mayor utilidad.</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La ventaja de un examen diagnóstico radica fundamentalmente en poder modificar la probabilidad <span class="elsevierStyleItalic">pretest</span>, permitiendo pasar sobre el umbral terapéutico o por debajo del umbral de un estudio adicional para alejar la zona de incertidumbre.</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0030">Parámetros generales de prueba diagnóstica</span><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los términos de sensibilidad, especificidad y valores predictivos son los más utilizados para referirse al análisis de las propiedades de un <span class="elsevierStyleItalic">test</span> diagnóstico<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">1–3</span></a>.</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los más conocidos son la sensibilidad y la especificidad, dos parámetros utilizados rutinariamente en la valoración de toda prueba diagnóstica. La sensibilidad de un test diagnóstico corresponde a la proporción de individuos enfermos, identificados como tal por el examen; mientras que la especificidad corresponde a la proporción de individuos sin la patología, registrados así por el referente. Ambas cuantificaciones tienen la fortaleza de ser propiedades inherentes a la prueba, independientemente de la prevalencia de la afección en la población estudiada. Además, entregan una aproximación con respecto a la capacidad de la técnica para identificar una entidad en particular.</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">No obstante, hay que considerar que estos parámetros están dados por el análisis de probabilidades reversas. Es decir, aquella posibilidad de tener un <span class="elsevierStyleItalic">test</span> positivo si el paciente efectivamente está enfermo, o de tener un test negativo en la eventualidad de que la persona esté sana. Esto limita la posibilidad de hacer interpolaciones clínicas intuitivas para cada paciente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>.</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A su vez, los valores predictivos buscan responder la inquietud sobre la probabilidad de que la persona efectivamente esté enferma ante un <span class="elsevierStyleItalic">test</span> positivo. Sin embargo, sus resultados se encuentran altamente influenciados por la prevalencia de la enfermedad en el estudio que se analiza<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">1–3</span></a>. Así, mientras mayor sea la prevalencia de la enfermedad, mayor es el valor predictivo positivo (VPP) y menor es el negativo (VPN) del <span class="elsevierStyleItalic">test</span> diagnóstico. Por ello, se hace necesario disponer de aproximaciones estadísticas alternativas para resumir la fortaleza diagnosticada de una prueba en particular y que arroje una utilidad clínica determinada.</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Con el fin de dimensionar el beneficio clínico de un <span class="elsevierStyleItalic">test</span> diagnóstico en forma independiente de la prevalencia resulta de mayor utilidad la aplicación de los <span class="elsevierStyleItalic">likelihood ratio</span> (LR).</p><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0035"><span class="elsevierStyleItalic">Likelihood ratio</span> o razón de verosimilitud</span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Definición</span><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Conocido también en español como razón de verosimilitud, el <span class="elsevierStyleItalic">likelihood ratio</span> (LR) se define como la razón entre la posibilidad de observar un resultado en los pacientes con la enfermedad en cuestión <span class="elsevierStyleItalic">versus</span> la posibilidad de ese resultado en pacientes sin la patología<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0055"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>.</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El uso del LR constituye una herramienta de gran utilidad para la toma de decisiones clínicas frente a la solicitud de algún <span class="elsevierStyleItalic">test</span> diagnóstico, porque son valores inherentes a este e independientes de la prevalencia de la enfermedad. Si bien su cálculo deriva de probabilidades condicionadas en base al teorema de Bayes<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0055"><span class="elsevierStyleSup">4,5</span></a>, se puede estimar en base a parámetros de sensibilidad y especificidad de la siguiente manera:<elsevierMultimedia ident="eq0005"></elsevierMultimedia>Esto refleja la capacidad de un <span class="elsevierStyleItalic">test</span> diagnóstico para cambiar una probabilidad <span class="elsevierStyleItalic">pretest</span> a una nueva probabilidad <span class="elsevierStyleItalic">postest</span>. La aplicabilidad del LR es múltiple en la práctica radiológica, ya que es posible utilizarlo al analizar pruebas diagnósticas con resultados dicotómicos, en los que solo es posible determinar presencia o ausencia de enfermedad (negativo o positivo), o bien con resultados categóricos, por ejemplo mediante exámenes que tienen categorías de severidad (leve, moderada o severa).</p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Esto se ha simplificado a través del uso del nomograma de Fagan que consta de tres columnas paralelas entre sí, graduadas de forma de poder realizar una estimación de la probabilidad <span class="elsevierStyleItalic">postest</span>, conocida la probabilidad <span class="elsevierStyleItalic">pretest</span> y un LR del <span class="elsevierStyleItalic">test</span> a ser probado.</p><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El impacto de los valores del LR positivo y negativo se refleja en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>. Como término general, hay que recordar que un LR positivo mayor de 10 y un LR negativo menor de 0,1 indica un cambio relevante en la probabilidad <span class="elsevierStyleItalic">pretest</span>, lo cual determina con alta certeza un cambio de conducta clínica<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">2,4,5</span></a>.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Con la finalidad de ejemplificar mejor estos conceptos, se ha seleccionado un artículo de la literatura radiológica, donde se analiza la presencia o ausencia (resultado dicotómico) de hemorragia gastrointestinal en pacientes estudiados con angiografía por tomografía computada.</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">Ejemplo</span><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Entre el año 2008 y el 2010, Martí <span class="elsevierStyleItalic">et al</span>.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a> evaluaron la viabilidad y el desempeño de la angiografía por tomografía computada (angio-TC) en pacientes con hemorragia gastrointestinal aguda. Para ello, desarrollaron un estudio prospectivo en el que seleccionaron 47 pacientes que habían sido referidos para una colonoscopía convencional desde el servicio de urgencias.</p><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Cada paciente fue sometido a una angio-TC según los parámetros estipulados en los materiales y métodos, comparando este examen con un estándar de referencia determinado por los autores. Los resultados mostraron que, de un total de 19 individuos enfermos (definidos así por el estándar de referencia), la angio-TC identificó correctamente a todos. De este modo, la sensibilidad del método para el diagnóstico de la hemorragia digestiva fue de 19/19<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1 (100%). En el subgrupo de individuos sin enfermedad, de un total de 28 la angio-TC detectó correctamente a 27 de ellos, por lo que la especificidad fue de 27/28<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,96 (96%).</p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Si se interpretan estos resultados desde una óptica diferente, 19 pacientes fueron correctamente diagnosticados como enfermos por la angio-TC (verdaderos positivos), mientras que ninguno fue incorrectamente diagnosticado como sano (falso negativo). Por otro lado, 27 individuos fueron adecuadamente definidos como sanos por la angio-TC (verdaderos positivos), mientras que un individuo fue mal diagnosticado como enfermo por el método (falso positivo). Así, el VPP fue de 19/20<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,95 (95%), que representa la probabilidad de que un individuo tenga hemorragia digestiva dado que el resultado de la angio-TC es positivo. Por su parte, el VPN fue de 27/27<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1 (100%), una cifra que traduce la probabilidad de que un individuo no tenga hemorragia digestiva dado que el resultado de la angio-TC fue negativo. Estos resultados se resumen en la <a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#tbl0010">tablas 2 y 3</a>.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La aplicabilidad práctica del <span class="elsevierStyleItalic">likelihood ratio</span> es modificar la probabilidad <span class="elsevierStyleItalic">pretest</span> que motivó la solicitud de esta prueba diagnóstica, tratando de abandonar la zona de incertidumbre. Si bien en el artículo publicado no se presentaron estos valores, disponemos de la información necesaria para su estimación. El cálculo de los LR en el estudio que utilizamos como ejemplo se puede realizar de la siguiente manera:<elsevierMultimedia ident="eq0010"></elsevierMultimedia>En este caso, el LR (+) traduce que es 25 veces más verosímil que un paciente con hemorragia gastrointestinal obtenga una angio-TC positiva que un paciente sin hemorragia tenga el mismo resultado. Así, un <span class="elsevierStyleItalic">test</span> diagnóstico será de mayor utilidad en la medida en que su LR (+) sea de mayor magnitud, puesto que permite confirmar con certeza la presencia de enfermedad, y en que su LR (−) tenga un valor bajo, dado que descarta la enfermedad.</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el caso del estudio de Martí <span class="elsevierStyleItalic">et al</span>.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>, el primer paso antes del cálculo de los LR, consistió en definir la probabilidad <span class="elsevierStyleItalic">pretest</span> clínica de los individuos a los que se les indicó una angiografía por tomografía computada. Esta se encontraba limitada al grupo con un cuadro de hematemesis, melena o hematoquezia, que fue evaluado por un médico y al que se le pidió este <span class="elsevierStyleItalic">test</span> diagnóstico, siendo mayor que la prevalencia en la población general o en aquella que consulta en un servicio de urgencia.</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para el efecto de este estudio, la prevalencia de la enfermedad en la población analizada (40%) se homologó con la probabilidad <span class="elsevierStyleItalic">pretest</span> y, junto con esto, fue posible obtener probabilidades después de la angio-TC (<span class="elsevierStyleItalic">postest</span>) aplicando el nomograma de Fagan (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig. 2</a>).</p><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los LR en el estudio de Martí <span class="elsevierStyleItalic">et al</span>.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>, con una sospecha <span class="elsevierStyleItalic">pretest</span> del 40% en la situación de una angio-TC positiva para hemorragia gastrointestinal, aumentó a un 95% la posibilidad <span class="elsevierStyleItalic">postest</span> de tener esta entidad. Por el contrario, en caso de <span class="elsevierStyleItalic">test</span> negativo, disminuye la posibilidad <span class="elsevierStyleItalic">postest</span> a menos de un 2%. En otras palabras, la angio-TC sería una excelente herramienta para descartar o confirmar una hemorragia gastrointestinal y ayudar al clínico a abandonar la zona de incertidumbre diagnóstica.</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Con estos resultados, podemos reforzar la hipótesis de los autores del artículo. Ellos establecen que el desempeño de la angio-TC es excelente, con una alta utilidad para la evaluación de pacientes con hemorragia gastrointestinal, en concordancia con otros trabajos que han reportado resultados similares. El análisis estadístico sugirió que la angio-TC permite descartar o confirmar fehacientemente la presencia de hemorragia, y que se asocia con un excelente correlato en la localización del sitio de sangrado. Esta información es de gran utilidad para el clínico con el fin de direccionar la terapia y la eventual intervención hemostática, sea endoscópica, angiográfica o quirúrgica, de forma de evitar acciones innecesarias y riesgo de complicaciones.</p><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Si bien los resultados de LR no fueron calculados por los autores, cualquier lector puede estimarlos desde los parámetros “clásicos” de sensibilidad y especificidad, aplicando probabilidades clínicas para cada paciente, lo que permite transportar su aplicabilidad directamente a la práctica clínica habitual<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">1,4</span></a>.</p></span></span></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Otras aplicaciones</span><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En otras situaciones, un <span class="elsevierStyleItalic">test</span> puede tener un LR que no permite cambios relevantes por sí solos, pero su uso combinado o en serie con otras pruebas diagnósticas permite obtener un LR combinado que mejora el resultado<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">1,2,5</span></a>. Es posible aplicar en serie tantas pruebas diagnósticas como el clínico o el radiólogo estimen convenientes, refinando secuencialmente la probabilidad <span class="elsevierStyleItalic">pretest</span> mediante la multiplicación de los LR de cada uno de los exámenes.</p><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La selección de las pruebas en serie estará dada por los beneficios, riesgos, costos y disponibilidad de cada técnica, con la finalidad de realizar un diagnóstico acertado. Esto es lo que intuitivamente todo médico clínico lleva a cabo al agregar elementos al examen físico, anamnesis y estudios de laboratorio. Los hallazgos individuales de cada signo o síntoma pueden no ser suficientes para establecer un diagnóstico, pero su combinación determina una entidad o hipótesis diagnóstica más certera.</p><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para ejemplificar, tomamos el artículo de Soardi <span class="elsevierStyleItalic">et al.</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>, y lo aplicamos en la siguiente situación clínica: la tomografía computada de tórax solicitada por disnea en un paciente de 73 años, fumador activo de 30 paquetes/año, reveló un nódulo de 17<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm y contornos mal definidos en el lóbulo superior derecho. Antes del estudio, el médico tratante había estimado la probabilidad de neoplasia pulmonar en un 40%, y el artículo recogía los valores de LR (+): edad 70-79 años de 1,616, fumador<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>40 paquetes/año de 1,216, diámetro de 16-20<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm de 2,308 y contornos mal definidos de 3,710.</p><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los resultados por separado no impactaban significativamente en la probabilidad <span class="elsevierStyleItalic">postest</span>; sin embargo, siendo una expresión de probabilidades condicionadas, en el que cada parámetro mencionado modifica en serie la probabilidad <span class="elsevierStyleItalic">pretest</span> del siguiente, el resultado final equivale a multiplicar cada LR individual para arrojar un LR conjunto (1,616<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,216<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2,308<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3,710<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>16,826). Esto eleva la probabilidad <span class="elsevierStyleItalic">postest</span> de nódulo pulmonar maligno a un 90% (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0015">fig. 3</a>).</p><elsevierMultimedia ident="fig0015"></elsevierMultimedia><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por ello, los LR proveen una valiosa información aplicada a las variadas características de los pacientes, en tanto permiten entregar probabilidades ajustadas a las particularidades del caso, utilizando la información obtenida en grandes estudios poblaciones. Sin dudas, el rol de la radiología moderna debe ser orientar y dirigir las diferentes técnicas imagenológicas con el fin de colaborar en el proceso diagnóstico.</p><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Es importante que todo radiólogo conozca y use los LR como forma de relacionarse con el accionar clínico, así como es altamente recomendable que todos los <span class="elsevierStyleItalic">test</span> diagnósticos presenten sus LR o entreguen los datos necesarios para su cálculo, con el fin de colaborar adecuadamente con los médicos tratantes para la mejor toma de decisiones.</p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0055">Conclusión</span><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los LR son herramientas de importancia para poder asistir en el proceso de tomas de decisiones clínicas. El conocimiento de estos parámetros orienta al médico clínico en el impacto que puede tener la realización de un examen en particular, tanto para aumentar la probabilidad de enfermedad (en caso de resultado positivo) como para descartar la patología (si el resultado es negativo).</p></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0060">Responsabilidades éticas</span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0065">Protección de personas y animales</span><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran que para esta investigación no se han realizado experimentos en seres humanos ni en animales.</p></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Confidencialidad de los datos</span><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran que han seguido los protocolos de su centro de trabajo sobre la publicación de datos de pacientes.</p></span><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Derecho a la privacidad y consentimiento informado</span><p id="par0165" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran que en este artículo no aparecen datos de pacientes.</p></span></span><span id="sec0060" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Conflicto de intereses</span><p id="par0170" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:11 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "xres937904" "titulo" => "Resumen" "secciones" => array:1 [ 0 => array:1 [ "identificador" => "abst0005" ] ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec911670" "titulo" => "Palabras clave" ] 2 => array:3 [ "identificador" => "xres937905" "titulo" => "Abstract" "secciones" => array:1 [ 0 => array:1 [ "identificador" => "abst0010" ] ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec911669" "titulo" => "Keywords" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Introducción" ] 5 => array:3 [ "identificador" => "sec0010" "titulo" => "Parámetros generales de prueba diagnóstica" "secciones" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "sec0015" "titulo" => "Likelihood ratio o razón de verosimilitud" "secciones" => array:2 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0020" "titulo" => "Definición" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0025" "titulo" => "Ejemplo" ] ] ] ] ] 6 => array:2 [ "identificador" => "sec0030" "titulo" => "Otras aplicaciones" ] 7 => array:2 [ "identificador" => "sec0035" "titulo" => "Conclusión" ] 8 => array:3 [ "identificador" => "sec0040" "titulo" => "Responsabilidades éticas" "secciones" => array:3 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0045" "titulo" => "Protección de personas y animales" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0050" "titulo" => "Confidencialidad de los datos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "sec0055" "titulo" => "Derecho a la privacidad y consentimiento informado" ] ] ] 9 => array:2 [ "identificador" => "sec0060" "titulo" => "Conflicto de intereses" ] 10 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2016-04-12" "fechaAceptado" => "2016-11-13" "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec911670" "palabras" => array:4 [ 0 => "Prueba diagnóstica" 1 => "Rutina" 2 => "Razón de verosimilitud" 3 => "Sensibilidad y especificidad" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec911669" "palabras" => array:4 [ 0 => "Diagnostic tests" 1 => "Routine" 2 => "Likelihood ratio" 3 => "Sensitivity and specificity" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:2 [ "titulo" => "Resumen" "resumen" => "<span id="abst0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Los parámetros de medición de validez más conocidos en las pruebas diagnósticas son la sensibilidad, la especificidad y los valores predictivos (positivo y negativo). Las razones de verosimilitud o <span class="elsevierStyleItalic">likelihood ratio</span> conforman otra herramienta que resume la precisión de una prueba diagnóstica, permitiendo un uso clínico más intuitivo.</p></span>" ] "en" => array:2 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span id="abst0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The properties of a diagnostic test such as sensitivity, specificity and predictive values (positive and negative) are well known. Likelihood ratios are an alternative for summarising diagnostic accuracy, yet providing a more powerful approach to clinical interpretation and decision-making.</p></span>" ] ] "multimedia" => array:8 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 649 "Ancho" => 1587 "Tamanyo" => 68469 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Umbrales de decisión presentes en el proceso diagnóstico.</p>" ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "fig0010" "etiqueta" => "Figura 2" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr2.jpeg" "Alto" => 2344 "Ancho" => 1176 "Tamanyo" => 138310 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Nomograma de Fagan con representación gráfica de las probabilidades pre y <span class="elsevierStyleItalic">postest</span> de referencia<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>. La línea roja corresponde al resultado de la prueba positiva y la línea verde corresponde al resultado de la prueba negativa. Las probabilidades se expresan en porcentajes (%).</p>" ] ] 2 => array:7 [ "identificador" => "fig0015" "etiqueta" => "Figura 3" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr3.jpeg" "Alto" => 2355 "Ancho" => 1133 "Tamanyo" => 134594 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Nomograma de Fagan con representación gráfica de las probabilidades pre y <span class="elsevierStyleItalic">postest</span> con <span class="elsevierStyleItalic">likelihood ratio</span> conjunto derivado desde referencia 7. La línea roja corresponde al resultado obtenido por el <span class="elsevierStyleItalic">test</span> positivo múltiple con LR individual combinado. Las probabilidades se expresan en porcentajes (%).</p>" ] ] 3 => array:8 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at1" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:1 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">LR positivo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">LR negativo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Utilidad \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">10 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><0,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Altamente relevante \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">5–10 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,1–0,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Buena \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">2–5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,5–0,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Regular \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">> 0,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Mala \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1586085.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Rangos de valores de <span class="elsevierStyleItalic">likelihood ratio</span> y su impacto en utilidad clínica</p>" ] ] 4 => array:8 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at2" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:1 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " colspan="4" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Estándar de referencia</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " rowspan="4" align="left" valign="top">Angiografía por tomografía computada</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">+ \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">+ \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">19 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">20 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">27 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">27 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">19 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">28 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1586084.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Resultado de la angiografía por tomografía computada y el estándar de referencia</p>" ] ] 5 => array:8 [ "identificador" => "tbl0015" "etiqueta" => "Tabla 3" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at3" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:1 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Sensibilidad \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Especificidad \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,96 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Valor predictivo positivo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,95 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Valor predictivo negativo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1586086.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Parámetros de la angiografía por tomografía computada</p>" ] ] 6 => array:5 [ "identificador" => "eq0005" "tipo" => "MULTIMEDIAFORMULA" "mostrarFloat" => false "mostrarDisplay" => true "Formula" => array:5 [ "Matematica" => "LR(+)=Tasa de verdaderos positivosTasas de falsos positivos=Sensibilidad1−EspecificidadLR(−)=Tasa de falsos negativosTasa de verdaderos negativos=1−SensibilidadEspecificidad" "Fichero" => "STRIPIN_si1.jpeg" "Tamanyo" => 11652 "Alto" => 76 "Ancho" => 380 ] ] 7 => array:5 [ "identificador" => "eq0010" "tipo" => "MULTIMEDIAFORMULA" "mostrarFloat" => false "mostrarDisplay" => true "Formula" => array:5 [ "Matematica" => "LR(+)=(sensibilidad/1−especificidad)=1/1−0,96=25LR(−)=(1−sensibilidad/especificidad)=1−1/0,96=0,04" "Fichero" => "STRIPIN_si2.jpeg" "Tamanyo" => 6299 "Alto" => 35 "Ancho" => 402 ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0005" "bibliografiaReferencia" => array:7 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0040" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Sensitivity, specificity, receiver-operating characteristic (ROC) curves and likelihood ratios: communicating the performance of diagnostic tests" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:1 [ 0 => "C.M. 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| año/Mes | Html | Total | |
|---|---|---|---|
| 2024 Noviembre | 276 | 19 | 295 |
| 2024 Octubre | 2831 | 103 | 2934 |
| 2024 Septiembre | 2526 | 145 | 2671 |
| 2024 Agosto | 1773 | 110 | 1883 |
| 2024 Julio | 1720 | 48 | 1768 |
| 2024 Junio | 1800 | 90 | 1890 |
| 2024 Mayo | 2171 | 113 | 2284 |
| 2024 Abril | 1831 | 150 | 1981 |
| 2024 Marzo | 1785 | 122 | 1907 |
| 2024 Febrero | 1599 | 119 | 1718 |
| 2024 Enero | 1970 | 60 | 2030 |
| 2023 Diciembre | 1404 | 94 | 1498 |
| 2023 Noviembre | 2016 | 130 | 2146 |
| 2023 Octubre | 2258 | 150 | 2408 |
| 2023 Septiembre | 1867 | 95 | 1962 |
| 2023 Agosto | 1716 | 97 | 1813 |
| 2023 Julio | 1507 | 110 | 1617 |
| 2023 Junio | 1773 | 124 | 1897 |
| 2023 Mayo | 2343 | 174 | 2517 |
| 2023 Abril | 1598 | 172 | 1770 |
| 2023 Marzo | 1884 | 307 | 2191 |
| 2023 Febrero | 1327 | 138 | 1465 |
| 2023 Enero | 1072 | 88 | 1160 |
| 2022 Diciembre | 1209 | 133 | 1342 |
| 2022 Noviembre | 1903 | 191 | 2094 |
| 2022 Octubre | 1917 | 208 | 2125 |
| 2022 Septiembre | 1584 | 134 | 1718 |
| 2022 Agosto | 1176 | 175 | 1351 |
| 2022 Julio | 1042 | 111 | 1153 |
| 2022 Junio | 1549 | 169 | 1718 |
| 2022 Mayo | 1680 | 172 | 1852 |
| 2022 Abril | 1450 | 201 | 1651 |
| 2022 Marzo | 1614 | 194 | 1808 |
| 2022 Febrero | 1313 | 206 | 1519 |
| 2022 Enero | 1536 | 220 | 1756 |
| 2021 Diciembre | 1217 | 110 | 1327 |
| 2021 Noviembre | 1679 | 156 | 1835 |
| 2021 Octubre | 2327 | 218 | 2545 |
| 2021 Septiembre | 1680 | 220 | 1900 |
| 2021 Agosto | 1501 | 236 | 1737 |
| 2021 Julio | 1317 | 231 | 1548 |
| 2021 Junio | 1855 | 336 | 2191 |
| 2021 Mayo | 1899 | 479 | 2378 |
| 2021 Abril | 3524 | 486 | 4010 |
| 2021 Marzo | 1898 | 205 | 2103 |
| 2021 Febrero | 1129 | 146 | 1275 |
| 2021 Enero | 1289 | 156 | 1445 |
| 2020 Diciembre | 1371 | 142 | 1513 |
| 2020 Noviembre | 1839 | 370 | 2209 |
| 2020 Octubre | 1550 | 197 | 1747 |
| 2020 Septiembre | 1434 | 185 | 1619 |
| 2020 Agosto | 1067 | 181 | 1248 |
| 2020 Julio | 1087 | 135 | 1222 |
| 2020 Junio | 1291 | 175 | 1466 |
| 2020 Mayo | 1545 | 204 | 1749 |
| 2020 Abril | 1570 | 461 | 2031 |
| 2020 Marzo | 1323 | 199 | 1522 |
| 2020 Febrero | 1079 | 129 | 1208 |
| 2020 Enero | 966 | 68 | 1034 |
| 2019 Diciembre | 828 | 84 | 912 |
| 2019 Noviembre | 1299 | 351 | 1650 |
| 2019 Octubre | 1331 | 141 | 1472 |
| 2019 Septiembre | 1315 | 198 | 1513 |
| 2019 Agosto | 674 | 117 | 791 |
| 2019 Julio | 850 | 70 | 920 |
| 2019 Junio | 1106 | 123 | 1229 |
| 2019 Mayo | 1006 | 187 | 1193 |
| 2019 Abril | 869 | 216 | 1085 |
| 2019 Marzo | 426 | 96 | 522 |
| 2019 Febrero | 207 | 48 | 255 |
| 2019 Enero | 138 | 36 | 174 |
| 2018 Diciembre | 126 | 37 | 163 |
| 2018 Noviembre | 187 | 54 | 241 |
| 2018 Octubre | 148 | 36 | 184 |
| 2018 Septiembre | 77 | 84 | 161 |
| 2018 Agosto | 68 | 48 | 116 |
| 2018 Julio | 87 | 34 | 121 |
| 2018 Junio | 175 | 47 | 222 |
| 2018 Mayo | 135 | 56 | 191 |
| 2018 Abril | 113 | 42 | 155 |
| 2018 Marzo | 67 | 34 | 101 |
| 2018 Febrero | 35 | 36 | 71 |
| 2018 Enero | 63 | 35 | 98 |
| 2017 Diciembre | 22 | 19 | 41 |
| 2017 Noviembre | 37 | 44 | 81 |
| 2017 Octubre | 58 | 26 | 84 |
| 2017 Septiembre | 1 | 12 | 13 |
| 2017 Agosto | 1 | 4 | 5 |
| 2017 Julio | 2 | 8 | 10 |
| 2017 Junio | 1 | 19 | 20 |
| 2017 Mayo | 15 | 17 | 32 |
| 2017 Abril | 8 | 11 | 19 |
| 2017 Marzo | 8 | 27 | 35 |
| 2017 Febrero | 2 | 5 | 7 |
| 2017 Enero | 2 | 5 | 7 |
| 2016 Diciembre | 0 | 2 | 2 |
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