Valor de la PET/TC con [18F]FDG en el diagnóstico y grado histopatológico de los adenomas colorrectales incidentales

Resumen

Objetivo

Los adenomas colorrectales (ACR) presentan un mayor riesgo de evolucionar hacia un cáncer colorrectal (CCR) a medida que aumenta su grado histopatológico. En el presente estudio se investigó la relación entre el valor estandarizado de captación máxima (SUVmáx) en la tomografía por emisión de positrones/tomografía computarizada con [¹⁸F]fludeoxiglucosa (PET/TC con [¹⁸F]FDG) y el grado histopatológico de los ACR y se construyó el modelo de regresión óptimo para distinguir entre los diferentes grados histopatológicos.

Métodos

En este estudio se analizaron retrospectivamente los datos de 153 pacientes con ACR que tenían captación colorrectal de [¹⁸F]FDG detectada incidentalmente en la PET/TC. Según su grado histopatológico los pacientes se clasificaron en los grupos de: neoplasia intraepitelial de bajo grado (NIBG) y de neoplasia intraepitelial de alto grado (NIAG). Después del análisis de la relación entre el SUVmáx determinado en las exploraciones PET/TC preoperatoria con ¹⁸F-FDG y el grado histopatológico, se analizaron las curvas de eficacia diagnóstica (curvas ROC) para determinar los valores de corte óptimos para distinguir entre ambos grupos. Se incluyeron factores clínicos y patológicos comunes y se realizaron análisis de regresión logística uni y multivariable para identificar los factores de riesgo independientes. Con el análisis de regresión logística multivariable se desarrolló un modelo diagnóstico que integró el SUVmáx junto con varios factores de riesgo.

Resultados

El SUVmáx fue significativamente diferente entre los dos grupos (p < 0,001) y aumentó paralelamente al grado de malignidad. El área bajo la curva ROC (AUC) para la identificación de NIBG y NIAG fue de 0,796, y en el modelo combinado dicha AUC fue de 0,822. Además, el SUVmáx fue un factor de riesgo independiente para distinguir entre diferentes grados histopatológicos en la comparación para datos pareados.

Conclusión

El modelo de regresión que involucra el valor del SUVmáx en la PET/TC con [¹⁸F]FDG puede distinguir entre los grados histopatológicos de los ACR, que por lo tanto pueden ser utilizados como una herramienta no invasiva para el diagnóstico preciso de los ACR y ser de ayuda en el desarrollo de estrategias de tratamiento específicas para el paciente previamente a la cirugía.

Abstract

Purpose

Colorectal adenomas (CRAs) are at a higher risk of progressing to colorectal cancer (CRC) as their histological grade increases. Herein, this study investigated the relationship between the maximum standardized uptake value (SUVmax) on 18F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography-computed tomography ([¹⁸F]FDG PET/CT) and the histological grades of CRAs and constructed the optimal regression model for distinguishing between different histological grades.

Methods

This study retrospectively analyzed the data of 153 patients with CRAs who had colorectal [¹⁸F]FDG uptake incidentally found on PET/CT. The patients were categorized into low-grade intraepithelial neoplasia (LGIN) and high-grade intraepithelial neoplasia (HGIN) groups based on their histological grade. After the analysis of the relationship between SUVmax measured on preoperative [¹⁸F]FDG PET/CT scans and histological grades, receiver-operating characteristic (ROC) curves were analyzed to determine the optimal cut-off values for distinguishing between the two groups. Common clinical and pathological factors were included and subjected to univariate and multivariate logistic regression analyses to identify independent risk factors. A diagnostic model integrating SUVmax and several risk factors was developed with the multivariate logistic regression analysis.

Results

SUVmax was significantly different between the two groups (P < .001) and increased with an elevation in the malignancy degree. The area under the ROC curve (AUC) for identifying LGIN and HGIN was 0.796, and the AUC of the combination model was 0.822. Furthermore, SUVmax was an independent risk factor for distinguishing between different histological grades in pairwise comparisons.

Conclusion

The regression model involving SUVmax on [¹⁸F]FDG PET/CT can distinguish between histological grades of CRAs, which therefore can be used as a noninvasive tool for the accurate diagnosis of CRAs and assist in developing patient-specific treatment strategies before surgery.