Utilidad de la multiespectrometría ecográfica por radiofrecuencia en el diagnóstico de la osteoporosis

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La densidad mineral ósea (DMO) medida por densitometría por rayos X (DXA) es el estándar de oro para diagnosticar esta enfermedad. No obstante, presenta limitaciones, como su dependencia de la radiación y la posibilidad de errores en la adquisición e interpretación de las imágenes densitométricas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0210">2</a>. Aunque la radiación de la DXA es relativamente baja, no se debe considerar sin riesgos; es esencial adherirse al principio de mantenerla «tan bajo como sea razonablemente alcanzable»<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0205">1,3</a>.La Food and Drug Administration (FDA) aprobó la medición de la DMO por DXA en 1988. Posteriormente, en 1994, la Organización Mundial de la Salud (OMS) definió la osteoporosis con base en el T-score, que compara la DMO del paciente con una población de referencia adulta joven<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0220">4</a>. Se diagnostica la enfermedad cuando la DMO está 2,5 desviaciones estándar por debajo del promedio para un adulto joven<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0220">4,5</a>. A pesar de ser una definición precisa, su sensibilidad es limitada, y muchos pacientes con fracturas no cumplen con este criterio<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230">6</a>.Los puntos de referencia para las mediciones de la DMO son la cadera y la columna, ya que las fracturas en estas áreas son los predictores más precisos de fractura osteoporótica, además del alto grado de alteración de la calidad de vida en caso de una fractura en estos sitios anatómicos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0235">7,8</a>. A esto se suma que se trata de los sitios de elección preferidos para monitorización por su alta sensibilidad al cambio<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0240">8</a>.La DMO obtenida por DXA refleja solo una parte de la fortaleza ósea, la cual mide la resistencia a la fractura y está determinada por la suma de varias características esqueléticas. Estas características se dividen en 4 componentes principales: composición, microarquitectura, tamaño y forma. Sin embargo, se cuenta con estudios que han demostrado que la DMO representa solo el 50-70% de la variación de la fortaleza ósea, ya que describe aspectos relacionados con la cantidad de tejido óseo, pero tiende a sobreestimar la información acerca de la calidad ósea. Ejemplos de esto incluyen la geometría, la morfología, los parámetros de la microarquitectura, así como la densidad de los compartimentos trabeculares y corticales y las propiedades elásticas. Estos aspectos no son evaluados por la DXA actual, lo que podría explicar por qué muchas fracturas ocurren en pacientes cuyas densitometrías no están en el rango de osteoporosis<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0245">9,10</a>.Dentro de las desventajas de la DXA se incluye el uso de rayos X, la falta de portabilidad, la necesidad de personal técnico altamente especializado y una ubicación específica que cuente con espacio suficiente para mantener al operador a más de 1m de distancia del equipo. Además, el control de calidad de la DXA puede verse afectada o por defectos del preprocesamiento y el posprocesamiento de las imágenes<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0250">10,11</a>. De hecho, muchos resultados de la DXA contienen errores (en un estudio por encima del 90%), principalmente en el análisis, la interpretación, el posicionamiento del paciente (en el 9% de las adquisiciones femorales y en el 8% de las lumbares), los artefactos (osteofitos, calcificaciones aórticas, fracturas) y errores demográficos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0250">10,12,13</a>. Dentro de los errores posteriores a la adquisición, encontramos la necesidad de reubicación de la identificación automática de la región de interés (ROI) por parte del técnico, a fin de obtener un resultado confiable<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250">10</a>.Muchos pacientes no están siendo evaluados o tratados para la osteoporosis, y la falta de tamizaje y diagnóstico es uno de los principales contribuyentes a la denominada «crisis del tratamiento de la osteoporosis», a pesar de contarse ampliamente con medicamentos seguros y efectivos para prevenir fracturas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0270">14</a>. La proporción de las mujeres que se realizan DXA, así como las mujeres con osteoporosis, ha declinado establemente de manera progresiva en la última década, y es uno de los contribuyentes a la reversión de la tasa de decline de la incidencia de fractura de cadera. El tamizaje de osteoporosis persiste bajo, incluso después de su evento centinela: la fractura<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0275">15</a>.Desafortunadamente, cerca del 75% de los casos de osteoporosis no son diagnosticados, debido a la ausencia de herramientas diagnósticas precisas y ampliamente disponibles<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280">16</a>. Por lo tanto, es posible que nuevos enfoques imagenológicos puedan ayudar a incrementar el número de individuos evaluados y a mejorar la predicción del riesgo de fractura<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0285">17</a>. En este contexto, se están explorando técnicas de imagen alternativas. Aunque algunas tienen potencial, presentan inconvenientes. Sin embargo, las técnicas no ionizantes, como la resonancia magnética y el ultrasonido cuantitativo (USQ), pueden ser prometedoras. En este caso, la multiespectrometría ecográfica por radiofrecuencia (REMS) podría ofrecer un enfoque innovador<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0210">2,9,17</a>.ObjetivoRealizar una revisión narrativa no sistemática de la literatura sobre la utilidad de la REMS (Radiofrequency Echographic Multi Spectometry) en el diagnóstico de la osteoporosis y su correlación con la DMO por la DXA.Materiales y métodosSe hizo una revisión narrativa no sistemática de la literatura en idiomas inglés y español. La búsqueda se centró en artículos publicados entre los años 1990 y 2023, en bases de datos como: Pubmed, Embase y Lilacs. Se emplearon los términos MESH (medical subject headings): Osteoporosis [Majr]; Radiofrequency Echographic Multi Spectometry [Majr]; diagnosis [Majr]; densitometry [Majr]; se combinaron utilizando operadores booleanos (AND, OR). Además, se utilizó la estrategia de agrupamiento retrógrado.ResultadosTras la búsqueda inicial, se identificaron 53 artículos para tamizaje. Se retiraron 13: artículos por resultados duplicados: 4; abstracts: 2, no relacionados con el objetivo de la búsqueda: 7. Tras revisar títulos y resúmenes, se seleccionaron 40 artículos que proporcionaban la información necesaria para esta revisión (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig. 1</a>).<elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia>Ultrasonido cuantitativoEl ultrasonido cuantitativo (USQ) lo utilizaron por primera vez Langton et al. en 1984 para el diagnóstico de osteoporosis y la estimación del riesgo de fractura. Se escogió inicialmente el calcáneo por accesibilidad, volumen y por ser un hueso esponjoso cuyas superficies lateral y medial están paralelas. En dicho estudio se demostró que la pendiente de la atenuación dependiente de frecuencia en el calcáneo podía discriminar entre pacientes osteoporóticos y no osteoporóticos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0290">18</a>. El ultrasonido cuantitativo aplicado al hueso usa ondas de sonido a aproximadamente 0,2 a 2MHz. Las propiedades del hueso alteran progresivamente la forma, la intensidad y la velocidad de las ondas propagadas. Este puede utilizarse en modo de transmisión o reflexión y permite evaluar parámetros como la calidad, la elasticidad, la microarquitectura y la fortaleza ósea<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0295">19</a>.Los dispositivos de USQ se pueden clasificar según el sitio donde miden las propiedades óseas (falanges, muñeca, tibia, cadera, columna), el fabricante o el tipo de transmisión del US (más comúnmente utilizado).Existen 4 tipos de transmisión de US: trabecular transversa, cortical transversa, axial cortical y dispositivos de medición ecopulsado (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>)<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0300">20,21</a>.<elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia>En las técnicas de transmisión transversa trabecular y cortical, las ondas de ultrasonido viajan a través del hueso trabecular, y se requieren transductores, uno que funcione como transmisor y el otro como receptor, ubicados a ambos lados del hueso. Los 2 parámetros convencionales e iniciales medidos por el USQ transversal son la atenuación del ultrasonido y la velocidad del sonido, que se obtienen mediante la técnica de sustitución, donde la señal transmitida a través del sitio esquelético en respuesta a una excitación de banda ancha se compara con la señal transmitida a través de un medio de referencia con atenuación y velocidad del sonido conocidas. La atenuación dependiente de la frecuencia se obtiene del análisis espectral de las 2 señales<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0295">19</a>.La atenuación del ultrasonido o atenuación US banda ancha (BUA, por sus siglas en inglés) se define como la pendiente en la cual la atenuación incrementa con frecuencia, generalmente entre 0,2 y 0,6MHz, y se mide en decibeles por MHz (dB/MHz). La velocidad ultrasónica o velocidad del sonido (SOS, por sus siglas en inglés) se mide en metros por segundo (m/s)dos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0300">20</a>. El BUA y la SOS se pueden combinar para dar un parámetro adicional como el índice de rigidez (SI=0,67* BUA+0,28*SOS-420)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0295">19</a>.Las mediciones de USQ convencional, BUA y SOS requieren 2 transductores, por lo tanto, solo son aplicables en sitios apendiculares (p. ej., muñeca, tibia, falanges) y no en sitios anatómicos centrales<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0310">22</a>. Su poder pronóstico limitado deriva de la ausencia de relaciones claras con el estado de salud de cadera o columna, que son los sitios de fractura que acarrean los mayores costos y las reducciones más severas en la calidad de vida del paciente. Cabe resaltar que los dispositivos de medición de eco pulsado solo requieren un transductor, por lo cual es aplicable a sitios centrales como la cadera y la columna donde las mediciones a través de transmisión (transversa) son difíciles.En la técnica de transmisión axial, se utiliza un transmisor y un receptor para medir la velocidad del sonido a través de la capa cortical ósea, paralelo a su eje largo. En contraste con la transmisión transversa, no requiere un transductor a cada lado del hueso<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0295">19</a>.La posición actual de la Sociedad Internacional para la Densitometría Clínica (International Society for Clinical Densitometry [ISCD]) con respecto al USQ es que el único sitio esquelético validado es el calcáneo, su capacidad de predicción de fracturas por fragilidad se ha comprobado solo en sujetos mayores de 65 años, y puede utilizarse para identificar una población con muy bajo riesgo de fractura, caso en el cual no se requiere una evaluación diagnóstica. Sin embargo, la ISCD también especifica que las mediciones en columna lumbar y fémur por DXA son las preferidas para tomar decisiones terapéuticas, y el USQ no puede utilizarse para la monitorización terapéutica de los pacientes.Adicionalmente, el rendimiento del USQ en comparación con la DXA ha producido resultados contradictorios. Los enfoques de ultrasonido cuantitativo pueden considerarse valiosos como métodos de tamizaje, pero las decisiones clínicas y terapéuticas requieren confirmación por DXA en sitios centrales<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0310">22</a>. Por lo tanto, los resultados del USQ no pueden ser utilizados rutinariamente para iniciar un tratamiento sin una confirmación posterior mediante DXA, y esto se debe a que el QUS no mide la DMO, que es el criterio diagnóstico actual para la osteoporosis. Se requiere un método para convertir o adaptar los resultados del US a la escala de DXA<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0315">23</a>.A pesar de los datos clínicos limitados y los problemas asociados con el USQ en el calcáneo, el ultrasonido por eco pulsado ha sido aprobado por la FDA para la medición de la DMO, el T-score y Z-score (parámetros no evaluados por otros dispositivos de USQ), y para la monitorización de cambios óseos en la práctica clínica, un concepto que nunca ha sido estudiado por el USQ. La idea no es reemplazar las mediciones de la DMO, sino complementarlas y hacerlas más accesibles<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0300">20</a>.Esta técnica puede ser útil en pacientes que requiere tamizajes y tratamientos intensivos en poblaciones de alto riesgo.Dispositivos de medición eco pulsadoEl hueso trabecular, que es un medio dispersivo, permite que las trabéculas óseas dispersen las ondas de ultrasonido<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0320">24</a>. Esta dispersión puede ser cuantificada ecográficamente a través de la retrodispersión. Por medio de modelos de regresión de datos experimentales y mediciones de hueso in vivo, se ha relacionado la retrodispersión ultrasónica con parámetros de microarquitectura, lo que proporciona información que complementa la medición tradicional de la masa ósea<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0320">24</a>.Entre los parámetros notables se incluyen:<ul class="elsevierStyleList" id="lis0005"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0005">•Coeficiente de reflexión integrada (Integrated Reflection Coefficient [IRC])</li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0010">•Banda ancha de ultrasonido retrodispersa (Broadband, Ultrasound Backscatter [BUB])</li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0015">•Retrodispersión aparente (Apparent Integrated Backscatter [AIB])<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0320">24</a></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0020">•Pendiente de la retrodispersión aparente (TSAB)</li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0025">•Frecuencia de pendiente de retrodispersión aparente (Frequency Slope of Apparent Backscatter [FSAB])</li></ul>Estos parámetros tienen un potencial destacado para reflejar aspectos esenciales como la estructura, la densidad, la composición y las propiedades mecánicas del hueso trabecular<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250">10</a>.El eco pulsado (EP) se distingue de otros dispositivos de USQ por su versatilidad. Su diseño, que requiere solo un transductor, lo hace ideal para mediciones en ubicaciones esqueléticas clave como la columna y la cadera, y permite análisis separados del hueso trabecular y cortical<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0320">24</a>.Una tecnología destacada dentro de los dispositivos de eco pulsado es la multiespectrometría ecográfica por radiofrecuencia (Radiofrequency Echographic Multi Spectrometry [REMS]), que ofrece un diagnóstico de osteoporosis midiendo la DMO y predice el riesgo de fractura mediante el cálculo del Fragility Score. Esto se logra mediante el procesamiento automático de señales de ultrasonido no filtradas, obtenidas en mediciones de cadera y columna<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245">9</a>.El proceso se basa en la medición espectral de pulsos de ultrasonido de retrodispersión sin filtrar, específicamente de la columna lumbar o el fémur proximal. A diferencia de las técnicas convencionales, retiene toda la información relacionada con las características del hueso insonificado<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245">9</a>. La condición ósea es evaluada al comparar el espectro adquirido con los modelos correspondientes de osteoporosis, uno para el estado patológico y otro para el sano. Las señales adquiridas proporcionan información detallada sobre la cantidad y la calidad ósea, lo cual facilita la caracterización de la fragilidad ósea y la predicción de la probabilidad de fracturas (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig. 2</a>)<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0245">9,22</a>.<elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia>La REMS está integrada inherentemente con la imagen de ultrasonido. Las imágenes en modo-B son esenciales por 2 motivos: determinan la región de interés (ROI) para cálculos en el hueso, a través de un algoritmo de segmentación automático, y facilitan la adquisición de múltiples señales de radiofrecuencia, lo cual proporciona una base confiable para un análisis espectral posterior.Con la REMS, cada línea ecográfica se traduce en una señal de radiofrecuencia, y el software distingue entre el cartílago y el hueso cortical y trabecular en estas señales. Se selecciona específicamente la porción trabecular para el análisis, lo que asegura que las señales de artefactos en el hueso cortical no afecten los resultados<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0325">25</a>.Finalmente, para determinar la densidad mineral ósea, la REMS compara el espectro específico del hueso en cuestión contra una base de datos de modelos espectrales de referencia. A partir de ahí se derivan el T-score y el Z-score, utilizando la base de datos normativa de la National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES), lo que permite la clasificación del paciente en categorías como una masa ósea normal, osteopenia u osteoporosis<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245">9</a>.Procedimiento de medición ecográfica para evaluación óseaAjustes preliminares<ul class="elsevierStyleList" id="lis0010"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0030">•Inicialmente, una inspección ecográfica preliminar determina el foco (21-100mm) y la profundidad (60-210mm). Estos parámetros son los únicos que requieren un ajuste manual, dependiendo de la anatomía específica del paciente, para observar la interfaz deseada, como la superficie vertebral o el cuello femoral.</li></ul>Escaneo de la columna lumbar<ul class="elsevierStyleList" id="lis0015"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0035">•Se coloca la sonda ecográfica convexa en una posición transabdominal, por debajo del esternón.</li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0040">•Una vez localizada la vértebra L1, el transductor se desplaza hasta L4, siguiendo las indicaciones visuales y auditivas del software EchoStudio®.</li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0045">•Este proceso toma alrededor de 80s, aproximadamente 20s por vértebra.</li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0050">•Tras el escaneo, hay un tiempo de procesamiento de imagen de 1-2min. Se generan y almacenan 100 imágenes de datos de radiofrecuencia para análisis subsecuente off-line<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0330">26</a>.</li></ul>Escaneo del fémur proximal<ul class="elsevierStyleList" id="lis0020"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0055">•La sonda ecográfica convexa se coloca paralelamente al eje de cuello del femoral, esto permite visualizar la interfaz de la cabeza femoral, el cuello y el trocánter.</li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0060">•Una vez comienza la adquisición, el operador mantiene esta imagen por 40s, siguiendo las indicaciones del equipo. Posteriormente, se espera 60s para que el equipo procese los datos de forma automática.</li></ul>Análisis del espectro de radiofrecuencia<ul class="elsevierStyleList" id="lis0025"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0065">•El espectro de radiofrecuencia extraído del hueso en estudio se compara con modelos antropométricamente similares, que están almacenados en una base de datos predefinida que incluye perfiles de huesos patológicos y no patológicos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0335">27</a>.</li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0070">•A partir de esta comparación se realiza la cuantificación de la DMO y se determina la categorización diagnóstica (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0015">fig. 3</a>).<elsevierMultimedia ident="fig0015"></elsevierMultimedia></li></ul>Cálculo y diagnóstico<ul class="elsevierStyleList" id="lis0030"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0075">•Se determina el «puntaje de osteoporosis», que refleja la porción del espectro identificada como osteoporótica después del análisis espectral.</li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0080">•A partir de este puntaje, se obtiene un valor para la DMO utilizando ecuaciones lineales.</li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0085">•Finalmente, se calcula el «puntaje de fragilidad», diseñado para ofrecer una estimación del riesgo de fractura que es independiente de la DMO<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0335">27,28</a>.</li></ul>Puntaje de fragilidad: una herramienta innovadora para la valoración de la fragilidad óseaDefinición y aplicaciónEl puntaje de fragilidad (PF) es una métrica diseñada para ofrecer una estimación del riesgo de fractura, independiente de la DMO<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245">9</a>. Se enfoca en identificar características estructurales específicas de huesos susceptibles a fracturas, utilizando señales de radiofrecuencia no filtradas retrodispersas de la columna lumbar y la cadera<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0330">26,27</a>.Este puntaje, que cuantifica la fragilidad esquelética general, puede discriminar entre pacientes con y sin fracturas; es más bajo en los controles y se correlaciona inversamente con los valores de la DMO medidos por DXA. El puntaje asigna un valor en un rango de 0 a 100, basado en la comparación entre el espectro específico del paciente y un espectro de referencia obtenido de pacientes «frágiles» con fracturas osteoporóticas y «no frágiles» sin fracturas<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0245">9,26,27,29</a>.Para determinar el riesgo de fractura en pacientes, es posible integrar el T-score de la REMS con los valores del PF. Esto se hace mediante una matriz de combinación, que clasifica a los pacientes en una escala de riesgo progresiva de R1 a R7. Esta clasificación considera tanto la cadera como la columna vertebral y proporciona una estimación porcentual del riesgo de fractura a lo largo de un periodo de 5 años (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0020">fig. 4</a>)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0345">29</a>.<elsevierMultimedia ident="fig0020"></elsevierMultimedia>Hallazgos clave de estudios relevantesGrecco et al. encontraron una correlación lineal entre el puntaje de fragilidad y el FRAX (con la DMO femoral) para la estimación del riesgo de fractura a 10 años: fractura mayor (r=0,71, 0 p<0,001) y de cadera (r=0,70)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0330">26</a>. Sin embargo, las correlaciones disminuyeron al usar el FRAX basado solo en factores de riesgo: para fractura osteoporótica mayor, r=0,051; y para cadera, r=0,46<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0330">26</a>.Pisani et al. estudiaron la eficacia del PF para identificar pacientes con riesgo de fractura por fragilidad en un periodo de 5 años<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0350">30</a>. El área bajo la curva del PF de columna lumbar para distinguir entre mujeres con y sin fracturas por fragilidad incidentes fue de 0,811 (p<0,0001), significativamente superior al T-score obtenido por la REMS, 0,636 (p=0,02); y DXA, 0,603 (p=0,001)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0350">30</a>. Para la cadera, el PF tuvo un área bajo la curva de 0,780 (p<0,001), comparado con el T-score de cadera por la REMS, 0,637 (p=0,03); y DXA, 0,611 (p=0,02). En mujeres, un PF mayor a 37,2 presentó un OR de 9,23 (IC 95%: 6,47-13,17: p<0,0001), mientras que para los T-score de la REMS y DXA, los OR fueron de 3,58 (IC 95%: 2,57-4,99; p<0,0001) y 2,5 (IC 95%: 1,81-3,44; p<0,0001), respectivamente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0350">30</a>.En varones, el área bajo la curva fue de 0,780 (p<0,0001) para la columna y 0,809 para la cadera (p<0,0001), superando al T-score por la REMS y DXA en ambos casos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0350">30</a>.Por lo tanto, podemos concluir que el PF podría convertirse en una alternativa para la valoración de la fragilidad ósea obtenida a través de un instrumento de investigación no ionizante, sin requerir conocimiento detallado de los factores de riesgo clínicos y de la DMO<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0265">13,26</a>.Precisión y correlación entre la REMS y la DXALos diferentes estudios en los cuales se comparó el rendimiento de la REMS con respecto a la DXA se resumen en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>.<elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia>Conversano et al. evaluaron a 342 pacientes entre 51 y 60 años, para lo cual hicieron DMO por DXA y la REMS en la columna lumbar<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0325">25</a>. Los pacientes se subdividieron en una base de referencia para construir el modelo espectral de US y una población de estudio para evaluar la repetibilidad y la precisión. La precisión de la REMS para el diagnóstico fue del 91,1%, con un K=0,859 (p<0,0001) (un valor de K>0,8 indica una concordancia casi perfecta entre la DXA y las clasificaciones por US, y un K>0,75 indica una reproducibilidad excelente, y tienden a ser altos en métodos con muy buena precisión. Se encontró además una correlación significativa entre la REMS y DXA, con r2=0,73.Casciaro et al. evaluaron la factibilidad y precisión de la REMS en el cuello femoral comparado con DXA en 377 pacientes de entre 61 y 70 años<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0340">28</a>. Tras subdividir los pacientes para construir el modelo espectral y evaluar la repetibilidad, la precisión basada en US fue del 94,7%, con un K=0,898 (p<0,0001). Se observó una correlación significativa entre la REMS y la DXA con un r2=0,79.Di Paola et al. evaluaron la precisión y la exactitud de la REMS en comparación con la DXA en 1.914 mujeres posmenopáusicas de entre 51 y 70 años. En este estudio, la REMS mostró una buena concordancia con la DXA; la diferencia de la DMO media (sesgo±2 DS) fue −0,004±0,088g/cm2 para la columna vertebral y −0,006±0,076g/cm2 para el cuello femoral. El análisis de regresión mostró una correlación significativa entre las 2 tecnologías: para la CL una pendiente de 0,95 y un r=0,94 (p<0,001), con un error estándar estimado (EEE)=5,3%. En CF, la pendiente fue de 0,97, r=0,93 (p<0,001) y un EEE=5,8%.En un estudio similar en una cohorte multicéntrica de la Unión Europea, Cortet et al. evaluaron a 4.307 mujeres caucásicas de entre 30 y 90 años, con un enfoque adicional en la detección de pacientes con fracturas por fragilidad previas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0355">31</a>. Este estudio demostró una fuerte correlación en entre la DMO medida por la REMS y DXA, con un r=0,94 para CL y r=0,93 para CF. En la evaluación de CF, se encontró una sensibilidad del 90,4% y una especificidad del 95,5%. En CL la sensibilidad fue del 90,9% y la especificidad del 95,1%.En Latinoamérica se ha realizado un estudio, conducido por Amorim-Ramos et al. en Brasil con 343 pacientes<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255">11</a>. La diferencia promedio en la DMO (sesgo±1,96 DS) fue de −0,026±0,179g/cm2 para CL y −0,027±0,156g/cm2 para CF.La REMS para la predicción del riesgo de fracturaAdami et al. llevaron a cabo un estudio prospectivo y observacional para evaluar la eficacia del T-score obtenido mediante la REMS en la identificación de individuos con alto riesgo de fracturas por fragilidad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0360">32</a>. Compararon resultados REMS y DXA en las mujeres caucásicas de 30 a 90 años y monitorizaron la aparición de nuevas fracturas durante 5 años. Las participantes se dividieron en 2 grupos según la ocurrencia de fracturas: el grupo F́ (con fracturas) y el grupo NF́ (sin fracturas). De las 1.516 mujeres inscritas, 1.370 completaron el seguimiento, y el 14% sufrió fracturas por fragilidad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0360">32</a>. Hubo diferencias significativas en el T-score de la REMS y de la DXA entre los 2 grupos (p<0,001). Con un umbral de T-score de −2,5, la REMS diferenció a los pacientes con fracturas con una sensibilidad del 65,1% y una especificidad del 57,7% (OR=2,6; p<0,001), mientras que la DXA mostró una sensibilidad del 57,1% y una especificidad del 56,3% (OR=1,7; p=0,0032). Para el cuello femoral, la REMS tuvo una sensibilidad del 40,2% y una especificidad del 79,9% (OR=2,81; p<0,001), y la DXA tuvo una sensibilidad del 42,3%, y una especificidad del 79,3% (OR=2,68; p<0,001).Detección de artefactosLa tecnología REMS puede descartar señales de artefactos óseos, identificando señales espectrales atípicas. Un estudio con 87 pacientes con artefactos vertebrales incluyó 22 casos con vertebroplastia, 26 con fracturas vertebrales y 38 con espondiloartrosis. En la columna lumbar, la DMO y el T-score por la REMS fueron más bajos que por la DXA, sin correlación. No obstante, en el cuello femoral hubo una alta correlación entre ambos métodos (p<0,01)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0365">33</a>.En cuanto a los artefactos en CF, un paciente con clavo intramedular después de una fractura pertrocantérica desplazada en el fémur izquierdo se llevó DXA del CF derecho y la REMS de ambos fémures. Se diagnosticó osteoporosis en el fémur derecho por ambas tecnologías, y en el CF izquierdo con clavo intramedular con la REMS, y se correlacionó con los valores del lado derecho<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0365">33</a>. Los resultados de pacientes con artefactos en columna y con clavos intramedulares en cadera muestran la capacidad de la REMS de evaluar sitios anatómicos no asequibles por la DXA<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0365">33</a>. Caffarelli et al., quienes evaluaron la capacidad de la REMS para diagnosticar osteoporosis en mujeres posmenopáusicas, encontraron que los T-scores de la REMS eran significativamente más bajos que los de la DXA en la columna lumbar y regiones femorales (p<0,01 y p<0,05, respectivamente)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0370">34</a>. En presencia de espondiloartrosis, la REMS clasificó a un mayor porcentaje de mujeres osteoporóticas (35,1%) en comparación con DXA (9,3%), y de forma similar, la REMS clasificó a más pacientes como osteoporóticas (58,7 frente al 23,3% por DXA)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0370">34</a>.De manera anecdótica, se ha reportado el diagnóstico de fracturas ocultas de cadera (fracturas no desplazadas e invisibles en los rayos X) durante la localización del ROI en el cuello femoral, y se han observado como disrupciones de la cortical ósea<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0345">29</a>.Poblaciones especialesTrasplantados renalesEn trasplantados renales la REMS mostró una buena concordancia con DXA al clasificar a los pacientes como osteopénicos u osteoporóticos. Sin embargo, la REMS pudo ser más sensible en algunos aspectos, especialmente en la columna lumbar<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0375">35</a>.Artritis reumatoideLos pacientes con AR son una subpoblación particularmente susceptible a la osteoporosis. Esto se debe a la actividad crónica no controlada de la enfermedad, una menopausia precoz y el uso de corticosteroides. Se ha identificado que la comorbilidad de la osteoporosis ocurre hasta en el 46,8% de los pacientes con AR, lo que duplica tanto la prevalencia como el riesgo de fracturas en comparación con la población general<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0365">33,36</a>. Bojinca et al. evaluaron a 106 pacientes con AR, con una duración media de 3,2 años, y los compararon con 119 controles, con el objetivo de valorar la confiabilidad diagnóstica de la REMS en comparación con la DXA. Los pacientes no habían sido sometidos a DXA o tenían diagnóstico previo de osteoporosis. En este estudio se encontró una mayor prevalencia de osteoporosis entre los pacientes con AR, comparado con los controles, lo que replica los hallazgos previos de estudios con DXA<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0385">37</a>.VaronesUn estudio realizado por Ciardo et al. demostró que la REMS es una tecnología confiable para diagnosticar osteoporosis en hombres. En 313 varones adultos, con una edad media de 57,7 años (30-87), la correlación de Pearson fue r=0,92 (r2=0,85); y en el análisis Bland-Altman, la DS fue −0,002±0,092g/cm2,<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0390">38</a>.La concordancia en la clasificación diagnóstica hecha por la REMS y por la DXA es muy alta, con una sensibilidad del 89,1% y una especificidad del 90,7%; el K de Cohen fue de 0,71. Si se consideran las 3 posibilidades diagnósticas (normal, osteopenia, osteoporosis), la concordancia diagnóstica entre tecnologías fue del 81,5%<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0390">38</a>, lo que confirma resultados similares obtenidos en poblaciones femeninas.Anorexia nervosaLa disminución de la DMO y el incremento del riesgo de fracturas por fragilidad son una complicación de la anorexia nervosa, por reducción del hueso cortical y trabecular, con un aumento de 7 veces el riesgo de fractura cuando se compara con mujeres de su misma edad, pero con peso normal. El uso de la DXA podría tener limitación de su uso en pacientes jóvenes, por la necesidad de hacer mediciones frecuentes. Se encontró una buena correlación entre la DMO por DXA y la DMO medida por la REMS en CL: (r=0,64; p<0,01) en CF (r=0,86; p<0,01) y CT (r=0,84; p<0,01)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0395">39</a>.En CL y CT hubo un acuerdo cuando se comparó con la DXA; solo en CF el Z-score por REMS fue significativamente menor, comparado con DXA (p<0,01)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0395">39</a>.LimitacionesLa tecnología REMS, a pesar de sus ventajas en el diagnóstico de la osteoporosis, se enfrenta a limitaciones significativas, especialmente en términos de precisión operativa. La capacitación del personal es crucial, ya que errores en la selección de la profundidad y el foco durante el escaneo pueden llevar a la exclusión de pacientes de los estudios. Un entrenamiento más riguroso y extendido (se recomiendan 3 días), ha demostrado ser efectivo para reducir estos errores<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0400">40</a>.Las dificultades técnicas adicionales incluyen el manejo de pacientes con colostomías, cirugías abdominales recientes o dolor durante el escaneo, así como los problemas para identificar las estructuras óseas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255">11</a>. Estas dificultades son más pronunciadas en poblaciones especiales como individuos con obesidad extrema o diferencias étnicas, lo que requiere una mayor investigación para comprender mejor estas variaciones<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0255">11,40</a>.ConclusionesEsta revisión de la literatura destaca a la REMS como una tecnología innovadora y prometedora en el diagnóstico de la osteoporosis. La REMS, con su capacidad para proporcionar mediciones precisas y detectar cambios sutiles en la densidad ósea, representa un avance significativo en la práctica clínica, particularmente en entornos donde las modalidades tradicionales como la DXA no están disponibles o son menos efectivas.La principal ventaja de la REMS radica en su capacidad única para analizar la estructura ósea de manera no invasiva y con alta precisión, lo que permite una detección temprana y precisa de la osteoporosis y, por lo tanto, un manejo más efectivo de la enfermedad. Además, su portabilidad y facilidad de uso hacen de la REMS una herramienta valiosa para el seguimiento continuo de la osteoporosis, especialmente en las poblaciones con difícil acceso a la tecnología DXA. Comparativamente, la REMS ha demostrado ser tan confiable como la DXA en varios estudios, con la ventaja adicional de ser menos propenso a errores debido a artefactos óseos. Sin embargo, es importante reconocer que aún se requieren investigaciones adicionales para evaluar completamente su eficacia en diferentes subgrupos de pacientes y en comparación directa con otras tecnologías. Además, la REMS tiene el potencial de impactar positivamente en la salud pública y la economía de la salud.La prevención de fracturas osteoporóticas y la reducción de la carga económica asociada con el manejo de la osteoporosis son posibles beneficios tangibles de la implementación más amplia de la REMS en la práctica clínica. Finalmente, a pesar de sus prometedoras aplicaciones, la REMS no está exenta de limitaciones. Se necesita más investigación, especialmente estudios a gran escala, para explorar su aplicabilidad en diferentes condiciones clínicas y poblaciones. Estas investigaciones deberían centrarse en proporcionar datos comparativos sólidos que respalden aún más la adopción de la REMS como una herramienta estándar en el diagnóstico y el manejo de la osteoporosis.Responsabilidades éticasEsta revisión no sistemática de la literatura no implicó directamente a pacientes ni requirió la administración de tratamientos. Por lo tanto, no fue necesario solicitar consentimiento informado para recibir tratamiento o para la participación en investigación primaria. No obstante, cabe destacar que esta revisión se ha realizado con un compromiso estricto con la normativa vigente en investigación bioética. Dado el carácter secundario de la investigación y la naturaleza de los datos recopilados exclusivamente de fuentes bibliográficas, no se requirió la autorización explícita de un comité de ética institucional.Los datos incluidos en este artículo se derivan de fuentes de dominio público o de estudios previamente publicados que habían obtenido las autorizaciones éticas pertinentes.FinanciaciónLos autores declaran que la investigación no fue financiada.Conflicto de interesesLos autores declaran no tener ningún conflicto de intereses." "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:16 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "xres2171837" "titulo" => "Resumen" "secciones" => array:1 [ 0 => array:1 [ "identificador" => "abst0005" ] ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec1840688" "titulo" => "Palabras clave" ] 2 => array:3 [ "identificador" => "xres2171836" "titulo" => "Abstract" "secciones" => array:1 [ 0 => array:1 [ "identificador" => "abst0010" ] ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec1840687" "titulo" => "Keywords" ] 4 => array:3 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Introducción" "secciones" => array:3 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0010" "titulo" => "Objetivo" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0015" "titulo" => "Materiales y métodos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "sec0020" "titulo" => "Resultados" ] ] ] 5 => array:2 [ "identificador" => "sec0025" "titulo" => "Ultrasonido cuantitativo" ] 6 => array:2 [ "identificador" => "sec0030" "titulo" => "Dispositivos de medición eco pulsado" ] 7 => array:3 [ "identificador" => "sec0035" "titulo" => "Procedimiento de medición ecográfica para evaluación ósea" "secciones" => array:5 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0040" "titulo" => "Ajustes preliminares" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0045" "titulo" => "Escaneo de la columna lumbar" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "sec0050" "titulo" => "Escaneo del fémur proximal" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "sec0055" "titulo" => "Análisis del espectro de radiofrecuencia" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0060" "titulo" => "Cálculo y diagnóstico" ] ] ] 8 => array:3 [ "identificador" => "sec0065" "titulo" => "Puntaje de fragilidad: una herramienta innovadora para la valoración de la fragilidad ósea" "secciones" => array:6 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0070" "titulo" => "Definición y aplicación" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0075" "titulo" => "Hallazgos clave de estudios relevantes" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "sec0080" "titulo" => "Precisión y correlación entre la REMS y la DXA" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "sec0085" "titulo" => "La REMS para la predicción del riesgo de fractura" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0090" "titulo" => "Detección de artefactos" ] 5 => array:3 [ "identificador" => "sec0095" "titulo" => "Poblaciones especiales" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0100" "titulo" => "Trasplantados renales" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0105" "titulo" => "Artritis reumatoide" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "sec0110" "titulo" => "Varones" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "sec0115" "titulo" => "Anorexia nervosa" ] ] ] ] ] 9 => array:2 [ "identificador" => "sec0120" "titulo" => "Limitaciones" ] 10 => array:2 [ "identificador" => "sec0125" "titulo" => "Conclusiones" ] 11 => array:2 [ "identificador" => "sec0130" "titulo" => "Responsabilidades éticas" ] 12 => array:2 [ "identificador" => "sec0140" "titulo" => "Financiación" ] 13 => array:2 [ "identificador" => "sec0135" "titulo" => "Conflicto de intereses" ] 14 => array:2 [ "identificador" => "xack753394" "titulo" => "Agradecimientos" ] 15 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2023-10-12" "fechaAceptado" => "2024-03-13" "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec1840688" "palabras" => array:4 [ 0 => "Osteoporosis" 1 => "Diagnóstico de osteoporosis" 2 => "Densitometría" 3 => "Multiespectrometría ecográfica por radiofrecuencia" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec1840687" "palabras" => array:4 [ 0 => "Osteoporosis" 1 => "Osteoporosis diagnosis" 2 => "Densitometry" 3 => "Radiofrequency echographic multi spectometry" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:2 [ "titulo" => "Resumen" "resumen" => "La osteoporosis es una enfermedad esquelética caracterizada por una disminución de la densidad mineral ósea (DMO) y la alteración de la microarquitectura ósea, lo que resulta en un incremento del riesgo de fractura. 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Su capacidad para descartar artefactos y ofrecer mediciones precisas en diversas poblaciones resalta su potencial como complemento o alternativa a la evaluación de la osteoporosis." ] "en" => array:2 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "Osteoporosis is a skeletal disorder characterized by decreased bone mineral density (BMD) and a disruption of bone microarchitecture, leading to an increased fracture risk. Traditionally, BMD has been measured using X-ray densitometry (DXA). However, Radiofrequency Echographic Multi Spectometry (REMS) has emerged as a promising technique for the assessment of osteoporosis. Various studies have evaluated the feasibility and precision of REMS, showing significant correlations with DXA in different anatomical sites and populations, including post-menopausal women, renal transplant patients, and those with rheumatoid arthritis, among others. REMS has also demonstrated the ability to detect bone artifacts and provide reliable measurements in their presence. While DXA remains the gold standard for diagnosing osteoporosis, REMS has proven to be an effective and promising tool in assessing BMD and fracture risk. Its capability to rule out artifacts and offer precise measurements in diverse populations highlights its potential as a complement or alternative in the evaluation of osteoporosis." ] ] "multimedia" => array:6 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 2138 "Ancho" => 1800 "Tamanyo" => 181462 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Flujograma de los estudios identificados e incluidos en la revisión." ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "fig0010" "etiqueta" => "Figura 2" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr2.jpeg" "Alto" => 939 "Ancho" => 2000 "Tamanyo" => 113321 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Datos de la multiespectrometría ecográfica por radiofrecuencia (REMS): A) El análisis del REMS se caracteriza por el procesamiento de las señales nativas no filtradas de varias líneas de escaneo; B) Espectro derivado de cada línea de escaneo; C) Comparación con los modelos espectrales de sujetos sanos (verde) y osteoporóticos (rojo)." ] ] 2 => array:7 [ "identificador" => "fig0015" "etiqueta" => "Figura 3" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr3.jpeg" "Alto" => 940 "Ancho" => 1966 "Tamanyo" => 125337 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Método de escaneo multiespectrometría ecográfica por radiofrecuencia: A) Escaneo ecográfico; B) Imágenes columna lumbar y cuello femoral; C) Identificación de la región de interés (ROI) y análisis subsecuente de las señales de radiofrecuencia." ] ] 3 => array:7 [ "identificador" => "fig0020" "etiqueta" => "Figura 4" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr4.jpeg" "Alto" => 1389 "Ancho" => 1667 "Tamanyo" => 194848 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "A) Matriz de combinación de la REMS con puntaje de fragilidad; B) Definición de las clases del riesgo de acuerdo al puntaje de fragilidad." ] ] 4 => array:8 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at1" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "BUA: atenuación US banda ancha (del inglés Broad-band Ultrasound Attenuation); REMS: multiespectrometría ecográfica por radiofrecuencia; SI: índice de rigidez (del inglés Stiffness Index); SOS: velocidad ultrasónica (del inglés Speed of Sound)." "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Dispositivo de US cuantitativo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Características \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Sitio de medición \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Aprobado FDA \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Transmisión trabecular transversa \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Permite el viaje de sondas de ultrasonido a través del hueso trabecular, 2 transductores: transmisor y receptor se colocan a cada lado del hueso.Adquiere parametros BUA, SOS y SI. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Calcáneo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Sí \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Transmisión cortical transversa \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Las ondas de ultrasonido viajan a través del hueso cortical usando transductores a ambos lados del hueso medido. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Falanges y radio distal \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">No \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Transmisión axial cortical \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Ondas de US guiadas que viajan a través del hueso cortical.Los transductores: transmisor y receptor se colocan a través del eje del hueso medido y las ondas viajan por la diáfisis. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">FalangesRadioTibia \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Pocos se han aprobado \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Eco pulsado (REMS) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Integra el análisis de imágenes de US y señales de radiofrecuencia retrodispersas. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Columna lumbar y cuello femoral \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Sí \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab3575652.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Clasificación de los dispositivos de ultrasonido cuantitativo" ] ] 5 => array:8 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at2" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:3 [ "leyenda" => "COR: característica operativa del receptor; EEE: error estándar de estimado." "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Autor \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">n = \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Sensibilidad \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Especificidad \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Concordancia \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">k \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">r \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">r2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Regresión line slope \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">EEE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Diferencia promedio DMO g/cm2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">COR \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Conversano et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0325">25</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">342 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">CL: 0,859<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">**</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,73 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Casciario et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0340">28</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">377 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">CF: 0,898<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">**</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,79 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Di Paola et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0400">40</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">CL: 1.199CF: 1.373 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">CL: 91,7%CF: 91,5% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">CL: 92%CF: 91,8% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">CL: 88,8%CF: 88,2% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">CL: 0,824CF: 0,794 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">CL: 0,94CF: 0,93 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">CL: 0,89CF: 0,87 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">CL:0,95CF:0,97 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">CL: 0,044 (5,3%)CF: 0,038 (5,8%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">CL: −0,004±0,088CF: −0,006±0,076 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Adami G et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0360">32</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1.516 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">CL: 92,4%CF: 90,9% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">CL: 94,4%CF: 96,2% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">CL: 0,8CF: 0,79 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">CL: 0,92<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a>CF: 0,92F: 0,88NF: 0,93 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">CL:0,97F: 0,95NF: 0,99CF: 1,03F: 1NF: 1,03 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">CL: NF: 0,03±0,52F: −0,17±0,51 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">CL: 0,66CF: 0,64 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Corte et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0355">31</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4.307 mujeres \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">CL: 90,9%CF: 90,4% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">CL: 95,1%CF: 95,5% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">CL: 86,8%CF: 86% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">CL: 0,84CF: 0,83 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">CL: 0,94CF: 0,93 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">CL: 0,88CF: 0,86 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">CL: 0,90CF: 0,97 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">CL: 0,042CF: 0,044 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">CL: −0,002±0,087CF: 0,002±0,088 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">CL: 0,683CF: 0,640 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Ramos Amorim et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255">11</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">343 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">CL: 84%CF: 92,6% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">CL: 94,6%CF: 93,5% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">CL: 69,4%CF: 74,9% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">CL: 0,51CF: 0,58 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">CL: 0,75CF: 0,78 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">CL: −0,026±0,179CF: −0,027±0,156 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">CL: 0,94CF: 0,97 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab3575653.png" ] ] ] "notaPie" => array:2 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0005" "etiqueta" => "*" "nota" => "p<0,001." ] 1 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0010" "etiqueta" => "**" "nota" => "Considerando una tolerancia de 0,3 en el T-score <0,0001." ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Rendimiento de la REMS en las diferentes cohortes" ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0015" "bibliografiaReferencia" => array:40 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0205" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Postmenopausal osteoporosis" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:6 [ 0 => "R. 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Artículo de revisión

Utility of radiofrequency echographic multi spectrometry in the diagnosis of osteoporosis

Juan Felipe Betancura,

Autor para correspondencia

juanfebp@hotmail.com

Autor para correspondencia.

, Luz Eugenia Pérezb, Verónica Bernal Gonzálezb, José Fernando Molina Restrepoc

a Unidad de Investigación Medicina Interna, Centro de Investigaciones Clínicas Ayudas Diagnósticas, SURA, Unidad de Investigación Clínica Medellín, Grupo QuirónSalud, Medellín, Colombia

b Grupo de Investigación Clínica y Ensayos Clínicos, SURA, Medellín, Colombia

c Práctica privada, Medellín, Colombia

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Aunque la radiaci&#243;n de la DXA es relativamente baja&#44; no se debe considerar sin riesgos&#59; es esencial adherirse al principio de mantenerla &#171;tan bajo como sea razonablemente alcanzable&#187;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0205"><span class="elsevierStyleSup">1&#44;3</span></a>&#46;</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La <span class="elsevierStyleItalic">Food and Drug Administration</span> &#40;FDA&#41; aprob&#243; la medici&#243;n de la DMO por DXA en 1988&#46; Posteriormente&#44; en 1994&#44; la Organizaci&#243;n Mundial de la Salud &#40;OMS&#41; defini&#243; la osteoporosis con base en el <span class="elsevierStyleItalic">T-score</span>&#44; que compara la DMO del paciente con una poblaci&#243;n de referencia adulta joven<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0220"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>&#46; Se diagnostica la enfermedad cuando la DMO est&#225; 2&#44;5 desviaciones est&#225;ndar por debajo del promedio para un adulto joven<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0220"><span class="elsevierStyleSup">4&#44;5</span></a>&#46; A pesar de ser una definici&#243;n precisa&#44; su sensibilidad es limitada&#44; y muchos pacientes con fracturas no cumplen con este criterio<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los puntos de referencia para las mediciones de la DMO son la cadera y la columna&#44; ya que las fracturas en estas &#225;reas son los predictores m&#225;s precisos de fractura osteopor&#243;tica&#44; adem&#225;s del alto grado de alteraci&#243;n de la calidad de vida en caso de una fractura en estos sitios anat&#243;micos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0235"><span class="elsevierStyleSup">7&#44;8</span></a>&#46; A esto se suma que se trata de los sitios de elecci&#243;n preferidos para monitorizaci&#243;n por su alta sensibilidad al cambio<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>&#46;</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La DMO obtenida por DXA refleja solo una parte de la fortaleza &#243;sea&#44; la cual mide la resistencia a la fractura y est&#225; determinada por la suma de varias caracter&#237;sticas esquel&#233;ticas&#46; Estas caracter&#237;sticas se dividen en 4 componentes principales&#58; composici&#243;n&#44; microarquitectura&#44; tama&#241;o y forma&#46; Sin embargo&#44; se cuenta con estudios que han demostrado que la DMO representa solo el 50-70&#37; de la variaci&#243;n de la fortaleza &#243;sea&#44; ya que describe aspectos relacionados con la cantidad de tejido &#243;seo&#44; pero tiende a sobreestimar la informaci&#243;n acerca de la calidad &#243;sea&#46; Ejemplos de esto incluyen la geometr&#237;a&#44; la morfolog&#237;a&#44; los par&#225;metros de la microarquitectura&#44; as&#237; como la densidad de los compartimentos trabeculares y corticales y las propiedades el&#225;sticas&#46; Estos aspectos no son evaluados por la DXA actual&#44; lo que podr&#237;a explicar por qu&#233; muchas fracturas ocurren en pacientes cuyas densitometr&#237;as no est&#225;n en el rango de osteoporosis<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">9&#44;10</span></a>&#46;</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Dentro de las desventajas de la DXA se incluye el uso de rayos X&#44; la falta de portabilidad&#44; la necesidad de personal t&#233;cnico altamente especializado y una ubicaci&#243;n espec&#237;fica que cuente con espacio suficiente para mantener al operador a m&#225;s de 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m de distancia del equipo&#46; Adem&#225;s&#44; el control de calidad de la DXA puede verse afectada o por defectos del preprocesamiento y el posprocesamiento de las im&#225;genes<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">10&#44;11</span></a>&#46; De hecho&#44; muchos resultados de la DXA contienen errores &#40;en un estudio por encima del 90&#37;&#41;&#44; principalmente en el an&#225;lisis&#44; la interpretaci&#243;n&#44; el posicionamiento del paciente &#40;en el 9&#37; de las adquisiciones femorales y en el 8&#37; de las lumbares&#41;&#44; los artefactos &#40;osteofitos&#44; calcificaciones a&#243;rticas&#44; fracturas&#41; y errores demogr&#225;ficos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">10&#44;12&#44;13</span></a>&#46; Dentro de los errores posteriores a la adquisici&#243;n&#44; encontramos la necesidad de reubicaci&#243;n de la identificaci&#243;n autom&#225;tica de la regi&#243;n de inter&#233;s &#40;ROI&#41; por parte del t&#233;cnico&#44; a fin de obtener un resultado confiable<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>&#46;</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Muchos pacientes no est&#225;n siendo evaluados o tratados para la osteoporosis&#44; y la falta de tamizaje y diagn&#243;stico es uno de los principales contribuyentes a la denominada &#171;crisis del tratamiento de la osteoporosis&#187;&#44; a pesar de contarse ampliamente con medicamentos seguros y efectivos para prevenir fracturas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0270"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>&#46; La proporci&#243;n de las mujeres que se realizan DXA&#44; as&#237; como las mujeres con osteoporosis&#44; ha declinado establemente de manera progresiva en la &#250;ltima d&#233;cada&#44; y es uno de los contribuyentes a la reversi&#243;n de la tasa de decline de la incidencia de fractura de cadera&#46; El tamizaje de osteoporosis persiste bajo&#44; incluso despu&#233;s de su evento centinela&#58; la fractura<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0275"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>&#46;</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Desafortunadamente&#44; cerca del 75&#37; de los casos de osteoporosis no son diagnosticados&#44; debido a la ausencia de herramientas diagn&#243;sticas precisas y ampliamente disponibles<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>&#46; Por lo tanto&#44; es posible que nuevos enfoques imagenol&#243;gicos puedan ayudar a incrementar el n&#250;mero de individuos evaluados y a mejorar la predicci&#243;n del riesgo de fractura<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0285"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>&#46; En este contexto&#44; se est&#225;n explorando t&#233;cnicas de imagen alternativas&#46; Aunque algunas tienen potencial&#44; presentan inconvenientes&#46; Sin embargo&#44; las t&#233;cnicas no ionizantes&#44; como la resonancia magn&#233;tica y el ultrasonido cuantitativo &#40;USQ&#41;&#44; pueden ser prometedoras&#46; En este caso&#44; la multiespectrometr&#237;a ecogr&#225;fica por radiofrecuencia &#40;REMS&#41; podr&#237;a ofrecer un enfoque innovador<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0210"><span class="elsevierStyleSup">2&#44;9&#44;17</span></a>&#46;</p><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0030">Objetivo</span><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Realizar una revisi&#243;n narrativa no sistem&#225;tica de la literatura sobre la utilidad de la REMS &#40;<span class="elsevierStyleItalic">Radiofrequency Echographic Multi Spectometry</span>&#41; en el diagn&#243;stico de la osteoporosis y su correlaci&#243;n con la DMO por la DXA&#46;</p></span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0035">Materiales y m&#233;todos</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se hizo una revisi&#243;n narrativa no sistem&#225;tica de la literatura en idiomas ingl&#233;s y espa&#241;ol&#46; La b&#250;squeda se centr&#243; en art&#237;culos publicados entre los a&#241;os 1990 y 2023&#44; en bases de datos como&#58; Pubmed&#44; Embase y Lilacs&#46; Se emplearon los t&#233;rminos MESH &#40;<span class="elsevierStyleItalic">medical subject headings</span>&#41;&#58; Osteoporosis &#91;Majr&#93;&#59; Radiofrequency Echographic Multi Spectometry &#91;Majr&#93;&#59; diagnosis &#91;Majr&#93;&#59; densitometry &#91;Majr&#93;&#59; se combinaron utilizando operadores booleanos &#40;AND&#44; OR&#41;&#46; Adem&#225;s&#44; se utiliz&#243; la estrategia de agrupamiento retr&#243;grado&#46;</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Resultados</span><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Tras la b&#250;squeda inicial&#44; se identificaron 53 art&#237;culos para tamizaje&#46; Se retiraron 13&#58; art&#237;culos por resultados duplicados&#58; 4&#59; abstracts&#58; 2&#44; no relacionados con el objetivo de la b&#250;squeda&#58; 7&#46; Tras revisar t&#237;tulos y res&#250;menes&#44; se seleccionaron 40 art&#237;culos que proporcionaban la informaci&#243;n necesaria para esta revisi&#243;n &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig&#46; 1</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia></span></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">Ultrasonido cuantitativo</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El ultrasonido cuantitativo &#40;USQ&#41; lo utilizaron por primera vez Langton et al&#46; en 1984 para el diagn&#243;stico de osteoporosis y la estimaci&#243;n del riesgo de fractura&#46; Se escogi&#243; inicialmente el calc&#225;neo por accesibilidad&#44; volumen y por ser un hueso esponjoso cuyas superficies lateral y medial est&#225;n paralelas&#46; En dicho estudio se demostr&#243; que la pendiente de la atenuaci&#243;n dependiente de frecuencia en el calc&#225;neo pod&#237;a discriminar entre pacientes osteopor&#243;ticos y no osteopor&#243;ticos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0290"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>&#46; El ultrasonido cuantitativo aplicado al hueso usa ondas de sonido a aproximadamente 0&#44;2 a 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>MHz&#46; Las propiedades del hueso alteran progresivamente la forma&#44; la intensidad y la velocidad de las ondas propagadas&#46; Este puede utilizarse en modo de transmisi&#243;n o reflexi&#243;n y permite evaluar par&#225;metros como la calidad&#44; la elasticidad&#44; la microarquitectura y la fortaleza &#243;sea<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0295"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>&#46;</p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los dispositivos de USQ se pueden clasificar seg&#250;n el sitio donde miden las propiedades &#243;seas &#40;falanges&#44; mu&#241;eca&#44; tibia&#44; cadera&#44; columna&#41;&#44; el fabricante o el tipo de transmisi&#243;n del US &#40;m&#225;s com&#250;nmente utilizado&#41;&#46;</p><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Existen 4 tipos de transmisi&#243;n de US&#58; trabecular transversa&#44; cortical transversa&#44; axial cortical y dispositivos de medici&#243;n ecopulsado &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>&#41;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0300"><span class="elsevierStyleSup">20&#44;21</span></a>&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En las t&#233;cnicas de transmisi&#243;n transversa trabecular y cortical&#44; las ondas de ultrasonido viajan a trav&#233;s del hueso trabecular&#44; y se requieren transductores&#44; uno que funcione como transmisor y el otro como receptor&#44; ubicados a ambos lados del hueso&#46; Los 2 par&#225;metros convencionales e iniciales medidos por el USQ transversal son la atenuaci&#243;n del ultrasonido y la velocidad del sonido&#44; que se obtienen mediante la t&#233;cnica de sustituci&#243;n&#44; donde la se&#241;al transmitida a trav&#233;s del sitio esquel&#233;tico en respuesta a una excitaci&#243;n de banda ancha se compara con la se&#241;al transmitida a trav&#233;s de un medio de referencia con atenuaci&#243;n y velocidad del sonido conocidas&#46; La atenuaci&#243;n dependiente de la frecuencia se obtiene del an&#225;lisis espectral de las 2 se&#241;ales<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0295"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>&#46;</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La atenuaci&#243;n del ultrasonido o atenuaci&#243;n US banda ancha &#40;BUA&#44; por sus siglas en ingl&#233;s&#41; se define como la pendiente en la cual la atenuaci&#243;n incrementa con frecuencia&#44; generalmente entre 0&#44;2 y 0&#44;6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>MHz&#44; y se mide en decibeles por MHz &#40;dB&#47;MHz&#41;&#46; La velocidad ultras&#243;nica o velocidad del sonido &#40;SOS&#44; por sus siglas en ingl&#233;s&#41; se mide en metros por segundo &#40;m&#47;s&#41;dos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0300"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a>&#46; El BUA y la SOS se pueden combinar para dar un par&#225;metro adicional como el &#237;ndice de rigidez &#40;SI<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;67&#42; BUA&#43;0&#44;28&#42;SOS-420&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0295"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>&#46;</p><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las mediciones de USQ convencional&#44; BUA y SOS requieren 2 transductores&#44; por lo tanto&#44; solo son aplicables en sitios apendiculares &#40;p&#46; ej&#46;&#44; mu&#241;eca&#44; tibia&#44; falanges&#41; y no en sitios anat&#243;micos centrales<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0310"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a>&#46; Su poder pron&#243;stico limitado deriva de la ausencia de relaciones claras con el estado de salud de cadera o columna&#44; que son los sitios de fractura que acarrean los mayores costos y las reducciones m&#225;s severas en la calidad de vida del paciente&#46; Cabe resaltar que los dispositivos de medici&#243;n de eco pulsado solo requieren un transductor&#44; por lo cual es aplicable a sitios centrales como la cadera y la columna donde las mediciones a trav&#233;s de transmisi&#243;n &#40;transversa&#41; son dif&#237;ciles&#46;</p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la t&#233;cnica de transmisi&#243;n axial&#44; se utiliza un transmisor y un receptor para medir la velocidad del sonido a trav&#233;s de la capa cortical &#243;sea&#44; paralelo a su eje largo&#46; En contraste con la transmisi&#243;n transversa&#44; no requiere un transductor a cada lado del hueso<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0295"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>&#46;</p><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La posici&#243;n actual de la Sociedad Internacional para la Densitometr&#237;a Cl&#237;nica &#40;<span class="elsevierStyleItalic">International Society for Clinical Densitometry</span> &#91;ISCD&#93;&#41; con respecto al USQ es que el &#250;nico sitio esquel&#233;tico validado es el calc&#225;neo&#44; su capacidad de predicci&#243;n de fracturas por fragilidad se ha comprobado solo en sujetos mayores de 65 a&#241;os&#44; y puede utilizarse para identificar una poblaci&#243;n con muy bajo riesgo de fractura&#44; caso en el cual no se requiere una evaluaci&#243;n diagn&#243;stica&#46; Sin embargo&#44; la ISCD tambi&#233;n especifica que las mediciones en columna lumbar y f&#233;mur por DXA son las preferidas para tomar decisiones terap&#233;uticas&#44; y el USQ no puede utilizarse para la monitorizaci&#243;n terap&#233;utica de los pacientes&#46;</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Adicionalmente&#44; el rendimiento del USQ en comparaci&#243;n con la DXA ha producido resultados contradictorios&#46; Los enfoques de ultrasonido cuantitativo pueden considerarse valiosos como m&#233;todos de tamizaje&#44; pero las decisiones cl&#237;nicas y terap&#233;uticas requieren confirmaci&#243;n por DXA en sitios centrales<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0310"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a>&#46; Por lo tanto&#44; los resultados del USQ no pueden ser utilizados rutinariamente para iniciar un tratamiento sin una confirmaci&#243;n posterior mediante DXA&#44; y esto se debe a que el QUS no mide la DMO&#44; que es el criterio diagn&#243;stico actual para la osteoporosis&#46; Se requiere un m&#233;todo para convertir o adaptar los resultados del US a la escala de DXA<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0315"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a>&#46;</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A pesar de los datos cl&#237;nicos limitados y los problemas asociados con el USQ en el calc&#225;neo&#44; el ultrasonido por eco pulsado ha sido aprobado por la FDA para la medici&#243;n de la DMO&#44; el <span class="elsevierStyleItalic">T-score</span> y <span class="elsevierStyleItalic">Z-score</span> &#40;par&#225;metros no evaluados por otros dispositivos de USQ&#41;&#44; y para la monitorizaci&#243;n de cambios &#243;seos en la pr&#225;ctica cl&#237;nica&#44; un concepto que nunca ha sido estudiado por el USQ&#46; La idea no es reemplazar las mediciones de la DMO&#44; sino complementarlas y hacerlas m&#225;s accesibles<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0300"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a>&#46;</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Esta t&#233;cnica puede ser &#250;til en pacientes que requiere tamizajes y tratamientos intensivos en poblaciones de alto riesgo&#46;</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Dispositivos de medici&#243;n eco pulsado</span><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El hueso trabecular&#44; que es un medio dispersivo&#44; permite que las trab&#233;culas &#243;seas dispersen las ondas de ultrasonido<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0320"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a>&#46; Esta dispersi&#243;n puede ser cuantificada ecogr&#225;ficamente a trav&#233;s de la retrodispersi&#243;n&#46; Por medio de modelos de regresi&#243;n de datos experimentales y mediciones de hueso <span class="elsevierStyleItalic">in vivo</span>&#44; se ha relacionado la retrodispersi&#243;n ultras&#243;nica con par&#225;metros de microarquitectura&#44; lo que proporciona informaci&#243;n que complementa la medici&#243;n tradicional de la masa &#243;sea<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0320"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a>&#46;</p><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Entre los par&#225;metros notables se incluyen&#58;<ul class="elsevierStyleList" id="lis0005"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0005"><span class="elsevierStyleLabel">&#8226;</span><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Coeficiente de reflexi&#243;n integrada &#40;<span class="elsevierStyleItalic">Integrated Reflection Coefficient</span> &#91;IRC&#93;&#41;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0010"><span class="elsevierStyleLabel">&#8226;</span><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Banda ancha de ultrasonido retrodispersa &#40;<span class="elsevierStyleItalic">Broadband&#44; Ultrasound Backscatte</span>r &#91;BUB&#93;&#41;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0015"><span class="elsevierStyleLabel">&#8226;</span><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Retrodispersi&#243;n aparente &#40;<span class="elsevierStyleItalic">Apparent Integrated Backscatter</span> &#91;AIB&#93;&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0320"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a></p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0020"><span class="elsevierStyleLabel">&#8226;</span><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Pendiente de la retrodispersi&#243;n aparente &#40;TSAB&#41;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0025"><span class="elsevierStyleLabel">&#8226;</span><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Frecuencia de pendiente de retrodispersi&#243;n aparente &#40;<span class="elsevierStyleItalic">Frequency Slope of Apparent Backscatter</span> &#91;FSAB&#93;&#41;</p></li></ul></p><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estos par&#225;metros tienen un potencial destacado para reflejar aspectos esenciales como la estructura&#44; la densidad&#44; la composici&#243;n y las propiedades mec&#225;nicas del hueso trabecular<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>&#46;</p><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El eco pulsado &#40;EP&#41; se distingue de otros dispositivos de USQ por su versatilidad&#46; Su dise&#241;o&#44; que requiere solo un transductor&#44; lo hace ideal para mediciones en ubicaciones esquel&#233;ticas clave como la columna y la cadera&#44; y permite an&#225;lisis separados del hueso trabecular y cortical<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0320"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a>&#46;</p><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Una tecnolog&#237;a destacada dentro de los dispositivos de eco pulsado es la multiespectrometr&#237;a ecogr&#225;fica por radiofrecuencia &#40;<span class="elsevierStyleItalic">Radiofrequency Echographic Multi Spectrometry</span> &#91;REMS&#93;&#41;&#44; que ofrece un diagn&#243;stico de osteoporosis midiendo la DMO y predice el riesgo de fractura mediante el c&#225;lculo del <span class="elsevierStyleItalic">Fragility Score</span>&#46; Esto se logra mediante el procesamiento autom&#225;tico de se&#241;ales de ultrasonido no filtradas&#44; obtenidas en mediciones de cadera y columna<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#46;</p><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El proceso se basa en la medici&#243;n espectral de pulsos de ultrasonido de retrodispersi&#243;n sin filtrar&#44; espec&#237;ficamente de la columna lumbar o el f&#233;mur proximal&#46; A diferencia de las t&#233;cnicas convencionales&#44; retiene toda la informaci&#243;n relacionada con las caracter&#237;sticas del hueso insonificado<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#46; La condici&#243;n &#243;sea es evaluada al comparar el espectro adquirido con los modelos correspondientes de osteoporosis&#44; uno para el estado patol&#243;gico y otro para el sano&#46; Las se&#241;ales adquiridas proporcionan informaci&#243;n detallada sobre la cantidad y la calidad &#243;sea&#44; lo cual facilita la caracterizaci&#243;n de la fragilidad &#243;sea y la predicci&#243;n de la probabilidad de fracturas &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig&#46; 2</a>&#41;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">9&#44;22</span></a>&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia><p id="par0165" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La REMS est&#225; integrada inherentemente con la imagen de ultrasonido&#46; Las im&#225;genes en modo-B son esenciales por 2 motivos&#58; determinan la regi&#243;n de inter&#233;s &#40;ROI&#41; para c&#225;lculos en el hueso&#44; a trav&#233;s de un algoritmo de segmentaci&#243;n autom&#225;tico&#44; y facilitan la adquisici&#243;n de m&#250;ltiples se&#241;ales de radiofrecuencia&#44; lo cual proporciona una base confiable para un an&#225;lisis espectral posterior&#46;</p><p id="par0170" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Con la REMS&#44; cada l&#237;nea ecogr&#225;fica se traduce en una se&#241;al de radiofrecuencia&#44; y el <span class="elsevierStyleItalic">software</span> distingue entre el cart&#237;lago y el hueso cortical y trabecular en estas se&#241;ales&#46; Se selecciona espec&#237;ficamente la porci&#243;n trabecular para el an&#225;lisis&#44; lo que asegura que las se&#241;ales de artefactos en el hueso cortical no afecten los resultados<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0325"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a>&#46;</p><p id="par0175" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Finalmente&#44; para determinar la densidad mineral &#243;sea&#44; la REMS compara el espectro espec&#237;fico del hueso en cuesti&#243;n contra una base de datos de modelos espectrales de referencia&#46; A partir de ah&#237; se derivan el <span class="elsevierStyleItalic">T-score</span> y el <span class="elsevierStyleItalic">Z-score</span>&#44; utilizando la base de datos normativa de la <span class="elsevierStyleItalic">National Health and Nutrition Examination Survey</span> &#40;NHANES&#41;&#44; lo que permite la clasificaci&#243;n del paciente en categor&#237;as como una masa &#243;sea normal&#44; osteopenia u osteoporosis<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#46;</p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0055">Procedimiento de medici&#243;n ecogr&#225;fica para evaluaci&#243;n &#243;sea</span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0060">Ajustes preliminares</span><p id="par0420" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><ul class="elsevierStyleList" id="lis0010"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0030"><span class="elsevierStyleLabel">&#8226;</span><p id="par0180" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Inicialmente&#44; una inspecci&#243;n ecogr&#225;fica preliminar determina el foco &#40;21-100<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm&#41; y la profundidad &#40;60-210<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm&#41;&#46; Estos par&#225;metros son los &#250;nicos que requieren un ajuste manual&#44; dependiendo de la anatom&#237;a espec&#237;fica del paciente&#44; para observar la interfaz deseada&#44; como la superficie vertebral o el cuello femoral&#46;</p></li></ul></p></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0065">Escaneo de la columna lumbar</span><p id="par0185" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><ul class="elsevierStyleList" id="lis0015"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0035"><span class="elsevierStyleLabel">&#8226;</span><p id="par0190" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se coloca la sonda ecogr&#225;fica convexa en una posici&#243;n transabdominal&#44; por debajo del estern&#243;n&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0040"><span class="elsevierStyleLabel">&#8226;</span><p id="par0195" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Una vez localizada la v&#233;rtebra L1&#44; el transductor se desplaza hasta L4&#44; siguiendo las indicaciones visuales y auditivas del software EchoStudio&#174;&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0045"><span class="elsevierStyleLabel">&#8226;</span><p id="par0200" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este proceso toma alrededor de 80<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>s&#44; aproximadamente 20<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>s por v&#233;rtebra&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0050"><span class="elsevierStyleLabel">&#8226;</span><p id="par0205" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Tras el escaneo&#44; hay un tiempo de procesamiento de imagen de 1-2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>min&#46; Se generan y almacenan 100 im&#225;genes de datos de radiofrecuencia para an&#225;lisis subsecuente <span class="elsevierStyleItalic">off-line</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0330"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a>&#46;</p></li></ul></p></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Escaneo del f&#233;mur proximal</span><p id="par0210" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><ul class="elsevierStyleList" id="lis0020"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0055"><span class="elsevierStyleLabel">&#8226;</span><p id="par0215" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La sonda ecogr&#225;fica convexa se coloca paralelamente al eje de cuello del femoral&#44; esto permite visualizar la interfaz de la cabeza femoral&#44; el cuello y el troc&#225;nter&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0060"><span class="elsevierStyleLabel">&#8226;</span><p id="par0220" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Una vez comienza la adquisici&#243;n&#44; el operador mantiene esta imagen por 40<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>s&#44; siguiendo las indicaciones del equipo&#46; Posteriormente&#44; se espera 60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>s para que el equipo procese los datos de forma autom&#225;tica&#46;</p></li></ul></p></span><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">An&#225;lisis del espectro de radiofrecuencia</span><p id="par0225" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><ul class="elsevierStyleList" id="lis0025"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0065"><span class="elsevierStyleLabel">&#8226;</span><p id="par0230" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El espectro de radiofrecuencia extra&#237;do del hueso en estudio se compara con modelos antropom&#233;tricamente similares&#44; que est&#225;n almacenados en una base de datos predefinida que incluye perfiles de huesos patol&#243;gicos y no patol&#243;gicos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0335"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a>&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0070"><span class="elsevierStyleLabel">&#8226;</span><p id="par0235" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A partir de esta comparaci&#243;n se realiza la cuantificaci&#243;n de la DMO y se determina la categorizaci&#243;n diagn&#243;stica &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0015">fig&#46; 3</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0015"></elsevierMultimedia></li></ul></p></span><span id="sec0060" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">C&#225;lculo y diagn&#243;stico</span><p id="par0240" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><ul class="elsevierStyleList" id="lis0030"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0075"><span class="elsevierStyleLabel">&#8226;</span><p id="par0245" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se determina el &#171;puntaje de osteoporosis&#187;&#44; que refleja la porci&#243;n del espectro identificada como osteopor&#243;tica despu&#233;s del an&#225;lisis espectral&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0080"><span class="elsevierStyleLabel">&#8226;</span><p id="par0250" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A partir de este puntaje&#44; se obtiene un valor para la DMO utilizando ecuaciones lineales&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0085"><span class="elsevierStyleLabel">&#8226;</span><p id="par0255" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Finalmente&#44; se calcula el &#171;puntaje de fragilidad&#187;&#44; dise&#241;ado para ofrecer una estimaci&#243;n del riesgo de fractura que es independiente de la DMO<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0335"><span class="elsevierStyleSup">27&#44;28</span></a>&#46;</p></li></ul></p></span></span><span id="sec0065" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Puntaje de fragilidad&#58; una herramienta innovadora para la valoraci&#243;n de la fragilidad &#243;sea</span><span id="sec0070" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Definici&#243;n y aplicaci&#243;n</span><p id="par0260" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El puntaje de fragilidad &#40;PF&#41; es una m&#233;trica dise&#241;ada para ofrecer una estimaci&#243;n del riesgo de fractura&#44; independiente de la DMO<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#46; Se enfoca en identificar caracter&#237;sticas estructurales espec&#237;ficas de huesos susceptibles a fracturas&#44; utilizando se&#241;ales de radiofrecuencia no filtradas retrodispersas de la columna lumbar y la cadera<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0330"><span class="elsevierStyleSup">26&#44;27</span></a>&#46;</p><p id="par0265" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este puntaje&#44; que cuantifica la fragilidad esquel&#233;tica general&#44; puede discriminar entre pacientes con y sin fracturas&#59; es m&#225;s bajo en los controles y se correlaciona inversamente con los valores de la DMO medidos por DXA&#46; El puntaje asigna un valor en un rango de 0 a 100&#44; basado en la comparaci&#243;n entre el espectro espec&#237;fico del paciente y un espectro de referencia obtenido de pacientes &#171;fr&#225;giles&#187; con fracturas osteopor&#243;ticas y &#171;no fr&#225;giles&#187; sin fracturas<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">9&#44;26&#44;27&#44;29</span></a>&#46;</p><p id="par0270" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para determinar el riesgo de fractura en pacientes&#44; es posible integrar el <span class="elsevierStyleItalic">T-score</span> de la REMS con los valores del PF&#46; Esto se hace mediante una matriz de combinaci&#243;n&#44; que clasifica a los pacientes en una escala de riesgo progresiva de R1 a R7&#46; Esta clasificaci&#243;n considera tanto la cadera como la columna vertebral y proporciona una estimaci&#243;n porcentual del riesgo de fractura a lo largo de un periodo de 5 a&#241;os &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0020">fig&#46; 4</a>&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0345"><span class="elsevierStyleSup">29</span></a>&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0020"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0075" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">Hallazgos clave de estudios relevantes</span><p id="par0275" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Grecco et al&#46; encontraron una correlaci&#243;n lineal entre el puntaje de fragilidad y el FRAX &#40;con la DMO femoral&#41; para la estimaci&#243;n del riesgo de fractura a 10 a&#241;os&#58; fractura mayor &#40;r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;71&#44; 0 p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&#41; y de cadera &#40;r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;70&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0330"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a>&#46; Sin embargo&#44; las correlaciones disminuyeron al usar el FRAX basado solo en factores de riesgo&#58; para fractura osteopor&#243;tica mayor&#44; r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;051&#59; y para cadera&#44; r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;46<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0330"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a>&#46;</p><p id="par0280" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Pisani et al&#46; estudiaron la eficacia del PF para identificar pacientes con riesgo de fractura por fragilidad en un periodo de 5 a&#241;os<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0350"><span class="elsevierStyleSup">30</span></a>&#46; El &#225;rea bajo la curva del PF de columna lumbar para distinguir entre mujeres con y sin fracturas por fragilidad incidentes fue de 0&#44;811 &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;0001&#41;&#44; significativamente superior al <span class="elsevierStyleItalic">T-score</span> obtenido por la REMS&#44; 0&#44;636 &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;02&#41;&#59; y DXA&#44; 0&#44;603 &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0350"><span class="elsevierStyleSup">30</span></a>&#46; Para la cadera&#44; el PF tuvo un &#225;rea bajo la curva de 0&#44;780 &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&#41;&#44; comparado con el <span class="elsevierStyleItalic">T-score</span> de cadera por la REMS&#44; 0&#44;637 &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;03&#41;&#59; y DXA&#44; 0&#44;611 &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;02&#41;&#46; En mujeres&#44; un PF mayor a 37&#44;2 present&#243; un OR de 9&#44;23 &#40;IC 95&#37;&#58; 6&#44;47-13&#44;17&#58; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;0001&#41;&#44; mientras que para los <span class="elsevierStyleItalic">T-score</span> de la REMS y DXA&#44; los OR fueron de 3&#44;58 &#40;IC 95&#37;&#58; 2&#44;57-4&#44;99&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;0001&#41; y 2&#44;5 &#40;IC 95&#37;&#58; 1&#44;81-3&#44;44&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;0001&#41;&#44; respectivamente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0350"><span class="elsevierStyleSup">30</span></a>&#46;</p><p id="par0285" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En varones&#44; el &#225;rea bajo la curva fue de 0&#44;780 &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;0001&#41; para la columna y 0&#44;809 para la cadera &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;0001&#41;&#44; superando al <span class="elsevierStyleItalic">T-score</span> por la REMS y DXA en ambos casos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0350"><span class="elsevierStyleSup">30</span></a>&#46;</p><p id="par0290" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por lo tanto&#44; podemos concluir que el PF podr&#237;a convertirse en una alternativa para la valoraci&#243;n de la fragilidad &#243;sea obtenida a trav&#233;s de un instrumento de investigaci&#243;n no ionizante&#44; sin requerir conocimiento detallado de los factores de riesgo cl&#237;nicos y de la DMO<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0265"><span class="elsevierStyleSup">13&#44;26</span></a>&#46;</p></span><span id="sec0080" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">Precisi&#243;n y correlaci&#243;n entre la REMS y la DXA</span><p id="par0295" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los diferentes estudios en los cuales se compar&#243; el rendimiento de la REMS con respecto a la DXA se resumen en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><p id="par0300" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Conversano et al&#46; evaluaron a 342 pacientes entre 51 y 60 a&#241;os&#44; para lo cual hicieron DMO por DXA y la REMS en la columna lumbar<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0325"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a>&#46; Los pacientes se subdividieron en una base de referencia para construir el modelo espectral de US y una poblaci&#243;n de estudio para evaluar la repetibilidad y la precisi&#243;n&#46; La precisi&#243;n de la REMS para el diagn&#243;stico fue del 91&#44;1&#37;&#44; con un K<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;859 &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;0001&#41; &#40;un valor de K<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;8 indica una concordancia casi perfecta entre la DXA y las clasificaciones por US&#44; y un K<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;75 indica una reproducibilidad excelente&#44; y tienden a ser altos en m&#233;todos con muy buena precisi&#243;n&#46; Se encontr&#243; adem&#225;s una correlaci&#243;n significativa entre la REMS y DXA&#44; con <span class="elsevierStyleItalic">r</span><span class="elsevierStyleSup"><span class="elsevierStyleItalic">2</span></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;73&#46;</p><p id="par0305" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Casciaro et al&#46; evaluaron la factibilidad y precisi&#243;n de la REMS en el cuello femoral comparado con DXA en 377 pacientes de entre 61 y 70 a&#241;os<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0340"><span class="elsevierStyleSup">28</span></a>&#46; Tras subdividir los pacientes para construir el modelo espectral y evaluar la repetibilidad&#44; la precisi&#243;n basada en US fue del 94&#44;7&#37;&#44; con un K<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;898 &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;0001&#41;&#46; Se observ&#243; una correlaci&#243;n significativa entre la REMS y la DXA con un <span class="elsevierStyleItalic">r</span><span class="elsevierStyleSup"><span class="elsevierStyleItalic">2</span></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;79&#46;</p><p id="par0310" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Di Paola et al&#46; evaluaron la precisi&#243;n y la exactitud de la REMS en comparaci&#243;n con la DXA en 1&#46;914 mujeres posmenop&#225;usicas de entre 51 y 70 a&#241;os&#46; En este estudio&#44; la REMS mostr&#243; una buena concordancia con la DXA&#59; la diferencia de la DMO media &#40;sesgo<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2 DS&#41; fue &#8722;0&#44;004<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;088<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>g&#47;cm<span class="elsevierStyleSup">2</span> para la columna vertebral y &#8722;0&#44;006<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;076<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>g&#47;cm<span class="elsevierStyleSup">2</span> para el cuello femoral&#46; El an&#225;lisis de regresi&#243;n mostr&#243; una correlaci&#243;n significativa entre las 2 tecnolog&#237;as&#58; para la CL una pendiente de 0&#44;95 y un <span class="elsevierStyleItalic">r</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;94 &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&#41;&#44; con un error est&#225;ndar estimado &#40;EEE&#41;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5&#44;3&#37;&#46; En CF&#44; la pendiente fue de 0&#44;97&#44; <span class="elsevierStyleItalic">r</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;93 &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&#41; y un EEE<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5&#44;8&#37;&#46;</p><p id="par0315" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En un estudio similar en una cohorte multic&#233;ntrica de la Uni&#243;n Europea&#44; Cortet et al&#46; evaluaron a 4&#46;307 mujeres cauc&#225;sicas de entre 30 y 90 a&#241;os&#44; con un enfoque adicional en la detecci&#243;n de pacientes con fracturas por fragilidad previas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0355"><span class="elsevierStyleSup">31</span></a>&#46; Este estudio demostr&#243; una fuerte correlaci&#243;n en entre la DMO medida por la REMS y DXA&#44; con un <span class="elsevierStyleItalic">r</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;94 para CL y <span class="elsevierStyleItalic">r</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;93 para CF&#46; En la evaluaci&#243;n de CF&#44; se encontr&#243; una sensibilidad del 90&#44;4&#37; y una especificidad del 95&#44;5&#37;&#46; En CL la sensibilidad fue del 90&#44;9&#37; y la especificidad del 95&#44;1&#37;&#46;</p><p id="par0320" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En Latinoam&#233;rica se ha realizado un estudio&#44; conducido por Amorim-Ramos et al&#46; en Brasil con 343 pacientes<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>&#46; La diferencia promedio en la DMO &#40;sesgo<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#44;96 DS&#41; fue de &#8722;0&#44;026<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;179<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>g&#47;cm<span class="elsevierStyleSup">2</span> para CL y &#8722;0&#44;027<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;156<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>g&#47;cm<span class="elsevierStyleSup">2</span> para CF&#46;</p></span><span id="sec0085" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0105">La REMS para la predicci&#243;n del riesgo de fractura</span><p id="par0325" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Adami et al&#46; llevaron a cabo un estudio prospectivo y observacional para evaluar la eficacia del <span class="elsevierStyleItalic">T-score</span> obtenido mediante la REMS en la identificaci&#243;n de individuos con alto riesgo de fracturas por fragilidad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0360"><span class="elsevierStyleSup">32</span></a>&#46; Compararon resultados REMS y DXA en las mujeres cauc&#225;sicas de 30 a 90 a&#241;os y monitorizaron la aparici&#243;n de nuevas fracturas durante 5 a&#241;os&#46; Las participantes se dividieron en 2 grupos seg&#250;n la ocurrencia de fracturas&#58; el grupo F&#769; &#40;con fracturas&#41; y el grupo NF&#769; &#40;sin fracturas&#41;&#46; De las 1&#46;516 mujeres inscritas&#44; 1&#46;370 completaron el seguimiento&#44; y el 14&#37; sufri&#243; fracturas por fragilidad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0360"><span class="elsevierStyleSup">32</span></a>&#46; Hubo diferencias significativas en el <span class="elsevierStyleItalic">T-score</span> de la REMS y de la DXA entre los 2 grupos &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&#41;&#46; Con un umbral de <span class="elsevierStyleItalic">T-score</span> de &#8722;2&#44;5&#44; la REMS diferenci&#243; a los pacientes con fracturas con una sensibilidad del 65&#44;1&#37; y una especificidad del 57&#44;7&#37; &#40;OR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2&#44;6&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&#41;&#44; mientras que la DXA mostr&#243; una sensibilidad del 57&#44;1&#37; y una especificidad del 56&#44;3&#37; &#40;OR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#44;7&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;0032&#41;&#46; Para el cuello femoral&#44; la REMS tuvo una sensibilidad del 40&#44;2&#37; y una especificidad del 79&#44;9&#37; &#40;OR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2&#44;81&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&#41;&#44; y la DXA tuvo una sensibilidad del 42&#44;3&#37;&#44; y una especificidad del 79&#44;3&#37; &#40;OR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2&#44;68&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&#41;&#46;</p></span><span id="sec0090" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0110">Detecci&#243;n de artefactos</span><p id="par0330" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La tecnolog&#237;a REMS puede descartar se&#241;ales de artefactos &#243;seos&#44; identificando se&#241;ales espectrales at&#237;picas&#46; Un estudio con 87 pacientes con artefactos vertebrales incluy&#243; 22 casos con vertebroplastia&#44; 26 con fracturas vertebrales y 38 con espondiloartrosis&#46; En la columna lumbar&#44; la DMO y el <span class="elsevierStyleItalic">T-score</span> por la REMS fueron m&#225;s bajos que por la DXA&#44; sin correlaci&#243;n&#46; No obstante&#44; en el cuello femoral hubo una alta correlaci&#243;n entre ambos m&#233;todos &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;01&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0365"><span class="elsevierStyleSup">33</span></a>&#46;</p><p id="par0335" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En cuanto a los artefactos en CF&#44; un paciente con clavo intramedular despu&#233;s de una fractura pertrocant&#233;rica desplazada en el f&#233;mur izquierdo se llev&#243; DXA del CF derecho y la REMS de ambos f&#233;mures&#46; Se diagnostic&#243; osteoporosis en el f&#233;mur derecho por ambas tecnolog&#237;as&#44; y en el CF izquierdo con clavo intramedular con la REMS&#44; y se correlacion&#243; con los valores del lado derecho<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0365"><span class="elsevierStyleSup">33</span></a>&#46; Los resultados de pacientes con artefactos en columna y con clavos intramedulares en cadera muestran la capacidad de la REMS de evaluar sitios anat&#243;micos no asequibles por la DXA<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0365"><span class="elsevierStyleSup">33</span></a>&#46; Caffarelli et al&#46;&#44; quienes evaluaron la capacidad de la REMS para diagnosticar osteoporosis en mujeres posmenop&#225;usicas&#44; encontraron que los <span class="elsevierStyleItalic">T-scores</span> de la REMS eran significativamente m&#225;s bajos que los de la DXA en la columna lumbar y regiones femorales &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;01 y p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;05&#44; respectivamente&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0370"><span class="elsevierStyleSup">34</span></a>&#46; En presencia de espondiloartrosis&#44; la REMS clasific&#243; a un mayor porcentaje de mujeres osteopor&#243;ticas &#40;35&#44;1&#37;&#41; en comparaci&#243;n con DXA &#40;9&#44;3&#37;&#41;&#44; y de forma similar&#44; la REMS clasific&#243; a m&#225;s pacientes como osteopor&#243;ticas &#40;58&#44;7 frente al 23&#44;3&#37; por DXA&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0370"><span class="elsevierStyleSup">34</span></a>&#46;</p><p id="par0340" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De manera anecd&#243;tica&#44; se ha reportado el diagn&#243;stico de fracturas ocultas de cadera &#40;fracturas no desplazadas e invisibles en los rayos X&#41; durante la localizaci&#243;n del ROI en el cuello femoral&#44; y se han observado como disrupciones de la cortical &#243;sea<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0345"><span class="elsevierStyleSup">29</span></a>&#46;</p></span><span id="sec0095" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0115">Poblaciones especiales</span><span id="sec0100" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0120">Trasplantados renales</span><p id="par0345" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En trasplantados renales la REMS mostr&#243; una buena concordancia con DXA al clasificar a los pacientes como osteop&#233;nicos u osteopor&#243;ticos&#46; Sin embargo&#44; la REMS pudo ser m&#225;s sensible en algunos aspectos&#44; especialmente en la columna lumbar<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0375"><span class="elsevierStyleSup">35</span></a>&#46;</p></span><span id="sec0105" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0125">Artritis reumatoide</span><p id="par0350" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los pacientes con AR son una subpoblaci&#243;n particularmente susceptible a la osteoporosis&#46; Esto se debe a la actividad cr&#243;nica no controlada de la enfermedad&#44; una menopausia precoz y el uso de corticosteroides&#46; Se ha identificado que la comorbilidad de la osteoporosis ocurre hasta en el 46&#44;8&#37; de los pacientes con AR&#44; lo que duplica tanto la prevalencia como el riesgo de fracturas en comparaci&#243;n con la poblaci&#243;n general<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0365"><span class="elsevierStyleSup">33&#44;36</span></a>&#46; Bojinca et al&#46; evaluaron a 106 pacientes con AR&#44; con una duraci&#243;n media de 3&#44;2 a&#241;os&#44; y los compararon con 119 controles&#44; con el objetivo de valorar la confiabilidad diagn&#243;stica de la REMS en comparaci&#243;n con la DXA&#46; Los pacientes no hab&#237;an sido sometidos a DXA o ten&#237;an diagn&#243;stico previo de osteoporosis&#46; En este estudio se encontr&#243; una mayor prevalencia de osteoporosis entre los pacientes con AR&#44; comparado con los controles&#44; lo que replica los hallazgos previos de estudios con DXA<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0385"><span class="elsevierStyleSup">37</span></a>&#46;</p></span><span id="sec0110" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0130">Varones</span><p id="par0355" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Un estudio realizado por Ciardo et al&#46; demostr&#243; que la REMS es una tecnolog&#237;a confiable para diagnosticar osteoporosis en hombres&#46; En 313 varones adultos&#44; con una edad media de 57&#44;7 a&#241;os &#40;30-87&#41;&#44; la correlaci&#243;n de Pearson fue r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;92 &#40;r<span class="elsevierStyleSup">2</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;85&#41;&#59; y en el an&#225;lisis Bland-Altman&#44; la DS fue &#8722;0&#44;002<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;092<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>g&#47;cm<span class="elsevierStyleSup">2&#44;</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0390"><span class="elsevierStyleSup">38</span></a>&#46;</p><p id="par0360" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La concordancia en la clasificaci&#243;n diagn&#243;stica hecha por la REMS y por la DXA es muy alta&#44; con una sensibilidad del 89&#44;1&#37; y una especificidad del 90&#44;7&#37;&#59; el K de Cohen fue de 0&#44;71&#46; Si se consideran las 3 posibilidades diagn&#243;sticas &#40;normal&#44; osteopenia&#44; osteoporosis&#41;&#44; la concordancia diagn&#243;stica entre tecnolog&#237;as fue del 81&#44;5&#37;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0390"><span class="elsevierStyleSup">38</span></a>&#44; lo que confirma resultados similares obtenidos en poblaciones femeninas&#46;</p></span><span id="sec0115" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0135">Anorexia nervosa</span><p id="par0365" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La disminuci&#243;n de la DMO y el incremento del riesgo de fracturas por fragilidad son una complicaci&#243;n de la anorexia nervosa&#44; por reducci&#243;n del hueso cortical y trabecular&#44; con un aumento de 7 veces el riesgo de fractura cuando se compara con mujeres de su misma edad&#44; pero con peso normal&#46; El uso de la DXA podr&#237;a tener limitaci&#243;n de su uso en pacientes j&#243;venes&#44; por la necesidad de hacer mediciones frecuentes&#46; Se encontr&#243; una buena correlaci&#243;n entre la DMO por DXA y la DMO medida por la REMS en CL&#58; &#40;r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;64&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;01&#41; en CF &#40;r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;86&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;01&#41; y CT &#40;r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;84&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;01&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0395"><span class="elsevierStyleSup">39</span></a>&#46;</p><p id="par0370" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En CL y CT hubo un acuerdo cuando se compar&#243; con la DXA&#59; solo en CF el <span class="elsevierStyleItalic">Z-score</span> por REMS fue significativamente menor&#44; comparado con DXA &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;01&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0395"><span class="elsevierStyleSup">39</span></a>&#46;</p></span></span></span><span id="sec0120" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0140">Limitaciones</span><p id="par0375" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La tecnolog&#237;a REMS&#44; a pesar de sus ventajas en el diagn&#243;stico de la osteoporosis&#44; se enfrenta a limitaciones significativas&#44; especialmente en t&#233;rminos de precisi&#243;n operativa&#46; La capacitaci&#243;n del personal es crucial&#44; ya que errores en la selecci&#243;n de la profundidad y el foco durante el escaneo pueden llevar a la exclusi&#243;n de pacientes de los estudios&#46; Un entrenamiento m&#225;s riguroso y extendido &#40;se recomiendan 3 d&#237;as&#41;&#44; ha demostrado ser efectivo para reducir estos errores<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0400"><span class="elsevierStyleSup">40</span></a>&#46;</p><p id="par0380" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las dificultades t&#233;cnicas adicionales incluyen el manejo de pacientes con colostom&#237;as&#44; cirug&#237;as abdominales recientes o dolor durante el escaneo&#44; as&#237; como los problemas para identificar las estructuras &#243;seas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>&#46; Estas dificultades son m&#225;s pronunciadas en poblaciones especiales como individuos con obesidad extrema o diferencias &#233;tnicas&#44; lo que requiere una mayor investigaci&#243;n para comprender mejor estas variaciones<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">11&#44;40</span></a>&#46;</p></span><span id="sec0125" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0145">Conclusiones</span><p id="par0385" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Esta revisi&#243;n de la literatura destaca a la REMS como una tecnolog&#237;a innovadora y prometedora en el diagn&#243;stico de la osteoporosis&#46; La REMS&#44; con su capacidad para proporcionar mediciones precisas y detectar cambios sutiles en la densidad &#243;sea&#44; representa un avance significativo en la pr&#225;ctica cl&#237;nica&#44; particularmente en entornos donde las modalidades tradicionales como la DXA no est&#225;n disponibles o son menos efectivas&#46;</p><p id="par0390" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La principal ventaja de la REMS radica en su capacidad &#250;nica para analizar la estructura &#243;sea de manera no invasiva y con alta precisi&#243;n&#44; lo que permite una detecci&#243;n temprana y precisa de la osteoporosis y&#44; por lo tanto&#44; un manejo m&#225;s efectivo de la enfermedad&#46; Adem&#225;s&#44; su portabilidad y facilidad de uso hacen de la REMS una herramienta valiosa para el seguimiento continuo de la osteoporosis&#44; especialmente en las poblaciones con dif&#237;cil acceso a la tecnolog&#237;a DXA&#46; Comparativamente&#44; la REMS ha demostrado ser tan confiable como la DXA en varios estudios&#44; con la ventaja adicional de ser menos propenso a errores debido a artefactos &#243;seos&#46; Sin embargo&#44; es importante reconocer que a&#250;n se requieren investigaciones adicionales para evaluar completamente su eficacia en diferentes subgrupos de pacientes y en comparaci&#243;n directa con otras tecnolog&#237;as&#46; Adem&#225;s&#44; la REMS tiene el potencial de impactar positivamente en la salud p&#250;blica y la econom&#237;a de la salud&#46;</p><p id="par0395" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La prevenci&#243;n de fracturas osteopor&#243;ticas y la reducci&#243;n de la carga econ&#243;mica asociada con el manejo de la osteoporosis son posibles beneficios tangibles de la implementaci&#243;n m&#225;s amplia de la REMS en la pr&#225;ctica cl&#237;nica&#46; Finalmente&#44; a pesar de sus prometedoras aplicaciones&#44; la REMS no est&#225; exenta de limitaciones&#46; Se necesita m&#225;s investigaci&#243;n&#44; especialmente estudios a gran escala&#44; para explorar su aplicabilidad en diferentes condiciones cl&#237;nicas y poblaciones&#46; Estas investigaciones deber&#237;an centrarse en proporcionar datos comparativos s&#243;lidos que respalden a&#250;n m&#225;s la adopci&#243;n de la REMS como una herramienta est&#225;ndar en el diagn&#243;stico y el manejo de la osteoporosis&#46;</p></span><span id="sec0130" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0150">Responsabilidades &#233;ticas</span><p id="par0400" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Esta revisi&#243;n no sistem&#225;tica de la literatura no implic&#243; directamente a pacientes ni requiri&#243; la administraci&#243;n de tratamientos&#46; Por lo tanto&#44; no fue necesario solicitar consentimiento informado para recibir tratamiento o para la participaci&#243;n en investigaci&#243;n primaria&#46; No obstante&#44; cabe destacar que esta revisi&#243;n se ha realizado con un compromiso estricto con la normativa vigente en investigaci&#243;n bio&#233;tica&#46; Dado el car&#225;cter secundario de la investigaci&#243;n y la naturaleza de los datos recopilados exclusivamente de fuentes bibliogr&#225;ficas&#44; no se requiri&#243; la autorizaci&#243;n expl&#237;cita de un comit&#233; de &#233;tica institucional&#46;</p><p id="par0405" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los datos incluidos en este art&#237;culo se derivan de fuentes de dominio p&#250;blico o de estudios previamente publicados que hab&#237;an obtenido las autorizaciones &#233;ticas pertinentes&#46;</p></span><span id="sec0140" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0155">Financiaci&#243;n</span><p id="par0425" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran que la investigaci&#243;n no fue financiada&#46;</p></span><span id="sec0135" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0160">Conflicto de intereses</span><p id="par0410" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran no tener ning&#250;n conflicto de intereses&#46;</p></span></span>"
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Dispositivo de US cuantitativo&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Caracter&#237;sticas&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Sitio de medici&#243;n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Aprobado FDA&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">Transmisi&#243;n trabecular transversa&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Permite el viaje de sondas de ultrasonido a trav&#233;s del hueso trabecular&#44; 2 transductores&#58; transmisor y receptor se colocan a cada lado del hueso&#46;Adquiere parametros BUA&#44; SOS y SI&#46;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">Transmisi&#243;n cortical transversa&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">Las ondas de ultrasonido viajan a trav&#233;s del hueso cortical usando transductores a ambos lados del hueso medido&#46;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">Falanges y radio distal&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">Transmisi&#243;n axial cortical&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Ondas de US guiadas que viajan a trav&#233;s del hueso cortical&#46;Los transductores&#58; transmisor y receptor se colocan a trav&#233;s del eje del hueso medido y las ondas viajan por la di&#225;fisis&#46;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">FalangesRadioTibia&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Pocos se han aprobado&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Eco pulsado &#40;REMS&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Integra el an&#225;lisis de im&#225;genes de US y se&#241;ales de radiofrecuencia retrodispersas&#46;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Columna lumbar y cuello femoral&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">S&#237;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Autor&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">n &#61;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Sensibilidad&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Especificidad&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Concordancia&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">k&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">r&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">r<span class="elsevierStyleSup">2</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Regresi&#243;n <span class="elsevierStyleItalic">line slope</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">EEE&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Diferencia promedio DMO g&#47;cm<span class="elsevierStyleSup">2</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">COR&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">Conversano et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0325"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">342&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">CL&#58; 0&#44;859<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">&#42;&#42;</a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;73&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">Casciario et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0340"><span class="elsevierStyleSup">28</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">377&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">CF&#58; 0&#44;898<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">&#42;&#42;</a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;79&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Di Paola et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0400"><span class="elsevierStyleSup">40</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">CL&#58; 1&#46;199CF&#58; 1&#46;373&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">CL&#58; 91&#44;7&#37;CF&#58; 91&#44;5&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">CL&#58; 92&#37;CF&#58; 91&#44;8&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">CL&#58; 88&#44;8&#37;CF&#58; 88&#44;2&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">CL&#58; 0&#44;824CF&#58; 0&#44;794&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">CL&#58; 0&#44;94CF&#58; 0&#44;93&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">CL&#58; 0&#44;89CF&#58; 0&#44;87&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">CL&#58;0&#44;95CF&#58;0&#44;97&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">CL&#58; 0&#44;044 &#40;5&#44;3&#37;&#41;CF&#58; 0&#44;038 &#40;5&#44;8&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">CL&#58; &#8722;0&#44;004<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;088CF&#58; &#8722;0&#44;006<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;076&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Adami G et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0360"><span class="elsevierStyleSup">32</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#46;516&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">CL&#58; 92&#44;4&#37;CF&#58; 90&#44;9&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">CL&#58; 94&#44;4&#37;CF&#58; 96&#44;2&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">CL&#58; 0&#44;8CF&#58; 0&#44;79&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">CL&#58; 0&#44;92<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">&#42;</a>CF&#58; 0&#44;92F&#58; 0&#44;88NF&#58; 0&#44;93&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">CL&#58;0&#44;97F&#58; 0&#44;95NF&#58; 0&#44;99CF&#58; 1&#44;03F&#58; 1NF&#58; 1&#44;03&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">CL&#58; NF&#58; 0&#44;03<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;52F&#58; &#8722;0&#44;17<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;51&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">CL&#58; 0&#44;66CF&#58; 0&#44;64&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Corte et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0355"><span class="elsevierStyleSup">31</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4&#46;307 mujeres&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">CL&#58; 90&#44;9&#37;CF&#58; 90&#44;4&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">CL&#58; 95&#44;1&#37;CF&#58; 95&#44;5&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">CL&#58; 86&#44;8&#37;CF&#58; 86&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">CL&#58; 0&#44;84CF&#58; 0&#44;83&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">CL&#58; 0&#44;94CF&#58; 0&#44;93&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">CL&#58; 0&#44;88CF&#58; 0&#44;86&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">CL&#58; 0&#44;90CF&#58; 0&#44;97&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">CL&#58; 0&#44;042CF&#58; 0&#44;044&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
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Información del artículo

ISSN: 01218123
Idioma original: Español

DOI:10.1016/j.rcreu.2024.03.006

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2024 Octubre	79	25	104
2024 Septiembre	133	39	172
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2024 Junio	22	5	27

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