Validación de nomogramas de remifentanil y propofol para la administración de anestesia total endovenosa

RESUMEN

Objetivo

Establecer la concordancia en cuanto al cálculo de la concentración plasmática, entre los nomogramas (Remifentanil-Propofol) y los sistemas computarizados.

Métodos

Se diseñaron nomogramas de remifentanil y propofol basados en los modelos farmacocinéticos de Marsh y Minto respectivamente. Se realizó un estudio analítico de corte transversal de la siguiente forma: Se tomaron 66 muestras en 11 pacientes a quienes se les administró TIVA. A las muestras se les cálculo la concentración plasmática (CP) por medio del simulador Rugloop^®. Luego, un observador ciego con la tasa de infusión, los nomogramas y las variables de peso y talla, calculó la CP. Posteriormente se evaluó la concordancia entre los dos métodos.

Métodos estadísticos: Análisis de correlación y regresión lineal. Análisis de varianza para probar la bondad de ajuste del modelo de regresión. Nivel de significación estadística α=0.01.

Resultados

El coeficiente de correlación de Pearson entre los sistemas computarizados (SC) y los nomogramas es de 0.96 [IC 95% (0.87-1) y 0,87 [IC 95% (0,75-1)]para el remifentanil y el propofol respectivamente, valor_p<0.001.

Conclusiones

La correlación entre los nomogramas y los sistemas computarizados es significantemente alta.

Los nomogramas que hemos diseñado son una herramienta adecuada para estimar la concentración plasmática de remifentanil y propofol de una manera precisa, fácil y económica.

ABSTRACT

Objective

To stablish the concordance of the Plasma Concentration obtained using nomograms for Remifentanil and Propofol vs. Computerized systems.

Methods

Using the pharmacokinetic models of Marsh and Minto, we designed nomograms for remifentanil and porpofol respectively. We conducted a cross sectional analytic study as follows: we obtained Sixty-six samples from eleven patients who underwent procedures under total intravenous anesthesia (TIVA). Using the Rugloop software we calculated the plasma concentration from the samples. A blind observer also calculated the plasma concentrations using the data from the infusión rate, the nomograms and the height and weight of each patient. Later the concordance between the two methods was evaluated.

Statistical Methods: Linear regression - correlation analysis. We used analysis of variance in order to test the goodness of adjustment of the regression model. Level of statistical significance a = 0.01.

Results

Pearson's correlation coefficient between the computerized systems and nomograms is 0.96 [CI 95% (0.87-1)] y 0.87[CI 95% (0.75-1)] for remifentanil andpropofol respectivély (p value < 0.001).

Conclusions

There's a significantly high correlation between the nomograms and the computerized systems.

This nomograms are a cheaper, easy and accurate tools for predict remifentanil and propofol plasma concentration.