Investigación científica y tecnológica
¿Es útil la estimación visual en la determinación de la magnitud de la hemorragia perioperatoria?: un estudio de concordancia en anestesiólogos de hospitales de mediana y alta complejidad en Cartagena, Colombia
Is visual estimation useful in determining the extent of perioperative haemorrhage? A study of correlation among anaesthetists of intermediate and high complexity hospitals in Cartagena, Colombia
Ancizar Joaquín De La Peña Silvaa,
, Rafael Pérez Delgadob, Ismael Yepes Barretoc, Michael De La Peña Martíneza
Autor para correspondencia
jdelape@gmail.com
Autor para correspondencia: Oficina de Postgrados, Sede Zaragocilla, Campus de la Salud, Universidad de Cartagena, 130015 Cartagena, Colombia.
Autor para correspondencia: Oficina de Postgrados, Sede Zaragocilla, Campus de la Salud, Universidad de Cartagena, 130015 Cartagena, Colombia.
a Estudiante de postgrado de Anestesiología y Reanimación, Universidad de Cartagena, Cartagena, Colombia
b Docente asociado, Departamento de Anestesiología, Facultad de Medicina, Universidad de Cartagena, Cartagena, Colombia
c Docente auxiliar, Departamento de Investigaciones, Facultad de Medicina, Universidad de Cartagena, Cartagena, Colombia
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En la parte superior central ingresamos las características del paciente. En la porción inferior a la izquierda, la concentración objetivo de sevofluorano empleada con su corrección según la edad y en la parte central la gráfica, en azul, la velocidad de infusión y en rojo el volumen de sevofluorano líquido administrado.</p> <p id="spar0060" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Fuente: Registro del TCI Sevofluorane<span class="elsevierStyleSup">©</span>; César Augusto Candia Arana y Joaquín Roca González, autores del TCI sevofluorane<span class="elsevierStyleSup">©</span>.</p>" ] ] ] "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "autoresLista" => "César Augusto Candia Arana, Caridad Greta Castillo Monzón, José Antonio Álvarez Gómez, Joaquín Roca González, Javier Hernando Eslava Schmalbach" "autores" => array:5 [ 0 => array:2 [ "nombre" => "César Augusto" "apellidos" => "Candia Arana" ] 1 => array:2 [ "nombre" => "Caridad Greta" "apellidos" => "Castillo Monzón" ] 2 => array:2 [ "nombre" => "José Antonio" "apellidos" => "Álvarez Gómez" ] 3 => array:2 [ "nombre" => "Joaquín" "apellidos" => "Roca González" ] 4 => array:2 [ "nombre" => "Javier Hernando" "apellidos" => "Eslava Schmalbach" ] ] ] ] ] "idiomaDefecto" => "es" "Traduccion" => array:1 [ "en" => array:9 [ "pii" => "S2256208714000522" "doi" => "10.1016/j.rcae.2014.05.004" "estado" => "S300" "subdocumento" => "" "abierto" => array:3 [ "ES" => true "ES2" => true "LATM" => true ] "gratuito" => true "lecturas" => array:1 [ "total" => 0 ] "idiomaDefecto" => "en" "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/S2256208714000522?idApp=UINPBA00004N" ] ] "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/S0120334714000574?idApp=UINPBA00004N" "url" => "/01203347/0000004200000004/v1_201409200154/S0120334714000574/v1_201409200154/es/main.assets" ] "itemAnterior" => array:20 [ "pii" => "S0120334714001014" "issn" => "01203347" "doi" => "10.1016/j.rca.2014.07.005" "estado" => "S300" "fechaPublicacion" => "2014-10-01" "aid" => "157" "copyright" => "Sociedad Colombiana de Anestesiología y Reanimación" "documento" => "article" "crossmark" => 0 "licencia" => "http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/" "subdocumento" => "sco" "cita" => "Rev Colomb Anestesiol. 2014;42:245-6" "abierto" => array:3 [ "ES" => true "ES2" => true "LATM" => true ] "gratuito" => true "lecturas" => array:2 [ "total" => 5139 "formatos" => array:3 [ "EPUB" => 85 "HTML" => 4220 "PDF" => 834 ] ] "es" => array:10 [ "idiomaDefecto" => true "cabecera" => "<span class="elsevierStyleTextfn">Editorial</span>" "titulo" => "¿Se requieren más anestesiólogos en Colombia?" 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Estimaciones visuales de la compresa con 100 cc de sangre. G. Estimaciones visuales de la compresa con 5 cc de sangre y 5 cc de Solución Salina. H. Estimaciones visuales de la compresa con 25 cc de sangre y 75 cc de Solución Salina. I. Estimaciones visuales de la compresa con 50 cc de sangre y 50 cc de Solución Salina. J. Estimaciones visuales de la compresa con 75 cc de sangre y 25 cc de Solución Salina.</p>" ] ] ] "textoCompleto" => "<span class="elsevierStyleSections"><span id="sec0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Introducción</span><p id="par0005" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se estima que en el mundo se realizan 234,2 millones de intervenciones quirúrgicas mayores (IC 95%: 187,2-281,2), al año, lo que se traduce en que una de cada 25 personas es objeto de un procedimiento quirúrgico mayor. Este gran volumen de procedimientos quirúrgicos se asocia a una alta tasa de complicaciones y muertes, que en más de la mitad de los casos son prevenibles. Esto hace que garantizar prácticas quirúrgicas seguras sea un problema de gran interés en salud pública<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0005"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La hemorragia es uno de los predictores más significativos de desenlaces intraoperatorios: En el paciente pediátrico representa una de las principales causas de mortalidad perioperatoria<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0010"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>; igualmente, en pacientes con cáncer, predice tanto progresión de la enfermedad como mortalidad. Y en todos los pacientes quirúrgicos, predice la necesidad de trasfusión de eritrocitos, que está a su vez asociada a mayor mortalidad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0015"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>. Existen diferentes métodos para estimar la hemorragia intraoperatoria que incluyen la medición volumétrica de la sangre, recolección de la sangre y posterior pesaje; pesar campos quirúrgicos, material absorbente y otros utensilios que contengan sangre procedente de la cirugía; utilizar reacciones colorimétricas para detectar la sangre, y calcular la hemorragia basándose en la hemoglobina o saturación de oxígeno pre- y posquirúrgica del paciente, entre otros<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0015"><span class="elsevierStyleSup">3,4</span></a>. Sin embargo el método más usado es la estimación visual, pese a que es impreciso y puede sobre- o subestimar las pérdidas sanguíneas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0020"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El objetivo primario de este estudio fue determinar la concordancia entre la estimación visual realizada por un grupo de anestesiólogos de la ciudad de Cartagena y el volumen de sangre real impregnada en material absorbente quirúrgico. El objetivo secundario fue establecer los factores determinantes de la concordancia entre los volúmenes estimados y reales en el periodo perioperatorio, en esta población.</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Métodos</span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Consideraciones éticas</span><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El presente trabajo se realizó conforme a las normas éticas consagradas en la Resolución 008430 de 1993 expedida por el Ministerio de Salud de Colombia. Este proyecto tiene la categoría de Investigación sin riesgo de acuerdo con el artículo 10 literal a) de la resolución en mención.</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">No se obtuvo el nombre de los entrevistados, protegiendo su identidad.</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se contó con el aval de los Comités de Ética Médica de las instituciones.</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Diseño y población del estudio</span><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se realizó un estudio observacional de concordancia.</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se solicitó la participación de todos los anestesiólogos y estudiantes de posgrado de anestesiología adscritos a la Sociedad de Anestesiología de Bolívar (SADEB) en julio de 2013. Se excluyó a especialistas en retiro, sin ejercicio profesional durante más de 2 años o residentes fuera de la ciudad (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig. 1</a>). Se solicitó a cada uno de ellos que estimara visualmente en mililitros (ml), utilizando fotografías de alta definición, 10 diferentes volúmenes de sangre impregnados en material de absorción quirúrgico. Un único encuestador realizó la evaluación de forma individual y anónima a cada participante durante un tiempo mínimo de 10 min durante el cual debían observar cada fotografía durante al menos un minuto. Los datos fueron recolectados de los anestesiólogos y estudiantes de posgrados con práctica en la red hospitalaria de mediana y alta complejidad, de carácter público y privado de la ciudad de Cartagena.</p><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">Herramienta de evaluación</span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">Fotografías</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El material de absorción quirúrgico utilizado fueron gasas (7,5 × 7,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm) y compresas (8 × 18<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm). Se impregnaron 7 compresas. Cuatro con sangre fresca total (SFT) con los siguientes volúmenes: 100, 75, 50 y 25<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml; las 3 compresas restantes se impregnaron con mezclas de sangre y solución salina al 0,9% (SSN) de la siguiente forma: 75<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml SFT + 25<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml SSN; 50<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml SFT + 50<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml SSN y 25<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml SFT + 75<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml SSN. De igual manera, se utilizaron 3 gasas, 2 de ellas con SFT (10 y 5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml, respectivamente) y una con mezcla de SFT y SSN (SFT 5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml + SSN 5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml). Las fotografías se obtuvieron con una cámara de alta resolución inmediatamente después de la impregnación del material de absorción por el mismo operador y a la misma distancia de captura (60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm). La impresión de las fotografías se realizó en formato digital y con las mismas dimensiones de las gasas y de las compresas para mejorar el efecto de simulación.</p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0105">Encuesta</span><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se realizó una encuesta que recogía el nivel de formación, los años de experiencia. Adicionalmente se enumeraban las fotografías presentadas con el espacio en el cual el entrevistado reportaba su estimación visual (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#sec0080">anexo 1</a>).</p></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0110">Análisis estadístico</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los datos fueron analizados por medio del programa estadístico SPSS versión 15.0 (IBM<span class="elsevierStyleSup">©</span> software).</p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para la descripción de las variables cuantitativas se utilizó la media (DE) y la mediana (rango) y diagramas de caja para su representación gráfica cuando correspondía. Las variables categóricas se expresaron como números absolutos y porcentajes. Se utilizó la t de Student para la comparación de medias de muestras independientes entre los grupos. Se evaluó la distribución normal de las variables cuantitativas, con la prueba de Kolmogorov-Smirnov.</p><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El análisis de concordancia se realizó mediante el coeficiente de correlación-intraclase (CCI), comparando los valores reales con los valores estimados por los encuestados. Se consideró que el nivel de concordancia era adecuado si el CCI<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,75<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0025"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>.</p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se realizaron análisis de concordancia adicionales por subgrupos en función del nivel educativo (anestesiólogo o residente), años de experiencia (> 5 años), la mezcla de SFT con SSN.</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para la identificación de factores predictores de acuerdo entre la estimación visual y el valor real se realizó un análisis por regresión logística mutivariante (Enter method) en el que se incluyeron como variables independientes el nivel educativo, la mezcla de SFT con SSN, los volúmenes reales (><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>75<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml) y los años de experiencia de los encuestados. Se definió el acuerdo cuando las diferencias entre los valores estimados y reales no superaban ±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml en las compresas y<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml en las gasas.</p></span></span></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0115">Resultados</span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0120">Características de los participantes</span><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Finalmente, 56 individuos participaron voluntariamente en el estudio (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig. 1</a>). La experiencia de los médicos titulados anestesiólogos estuvo entre 1 y 35 años, con una media de 10 años, y la de los residentes entre 3 meses y 3 años, con una media de 2 años y 2 meses. El análisis de concordancia se realizó con un total de 560 estimaciones.</p></span><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0125">Exactitud de la estimación visual</span><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se observó acuerdo en 153 estimaciones (27,3%), subestimación en 42 casos (7,5%) y sobrestimación en 365 oportunidades (65,2%). En la comparación de la media de los valores estimados con la cantidad de sangre real en las compresas y gasas, se observó igualmente una tendencia a la sobrestimación, sin embargo, esta diferencia de medias entre los valores estimados y reales disminuyó cuando el volumen real era superior a 75<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>). La gran heterogeneidad de los valores estimados en cada una de las 10 determinaciones sugiere poca precisión del método visual (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0015">fig. 2</a>). El análisis de regresión logística identificó el nivel educativo de anestesiólogo (OR 1,76; IC 95%: 1,04-2,969; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,033) y las cantidades superiores a 75<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml de SFT en el material de absorción (OR 1,55; IC 95%: 1,04-2,32; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,029) como los únicos predictores independientes de acuerdo entre el valor estimado y el valor real, por encima de los años de experiencia del profesional o la ausencia de SSN en el material de absorción (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>).</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0015"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0060" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0130">Concordancia entre las estimaciones visuales y las mediciones objetivas</span><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el análisis se observó una concordancia moderada entre los valores estimados y los valores reales (CCI 0,582; IC: 95%: 0,28-0,74) de forma global. La concordancia de las mediciones no mejoró al analizar los resultados en función del nivel educativo, años de experiencia (><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5 años) o la ausencia de SSN en el material de absorción (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a>).</p><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia></span></span><span id="sec0065" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0135">Discusión</span><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La estimación visual es el método más utilizado para determinar la hemorragia intraoperatoria, pese a la existencia de varios estudios que demuestran su falta de precisión, exactitud y reproducibilidad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0020"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>. La mayoría de estudios se realizan en el campo de la ginecoobstetricia, dado el gran impacto en la morbimortalidad que tiene la hemorragia posparto. Los distintos trabajos muestran que la estimación visual sobrestima o subestima la hemorragia<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>.</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el presente trabajo la estimación visual era usada por el 100% de los participantes y se determinó que tiene una concordancia moderada con la medida real, sin evidencia de que esta mejore en función del nivel educativo, años de experiencia o la ausencia de distractores como la solución salina.</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Rubio et al. analizaron la concordancia entre la estimación visual y la medición del volumen recolectado en una bolsa del sangrado intraparto en mujeres bogotanas con parto normal. Existió una gran variabilidad en la estimación, con una concordancia aceptable que empeoraba cuando los volúmenes eran mayores. En estos resultados, la tendencia fue a la subestimación, sin embargo, se debe tener en cuenta que los valores evaluados en su estudio fueron mucho mayores (promedio 541,4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>.</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el análisis de distribución y de la diferencia promedio entre la estimación y el valor real fue interesante encontrar una marcada tendencia a la sobrestimación (65,2%), disminuyendo esta discrepancia cuando los volúmenes fueron mayores (> 75<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml), semejante a lo hallado por Larsson<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a> y Yoong<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>, quienes utilizaron volúmenes entre 25 y 200<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml. La calidad de la estimación visual también estuvo determinada por el nivel educativo (anestesiólogo) del observador, no así, por los años de experiencia. Casquero-León en Lima (Perú) encontró correlación débil entre la pérdida sanguínea estimada visualmente y la pérdida sanguínea calculada durante el parto por cesárea en pacientes nulíparas, con sobrestimación cuando la hemorragia intraparto fue menor a 500<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml, y subestimación cuando fue mayor a 1.000<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a> Resultados similares fueron obtenidos por Cheerranichanunth y Poolnoi, en Tailandia<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0055"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>.</p><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El análisis gráfico de la distribución de las estimaciones muestra la gran heterogeneidad de los resultados y el comportamiento poco preciso de la estimación visual.</p><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Teniendo en cuenta los hallazgos de esta investigación, se ratifican la gran limitación y la inexactitud de la estimación visual como método de la determinación de la hemorragia y, considerando el gran impacto que esta tiene en los desenlaces de una cirugía, los esfuerzos por mejorarla deben ser una prioridad para el equipo de salud<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>. Estos pueden encaminarse hacia 2 perspectivas: mejorar la estimación visual mediante entrenamiento y la educación<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">13,14</span></a> o introducir métodos de medición cuantitativa que permitan medir la hemorragia en forma objetiva y exacta<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0015"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>.</p><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Una de las limitaciones del presente estudio fue el tamaño de la muestra que permita extrapolar los datos fuera del ámbito local. En segundo lugar, la estimación se realizó basada en fotografías y no en escenarios reales, circunstancia que no permitió la determinación subjetiva del peso del material de absorción que ocasionalmente puede utilizar el anestesiólogo.</p><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">No obstante, pese a la importancia del tema en el ámbito quirúrgico, este no había sido abordado localmente, y en el presente trabajo se evidencia la necesidad de utilizar métodos más precisos para la medición de la hemorragia intraoperatoria.</p></span><span id="sec0070" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0140">Conclusiones</span><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La estimación visual realizada por un grupo de anestesiólogos de la ciudad de Cartagena tuvo una pobre concordancia con la medida real de la sangre impregnada en los elementos de absorción quirúrgica. Es necesario utilizar métodos más precisos para la determinación de la hemorragia intraoperatoria. El desarrollo de programas de entrenamiento y educación en el tema también es una alternativa, considerando que el nivel educativo mejoró discretamente la concordancia, aunque permaneció pobre.</p></span><span id="sec0085" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0145">Financiación</span><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Ninguna.</p></span><span id="sec0075" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0150">Conflicto de intereses</span><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Ninguno.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:13 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "xres370898" "titulo" => array:6 [ 0 => "Resumen" 1 => "Introducción" 2 => "Objetivos" 3 => "Métodos" 4 => "Resultados" 5 => "Conclusiones" ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec350158" "titulo" => "Palabras clave" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "xres370899" "titulo" => array:6 [ 0 => "Abstract" 1 => "Introduction" 2 => "Objectives" 3 => "Methods" 4 => "Results" 5 => "Conclusions" ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec350157" "titulo" => "Keywords" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Introducción" ] 5 => array:3 [ "identificador" => "sec0010" "titulo" => "Métodos" "secciones" => array:3 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0015" "titulo" => "Consideraciones éticas" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0020" "titulo" => "Diseño y población del estudio" ] 2 => array:3 [ "identificador" => "sec0025" "titulo" => "Herramienta de evaluación" "secciones" => array:3 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0030" "titulo" => "Fotografías" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0035" "titulo" => "Encuesta" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "sec0040" "titulo" => "Análisis estadístico" ] ] ] ] ] 6 => array:3 [ "identificador" => "sec0045" "titulo" => "Resultados" "secciones" => array:3 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0050" "titulo" => "Características de los participantes" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0055" "titulo" => "Exactitud de la estimación visual" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "sec0060" "titulo" => "Concordancia entre las estimaciones visuales y las mediciones objetivas" ] ] ] 7 => array:2 [ "identificador" => "sec0065" "titulo" => "Discusión" ] 8 => array:2 [ "identificador" => "sec0070" "titulo" => "Conclusiones" ] 9 => array:2 [ "identificador" => "sec0085" "titulo" => "Financiación" ] 10 => array:2 [ "identificador" => "sec0075" "titulo" => "Conflicto de intereses" ] 11 => array:2 [ "identificador" => "xack93247" "titulo" => "Agradecimientos" ] 12 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2014-01-18" "fechaAceptado" => "2014-04-07" "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec350158" "palabras" => array:5 [ 0 => "Pérdidas sanguíneas" 1 => "Quirúrgica" 2 => "Estudio comparativo" 3 => "Periodo perioperatorio" 4 => "Métodos" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec350157" "palabras" => array:5 [ 0 => "Blood loss" 1 => "Surgical" 2 => "Comparative study" 3 => "Perioperative period" 4 => "Methods" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:2 [ "titulo" => "Resumen" "resumen" => "<span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0010">Introducción</span><p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Garantizar prácticas quirúrgicas seguras es un problema de gran interés en salud pública. La hemorragia es uno de los predictores más significativos de desenlaces intraoperatorios. El método más usado para determinarlo es la estimación visual, pese a que es impreciso y puede sobre- o subestimar las pérdidas sanguíneas.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0015">Objetivos</span><p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Determinar la concordancia entre la estimación visual y el volumen de sangre real impregnada en material absorbente quirúrgico, por un grupo de anestesiólogos de la ciudad de Cartagena. Establecer los factores determinantes de la concordancia entre los volúmenes estimados y reales en el periodo perioperatorio.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0020">Métodos</span><p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Estudio observacional analítico diseñado para determinar la concordancia entre la estimación visual de la hemorragia, utilizando fotografías de compresas y gasas impregnadas con diferentes volúmenes de sangre, y la magnitud real de la hemorragia perioperatoria. La muestra de estudio fue extraída de los miembros de la Sociedad de Anestesiología de Bolívar, incluyendo a sujetos de diferente grado de formación y experiencia (41 anestesiólogos, 15 residentes). Se solicitó a cada participante que estimara el volumen de sangre contenido (ml) en gasas y compresas quirúrgicas impregnadas con sangre, basándose en imágenes fotográficas de alta resolución. Para la estimación de la concordancia se utilizó el coeficiente de correlación intraclase y para identificar los factores asociados a la precisión de la estimación se realizó un análisis por regresión logística. La estimación visual se consideró adecuada cuando difería menos de ± 10<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml con respecto al volumen real conocido.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0025">Resultados</span><p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">La estimación visual fue el método de elección utilizado por el 100% de los participantes para determinar la magnitud de la hemorragia perioperatoria. Sin embargo, su concordancia con los volúmenes reales de sangre es subóptima y las estimaciones visuales de los sujetos para un mismo volumen de sangre muy heterogéneas. (<span class="elsevierStyleSmallCaps">CCI</span>: 0,582; IC: 95%: 0,28-0,74), se observó una tendencia a la sobrestimación de la hemorragia entre los participantes al utilizar la estimación visual (65,2%). El análisis de regresión logística identificó como determinantes independientes de la concordancia el nivel de formación (OR 1,76; IC 95%: 1,04-2,969; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,033) y volúmenes superiores a 75<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml de sangre fresca total en el material de absorción (OR 1,55; IC 95%: 1,04-2,32; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,029).</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0030">Conclusiones</span><p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">La estimación visual es un método subóptimo para la determinación de la hemorragia perioperatoria. La medición objetiva del sangrado debe ser el método de elección en este escenario clínico.</p>" ] "en" => array:2 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Introduction</span><p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Ensuring Safe Surgery is a problem of great interest in public health. Bleeding isone of the most significant predictors of intraoperative outcomes. Visual estimation is the most frequently practiced method, although it is imprecise and may over or underestimate blood loss.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">Objectives</span><p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">To determine the correlation between visual estimation and the actual volume of blood soaked in surgical absorbent material, by a group of anaesthetists in the city of Cartagena. Also, to establish the determinants of the correlation between estimated and actual volumes in the perioperative period.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Methods</span><p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Observational study designed to estimate the correlation between visual estimation of blood loss, using photographs of gauze pads and sponges impregnated with different volumes of blood, and the actual extent of perioperative bleeding. The study sample was drawn from members of the Bolivar Anaesthesia Society, including subjects with different levels of training and experience (41 anaesthetists, 15 residents). Each participant was requested to estimate the volume of blood content (ml) in gauze pads and surgical sponges impregnated with blood, based on high-resolution photographic images. To estimate the agreement coefficient the intraclass correlation was used, and to identify factors associated with the accuracy of the estimate, a logistic regression analysis was performed. The visual estimate was considered adequate when it differed less than 10% compared to the actual known volume.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0055">Results</span><p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The visual estimate was the method of choice used by 100% of the participants to determine the extent of perioperative bleeding. However, its correlation with the actual volume of blood is suboptimal and visual estimates of the same volume of blood by different subjects were very heterogeneous (ICC: 0.582, 95% CI 0.28–0.74). A tendency to overestimate bleeding among participants using visual estimation (65.2%) was observed. The logistic regression analysis identified the level of training (OR 1.76, 95% CI 1.04–2.969, P = 0.033) and volumes greater than 75 ml of whole fresh blood in the absorbent material (OR 1.55, 95% CI 1.04–2.32, P = 0.029) as independent determinants of agreement.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0060">Conclusions</span><p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Visual estimation is suboptimal as a method for determining perioperative bleeding. The objective measurement must be the method of choice in this clinical setting.</p>" ] ] "apendice" => array:1 [ 0 => array:1 [ "seccion" => array:1 [ 0 => array:3 [ "apendice" => "<p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia></p>" "etiqueta" => "Anexo 1" "identificador" => "sec0080" ] ] ] ] "multimedia" => array:6 [ 0 => array:8 [ "identificador" => "fig0010" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "fuente" => "Fuente: autores." 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Estimaciones visuales de la compresa con 50 cc de sangre. E. Estimaciones visuales de la compresa con 75 cc de sangre. F. Estimaciones visuales de la compresa con 100 cc de sangre. G. Estimaciones visuales de la compresa con 5 cc de sangre y 5 cc de Solución Salina. H. Estimaciones visuales de la compresa con 25 cc de sangre y 75 cc de Solución Salina. I. Estimaciones visuales de la compresa con 50 cc de sangre y 50 cc de Solución Salina. J. Estimaciones visuales de la compresa con 75 cc de sangre y 25 cc de Solución Salina.</p>" ] ] 2 => array:7 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0070" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Las variables cuantitativas: media más/menos su desviación estándar (rango). Diferencia promedio: hemorragia estimada - volumen real.</p><p id="spar0075" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">ml:<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mililitros; SFT: sangre fresca total; SSN: solución salina normal.</p><p id="spar0120" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">* No poseen significación estadística.</p><p id="spar0080" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Fuente: autores.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Volumen real (ml) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Volumen estimado (ml) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Diferencia promedio (ml) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="4" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Compresas con SFT</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>25 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">74,46<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>27,46 (20-150) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">49,46 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>50 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">84,82<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>25,53 (10-160) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">34,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>75 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">94,38<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>27,09 (50-200) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">25,35 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,002 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>100 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">100,36<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>29,85 (30-200) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,25 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,76* \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="4" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="4" align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Gasas con SFT</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">12,34<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>8,22 (3-40) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7,33 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">17,68<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10,73 (5-60) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7,68 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="4" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="4" align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Compresas con SFT más SSN</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>50/50 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">74,82<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>34,48 (20-200) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">24,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>25/75 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">68,75<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>28,30 (10-150) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">43,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>75/25 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">77,32<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>26,92 (15-150) 80 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,52* \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5/5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">13,55<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10,15 (4-70) 10 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">8,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab559862.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0065" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Distribución de la hemorragia estimada frente a la real</p>" ] ] 3 => array:7 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0090" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Años de experiencia ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5 años; Mezcla: denota la sangre fresca total mezclada o no con solución salina normal; Nivel educativo: anestesiólogo o residente; SFT: sangre fresca total.</p><p id="spar0095" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Fuente: autores.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Variable \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">OR \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">IC 95,0% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Mezcla \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,786 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,532-1,162 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,228 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Volumen Real<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>75<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml SFT \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,557 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,046-2,318 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,029 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Nivel educativo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,762 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,045-2,969 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,033 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Años de experiencia \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,998 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,976-1,0210 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,872 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab559863.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0085" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Análisis de regresión logística de los factores determinantes del acuerdo</p>" ] ] 4 => array:7 [ "identificador" => "tbl0015" "etiqueta" => "Tabla 3" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0105" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">CCI: coeficiente de correlación intraclase; IC: intervalo de confianza; Global: corresponde a todas las estimaciones realizadas; Presencia de mezcla: hace referencia a la sangre fresca total mezclada o no con solución salina normal.</p><p id="spar0110" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Fuente: autores.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">CCI \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">IC 95,0% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Global</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,582 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,283-0,740 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="3" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="3" align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Nivel educativo</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Anestesiologo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,627 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,323-0,777 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Residente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,491 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,174-0,680 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="3" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="3" align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Años de experiencia</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5 años \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,531 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,245-0,698 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5 años \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,632 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,303-0,787 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="3" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="3" align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Presencia de mezcla</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Sí \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,456 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,187-0,631 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>No \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,641 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,322-0,791 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab559861.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0100" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Coeficiente de correlación intraclase para el volumen estimado y el volumen real impregnado en el material de absorción quirúrgico</p>" ] ] 5 => array:5 [ "identificador" => "fig0005" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => false "mostrarDisplay" => true "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "fx1.jpeg" "Alto" => 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| año/Mes | Html | Total | |
|---|---|---|---|
| 2024 Noviembre | 18 | 1 | 19 |
| 2024 Octubre | 97 | 7 | 104 |
| 2024 Septiembre | 120 | 3 | 123 |
| 2024 Agosto | 126 | 8 | 134 |
| 2024 Julio | 71 | 10 | 81 |
| 2024 Junio | 60 | 9 | 69 |
| 2024 Mayo | 58 | 11 | 69 |
| 2024 Abril | 81 | 12 | 93 |
| 2024 Marzo | 56 | 10 | 66 |
| 2024 Febrero | 93 | 14 | 107 |
| 2024 Enero | 99 | 8 | 107 |
| 2023 Diciembre | 77 | 20 | 97 |
| 2023 Noviembre | 67 | 18 | 85 |
| 2023 Octubre | 74 | 4 | 78 |
| 2023 Septiembre | 41 | 2 | 43 |
| 2023 Agosto | 72 | 6 | 78 |
| 2023 Julio | 51 | 3 | 54 |
| 2023 Junio | 58 | 5 | 63 |
| 2023 Mayo | 88 | 7 | 95 |
| 2023 Abril | 59 | 0 | 59 |
| 2023 Marzo | 46 | 6 | 52 |
| 2023 Febrero | 26 | 2 | 28 |
| 2023 Enero | 27 | 1 | 28 |
| 2022 Diciembre | 12 | 5 | 17 |
| 2022 Noviembre | 14 | 4 | 18 |
| 2022 Octubre | 14 | 7 | 21 |
| 2022 Septiembre | 15 | 4 | 19 |
| 2022 Agosto | 24 | 6 | 30 |
| 2022 Julio | 15 | 7 | 22 |
| 2022 Junio | 9 | 9 | 18 |
| 2022 Mayo | 7 | 4 | 11 |
| 2022 Abril | 11 | 8 | 19 |
| 2022 Marzo | 18 | 6 | 24 |
| 2022 Febrero | 31 | 3 | 34 |
| 2022 Enero | 48 | 6 | 54 |
| 2021 Diciembre | 18 | 12 | 30 |
| 2021 Noviembre | 21 | 6 | 27 |
| 2021 Octubre | 29 | 9 | 38 |
| 2021 Septiembre | 28 | 5 | 33 |
| 2021 Agosto | 24 | 4 | 28 |
| 2021 Julio | 14 | 3 | 17 |
| 2021 Junio | 11 | 9 | 20 |
| 2021 Mayo | 13 | 5 | 18 |
| 2021 Abril | 25 | 13 | 38 |
| 2021 Marzo | 22 | 7 | 29 |
| 2021 Febrero | 21 | 6 | 27 |
| 2021 Enero | 23 | 11 | 34 |
| 2020 Diciembre | 16 | 3 | 19 |
| 2020 Noviembre | 12 | 9 | 21 |
| 2020 Octubre | 1 | 3 | 4 |
| 2020 Septiembre | 4 | 6 | 10 |
| 2020 Agosto | 9 | 10 | 19 |
| 2020 Julio | 8 | 7 | 15 |
| 2020 Junio | 3 | 3 | 6 |
| 2020 Mayo | 5 | 3 | 8 |
| 2020 Abril | 3 | 5 | 8 |
| 2020 Marzo | 3 | 8 | 11 |
| 2020 Febrero | 5 | 2 | 7 |
| 2020 Enero | 7 | 4 | 11 |
| 2019 Diciembre | 5 | 2 | 7 |
| 2019 Noviembre | 2 | 0 | 2 |
| 2019 Octubre | 7 | 1 | 8 |
| 2019 Septiembre | 2 | 0 | 2 |
| 2019 Agosto | 1 | 1 | 2 |
| 2019 Julio | 1 | 4 | 5 |
| 2019 Mayo | 1 | 7 | 8 |
| 2018 Septiembre | 1 | 0 | 1 |
| 2018 Julio | 1 | 1 | 2 |
| 2018 Junio | 7 | 34 | 41 |
| 2018 Mayo | 77 | 195 | 272 |
| 2018 Abril | 60 | 168 | 228 |
| 2018 Marzo | 42 | 274 | 316 |
| 2018 Febrero | 41 | 191 | 232 |
| 2018 Enero | 38 | 127 | 165 |
| 2017 Diciembre | 31 | 93 | 124 |
| 2017 Noviembre | 38 | 147 | 185 |
| 2017 Octubre | 47 | 198 | 245 |
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| 2017 Enero | 28 | 200 | 228 |
| 2016 Diciembre | 55 | 135 | 190 |
| 2016 Noviembre | 86 | 223 | 309 |
| 2016 Octubre | 64 | 289 | 353 |
| 2016 Septiembre | 201 | 460 | 661 |
| 2016 Agosto | 273 | 336 | 609 |
| 2016 Julio | 104 | 252 | 356 |
| 2015 Diciembre | 14 | 76 | 90 |
| 2015 Noviembre | 62 | 160 | 222 |
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| 2015 Septiembre | 73 | 177 | 250 |
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| 2014 Diciembre | 157 | 73 | 230 |
| 2014 Noviembre | 158 | 71 | 229 |
| 2014 Octubre | 474 | 110 | 584 |
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