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La insuficiencia del páncreas exocrino, que provoca malnutrición y malabsorción, está presente en la mayoría de los pacientes con cáncer de páncreas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>. En consecuencia, en todas las fases de la enfermedad suelen observarse la malnutrición y la pérdida de peso<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>. Cada vez es mayor el interés por evaluar el estado nutricional y la composición corporal de los pacientes con cáncer de páncreas a efectos de su pronóstico.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La sarcopenia, un importante problema de salud introducido por primera vez por Rosenberg en 1989, se define como la pérdida de masa y función de la musculatura esquelética, que es progresiva y generalizada<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>. En los últimos años la sarcopenia ha sido reconocida como una enfermedad problemática que se asocia a un mal pronóstico y a mortalidad, y también se ha considerado como un impedimento para el tratamiento del cáncer<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>. La sarcopenia puede exacerbar la toxicidad de la quimioterapia, prolongar las estancias hospitalarias y reducir la adherencia al tratamiento, lo que repercute negativamente en la calidad de vida y la supervivencia del paciente. Aunque no se han encontrado intervenciones eficaces, un soporte dietético oportuno podría ser de ayuda para prevenir una mayor pérdida muscular en los pacientes con cáncer de páncreas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0205"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las causas de la sarcopenia son multifactoriales e incluyen el deterioro muscular asociado a la edad y la caquexia producida por cáncer<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0210"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>. Existen varios métodos para evaluar la sarcopenia, como las medidas directas como son la velocidad de la marcha y la fuerza de prensión, así como medidas indirectas como son la ecografía y las imágenes tomográficas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0215"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>. Actualmente, el índice de la musculatura esquelética (IME), obtenido a partir de imágenes axiales como la tomografía computarizada (TC), constituye uno de los métodos más utilizados para evaluar la sarcopenia, debido a su precisión y reproducibilidad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0220"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>.</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La tomografía por emisión de positrones/tomografía computarizada (PET/TC) con <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-fludeoxiglucosa ([<span class="elsevierStyleSup">18</span>F]FDG) se emplea generalmente para el diagnóstico, para la estadificación, para la detección de recidivas y para la valoración del pronóstico del cáncer de páncreas. Además, puede evaluar la composición corporal sin provocar una irradiación adicional al paciente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>. Sin embargo, existen muy pocos estudios sobre la evaluación de la sarcopenia determinada mediante la PET/TC con [<span class="elsevierStyleSup">18</span>F]FDG en los pacientes con cáncer de páncreas<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">10,11</span></a>.</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este estudio investigó el papel pronóstico de la sarcopenia evaluada mediante la PET/TC con [<span class="elsevierStyleSup">18</span>F]FDG. Concretamente, se evaluó la relación existente entre la sarcopenia, los parámetros de la PET/TC y los factores clínico-patológicos en pacientes con adenocarcinoma ductal de páncreas (ACDP), así como se investigó el valor pronóstico de estos factores. La determinación del papel predictivo de estos parámetros puede servir de guía en el tratamiento de esta enfermedad.</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0060">Material y métodos</span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0065">Pacientes</span><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En este estudio se incluyeron de forma consecutiva pacientes con ACDP pretratados que fueron sometidos a una PET/TC con [<span class="elsevierStyleSup">18</span>F]FDG para su estadificación en nuestro hospital entre febrero de 2017 y diciembre de 2023. Este estudio retrospectivo fue autorizado por el comité de ética institucional de nuestra Facultad de Medicina. Se registró la edad de los pacientes (considerando que el Instituto Nacional sobre el Envejecimiento define como adultos mayores a partir de los 65<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>años, los pacientes se dividieron en dos grupos, a saber: <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>65 y ≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>65<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>años), así como el sexo. Se calculó el índice de masa corporal (IMC) y las medidas de sarcopenia. Se determinó el estadio de la enfermedad (estadios iniciales<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>I-II y estadios avanzados<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>III-IV), la localización del tumor (cabeza vs. cuerpo-cola del páncreas), así como los parámetros de la PET/TC con [<span class="elsevierStyleSup">18</span>F]FDG (SUVmax, VTM y GTL).</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">PET/TC con [<span class="elsevierStyleSup">18</span>F]FDG</span><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Todos los pacientes permanecieron en ayunas un mínimo de 6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>horas antes de recibir la inyección de [<span class="elsevierStyleSup">18</span>F]FDG. En el momento de la inyección, el nivel de glucemia fue inferior a 150<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng/ml. Las imágenes PET se adquirieron 60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10 minutos después de la inyección de la [<span class="elsevierStyleSup">18</span>F]FDG, con una dosis administrada comprendida entre los 205 y los 410<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>MBq. El estudio se adquirió con un equipo PET/TC (Biograph mCT, Siemens Healthineers, Erlangen, Alemania). Se obtuvo la TC (120<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>keV, 10-90<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mA) y la PET (3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>minutos por cada posición de la mesa de exploración, <span class="elsevierStyleItalic">bed</span>) desde el vértice de calota craneal hasta la región media de muslos. La TC se realizó sin contraste. Las imágenes finales se obtuvieron mediante un método de reconstrucción que combinaba datos de la PET y la TC.</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Parámetros de la PET/TC con [<span class="elsevierStyleSup">18</span>F]FDG</span><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Un médico nuclear experto analizó las imágenes de la PET/TC de forma semicuantitativa y cualitativa, utilizando software estándar (Syngo.via; Siemens Medical Solutions). A partir de una región de interés (ROI) dibujada manualmente que incluía el tumor primario, se determinó el valor máximo de captación estándar (SUVmax). Se calculó el volumen tumoral metabólico del tumor primario (VTM) empleando un umbral del 40% del SUVmax, y se determinó la glucólisis total (GTL) del tumor primario a partir de la siguiente fórmula: GTL<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>SUVmedio<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>VTM.</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Determinaciones de la sarcopenia</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para calcular las mediciones de la sarcopenia se empleó el componente TC de la exploración PET/TC. El paquete informático de imagen (ImageJ, versión 2.0, National Institutes of Health, Bethesda, Maryland, EE.UU.) calculó el área total de músculo esquelético (AME, en cm<span class="elsevierStyleSup">2</span>) a nivel de la tercera vértebra lumbar (L3). Se utilizaron las unidades Hounsfield para identificar la masa esquelética, con un rango umbral de −29 a 150 unidades Hounsfield. A continuación se calculó el IME normalizando el AME según la altura del paciente. Basándose en estudios previos, para determinar una sarcopenia se aceptaron como valores de corte del IME 44,77<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm<span class="elsevierStyleSup">2</span>/m<span class="elsevierStyleSup">2</span> para los hombres y 32,50<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm<span class="elsevierStyleSup">2</span>/m<span class="elsevierStyleSup">2</span> para las mujeres<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>. Se calculó el IMC como masa/altura<span class="elsevierStyleSup">2</span>. Los pacientes se dividieron en dos grupos: aquellos con un IMC elevado (≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>25) vs. aquellos con un IMC bajo (<<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>25). En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a> se muestran las determinaciones del IME de los pacientes con y sin sarcopenia.</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Estatus de supervivencia</span><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se contactó con los familiares de los pacientes para recabar información sobre su supervivencia. Se determinó el criterio de valoración de la supervivencia global (SG) en base a la fecha del seguimiento para los supervivientes y a la fecha de fallecimiento de los no supervivientes. Se definió la SG por el intervalo de tiempo transcurrido desde la exploración PET/TC hasta el fallecimiento por cualquier causa o hasta finales de diciembre de 2023.</p></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Análisis estadístico</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El análisis estadístico se llevó a cabo con el programa SPSS versión 21.0 (IBM Corp., Armonk, Nueva York, EE.UU.). Las variables continuas se presentaron como mediana (rango, mínimo-máximo) y se compararon mediante una prueba t-test para datos independientes, o la prueba U de Mann-Whitney. Las variables categóricas (edad, sexo, IMC, estado sarcopénico, localización del tumor, estadio) se presentaron como frecuencias. Los pacientes se dividieron en subgrupos según un SUVmax bajo (<<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10,85) o elevado (≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10,85), VTM bajo (<<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10,4) o elevado (≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10,4), y GTL baja (<<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>53,03) o elevada (≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>53,03) a partir de la prueba del orden logarítmico (log-rank) de la SG. Para identificar los factores pronósticos de la sarcopenia se empleó la regresión logística multivariable después de obtener la regresión logística univariable. Se utilizó el análisis de regresión de riesgos proporcionales de Cox para determinar los factores pronósticos de la SG. Los datos de la SG se analizaron mediante el método de Kaplan-Meier con la prueba de orden logarítmico. Se consideró un valor de la p inferior a 0,05 como estadísticamente significativo.</p></span></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">Resultados</span><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el estudio se incluyeron 86 pacientes con ACDP (31 mujeres y 55 hombres), con una mediana de edad de 65<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>años (rango 43-85). La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a> resume los datos demográficos de los pacientes. En 49 pacientes (56%) el tumor primario se localizó en la cabeza del páncreas, mientras que en 37 (43%) se ubicó en el cuerpo-cola.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">Parámetros de la PET/TC con [<span class="elsevierStyleSup">18</span>F]FDG</span><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La mediana de los valores obtenidos de SUVmax, VTM y GTL de los tumores primarios fue de 9,8, 19,9 y 177,4, respectivamente. No hubo diferencias significativas en estos parámetros entre los pacientes con y sin sarcopenia.</p></span><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0105">Determinaciones de la sarcopenia</span><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En 37 (43%) pacientes se detectó sarcopenia, siendo esta ausente en 49 (57%) pacientes. Según el análisis de regresión logística multivariable, la sarcopenia apareció con mayor frecuencia en los pacientes de edad avanzada (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,046) y en los pacientes con un menor IMC (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,002). No hubo diferencias significativas entre los pacientes con y sin sarcopenia respecto a los siguientes parámetros: sexo, localización del tumor y su estadio. La regresión logística univariable mostró que una edad más avanzada (≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>65 años) (cociente de riesgo o hazard ratio en inglés [HR]<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2,692; IC del 95%: 1,114-6,506; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,028) y un IMC más bajo (≤<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>25) (HR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4,476; IC del 95%: 1,789-11,201; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001) se asociaban a sarcopenia. El análisis de regresión logística multivariable identificó además que la edad avanzada (≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>65 años) (HR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4,466; IC del 95%: 1,718-11,613; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,046) y un IMC bajo (≤<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>25) (HR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4,437; IC del 95%: 1,755-11,216; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,002) eran factores pronósticos independientes de sarcopenia. La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a> muestra los análisis de regresión logística uni y multivariable para pronosticar la sarcopenia.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0060" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0110">Estatus de supervivencia</span><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La mediana de seguimiento fue de 9,5 meses (rango; 0,5-70 meses). Durante este intervalo de tiempo, 73 pacientes (84,9%) causaron exitus. La mediana de la SG fue de 6,9 meses, y la tasa de SG a los 12 y 24 meses fue del 30,2% y del 19,8%, respectivamente. El análisis de regresión univariable de Cox mostró que la situación de sarcopenia, el estadio de la enfermedad, el VTM y la GTL se asociaban con la SG. El análisis de regresión multivariable de Cox reveló que un estadio avanzado (III-IV) (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,017; cociente de riesgo [HR]<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2,437; IC del 95%<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,172-5,069) y una GTL más elevada (≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>53,03) (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,042; HR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2,046; IC del 95%<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,026-4,083) constituían factores pronósticos independientes de una mala SG. El análisis de supervivencia de Kaplan-Meier mostró que la SG de los pacientes con sarcopenia era significativamente inferior a la de los pacientes sin sarcopenia. La mediana de la SG fue de 9,4 meses (IC del 95%: 5,116-13,684) en los pacientes sin sarcopenia y de 5,0 meses (IC del 95%: 2,299-7,635) en los pacientes con sarcopenia (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,021). La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a> muestra los análisis de regresión de riesgos proporcionales de Cox uni y multivariable para la supervivencia global. La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">figura 2</a> muestra las curvas de Kaplan-Meier para la SG según el estado de sarcopenia.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia></span></span><span id="sec0065" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0115">Discusión</span><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este estudio evaluó el impacto de la sarcopenia, los factores clínico-patológicos y los parámetros metabólicos de la PET/TC con [<span class="elsevierStyleSup">18</span>F]FDG en la predicción de la SG en los pacientes con ACDP. Nuestros resultados mostraron que el estadio avanzado de la enfermedad y una GTL del tumor primario más elevada constituían factores pronósticos independientes de una mala SG. La situación de sarcopenia fue un factor pronóstico significativo de la SG en el análisis univariable, pero no en el análisis multivariable.</p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El deterioro progresivo de la masa muscular esquelética, situación conocida como sarcopenia, se relaciona con un mayor riesgo de eventos desfavorables, como caídas, fracturas, deterioro físico e incluso la muerte<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>. Existen varios factores que se han asociado a la aparición y progresión de la sarcopenia<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>, incluyendo el estrés oxidativo y la inflamación molecular, que fomentan la degradación muscular<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">14,15</span></a>. Además, el músculo esquelético es el responsable de la autonomía del paciente y funciona como un órgano secretor secundario, con funciones endocrinas que influyen en diversos sistemas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>.</p><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La sarcopenia puede evaluarse mediante diferentes técnicas de imagen, como son la ecografía (ECO), la densitometría radiológica de energía dual, la TC y la resonancia magnética<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>. La TC resulta particularmente eficaz para evaluar la masa muscular y se considera el patrón de referencia para el análisis de composición corporal, especialmente en aquellos pacientes nutricionalmente vulnerables<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0260"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>. Aunque la evaluación de la masa muscular mediante TC es sumamente eficaz debido a su precisión y reproducibilidad, su principal desventaja estriba en una elevada irradiación del paciente y en la necesidad de un programa informático específico.</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La PET/TC con [<span class="elsevierStyleSup">18</span>F]FDG es una técnica de imagen utilizada de forma rutinaria como parte del instrumental diagnóstico en oncología: puede evaluar de forma simultánea la composición corporal y los factores pronósticos en pacientes con cáncer de páncreas sin producir una mayor exposición a la radiación ni incurrir en costes adicionales en la obtención de las imágenes, lo que proporciona ventajas diagnósticas adicionales. Se ha demostrado que las determinaciones de la sarcopenia obtenidas a partir de las imágenes de la TC a dosis bajas de la PET/TC con [<span class="elsevierStyleSup">18</span>F]FDG se correlacionan estrechamente con las mediciones derivadas de la TC a dosis altas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0265"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>. En diferentes neoplasias malignas se ha investigado mediante las imágenes de las PET/TC el efecto de la sarcopenia en pacientes con cáncer<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0270"><span class="elsevierStyleSup">19-21</span></a>.</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La mayoría de los pacientes con cáncer de páncreas experimentan una pérdida de musculatura esquelética, lo que disminuye su tolerancia a la medicación adyuvante postoperatoria<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">14,22,23</span></a>. La sarcopenia pronostica, de forma independiente, la aparición de complicaciones tras una pancreatectomía por ACDP<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0295"><span class="elsevierStyleSup">24,25</span></a>, y también es un factor independiente de mal pronóstico en los pacientes tratados, tanto con intención curativa como paliativa<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0305"><span class="elsevierStyleSup">26,27</span></a>. Los estudios han demostrado que la edad avanzada se asocia a la aparición de sarcopenia en pacientes con cáncer de páncreas<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">10,14,25</span></a>. Sin embargo, Choi et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0315"><span class="elsevierStyleSup">28</span></a> describieron que los pacientes con sarcopenia presentaban un menor IMC en comparación con los pacientes sin sarcopenia, sin observar diferencias estadísticamente significativas en cuanto a la edad y el sexo. En nuestro estudio, la sarcopenia fue habitual en los pacientes de edad avanzada y en aquellos con menor IMC, sin observar diferencias significativas en función del sexo.</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los estudios que han investigado la relación entre la sarcopenia y el pronóstico del cáncer de páncreas muestran una variabilidad en los efectos de la sarcopenia sobre la supervivencia. Un estudio descubrió que la sarcopenia aumentaba el riesgo de muerte en un 63% en los 3 años posteriores a la cirugía pancreática<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>. Hubo otro estudio que indicó que la sarcopenia era un buen factor pronóstico en la aparición de complicaciones y de fallecimiento en el postoperatorio<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0270"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>. Ishii et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a> describieron que una reducción en la masa muscular esquelética puede ser un marcador pronóstico importante en pacientes con cáncer de páncreas irresecable sometidos a quimioterapia sistémica. En cambio, Zhang et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a> no hallaron que la sarcopenia fuera un factor de riesgo independiente para la SG en pacientes con cáncer de páncreas. Hubo otro estudio que describió que el único factor pronóstico independiente y significativo era la finalización de todos los tratamientos, incluida la pancreatectomía<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0320"><span class="elsevierStyleSup">29</span></a>. En el estudio realizado por Chan et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>, que incluyó a pacientes con tumores pancreáticos neuroendocrinos que recibieron tratamiento con receptores peptídicos marcados con radionúclidos, hallaron que la sarcopenia no afectaba a la supervivencia. En consonancia con estos hallazgos, nuestro estudio tampoco identificó la sarcopenia como un factor de riesgo independiente para la SG en pacientes con ACDP. Sin embargo, hemos observado que los pacientes con sarcopenia presentaban una SG significativamente más corta que los pacientes sin sarcopenia.</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A la hora de emitir un pronóstico del ACDP, los parámetros metabólicos derivados de la PET/TC con [<span class="elsevierStyleSup">18</span>F]FDG, como son el SUVmax, el VTM y la GTL, han mostrado una relevancia clínica significativa. El VTM y la GTL reflejan tanto la actividad metabólica como el volumen tumorales, proporcionando una evaluación más completa de la carga tumoral que el SUVmax por sí solo<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0325"><span class="elsevierStyleSup">30,31</span></a>. Los estudios han demostrado que valores elevados de VTM y de GTL se correlacionan con una menor tasa de SG, lo que los convierte en valiosos biomarcadores con capacidad pronóstica en el ACDP. Por ejemplo, el estudio de Mohamed et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0335"><span class="elsevierStyleSup">32</span></a> reveló que los pacientes con una GTL elevada presentaban unos intervalos de supervivencia significativamente más cortos, lo que subraya el poder predictivo de dicho parámetro. Además, el estudio de Lee et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0340"><span class="elsevierStyleSup">33</span></a> destacó el valor predictivo del VTM y la GTL, mostrando que los valores más elevados de dichos parámetros se asociaban con estadios avanzados de la enfermedad y con una peor evolución. Del mismo modo, en el presente estudio y en nuestro estudio anterior<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0345"><span class="elsevierStyleSup">34</span></a>, en el que evaluamos a pacientes con cáncer de páncreas resecable, hemos observado que la GTL era un factor pronóstico independiente de una mala SG. Además, la PET/TC con [<span class="elsevierStyleSup">18</span>F]FDG puede facilitar una estadificación precisa de la enfermedad. Según las guías de la <span class="elsevierStyleItalic">National Comprehensive Cancer Network</span> (NCCN) norteamericana, la PET/TC con [<span class="elsevierStyleSup">18</span>F]FDG puede reducir las cirugías innecesarias en un 20%<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0350"><span class="elsevierStyleSup">35</span></a>. Además, la incorporación de las determinaciones del VTM y la GTL en el manejo clínico del ACDP puede mejorar la predicción del pronóstico de los pacientes y servir de guía para planteamientos terapéuticos más personalizados.</p><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este estudio también presenta varias limitaciones. En primer lugar, se trata de un estudio retrospectivo realizado en una sola institución con relativamente pocos pacientes. En segundo lugar, su diseño retrospectivo produjo una ausencia de evaluaciones de carácter funcional validadas sobre la composición muscular y corporal, así como la imposibilidad para evaluar el contenido muscular, y tampoco se tomó ninguna medida para modificar el estado de sarcopenia de los pacientes con anterioridad o en el curso de su tratamiento. Otras limitaciones residen en que no utilizamos valores de corte de la sarcopenia específicos para cada edad, y que tampoco existe un consenso sobre estos valores en la bibliografía.</p></span><span id="sec0070" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0120">Conclusión</span><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En conclusión, este estudio destaca la importancia pronóstica de la sarcopenia y de los parámetros de la PET/TC con [<span class="elsevierStyleSup">18</span>F]FDG en pacientes con ACDP. Aunque la sarcopenia se asoció a una SG más corta en el análisis univariable, no se identificó como un factor pronóstico independiente en el análisis multivariable. En cambio, sí que se identificaron como factores independientes un estadio avanzado de la enfermedad y una GTL elevada. Sin embargo, sí que observamos que los pacientes con sarcopenia tenían una SG significativamente más corta respecto a los pacientes sin sarcopenia.</p></span><span id="sec0075" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0125">Conflicto de intereses</span><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:11 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "xres2238491" "titulo" => "Resumen" "secciones" => array:4 [ 0 => array:1 [ "identificador" => "abst0005" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Material y métodos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusión" ] ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec1873470" "titulo" => "Palabras clave" ] 2 => array:3 [ "identificador" => "xres2238492" "titulo" => "Abstract" "secciones" => array:4 [ 0 => array:1 [ "identificador" => "abst0025" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Material and methods" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Conclusion" ] ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec1873469" "titulo" => "Keywords" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Introducción" ] 5 => array:3 [ "identificador" => "sec0010" "titulo" => "Material y métodos" "secciones" => array:6 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0015" "titulo" => "Pacientes" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0020" "titulo" => "PET/TC con [F]FDG" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "sec0025" "titulo" => "Parámetros de la PET/TC con [F]FDG" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "sec0030" "titulo" => "Determinaciones de la sarcopenia" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0035" "titulo" => "Estatus de supervivencia" ] 5 => array:2 [ "identificador" => "sec0040" "titulo" => "Análisis estadístico" ] ] ] 6 => array:3 [ "identificador" => "sec0045" "titulo" => "Resultados" "secciones" => array:3 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0050" "titulo" => "Parámetros de la PET/TC con [F]FDG" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0055" "titulo" => "Determinaciones de la sarcopenia" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "sec0060" "titulo" => "Estatus de supervivencia" ] ] ] 7 => array:2 [ "identificador" => "sec0065" "titulo" => "Discusión" ] 8 => array:2 [ "identificador" => "sec0070" "titulo" => "Conclusión" ] 9 => array:2 [ "identificador" => "sec0075" "titulo" => "Conflicto de intereses" ] 10 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2024-06-06" "fechaAceptado" => "2024-07-16" "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec1873470" "palabras" => array:4 [ 0 => "Adenocarcinoma ductal de páncreas" 1 => "Sarcopenia" 2 => "Fludeoxiglucosa" 3 => "PET" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec1873469" "palabras" => array:4 [ 0 => "Pancreatic ductal adenocarcinoma" 1 => "Sarcopenia" 2 => "Fluorodeoxyglucose" 3 => "PET" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:3 [ "titulo" => "Resumen" "resumen" => "<span id="abst0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Este estudio investiga la relación entre los parámetros metabólicos de la PET/TC con <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-fludeoxiglucosa ([<span class="elsevierStyleSup">18</span>F]FDG), las características clínico-patológicas y la sarcopenia en pacientes con adenocarcinoma ductal de páncreas (ACDP), así como evalúa su rol pronóstico.</p></span> <span id="abst0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0010">Material y métodos</span><p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Se evaluaron retrospectivamente el valor máximo de captación estandarizada del tumor primario (SUVmax), el volumen tumoral metabólico (VTM) y la glucólisis total de la lesión (GTL), así como los factores clínico-patológicos. Se empleó la tomografía computarizada (TC) para evaluar el índice de masa muscular esquelética (IME). La sarcopenia se definió en base al IME calculado en la tercera vértebra lumbar (L3). Los valores de corte del IME para determinar el estatus de sarcopenia fueron de 44,77<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm<span class="elsevierStyleSup">2</span>/m<span class="elsevierStyleSup">2</span> para los hombres y de 32,50<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm<span class="elsevierStyleSup">2</span>/m<span class="elsevierStyleSup">2</span> para las mujeres. El criterio de valoración principal utilizado fue la supervivencia global (SG). Los datos de SG se analizaron mediante el método de Kaplan-Meier y se compararon mediante la prueba del orden logarítmico (log-rank). Para identificar los factores pronósticos de la sarcopenia se utilizó una regresión logística multivariable después de obtener una regresión logística univariable. Se utilizó el análisis de regresión de los riesgos proporcionales de Cox para determinar aquellos factores pronósticos de la SG.</p></span> <span id="abst0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0015">Resultados</span><p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">De los 86 pacientes incluidos en el estudio, 37 (43%) fueron diagnosticados de sarcopenia. En comparación con los pacientes sin sarcopenia, se observó sarcopenia en los pacientes de edad avanzada (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,028) y en los pacientes con un índice de masa corporal (IMC) más bajo (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001). La edad y el IMC fueron factores pronósticos independientes de la sarcopenia. El análisis univariable identificó la sarcopenia, el estadio avanzado y un GTL del tumor primario más alto como predictores significativos de la supervivencia global. El análisis multivariado de regresión de Cox reveló que el estadio tumoral avanzado (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,017) y una GTL más elevada (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,042) predijeron de forma independiente la SG. La mediana de SG fue de 9,4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>meses en los pacientes sin sarcopenia y de 5,0<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>meses en los pacientes con sarcopenia (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,021).</p></span> <span id="abst0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0020">Conclusión</span><p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">En esta cohorte de estudio, la enfermedad en estadio avanzado y una GTL primaria tumoral más elevada se identificaron como predictores independientes de la SG en pacientes con ACDP. Además, enfatizamos la importancia de incorporar la determinación de la sarcopenia a partir de la PET/TC con [<span class="elsevierStyleSup">18</span>F]FDG en la evaluación pronóstica y el manejo clínico de pacientes con ACDP. Aunque la sarcopenia se asoció con una SG más corta en el análisis univariable, no constituyó un predictor independiente en el análisis multivariable.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:1 [ "identificador" => "abst0005" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Material y métodos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusión" ] ] ] "en" => array:3 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span id="abst0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">This study investigates the relationship between <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-fluorodeoxyglucose ([<span class="elsevierStyleSup">18</span>F]FDG) positron emission tomography/computed tomography (PET/CT) metabolic parameters, clinicopathological characteristics, and sarcopenia in patients with pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) and evaluates their prognostic roles.</p></span> <span id="abst0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0030">Material and methods</span><p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The primary tumor's maximum standard uptake (SUVmax), metabolic tumor volume (MTV), and total lesion glycolysis (TLG) values, as well as clinicopathological factors, were evaluated retrospectively. Computed tomography (CT) was used to assess the skeletal muscle index (SMI). Sarcopenia was defined based on SMI calculated at the third lumbar vertebra (L3). SMI cut-off values for sarcopenia were accepted as 44.77<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm<span class="elsevierStyleSup">2</span>/m<span class="elsevierStyleSup">2</span> for men and 32.50<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm<span class="elsevierStyleSup">2</span>/m<span class="elsevierStyleSup">2</span> for women. The primary endpoint was the overall survival (OS). OS data were analyzed by the Kaplan-Meier method and compared using the log-rank test. To identify predictive factors for sarcopenia, multivariable logistic regression was used following univariable logistic regression. Cox proportional hazards regression analyses were used to find predictors of OS.</p></span> <span id="abst0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0035">Results</span><p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Of the 86 patients included in the study, 37 (43%) were diagnosed with sarcopenia. Compared with non-sarcopenic patients, sarcopenia was observed in older patients (<span class="elsevierStyleItalic">P</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.028) and patients with lower body mass index (BMI) (<span class="elsevierStyleItalic">P</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.001). Age and BMI independently predicted sarcopenia. Univariate analysis identified sarcopenia, advanced stage, and higher primary tumor TLG as significant predictors of overall survival. Multivariate Cox regression analysis revealed that the advanced tumor stage (<span class="elsevierStyleItalic">P</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.017) and higher TLG (<span class="elsevierStyleItalic">P</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.042) independently predicted OS. The median OS was 9.4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>months in non-sarcopenic patients and 5.0<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>months in sarcopenic patients (<span class="elsevierStyleItalic">P</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.021).</p></span> <span id="abst0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Conclusion</span><p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">In this study cohort, advanced-stage disease and higher primary tumor TLG were identified as independent predictors of OS in patients with PDAC. Additionally, we emphasize the importance of incorporating [<span class="elsevierStyleSup">18</span>F]FDG PET/CT-derived sarcopenia assessments into the prognostic evaluation and clinical management of PDAC patients. While sarcopenia was associated with shorter OS in univariate analysis, it was not an independent predictor in multivariate analysis.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:1 [ "identificador" => "abst0025" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Material and methods" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Conclusion" ] ] ] ] "multimedia" => array:5 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 643 "Ancho" => 1934 "Tamanyo" => 263353 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Demostración de las mediciones del IME en pacientes con (A) y sin (B) sarcopenia.</p>" ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "fig0010" "etiqueta" => "Figura 2" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr2.jpeg" "Alto" => 1777 "Ancho" => 2417 "Tamanyo" => 180830 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Curvas de Kaplan-Meier de la supervivencia global (SG) según la situación de sarcopenia.</p>" ] ] 2 => array:8 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at1" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0060" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Los valores en <span class="elsevierStyleBold">negrita</span> indican significación estadística.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Característica \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Todos los pacientes (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>86) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Pacientes con sarcopenia (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>37, 43%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Pacientes sin sarcopenia (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>49, 57%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Mediana de edad (rango, años)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">65 (43-85) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">68 (44-85) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">63 (43-85) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">0,046</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Sexo, n</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,353 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Femenino \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">31 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">12 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">19 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Masculino \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">55 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">25 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">30 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">IMC</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold"><</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleBold">0,001</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>25 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">42 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">10 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">32 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>25 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">44 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">27 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">17 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Localización tumoral</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,243 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Cabeza de páncreas \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">49 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">19 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">30 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Cuerpo-cola de páncreas \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">37 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">18 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">19 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Estadio</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,147 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>I-II \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">20 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">14 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>III-IV \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">66 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">31 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">35 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Parámetros de la PET/TC</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>SUVmax (mediana, rango) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">9,8 (3,8-13,7) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">9,74 (4,0-70,4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">9,7 (3,7-32,3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,744 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>VTM (mediana, rango) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">19,9 (5,2-132,2) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">21,1 (5,2-110,6) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">18,4 (6,1-132,2) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,565 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>GTL (mediana, rango) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">105,5 (12,1-1209) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">105,3 (22,0-1209) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">105,7 (12,1-688,9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,892 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab3649034.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0055" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Características de los pacientes y diferencias existentes entre los pacientes con y sin sarcopenia</p>" ] ] 3 => array:8 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at2" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0070" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Los valores en <span class="elsevierStyleBold">negrita</span> indican significación estadística.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="2" align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Univariable</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="2" align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Multivariable</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Variables \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">HR (IC del 95%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">HR (IC del 95%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Edad (≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>65 años) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">0,028</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,692 (1,114-6,506) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">0,046</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,466 (1,718-11,613) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Sexo (femenino) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,752 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,154 (0,474-2,807) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">IMC (≤<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>25) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">0,001</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,476 (1,789-11,201) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">0,002</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,437 (1,755-11,216) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Localización tumoral (cuerpo-cola de páncreas) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,522 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,214 (0,431-3,528) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Estadio (III-IV) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,150 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,196 (0,752-6,411) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">SUVmax tumoral (≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10,85) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,813 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,110 (0,467-2,638) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">VTM tumoral (≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10,4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,519 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,393 (0,509-3,812) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">GTL tumoral (≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>53,03) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,393 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,544 (0,569 -4,188) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab3649035.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0065" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Análisis de regresión logística uni y multivariable para predecir la sarcopenia</p>" ] ] 4 => array:8 [ "identificador" => "tbl0015" "etiqueta" => "Tabla 3" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at3" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0080" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Los valores en <span class="elsevierStyleBold">negrita</span> indican significación estadística.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="2" align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Univariable</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="2" align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Multivariable</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Variables \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">HR (IC del 95%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">HR (IC del 95%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Edad (≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>65 años) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,486 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,920 (0,729-1,163) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Sexo (femenino) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,576 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,071 (0,841-1,364) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Sarcopenia (sí) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">0,041</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,616 (0,388-0,980) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,261 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,309 (0,818-2,096) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">IMC (≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>25) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,570 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,935 (0,741-1,179) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Localización tumoral (cuerpo-cola de páncreas) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,444 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,833 (0,522-1,329) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Estadio (III-IV) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold"><</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleBold">0,001</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,674 (1,880-7,179) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">0,017</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,437 (1,172-5,069) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">SUVmax tumoral (≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10,85) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,089 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,512 (0,941-2,429) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">VTM tumoral (≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10,4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">0,001</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,013 (1,597-5,682) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">GTL tumoral (≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>53,03) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold"><</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleBold">0,001</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,157 (1,694-5,884) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">0,042</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,046 (1,026-4,083) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab3649033.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0075" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Análisis de regresión de los riesgos proporcionales de Cox uni y multivariable para la valoración de la supervivencia global</p>" ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0015" "bibliografiaReferencia" => array:35 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0180" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Advancements in preclinical models of pancreatic cancer" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:2 [ 0 => "P. 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Original
Disponible online el 11 de septiembre de 2024
Evaluación del papel de la sarcopenia y de los parámetros de la PET/TC con [18F]FDG en el pronóstico del adenocarcinoma ductal de páncreas
Evaluating the role of sarcopenia and [18F]FDG PET/CT parameters in prognosis of pancreatic ductal adenocarcinoma
H. Önner
, M.N. Calderon Tobar, L. Perktaş, F. Yilmaz, G. Kara Gedik
Autor para correspondencia
Department of Nuclear Medicine, Medical Faculty, Selcuk University, Konya, Turquía