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Carta al Editor
Las redes de relación estadística en la investigación psiquiátrica: el caso del delirio en el contexto de COVID-19
Statistical Relationship Networks in Psychiatric Research: The Case of Delirium in the Context of Covid-19
Cristian Ramos-Vera
Área de investigación, Facultad de Ciencias de la Salud, Universidad Cesar Vallejo, Lima, Perú
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los factores de riesgo de SD se pueden distinguir en factores predisponentes&#44; es decir&#44; que refuerzan la vulnerabilidad inicial al SD &#40;p&#46;&#160;ej&#46;&#44; edad avanzada&#41; y factores precipitantes&#44; los cambios agudos que desencadenan el s&#237;ndrome &#40;p&#46;&#160;ej&#46;&#44; la infecci&#243;n por COVID-19&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0095"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Espec&#237;ficamente la asociaci&#243;n entre el SD y la COVID-19<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0095"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a> refiere mecanismos multifactoriales&#44; como la invasi&#243;n neurol&#243;gica directa&#44; la afecci&#243;n cerebrovascular y&#44; m&#225;s indirectamente&#44; a trav&#233;s de la hipoxia&#44; fiebre&#44; deshidrataci&#243;n&#44; inflamaci&#243;n &#40;tormenta de citocinas proinflamatorias&#41;&#44; medicamentos y alteraciones metab&#243;licas&#46; Por ello es importante comprender la interacci&#243;n din&#225;mica de los mecanismos que refuerzan dicha relaci&#243;n com&#243;rbida de mayor implicancia actual&#46;</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La presente carta tiene como finalidad presentar el modelo de red de relaciones estad&#237;sticas &#40;dirigidas o no dirigidas&#41;&#44; compuesta por relaciones de orden cero o asociaciones parciales<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0105"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a> que conectan los nodos &#40;variables&#41; y estructuran el modelo din&#225;mico&#46; Este m&#233;todo es incluyente con diversas medidas cl&#237;nicas vinculadas a la psiquiatr&#237;a<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0110"><span class="elsevierStyleSup">4&#44;5</span></a>&#58; cognitivas y neuropsicol&#243;gicas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0120"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>&#44; neuroanat&#243;micas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0125"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>&#44; bioqu&#237;micas<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0130"><span class="elsevierStyleSup">8&#44;9</span></a>&#44; gen&#243;micas<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">10&#44;11</span></a>&#44; antropom&#233;tricas y fisiol&#243;gicas&#44; entre otras<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0110"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>&#46;</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La importancia esencial del an&#225;lisis de red es que permite la interacci&#243;n de la estructura fenot&#237;pica y los biomarcadores de los factores de riesgo del SD que predisponen &#40;p&#46;&#160;ej&#46;&#44; fenotipo del s&#237;ndrome de fragilidad<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">12&#44;13</span></a> u otro diagn&#243;stico cl&#237;nico m&#225;s com&#243;rbido&#44; determinaci&#243;n del riesgo polig&#233;nico<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>&#41;&#44; as&#237; como de factores precipitantes vinculados a la COVID-19 &#40;p&#46;&#160;ej&#46;&#44; biomarcadores inflamatorios y citocinas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>&#41; que afectan al sistema nervioso central y producen alteraciones neuropsiqui&#225;tricas&#46; Asimismo&#44; la inclusi&#243;n de instrumentos de autoinforme&#58; <span class="elsevierStyleItalic">Confusion Assessment Method for the Intensive Care Unit</span> y <span class="elsevierStyleItalic">Delirium Diagnostic Tool-Provisional&#44;</span> referidas en el estudio de Franco et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0095"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a> para el diagn&#243;stico del SD&#44; en el sistema de red permiten evaluar y explorar nuevas hip&#243;tesis cl&#237;nicas sobre los factores y moduladores de mayor implicancia cl&#237;nica en la din&#225;mica del SD y la COVID-19&#46;</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Uno de los factores vulnerables de mayor relaci&#243;n en adultos con SD es el s&#237;ndrome de fragilidad&#44; el cual es de naturaleza multifactorial y se caracteriza por componentes de estr&#233;s social&#44; f&#237;sico y psicol&#243;gico<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>&#46; Para la fragilidad&#44; hay instrumentos de evaluaci&#243;n para los pacientes con SD que incluyen el &#237;ndice de fragilidad o las caracter&#237;sticas fenot&#237;picas de este s&#237;ndrome<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">12&#44;13</span></a>&#46;</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El modelo de red es un an&#225;lisis multivariante compuesto por m&#250;ltiples relaciones no lineales regularizadas &#40;eliminaci&#243;n de relaciones m&#225;s espurias mediante el estimador LASSO&#41; despu&#233;s del control multivariado de los elementos de la red<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0105"><span class="elsevierStyleSup">3&#44;4</span></a>&#46; Esto favorece la inclusi&#243;n de variables de diversa naturaleza que eval&#250;en m&#250;ltiples aspectos de salud y su condici&#243;n com&#243;rbida&#44; as&#237; como la concurrencia din&#225;mica entre los diversos factores etiol&#243;gicos y moduladores<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0105"><span class="elsevierStyleSup">3&#44;4</span></a>&#46; La representaci&#243;n gr&#225;fica facilita la interpretaci&#243;n de manera sencilla&#58; cuanto m&#225;s gruesa sea la conexi&#243;n entre los nodos &#40;variables&#41;&#44; mayor ser&#225; la relaci&#243;n estad&#237;stica<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0105"><span class="elsevierStyleSup">3&#44;4</span></a>&#46;</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La estimaci&#243;n de los elementos puente de la red &#40;altos &#237;ndices de centralidad&#41; refieren una mayor implicancia cl&#237;nica en la muestra de estudio&#44; esto es&#44; de mayor requerimiento ante el contexto actual para explicar los v&#237;nculos fisiopatol&#243;gicos esenciales que exacerban el funcionamiento de diversas condiciones com&#243;rbidas de salud vinculadas al SD&#46; Estos elementos centrales de la red afectan a las interacciones de los componentes concomitantes&#44; es decir&#44; una mayor medida de este elemento puente aumenta la probabilidad de fortalecer las dem&#225;s relaciones&#44; y viceversa&#44; es posible que su disminuci&#243;n o una menor medida reduzcan las dem&#225;s conexiones e incluso generen un colapso en toda la estructura de la red<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0105"><span class="elsevierStyleSup">3&#44;4</span></a>&#46; Por ello este enfoque de red es primordial para la planificaci&#243;n y el desarrollo personalizado de programas de intervenci&#243;n psiqui&#225;trica con mayor eficacia ante el impacto de la COVID-19&#46;</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El m&#233;todo de red permite comparar 2&#160;o m&#225;s estructuras de red<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0120"><span class="elsevierStyleSup">6&#44;8&#44;10</span></a>&#59; por ejemplo&#44; seg&#250;n la condici&#243;n cl&#237;nica o el control de las covariables de red<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0120"><span class="elsevierStyleSup">6&#44;8&#44;10</span></a>&#46; Otra utilidad de la estimaci&#243;n simult&#225;nea de redes es evaluar antes y despu&#233;s de una intervenci&#243;n <span class="elsevierStyleItalic">&#40;pre-post test&#41;</span> para determinar la variaci&#243;n din&#225;mica entre esas redes en 2&#160;o m&#225;s momentos diferentes&#59; esto permite precisar los efectos de un tratamiento reduciendo la conexi&#243;n de los s&#237;ntomas m&#225;s centrales de la red<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>&#46;</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Otro estudio reciente evalu&#243; 2&#160;redes de s&#237;ntomas de ansiedad y depresi&#243;n en 2&#160;tiempos&#58; inicio del brote de COVID-19 y tras el umbral de contagio<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>&#46; La estimaci&#243;n simult&#225;nea de redes es esencial para una mayor comprensi&#243;n de la concurrencia interactiva entre los mecanismos y moduladores de diversas condiciones psiqui&#225;tricas por grupos espec&#237;ficos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0105"><span class="elsevierStyleSup">3&#44;4</span></a> &#40;p&#46;&#160;ej&#46;&#44; seg&#250;n subtipos de delirio&#41;&#46; A su vez&#44; tambi&#233;n es posible estimar los cambios de la red a trav&#233;s del tiempo mediante redes dirigidas&#44; el cual se ha utilizado para evaluar longitudinalmente la din&#225;mica de los estados de &#225;nimo durante los primeros 20 d&#237;as de la cuarentena obligatoria por COVID-19 en Espa&#241;a<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>&#46;</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En conclusi&#243;n&#44; el an&#225;lisis de red ofrece una valiosa contribuci&#243;n metodol&#243;gica y pr&#225;ctica en la investigaci&#243;n psiqui&#225;trica para brindar una mayor explicaci&#243;n del funcionamiento din&#225;mico &#40;patrones asociativos de influencia mutua&#41; de los factores de riesgo de diversas condiciones de salud mental como el SD &#40;en este s&#237;ndrome permite afianzar nuevas v&#237;as de investigaci&#243;n de la hip&#243;tesis de insuficiencia cerebral&#41; y la relaci&#243;n con las manifestaciones cl&#237;nicas de la COVID-19&#46; Estos resultados permiten implementar una mejor atenci&#243;n integral y elaboraci&#243;n de intervenciones espec&#237;ficas requeridas en pacientes con SD<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a> y otras enfermedades psiqui&#225;tricas de etiolog&#237;a compleja y multifactorial desde el enfoque de sistemas de modelos din&#225;micos de red<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>&#46;</p></span>"
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Información del artículo
ISSN: 00347450
Idioma original: Español
Datos actualizados diariamente
año/Mes Html Pdf Total
2024 Noviembre 7 1 8
2024 Octubre 34 1 35
2024 Septiembre 53 5 58
2024 Agosto 63 12 75
2024 Julio 46 9 55
2024 Junio 50 4 54
2024 Mayo 46 7 53
2024 Abril 52 4 56
2024 Marzo 57 6 63
2024 Febrero 61 14 75
2024 Enero 38 12 50
2023 Diciembre 69 14 83
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2023 Agosto 30 4 34
2023 Julio 27 10 37
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2023 Marzo 17 4 21
2023 Febrero 21 3 24
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2022 Noviembre 46 8 54
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2022 Febrero 56 9 65
2022 Enero 39 10 49
2021 Diciembre 40 16 56
2021 Noviembre 72 23 95
2021 Octubre 72 32 104
2021 Septiembre 70 55 125
2021 Agosto 39 16 55
2021 Julio 0 22 22
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