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Se muestra cómo las <span class="elsevierStyleItalic">wavenets</span> pueden combinarse con los métodos autosintonizables para obtener el seguimiento de señles complejas que están en función del tiempo. Los algoritmos obtenidos se aplican en la aproximación de señales que representan funciones algebraicas y funciones aleatorias, así como en una señal médica deun ECG. Se muestran los resultados en simulación numérica de dos arquitecturas de neuroaproximadores <span class="elsevierStyleItalic">wavenets</span>: el primero está basado en una <span class="elsevierStyleItalic">wavenet</span>, con el cual se aproximan las señales bajo estudio donde los parámetros de la red neuronal son ajustados en línea; el otro esquema emplea un filtro IIR a la salida de la red <span class="elsevierStyleItalic">wavenet</span> para discriminar las contribuciones de aquellas neuronas que tienen menos peso en la aproximación de la señal, lo que ayuda a reducir el tiempo de convergencia a un error mínimo deseado.</p>" ] "en" => array:2 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">In this paper adaptable methods for computational algorithms are presented. These algorithms use neural networks and wavelet series to build neuro wavenets approximators. 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Results are shown in numerical simulation of two architectures of neural approximators wavenets: the first is based on a wavenet with which they approach the signals under study where the parameters of the neural network are adjusted online, the other neuro approximator scheme uses an IIR filter to the output of wavenet, which serves to filter the out- put, in this way discriminate contributions of neurons that are less important in the approximation of the signal, which helps reduce the convergence time to a desired minimum error.</p>" ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Referencias" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0005" "bibliografiaReferencia" => array:28 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0005" "etiqueta" => "Chen, 2007" "referencia" => array:1 [ 0 => array:1 [ "referenciaCompleta" => "Chen, D., Hui-Qiang, 2007. Approaches to realize high precision analog-to- dogital comverter based on wavelet neural network. 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---|---|---|---|
2024 Noviembre | 2 | 2 | 4 |
2024 Octubre | 6 | 1 | 7 |
2024 Septiembre | 18 | 9 | 27 |
2024 Agosto | 9 | 7 | 16 |
2024 Julio | 11 | 12 | 23 |
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2024 Mayo | 16 | 13 | 29 |
2024 Abril | 13 | 10 | 23 |
2024 Marzo | 23 | 18 | 41 |
2024 Febrero | 26 | 7 | 33 |
2024 Enero | 17 | 4 | 21 |
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2023 Noviembre | 23 | 22 | 45 |
2023 Octubre | 13 | 15 | 28 |
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2023 Junio | 15 | 8 | 23 |
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2022 Noviembre | 23 | 7 | 30 |
2022 Octubre | 27 | 8 | 35 |
2022 Septiembre | 17 | 25 | 42 |
2022 Agosto | 22 | 32 | 54 |
2022 Julio | 17 | 9 | 26 |
2022 Junio | 56 | 13 | 69 |
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2022 Abril | 19 | 20 | 39 |
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2022 Febrero | 12 | 22 | 34 |
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2021 Noviembre | 21 | 9 | 30 |
2021 Octubre | 11 | 9 | 20 |
2021 Septiembre | 9 | 11 | 20 |
2021 Agosto | 9 | 11 | 20 |
2021 Julio | 12 | 13 | 25 |
2021 Junio | 6 | 14 | 20 |
2021 Mayo | 17 | 9 | 26 |
2021 Abril | 54 | 17 | 71 |
2021 Marzo | 43 | 10 | 53 |
2021 Febrero | 17 | 13 | 30 |
2021 Enero | 13 | 9 | 22 |
2020 Diciembre | 9 | 13 | 22 |
2020 Noviembre | 8 | 9 | 17 |
2020 Octubre | 10 | 5 | 15 |
2020 Septiembre | 6 | 12 | 18 |
2020 Agosto | 5 | 11 | 16 |
2020 Julio | 11 | 10 | 21 |
2020 Junio | 8 | 10 | 18 |
2020 Mayo | 9 | 5 | 14 |
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2019 Julio | 8 | 21 | 29 |
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2017 Diciembre | 3 | 4 | 7 |
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2017 Marzo | 3 | 29 | 32 |
2017 Febrero | 3 | 5 | 8 |
2017 Enero | 3 | 4 | 7 |
2016 Diciembre | 11 | 9 | 20 |
2016 Noviembre | 19 | 5 | 24 |
2016 Octubre | 26 | 6 | 32 |
2016 Septiembre | 15 | 7 | 22 |
2016 Agosto | 12 | 8 | 20 |
2016 Julio | 14 | 2 | 16 |
2016 Junio | 15 | 11 | 26 |
2016 Mayo | 14 | 13 | 27 |
2016 Abril | 13 | 15 | 28 |
2016 Marzo | 13 | 5 | 18 |
2016 Febrero | 20 | 11 | 31 |
2016 Enero | 18 | 13 | 31 |
2015 Diciembre | 10 | 9 | 19 |
2015 Noviembre | 6 | 6 | 12 |
2015 Octubre | 18 | 8 | 26 |
2015 Septiembre | 47 | 5 | 52 |
2015 Agosto | 43 | 1 | 44 |
2015 Julio | 47 | 5 | 52 |
2015 Junio | 34 | 8 | 42 |
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2015 Abril | 15 | 7 | 22 |
2015 Marzo | 11 | 14 | 25 |
2015 Febrero | 13 | 16 | 29 |
2015 Enero | 13 | 5 | 18 |
2014 Diciembre | 13 | 6 | 19 |
2014 Noviembre | 17 | 2 | 19 |
2014 Octubre | 17 | 2 | 19 |
2014 Septiembre | 18 | 1 | 19 |
2014 Agosto | 20 | 4 | 24 |
2014 Julio | 20 | 0 | 20 |
2014 Junio | 23 | 2 | 25 |
2014 Mayo | 26 | 2 | 28 |
2014 Abril | 16 | 4 | 20 |
2014 Marzo | 56 | 25 | 81 |
2014 Febrero | 37 | 15 | 52 |
2014 Enero | 50 | 16 | 66 |
2013 Diciembre | 44 | 20 | 64 |
2013 Noviembre | 67 | 35 | 102 |
2013 Octubre | 51 | 46 | 97 |
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2012 Noviembre | 38 | 31 | 69 |
2012 Octubre | 35 | 18 | 53 |