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(d–f) Haematoxylin and eosin-stained sections showing cyst wall with all four layers – ileal mucosa, submucosa, muscularis propria and serosa (×4, ×10, ×40 magnification).</p>" ] ] ] "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "autoresLista" => "Sana Ahuja, Rashi Maheshwari, Saba Naaz, Sufian Zaheer" "autores" => array:4 [ 0 => array:2 [ "nombre" => "Sana" "apellidos" => "Ahuja" ] 1 => array:2 [ "nombre" => "Rashi" "apellidos" => "Maheshwari" ] 2 => array:2 [ "nombre" => "Saba" "apellidos" => "Naaz" ] 3 => array:2 [ "nombre" => "Sufian" "apellidos" => "Zaheer" ] ] ] ] ] "idiomaDefecto" => "en" "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/S1699885524000187?idApp=UINPBA00004N" "url" => "/16998855/0000005700000002/v1_202404090738/S1699885524000187/v1_202404090738/en/main.assets" ] "itemAnterior" => array:18 [ "pii" => "S1699885524000229" "issn" => "16998855" "doi" => "10.1016/j.patol.2024.03.001" "estado" => "S300" "fechaPublicacion" => "2024-04-01" "aid" => 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Para suplir este aumento de carga laboral, se tomaron como medidas correctivas en el año 2016 la incorporación de un nuevo técnico superior de anatomía patológica, y se ofrecieron horas de actividad extra remuneradas a los profesionales. Desde entonces, el equipo queda constituido por 3 patólogos, 4 técnicos, un citotécnico y un auxiliar administrativo.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Hoy en día, en parte del servicio existe sensación de sobrecarga laboral. A fin de poder verificar este dato, se ha llevado a cabo el análisis de un indicador específico clave en anatomía patológica relacionado con recursos y costes: la carga de trabajo en tiempo médico, teniendo en cuenta la complejidad diagnóstica de las muestras recibidas.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La carga de trabajo asistencial para el personal médico de un servicio de anatomía patológica corresponde al proceso diagnóstico de las muestras recibidas, que incluye el estudio macroscópico y microscópico de las mismas, y debería representar entre el 75-80% del tiempo de trabajo del patólogo. El 20-25% del tiempo restante debe distribuirse entre otras tareas igual de importantes, como el tiempo de consulta de los casos entre compañeros, la búsqueda de información y estudio en libros o Internet, consulta y comentario de los casos con los clínicos, revisión de histologías previas, consulta de opiniones de expertos, asistencia a comités clínicos, docencia, formación continuada, investigación y participación en programas de calidad. Esta distribución está fundamentada en disposiciones legales emanadas del Estatuto Jurídico del Personal Médico (Orden de 4 de julio de 1972, art. 67).</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para entender el modo de trabajar del servicio que analizamos, hay que tener en cuenta que dispone de 3 patólogos generales (2 adjuntos y un jefe de servicio), es decir, que diagnostican todo tipo de biopsias, citologías y autopsias recibidas, independientemente de la especialidad médica de origen. Durante el año 2022 los 3 patólogos trabajan a jornada completa (1.688<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h anuales por patólogo), sin bajas laborales existentes y con una suma total de 970<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h extras repartidas entre los 3 profesionales. El trabajo asistencial médico se define como el diagnóstico del total de biopsias, citologías y autopsias, sin contemplar el grado de complejidad de los especímenes. Respecto a la distribución de las muestras recibidas entre los patólogos, el jefe de servicio es el responsable de adjudicar las muestras de la manera más homogénea posible. Asimismo, el jefe se descarga aproximadamente un 20% del volumen de las biopsias pequeñas y medianas recibidas, a su criterio y según el trabajo de gestión soportado cada semana.</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los objetivos del presente estudio son:<ul class="elsevierStyleList" id="lis0005"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0005"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Comparar la carga laboral real de nuestro equipo médico con la carga laboral óptima, para valorar si existe sobrecarga del personal médico y en tal caso, proponer medidas correctivas como la adecuación de la plantilla y la reestructuración del espacio de trabajo.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0010"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Analizar si la distribución de la carga laboral es realmente equitativa, y presentar una propuesta de distribución mejorada e innovadora para dicha distribución.</p></li></ul></p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Métodos</span><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El documento que utilizamos para el análisis de la carga laboral es la «Estimación de la carga de trabajo en citopatología e histopatología (tiempo médico) atendiendo al catálogo de muestras y procedimientos de la Sociedad Española de Anatomía Patológica – International Academy of Pathology (ECT SEAP-IAP) (2.ª edición)» elaborado por el Club de Gestión Aplicada y Calidad de la SEAP-IAP y publicado en el Libro Blanco de la Anatomía Patológica en España, 2017<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0025"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>, que utiliza como referencia el artículo «Guidelines on staffing and workload for histopathology and cytopathology departments (4th edition)» de «The Royal College of Pathologists»<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a> y el Catálogo de Muestras y Procedimientos de Anatomía Patológica (Suplemento del Libro Blanco de la Anatomía Patológica en España del año 2011)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>. Esta guía utiliza un sistema de puntos o unidades de carga laboral (UCL) asignados a cada tipo de muestra catalogada por codificación SNOMED CT y en función del grado de complejidad de diagnóstico de cada espécimen. Se considera, por cálculos realistas y por consenso, que 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>UCL de tiempo médico equivale a 6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>min. La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a> muestra una selección de ejemplos de la catalogación de carga laboral según el tipo de muestra.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Según lo establecido en la guía de ECT SEAP-IAP se han llevado a cabo las siguientes determinaciones para el análisis de la carga laboral del servicio de anatomía patológica, suponiendo que los patólogos hubieran asumido toda su actividad asistencial dentro de su jornada laboral, sin tener en cuenta las horas extra realizadas en el año 2022:<ul class="elsevierStyleList" id="lis0010"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0015"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">UCL por patólogo y UCL global del servicio,</span> mediante la revisión manual de todos los informes diagnósticos de biopsias, citologías y autopsias del año 2022, extraídas del sistema de información del laboratorio y con asignación retrospectiva del código SNOMED CT y la puntuación equivalente según el catálogo actualizado en el año 2017. La recogida de datos y los cálculos se realizan en una tabla Excel®.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0020"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El cálculo del <span class="elsevierStyleItalic">factor MU,</span> una figura esencial para la valoración de la carga laboral del servicio, que corresponde a la división del total de minutos asistenciales de los patólogos y el número de UCL totales del servicio. El factor MU representa la carga media laboral que soporta un servicio y permite convertir las UCL a minutos. De acuerdo con este dato y teniendo en cuenta que 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>UCL equivale a 6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>min, valores de MU por debajo de 6 expresarían sobrecarga. Dado que el factor MU está directamente relacionado con el tiempo médico, su valor permite planificar los recursos profesionales y ser una herramienta de gestión para la dirección y la gerencia.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0025"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El cálculo del <span class="elsevierStyleItalic">porcentaje de jornada laboral dedicada a la asistencia</span> por cada patólogo. Se ha determinado, tal y como indica ECT SEAP-IAP, que la carga asistencial adecuada para los patólogos adjuntos debería corresponder al 75% de su jornada laboral. Y los investigadores del presente estudio han añadido, basándose en el modo de trabajo del servicio de anatomía patológica analizado, que el jefe del servicio debería dedicar el 50% de su jornada laboral a la asistencia, teniendo en cuenta el tiempo que debe destinar a las tareas de gestión.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0030"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El cálculo del <span class="elsevierStyleItalic">número de patólogos óptimo</span> según la carga laboral del servicio, teniendo en cuenta el porcentaje de dedicación a asistencia de cada profesional.</p></li></ul></p></span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Resultados</span><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><ul class="elsevierStyleList" id="lis0015"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0035"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a> recoge el total de muestras diagnosticadas en el año 2022 y sus respectivas UCL, determinadas por tipo de patólogo.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0040"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El cálculo del <span class="elsevierStyleItalic">factor MU</span> (ver Eq.1) corresponde a la división del total de los minutos asistenciales de los patólogos entre el número de UCL totales. Debe tenerse en cuenta que la jornada laboral de los patólogos en este servicio es de 1.688<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h anuales, equivalente a 101.280<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>min, de los cuales el jefe de servicio debería dedicar el 50% a asistencia (50.640<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>min) y los patólogos adjuntos el 75% (75.960<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>min).</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0045"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El cálculo del <span class="elsevierStyleItalic">porcentaje de jornada laboral dedicada a asistencia</span> por cada patólogo del servicio en el año 2022 (ver Eq. 2), se realiza suponiendo un factor MU óptimo y teniendo en cuenta que 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>UCL de tiempo médico equivale a 6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>min. Se multiplica por 6 la cantidad de UCL que ha realizado cada patólogo (datos mostrados en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>), obteniendo los minutos dedicados, y se divide por la cantidad de minutos de jornada correspondiente (por convenio 1.688<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h anuales cada patólogo, sin contar las horas extra).</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0050"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el cálculo del <span class="elsevierStyleItalic">número de profesionales médicos óptimo</span> para el servicio, se tiene en cuenta que la jornada laboral consta de 1.688<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h o 101.280<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>min para cada patólogo y que 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>UCL corresponde a 6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>min de trabajo asistencial. Se considera que el tiempo de trabajo asistencial del patólogo adjunto es del 75% de su jornada (75.960<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>min o 12.660<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>UCL) y del 50% para el jefe de servicio (50.640<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>min o 8.440<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>UCL).</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0055"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La Eq. 3 muestra el cálculo del número de profesionales médicos necesarios en el servicio, que resulta de la división de las UCL totales del servicio y las UCL que debe desarrollar cada patólogo, teniendo en cuenta la diferente dedicación del jefe de servicio. El resultado es de 2,55 patólogos adjuntos necesarios para cubrir la carga laboral según la dedicación prevista, lo que sumado al jefe de servicio supone unas necesidades de plantilla de 3,55 patólogos.</p></li></ul></p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Discusión</span><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Del análisis del cálculo de la carga de trabajo médico se desprende que el servicio de anatomía patológica estudiado se encuentra en situación de sobrecarga, dado que el factor MU calculado es de 4,97 (inferior a 6). Este hecho también se manifiesta al determinar qué tanto por ciento de jornada hubieran dedicado los patólogos al trabajo asistencial en el año 2022, sin tener en cuenta las horas extra realizadas, resultando el 72,25% para el jefe de servicio (cuando debería ser del 50% según lo establecido anteriormente) y del 87,09 y 82,01% para los patólogos adjuntos (cuando debería ser del 75%). Siguiendo la metodología sugerida por la ECT SEAP-IAP, se ha calculado el número de patólogos óptimo para la carga laboral del año 2022. El resultado indica que la plantilla de profesionales médicos debería ser de 3,55. Actualmente, el equipo dispone de 3 patólogos, con una actividad extra sumada de 970<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h en el año 2022, equivalente a 0,6 patólogos (o al 60% de la jornada de un patólogo). Así pues, disponemos de 3,6 patólogos, por lo que podríamos concluir que, con las horas extra, se cubren las necesidades del servicio. Sin embargo, este análisis no tiene en cuenta algunos riesgos y tensiones relacionados con la ausencia de miembros de la plantilla médica por vacaciones, baja laboral u otros, pues es en esos periodos en los que los médicos concentran la mayor parte de las horas extra realizadas, llegando a trabajar hasta 12<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h extra semanales. Debe valorarse qué implicaciones puede tener el hecho de ampliar hasta un 20% la jornada laboral de los patólogos, pues podría repercutir en un aumento del riesgo de cometer errores en el proceso diagnóstico, agotamiento profesional o falta de tiempo para actividades académicas y de investigación, lo que dificulta el crecimiento y desarrollo profesional. Además, mantener un equilibrio entre la vida laboral y personal se vuelve complicado, afectando las relaciones personales y la salud en general. Es crucial abordar estas implicaciones para garantizar la calidad del servicio y el bienestar de los patólogos.</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Si analizamos la distribución del trabajo asistencial entre los patólogos del equipo, según los datos de la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a> cabe destacar que, aun intentando ser lo más equitativo posible con la repartición manual de la carga del servicio, existen diferencias significativas entre las UCL realizadas por los 2 médicos adjuntos. Además, se puede comprobar que el jefe de servicio ha realizado más UCL de las determinadas inicialmente. A fin de abordar esta problemática, se propone desarrollar un algoritmo implementado mediante un lenguaje de programación informática, que realice un reparto equitativo de la carga laboral en función del método de catalogación propuesto por la SEAP, teniendo en cuenta la complejidad estimada de las muestras recibidas en el servicio. Este algoritmo debe tener en cuenta los siguientes condicionantes:<ul class="elsevierStyleList" id="lis0020"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0060"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El tipo de muestra recibida. El código SNOMED CT de las peticiones de entrada permite determinar el tipo de subespecialista al que debe ir destinada (p. ej., cabeza y cuello, hígado, etc.) en caso de que existan subespecialidades en el servicio.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0065"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La carga laboral de cada muestra. Las peticiones de entrada del servicio disponen de una clasificación SNOMED CT que permite realizar la conversión a UCL según la clasificación de la guía propuesta.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0070"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La dedicación asistencial del personal: puede haber diferencias en el reparto, por ejemplo, si el jefe de servicio debe reducir asistencia para dedicarse a tareas de gestión o en el caso de personal médico con reducción de jornada.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0075"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Factores que no afectan a la dedicación total prevista de los profesionales, pero sí al reparto durante períodos de tiempo concretos: vacaciones y permisos.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0080"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Factores que afectan a la dedicación total prevista de los profesionales: bajas, ausencias y horas extras remuneradas.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0085"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Factores externos: previsión de carga futura según la programación de quirófano, endoscopias u otro tipo de intervenciones o pruebas.</p></li></ul></p><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La solución desarrollada debe permitir:<ul class="elsevierStyleList" id="lis0025"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0090"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Identificar los ámbitos de especialidad o subespecialidad de los profesionales del servicio como un subconjunto de códigos SNOMED CT.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0095"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Que haya solapamientos entre uno o más profesionales por lo que se refiere a los ámbitos de especialidad o subespecialidad. Es deseable que existan dichos solapamientos, de manera que el algoritmo pueda pivotar entre profesionales para optimizar el reparto de la carga.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0100"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Configurar los porcentajes de dedicación de la jornada laboral a trabajo asistencial de los profesionales del servicio.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0105"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Calcular la situación de carga (infra, normo o sobrecarga) del servicio en función de las peticiones recibidas y de su capacidad asistencial en un periodo de tiempo.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0110"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0165" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Realizar una estimación de la plantilla óptima necesaria en función de la carga incurrida en un periodo de tiempo y de los porcentajes de dedicación asistencial del jefe de servicio y patólogos adjuntos.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0115"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0170" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Su integración en los sistemas de información de laboratorio (LIS) de anatomía patológica.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0120"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0175" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La integración con otros servicios <span class="elsevierStyleItalic">software</span> como el de gestión de personas para obtener la información de vacaciones, permisos y jornada laboral de forma automatizada de estos.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0125"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0180" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La integración con otros servicios <span class="elsevierStyleItalic">software</span> como el sistema de información hospitalario para la obtención de programaciones quirúrgicas y otras intervenciones de otros servicios que permitan desarrollar la capacidad de anticipación del sistema y alertar sobre posibles variaciones al alza o a la baja en la carga de trabajo prevista (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig. 1</a>).</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia></li></ul></p><p id="par0185" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para formular el algoritmo podemos utilizar una formulación matemática basada en programación lineal entera mixta (MILP, por sus siglas en inglés). Este enfoque permitirá abordar la asignación óptima de muestras a los profesionales, considerando los diferentes factores mencionados.</p><p id="par0190" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Definición de variables:<ul class="elsevierStyleList" id="lis0030"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0130"><span class="elsevierStyleLabel">1.</span><p id="par0195" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">M</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Conjunto de muestras.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0135"><span class="elsevierStyleLabel">2.</span><p id="par0200" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">P</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Conjunto de profesionales.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0140"><span class="elsevierStyleLabel">3.</span><p id="par0205" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">UCL</span><span class="elsevierStyleInf"><span class="elsevierStyleItalic">mi</span></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Carga laboral en unidades de muestra <span class="elsevierStyleItalic">m</span> asignada al profesional <span class="elsevierStyleItalic">i</span>.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0145"><span class="elsevierStyleLabel">4.</span><p id="par0210" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">D</span><span class="elsevierStyleInf"><span class="elsevierStyleItalic">i</span></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Dedicación asistencial del profesional <span class="elsevierStyleItalic">i</span>.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0150"><span class="elsevierStyleLabel">5.</span><p id="par0215" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">Vi</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Variable de asignación binaria que indica si el profesional <span class="elsevierStyleItalic">i</span> está disponible en un período de tiempo dado.</p></li></ul></p><p id="par0220" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Función objetivo:</p><p id="par0225" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se trata de minimizar, para todos los profesionales del servicio, la desviación entre la carga laboral asignada a cada profesional y la carga media del servicio multiplicada por la dedicación del mismo profesional (ver Eq. 4).</p><p id="par0230" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Restricciones:<ul class="elsevierStyleList" id="lis0035"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0155"><span class="elsevierStyleLabel">1.</span><p id="par0235" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Cada muestra debe ser asignada a un solo profesional (ver Eq. 5).</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0160"><span class="elsevierStyleLabel">2.</span><p id="par0240" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La carga laboral asignada a cada profesional queda limitada a, como máximo, la carga media del servicio multiplicada por su dedicación (ver Eq. 6).</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0165"><span class="elsevierStyleLabel">3.</span><p id="par0245" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se deben considerar factores que afectan la disponibilidad de los profesionales en un período de tiempo dado: Vacaciones, permisos, bajas, ausencias, horas extras remuneradas se reflejarían como restricciones adicionales según la disponibilidad de cada profesional Vi.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0170"><span class="elsevierStyleLabel">4.</span><p id="par0250" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La previsión de carga futura (quirófano, endoscopias, etc.) podría integrarse como restricciones o ajustes dinámicos a la carga laboral prevista.</p></li></ul></p><p id="par0255" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La solución propuesta sigue teniendo ciertas limitaciones, pues habrá ocasiones en las que la codificación de entrada de SNOMED CT no sea correcta, debido a un error en la selección del código por el médico solicitante o por una orientación etiológica equívoca. En estos casos, el patólogo responsable del diagnóstico cambiará el código SNOMED CT, lo que puede suponer un cambio en las UCL de la muestra. Por lo tanto, cabría pensar en realimentar esta corrección al algoritmo para reajustar la carga futura según las UCL correspondientes al código final confirmado por el patólogo.</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Conclusiones</span><p id="par0260" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El presente estudio ha permitido analizar la carga laboral en tiempo médico de un servicio de anatomía patológica teniendo en cuenta la complejidad de las muestras diagnosticadas, demostrar sobrecarga laboral de los patólogos y presentar los resultados al comité de dirección del hospital.</p><p id="par0265" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La distribución manual de la carga laboral entre los patólogos difícilmente resulta equitativa. Se ha propuesto un sistema innovador consistente en un algoritmo integrado en el sistema de información del laboratorio, capaz de distribuir la carga laboral de forma automatizada y equitativa, teniendo en cuenta el tipo de muestra, su complejidad y la dedicación asistencial de cada patólogo.</p><p id="par0270" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Vivimos en una era en la que tenemos la oportunidad de idear, crear y utilizar herramientas que nos ayuden a trabajar de manera más eficiente, en colaboración con profesionales del ámbito tecnológico. El presente artículo anima a modernizarnos centrándonos en áreas como la de gestión para conseguir flujos de trabajo más eficientes y contribuir a la mejora continua de nuestros servicios.</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Anexos</span><p id="par0275" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><elsevierMultimedia ident="eq0005"></elsevierMultimedia></p><p id="par0280" class="elsevierStylePara elsevierViewall">UCL<span class="elsevierStyleInf">total SAP</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>carga laboral total del Servicio de Anatomía Patológica (SAP)</p><p id="par0285" class="elsevierStylePara elsevierViewall">JA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>jornada asistencial en minutos</p><p id="par0290" class="elsevierStylePara elsevierViewall">P1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>jefe de servicio con dedicación del 50% de su jornada a asistencia</p><p id="par0295" class="elsevierStylePara elsevierViewall">P2 y P3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>patólogos adjuntos con dedicación del 75% de su jornada a asistencia</p><p id="par0300" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleBold">Eq. 1</span>. Cálculo del factor MU.<ul class="elsevierStyleList" id="lis0040"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0175"><span class="elsevierStyleLabel">•</span><p id="par0305" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Jefe de servicio (P1): ha dedicado el 72,25% de su jornada a asistencia (12.197<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6) / (1.688<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60)<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,7225</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0180"><span class="elsevierStyleLabel">•</span><p id="par0310" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Patólogo P2: ha dedicado el 87,09% de su jornada a asistencia (14.702<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6) / (1.688<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60)<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,8709</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0185"><span class="elsevierStyleLabel">•</span><p id="par0315" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Patólogo P3: ha dedicado el 82,01% de su jornada a asistencia (13.843<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6) / (1.688<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60)<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,8201</p></li></ul></p><p id="par0320" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleBold">Eq. 2</span>. Cálculo del porcentaje de jornada laboral dedicada a asistencia para cada patólogo.<elsevierMultimedia ident="eq0010"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="eq0035"></elsevierMultimedia></p><p id="par0325" class="elsevierStylePara elsevierViewall">UCL<span class="elsevierStyleInf">75</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>capacidad en UCL de un patólogo adjunto con dedicación del 75% de su jornada a asistencia</p><p id="par0330" class="elsevierStylePara elsevierViewall">UCL<span class="elsevierStyleInf">50</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>capacidad en UCL del jefe de servicio con dedicación del 50% de su jornada a asistencia</p><p id="par0335" class="elsevierStylePara elsevierViewall">UCL<span class="elsevierStyleInf">total SAP</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>carga laboral total del servicio</p><p id="par0340" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">x</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>número de patólogos adjuntos con dedicación del 75% de su jornada a asistencia necesarios para cubrir la carga laboral total del servicio (UCL<span class="elsevierStyleInf">total SAP</span>)</p><p id="par0345" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleBold">Eq. 3.</span> Cálculo del número de patólogos adjuntos necesarios para poder cubrir la carga laboral del servicio del año 2022.<elsevierMultimedia ident="eq0020"></elsevierMultimedia></p><p id="par0400" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleBold">Eq. 4.</span> Función objetivo.<elsevierMultimedia ident="eq0025"></elsevierMultimedia></p><p id="par0405" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleBold">Eq. 5.</span> Restricción 1.<elsevierMultimedia ident="eq0030"></elsevierMultimedia></p><p id="par0410" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleBold">Eq. 6.</span> Restricción 2.</p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">Consideraciones éticas</span><p id="par0365" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El estudio realizado en el presente trabajo cumple las normativas legales y éticas vigentes:<ul class="elsevierStyleList" id="lis0045"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0190"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0370" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El estudio respeta la Ley Orgánica 3/2018, de 5 de diciembre, de Protección de Datos Personales y garantía de los derechos digitales (LOPD GDD), publicada en el BOE el 6 de diciembre de 2018.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0195"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0375" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El estudio cumple con el Reglamento (UE) 2016/679 del Parlamento Europeo y del Consejo de 27 de abril de 2016 en relación con la protección de las personas físicas referente al tratamiento de los datos personales y a la libre circulación de estos datos y por el cual se deroga la Directiva 95/46/CE (Reglamento General de Protección de Datos).</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0200"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0380" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El estudio se efectúa de acuerdo los Principios Éticos establecidos en la versión más reciente de la Declaración de Helsinki (18th World Medical Assembly, 1964) o Las Normas de Buena Práctica utilizadas en clínica, siempre que la norma ofrezca más protección al paciente.</p></li></ul></p></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">Consentimiento informado</span><p id="par0385" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El estudio se ha realizado sin consentimiento informado, con recogida de datos anonimizados que no son vinculantes con los pacientes.</p></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0105">Financiación</span><p id="par0390" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El estudio se ha llevado a cabo sin ningún tipo de contraprestación económica para los investigadores, con soporte del Instituto de Investigación de la propia institución sanitaria.</p></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0110">Conflicto de intereses</span><p id="par0395" class="elsevierStylePara elsevierViewall">No existen declaraciones de intereses por parte de los autores participantes.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:15 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "xres2124588" "titulo" => 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class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0015">Métodos</span><p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Siguiendo las directrices para la «Estimación de la carga de trabajo en citopatología e histopatología (tiempo médico) atendiendo al catálogo de muestras y procedimientos de la SEAP-IAP (2.ª edición)» se determinan las unidades de carga laboral (UCL) por patólogo y UCL global del servicio, la carga media laboral que soporta el servicio (factor MU), el tiempo de dedicación de cada patólogo a la actividad asistencial y el número de patólogos óptimo según la carga laboral del servicio.</p></span> <span id="abst0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0020">Resultados</span><p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Determinamos 12.197 UCL totales anuales para el patólogo jefe de servicio, así como 14.702 y 13.842 para los patólogos adjuntos, con una UCL global del servicio de 40.742. El factor MU calculado es 4,97. El jefe ha dedicado el 72,25% de su jornada a la asistencia y los adjuntos el 87,09 y 82,01%. El número de patólogos óptimo para el servicio es de 3,55.</p></span> <span id="abst0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0025">Conclusiones</span><p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Todos los resultados obtenidos demuestran la sobrecarga laboral médica, y la distribución de las UCL entre los patólogos no resulta equitativa. Se propone un algoritmo informático capaz de distribuir la carga laboral de manera equitativa, asociado al sistema de información del laboratorio, y que tenga en cuenta el tipo de muestra, su complejidad y la dedicación asistencial de cada patólogo.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Introducción" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Métodos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusiones" ] ] ] "en" => array:3 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span id="abst0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0035">Introduction</span><p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">In a pathological anatomy service, the workload in medical time is analyzed based on the complexity of the samples received and its distribution among pathologists is assessed, presenting a new computer algorithm that favors an equitable distribution.</p></span> <span id="abst0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Methods</span><p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Following the second edition of the Spanish guidelines for the estimation of workload in cytopathology and histopathology (medical time) according to the Spanish Pathology Society-International Academy of Pathology (SEAP-IAP) catalog of samples and procedures, we determined the workload units (UCL) per pathologist and the overall UCL of the service, the average workload of the service (MU factor), the time dedicated by each pathologist to healthcare activity and the optimal number of pathologists according to the workload of the service.</p></span> <span id="abst0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">Results</span><p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">We determined 12 197 total annual UCL for the chief pathologist, as well as 14 702 and 13 842 UCL for associate pathologists, with an overall of 40 742 UCL for the whole service. The calculated MU factor is 4.97. The chief pathologist devoted 72.25% of his working day to healthcare activity while associate pathologists dedicated 87.09% and 82.01% of their working hours. The optimal number of pathologists for the service is found to be 3.55.</p></span> <span id="abst0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Conclusions</span><p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The results demonstrate medical work overload and a non-equitable distribution of UCLs among pathologists. We propose a computer algorithm capable of distributing the workload in an equitable manner. It would be associated with the laboratory information system and take into account the type of specimen, its complexity and the dedication of each pathologist to healthcare activity.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Introduction" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Methods" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Conclusions" ] ] ] ] "multimedia" => array:9 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 1479 "Ancho" => 2508 "Tamanyo" => 244899 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Diagrama conceptual del funcionamiento básico del algoritmo informático de distribución de carga laboral. Iconos de uso libre obtenidos de freepik.com.</p>" ] ] 1 => array:8 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at1" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0055" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">UCL: unidades de carga laboral.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Digestivo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">SNOMED CT \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">UCL macro \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">UCL micro \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">UCL total \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Minutos estimados para el diagnóstico \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Biopsia por incisión de intestino grueso \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">122644002 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">12 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Resección parcial de intestino grueso (no tumoral) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">309488006 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">36 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Resección de intestino grueso con linfadenectomía (tumoral) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">122643008 399649002 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">12 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">20 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">120 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab3506770.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Ejemplo de catalogación por UCL del trabajo macroscópico (macro) y microscópico (micro) según el tipo de biopsia y el tiempo estimado de trabajo para el patólogo</p>" ] ] 2 => array:8 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at2" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0065" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">P1: jefe de servicio; P2 y P3: patólogos adjuntos; UCL: unidades de carga laboral.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Biopsias \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Citologías \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Autopsias \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Muestras P1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2.437 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2.314 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Muestras P2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3.716 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2.156 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Muestras P3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3.731 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1.931 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Muestras total</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">9.884 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6.401 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">12 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>UCL P1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7.208 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4.864 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">125 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">12.197 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>UCL P2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">10.070 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4.472 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">160 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">14.702 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; 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Original
Análisis de la carga laboral en tiempo médico en función del grado de complejidad de las muestras y propuesta de algoritmo para la distribución equitativa del trabajo asistencial en un servicio de anatomía patológica
Analysis of the workload in medical time according to the degree of complexity of the samples and proposal of an algorithm for the equitable distribution of the workload in an anatomic pathology department
a Servicio de Anatomía Patológica, Hospital de Figueres, Fundació Salut Empordà, Figueres, Girona, España
b Unidad de Innovación, Hospital de Figueres, Fundació Salut Empordà, Figueres, Girona, España
c Instituto de Investigación Glòria Compte, Hospital de Figueres, Fundació Salut Empordà, Figueres, Girona, España