Determinar los factores asociados con el agotamiento psicológico (AP) en odontólogos especialistas que laboraban en la ciudad de Bucaramanga y su área metropolitana.
MétodosSe realizó un estudio observacional analítico de corte transversal en el que se aplicó la versión validada del cuestionario Maslach Burnout Inventory-Human Services Survey (MBI-HSS) a 117 especialistas del área de odontología. Se analizaron los puntajes obtenidos en las 3 dimensiones del instrumento, las características sociodemográficas, los aspectos del entorno laboral y profesional y los hábitos. En el análisis bivariado, se utilizó el coeficiente de correlación de Spearman, la prueba de la U de Mann Whitney o Kruskal-Wallis y en el ánalisis multivariado, se realizó una regresión logística. Un valor de p<0,05 se consideró estadísticamente significativo. Cada participante aceptó su inclusión en el estudio tras el proceso de consentimiento informado.
ResultadosEl promedio de edad fue 44,0± 7,8 años y el 57,3% eran mujeres. El 3,4, el 4,3 y el 4,3% de los participantes tenían altos grados de agotamiento emocional, despersonalización y falta de realización personal respectivamente. El consumo de cigarrillo presentó una asociación directa con las dimensiones despersonalización (p=0,031) y falta de realización personal (p=0,025). De otra parte, tener 10 años o más de egresado del posgrado evidenció una asociación inversa en estas 2 dimensiones (p=0,049 y p=0,045 respectivamente).
ConclusionesLos resultados indican que el AP no es un problema frecuente en los odontólogos especialistas que laboran en Bucaramanga y su área metropolitana; sin embargo, es importante tener en cuenta que se observó relación del AP con el hábito de fumar y los años de egresado de la especialidad.
To establish the factors associated with burnout syndrome in dental specialists working in the city of Bucaramanga and its metropolitan area.
MethodsA cross-sectional study was conducted in which the validated version of the Maslach Burnout Inventory-Human Services Survey (MBI-HSS) questionnaire was applied to 117 dental specialists. The variables analysed were the scores obtained in the three dimensions of the instrument - sociodemographic and job-related characteristics, professional environment, and habits. Spearman's correlation coefficient and the Mann Whitney or Kruskal-Wallis U test were used in the bivariate analysis, and a logistic regression was performed in the multivariate analysis. A value of p<0.05 was considered statistically significant. Each participant accepted their inclusion in the study after the Informed Consent process was done.
ResultsThe average age was 44.0±7.8 years, and 57.3% were women. It was observed that 3.4%, 4.3% and 4.3% of respondents scored highly in emotional exhaustion, depersonalisation and lack of personal achievement, respectively. Cigarette smoking presented a direct association with the dimensions of depersonalisation (p=0.031) and lack of personal achievement (p=0.025). On the other hand, having completed the postgraduate degree 10 years or more ago showed a negative association in these two dimensions (p=0.049 and p=0.045, respectively).
ConclusionsThe results suggest that burnout syndrome is not a frequent problem in dental specialists who work in Bucaramanga and its metropolitan area. However, it is important to keep in mind that a relationship was observed between the syndrome and smoking, and the years after graduating in the specialty.
El término burnout, o agotamiento psicológico (AP), se introdujo en 1970 por Freudenberger, refiriéndose a lo que ocurría cuando los trabajadores tenían altas expectativas de sí mismos y no las podían alcanzar1. Observó que sus compañeros presentaban síntomas de fatiga, insomnio, jaqueca, irritación, pérdida de confianza en sí mismos, abuso de drogas, actitud negativa, aburrimiento, falta de motivación en el trabajo y una constante pérdida de energía hasta llegar a agotarse, por lo que lo definió como el conjunto de síntomas físicos, psicológicos y sociales resultado de una demanda de energía que excede los recursos del trabajador1–3.
Maslach et al. señalan que el AP se compone de 3 dimensiones: agotamiento emocional (AE), que indica la imposibilidad para participar motivado en el trabajo debido a la falta de energía; despersonalización (DP), que se refiere a sentimientos y comportamientos negativos hacia los demás, por lo que se culpa a otros por los propios problemas; y la falta de realización personal (RP), que genera sentimientos de descontento e insatisfacción en el trabajo4,5.
El AP es un problema creciente, pues afecta a más personas cada día, entre las que encuentran los profesionales de la salud6–8; incluso se ha observado que los odontólogos son más vulnerables9. Esta situación puede tener su origen en el proceso educativo, que genera un alto grado de ansiedad, fatiga, tensión, vértigo, insomnio, taquicardia, irritabilidad y síntomas gastrointestinales, entre otros10–13.
La naturaleza aislada del odontólogo, los problemas con pacientes conflictivos, los inconvenientes con el funcionamiento de sus equipos, las demandas económicas y las presiones por cumplir metas son factores que aumentan su susceptibilidad a sufrir alteraciones de salud mental, situación que puede afectar a la calidad de vida del profesional, generar separaciones familiares, llevar al alcoholismo y al suicidio o producir somatizaciones, que van desde trastornos funcionales a trastornos cardiocirculatorios y accidentes cerebrovasculares, insomnio, hipertensión arterial y trastornos articulares y musculares14–16.
Además, algunas características se han relacionado con la aparición de la condición, tales como ser varón, soltero, alrededor de los 30 años, que combina estudios con su práctica clínica y otros trabajos. Asimismo ser mujer con continuas presiones familiares y profesionales12.
También se ha encontrado que el nivel educativo puede tener cierta influencia. Un estudio desarrollado en la India comparó a estudiantes que cursaban programas de Odontología, unos estaban vinculados con posgrado y otros, con pregrado. Se presentó mayor «agotamiento emocional» en los estudiantes de posgrado, lo que se podría explicar por el estrés ocupacional al que están sometidos los profesionales que cursan estos programas posgraduales17. No obstante, se ha reportado que los profesionales con maestría y doctorado o con puesto docente tienen más altos puntajes de percepción de logro personal, que se interpreta como bajo AP18.
Diferentes estudios han mostrado una prevalencia de AP en odontólogos, que oscila entre el 11 y el 26% debido principalmente a la presión laboral, las preocupaciones financieras y la atención a los pacientes difíciles3,19,20.
En Colombia, se ha observado una prevalencia del AP en docentes vinculados con un programa de Odontología del 16,4% en la dimensión AE, el 12,1% en DP y el 12,1% en falta de RP21. Sin embargo, no existen datos sobre la prevalencia y los factores asociados con el AP en odontólogos especialistas si se tiene en cuenta que, hoy en día, el ejercicio profesional en instituciones de salud públicas y privadas condiciona al profesional a un extenso horario de trabajo, un alto número de pacientes al día y un tiempo limitado para dedicar a cada paciente. Asimismo, el incremento en el número de egresados y el escaso número de plazas laborales hacen que los profesionales opten por ejercer su práctica privada o, de lo contrario, quedan desempleados22. Estas situaciones podrían aumentar el estrés profesional y generar el AP que podría conducir a depresión y ocasionar graves consecuencias para la salud física y emocional.
Por tal motivo, se considera importante identificar a los profesionales que están en riesgo y, de esta manera, aportar información relevante a las diferentes asociaciones y gremios que agrupan a cada una de las especialidades para implementar estrategias que informen sobre maneras saludables de gestionar el estrés. El objetivo de este trabajo es determinar los factores asociados con el AP en odontólogos especialistas que laboran en la ciudad de Bucaramanga y su área metropolitana.
MétodosSe realizó un estudio observacional analítico de corte transversal con odontólogos especialistas que laboraban en Bucaramanga y su área metropolitana durante 2015. Bucaramanga es una ciudad ubicada en el noreste de Colombia y su área metropolitana la conforman 3 municipios más (Girón, Piedecuesta y Floridablanca).
El universo estuvo constituido por 213 odontólogos especialistas relacionados en el Registro Especial de Prestadores del Ministerio de Protección Social y en la Guía Telefónica de Publicar de 2015. Se encontraban distribuidos de la siguiente manera: a) cirugía maxilofacial, 11; b) endodoncia, 33; c) odontopediatría, 14; d) ortodoncia, 85; e) periodoncia, 22, y f) rehabilitación oral, 48. No se tuvo en cuenta a los especialistas con menos de 1 año desde el egreso del posgrado.
Para calcular el tamaño de muestra, se tuvo en cuenta una prevalencia de AP del 16%21, un nivel de confianza del 95% y una población de 213 especialistas. Así se obtuvo un tamaño de muestra de 106 especialistas. Al estimar una proporción sin respuesta del 25%, el tamaño de muestra ascendió a 133 especialistas distribuidos proporcionalmente: a) cirugía maxilofacial, 7; b) endodoncia, 21; c) odontopediatría, 9; d) ortodoncia, 53; e) periodoncia, 14, y f) rehabilitación oral, 30.
Se seleccionó a los participantes de manera aleatoria mediante la función de números aleatorios de Excel, a partir de la lista de nombres de cada especialidad. Se analizaron variables relacionadas con la versión en español del cuestionario Burnout InventoryHuman Services Survey (MBI-HSS) creado por Maslach et al.4, variables sociodemográficas (edad, sexo, estrato socioeconómico, estado civil, número de hijos), variables relacionadas con su profesión y su entorno laboral (especialidad, años desde el egreso del posgrado, número de lugares en los que labora, tipo de contratación, número de pacientes atendidos por día, mayor tiempo de desplazamiento hasta su lugar de trabajo, satisfacción con su remuneración) y hábitos (consumo de cigarrillo, actividad física).
InstrumentoSe realizó un instrumento que contenía 2 secciones: la primera incluía las preguntas relacionadas con los datos sociodemográficos, las condiciones laborales y los hábitos. La segunda constaba del MBI-HSS tomado de la versión colombiana validada en 2004 en la Universidad de Antioquia y descrita por Tejada y Gómez en 201223.
Este cuestionario esta compuesto por 22 ítems o preguntas que evalúan las dimensiones de AE que contiene 9 ítems, DP con 5 ítems y RP con 8. Las opciones de respuesta se presentan en escala Likert con 7 categorías que puntúan de 0 a 6: (0) nunca, (1) alguna vez al año o menos, (2) 1 vez al mes o menos, (3) algunas veces al mes, (4) 1 vez a la semana, (5) varias veces a la semana y (6) diariamente. Los ítems que comprenden las dimensiones AE y DP están formulados de manera negativa, mientras que los de RA están de forma positiva4,23.
El AP se clasifica en franjas: alta, media o baja según lo indica el subgrupo ocupacional para «medicina» en el Maslach Burnout Inventory Manual4:
- •
Franja alta: puntajes altos en 2 dimensiones (AE ≥ 27 y DP ≥ 10) y bajos puntajes en RP (≤ 33).
- •
Franja media: puntajes intermedios en las 3 dimensiones (19 ≥ AE ≤ 26, 6 ≥ DP ≤ 9 y 34 ≥ RP ≤ 39).
- •
Franja baja: puntajes bajos en 2 dimensiones (AE ≤ 18 y DP ≤ 5) y altos puntajes en RP ≥ 40.
De esta manera, se sospecha AP si se obtienen altos puntajes en las dimensiones AE y DP y bajos puntajes en la dimensión RP4.
ProcedimientoEl equipo investigador dispuso de un entrevistador que se encargó de desplazarse a cada uno de los consultorios odontológicos para aplicar el cuestionario. El cuestionario fue diligenciado por el participante sin la influencia de otra persona. El entrevistador solo dio las indicaciones y estuvo cerca en caso de que se presentara alguna inquietud. Su tiempo de diligenciamiento fue de aproximadamente 15 min. Es importante mencionar que, de acuerdo con los autores del instrumento, no se colocaron las palabras burnout o AP en el cuestionario, dado que podría sensibilizar a las personas sobre lo que se esperaba que respondieran4. Por tal motivo, el instrumento se presentó como «Actitudes hacia el trabajo en odontólogos especialistas en la ciudad de Bucaramanga y su área metropolitana».
La información se digitó por duplicado en bases creadas en Excel que fueron validadas mediante el software Epidata 3,1; los errores de digitación fueron corregidos y la base completamente depurada se exportó al paquete estadístico STATA I/C versión 12.0 para su análisis.
En el procesamiento de la información, se categorizaron las variables edad (< 45 o ≥ 45 años), tiempo de egresado (< 10 o ≥ 10 años), estrato socioeconómico (medio si estratos 3, 4 y 5; alto si estrato 6), tiempo de desplazamiento al lugar del trabajo más lejano (< 30 o ≥ 30min), tiempo de ejercicio profesional (< 9 o ≥ 9 años).
Análisis estadísticoEn el ánalisis univarido, se calcularon frecuencias y proporciones de las variables cualitativas y medidas de tendencia central y dispersión de las cuantitativas. Se obtuvieron los puntajes de cada dimensión al sumar sus valores. Maslach et al. recomiendan que no se recodifiquen las respuestas positivas porque los resultados se expresan por dimensiones4. Además, se estimó la confiabilidad de cada dimensión al evaluar la consistencia interna mediante el coeficiente alfa de Cronbach; valores entre 0,70 y 0,79 se interpretaron como satisfactorios; entre 0,80 y 0,89 buenos y ≥ 0,90, excelentes24.
En el análisis bivariado, se obtuvo la media±desviación estándar de cada dimensión con el fin de compararla con la propuesta del Maslach Burnout Inventory Manual4:
- •
AE: 22,19±9,53.
- •
DP: 7,12±5,22.
- •
RP: 36,53±7,34.
Cabe señalar que la suma de los puntajes de cada dimensión no siguió una distribución normal.
Se estimó el coeficiente de correlación de Spearman con las variables de naturaleza cuantitativa (edad, número de hijos, tiempo de egreso y tiempo de ejercicio de la especialidad, número de lugares de trabajo y número de pacientes atendidos cada día).
En el análisis multivariado, se realizó un modelo de regresión logística que calculó los coeficientes beta por cada dimensión al categorizar los puntajes según las recomendaciones del Maslach Burnout Inventory Manual:
- •
AE:<19 (bajo) y≥ 19 (alto).
- •
DP:<6 (bajo) y ≥ 6 (alto).
- •
RP: >39 (bajo) y ≤ 39 (alto).
Como variables explicatorias, se registraron aquellas que en el análisis bivariado obtuvieron p ≤ 0,2025. Se obtuvo el pseudo R2, que indicó el porcentaje de variación de la variable dependiente explicado por las variables independientes registradas en el modelo, y se realizó el diagnóstico del modelo mediante la prueba de Hosmer-Lemeshow26. Se consideró un valor de p<0,05 como estadísticamente significativo.
Consideraciones éticasEsta investigación fue clasificada como investigación sin riesgo según la Resolución 8430 de 1993, artículo 11, dado que no se realizó intervención alguna a los participantes del estudio27. Se explicó el objetivo de la investigación y se entregó un consentimiento informado que firmaron quienes desearon participar en el estudio. Se respetaron los principios de autonomía, no maleficencia, beneficencia y justicia. Este trabajo fue aprobado por el Comité Asesor de Investigación y el Comité de Ética de la Facultad de Odontología de la Universidad Santo Tomás.
ResultadosSe invitó a participar a 134 especialistas y se aplicaron 117 cuestionarios debido a que 14 no respondieron, 2 no disponían de tiempo y 1 se encontraba fuera del país. La proporción sin respuesta fue del 12,7% de las personas invitadas a participar (fig. 1).
La media de edad de los participantes era 44,0±7,8 años. Las 67 mujeres (57,3%) tenían una media de edad de 42,1±8,0 años y los 50 varones (42,7%), 46,6±7,0 años. Las características sociodemográficas de la población de estudio se muestran en la tabla 1. Es de destacar que 81 personas (69,2%) eran casadas y 94 (80,3%) tenían hijos, 6 (5,1%) fumaban y el estrato socioeconómico mayoritario fue el estrato 6, con 57 especialistas (48,7%).
Características sociodemográficas de la muestra de estudio
| Variables | n (%) |
|---|---|
| Sexo | |
| Mujer | 67 (57,2) |
| Estado civil | |
| Casado | 81 (69,2) |
| Fuma | |
| No | 111 (94,9) |
| Actividad física | |
| Sí | 81 (69,2) |
| Estrato socioeconómico | |
| 6 | 57 (48,7) |
| Tiene hijos | |
| Sí | 94 (80,3) |
| Tipo de práctica | |
| Independiente | 60 (51,2) |
| Tipo de contrato | |
| Prestación de servicios | 45 (38,4) |
| Tiempo desplazamiento | |
| 0-30 min | 90 (76,9) |
| Satisfacción salarial | |
| Sí | 83 (70,9) |
| Remuneración salarial | |
| > 5 SMMLV | 83 (70,9) |
SMMLV: Salario Mínimo Mensual Legal Vigente en Colombia, que en 2015 era de 644.350 pesos colombianos sin auxilio de transporte.
La media de tiempo desde el egreso del posgrado fue 10,0±7,2 años y la de tiempo de ejercicio profesional como especialista, 9,8±7,0 años. El promedio de lugares de trabajo fue 3 y el 88,0% de los participantes mencionaron que atendian a 21 pacientes o menos en un día. El mayor tiempo de desplazamiento al sitio de trabajo fue de 0-30min para 90 participantes (76,9%). El número promedio de hijos fue 1,5±1,0 (intervalo, 0-4) hijos.
Al analizar los datos sociodemográficos según cada una de las especialidades, se encontró una diferencia estadísticamente significativa en el tipo de práctica (privada, pública o ambas, p=0,023) y el número (3-4, 4-5 o> 5) de salarios mínimos mensuales legales vigentes (SMMLV) recibidos (p=0,022).
En relación con la consistencia interna, se encontró que DP y RP obtuvieron α=0,50 y α=0,53 respectivamente. El coeficiente fue superior para la dimensión AE (α=0,74).
Caracterización de los puntajes según cada dimensión del MBI-HSSAl evaluar la suma de los puntajes en cada una de las dimensiones con las variables cuantitativas, se encontró que la edad tenía una asociación inversa con la dimensión AE, que fue estadísticamente significativa (ρ=–0,229; p=0,013); el número de hijos, los años de egreso del posgrado y de ejercicio de la especialidad, la cantidad de lugares de trabajo y el número de pacientes atendidos cada día no presentaron una diferencia estadísticamente significativa.
En relación con la dimensión DP, también se observó que la edad tiene asociación inversa con una diferencia estadísticamente significativa (ρ=–0,326; p <0,001). Asimismo se encontró una asociación inversa con una diferencia estadísticamente significativa en el número de años de egreso del posgrado (ρ=–0,230; p=0,013) y el número de años de práctica profesional (ρ=–0,218; p=0,019), y una asociación directa y estadísticamente significativa con el número de lugares de trabajo (ρ=0,288; p=0,002). No se evidenció asociación con el número de pacientes atendidos cada día.
Tampoco se encontró asociación entre la suma de los puntajes de la dimensión RP y las variables mencionadas.
La tabla 2 muestra la mediana [intervalo intercuartílico] de los puntajes obtenidos en cada una de las 3 dimensiones del MBI-HSS según las características sociodemográficas y las especialidades odontólogicas de los participantes. Se observó una diferencia estadísticamente significativa entre la dimensión AE, el mayor tiempo de desplazamiento (p=0,0189) y la satisfacción con la remuneración salarial (p=0,0483). Además se evidenció una diferencia estadísticamente significativa en la dimensión DP con el hábito de fumar (p=0,0223) y el estrato socioeconómico (p=0,0122).
Puntajes de cada dimensión según las variables analizadas
| Variable | AE | p | DP | p | RP | p |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Sexo | 0,4366a | 0,9018a | 0,1381a | |||
| Mujer | 11 [7-16] | 1 [0-3] | 44 [41-47] | |||
| Varón | 10 [6-15] | 1 [0-3] | 46 [41-48] | |||
| Estado civil | 0,5870b | 0,5307b | 0,6000b | |||
| Soltero | 10 [6-14] | 1,5 [0-6] | 44 [38-47] | |||
| Casado | 11 [7-16] | 1 [0-3] | 46 [42-48] | |||
| Divorciado | 12 [2-17] | 0 [0-2] | 44 [42-47] | |||
| Separado | 11 [8-11] | 0 [0-2] | 46 [46-48] | |||
| Unión libre | 6 [3-10] | 0 [0-4] | 45,5 [41-48] | |||
| Fuma | 0,7013a | 0,0223a | 0,1655a | |||
| Sí | 9 [9-17] | 6,5 [1-12] | 39,5 [34-47] | |||
| No | 11 [6-16] | 0 [0-2] | 46 [41-48] | |||
| Actividad física | 0,4853a | 0,8923a | 0,5269a | |||
| Sí | 10 [6-15] | 1 [0-3] | 46 [41-48] | |||
| No | 10,5 [6,5-16,5] | 1 [0-3] | 45, 5 [41-47,5] | |||
| Estrato socioeconómico | 0,1441a | 0,0122a | 0,8921a | |||
| Medio [3,4 y 5] | 11,5 [7,5-17] | 1 [0-6] | 46 [41-48] | |||
| Alto [6] | 10 [6-14] | 0 [0-2] | 45 [42-48] | |||
| Tipo de práctica | 0,3309b | 0,6857b | 0,9016b | |||
| Independiente | 9 [5 – 16] | 0 [0-2,5] | 45 [41-48] | |||
| Empleado | 10,5 [9-12] | 0,5 [0-1] | 44 [42-46] | |||
| Ambas | 11 [7-16] | 1 [0-4] | 46 [41-48] | |||
| Mayor tiempo de desplazamiento | 0,0189a | 0,4080a | 0,3716a | |||
| <30 min | 9 [6-15] | 0,5 [0-2] | 46 [41-48] | |||
| ≥ 30 min | 14 [10-17] | 1 [0-5] | 45 [41-47] | |||
| Satisfacción con la remuneración laboral | 0,0483a | 0,0785a | 0,6214a | |||
| Sí | 10 [6-14] | 0 [0-2] | 46 [41-48] | |||
| No | 13,5 [7-21] | 1,5 [0-5] | 45,5 [41-48] | |||
| Remuneración laboral | 0,6827a | 0,7955 | 0,9635a | |||
| <5 SMMLV | 10 [6-14] | 1 [0-2] | 46 [42-48] | |||
| ≥ 5 SMMLV | 11 [6-17] | 1 [0-4] | 45 [41-48] | |||
| Especialidades | 0,6070b | 0,2646b | 0,4298b | |||
| Cirugía maxilofacial | 10 [8-10] | 2 [2-5] | 47 [41-47] | |||
| Endodoncia | 11 [7-16] | 0 [0-2] | 44 [42-48] | |||
| Odontopediatría | 8,5 [6-14] | 0 [0-0] | 43,5 [40-47] | |||
| Ortodoncia | 9 [4-15] | 1 [0-3] | 46 [41-48] | |||
| Periodoncia | 9 [7-14] | 2 [0-3] | 42 [41-46] | |||
| Rehabilitación oral | 11 [9-17] | 0 [0-4] | 47 [42-48] |
AE: agotamiento emocional; DP: despersonalización; RP: realización personal; SMMLV: Salario Mínimo Mensual Legal Vigente en Colombia, que en 2015 era de 644.350 pesos colombianos sin auxilio de transporte.
En la tabla 3 se observan media±desviación estandar y mediana [intervalo intercuartílico] de los puntajes totales y su distribución según las franjas de AP. Se halló que 4 participantes (3,4%) estaban en la banda alta de AP en la dimensión AE; de estos, 1 (25,0%) era endodoncista, 1 (25,0%) era rehabilitador oral y 2 (50,0%), ortodoncistas. En relación con la dimensión DP, 5 personas (4,3%) mostraron puntajes ≥ diez y estos correspondieron a 2 (40,0%) periodoncistas y 3 (60,0%) ortodoncistas. Con respecto a la dimensión RP, 5 participantes (4,3%) estaban en la banda alta de AP: 1 (20,0%) periodoncista, 1 (20,0%) endodoncista y 3 (60,0%) ortodoncistas (tabla 4).
Distribución de los puntajes de los participantes según las franjas de burnout propuestos por Maslach et al.4
| Dimensión | Puntajes de burnout | Franja de burnout* | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Baja | Media | Alta | |||
| AE | 11,5±7,4 | 10 [6-16] | 98 (83,8) | 15 (12,8) | 4 (3,4) |
| DP | 2,3±3,6 | 1 [0-3] | 95 (81,2) | 17 (14,5) | 5 (4,3) |
| RP | 43,8±4,6 | 46 [41-48] | 97 (82,9) | 15 (12,8) | 5 (4,3) |
AE: agotamiento emocional; DP: despersonalización; RP: realización personal.
Distribución de frecuencias de los puntajes en cada dimensión según las especialidades odontológicas*
| Dimensión | Endodoncia | Ortodoncia | Periodoncia | Rehabilitación oral | Odontopediatría | Cirugía | p |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| AE | |||||||
| Bajo | 15 (15,3) | 41 (41,8) | 11 (11,2) | 20 (20,4) | 6 (6,1) | 5 (5,1) | 0,337 |
| Moderado | 3 (20,0) | 6 (40,0) | 2 (13,3) | 4 (26,6) | — | — | 0,092 |
| Alto | 1 (25,0) | 2 (50,0) | — | 1 (25,0) | — | — | 1,000 |
| DP | |||||||
| Bajo | 17 (17,8) | 38 (40,0) | 11(11,5) | 19 (20) | 6(6,3) | 4 (4,2) | 0,238 |
| Moderado | 2 (11,7) | 8 (47,0) | — | 6 (35,2) | — | 1 (5,9) | 0,650 |
| Alto | — | 3 (60,0) | 2 (40,0) | — | — | — | 0,281 |
| RP | |||||||
| Bajo | 17 (17,5) | 40 (41,2) | 10 (10,3) | 21 (21,6) | 5 (5,1) | 4 (4,1) | 0,051 |
| Moderado | 1 (6,7) | 6 (40,0) | 2 (13,3) | 4 (26,7) | 1 (6,7) | 1 (6,7) | 0,128 |
| Alto | 1 (20,0) | 3 (60,0) | 1 (20,0) | — | — | — | 0,100 |
AE: agotamiento emocional; DP: despersonalización; RP: realización personal.
Cabe señalar que 3 especialistas (2 ortodoncistas y 1 periodoncista) incluidos en la banda alta de AP evidenciaron puntajes que afectaban a más de una dimensión.
Modelo multivariadoEn el modelo ajustado se incluyeron todas las variables con p ≤ 0,20 en el análisis bivariado para alguna de las 3 dimensiones, excepto el sexo, que se incluyó sin tener en cuenta este criterio. Tampoco se incluyó el número de años de ejercicio profesional, dado que los valores tenían una relación directa y estadísticamente significativa con los años de egreso de la especialidad (ρ=0,985; p <0,0001).
Los 3 modelos propuestos se ajustaron bien a los datos, pues se obtuvieron p=0,711 para la dimensión AE, p=0,1452 en la dimensión DP y p=0,4575 para la dimensión RP. Se encontró una asociación directa de la variable Fuma con la dimensión DP (β=2,42; intervalo de confianza del 95% [IC95%], 0,22-4,62; p=0,031) y la dimensión falta de RP (β=2,28; IC95%, 0,29-4,27; p=0,025]. De otra parte, la variable Años de egresado presentó una asociación inversa con la dimensión DP (β=–1,29; IC95%, –2,58 a –0,01; p=0,049) y falta de RP (β=–1,33; IC95%, –2,63 a –0,03; p=0,045). Además, se obtuvieron valores muy bajos de pseudo R2 en cada una de las dimensiones (AE, 0,066; DP, 0,189 y RP, 0,136) (tabla 5).
Características asociadas con las tres dimensiones del MBI-HSS (valores ajustados)
| Variable | AE | DP | RP | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| β | p (IC95%) | β | p (IC95%) | β | p (IC95%) | |
| Edad | ||||||
| <45 años | 1 | - | 1 | 1 | - | |
| ≥ 45 años | -1,14 | 0,072 (–2,39 a 0,10) | –0,04 | 0,944 (–1,27 a 1,18) | –0,96 | 0,136 (–2,23 a 0,30) |
| Sexo | ||||||
| Mujer | 1 | - | 1 | - | 1 | - |
| Varón | 0,67 | 0,229 (–0,42 a 1,75) | –0,19 | 0,742 (–1,33 a 0,95) | –0,54 | 0,375 (–1,72 a 0,65) |
| Fumador | ||||||
| No | 1 | - | 1 | - | 1 | - |
| Sí | 0,40 | 0,736 (–1,94 a 2,75) | 2,42 | 0,031(0,22-4,62) | 2,28 | 0,025(0,29 4,27) |
| Estrato socioeconómico | ||||||
| Medio (3, 4 y 5) | 1 | - | 1 | - | 1 | - |
| Alto (6) | –0,22 | 0,710 (–1,40 a 0,95) | –0,66 | 0,294 (–1,89 a 0,57) | 0,69 | 0,255 (–0,50 a 1,88) |
| Años de egresado | ||||||
| <10 | 1 | - | 1 | - | 1 | - |
| ≥ 10 | –0,51 | 0,392 (–1,68 a 0,66) | –1,29 | 0,049 (–2,58 a –0,01) | –1,33 | 0,045 (–2,63 a –0,03) |
| Lugares de trabajo | ||||||
| 1-2 | 1 | - | 1 | - | 1 | - |
| ≥ 3 | –0,40 | 0,469 (–1,50 a 0,69) | 0,99 | 0,097 (–0,18 a 2,16) | –0,04 | 0,939 (–1,15 a 1,06) |
| Pseudo-R2 | 0,0661 | 0,1891 | 0,1355 | |||
| Bondad de ajuste | 0,5238 | 0,0135 | 0,4989 | |||
| Prueba de Hosmer-Lemeshow | 0,7110 | 0,1452 | 0,4575 | |||
AE: agotamiento emocional; DP: despersonalización; IC95%: intervalo de confianza del 95%; RP: realización personal.
El AP se ha convertido en un problema que involucra a los profesionales de la salud y que afecta a la calidad de vida relacionada con la salud al generar consecuencias físicas y emocionales; por lo tanto, es de suma importancia identificar los factores de riesgo que pueden desencadenarlo12,28.
Este estudio encontró una prevalencia de la banda alta de AP del 3,4% en la dimensión AE, el 4,3% en la dimensión DP y el 4,3% en la dimensión falta de RP, sin diferencia estadísticamente significativa entre las especialidades odontológicas evaluadas. El análisis multivariado mostró que fumar se asocia de manera positiva con las dimensiones DP (p=0,031) y falta de RP (p=0,025). Además, tener 10 o más años de egresado de la especialización tuvo asociación negativa en las dimensiones ya señaladas (p=0,049 y p=0,045 respectivamente).
Jin et al. evaluaron a 444 odontólogos coreanos, 262 de ellos con formación de posgrado; encontraron proporciones en la franja alta de AP superiores a las reportadas en este estudio, en todas las dimensiones (AE, 41,2%; DP, 55,9%; falta de RP, 41,4%)29. Se asociaron factores como el sexo masculino, edad joven, no obtener un empleo y bajo nivel de escolaridad (odontólogo frente a doctorado). Pandis et al. concluyeron que evidentemente son diferentes los aspectos «estresores» que ocurren a los odontólogos generales y los odontólogos especialistas, por lo que el grado de escolaridad influye claramente30.
Es importante señalar que la presencia del AP puede variar ampliamente de un país a otro e incluso dentro del mismo país, según el sistema de salud con el cual se trabaja y el clima organizacional de la empresa22. Por tal motivo, los hallazgos en diferentes situaciones pueden no ser comparables, así como la forma de evaluar la presencia del síndrome31.
Si bien este estudio halla mayor proporción en la banda alta de AP en ortodoncistas que en las demás especialidades, no se observó una diferencia estadísticamente significativa. En contraste, Alemany et al. mostraron que una proporción mayor de cirujanos orales estaban en la banda alta de AP, comparados con los ortodoncistas19. En ese sentido, se ha referido que los ortodoncistas son más flexibles en el manejo del tiempo y atienden pocas urgencias3, por lo que los resultados de ese trabajo podrían darse por la alta competencia si se tiene en cuenta que, en ese momento, era el grupo de especialistas con mayor número de profesionales en la ciudad.
Aparicio et al. revelaron que los mayores de 40 años tenían menor predisposición al AP21. Este resultado coincide con el del presente trabajo, la asociación inversa entre la edad y las dimensiones AE y DP en el análisis bivariado; sin embargo, esto no se observó al ajustar por las demás variables. A pesar de ello y de acuerdo con varios estudios en los que se reporta este hallazgo12,21,29, se podría apuntar que las personas de más edad tienen un estado financiero más sólido, una consulta consolidada y una práctica privada exitosa.
Divaris et al. mencionan como factores relacionados con la reduccion del estrés en estudiantes de Odontología el buen soporte financiero y pertenecer a un estrato socioeconómico alto32. Este trabajo mostró una diferencia estadísticamente significativa en la dimensión DP según el estrato socioeconómico, pero en el análisis ajustado esta diferencia no se presentó.
La asociación inversa entre tener 10 o más años de egreso de la especialización y las dimensiones DP y falta de RP podría indicar que las personas con mayor experiencia profesional manejan sus sentimientos y comportamientos negativos hacia los demás y se encuentran satisfechas con su trabajo. Castillo Ávila et al.33 encontraron una diferencia estadísticamente significativa (p=0,021) al evaluar la antigüedad laboral con la dimensión AE en 112 médicos, e indicaron que aquellos con mayor experiencia se agotaban menos.
De otra parte, Singh et al. realizaron una revisión sistemática sobre los factores que contribuyen al AP en la profesión odontológica. Entre los factores asociados con una mayor prevalencia estaban: edad joven, sexo masculino, estudiante en prácticas clínicas, gran número de horas de trabajo y nivel de cualificación profesional12.
En relación con el consumo de tabaco, se observó una asociación estadísticamente significativa entre fumar y las dimensiones DP y falta de RP. Así también lo reportaron Fernández et al., quienes hallaron una diferencia estadísticamente significativa entre el consumo de tabaco (fumador, fumador pasivo, exfumador y no fumador) y las 3 dimensiones del Maslach Burnout Inventory en enfermeras profesionales vinculadas con una unidad de cuidados intensivos de un hospital universitario. Estos autores indican que el consumo de tabaco puede darse como una vía de escape34.
Se podría afirmar que fumar ayuda a los fumadores a afrontar los estados afectivos negativos, dado que la nicotina ejerce un mayor efecto en situaciones estresantes, lo cual explica su mayor potencial adictivo para quienes se encuentran sometidos a altos niveles de ansiedad, estrés o depresión35. López et al. también encontraron una asociación entre fumar y las dimensiones AE (p=0,007) y DP (p <0,001), pero su trabajo se realizó con sacerdotes, y no con personal de salud36.
Asimismo es importante señalar que los valores de pseudo R2 observados indican que las variables independientes incluidas al evaluar las 3 dimensiones del cuestionario tenían poca capacidad para explicar la variabilidad de cada una de ellas. Jin et al. reportaron R2 <0,20 (AE, 0,12; DP, 0,14; RP, 0,11)29; sin embargo, este coeficiente no sería comparable porque los autores realizaron una regresión lineal múltiple.
Entre las limitaciones de este trabajo, se puede mencionar que se trata de un estudio de corte transversal que evaluó a los participantes en un momento determinado; asimismo, algunos profesionales manifestaron que había preguntas muy personales a las que, posiblemente, respondieron de manera poco objetiva. También es importante aclarar que el marco de tiempo puede generar confusión entre las categorias «nunca», «alguna vez al año o menos» y «1 vez al mes o menos». Por otra parte, no hay certeza de que todos los odontólogos especialistas se encontraran relacionados en el Registro de Prestadores del Ministerio de Protección Social.
No obstante, los hallazgos de este estudio son importantes si se tiene en cuenta que esta población ha sido poco evaluada y varias investigaciones refieren al odontólogo como un profesional de la salud con grandes posibilidades de sufrir AP, como ya se ha mencionado. Si bien se observó un promedio de los puntajes bajo en cada una de las dimensiones, es importante referir que, entre los factores asociados con DP y falta de RP, se encontró fumar y tener 10 años o más de egresado de la especialización.
Estos datos pueden orientar estrategias dirigidas a la prevención del AP, dado que la autoidentificación de síntomas tempranos permitirá a los profesionales de la salud implementar estilos de vida saludable para contrarrestar los efectos negativos del AP.
Se propone que en futuros estudios se consulte con un especialista en psiquiatría que confirme la sospecha de AP en caso que los puntajes obtenidos así lo identifiquen. También sería adecuado conocer la forma de afrontamiento del AP para desarrollar programas que intervengan a la población afectada.
Conflicto de interesesLos autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.
