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Original
Evaluación métrica de caninos permanentes para la estimación sexual en la Colección “Prof. Dr. Rómulo Lambre”, Buenos Aires, Argentina
Metric evaluation of permanent canines for sexual estimation in the Collection “Prof. Dr. Romulo Lambre”, Buenos Aires, Argentina
Gonzalo Garizoaina,b, Claudia Arandac,d, Leandro Lunab,c,d,e,
Autor para correspondencia
lunaranda@gmail.com

Autor para correspondencia.
a Cátedra de Citología, Histología y Embriología, Facultad de Ciencias Médicas, Universidad Nacional de La Plata, Buenos Aires, Argentina
b Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Buenos Aires, Argentina
c Unidad de Investigación en Bioarqueología y Antropología Forense (UIBAF), Cátedra de Endodoncia, Facultad de Odontología, Universidad de Buenos Aires, Buenos Aires, Argentina
d Instituto de Investigaciones en Salud Pública (IISAP), Buenos Aires, Argentina
e Instituto Multidisciplinario de Historia y Ciencias Humanas, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Buenos Aires, Argentina
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en consecuencia&#44; no todos ostentan el mismo grado de utilidad para realizar una adecuada estimaci&#243;n sexual<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0015"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a><span class="elsevierStyleSup">&#44;</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0020"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>&#46; Asimismo&#44; el dimorfismo sexual presenta variaciones a nivel interpoblacional&#44; tanto respecto del tama&#241;o como de la forma<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bb0025"><span class="elsevierStyleSup">5--7</span></a>&#44; lo cual implica que los m&#233;todos desarrollados en una muestra osteol&#243;gica no necesariamente ser&#225;n &#250;tiles para su aplicaci&#243;n en restos humanos de otras procedencias espacio-temporales&#44; por lo que resulta necesario realizar alg&#250;n tipo de puesta a prueba previa a su aplicaci&#243;n<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0010"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a><span class="elsevierStyleSup">&#44;</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0040"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>&#46;</p><p id="p0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Del conjunto de elementos que conforman el sistema esquel&#233;tico humano&#44; los coxales son los que expresan el mayor dimorfismo sexual &#40;principalmente a partir de sus atributos morfol&#243;gicos&#41;&#44; seguidos por el cr&#225;neo y las ep&#237;fisis proximales del f&#233;mur y del h&#250;mero<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0045"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a><span class="elsevierStyleSup">&#44;</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0050"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>&#46; No obstante&#44; en contextos forenses o arqueol&#243;gicos&#44; cuando la preservaci&#243;n y completitud de esas porciones anat&#243;micas no es buena&#44; o al recuperarse esqueletos incompletos o mezclados de varios individuos&#44; el an&#225;lisis de las piezas dentarias cobra especial importancia para la pr&#225;ctica antropol&#243;gica&#46; Esto es as&#237; debido a que&#44; por sus caracter&#237;sticas de tama&#241;o&#44; forma y dureza de los tejidos que los constituyen&#44; los dientes ofrecen una mayor resistencia a los procesos posdepositacionales y suelen deteriorarse en menor medida que los restos &#243;seos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0055"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>&#46;</p><p id="p0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El an&#225;lisis metodol&#243;gico de la dentici&#243;n como estimador sexual se centra principalmente en la odontometr&#237;a<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0040"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a><span class="elsevierStyleSup">&#44;</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0060"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>&#46; Estudios llevados a cabo en diferentes poblaciones han reportado que las coronas suelen exhibir porcentajes de dimorfismo sexual coronal que var&#237;an entre 0&#44;1 y 12&#44;66&#37;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0005"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a><span class="elsevierStyleSup">&#44;</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0010"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a><span class="elsevierStyleSup">&#44;</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0020"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a><span class="elsevierStyleSup">&#44;</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0025"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a><span class="elsevierStyleSup">&#44;</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0040"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a><span class="elsevierStyleSup">&#44;</span><a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bb0060"><span class="elsevierStyleSup">12&#8211;19</span></a>&#46; Por otro lado&#44; los an&#225;lisis de las dimensiones cervicales indican una tendencia similar&#44; con valores entre 0&#44;23 y 13&#44;84&#37;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0040"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a><span class="elsevierStyleSup">&#44;</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0060"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a><span class="elsevierStyleSup">&#44;</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0075"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a><span class="elsevierStyleSup">&#44;</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0095"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a><span class="elsevierStyleSup">&#44;</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0100"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a>&#44; lo cual subraya su importancia en las investigaciones forenses y bioarqueol&#243;gicas&#46;</p><p id="p0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Numerosas investigaciones han desarrollado metodolog&#237;as para la estimaci&#243;n sexual basadas en medidas coronales y cervicales de la dentici&#243;n a partir de colecciones documentadas y arqueol&#243;gicas&#44; las cuales generalmente ofrecen resultados satisfactorios en muestras de similar procedencia espacial y temporal<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0005"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a><span class="elsevierStyleSup">&#44;</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0020"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a><span class="elsevierStyleSup">&#44;</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0060"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a><span class="elsevierStyleSup">&#44;</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0075"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a><span class="elsevierStyleSup">&#44;</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0080"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a><span class="elsevierStyleSup">&#44;</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0105"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a>&#46; Estos estudios suelen presentar porcentajes de asignaciones correctas superiores al 75&#37; en diferentes tipos de dientes&#44; tanto mediante aproximaciones univariadas como multivariadas&#44; y coinciden en se&#241;alar a los caninos como los mejores estimadores&#46; Espec&#237;ficamente en Argentina&#44; se han desarrollado escasos estudios que evaluaron el potencial de las piezas dentarias como estimadoras del sexo&#44; mientras que no existen antecedentes de este tipo de aproximaciones desde un enfoque forense local&#46; Considerando la necesidad de contar con informaci&#243;n concreta respecto del potencial de aplicaci&#243;n de esta clase de m&#233;todos&#44; en el presente estudio se evaluar&#225; la aplicabilidad de las medidas odontom&#233;tricas directas y de diferentes tipos de f&#243;rmulas &#40;funciones discriminantes y regresiones log&#237;sticas&#41; previamente desarrolladas por Luna &#40;2019&#41; a partir del an&#225;lisis de una muestra portuguesa&#44; para la estimaci&#243;n sexual de un conjunto de individuos contempor&#225;neos pertenecientes a la Colecci&#243;n Profesor Dr&#46; R&#243;mulo Lambre &#40;La Plata&#44; Argentina&#41;&#46; El desarrollo de la presente investigaci&#243;n contribuir&#225; a discutir las variaciones en el dimorfismo sexual entre ambos conjuntos muestrales y evaluar la pertinencia de utilizar los procedimientos generados en el primero&#44; en la actual poblaci&#243;n bonaerense&#46;</p></span><span id="s0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="st0070">Muestra y m&#233;todo</span><p id="p0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para el desarrollo del presente estudio se utilizaron protocolos de trabajo que se adhieren a los lineamientos estipulados por el &#171;C&#243;digo deontol&#243;gico para el estudio&#44; conservaci&#243;n y gesti&#243;n de restos humanos de poblaciones del pasado&#187; de la Asociaci&#243;n de Antropolog&#237;a Biol&#243;gica Argentina<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0110"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a>&#46; Asimismo&#44; los an&#225;lisis efectuados sobre la colecci&#243;n Lambre han sido aprobados por el Comit&#233; de Bio&#233;tica de la Facultad de Ciencias M&#233;dicas de la Universidad Nacional de La Plata&#46;</p><p id="p0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La Colecci&#243;n Profesor Dr&#46; R&#243;mulo Lambre est&#225; conformada por 420 individuos con informaci&#243;n documental asociada &#40;edad&#44; sexo&#44; causa y fecha de muerte&#41; que fallecieron a lo largo de la segunda mitad del siglo XX en la ciudad de La Plata &#40;provincia de Buenos Aires&#44; Argentina&#41; y que fueron inhumados en el cementerio municipal de dicha localidad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0040"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>&#46; De ese total&#44; la muestra seleccionada para la presente investigaci&#243;n est&#225; conformada por 152 caninos permanentes &#40;61 caninos superiores y 91 inferiores&#41; provenientes de 98 individuos de ambos sexos&#44; cuyas edades var&#237;an entre 11 y 91 a&#241;os&#44; con un promedio de 51&#44;76 a&#241;os &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#t0005">tabla 1</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="t0005"></elsevierMultimedia><p id="p0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Fueron seleccionados los caninos superiores e inferiores derechos&#44; opt&#225;ndose por su hom&#243;logo contralateral solo en aquellos casos en los que este estaba ausente&#46; La elecci&#243;n de las piezas de esta lateralidad se justifica en que es la que se encuentra m&#225;s representada en la muestra analizada&#59; de todas formas&#44; en estudios anteriores no se identificaron diferencias estad&#237;sticamente significativas en las medidas obtenidas para ambas lateralidades<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0040"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>&#46; Asimismo&#44; solo se midieron aquellas piezas dentarias que no presentaron enfermedades o alg&#250;n tipo de deterioro posmortem que impidiera el registro&#46;</p></span><span id="s0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="st0075">Estudio de medidas y an&#225;lisis de los datos</span><p id="p0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Siguiendo la propuesta de Luna<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0075"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>&#44; se midieron los di&#225;metros mesiodistales y bucolinguales coronales y cervicales de los caninos inferiores y superiores seleccionados&#46; Este conjunto de medidas fue analizado considerando las recomendaciones de Mayhall<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0115"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a> y Hillson&#44; et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0120"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a>&#44; utilizando un calibre digital odontom&#233;trico &#40;precisi&#243;n 0&#44;01 mm&#41;&#46; Dado que solo se incluyeron piezas intactas&#44; no fue necesario realizar el reemplazo de los datos perdidos&#46; A fin de evitar el error interobservador&#44; las medidas fueron obtenidas solo por uno de los autores &#40;Gonzalo Garizoain&#41;&#46; Una vez obtenidos todos los datos del conjunto analizado&#44; se volvieron a medir las 4 variables en un subconjunto de 30 dientes con al menos una semana de diferencia respecto de la primera toma para evaluar el error intraobservador&#44; utilizando para ello el coeficiente de correlaci&#243;n intraclase&#46; Posteriormente se calcul&#243; el dimorfismo sexual &#40;DS&#41; de cada variable aplicando la propuesta de Garn&#44; et al&#46; &#40;1967&#41;&#44; la cual expresa las diferencias sexuales mediante la siguiente f&#243;rmula&#44; com&#250;nmente utilizada dentro del campo de la antropolog&#237;a dental<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0040"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a><span class="elsevierStyleSup">&#44;</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0075"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>&#58; DS &#61; &#40;M-F&#41;&#47;M&#42;100&#46; En este caso&#44; para obtener los resultados deben considerarse los promedios de las medidas correspondientes a los individuos masculinos &#40;M&#41; y femeninos &#40;F&#41;&#46; Luego se consideraron los puntos de corte propuestos por Luna &#40;2019&#41; para cada medida directa y se aplicaron las f&#243;rmulas generadas en dicha investigaci&#243;n a partir de restos esquel&#233;ticos pertenecientes a una colecci&#243;n osteol&#243;gica documentada en guarda en la Universidad de Coimbra&#44; &#40;Portugal&#41;&#46; Los 115 individuos portugueses que conforman la muestra utilizada en dicho estudio fueron inhumados en el <span class="elsevierStyleItalic">Cemit&#233;rio Municipal de Conchada de Coimbra</span> y fallecieron entre 1895 y 1936&#44; contando cada uno con informaci&#243;n documental fehaciente respecto del nombre&#44; sexo&#44; lugar y fecha de nacimiento&#44; fecha&#44; edad y causa de muerte&#46;</p><p id="p0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La propuesta desarrollada por Luna<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0075"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a> incluye 5 funciones discriminantes &#40;FD&#41; e igual cantidad de regresiones log&#237;sticas &#40;RL&#41;&#44; las cuales se exponen en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#t0010">tabla 2</a>&#46; Las primeras utilizan una o m&#225;s variables para establecer la pertenencia de un elemento a un grupo determinado y requieren que se cumplan los principios de normalidad &#40;simetr&#237;a de la distribuci&#243;n de la muestra alrededor de una media que coincide con la mediana&#41; y homocedasticidad &#40;homogeneidad de variancias&#41; en la distribuci&#243;n de los datos comparados&#46; El l&#237;mite que separa los 2 grupos&#44; denominado punto de corte&#44; debe ser utilizado para asignar el caso como femenino &#40;valores menores&#41; o masculino &#40;valores superiores&#41;&#46; Por otro lado&#44; las RL relacionan un set de variables continuas o categ&#243;ricas con una variable dicot&#243;mica&#44; en este caso el sexo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0125"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a>&#44; generando un <span class="elsevierStyleItalic">logit</span> &#40;funci&#243;n de enlace que modeliza la ecuaci&#243;n&#41; que luego es utilizado para calcular la probabilidad de que un individuo sea femenino &#40;P<span class="elsevierStyleInf">&#40;sexo&#41;</span>&#41; a partir de la siguiente f&#243;rmula &#40;ver <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#t0010">tabla 2</a>&#41;&#58;<elsevierMultimedia ident="fo0005"></elsevierMultimedia></p><elsevierMultimedia ident="t0010"></elsevierMultimedia><p id="p0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En este caso&#44; &#171;e&#187; remite a la constante de Euler &#40;o logaritmo neperiano&#41;&#44; que tiene un valor aproximado de 2&#44;718&#44; &#171;x&#187; incluye la informaci&#243;n sobre la constante y el coeficiente correspondiente a cada una de las variables consideradas y el punto de corte es 0&#44;5&#59; si el valor final obtenido es mayor&#44; el individuo debe ser asignado como femenino&#44; y si es menor&#44; como masculino&#46;</p><p id="p0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las f&#243;rmulas fueron generadas considerando una variedad de situaciones posibles de recuperaci&#243;n&#44; en consecuencia&#44; incluyen como variables los siguientes di&#225;metros de los caninos inferiores y superiores&#58; 1&#41; mesiodistal coronal &#40;MD<span class="elsevierStyleInf">cor</span>&#41;&#59; 2&#41; bucolingual coronal &#40;BL<span class="elsevierStyleInf">cor</span>&#41;&#59; 3&#41; mesiodistal cervical &#40;MD<span class="elsevierStyleInf">cer</span>&#41; y 4&#41; bucolingual cervical &#40;BL<span class="elsevierStyleInf">cer</span>&#41; &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#f0005">fig&#46; 1</a>&#41;&#46; Todas las variables fueron incorporadas a la FD1 y a la RL1&#44; o bien solo las medidas del canino inferior &#40;FD2 y RL2&#41;&#44; las del superior &#40;FD3 y RL3&#41;&#44; las coronales &#40;FD4 y RL4&#41; y las cervicales &#40;FD5 y RL5&#41;&#46; Los porcentajes de asignaciones correctas reportados por el autor&#44; derivados de la aplicaci&#243;n de las f&#243;rmulas&#44; oscilan entre el 78&#44;94 y el 85&#44;18&#37; &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#t0010">tabla 2</a>&#41;&#44; mientras que&#44; al considerar las medidas directas para discriminar entre sexos&#44; los valores var&#237;an entre el 78&#44;26 y el 85&#44;21&#37; &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#t0015">tabla 3</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="f0005"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="t0015"></elsevierMultimedia><p id="p0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para obtener la estimaci&#243;n final&#44; las medidas directas y los resultados de las f&#243;rmulas fueron contrastados con sus respectivos puntos de corte &#40;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#t0010">tablas 2 y 3</a>&#41;&#46; Adem&#225;s de los porcentajes de casos correctamente estimados &#40;P&#91;A&#124;B&#93;&#41;&#44; tambi&#233;n se calcularon para cada caso las probabilidades de asignaci&#243;n correcta &#40;P&#91;B¿A&#93;&#41;&#44; es decir&#44; la probabilidad de que un nuevo individuo&#44; de sexo desconocido&#44; sea correctamente clasificado&#46; Los resultados fueron considerados adecuados cuando los porcentajes de asignaciones correctas superaron el 75&#37; y la probabilidad de clasificaci&#243;n correcta fue mayor a 0&#44;75&#46; Se consideraron los resultados de toda la muestra como un &#250;nico conjunto y tambi&#233;n discriminando seg&#250;n el sexo documentado&#46; Las pruebas estad&#237;sticas fueron realizadas utilizando el software SPSS 23&#46;0&#46;</p></span><span id="s0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="st0080">Resultados</span><p id="p0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los valores obtenidos del coeficiente de correlaci&#243;n intraclase fueron cercanos a 1 y estad&#237;sticamente significativos &#40;MD<span class="elsevierStyleInf">cor</span> &#61; 0&#44;95&#59; BL<span class="elsevierStyleInf">cor</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61; 0&#44;97&#59; MD<span class="elsevierStyleInf">cer&#61;</span>&#61; 0&#44;98&#59; BL<span class="elsevierStyleInf">cer</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61; 0&#44;97&#41;&#46; Estos resultados indican un elevado grado de reproducibilidad de las variables consideradas y una m&#237;nima afectaci&#243;n error intraobservador&#44; lo que se traduce en una buena replicabilidad de todas las medidas&#46; Asimismo&#44; las medidas analizadas evidenciaron porcentajes de dimorfismo sexual que var&#237;an entre 4&#44;37 &#40;CS-MD<span class="elsevierStyleInf">cer</span>&#41; y 9&#44;85&#37; &#40;CI-MD<span class="elsevierStyleInf">cer</span>&#41;&#59; las restantes presentaron valores de 6&#44;59 &#40;CS-BL<span class="elsevierStyleInf">cor</span>&#41;&#44; 5&#44;44 &#40;CI-BL<span class="elsevierStyleInf">cer</span>&#41;&#44; 5&#44;17 &#40;CI-MD<span class="elsevierStyleInf">cor</span>&#41;&#44; 4&#44;93 &#40;CS-BL<span class="elsevierStyleInf">cer</span>&#41;&#44; 4&#44;85 &#40;CI-BL<span class="elsevierStyleInf">cor</span>&#41; y 4&#44;57&#37; &#40;CS-MD<span class="elsevierStyleInf">cor</span>&#41;&#46;</p><p id="p0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La utilizaci&#243;n de las medidas directas para la estimaci&#243;n del sexo ofreci&#243; resultados de estimaciones correctas &#40;P&#91;A¿B&#93;&#41; que var&#237;an entre el 61&#44;95 y el 76&#44;13&#37; cuando los hombres y las mujeres se consideran en su conjunto &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#t0020">tabla 4</a>&#41;&#44; mientras que&#44; si los sexos son evaluados por separado&#44; estos porcentajes oscilan entre 28&#44;57 y 77&#44;14&#37; para los individuos femeninos y entre 67&#44;92 y 85&#44;71&#37; para los masculinos&#46; La medida que mejores resultados arroj&#243; es el di&#225;metro mesiodistal cervical&#44; con un 77&#44;14&#37; de asignaciones correctas para los individuos femeninos&#44; un 75&#44;47&#37; para los masculinos y un 76&#44;13&#37; para ambos sexos&#46; Por otro lado&#44; la probabilidad m&#225;s alta de asignaci&#243;n correcta de un nuevo individuo &#40;P&#91;B¿A&#93;&#41; fue de 0&#44;75 considerando ambos sexos y corresponde al di&#225;metro bucolingual coronal del canino superior &#40;M &#61; 0&#44;75&#59; F &#61; 0&#44;76&#41;&#46; En el resto de las medidas&#44; estas probabilidades var&#237;an entre 0&#44;65 y 0&#44;73 &#40;para ambos sexos&#41;&#44; 0&#44;50 y 0&#44;76 &#40;individuos femeninos&#41; y 0&#44;69 y 0&#44;80 &#40;individuos masculinos&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="t0020"></elsevierMultimedia><p id="p0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La aplicaci&#243;n de las funciones discriminantes result&#243; en porcentajes de estimaciones correctas &#40;P&#91;A¿B&#93;&#41; que var&#237;an entre 65&#44;11 y 76&#44;59&#37; cuando ambos sexos son considerados en su conjunto&#44; mientras que&#44; si son evaluados por separado&#44; los resultados oscilan entre 73&#44;52 y 78&#44;94&#37; para los masculinos y entre 50&#44;00 y 76&#44;92&#37; para los femeninos &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#t0020">tabla 4</a>&#41;&#46; La funci&#243;n discriminante que mejores resultados ofreci&#243;&#44; superando el 75&#37; para cada sexo&#44; fue la n&#250;mero 1&#44; que incluye el di&#225;metro mesiodistal cervical del canino inferior y el bucolingual cervical del canino superior &#40;F &#61; 75&#37;&#59; M &#61; 78&#44;94&#37;&#59; F<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>M &#61; 76&#44;59&#37;&#41;&#46; Por otra parte&#44; la funci&#243;n discriminante 4&#44; que incluye solamente el di&#225;metro bucolingual coronal del canino inferior&#44; ofreci&#243; los valores m&#225;s bajos &#40;F &#61; 50&#44;00&#37;&#59; M &#61; 75&#44;00&#37;&#59; F<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>M &#61; 65&#44;11&#37;&#41;&#46; Respecto de la FD3&#44; se destaca que si bien alcanza un 75&#37; de estimaciones correctas cuando se consideran ambos sexos&#44; la f&#243;rmula clasifica a los individuos femeninos levemente por encima del umbral &#40;76&#44;92&#37;&#41; y a los masculinos&#44; levemente por debajo &#40;73&#44;52&#37;&#41; &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#t0020">tabla 4</a>&#41;&#46; En cuanto a las probabilidades de asignaci&#243;n correcta &#40;P&#91;B¿A&#93;&#41;&#44; los valores var&#237;an entre 0&#44;65 y 0&#44;76 considerando ambos sexos&#44; y al separar por sexos se ubican cercanos al umbral de 0&#44;75 &#40;F &#61; 0&#44;72-0&#44;77&#59; M &#61; 0&#44;75-0&#44;76&#41; salvo los correspondientes a la funci&#243;n discriminante 4&#44; los cuales son claramente inferiores &#40;F &#61; 0&#44;57&#59; M &#61; 0&#44;69&#41;&#46;</p><p id="p0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Respecto de las RL&#44; los porcentajes de asignaciones correctas oscilan entre 75&#44;00 y 78&#44;33&#37; al considerar ambos sexos en un &#250;nico conjunto&#44; mientras que se observan valores similares al separar por sexos&#44; levemente superiores para los masculinos &#40;F &#61; 72&#44;72-77&#44;77&#37;&#59; M &#61; 73&#44;08-79&#44;41&#37;&#41; &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#t0020">tabla 4</a>&#41;&#46; Solo 2 ecuaciones &#40;RL1 y RL3&#41; superan el 75&#37; de estimaciones correctas&#44; tanto para cada sexo como para los hombres y las mujeres juntos&#46; De todas formas&#44; las tendencias de las restantes f&#243;rmulas muestran porcentajes de clasificaciones correctas cercanas al 75&#37;&#44; con resultados para ambos sexos muy cercanos entre s&#237;&#46; Respecto de las probabilidades de asignaci&#243;n correcta&#44; los resultados del an&#225;lisis del conjunto total var&#237;an entre 0&#44;71 y 0&#44;77&#44; mientras que para los individuos femeninos oscilan entre 0&#44;68 y 0&#44;77&#44; y para los masculinos&#44; entre 0&#44;72 y 0&#44;76&#46; Tambi&#233;n en este caso se observa que las mismas 2 f&#243;rmulas &#40;RL2 y RL3&#41; presentan probabilidades superiores a 0&#44;75&#44; con valores muy similares&#44; entre 0&#44;75 y 0&#44;77&#44; cuando los sexos son analizados separadamente &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#t0020">tabla 4</a>&#41;&#46;</p></span><span id="s0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="st0085">Discusi&#243;n</span><p id="p0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El dimorfismo sexual en el sistema esquel&#233;tico humano se expresa de forma continua&#44; con un &#225;rea de solapamiento entre los sexos&#46; En el presente estudio se reportan valores relativamente altos&#44; aunque con variaciones apreciables entre el 4&#44;37 y el 9&#44;85&#37;&#46; Los porcentajes m&#225;s altos se identificaron para las medidas cervicales de los caninos inferiores&#44; lo que coincide con lo establecido en un estudio anterior realizado en la colecci&#243;n Profesor Dr&#46; R&#243;mulo Lambre<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0040"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>&#46; Estos resultados son tambi&#233;n concordantes con lo indicado en otros estudios<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0005"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a><span class="elsevierStyleSup">&#44;</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0010"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a><span class="elsevierStyleSup">&#44;</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0020"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a><span class="elsevierStyleSup">&#44;</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0025"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a><span class="elsevierStyleSup">&#44;</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0040"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a><span class="elsevierStyleSup">&#44;</span><a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bb0060"><span class="elsevierStyleSup">12&#8211;19</span></a>&#46; Los porcentajes m&#225;s altos obtenidos de las medidas cervicales en los caninos inferiores refuerzan la idea de que estas revisten relevancia para la estimaci&#243;n sexual&#44; ya que en ellas se expresar&#237;an las mayores diferencias de tama&#241;o entre sexos&#46; No obstante&#44; se destacan tambi&#233;n los porcentajes obtenidos para el di&#225;metro bucolingual coronal de los caninos superiores &#40;6&#44;59&#37;&#41;&#44; ya que evidencian un dimorfismo sexual relativamente alto&#46;</p><p id="p0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La aproximaci&#243;n univariada permiti&#243; la clasificaci&#243;n de m&#225;s del 75&#37; de los casos en los di&#225;metros mesiodistal cervical de los caninos inferiores y bucolingual coronal de los caninos superiores&#46; Cabe destacar que mientras en el primer caso los resultados son satisfactorios para ambos sexos por separado&#44; en el segundo las asignaciones correctas correspondientes a los masculinos son mucho mayores que las de los femeninos&#46; Por otro lado&#44; las probabilidades de clasificaci&#243;n correcta resultan adecuadas solo para el di&#225;metro bucolingual coronal del canino superior&#46; Tambi&#233;n se observa una clara tendencia&#44; para todas las medidas y tanto de los porcentajes como de las probabilidades&#44; que indica que el sexo de los individuos masculinos puede ser mucho mejor estimado que el de los femeninos&#46;</p><p id="p0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Si bien diversos estudios destacan que las metodolog&#237;as univariadas suelen ofrecer resultados adecuados en la estimaci&#243;n del sexo&#44; similares a los obtenidos mediante t&#233;cnicas multivariadas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0075"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a><span class="elsevierStyleSup">&#44;</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0130"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a> en la presente investigaci&#243;n estas &#250;ltimas presentaron porcentajes de estimaci&#243;n levemente superiores&#46; Es posible precisar que&#44; del conjunto de medidas directas&#44; solo la variable BL<span class="elsevierStyleInf">cor</span> en caninos superiores es de utilidad para la estimaci&#243;n sexual en la muestra analizada&#46; Asimismo&#44; los porcentajes de asignaciones correctas entre los individuos masculinos y los femeninos fueron superiores al 75&#37; y similares entre s&#237;&#44; lo cual resulta de especial relevancia dado que esas tendencias son las que garantizan que las inferencias realizadas sean confiables&#46;</p><p id="p0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Respecto de las FD desarrolladas por Luna<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0075"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>&#44; solo la FD1 super&#243; el 75&#37; de individuos clasificados correctamente al separar los sexos&#46; Por otro lado&#44; las probabilidades obtenidas indican que la mayor&#237;a de ellas &#40;FD1&#44; FD2 y FD3&#41; permite obtener clasificaciones correctas con un m&#237;nimo del 75&#37; al unir ambos sexos en un mismo conjunto&#46; No obstante&#44; solo las FD1 y FD3 presentan probabilidades similares y superiores al 0&#44;75 para ambos sexos por separado&#46; Una particularidad de estas 2 funciones es que ambas seleccionan el di&#225;metro bucolingual cervical del canino superior como variable relevante para realizar las estimaciones&#46; Este aspecto es destacable ya que coincide por un lado con lo propuesto por Luna<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0075"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a> en el desarrollo original del procedimiento&#44; en el cual las medidas cervicales ofrecen los mejores resultados&#44; y por otro&#44; con un estudio previo realizado sobre la colecci&#243;n Lambre&#44; que destaca que las FD que mejores resultados ofrecen&#44; incluyen medidas del cuello dental<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0040"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>&#46;</p><p id="p0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por otra parte&#44; todas las RL lograron clasificaciones correctas superiores al 75&#37; al considerar ambos sexos&#44; mejorando las estimaciones obtenidas mediante las medidas directas y las FD&#46; A su vez&#44; al comparar entre los individuos femeninos y los masculinos&#44; se observan por un lado mejores resultados para estos &#250;ltimos&#44; y por otro&#44; valores superiores al 75&#37; para RL1 y RL3&#46; De todas formas&#44; en comparaci&#243;n con los valores obtenidos a partir de las medidas directas y de las FD&#44; las diferencias en las estimaciones entre sexos son menores&#46; Por otra parte&#44; solo las 2 regresiones mencionadas superan el 0&#44;75 de probabilidad de clasificaci&#243;n correcta&#44; con valores muy similares seg&#250;n el sexo&#46; Estos resultados reportan tendencias similares a las observadas tambi&#233;n en investigaciones previas<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bb0135"><span class="elsevierStyleSup">27--29</span></a>&#46;</p><p id="p0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Como queda evidenciado en el presente estudio&#44; las 3 aproximaciones abordadas &#40;medidas directas&#44; FD y RL&#41; ofrecen resultados diferentes&#46; Si bien las primeras generaron los porcentajes de clasificaci&#243;n correcta m&#225;s altas&#44; el sesgo en funci&#243;n del sexo fue muy marcado&#44; con una alta proporci&#243;n de masculinos correctamente clasificados y una tendencia a asignar una parte importante de los femeninos en el sexo opuesto&#46; Esta tendencia a clasificar individuos femeninos como masculinos indica que la muestra original a partir de la cual se desarroll&#243; la propuesta de Luna<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0075"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a> est&#225; compuesta por individuos cuyas dimensiones dentarias son en promedio menores a las de los que conforman la colecci&#243;n Profesor Dr&#46; R&#243;mulo Lambre&#46; Asimismo&#44; las probabilidades de clasificaci&#243;n correcta presentan valores que en su gran mayor&#237;a son menores a 0&#44;75&#46; Todos estos patrones identificados dan cuenta del bajo poder predictivo de las medidas directas en la muestra analizada&#46;</p><p id="p0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Distinta es la situaci&#243;n de las FD y las RL&#46; Las &#250;ltimas son las que ofrecen los resultados m&#225;s satisfactorios&#44; dado que los resultados se ubican en torno al 75&#37; de clasificaciones correctas y a probabilidades de 0&#44;75 en todas las f&#243;rmulas&#46; Tambi&#233;n se observan diferencias muy bajas en las estimaciones respecto del sexo&#46; Los resultados ofrecidos por las FD&#58; FD1 y FD3 son aceptables y similares a los obtenidos mediante la aplicaci&#243;n de las RL&#44; aunque los correspondientes a estas &#250;ltimas son los que mejores valores de asignaci&#243;n generaron&#46; Se destaca que en todos los casos mencionados se consideran las medidas cervicales de los caninos&#44; lo cual es un aspecto especialmente relevante para los objetivos de la presente investigaci&#243;n&#46; Estos resultados&#44; en consonancia con aquellos obtenidos en otros trabajos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0010"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a><span class="elsevierStyleSup">&#44;</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0040"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a><span class="elsevierStyleSup">&#44;</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0055"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a><span class="elsevierStyleSup">&#44;</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0060"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a><span class="elsevierStyleSup">&#44;</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0075"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a> reafirman la relevancia de los caninos y de las medidas cervicales en la estimaci&#243;n del sexo&#46;</p></span><span id="s0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="st0090">Conclusiones</span><p id="p0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Dada la importancia de la estimaci&#243;n del sexo para la elaboraci&#243;n de un perfil biol&#243;gico individual en la pr&#225;ctica forense y bioarqueol&#243;gica&#44; la necesidad de contar con estudios de validaci&#243;n metodol&#243;gica en muestras locales cobra especial relevancia&#46; Considerando que el dimorfismo sexual humano se caracteriza por su amplia variaci&#243;n interpoblacional&#44; esta clase de estudios es fundamental en los casos en los cuales se aplican propuestas desarrolladas en poblaciones diferentes a la que se pretende analizar&#46;</p><p id="p0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En t&#233;rminos generales&#44; los resultados indican que la propuesta analizada ofrece resultados aceptables para la estimaci&#243;n sexual&#44; aunque solo en algunas de sus f&#243;rmulas&#46; Fue posible constatar que resultan factibles de ser aplicadas con confianza en casos locales&#44; principalmente cuando se consideran las medidas del sector cervical de los caninos permanentes&#46; Se recomienda la utilizaci&#243;n de funci&#243;n discriminante FD1 y las RL&#58; RL2 y RL3&#44; en los casos en que los elementos del sistema esquel&#233;tico de mayor dimorfismo se encuentran ausentes o deteriorados&#46;</p><p id="p0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para finalizar&#44; es pertinente destacar que los resultados obtenidos en esta investigaci&#243;n se&#241;alan con claridad el impacto significativo que tiene la elecci&#243;n de la metodolog&#237;a estad&#237;stica en la obtenci&#243;n de resultados confiables&#44; motivo por el cual las investigaciones orientadas a validar y generar metodolog&#237;as que mejoren la precisi&#243;n y exactitud son fundamentales para mejorar la calidad de la pr&#225;ctica forense local&#46;</p></span><span id="s0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="st0095">Agradecimientos</span><p id="p0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Al personal del cementerio Municipal de La Plata por la ayuda prestada en la conformaci&#243;n de la colecci&#243;n Profesor Dr&#46; R&#243;mulo Lambre&#46; A la Universidad Nacional de La Plata&#44; la cual&#44; a trav&#233;s de subsidios a proyectos de investigaci&#243;n posibilit&#243; el desarrollo de la presente investigaci&#243;n&#46;</p></span><span id="s0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="st0100">Conflicto de Intereses</span><p id="p0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Ninguno&#46;</p></span></span>"
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                  \t\t\t\t">55&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">91&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">100&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">100&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">F&#243;rmula</th><th class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowgroup " rowspan="2" align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Variables</th><th class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">F&#243;rmula</th><th class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowgroup " rowspan="2" align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">PC</th><th class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_colgroup " colspan="3" align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Casos Correctamente clasificados &#40;&#37;&#41;</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">M&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">F&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">M<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>F&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">FD1 y FD5</span><span class="elsevierStyleSup">a</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Todas&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">X<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;-18&#44;016<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#44;833<span class="elsevierStyleSup">a</span>MDcerCI<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#44;055<span class="elsevierStyleSup">a</span>BLcerCS&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">-0&#44;0835&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">83&#44;94&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">86&#44;54&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">85&#44;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">FD2</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">CI&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">X<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;-17&#44;572<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2&#44;039<span class="elsevierStyleSup">a</span>MDcerCI<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;907<span class="elsevierStyleSup">a</span>BLcerCI&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">-0&#44;0705&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">80&#44;71&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">77&#44;54&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">78&#44;94&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">FD3</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">CS&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">X<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;-16&#44;375<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#44;280<span class="elsevierStyleSup">a</span>MDcerCS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#44;161<span class="elsevierStyleSup">a</span>BLcerCS&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">-0&#44;0774&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">84&#44;68&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">80&#44;64&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">82&#44;45&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">FD4</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Coronales&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">X<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;-16&#44;604<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2&#44;192<span class="elsevierStyleSup">a</span>BLcorCI&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">-0&#44;0667&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">78&#44;83&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">79&#44;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">78&#44;94&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">RL1</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Todas&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">X&#61;11&#43;e&#8722;&#8722;32596&#43;3793aMDcerCI&#43;&#8722;1692aBLcorCS&#43;3423aBLcerCI&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;50&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">82&#44;75&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">87&#44;10&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">85&#44;18&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">RL2</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">CI&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">X&#61;11&#43;e&#8722;&#8722;29340&#43;3630aMDcerCI&#43;1405aBLcerCI&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;50&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">78&#44;86&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">83&#44;97&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">81&#44;63&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">RL3</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">CS&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">X&#61;11&#43;e&#8722;&#8722;215554&#43;&#8722;1479aBLcorCS&#43;2180aMDcerCS&#43;3284aBLcerCS&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;50&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">76&#44;95&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">87&#44;10&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">82&#44;50&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">RL4</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Coronales&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">X&#61;11&#43;e&#8722;&#8722;32038&#43;1326aMDcorCS&#43;2959aBLcorCI&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;50&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">78&#44;86&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">85&#44;55&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">82&#44;45&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">RL5</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Cervicales&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">X&#61;11&#43;e&#8722;&#8722;34515&#43;3558aMDcerCI&#43;2058aBLcerCS&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Casos correctamente clasificados &#40;&#37;&#41;</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"><span class="elsevierStyleItalic">Diente</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Variable&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">F&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">F<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>M&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">82&#44;61&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">75&#44;47&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">85&#44;48&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">80&#44;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">83&#44;87&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">79&#44;13&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">84&#44;90&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">82&#44;26&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">83&#44;48&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Diente</th><th class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowgroup " rowspan="3" align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Variable</th><th class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowgroup " rowspan="3" align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">PC&#40;mm&#41;</th><th class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t ; entry_with_role_colgroup " colspan="6" align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">P&#40;A&#124;B&#41;</th><th class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">P&#40;B&#124;A&#41;</th></tr><tr title="table-row"><th class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">n&#47;N</th><th class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&#37;</th><th class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"><span class="elsevierStyleItalic">p</span></th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">F&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">M&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">F<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>M&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">M&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">F<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>M&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">M&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">F<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>M&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">F&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">M&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">F<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>M&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_colgroup " colspan="15" align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Medidas directas</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead rowgroup " rowspan="4" align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">CI</span></td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">MD<span class="elsevierStyleInf">cor</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">6&#44;83&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">28&#47;39&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">36&#47;53&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">64&#47;92&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">71&#44;79&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">67&#44;92&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">69&#44;56&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">30&#47;47&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">36&#47;45&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">66&#47;92&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;64&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">0&#44;80</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;72&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">BL<span class="elsevierStyleInf">cor</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">7&#44;35&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">12&#47;39&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">45&#47;53&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">57&#47;92&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">30&#44;77&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">84&#44;90</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">61&#44;95&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">16&#47;22&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">49&#47;70&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">65&#47;92&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;72&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;70&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;71&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">MD<span class="elsevierStyleInf">cer</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">5&#44;25&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">27&#47;35&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">40&#47;53&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">67&#47;88&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">77&#44;14</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">75&#44;47</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">76&#44;13</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">26&#47;40&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
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                  \t\t\t\t">BL<span class="elsevierStyleInf">cer</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">84&#44;90</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">MD<span class="elsevierStyleInf">cor</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">BL<span class="elsevierStyleInf">cor</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">75&#44;41</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">13&#47;17&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">33&#47;44&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">46&#47;61&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">0&#44;76</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">0&#44;75</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">0&#44;75</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">MD<span class="elsevierStyleInf">cer</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">5&#44;48&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">26&#47;34&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">43&#47;60&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">18&#47;25&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">25&#47;35&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">43&#47;60&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;72&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;71&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;72&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">BL<span class="elsevierStyleInf">cer</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">7&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">17&#47;26&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">27&#47;34&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">44&#47;60&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">65&#44;38&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">79&#44;41</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">73&#44;33&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">14&#47;20&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">28&#47;40&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">42&#47;60&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;70&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;70&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;70&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_colgroup " colspan="15" align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Funciones discriminantes</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead colgroup " colspan="2" align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">FD1</span></td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">-0&#44;0835&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">21&#47;28&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">15&#47;19&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">36&#47;47&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">75&#44;00</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">78&#44;94</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">76&#44;59</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">21&#47;27&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">15&#47;20&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">36&#47;47&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">0&#44;77</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">0&#44;76</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">FD2</span></td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">-0&#44;0705&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">26&#47;35&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;72&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">0&#44;76</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">FD3</span></td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">20&#47;26&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">25&#47;34&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">76&#44;92</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead colgroup " colspan="2" align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">FD4</span></td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">17&#47;30&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">39&#47;56&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">56&#47;86&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;57&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;69&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;65&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_colgroup " colspan="15" align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Regresiones log&#237;sticas</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead colgroup " colspan="2" align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">RL1</span></td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">17&#47;22&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">21&#47;27&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">38&#47;49&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">77&#44;27</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">77&#44;77</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">77&#44;55</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">21&#47;29&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">14&#47;20&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">35&#47;49&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;72&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;70&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;71&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead colgroup " colspan="2" align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">RL2</span></td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">26&#47;35&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">41&#47;53&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">67&#47;88&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">74&#44;29&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">77&#44;36</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">76&#44;14</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">25&#47;33&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">42&#47;55&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">67&#47;88&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">0&#44;75</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">0&#44;76</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">0&#44;76</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead colgroup " colspan="2" align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">RL3</span></td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">20&#47;26&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">27&#47;34&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">47&#47;60&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">76&#44;92</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">79&#44;41</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">78&#44;33</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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Información del artículo
ISSN: 03774732
Idioma original: Español
DOI:10.1016/j.reml.2022.12.002
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