Valores normales de 3 métodos para determinar rótula alta en niños de 6 a 12 años | Revista Española de Cirugía Ortopédica y Traumatología

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La rótula actúa como una guía en la extensión de la rodilla, centrándose en la tróclea y evita que se luxe dicho mecanismo, además evita que el cuádriceps tenga contacto directo con el fémur<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0125">2,3</a>.Estudios radiológicos y anatómicos del desarrollo esquelético de la rodilla muestran que la rótula inicia su osificación alrededor de los 4 a 6 años y es casi total aproximadamente a los 16 años<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135">4</a>.La tuberosidad anterior de la tibia inicia la osificación a los 10 años y termina a los 15 años en promedio según características sexuales<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0135">4,5</a>.La epífisis superior de la tibia inicia su osificación dentro de los 3 primeros meses posteriores al nacimiento con un borde inicialmente irregular y termina su osificación entre los 5 y 6 años de edad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145">6</a>.La epífisis inferior del fémur inicia osificación en el tercer trimestre de vida intrauterina, terminando hacia los 3 años de edad<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0150">7–9</a>.Una rótula alta reduce la potencia aplicada por los músculos extensores de la rodilla, provoca concentraciones anormales de fuerza en la inserción del tendón rotuliano y a su vez una desventaja mecánica en toda la rodilla para diferentes tipos de actividades<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0125">2,3</a>. La posición anómala se asocia con diversidad de condiciones patológicas como la enfermedad de Osgood-Schlatter<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0165">10,11</a>, inestabilidad de la rótula<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175">12</a>, trastorno del mecanismo extensor de la rodilla en atletas inmaduros<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180">13</a>, parálisis cerebral<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0185">14,15</a> y también en la reconstrucción de la inestabilidad femororrotuliana<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195">16</a>.Muchas técnicas radiográficas se han descrito para medir la altura de la rótula, dividiéndose en 2 grupos: las que toman como referencia la relación de la rótula respecto al fémur (directa) y otras que toman la relación de la rótula con respecto a la tibia (indirecta)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0200">17</a>.Diversos métodos se usan para pacientes pediátricos, extrapolando métodos usados en los adultos, pero la gran mayoría utilizan referencias óseas que son muy variables según el grado de madurez esquelética<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0200">17,18</a>.Entre algunos de estos métodos están el de Caton-Deschamps, Blackburne-Peel y Koshino-Sugimoto<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0200">17–22</a> (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig. 1</a>).<elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia>El objetivo del estudio es describir y comparar 3 métodos descritos y determinar cuál es el valor normal de cada método en un grupo de población normal. Igualmente comparar intra- e interobservador cada uno de los métodos.Materiales y métodosEs un estudio de corte transversal, utilizando como fuente de información las radiografías de rodilla de niños normales tomadas de forma consecutiva que han consultado por enfermedad o trauma no relacionado con la rodilla, que se encuentran en el archivo radiológico del hospital base del estudio entre septiembre 2012 hasta diciembre 2014.Se recolectaron los datos en una tabla de Excel 2013 (Microsoft office®). Entre las variables usadas están edad, lateralidad, sexo, grado de flexión de la rodilla y, además, en cada rodilla se midieron los índices de Caton-Deschamps (valores de normalidad: 0,6-1,3), Blackburne-Peel (valores de normalidad: 0,8-1,0) y Koshino-Sugimoto (valores de normalidad: 0,99-1,2 para rodillas con flexión de 30 a 90°) (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig. 2</a>). Se realizaron las 3 medidas para calcular cada uno de los 3 índices en las radiografías por cada observador de manera independiente y sin conocer datos del paciente ni las mediciones de los otros observadores. Los observadores fueron un cirujano ortopédico con entrenamiento de cirugía de rodilla y 2 cirujanos ortopédicos con entrenamiento en ortopedia pediátrica. Uno de los 2 últimos realizó las mediciones nuevamente 24 semanas después de la primera medición, sin conocer los datos del paciente ni los resultados de las mediciones previas. Posteriormente se realizó la evaluación de la concordancia mediante el coeficiente de correlación intraclase. Para la variabilidad interobservador, se compararon las mediciones de cada observador para cada índice y para la variabilidad intraobservador se calculó el coeficiente entre las 2 mediciones por el mismo observador en 2 momentos diferentes. La interpretación de los coeficientes se realizó de acuerdo a la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>. Teniendo en cuenta los posibles cambios en la variabilidad de los coeficientes con la osificación a diferentes edades, se dividieron los grupos por edad. La unidad de análisis fue cada rodilla. Para la descripción de los índices, se presentan con la mediana y el rango intercuartílico, debido a que no tenían distribución normal. Además se presenta el rango entre los percentiles 5 y 95 (P5-P95), como una propuesta de valores normales para la población por edad.<elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia>Como criterios de inclusión se tomaron individuos a los que se les realizaron radiografías de rodillas, pacientes con radiografías de rodillas por patología no relacionada con la rodilla, rango de edad (6-12 años), radiografías de rodilla tomadas a una distancia de 115cm y radiografías de rodilla tomadas en un rango de flexión de rodilla entre 30 y 80°. Como criterios de exclusión: presencia de material de osteosíntesis alrededor de la rodilla, hallazgos radiológicos de alteración en la densidad ósea, pacientes con diagnóstico previo de parálisis cerebral, fracturas en la rótula, extremo proximal de tibia y/o extremo distal de fémur, presencia de neoplasias alrededor de la rodilla, presencia de hemartrosis y pacientes con antecedente de hemofilia, artritis séptica y síndrome nefrótico.Este estudio se realizó de acuerdo con las normas éticas que tienen su principio en la declaración de Helsinki y fue aprobado por el comité de ética del HospitalLos autores declaran que no tienen conflictos de intereses en la realización del presente estudio y no se contó con fuente de financiación.ResultadosSe obtuvieron 140 radiografías de rodilla las cuales se dividieron en 4 grupos según la edad, distribuidos así: 6-7 años, 8-9 años, 10-11 años y 12 años. De estas radiografías 84 eran de masculino (60%) y 56 femenino (40%). El ángulo de flexión en rodilla en promedio fue de 42,8° (DE: 11,8) (entre 30-78°). Setenta y dos rodillas eran derechas (51,4%) y 68 izquierdas (48,6%).En los hallazgos interobservador por cada uno de los índices se valoró para cada uno de los observadores mediana, rango intercuartílico y medición de P5 y P95.Para el índice de Blackburne-Peel se obtuvo una mediana en promedio de los 3 observadores de 1,07 y con P5-P95: 0,76-1,60. Para el índice de Caton-Deschamps se obtuvo una mediana en promedio de los 3 observadores de 1,22 y con P5-P95: 0,91-1,70. Para el índice de Koshino-Sugimoto se obtuvo una mediana en promedio de los 3 observadores de 1,16 y con P5-P95: 0,99-1,36 (<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#tbl0010">tablas 2–4</a>).<elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="tbl0020"></elsevierMultimedia>Además de los valores encontrados se realizó un coeficiente de correlación intraclase para los resultados en valoración interobservador (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0025">tabla 5</a>).<elsevierMultimedia ident="tbl0025"></elsevierMultimedia>Para la medida intraobservador, también se realizaron medidas de mediana, rango intercuartílico y medición de P5 y P95, con un lapso de 24 semanas de diferencia.Para el índice de Blackburne-Peel se obtuvo una mediana en promedio de las 2 mediciones de 1,09 y con P5-P95: 0,75-1,58. Para el índice de Caton-Deschamps se obtuvo una mediana en promedio de las 2 mediciones de 1,24 y con P5-P95: 0,88-1,72. Para el índice de Koshino-Sugimoto se obtuvo una mediana en promedio de las 2 mediciones de 1,17 y con P5-P95: 1,00-1,34 (<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#tbl0030">tablas 6–8</a>)<elsevierMultimedia ident="tbl0030"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="tbl0035"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="tbl0040"></elsevierMultimedia>Además de los valores encontrados se realizó un coeficiente de correlación intraclase para los resultados en valoración interobservador (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0045">tabla 9</a>).<elsevierMultimedia ident="tbl0045"></elsevierMultimedia>DiscusiónEl centro de osificación de la rótula aparece entre los 4 y 6 años y su osificación se completa entre los 16 y 17 años. Evaluar la posición de la rótula en niños y adolescentes es difícil, debido esencialmente a las dificultades para visualizar la parte cartilaginosa de la rótula, del tubérculo tibial y del tendón rotuliano. Esto puede llevar a errores en la interpretación de radiografías en este grupo de pacientes.La medición de la altura rotuliana es una valiosa herramienta para el diagnóstico de dolencias de la rodilla y la planificación del tratamiento. Diversos métodos se han propuesto para medir la altura de la rótula, sin que haya uno aceptado como un estándar de oro<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0200">17,18</a>.Este estudio evalúa en una población normal de 6-12 años de edad, 3 medidas indicadas para esqueleto inmaduro: Koshino-Sugimoto<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0210">19</a>, Caton-Deschamps<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0215">20</a> y Blackburne-Peel<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225">22</a>. Se evaluaron la variabilidad interobservador y la intraobservador, así como los coeficientes intraclase.Los coeficientes de correlación intraclase eran muy buenos y buenos para el índice de Koshino-Sugimoto, entre buena y moderada para Caton-Deschamps y entre buena y mediocre para Blackburne-Peel en las mediciones interobservador. Llama la atención que hay alteración en los hallazgos del rango de edad de 10-11 años pero que es constante en todos los índices en el mismo grupo de edad lo que podría explicarse por alteración en la lectura durante el periodo de desarrollo de la osificación de las estructuras alrededor de la rodilla.El coeficiente de correlación intraclase para los resultados en valoración intraobservador fue muy bueno y bueno para el índice de Koshino-Sugimoto, y buenos para Caton-Deschamps y Blackburne-Peel.Aparicio et al. analizaron en una población de 36 pacientes entre 10 y 15 años los 3 índices que nosotros evaluamos en el presente estudio, mostrando que el índice de Caton-Deschamps era simple, confiable y reproducible cuando se usaba en adolescente para medir la altura rotuliana. Anota también que el índice de Koshino-Sugimoto es fácil de obtener y mostraba una alta correlación interobservador<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230">23</a>. La población de nuestro estudio era más de esqueleto inmaduro, entre 6 y 12 años, mostrando que el mejor de todos los índices era el de Koshino-Sugimoto.Queremos resaltar que en los valores publicados dentro de límites normales en las descripciones originales de Koshino-Sugimoto<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0210">19</a>, Caton-Deschamps<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0215">20</a> y Blackburne-Peel<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225">22</a> los que más se acercan comparándolo con los resultados de nuestro estudio son los del primer autor, por lo cual consideramos que es totalmente aplicable a nuestra población pediátrica.Park et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0205">18</a> valoraron a pacientes pediátricos asiáticos e indican que el método que más se aproxima a determinar valores normales y muy reproducibles es el de Koshino-Sugimoto.Los otros métodos valorados también presentan unos índices de variabilidad a tener en consideración pero son inferiores al de Koshino-Sugimoto.La necesidad de determinar rótula alta en pacientes pediátricos es de gran utilidad para múltiples enfermedades como la de Osgood-Schlatter, inestabilidad de la rótula o trastorno del mecanismo extensor de la rodilla en atletas inmaduros, parálisis cerebral y en la reconstrucción de la inestabilidad femororrotuliana<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0165">10–16</a>.Una de las fortalezas del presente estudio es la muestra de imágenes evaluadas ya que el estudio comparativo previo que más revisó y comparó imágenes fue el de Park et al. con 108 estudios. Otra de las fortalezas es que este estudio incluyó a pacientes con esqueleto inmaduro entre los 6-12 años, edades no reportadas previamente en otros trabajos.La limitación de este trabajo es que las medidas fueron realizadas en radiografías tomadas de forma retrospectiva y no tenían un estándar de control de flexión ni de rotación, lo cual podría alterar las mediciones, sin embargo las 3 mediciones fueron hechas sobre el mismo sujeto a estudio.ConclusionesEste estudio muestra que el índice de Koshino-Sugimoto fue el de mayor fiabilidad, reproducibilidad y similitud en la población estudiada tanto intraobservador como interobservador. Consideramos que el método más confiable para la medición de rótula alta en los pacientes pediátricos en el rango de los 6-12 años es el de Koshino-Sugimoto con una mediana de 1,16 y con un rango según percentiles (P5-P95) comprendido entre 0,992-1,361.Nivel de evidenciaNivel de evidencia II.FinanciaciónNo tuvimos financiación.Conflicto de interesesNo tenemos conflicto de intereses." 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Materiales y métodosEs un estudio de corte transversal en radiografías de rodillas de niños normales. Tres cirujanos ortopédicos midieron los índices de Caton-Deschamps, Blackburne-Peel y Koshino-Sugimoto. Se realizó la evaluación de la concordancia mediante el coeficiente de correlación intraclase. Para la variabilidad interobservador, se compararon las mediciones de cada observador para cada índice y para la variabilidad intraobservador se calculó el coeficiente entre las 2 mediciones por un mismo observador en 2 momentos diferentes. ResultadosSe obtuvieron 140 radiografías de rodilla divididas en 4 grupos etarios. Para el índice de Blackburne-Peel se obtuvo una mediana en promedio de los 3 observadores de 1,07 y con P5-P95 (0,76-1,60). Para el índice de Caton-Deschamps se obtuvo una mediana en promedio de los 3 observadores de 1,22 y con P5-P95 (0,91-1,70). Para el índice de Koshino-Sugimoto se obtuvo una mediana en promedio de los 3 observadores de 1,16 y con P5-P95 (0,99-1,36). DiscusiónEste estudio muestra que el índice de Koshino-Sugimoto fue el de mayor fiabilidad, reproducibilidad y similitud en la población estudiada tanto intraobservador como interobservador.Los otros métodos evaluados también presentan unos índices de variabilidad a tener en consideración pero inferiores al de Koshino-Sugimoto." "secciones" => array:4 [ 0 => array:1 [ "identificador" => "abst0005" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Materiales y métodos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Discusión" ] ] ] "en" => array:3 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "The aim of the study was to compare three methods for high-score measurement in children, Caton-Deschamps, Blackburne-Peel and Koshino-Sugimoto, to determine the normal value of each method in a group of normal children. Materials and methodsA cross-sectional study on knee x-rays of normal children. Three orthopaedic surgeons measured the Caton-Deschamps, Blackburne-Peel and Koshino-Sugimoto indices. Concordance was assessed using the intraclass correlation coefficient. For interobserver variability, the measurements of each observer for each index were compared and for intraobserver variability, the coefficient between the 2 measurements was calculated by the same observer at 2 different times. Results140 knee X-rays divided into 4 age groups were obtained. For the Blackburne-Peel index, an average median of the 3 observers was obtained of 1.07 and with P5-P95 (0.76-1.60). For the Caton-Deschamps index, an average median of the three observers of 1.22 was obtained and with P5-P95 (0.91-1.70). For the Koshino-Sugimoto index, we obtained an average median of the 3 observers of 1.16 and with P5-P95 (0.99-1.36). DiscussionThis study shows that the Koshino-Sugimoto index had the highest reliability, reproducibility and similarity in the population studied, both intra-observer and inter-observer.The other methods evaluated also had variability indices to be taken into account, but were inferior to the Koshino-Sugimoto index." 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"tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Mediana \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Rango intercuartílico \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">P5-P95 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Observador 1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,17 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,09-1,23 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,00-1,36 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Observador 2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,16 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,08-1,22 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,97-1,38 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Observador 3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,14 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,07-1,21 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,00-1,35 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Promedio total \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,16 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,08-1,22 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,99-1,36 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1903020.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Valoración interobservador para método Koshino-Sugimoto (valores de normalidad: 0,99-1,2 para rodillas con flexión de 30 a 90°)" ] ] 6 => array:8 [ "identificador" => "tbl0025" "etiqueta" => "Tabla 5" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at5" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "CCI: coeficiente de correlación interclase." "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " colspan="3" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Blackburne-Peel</th><th class="td" title="table-head " colspan="3" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Caton-Deschamps</th><th class="td" title="table-head " colspan="3" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Koshino-Sugimoto</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Edad-años \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">CCI \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Edad-años \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">CCI \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Edad-años \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">CCI \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">6-7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,4472 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><0,0001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">6-7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,7276 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><0,0001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">6-7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,8525 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><0,0001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">8-9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,7058 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><0,0001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">8-9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,8178 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><0,0001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">8-9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,896 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><0,0001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">10-11 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,4747 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><0,0001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">10-11 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,6532 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><0,0001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">10-11 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,3486 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,0004 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">12 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,7593 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><0,0001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">12 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,8513 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><0,0001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">12 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,9558 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><0,0001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1903027.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Coeficiente de correlación intraclase interobservador" ] ] 7 => array:8 [ "identificador" => "tbl0030" "etiqueta" => "Tabla 6" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at6" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "P5-P95: percentiles 5 y 95." "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Mediana \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Rango intercuartílico \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">P5-P95 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Observador 1a \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,07 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,95-1,30 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,80-1,59 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Observador 1b \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,10 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,99-1,28 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,70-1,57 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Promedio total \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,09 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,97-1,29 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,75-1,58 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1903028.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Valoración intraobservador para método Blackburne-Peel (valores de normalidad: 0,8-1,0)" ] ] 8 => array:8 [ "identificador" => "tbl0035" "etiqueta" => "Tabla 7" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at7" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "P5-P95: percentiles 5 y 95." "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Mediana \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Rango intercuartílico \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">P5-P95 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Observador 1a \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,25 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,06-1,45 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,89-1,77 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Observador 1b \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,23 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,08-1,38 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,87-1,68 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Promedio total \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,24 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,07-1,41 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,88-1,72 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1903022.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Valoración intraobservador para método Caton-Deschamps (valores de normalidad: 0,6-1,3)" ] ] 9 => array:8 [ "identificador" => "tbl0040" "etiqueta" => "Tabla 8" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at8" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "P5-P95: percentiles 5 y 95." "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Mediana \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Rango intercuartílico \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">P5-P95 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Observador 1a \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,17 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,09-1,22 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,00-1,36 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Observador 1b \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,17 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,10-1,23 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,01-1,32 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Promedio total \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,17 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,09-1,22 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,00-1,34 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1903023.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Valoración intraobservador para método Koshino-Sugimoto (valores de normalidad: 0,99-1,2 para rodillas con flexión de de 30 a 90°)" ] ] 10 => array:8 [ "identificador" => "tbl0045" "etiqueta" => "Tabla 9" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at9" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "CCI: coeficiente de correlación interclase." "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " colspan="3" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Blackburne-Peel</th><th class="td" title="table-head " colspan="3" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Caton-Deschamps</th><th class="td" title="table-head " colspan="3" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Koshino-Sugimoto</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Edad-años \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">CCI \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Edad-años \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">CCI \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Edad-años \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">CCI \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">6-7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,8861 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><0,0001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">6-7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,856 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><0,0001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">6-7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,8847 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><0,0001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">8-9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,8685 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><0,0001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">8-9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,8105 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><0,0001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">8-9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,9689 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><0,0001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; 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Original

Valores normales de 3 métodos para determinar rótula alta en niños de 6 a 12 años

Normal values of 3 methods to determine patellar height in children from 6 to 12 years

E. Vergara-Amador

Autor para correspondencia

enriquevergaramd@gmail.com

Autor para correspondencia.

, D. Davalos Herrera, O.A. Guevara

Unidad de Ortopedia, Departamento de Cirugía, Universidad Nacional de Colombia, Fundación Hospital de la Misericordia, Bogotá, Colombia

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centr&#225;ndose en la tr&#243;clea y evita que se luxe dicho mecanismo&#44; adem&#225;s evita que el cu&#225;driceps tenga contacto directo con el f&#233;mur<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0125"><span class="elsevierStyleSup">2&#44;3</span></a>&#46;</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estudios radiol&#243;gicos y anat&#243;micos del desarrollo esquel&#233;tico de la rodilla muestran que la r&#243;tula inicia su osificaci&#243;n alrededor de los 4 a 6 a&#241;os y es casi total aproximadamente a los 16 a&#241;os<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La tuberosidad anterior de la tibia inicia la osificaci&#243;n a los 10 a&#241;os y termina a los 15 a&#241;os en promedio seg&#250;n caracter&#237;sticas sexuales<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">4&#44;5</span></a>&#46;</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La ep&#237;fisis superior de la tibia inicia su osificaci&#243;n dentro de los 3 primeros meses posteriores al nacimiento con un borde inicialmente irregular y termina su osificaci&#243;n entre los 5 y 6 a&#241;os de edad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>&#46;</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La ep&#237;fisis inferior del f&#233;mur inicia osificaci&#243;n en el tercer trimestre de vida intrauterina&#44; terminando hacia los 3 a&#241;os de edad<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">7&#8211;9</span></a>&#46;</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Una r&#243;tula alta reduce la potencia aplicada por los m&#250;sculos extensores de la rodilla&#44; provoca concentraciones anormales de fuerza en la inserci&#243;n del tend&#243;n rotuliano y a su vez una desventaja mec&#225;nica en toda la rodilla para diferentes tipos de actividades<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0125"><span class="elsevierStyleSup">2&#44;3</span></a>&#46; La posici&#243;n an&#243;mala se asocia con diversidad de condiciones patol&#243;gicas como la enfermedad de Osgood-Schlatter<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">10&#44;11</span></a>&#44; inestabilidad de la r&#243;tula<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>&#44; trastorno del mecanismo extensor de la rodilla en atletas inmaduros<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>&#44; par&#225;lisis cerebral<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">14&#44;15</span></a> y tambi&#233;n en la reconstrucci&#243;n de la inestabilidad femororrotuliana<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>&#46;</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Muchas t&#233;cnicas radiogr&#225;ficas se han descrito para medir la altura de la r&#243;tula&#44; dividi&#233;ndose en 2 grupos&#58; las que toman como referencia la relaci&#243;n de la r&#243;tula respecto al f&#233;mur &#40;directa&#41; y otras que toman la relaci&#243;n de la r&#243;tula con respecto a la tibia &#40;indirecta&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>&#46;</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Diversos m&#233;todos se usan para pacientes pedi&#225;tricos&#44; extrapolando m&#233;todos usados en los adultos&#44; pero la gran mayor&#237;a utilizan referencias &#243;seas que son muy variables seg&#250;n el grado de madurez esquel&#233;tica<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">17&#44;18</span></a>&#46;</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Entre algunos de estos m&#233;todos est&#225;n el de Caton-Deschamps&#44; Blackburne-Peel y Koshino-Sugimoto<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">17&#8211;22</span></a> &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig&#46; 1</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El objetivo del estudio es describir y comparar 3 m&#233;todos descritos y determinar cu&#225;l es el valor normal de cada m&#233;todo en un grupo de poblaci&#243;n normal&#46; Igualmente comparar intra- e interobservador cada uno de los m&#233;todos&#46;</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0060">Materiales y m&#233;todos</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Es un estudio de corte transversal&#44; utilizando como fuente de informaci&#243;n las radiograf&#237;as de rodilla de ni&#241;os normales tomadas de forma consecutiva que han consultado por enfermedad o trauma no relacionado con la rodilla&#44; que se encuentran en el archivo radiol&#243;gico del hospital base del estudio entre septiembre 2012 hasta diciembre 2014&#46;</p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se recolectaron los datos en una tabla de Excel 2013 &#40;Microsoft office<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span>&#41;&#46; Entre las variables usadas est&#225;n edad&#44; lateralidad&#44; sexo&#44; grado de flexi&#243;n de la rodilla y&#44; adem&#225;s&#44; en cada rodilla se midieron los &#237;ndices de Caton-Deschamps &#40;valores de normalidad&#58; 0&#44;6-1&#44;3&#41;&#44; Blackburne-Peel &#40;valores de normalidad&#58; 0&#44;8-1&#44;0&#41; y Koshino-Sugimoto &#40;valores de normalidad&#58; 0&#44;99-1&#44;2 para rodillas con flexi&#243;n de 30 a 90&#176;&#41; &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig&#46; 2</a>&#41;&#46; Se realizaron las 3 medidas para calcular cada uno de los 3 &#237;ndices en las radiograf&#237;as por cada observador de manera independiente y sin conocer datos del paciente ni las mediciones de los otros observadores&#46; Los observadores fueron un cirujano ortop&#233;dico con entrenamiento de cirug&#237;a de rodilla y 2 cirujanos ortop&#233;dicos con entrenamiento en ortopedia pedi&#225;trica&#46; Uno de los 2 &#250;ltimos realiz&#243; las mediciones nuevamente 24 semanas despu&#233;s de la primera medici&#243;n&#44; sin conocer los datos del paciente ni los resultados de las mediciones previas&#46; Posteriormente se realiz&#243; la evaluaci&#243;n de la concordancia mediante el coeficiente de correlaci&#243;n intraclase&#46; Para la variabilidad interobservador&#44; se compararon las mediciones de cada observador para cada &#237;ndice y para la variabilidad intraobservador se calcul&#243; el coeficiente entre las 2 mediciones por el mismo observador en 2 momentos diferentes&#46; La interpretaci&#243;n de los coeficientes se realiz&#243; de acuerdo a la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>&#46; Teniendo en cuenta los posibles cambios en la variabilidad de los coeficientes con la osificaci&#243;n a diferentes edades&#44; se dividieron los grupos por edad&#46; La unidad de an&#225;lisis fue cada rodilla&#46; Para la descripci&#243;n de los &#237;ndices&#44; se presentan con la mediana y el rango intercuart&#237;lico&#44; debido a que no ten&#237;an distribuci&#243;n normal&#46; Adem&#225;s se presenta el rango entre los percentiles 5 y 95 &#40;P5-P95&#41;&#44; como una propuesta de valores normales para la poblaci&#243;n por edad&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Como criterios de inclusi&#243;n se tomaron individuos a los que se les realizaron radiograf&#237;as de rodillas&#44; pacientes con radiograf&#237;as de rodillas por patolog&#237;a no relacionada con la rodilla&#44; rango de edad &#40;6-12 a&#241;os&#41;&#44; radiograf&#237;as de rodilla tomadas a una distancia de 115<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm y radiograf&#237;as de rodilla tomadas en un rango de flexi&#243;n de rodilla entre 30 y 80&#176;&#46; Como criterios de exclusi&#243;n&#58; presencia de material de osteos&#237;ntesis alrededor de la rodilla&#44; hallazgos radiol&#243;gicos de alteraci&#243;n en la densidad &#243;sea&#44; pacientes con diagn&#243;stico previo de par&#225;lisis cerebral&#44; fracturas en la r&#243;tula&#44; extremo proximal de tibia y&#47;o extremo distal de f&#233;mur&#44; presencia de neoplasias alrededor de la rodilla&#44; presencia de hemartrosis y pacientes con antecedente de hemofilia&#44; artritis s&#233;ptica y s&#237;ndrome nefr&#243;tico&#46;</p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este estudio se realiz&#243; de acuerdo con las normas &#233;ticas que tienen su principio en la declaraci&#243;n de Helsinki y fue aprobado por el comit&#233; de &#233;tica del Hospital</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran que no tienen conflictos de intereses en la realizaci&#243;n del presente estudio y no se cont&#243; con fuente de financiaci&#243;n&#46;</p></span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0065">Resultados</span><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se obtuvieron 140 radiograf&#237;as de rodilla las cuales se dividieron en 4 grupos seg&#250;n la edad&#44; distribuidos as&#237;&#58; 6-7 a&#241;os&#44; 8-9 a&#241;os&#44; 10-11 a&#241;os y 12 a&#241;os&#46; De estas radiograf&#237;as 84 eran de masculino &#40;60&#37;&#41; y 56 femenino &#40;40&#37;&#41;&#46; El &#225;ngulo de flexi&#243;n en rodilla en promedio fue de 42&#44;8&#176; &#40;DE&#58; 11&#44;8&#41; &#40;entre 30-78&#176;&#41;&#46; Setenta y dos rodillas eran derechas &#40;51&#44;4&#37;&#41; y 68 izquierdas &#40;48&#44;6&#37;&#41;&#46;</p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En los hallazgos interobservador por cada uno de los &#237;ndices se valor&#243; para cada uno de los observadores mediana&#44; rango intercuart&#237;lico y medici&#243;n de P5 y P95&#46;</p><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para el &#237;ndice de Blackburne-Peel se obtuvo una mediana en promedio de los 3 observadores de 1&#44;07 y con P5-P95&#58; 0&#44;76-1&#44;60&#46; Para el &#237;ndice de Caton-Deschamps se obtuvo una mediana en promedio de los 3 observadores de 1&#44;22 y con P5-P95&#58; 0&#44;91-1&#44;70&#46; Para el &#237;ndice de Koshino-Sugimoto se obtuvo una mediana en promedio de los 3 observadores de 1&#44;16 y con P5-P95&#58; 0&#44;99-1&#44;36 &#40;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#tbl0010">tablas 2&#8211;4</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="tbl0020"></elsevierMultimedia><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Adem&#225;s de los valores encontrados se realiz&#243; un coeficiente de correlaci&#243;n intraclase para los resultados en valoraci&#243;n interobservador &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0025">tabla 5</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0025"></elsevierMultimedia><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para la medida intraobservador&#44; tambi&#233;n se realizaron medidas de mediana&#44; rango intercuart&#237;lico y medici&#243;n de P5 y P95&#44; con un lapso de 24 semanas de diferencia&#46;</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para el &#237;ndice de Blackburne-Peel se obtuvo una mediana en promedio de las 2 mediciones de 1&#44;09 y con P5-P95&#58; 0&#44;75-1&#44;58&#46; Para el &#237;ndice de Caton-Deschamps se obtuvo una mediana en promedio de las 2 mediciones de 1&#44;24 y con P5-P95&#58; 0&#44;88-1&#44;72&#46; Para el &#237;ndice de Koshino-Sugimoto se obtuvo una mediana en promedio de las 2 mediciones de 1&#44;17 y con P5-P95&#58; 1&#44;00-1&#44;34 &#40;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#tbl0030">tablas 6&#8211;8</a>&#41;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0030"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="tbl0035"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="tbl0040"></elsevierMultimedia><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Adem&#225;s de los valores encontrados se realiz&#243; un coeficiente de correlaci&#243;n intraclase para los resultados en valoraci&#243;n interobservador &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0045">tabla 9</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0045"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Discusi&#243;n</span><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El centro de osificaci&#243;n de la r&#243;tula aparece entre los 4 y 6 a&#241;os y su osificaci&#243;n se completa entre los 16 y 17 a&#241;os&#46; Evaluar la posici&#243;n de la r&#243;tula en ni&#241;os y adolescentes es dif&#237;cil&#44; debido esencialmente a las dificultades para visualizar la parte cartilaginosa de la r&#243;tula&#44; del tub&#233;rculo tibial y del tend&#243;n rotuliano&#46; Esto puede llevar a errores en la interpretaci&#243;n de radiograf&#237;as en este grupo de pacientes&#46;</p><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La medici&#243;n de la altura rotuliana es una valiosa herramienta para el diagn&#243;stico de dolencias de la rodilla y la planificaci&#243;n del tratamiento&#46; Diversos m&#233;todos se han propuesto para medir la altura de la r&#243;tula&#44; sin que haya uno aceptado como un est&#225;ndar de oro<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">17&#44;18</span></a>&#46;</p><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este estudio eval&#250;a en una poblaci&#243;n normal de 6-12 a&#241;os de edad&#44; 3 medidas indicadas para esqueleto inmaduro&#58; Koshino-Sugimoto<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0210"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>&#44; Caton-Deschamps<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0215"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a> y Blackburne-Peel<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a>&#46; Se evaluaron la variabilidad interobservador y la intraobservador&#44; as&#237; como los coeficientes intraclase&#46;</p><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los coeficientes de correlaci&#243;n intraclase eran muy buenos y buenos para el &#237;ndice de Koshino-Sugimoto&#44; entre buena y moderada para Caton-Deschamps y entre buena y mediocre para Blackburne-Peel en las mediciones interobservador&#46; Llama la atenci&#243;n que hay alteraci&#243;n en los hallazgos del rango de edad de 10-11 a&#241;os pero que es constante en todos los &#237;ndices en el mismo grupo de edad lo que podr&#237;a explicarse por alteraci&#243;n en la lectura durante el periodo de desarrollo de la osificaci&#243;n de las estructuras alrededor de la rodilla&#46;</p><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El coeficiente de correlaci&#243;n intraclase para los resultados en valoraci&#243;n intraobservador fue muy bueno y bueno para el &#237;ndice de Koshino-Sugimoto&#44; y buenos para Caton-Deschamps y Blackburne-Peel&#46;</p><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Aparicio et al&#46; analizaron en una poblaci&#243;n de 36 pacientes entre 10 y 15 a&#241;os los 3 &#237;ndices que nosotros evaluamos en el presente estudio&#44; mostrando que el &#237;ndice de Caton-Deschamps era simple&#44; confiable y reproducible cuando se usaba en adolescente para medir la altura rotuliana&#46; Anota tambi&#233;n que el &#237;ndice de Koshino-Sugimoto es f&#225;cil de obtener y mostraba una alta correlaci&#243;n interobservador<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a>&#46; La poblaci&#243;n de nuestro estudio era m&#225;s de esqueleto inmaduro&#44; entre 6 y 12 a&#241;os&#44; mostrando que el mejor de todos los &#237;ndices era el de Koshino-Sugimoto&#46;</p><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Queremos resaltar que en los valores publicados dentro de l&#237;mites normales en las descripciones originales de Koshino-Sugimoto<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0210"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>&#44; Caton-Deschamps<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0215"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a> y Blackburne-Peel<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a> los que m&#225;s se acercan compar&#225;ndolo con los resultados de nuestro estudio son los del primer autor&#44; por lo cual consideramos que es totalmente aplicable a nuestra poblaci&#243;n pedi&#225;trica&#46;</p><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Park et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0205"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a> valoraron a pacientes pedi&#225;tricos asi&#225;ticos e indican que el m&#233;todo que m&#225;s se aproxima a determinar valores normales y muy reproducibles es el de Koshino-Sugimoto&#46;</p><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los otros m&#233;todos valorados tambi&#233;n presentan unos &#237;ndices de variabilidad a tener en consideraci&#243;n pero son inferiores al de Koshino-Sugimoto&#46;</p><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La necesidad de determinar r&#243;tula alta en pacientes pedi&#225;tricos es de gran utilidad para m&#250;ltiples enfermedades como la de Osgood-Schlatter&#44; inestabilidad de la r&#243;tula o trastorno del mecanismo extensor de la rodilla en atletas inmaduros&#44; par&#225;lisis cerebral y en la reconstrucci&#243;n de la inestabilidad femororrotuliana<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">10&#8211;16</span></a>&#46;</p><p id="par0165" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Una de las fortalezas del presente estudio es la muestra de im&#225;genes evaluadas ya que el estudio comparativo previo que m&#225;s revis&#243; y compar&#243; im&#225;genes fue el de Park et al&#46; con 108 estudios&#46; Otra de las fortalezas es que este estudio incluy&#243; a pacientes con esqueleto inmaduro entre los 6-12 a&#241;os&#44; edades no reportadas previamente en otros trabajos&#46;</p><p id="par0170" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La limitaci&#243;n de este trabajo es que las medidas fueron realizadas en radiograf&#237;as tomadas de forma retrospectiva y no ten&#237;an un est&#225;ndar de control de flexi&#243;n ni de rotaci&#243;n&#44; lo cual podr&#237;a alterar las mediciones&#44; sin embargo las 3 mediciones fueron hechas sobre el mismo sujeto a estudio&#46;</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Conclusiones</span><p id="par0175" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este estudio muestra que el &#237;ndice de Koshino-Sugimoto fue el de mayor fiabilidad&#44; reproducibilidad y similitud en la poblaci&#243;n estudiada tanto intraobservador como interobservador&#46; Consideramos que el m&#233;todo m&#225;s confiable para la medici&#243;n de r&#243;tula alta en los pacientes pedi&#225;tricos en el rango de los 6-12 a&#241;os es el de Koshino-Sugimoto con una mediana de 1&#44;16 y con un rango seg&#250;n percentiles &#40;P5-P95&#41; comprendido entre 0&#44;992-1&#44;361&#46;</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Nivel de evidencia</span><p id="par0180" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nivel de evidencia II&#46;</p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Financiaci&#243;n</span><p id="par0185" class="elsevierStylePara elsevierViewall">No tuvimos financiaci&#243;n&#46;</p></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Conflicto de intereses</span><p id="par0190" class="elsevierStylePara elsevierViewall">No tenemos conflicto de intereses&#46;</p></span></span>"
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                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Fuerza de la concordancia&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;90&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Muy buena&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">0&#44;71-0&#44;90&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Buena&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">0&#44;51-0&#44;70&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Moderada&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">0&#44;31-0&#44;50&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Mediocre&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;30&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Mala o nula&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Mediana&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Rango intercuart&#237;lico&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">P5-P95&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Observador 1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;07&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;95-1&#44;30&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;80-1&#44;59&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Observador 2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;12&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;00-1&#44;32&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;90-1&#44;75&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Observador 3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;02&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;83-1&#44;23&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;58-1&#44;46&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleUnderline">Promedio total</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleUnderline">1&#44;07</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleUnderline">0&#44;93-1&#44;29</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleUnderline">0&#44;76-1&#44;60</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Mediana&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Rango intercuart&#237;lico&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">P5-P95&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Observador 1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;25&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;06-1&#44;45&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;88-1&#44;77&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Observador 2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;21&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;07-1&#44;43&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;90-1&#44;75&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Observador 3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;20&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;01-1&#44;36&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;95-1&#44;60&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleUnderline">Promedio total</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleUnderline">1&#44;22</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleUnderline">1&#44;04-1&#44;41</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleUnderline">0&#44;91-1&#44;70</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head  " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Mediana&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Rango intercuart&#237;lico&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">P5-P95&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Observador 1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;17&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;09-1&#44;23&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;00-1&#44;36&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Observador 2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;16&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;08-1&#44;22&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;97-1&#44;38&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Observador 3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;14&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;07-1&#44;21&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;00-1&#44;35&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleUnderline">Promedio total</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleUnderline">1&#44;16</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleUnderline">1&#44;08-1&#44;22</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleUnderline">0&#44;99-1&#44;36</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head  " colspan="3" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Blackburne-Peel</th><th class="td" title="table-head  " colspan="3" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Caton-Deschamps</th><th class="td" title="table-head  " colspan="3" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Koshino-Sugimoto</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Edad-a&#241;os&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">CCI&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Edad-a&#241;os&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">CCI&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Edad-a&#241;os&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">CCI&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">6-7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;4472&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;0001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">6-7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;7276&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;0001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">6-7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;8525&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;0001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">8-9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;7058&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;0001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">8-9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;8178&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;0001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">8-9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;896&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;0001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">10-11&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;4747&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;0001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">10-11&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;6532&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;0001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">10-11&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;3486&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;0004&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">12&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;7593&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;0001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">12&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;8513&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;0001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">12&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;9558&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;0001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Mediana&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Rango intercuart&#237;lico&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">P5-P95&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Observador 1a&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;07&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;95-1&#44;30&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;80-1&#44;59&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Observador 1b&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;10&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;99-1&#44;28&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;70-1&#44;57&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleUnderline">Promedio total</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleUnderline">1&#44;09</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleUnderline">0&#44;97-1&#44;29</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleUnderline">0&#44;75-1&#44;58</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Mediana&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Rango intercuart&#237;lico&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">P5-P95&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Observador 1a&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;25&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;06-1&#44;45&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;89-1&#44;77&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Observador 1b&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;23&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;08-1&#44;38&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;87-1&#44;68&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleUnderline">Promedio total</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleUnderline">1&#44;24</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleUnderline">1&#44;07-1&#44;41</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleUnderline">0&#44;88-1&#44;72</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head  " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Mediana&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Rango intercuart&#237;lico&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">P5-P95&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Observador 1a&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;17&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;09-1&#44;22&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;00-1&#44;36&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Observador 1b&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;17&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;10-1&#44;23&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;01-1&#44;32&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleUnderline">Promedio total</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleUnderline">1&#44;17</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleUnderline">1&#44;09-1&#44;22</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleUnderline">1&#44;00-1&#44;34</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head  " colspan="3" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Blackburne-Peel</th><th class="td" title="table-head  " colspan="3" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Caton-Deschamps</th><th class="td" title="table-head  " colspan="3" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Koshino-Sugimoto</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Edad-a&#241;os&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">CCI&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Edad-a&#241;os&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">CCI&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Edad-a&#241;os&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">CCI&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">6-7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;8861&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;0001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">6-7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;0001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">6-7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;8847&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;0001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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Información del artículo

ISSN: 18884415
Idioma original: Español

DOI:10.1016/j.recot.2018.02.004

Datos actualizados diariamente

año/Mes	Html	Pdf	Total

2024 Noviembre	39	3	42
2024 Octubre	472	32	504
2024 Septiembre	418	20	438
2024 Agosto	373	23	396
2024 Julio	316	25	341
2024 Junio	212	18	230
2024 Mayo	288	27	315
2024 Abril	260	32	292
2024 Marzo	293	21	314
2024 Febrero	309	16	325
2024 Enero	469	37	506
2023 Diciembre	395	29	424
2023 Noviembre	454	37	491
2023 Octubre	574	52	626
2023 Septiembre	396	41	437
2023 Agosto	383	42	425
2023 Julio	446	37	483
2023 Junio	424	30	454
2023 Mayo	480	54	534
2023 Abril	477	30	507
2023 Marzo	419	54	473
2023 Febrero	336	29	365
2023 Enero	288	35	323
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2022 Noviembre	387	43	430
2022 Octubre	420	55	475
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2022 Enero	262	25	287
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2021 Octubre	281	40	321
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2021 Agosto	253	13	266
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2021 Junio	124	13	137
2021 Mayo	124	9	133
2021 Abril	274	40	314
2021 Marzo	248	9	257
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2021 Enero	51	5	56
2020 Diciembre	3	2	5
2020 Octubre	1	0	1
2019 Agosto	2	0	2
2019 Julio	1	2	3
2019 Abril	4	2	6
2019 Marzo	1	2	3
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2019 Enero	3	2	5
2018 Diciembre	17	16	33
2018 Noviembre	2	2	4
2018 Julio	0	1	1
2018 Abril	0	4	4

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