ORIGINAL BREVESección ciencias sociales y del comportamiento
Predictores de mala salud autopercibida en una población de personas mayores
Predictors of poor Self-Rated Health in an elderly population
Trinidad Lorenzo, José Carlos Millán-Calenti
, Laura Lorenzo-López, Alba Sánchez, Ana Maseda
Autor para correspondencia
Grupo de Investigación en Gerontología, Departamento de Medicina, Facultad de Ciencias de la Salud, Universidad de A Coruña, A Coruña, España
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class="elsevierStyleSections"><span id="sec0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0065">Introducción</span><p id="par0005" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La salud autopercibida (SAP) mediante la pregunta «En general, ¿cómo calificaría usted su salud en los últimos 12 meses?» establece una forma sencilla, directa y global de valorar el estado de salud<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0005"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>. Utilizada mayoritariamente en las encuestas de salud<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0005"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>, incluso en las personas mayores de 65 años, recoge una amplia información sobre los aspectos de la salud más allá de la ausencia o presencia de enfermedad, o mediante el historial clínico<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0010"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La SAP se asocia con factores sociodemográficos como la edad y el género, si bien la naturaleza y el carácter de esta asociación no está definida claramente<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0015"><span class="elsevierStyleSup">3–5</span></a>. También se ha analizado la relación entre la SAP y las enfermedades crónicas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0025"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>, y su valor predictivo ante la morbimortalidad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0010"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>. Además, con relación a las características bio-psico-sociales<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a> del ser humano es importante analizar las complejas relaciones entre el apoyo social y la SAP en las personas mayores. El apoyo social puede influir en comportamientos negativos sobre la salud, peor bienestar mental y físico; y, además, el apoyo social pobre se ha relacionado con mayores tasas de mortalidad<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">7,8</span></a>.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Partiendo de la hipótesis de que la SAP es el resultado de una serie de factores y, que conociéndolo podríamos llegar a predecirla y, por tanto, prevenirla, los objetivos del estudio se dirigen a establecer la relación de la SAP con las características sociodemográficas (edad, género, nivel educativo y hábitat), comorbilidad y apoyo social.</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Material y métodos</span><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se realizó un estudio transversal con 140 personas seleccionadas mediante muestreo no probabilístico por casos consecutivos, que debían cumplir como criterios de inclusión ser mayores de 65 años, presentar deterioro psíquico, funcional y/o sensorial y haber vivido al menos 12 años en un municipio rural gallego (Mondoñedo, Lugo) o urbano (A Coruña). Se contactó con los participantes mediante las Áreas de Servicios Sociales de sus ayuntamientos.</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La presencia de deterioro, para las 3 variables de salud establecidas, fue evaluada por terapeutas debidamente entrenados. El estado cognitivo se evaluó mediante el Mini-Examen Cognoscitivo (MEC)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>, adaptado y validado a la población española. Se excluyeron aquellos sujetos con puntuación menor de 24, ya que su nivel de deterioro podría interferir en la capacidad para responder a los cuestionarios. La dependencia para realizar las actividades básicas de la vida diaria se evaluó mediante el índice de Barthel<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>. Se incluyeron los participantes con una puntuación menor de 100 (menos de 90 si utilizaban silla de ruedas). Por último, los participantes informaban sobre los posibles trastornos auditivos o visuales. Los sujetos seleccionados fueron informados acerca del proyecto, otorgando su consentimiento informado.</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se creó un cuestionario estructurado mediante información proveniente de instrumentos consolidados<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0055"><span class="elsevierStyleSup">11,12</span></a>:<ul class="elsevierStyleList" id="lis0005"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0005"><span class="elsevierStyleLabel">a)</span><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Datos sociodemográficos: género, hábitat, edad, nivel educativo y estado civil.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0010"><span class="elsevierStyleLabel">b)</span><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Autopercepción de la salud: «En general, ¿cómo calificaría usted su salud en los últimos 12 meses?» (muy buena, buena, regular, mala y muy mala). Para el análisis de respuestas, se dicotomizó la SAP en 2 categorías: «buena» (muy buena y buena), y «mala» (regular, mala y muy mala).</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0015"><span class="elsevierStyleLabel">c)</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Existencia/ausencia de enfermedades crónicas diagnosticadas en los últimos 12 meses: por el médico de cabecera, solicitándose al posible participante un informe médico, historial clínico o similar. Enfermedades crónicas incluidas: artritis y/o reumatismo, trastornos visuales, auditivos, respiratorios, digestivos, mentales o genitourinarios, enfermedades cardíacas, diabetes, problemas de memoria, hipertensión, depresión y/o tristeza, enfermedad de Alzheimer o Parkinson, insomnio y cáncer. En función de los datos se creó la variable comorbilidad, recodificada en 2 niveles (presencia o no) a partir de la mediana, ≤<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4 o más de 4 enfermedades.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0020"><span class="elsevierStyleLabel">d)</span><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Apoyo social: tanto funcional (percepción de apoyo), como estructural (tamaño de la red de apoyo).</p></li></ul></p><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Análisis estadístico</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para establecer la asociación entre las variables estudiadas y la SAP dicotomizada se realizó un análisis de contingencias. Solo aquellas variables con relación estadísticamente significativa con la SAP se incluyeron en el análisis de regresión logística múltiple, identificándose qué variables independientes modificaban la SAP: edad (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,000), comorbilidad (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,003), apoyo social estructural (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,021) y apoyo social funcional (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,000). Se estableció un nivel de significación de p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05. Por último, se desarrolló una curva <span class="elsevierStyleItalic">Receiver Operating Characteristic</span> (ROC) para evaluar la exactitud de la prueba diagnóstica, es decir, su capacidad para clasificar con la mejor sensibilidad y especificidad a los participantes en categorías (buena/mala SAP), en relación con los valores de corte de variables demográficas, comorbilidad y apoyo social.</p></span></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Resultados</span><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La media de edad de los participantes fue de 79,5 años (±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7,2). El 57,1% fueron mujeres y el 71,4% residían en entorno urbano. Con respecto al nivel educativo, el 10,6% eran iletrados; el 28,6% no tenían estudios, pero sabían leer y escribir; el 22,9% tenían estudios primarios; el 25% secundarios, y el 12,9% habían recibido educación superior. Por estado civil, el 45% eran viudos; el 36,4%, casados; el 14,3% solteros, y el 4,3%, separados o divorciados.</p><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La distribución de la SAP muestra que los varones (85%) calificaron su salud peor que las mujeres (78,8%), y los que vivían en entornos rurales (90%) peor que los participantes urbanos (78%). En relación con el nivel educativo, los 3 grupos indicaron mala SAP: iletrados (80%), estudios primarios y secundarios (82,1%) y educación superior (83,3%).</p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las enfermedades asociadas estadísticamente con la SAP fueron los problemas respiratorios, el insomnio y los trastornos genitourinarios. Se observó la relación existente entre el número total de enfermedades crónicas y la SAP (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05). Por último, respecto a las variables de apoyo social, tanto el apoyo social funcional como el estructural tenían una relación estadísticamente significativa con la SAP.</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a> presenta resultados del análisis de regresión logística para predecir la SAP muy mala, mala o regular, después del ajuste por las variables sociodemográficas, la comorbilidad y el apoyo social funcional y estructural. La comorbilidad, asociada con la SAP (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,0001) en el análisis univariante, tenía el mismo efecto que la mediana del número de enfermedades crónicas (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,003) en el análisis multivariado. El predictor más fuerte para mala SAP fue la comorbilidad.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El riesgo de tener mala percepción de la salud se incrementaba significativamente en 5,9 veces (IC 95%:<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,972–17,375) si los individuos tenían una o más enfermedades significativas en el análisis univariante; el riesgo de mala SAP aumentó 1,1 veces (IC 95%:<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,028–1,213) por cada año de incremento de la edad y, por último, el apoyo social funcional fue también buen predictor de pobre SAP (1,2 veces; IC 95%:<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,048–1,399), no observándose relación significativa con el apoyo estructural.</p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a> muestra la curva ROC, que establece la probabilidad de tener mala SAP en función de los 3 predictores más fuertes. El área muestra que si escogemos un individuo al azar con mala SAP, la probabilidad de que tenga, por ejemplo, más edad que cualquier sujeto elegido al azar con buena salud es del 70,7%. La sensibilidad y la especificidad indicaron que estas 3 variables (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05) eran capaces de predecir mala SAP.</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Discusión</span><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nuestros resultados constatan que las personas etiquetan de forma subjetiva la/s enfermedad/es padecidas desde el punto de vista de la comorbilidad, con una base más cuantitativa (número de enfermedades), que cualitativa (características y repercusiones de las mismas). La SAP no empeora debido al diagnóstico por sí mismo, sino que podría verse influenciada por manifestaciones somáticas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>, o procesos psicológicos en curso al suponer un empeoramiento en el bienestar «diario» del individuo. Nuestro hallazgo de que la comorbilidad predice mala SAP es consistente con otros estudios que, o utilizan mediciones válidas de comorbilidad (índice de comorbilidad de Charlson) o encuentran correlaciones significativas entre la SAP y la comorbilidad, creada a partir de enfermedades diagnosticadas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>.</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Si bien existen resultados similares sobre la relación entre la SAP y la edad, este estudio ayuda a describir la naturaleza de dicha relación en la población mayor española. Al incrementarse la edad, los individuos no solo se adaptan con mayor facilidad a sus enfermedades preexistentes, sino que también valoran su salud dentro de las expectativas asociadas a su edad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>, es decir, es de esperar el tener varias enfermedades. Existe pues, una concepción de la salud particular, vinculada a múltiples trastornos, y diferente a la poseída antes de envejecer.</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Además de la relación con la comorbilidad, existiría una clara influencia del apoyo social funcional sobre la SAP en las personas de edad avanzada con algún tipo de deterioro. El apoyo social funcional también fue encontrado como variable predictora de mala SAP. Si bien diversos estudios<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0005"><span class="elsevierStyleSup">1,2</span></a> muestran que los sujetos que sobrestimaban su salud empleaban criterios emocionales en lugar de médicos, la particularidad del estudio radica en el tipo de muestra, personas de 65 y más años con deterioro físico, cognoscitivo y/o social.</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Señalar como limitaciones a esta investigación, la necesidad de realizar estudios longitudinales para conocer el grado de afectación de dichas variables con el paso del tiempo; y de reproducir el estudio en una muestra representativa estratificada por nivel educativo, para poder confirmar la relación significativa o no con la SAP.</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Edad, comorbilidad y bajo apoyo social son 3 variables a tener en cuenta en la evaluación que de su mala salud hacen las personas mayores. Si bien sobre la primera de las variables no se puede intervenir, la promoción de la salud e instauración de redes de apoyo social podrían contribuir a mejorar la calidad de vida de este colectivo y, por tanto, aliviar la sobrecarga de los sistemas públicos de salud.</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Conflicto de intereses</span><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:10 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "xres292882" "titulo" => array:5 [ 0 => "Resumen" 1 => "Introducción" 2 => "Material y métodos" 3 => "Resultados" 4 => "Conclusiones" ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec276066" "titulo" => "Palabras clave" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "xres292881" "titulo" => array:5 [ 0 => "Abstract" 1 => "Introduction" 2 => "Material and methods" 3 => "Results" 4 => "Conclusions" ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec276065" "titulo" => "Keywords" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Introducción" ] 5 => array:3 [ "identificador" => "sec0010" "titulo" => "Material y métodos" "secciones" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0015" "titulo" => "Análisis estadístico" ] ] ] 6 => array:2 [ "identificador" => "sec0020" "titulo" => "Resultados" ] 7 => array:2 [ "identificador" => "sec0025" "titulo" => "Discusión" ] 8 => array:2 [ "identificador" => "sec0030" "titulo" => "Conflicto de intereses" ] 9 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2012-09-24" "fechaAceptado" => "2013-04-15" "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec276066" "palabras" => array:4 [ 0 => "Salud autopercibida" 1 => "Comorbilidad" 2 => "Apoyo social" 3 => "Envejecimiento" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec276065" "palabras" => array:4 [ 0 => "Self-Rated Health" 1 => "Comorbidity" 2 => "Social support" 3 => "Aging" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:2 [ "titulo" => "Resumen" "resumen" => "<span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0010">Introducción</span><p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">La salud autopercibida forma parte del concepto global de «calidad de vida», además de ser una medida válida para conocer el estado de salud. El objetivo principal de este trabajo es evaluar el efecto predictor de ciertas variables sobre la mala salud autopercibida en una población de personas mayores.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0015">Material y métodos</span><p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Se lleva a cabo un estudio transversal con una muestra de 140 personas mayores. Mediciones: edad, género, estudios, hábitat, estado cognitivo, discapacidad física, enfermedades, percepción de la salud y apoyo social. Para analizar el efecto de las diferentes variables sobre la mala salud autopercibida se aplicó un modelo de regresión logística y una curva ROC para establecer los valores de corte de dichas variables, con la mejor sensibilidad y especificidad para la predicción de mala salud autopercibida.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0020">Resultados</span><p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Se observa una asociación significativa entre una mala salud autopercibida con la edad, la comorbilidad, y con la percepción de apoyo social funcional débil, mientras que no existía asociación con el género, el hábitat o el nivel educativo.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0025">Conclusiones</span><p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">La edad elevada, el número de enfermedades diagnosticadas, y el apoyo social funcional son los factores de riesgo de la salud autopercibida, mientras que las características y repercusiones de las enfermedades no deben ser consideradas.</p>" ] "en" => array:2 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0035">Introduction</span><p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Self-Rated Health is part of the comprehensive concept of Quality of Life and is a valid measurement of health status. The main objective of this study was to test the predictive value of some different variables on the poor Self-Rated Health among elders.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Material and methods</span><p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">We performed a cross-sectional study on a sample consisting of 140 participants. Measurements: age, gender, level of education, environment, cognitive status, physical impairment, diseases, health perception and social support. The influence of the studied variables on the poor Self-Rated Health was performed with a logistic regression analysis and a ROC curve to establish the cut-off values for these variables with the best sensitivity and specificity to predict the poor Self-Rated Health.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">Results</span><p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">A poor Self-Rated Health was significantly associated with age, comorbidity, and the perception of poor functional social support, whereas no association was found with gender, environment and educational level.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Conclusions</span><p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Old age, the number of diagnosed diseases, and functional social support are Self-Rated Health risk factors, while the characteristics and repercussions of the diseases should not be considered.</p>" ] ] "multimedia" => array:2 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 1521 "Ancho" => 1476 "Tamanyo" => 82000 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Curva ROC para predecir la probabilidad de tener muy mala, mala o regular salud autopercibida, según la comorbilidad, el apoyo social funcional y la edad.</p> <p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Área bajo la curva: Edad: 0,707; Apoyo social funcional: 0,744; Comorbilidad: 0,700.</p>" ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0060" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">B: coeficiente de regresión.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" 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\t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Inferior \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Superior \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Género (femenino vs. masculino) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,211 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,715 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,810 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,260 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,518 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Hábitat (urbano o rural) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,426 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,563 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,653 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,154 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,770 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Nivel de estudios \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,296 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Nivel educativo (iletrados-solo leer y escribir vs. educación primaria y secundaria) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,834 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,168 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,303 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,704 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7,530 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Nivel educativo (iletrados vs. educación superior) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,249 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,771 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,779 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,146 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,170 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Comorbilidad \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,767 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5,854 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,972 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">17,375 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Apoyo social estructural \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,006 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,896 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,994 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,908 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,089 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Apoyo social funcional \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,192 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,009 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,211 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,048 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,399 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Edad \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,110 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,009 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n 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| 2024 Octubre | 42 | 2 | 44 |
| 2024 Septiembre | 72 | 4 | 76 |
| 2024 Agosto | 51 | 3 | 54 |
| 2024 Julio | 47 | 13 | 60 |
| 2024 Junio | 55 | 4 | 59 |
| 2024 Mayo | 52 | 10 | 62 |
| 2024 Abril | 48 | 7 | 55 |
| 2024 Marzo | 68 | 14 | 82 |
| 2024 Febrero | 60 | 8 | 68 |
| 2024 Enero | 67 | 7 | 74 |
| 2023 Diciembre | 84 | 25 | 109 |
| 2023 Noviembre | 70 | 9 | 79 |
| 2023 Octubre | 84 | 18 | 102 |
| 2023 Septiembre | 36 | 2 | 38 |
| 2023 Agosto | 41 | 5 | 46 |
| 2023 Julio | 49 | 16 | 65 |
| 2023 Junio | 45 | 13 | 58 |
| 2023 Mayo | 42 | 12 | 54 |
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| 2023 Febrero | 37 | 9 | 46 |
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| 2022 Diciembre | 43 | 9 | 52 |
| 2022 Noviembre | 40 | 17 | 57 |
| 2022 Octubre | 26 | 7 | 33 |
| 2022 Septiembre | 37 | 39 | 76 |
| 2022 Agosto | 26 | 13 | 39 |
| 2022 Julio | 28 | 16 | 44 |
| 2022 Junio | 27 | 12 | 39 |
| 2022 Mayo | 46 | 13 | 59 |
| 2022 Abril | 23 | 24 | 47 |
| 2022 Marzo | 52 | 14 | 66 |
| 2022 Febrero | 53 | 7 | 60 |
| 2022 Enero | 46 | 12 | 58 |
| 2021 Diciembre | 36 | 23 | 59 |
| 2021 Noviembre | 44 | 17 | 61 |
| 2021 Octubre | 37 | 16 | 53 |
| 2021 Septiembre | 39 | 22 | 61 |
| 2021 Agosto | 56 | 16 | 72 |
| 2021 Julio | 61 | 25 | 86 |
| 2021 Junio | 37 | 11 | 48 |
| 2021 Mayo | 46 | 18 | 64 |
| 2021 Abril | 75 | 34 | 109 |
| 2021 Marzo | 54 | 22 | 76 |
| 2021 Febrero | 29 | 11 | 40 |
| 2021 Enero | 42 | 14 | 56 |
| 2020 Diciembre | 62 | 19 | 81 |
| 2020 Noviembre | 46 | 15 | 61 |
| 2020 Octubre | 29 | 10 | 39 |
| 2020 Septiembre | 29 | 25 | 54 |
| 2020 Agosto | 21 | 10 | 31 |
| 2020 Julio | 29 | 17 | 46 |
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| 2019 Noviembre | 16 | 17 | 33 |
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| 2016 Junio | 35 | 27 | 62 |
| 2016 Mayo | 27 | 10 | 37 |
| 2016 Abril | 24 | 12 | 36 |
| 2016 Marzo | 29 | 12 | 41 |
| 2016 Febrero | 14 | 13 | 27 |
| 2016 Enero | 17 | 13 | 30 |
| 2015 Diciembre | 15 | 10 | 25 |
| 2015 Noviembre | 17 | 9 | 26 |
| 2015 Octubre | 0 | 2 | 2 |
| 2015 Septiembre | 1 | 2 | 3 |
| 2015 Agosto | 0 | 1 | 1 |
| 2015 Abril | 0 | 2 | 2 |
| 2015 Febrero | 1 | 1 | 2 |
| 2014 Diciembre | 0 | 2 | 2 |
| 2014 Mayo | 0 | 1 | 1 |
| 2014 Enero | 4 | 1 | 5 |
| 2013 Diciembre | 2 | 5 | 7 |
| 2013 Noviembre | 2 | 1 | 3 |
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