Modelo predictivo para determinar el tamaño de los componentes femoral y tibial en artroplastia total de rodilla | Revista Latinoamericana de Cirugía Ortopédica

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La planificación preoperatoria provee el tamaño correcto de los componentes antes de la cirugía. Las plantillas preoperatorias correctas precisan y predicen el tamaño de los componentes y determinan la posición correcta de estos mismos con eficacia y de forma reproducible durante la cirugía. La planificación preoperatoria adecuada y eficiente acorta el tiempo quirúrgico y determina la duración de los componentes de los materiales protésicos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0080">3</a>. Para conseguir unos resultados efectivos con la planificación es crucial obtener proyecciones radiográficas adecuadas con dimensiones y mediciones precisas, con una distribución adecuada del peso en ambas extremidades con cargas equitativas. 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Un modelo predictivo se ha creado y probado contra la exactitud de los métodos anteriores propuestos por Miller y Purtill<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0095">6,7</a>.La falta en la viabilidad de sistemas propios y adecuados para una imagen radiográfica correcta así como la falta de entrenamiento para la obtención de estas por el personal en rayos X, nos obligó aplicar este método alternativo basado en las características de los pacientes para determinar el tamaño preciso de los componentes femoral y tibial de las prótesis de rodilla. Nuestro objetivo es determinar la eficacia del modelo predictivo que establece el tamaño de los componentes femoral y tibial comparado con los resultados obtenidos en la implantación de los componentes definitivos en pacientes que se sometieron a una ATR.Material y metodologíaSe realizó un estudio retrospectivo, longitudinal, observacional, en donde se reclutaron pacientes sometidos a una ATR de rodilla (Sigma PFC, de ambos tipos de diseño, Cruciate Reteating y Postero Estabilizated), realizadas en el periodo del mes de enero de 2013 a diciembre de 2014. Los siguientes criterios de inclusión fueron los siguientes: pacientes con diagnóstico de gonartrosis sometidos de manera electiva a ATR, expediente clínico completo, pacientes con protocolo completo de imágenes o proyecciones radiográficas impresas. Los criterios de exclusión fueron: pacientes intervenidos con otro sistema de implantes, pacientes que no tenían impresas las proyecciones radiográficas necesarias para la planificación quirúrgica o datos incompletos en el expediente clínico. Se utilizaron como variables en la ecuación de predicción de dimensiones de las endoprótesis: el peso, la estatura, el género y el índice de masa corporal en el sistema internacional de unidades.Se registraron 80 mujeres y 43 hombres con una edad media de 67 años. El promedio en estatura, peso e índice de masa corporal fue de 1,65cm; 76,6kg y 28,4kg/m2 respectivamente. La gama de tamaños del componente femoral que fueron implantados abarcaron desde los números 1,5 a 5; lo mismo sucedió con los componentes tibiales. Para el modelo predictivo del tamaño femoral se tomaron en cuenta las siguientes variables: la altura, el sexo y la edad que fueron predictivos para el tamaño de los componentes; desglosado y aplicado en la siguiente ecuación para el tamaño final componente femoral:Número fémur:<elsevierMultimedia ident="eq0005"></elsevierMultimedia>donde al sexo femenino se le da un valor de 1 y al masculino cero. La estatura se midió en cm, la edad en años y el peso en kg. El modelo devolvió un R2 ajustado del 72% (0,723) (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>).<elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia>Para el modelo predictivo del tamaño tibial se tomaron en cuenta las siguientes variables: la altura, el sexo, peso y la edad, que son consideradas predictivas para determinar el tamaño. Esto dio la siguiente ecuación definitiva para el tamaño de componente tibial:Número de tibia:<elsevierMultimedia ident="eq0010"></elsevierMultimedia>donde, nuevamente al sexo femenino se le dio un valor de 1 y al masculino, cero. El modelo devolvió un R2 ajustado del 75% (0,7585) (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>).<elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia>ResultadosLos modelos predijeron el tamaño de los componentes exactamente en un 76% para el fémur y un 83% para las tibias. Todas las predicciones fueron dentro de un tamaño±1 número en relación con los componentes reales y que fueron implantados en el momento de la cirugía, con un valor predictivo del 100%. La desviación estándar para el modelo predictivo de los componentes femoral y tibial fue de 0,79 y 0,91 respectivamente. En la población mexicana el promedio obtenido de los componentes definitivos fue de 3 con variación de ±1. Los valores medios para el modelo predictivo fue 3,4 y el componente definitivo 3,2 para el fémur mientras que los valores fueron 3,1 y 2,8 respectivamente para la tibia. Para ambos modelos, la variable estatura fue el predictor más importante para determinar el tamaño de los componentes, seguido por el género y la edad. Para este estudio, el índice de masa corporal fue solo aplicable en el modelo predictivo para la tibia pero no fue añadido debido a la falta independencia en el modelo.DiscusiónUna planificación preoperatoria adecuada y precisa es esencial en una ATR primaria; para poder obtener este resultado, las radiografías deben ser de buena calidad, obtenidas en una posición determinada y con una magnificación conocida. Si uno o más de estos importantes requisitos no se cumplen, el plan preoperatorio siempre será impreciso<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0070">1,8</a>. Algunos estudios han realizado investigaciones comparativas entre las planificaciones preoperatorias con plantillas convencionales del diseño de los implantes frente a las plantillas digitales con navegadores para determinar el tamaño de los componentes y con una precisión del 50-60%. En cuanto a la precisión en el tamaño de estos componentes, obtuvieron un promedio de ±1 número en el tamaño con relación al componente implantado durante la cirugía, con un promedio de efectividad del 90-95%<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0110">9</a>. Estos estudios muestran que los métodos actuales en el manejo de las plantillas preoperatorias solo deben utilizarse como guía para la adecuada utilización y determinación de los tamaños en los componentes de prueba o iniciales utilizados durante la cirugía. Además, se puede predecir fiablemente y con precisión solo el tamaño de los implantes necesarios dentro del rango de ±2 números de los tamaños definitivos, como lo describen Peek et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0115">10</a> quienes compararon el tamaño de los componentes femoral y tibial mediante la planificación quirúrgica con plantillas, encontrando variaciones significativas con respecto al tamaño de los implantes definitivos. Tanzer et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0120">11</a> en su estudio de revisión describen múltiples variables a determinar para una adecuada planificación quirúrgica donde la historia clínica, el examen físico y las proyecciones radiográficas resultan fundamentales para el éxito de la reconstrucción articular y anticipar posibles complicaciones. The et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0125">12</a> compararon las dimensiones obtenidas en la planificación preoperatoria analógica y digital para componentes femorales y tibiales, sin encontrar una superioridad significativa entre ambos. Por su parte, Miller et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130">13</a> concluyen que las plantillas preoperatorias proporcionan al cirujano la capacidad de predecir de forma fiable una gama de tamaños en los implantes necesarios y proporcionan un punto de partida fiable para determinar el tamaño del implante y la posición sin hacer recortes aberrantes durante el dimensionamiento inicial. Estos beneficios pueden disminuir el tiempo quirúrgico y, por lo tanto, disminuir las complicaciones.A través de la planificación preoperatoria se identifican las comorbilidades, se abordan los temas perioperatorios y se produce una adecuada planificación quirúrgica. Ante el déficit, en algunas instituciones, de recursos en los estudios de proyección de rayos X que no cumplen las dimensiones óptimas para una adecuada planificación analógica, se presenta un modelo para predecir el tamaño de los componentes definitivos femoral y tibial, utilizando datos propios del paciente, con una capacidad de precisión del 100% de las veces; aunque este modelo permite predecir las dimensiones de los componentes, debemos tener disponibles todos los tamaños en la sala quirúrgica. Aunque se ha demostrado la efectividad de este modelo predictivo, no será transferible a otros tipos de componentes ni de otros diseños. Este modelo es válido específicamente para componentes Sigma PFC. Sin embargo, el proceso y las variables analizadas crean un modelo que posiblemente podría ser rediseñado para líneas de productos individuales y de otros cirujanos, con un estudio a fondo de su validación.Conflicto de interesesLos autores declaran no tener ningún conflicto de intereses." 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Para ambos modelos, la estatura fue el predictor más importante para determinar el tamaño de los componentes, seguido por el género y la edad. ConclusiónNuestro modelo predictivo es muy preciso y permite predecir un mejor tamaño aunque recomendamos tener disponibles todos los tamaños del implante a mano. El modelo de predicción facilita la preparación del fémur y la tibia con el tamaño de los componentes final." 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Material and methodologyRetrospective, longitudinal study, observational, there were recruited patients submitted to total knee arthroplasty with the design Sigma PFC, realized between January, 2013 to December, 2014 in 80 women and 43 men registered with an age average of 67 years. The average in height, weight and CMI they were 1.65cm, 76.6kg and 28.4 Kg/m2 respectively. ResultsThe models predicted the size of the components exactly in 76% for the femur and 83% for the tibial. All the predictions were inside a size±1 number as regards the real components and that they were implanted at the moment of the surgery, with a prediction of 100%. For both models, the height was the most important predictor to determine the size of the components, continued by the genre and the age. ConclusionThis model predictive has the aptitude to be high precise although he allows to predict a better size, we must have all the sizes available in the surgical room. 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Estadísticas

Original

Modelo predictivo para determinar el tamaño de los componentes femoral y tibial en artroplastia total de rodilla

Predictive model to determine the size of the femoral component and tibial in total knee arthroplasty

Miguel Montero Quijanoa,

Autor para correspondencia

drmiguelmonteroq@gmail.com

Autor para correspondencia.

, Vladimir Lenin Cruz Velascob, Julio Núñez Roblesa, Franklin Tamayo Pachoc

a Servicio Cirugía Articular, Centro Médico Nacional 20 de Noviembre, Ciudad de México, México

b Servicio Cirugía Articular, Hospital Betania Christus Muguerza, Puebla, México

c Servicio de Cirugía de Hombro-Codo y Reconstrucción de Miembro Torácico, Hospital General Xoco, Ciudad de México, México

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La planificaci&#243;n preoperatoria adecuada y eficiente acorta el tiempo quir&#250;rgico y determina la duraci&#243;n de los componentes de los materiales prot&#233;sicos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0080"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>&#46; Para conseguir unos resultados efectivos con la planificaci&#243;n es crucial obtener proyecciones radiogr&#225;ficas adecuadas con dimensiones y mediciones precisas&#44; con una distribuci&#243;n adecuada del peso en ambas extremidades con cargas equitativas&#46; En estas radiograf&#237;as&#44; durante el estudio de la alineaci&#243;n de la extremidad&#44; se debe reflejar la dolencia previa o un traumatismo anterior y&#44; as&#237;&#44; poder establecer el tama&#241;o de los componentes femoral y tibial a utilizar durante la cirug&#237;a y tenerlos disponibles en la sala quir&#250;rgica<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0085"><span class="elsevierStyleSup">4&#44;5</span></a>&#46;</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En un intento de mejorar la precisi&#243;n en el uso de las plantillas&#44; eliminar la confusi&#243;n que existe y racionalizar la planificaci&#243;n preoperatoria&#44; nos dispusimos a predecir el tama&#241;o de los componentes basados en las caracter&#237;sticas del paciente&#46; Este enfoque puede proporcionar una medida objetiva de la selecci&#243;n de los componentes que se puede hacer independientemente de las radiograf&#237;as&#46; Un modelo predictivo se ha creado y probado contra la exactitud de los m&#233;todos anteriores propuestos por Miller y Purtill<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0095"><span class="elsevierStyleSup">6&#44;7</span></a>&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La falta en la viabilidad de sistemas propios y adecuados para una imagen radiogr&#225;fica correcta as&#237; como la falta de entrenamiento para la obtenci&#243;n de estas por el personal en rayos X&#44; nos oblig&#243; aplicar este m&#233;todo alternativo basado en las caracter&#237;sticas de los pacientes para determinar el tama&#241;o preciso de los componentes femoral y tibial de las pr&#243;tesis de rodilla&#46; Nuestro objetivo es determinar la eficacia del modelo predictivo que establece el tama&#241;o de los componentes femoral y tibial comparado con los resultados obtenidos en la implantaci&#243;n de los componentes definitivos en pacientes que se sometieron a una ATR&#46;</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Material y metodolog&#237;a</span><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se realiz&#243; un estudio retrospectivo&#44; longitudinal&#44; observacional&#44; en donde se reclutaron pacientes sometidos a una ATR de rodilla &#40;Sigma PFC&#44; de ambos tipos de dise&#241;o&#44; Cruciate Reteating y Postero Estabilizated&#41;&#44; realizadas en el periodo del mes de enero de 2013 a diciembre de 2014&#46; Los siguientes criterios de inclusi&#243;n fueron los siguientes&#58; pacientes con diagn&#243;stico de gonartrosis sometidos de manera electiva a ATR&#44; expediente cl&#237;nico completo&#44; pacientes con protocolo completo de im&#225;genes o proyecciones radiogr&#225;ficas impresas&#46; Los criterios de exclusi&#243;n fueron&#58; pacientes intervenidos con otro sistema de implantes&#44; pacientes que no ten&#237;an impresas las proyecciones radiogr&#225;ficas necesarias para la planificaci&#243;n quir&#250;rgica o datos incompletos en el expediente cl&#237;nico&#46; Se utilizaron como variables en la ecuaci&#243;n de predicci&#243;n de dimensiones de las endopr&#243;tesis&#58; el peso&#44; la estatura&#44; el g&#233;nero y el &#237;ndice de masa corporal en el sistema internacional de unidades&#46;</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se registraron 80 mujeres y 43 hombres con una edad media de 67 a&#241;os&#46; El promedio en estatura&#44; peso e &#237;ndice de masa corporal fue de 1&#44;65<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm&#59; 76&#44;6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>kg y 28&#44;4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>kg&#47;m<span class="elsevierStyleSup">2</span> respectivamente&#46; La gama de tama&#241;os del componente femoral que fueron implantados abarcaron desde los n&#250;meros 1&#44;5 a 5&#59; lo mismo sucedi&#243; con los componentes tibiales&#46; Para el modelo predictivo del tama&#241;o femoral se tomaron en cuenta las siguientes variables&#58; la altura&#44; el sexo y la edad que fueron predictivos para el tama&#241;o de los componentes&#59; desglosado y aplicado en la siguiente ecuaci&#243;n para el tama&#241;o final componente femoral&#58;</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">N&#250;mero f&#233;mur&#58;<elsevierMultimedia ident="eq0005"></elsevierMultimedia></p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">donde al sexo femenino se le da un valor de 1 y al masculino cero&#46; La estatura se midi&#243; en cm&#44; la edad en a&#241;os y el peso en kg&#46; El modelo devolvi&#243; un R<span class="elsevierStyleSup">2</span> ajustado del 72&#37; &#40;0&#44;723&#41; &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para el modelo predictivo del tama&#241;o tibial se tomaron en cuenta las siguientes variables&#58; la altura&#44; el sexo&#44; peso y la edad&#44; que son consideradas predictivas para determinar el tama&#241;o&#46; Esto dio la siguiente ecuaci&#243;n definitiva para el tama&#241;o de componente tibial&#58;</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">N&#250;mero de tibia&#58;<elsevierMultimedia ident="eq0010"></elsevierMultimedia></p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">donde&#44; nuevamente al sexo femenino se le dio un valor de 1 y al masculino&#44; cero&#46; El modelo devolvi&#243; un R<span class="elsevierStyleSup">2</span> ajustado del 75&#37; &#40;0&#44;7585&#41; &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Resultados</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los modelos predijeron el tama&#241;o de los componentes exactamente en un 76&#37; para el f&#233;mur y un 83&#37; para las tibias&#46; Todas las predicciones fueron dentro de un tama&#241;o<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1 n&#250;mero en relaci&#243;n con los componentes reales y que fueron implantados en el momento de la cirug&#237;a&#44; con un valor predictivo del 100&#37;&#46; La desviaci&#243;n est&#225;ndar para el modelo predictivo de los componentes femoral y tibial fue de 0&#44;79 y 0&#44;91 respectivamente&#46; En la poblaci&#243;n mexicana el promedio obtenido de los componentes definitivos fue de 3 con variaci&#243;n de &#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#46; Los valores medios para el modelo predictivo fue 3&#44;4 y el componente definitivo 3&#44;2 para el f&#233;mur mientras que los valores fueron 3&#44;1 y 2&#44;8 respectivamente para la tibia&#46; Para ambos modelos&#44; la variable estatura fue el predictor m&#225;s importante para determinar el tama&#241;o de los componentes&#44; seguido por el g&#233;nero y la edad&#46; Para este estudio&#44; el &#237;ndice de masa corporal fue solo aplicable en el modelo predictivo para la tibia pero no fue a&#241;adido debido a la falta independencia en el modelo&#46;</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Discusi&#243;n</span><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Una planificaci&#243;n preoperatoria adecuada y precisa es esencial en una ATR primaria&#59; para poder obtener este resultado&#44; las radiograf&#237;as deben ser de buena calidad&#44; obtenidas en una posici&#243;n determinada y con una magnificaci&#243;n conocida&#46; Si uno o m&#225;s de estos importantes requisitos no se cumplen&#44; el plan preoperatorio siempre ser&#225; impreciso<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">1&#44;8</span></a>&#46; Algunos estudios han realizado investigaciones comparativas entre las planificaciones preoperatorias con plantillas convencionales del dise&#241;o de los implantes frente a las plantillas digitales con navegadores para determinar el tama&#241;o de los componentes y con una precisi&#243;n del 50-60&#37;&#46; En cuanto a la precisi&#243;n en el tama&#241;o de estos componentes&#44; obtuvieron un promedio de &#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1 n&#250;mero en el tama&#241;o con relaci&#243;n al componente implantado durante la cirug&#237;a&#44; con un promedio de efectividad del 90-95&#37;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0110"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#46; Estos estudios muestran que los m&#233;todos actuales en el manejo de las plantillas preoperatorias solo deben utilizarse como gu&#237;a para la adecuada utilizaci&#243;n y determinaci&#243;n de los tama&#241;os en los componentes de prueba o iniciales utilizados durante la cirug&#237;a&#46; Adem&#225;s&#44; se puede predecir fiablemente y con precisi&#243;n solo el tama&#241;o de los implantes necesarios dentro del rango de &#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2 n&#250;meros de los tama&#241;os definitivos&#44; como lo describen Peek et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0115"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a> quienes compararon el tama&#241;o de los componentes femoral y tibial mediante la planificaci&#243;n quir&#250;rgica con plantillas&#44; encontrando variaciones significativas con respecto al tama&#241;o de los implantes definitivos&#46; Tanzer et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0120"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a> en su estudio de revisi&#243;n describen m&#250;ltiples variables a determinar para una adecuada planificaci&#243;n quir&#250;rgica donde la historia cl&#237;nica&#44; el examen f&#237;sico y las proyecciones radiogr&#225;ficas resultan fundamentales para el &#233;xito de la reconstrucci&#243;n articular y anticipar posibles complicaciones&#46; The et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0125"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a> compararon las dimensiones obtenidas en la planificaci&#243;n preoperatoria anal&#243;gica y digital para componentes femorales y tibiales&#44; sin encontrar una superioridad significativa entre ambos&#46; Por su parte&#44; Miller et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a> concluyen que las plantillas preoperatorias proporcionan al cirujano la capacidad de predecir de forma fiable una gama de tama&#241;os en los implantes necesarios y proporcionan un punto de partida fiable para determinar el tama&#241;o del implante y la posici&#243;n sin hacer recortes aberrantes durante el dimensionamiento inicial&#46; Estos beneficios pueden disminuir el tiempo quir&#250;rgico y&#44; por lo tanto&#44; disminuir las complicaciones&#46;</p><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A trav&#233;s de la planificaci&#243;n preoperatoria se identifican las comorbilidades&#44; se abordan los temas perioperatorios y se produce una adecuada planificaci&#243;n quir&#250;rgica&#46; Ante el d&#233;ficit&#44; en algunas instituciones&#44; de recursos en los estudios de proyecci&#243;n de rayos X que no cumplen las dimensiones &#243;ptimas para una adecuada planificaci&#243;n anal&#243;gica&#44; se presenta un modelo para predecir el tama&#241;o de los componentes definitivos femoral y tibial&#44; utilizando datos propios del paciente&#44; con una capacidad de precisi&#243;n del 100&#37; de las veces&#59; aunque este modelo permite predecir las dimensiones de los componentes&#44; debemos tener disponibles todos los tama&#241;os en la sala quir&#250;rgica&#46; Aunque se ha demostrado la efectividad de este modelo predictivo&#44; no ser&#225; transferible a otros tipos de componentes ni de otros dise&#241;os&#46; Este modelo es v&#225;lido espec&#237;ficamente para componentes Sigma PFC&#46; Sin embargo&#44; el proceso y las variables analizadas crean un modelo que posiblemente podr&#237;a ser redise&#241;ado para l&#237;neas de productos individuales y de otros cirujanos&#44; con un estudio a fondo de su validaci&#243;n&#46;</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Conflicto de intereses</span><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran no tener ning&#250;n conflicto de intereses&#46;</p></span></span>"
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;7142&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Estatura&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#44;64&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;731&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Sexo&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">80&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;727&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">72&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">R<span class="elsevierStyleSup">2</span> ajustado&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Estatura&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#44;64&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;731&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Edad&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">67&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;7142&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Sexo&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">80&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;727&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Peso&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">76&#44;3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;862&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">75&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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Información del artículo

ISSN: 24449725
Idioma original: Español

DOI:10.1016/j.rslaot.2017.02.004

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