Modelo de nicho potencial de las madrigueras de Gopherus flavomarginatus en la Reserva de la Biosfera de Mapimí

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Su distribución geográfica histórica comprende el noreste de México (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155">Reptile-DataBase, 2013</a>), siendo endémica de una serie de cuencas aisladas y discontinuas conocidas colectivamente como el Bolsón de Mapimí en el desierto chihuahuense. Actualmente se encuentra confinada a unos cuantos sitios de la Reserva de la Biosfera de Mapimí y sus alrededores, por lo que sus poblaciones presentan una crisis genética por el<a name="p524"></a> aislamiento al que están sometidas (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170">Ureña-Aranda y De los Monteros, 2012</a>).Esta especie de tortuga utiliza madrigueras como refugio ante las temperaturas extremas, así como para evitar a los depredadores, para el cortejo y la anidación. Los adultos pasan el 99% de su vida dentro de sus madrigueras y permanecen sólo el 1% en la superficie (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0005">Adest et al., 1989</a>). Cada individuo presenta una fidelidad alta por el uso de su madriguera, ya que sigue rutas de viaje conocidas y puede volver al mismo sitio de anidación en años sucesivos (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0120">Lovich y Daniels, 2000</a>; <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050">Daren-Riedle et al., 2008</a>). Estas características hacen posible el estudio de patrones de dispersión y distribución geográfica de G. flavomarginatus de manera indirecta mediante la modelación del nicho potencial con base en sus madrigueras. Este modelo utiliza interpolaciones y extrapolaciones para obtener valores de una variable de interés en una ubicación donde no se tienen registros (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0105">Krivoruchko, 2012</a>). Existen 2 maneras para estimarlo: la medición directa o modelado físico de las respuestas de los individuos a variables físicas: temperatura, humedad, entre otras; y a partir de la inferencia de los valores de la aptitud de diferentes combinaciones de variables físicas (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130">Martínez-Meyer y Sánchez-Cordero, 2006</a>). En los últimos años se han desarrollado diferentes algoritmos en programas computacionales para modelar el nicho de una especie. Algunos de ellos se basan sólo en datos de presencia; por ejemplo, Maxent y ArcMap; los cuales tienen una enorme utilidad en la ciencia básica y aplicada de la biodiversidad (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0015">Anderson, 2012</a>).En este trabajo se determinó el patrón de dispersión de las madrigueras de G. flavomarginatus y se calculó la densidad por hectárea en una localidad con características típicas de su hábitat natural, localidad Tortugas. Además, se registraron las variables de la elevación, edafología, vegetación, aspecto y pendiente de esas madrigueras mediante sistemas de información geográfica para incluirlas junto con variables ambientales, obtenidas de distintas fuentes, en los modelos de nicho potencial dentro de la Reserva de la Biosfera de Mapimí. Con esta información se establecerán aquellas áreas en las que las tortugas potencialmente puedan construir una madriguera y se definirá qué se propone para ser excluidas de cualquier actividad humana en esta reserva para el beneficio de la conservación de G. flavomarginatus.Materiales y métodosÁrea de estudioLa Reserva de la Biosfera de Mapimí cuenta con una superficie aproximada de 342 388 ha y se ubica dentro de la región conocida como Bolsón de Mapimí (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">Fig. 1</a>). La reserva abarca parte de los municipios de Tlahualilo y Mapimí en el estado de Durango, así como Jiménez en Chihuahua y sierra Mojada en Coahuila. Se localiza a una elevación entre 1 000 y 1 200m snm en las partes bajas, alcanzando 2 000m los cerros más altos, con numerosos relieves de origen volcánico o calcáreo, además de ciertas zonas de acumulación de arena que conforman dunas (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0160">Semarnat, 2000</a>; <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150">Ramírez-Carballo et al., 2005</a>). La temperatura promedio anual es de 25.5°C y predomina un clima desértico semicálido con lluvias de verano (junio a septiembre), con un promedio de precipitación de 145.88mm (1993–2003). La vegetación predominante son los matorrales rosetófilo y micrófilo, así como la vegetación halófila y gipsófila. Los suelos predominantes son del tipo yermosol, regosol, xerosol, litosol, solonchack y fluvisol (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070">García y Martínez, 2004</a>).<elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia>Obtención de datos de las madriguerasSe estableció 1km2 en la localidad Tortugas (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">Fig. 1</a>) que se encuentra en el centro-sur del polígono de la Reserva de la Biosfera de Mapimí. Esta área fue dividida en franjas de 100m de ancho orientadas hacia el norte, con lo que se obtuvo un total de 10 franjas de 1km de longitud. Se realizó un barrido de cada franja por parte de un equipo de 7–10 personas, con la finalidad de encontrar el mayor número de madrigueras, las cuales se referenciaron geográficamente con GPS.Análisis de datos de las madrigueras de la localidad TortugasSe calculó el índice de dispersión a partir de las madrigueras localizadas mediante el programa ArcMap 9.3.1. (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060">ESRI, 2008</a>). Se utilizó la herramienta Analyzing Pattern de la extensión Spatial Statistics Tool. El cálculo se procesó mediante el índice del vecino más cercano que se basa en el promedio de las distancias euclidianas de cada punto a su colindante más próximo. Para estimar la densidad de las madrigueras, en un mapa con las georreferencias se trazaron de manera aleatoria 30 transectos de 20m de ancho por 1 000m de largo, empleando el método de transectos en banda por observación directa (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0055">Eberhardt, 1968</a>). La densidad fue calculada mediante la fórmula propuesta por <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145">Ralph (1981)</a> para cada transecto: D= n / 2wL / 10 000, donde D= densidad, n= número de individuos observados, W= mitad del ancho de la banda y L= largo del transecto. Una vez calculada la densidad para cada transecto, se calculó el promedio de densidad por hectárea.Modelo de nicho potencial actual de las madrigueras de Gopherus flavomarginatusSe cuantificaron las variables de elevación, edafología, vegetación, aspecto y pendiente de las madrigueras de la localidad Tortugas empleando sistemas de información geográfica. Los datos obtenidos se ordenaron en forma de tabla de frecuencia para realizar un análisis de selección de hábitat. Posteriormente, se utilizaron en los modelos de nicho potencial para ponderar las capas en el solapamiento y la reclasificación de los valores. Para modelar el nicho potencial actual de G.<a name="p525"></a>flavomarginatus se utilizaron 2 programas: Maxent 3.3.3k (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0140">Phillips et al., 2004</a>) y ArcMap 9.3.1 (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060">ESRI, 2008</a>). En ambos casos se utilizaron 25 variables ambientales: 19 coberturas tipo raster obtenidas de Worldclim (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0085">Hijmans et al., 2006</a>), una cobertura vectorial y una raster, vegetación y elevación, obtenidas del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0090">Inegi, 2013</a>), una cobertura de uso de suelo y vegetación obtenida del portal de la Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030">Conabio, 1998</a>) y 9 registros únicos con referencia geográfica de latitud y longitud obtenidos de la Comisión Nacional de Áreas Naturales Protegidas <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035">Conanp (2013)</a>. En el programa Maxent se utilizaron los datos georreferenciados de las 151 madrigueras de la localidad Tortugas, pues este algoritmo requiere de muestras grandes. Las capas vectoriales se convirtieron a formato raster (∼ 350m por pixel) con la extensión “Converter” de ArcMap, tomando los mismos parámetros de resolución espacial y extensión que la capa de elevación (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0090">Inegi, 2013</a>), la cual se utilizó como máscara con la extensión del polígono de la Reserva de la Biosfera de Mapimí. La preparación del corte y la resolución de las coberturas raster se realizó con la extensión “MaxentTools v9.2” de Arctoolsbox, en donde se igualaron el tamaño de pixel (350x350m) y la extensión de todas las coberturas del modelo. Se añadieron los valores de las 25 variables ambientales a la tabla de los 9 puntos geográficos con la extensión “Extract value to point” de ArcToolBox del programa ArcMap y se grabaron los valores a la tabla de puntos geográficos de donde se extrajeron los intervalos de tolerancia: máximos y mínimos, e intervalos de frecuencias de las variables elevación, edafología, vegetación, aspecto y pendiente de las madrigueras. La tabla de atributos con los datos ambientales se utilizó para realizar un análisis de correlación bivariada y eliminar aquellas variables que no aporten al modelo o que tengan una alta correlación (r>7.5).Modelo con MaxentPara modelar el nicho potencial mediante el programa Maxent, se utilizaron los parámetros especificados por <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045">Contreras-Medina et al. (2010)</a> con algunas modificaciones, ya que sólo se generaron 10 réplicas, destinando el 70% de los registros puntuales de la especie para generar el modelo y el 30% restante como datos para la evaluación. Se utilizó la técnica de validación cruzada que consiste en replicar los datos para la elaboración del modelo de comparación y verificar la precisión. Los parámetros utilizados para obtener el modelo fueron el multiplicador de regularización= 1, número máximo de puntos de fondo= 10 000, límite de convergencia= 0.00001 y número máximo de repeticiones= 500.<a name="p526"></a>Modelo con ArcMapEl nicho se modeló mediante una superposición aditiva de capas raster, con las cuales se delimitan las localidades de nicho potencial de una especie con base en el conocimiento de sus límites o rangos de tolerancia ambiental (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065">ESRI, 2012</a>). A estos últimos se les da una ponderación de acuerdo con la importancia de la capa y la abundancia de puntos sobre el polígono y se extraen las celdas de las capas raster siguiendo una búsqueda lógica. Las capas de salida contienen sólo los valores de las celdas o pixeles extraídos de la capa de entrada y las capas de salida son las que se usan en el proceso de superposición.El modelo se calibró utilizando un mapa de distribución histórica con 28 puntos georreferenciados de la especie (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">Fig. 2</a>), 9 puntos georreferenciados obtenidos de la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035">Conanp (2013)</a> y 19 puntos georreferenciados obtenidos de <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0075">Gatica y Aguirre (2010)</a>. Los 28 puntos del mapa de distribución histórico se evaluaron geográficamente utilizando el programa Google Earth® para depurar información imprecisa de la distribución de los puntos georreferenciados. Posteriormente, se realizó un análisis de concordancia visual contrastando el mapa histórico y el modelo de nicho potencial actual. De esta forma, se obtuvo el mapa de mejor ajuste.<elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia>Para determinar la precisión de los 2 modelos, se tomó como referencia el área bajo la curva (AUC) obtenida por medio de curvas ROC. En ArcMap, además de la curva ROC se obtuvo la precisión del modelo en porcentaje utilizando el valor indicador que resultó del proceso de validación cruzada, relacionando el total de puntos surgidos de la validación cruzada y el total de puntos positivos en el indicador. Para determinar la variable; elevación, edafología, vegetación, aspecto y pendiente de las madrigueras; que más aporta al modelo, se utilizó el cuadro de estimaciones de las contribuciones relativas de las variables ambientales del modelo Maxent. Para definir la primera estimación en cada iteración del algoritmo de entrenamiento, el aumento en la ganancia de regularizados se agrega a la contribución de la variable correspondiente, o se resta de ésta si el cambio en el valor absoluto de lambda es negativo.ResultadosDe acuerdo con el índice de dispersión del vecino más cercano (0.74), se determinó un patrón de dispersión agregado para el conjunto de las 151 madrigueras registradas en la localidad Tortugas (z=−5.94, p< 0.0001;<a name="p527"></a><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0015">Fig. 3</a>). La densidad absoluta fue de 1.75 madrigueras/ha para la localidad Tortugas.<elsevierMultimedia ident="fig0015"></elsevierMultimedia>El 16.5% de las madrigueras se encontraron distribuidas en elevaciones de 1 130 a 1 133m snm, un 78% de 1 134 a 1 138m snm y un 4.7% de 1 139 a 1 140m snm. El 90.7% de las madrigueras se encontraron distribuidas en pendientes de 0.00 a 1.31° de inclinación, mientras que el 9.3% se encontraron de 1.45 a 2.21. El 92% de las madrigueras se distribuyeron en laderas orientadas hacia el norte (32 madrigueras) y suroeste (107 madrigueras) de 0.00 a 270°, y un 8% fueron encontradas en laderas orientadas hacia el noroeste (7 madrigueras) de 278.13 a 315°.Se registró un solo tipo de vegetación para la localidad Tortugas: matorral desértico micrófilo. Tomando en cuenta las 9 localidades proporcionadas por <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035">Conanp (2013)</a>, se registró el matorral desértico micrófilo, el pastizal halófilo y vegetación de desiertos arenosos. El 92.1% de las madrigueras (139) se encontraron en el tipo de suelo SCadso+LV yeso+CL yeso/2, el 6.6% (10) en SCyeso+LV yeso+GY yeso/3 y el 1.3% (2) en RGca+CL yeso/2R.Las variables que resultaron de mayor importancia para el modelo fueron la elevación, la edafología y la vegetación (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">Cuadro 1</a>). El modelo de nicho potencial en Maxent presentó un área bajo la curva (AUC) de 0.996, mientras que en ArcMap fue de 0.999. La precisión del modelo de nicho potencial en ArcMap fue de 99% según el análisis del indicador de la validación cruzada. El análisis de concordancia visual entre el modelo ArcMap y la distribución histórica dio una precisión de 96.42%, tomando en cuenta todas las áreas de probabilidad. Considerando sólo las áreas de máxima probabilidad se calculó un 82.14% de precisión. En Maxent resultó el 85.71% de precisión, tomando en cuenta todas las áreas de probabilidad y 10.71% considerando las áreas de máxima probabilidad. El modelo de nicho potencial actual<a name="p528"></a> en ArcMap (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0020">Fig. 4</a>), registró un área encerrada total de 1 739.78km2. A partir del modelo de nicho potencial se calcularon un total 2 656 localidades de nicho potencial en la Reserva de la Biosfera de Mapimí, es decir, potencialmente puede haber 2 656 madrigueras de tortugas en la reserva. Con el modelo Maxent se observó que las zonas de máxima probabilidad forman 2 grandes franjas que recorren la reserva longitudinalmente: una franja localizada al oeste que cruza la localidad rural conocida como La Flor, y la otra, se localiza al este de la reserva y cruza la localidad Tortugas (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0025">Fig. 5</a>). Las zonas de máxima probabilidad suman 560.103km2.<elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0020"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0025"></elsevierMultimedia>DiscusiónSe determinó un patrón de dispersión agregado de las madrigueras de la tortuga G. flavomarginatus que sugiere una asociación positiva entre los miembros de la población (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0100">Krebs, 2001</a>). <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0010">Aguirre et al. (1984)</a> y <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0025">Bury et al. (1988)</a> mencionan que las madrigueras en el área de Tortugas en la Reserva de la Biosfera de Mapimí parecen estar relacionadas con la vegetación de tipo matorral (Larrea tridentata y Prosopis glandulosa) y pastizal (Hilaria mutica). <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0020">Aresco y Guyer (1999)</a> comentan que los cambios en la cobertura vegetal alrededor de las madrigueras de la tortuga G. polyphemus pueden dar como resultado el abandono de éstas en ciertos hábitats. Esto sugiere que la selección de microhábitats para establecer la madriguera puede estar influenciada por el tipo de vegetación. En este trabajo la variable vegetación fue una de las que más contribuyó en el modelo.En este trabajo se contaron 151 madrigueras dentro de 1km2 y se calcularon 1.75 madrigueras/ha, en la localidad Tortugas. En el presente trabajo se calcularon 2 656 madrigueras para una zona que abarca 1 739.78km2 que representa el 50.6% de la Reserva de la Biosfera de Mapimí. Esto indica que las diferencias en tipo de vegetación, elevación y edafología ejercen influencia en el número de madrigueras de cada población. Según <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135">Morafka (1982)</a>, G. flavomarginatus se puede encontrar a elevaciones entre 1 000 y 1 300m. En este trabajo se encontraron elevaciones que van de 1 130 a 1 140. Sin embargo, se tomaron en cuenta los puntos registrados por <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035">Conanp (2013)</a>, donde se registraron elevaciones que van desde 1 102m snm hasta 1 171m snm. Se registró que la elevación es una variable muy importante en la<a name="p529"></a> distribución del nicho potencial de G. flavomarginatus.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0110">Legler (1959)</a> la describió como la tortuga que vive a los márgenes de los escurrimientos o ríos, lo cual supone que hace sus madrigueras en lomeríos a los márgenes de los escurrimientos fluviales para evitar la inundación de sus madrigueras, lo que corresponde con los resultados de este trabajo. Al utilizar los datos surgidos de los 9 puntos georreferenciados por <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035">Conanp (2013)</a>, junto con los 151 puntos de las madrigueras tomados en campo, el modelo resultó muy estrecho y no correspondía con los 28 puntos de referencia. Se decidió usar los datos de los resultados de <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135">Morafka (1982)</a> delimitando la elevación a 1 300m snm, con lo cual se afinó la correspondencia entre puntos históricos y zonas de máxima probabilidad del modelo de nicho potencial.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0115">Lieberman y Morafka (1988)</a> documentaron que los suelos con tamaño de grano intermedio, buen drenaje y pendientes ligeras parecen tener la mayor cantidad de madrigueras de G. flavomarginatus, las cuales están ausentes de las partes más altas donde la inclinación de las pendientes es de más de 2.5 o 3°. En este trabajo la pendiente es una de las variables que menos aportan al modelo, pero delimita la densidad de las madrigueras, a las cuales se les encuentra bordeando las zonas de los escurrimientos. La pendiente registrada de 0 a 2.21 dibuja un rango muy estrecho que provocaba que el modelo de nicho potencial no correspondiera con el mapa de distribución histórica, por lo que se tomó el rango de pendientes de <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135">Morafka (1982)</a> que va de 0° a 3° de inclinación, con lo cual la correspondencia fue más afín.Los resultados obtenidos en el presente trabajo muestran similitudes con lo encontrado por los autores ya mencionados, en donde la selección de tipo de suelo, elevación, inclinación de la pendiente y orientación de la ladera aparentemente son factores determinantes para la presencia o ausencia de madrigueras. De acuerdo con lo observado en el área de estudio, la preferencia de G. flavomarginatus para construir sus madrigueras en orientaciones de la ladera con dirección suroeste, presumiblemente está asociado con los escurrimientos fluviales (arroyos), los cuales presentan una dirección que va de este a oeste y, con ello, probablemente disminuye la posibilidad de inundación de las madrigueras en temporada de lluvia. Asimismo, esta preferencia implica ventajas térmicas de la estructura, tomando como referencia que elegir laderas con orientación suroeste ofrece a las<a name="p530"></a> madrigueras una mayor exposición al sol durante el ocaso, lo cual favorece su termorregulación.Según <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135">Morafka (1982)</a> el zacate toboso es uno de los vegetales que más consume la tortuga del Bolsón y se puede suponer que las poblaciones más densas de esta especie se pueden encontrar en las áreas denominadas como “zona de transición eólica fluvial con arcos de vegetación y matorral abierto” (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0080">Gómez-Pompa y Dirzo, 1995</a>), dominado por H. mutica, Opuntia rastrera, P. glandulosa, L. tridentata, Sporolobus spiciformis y Sida leprosa.En este trabajo las tortugas tuvieron una preferencia por el tipo de suelo SOLONCHACK-(arídico-sódico)+LUVISOL-(yérmico-sódico)+CALCISOL-(yérmico-sódico)/con textura media, con presencia de 139 madrigueras que representan el 92.1% del total. También se encontraron 10 madrigueras en el tipo de suelo SCyeso+LV yeso+GY yeso/3 y 2 madrigueras en RGca+CL yeso/2R. Lo anterior sugiere que la tortuga del desierto puede estar utilizando diferentes tipos de suelo, pero en donde mayormente se le encuentra es el que está asociado a los márgenes de los escurrimientos fluviales.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0125">Martínez-Cárdenas (2006)</a> realizó un modelo de nicho potencial actual utilizando el modelo D2 (distancias de Mahalanobis) y calculó un área de nicho potencial actual con un área encerrada de 2 571.85km2 lo que corresponde al 45% de área total de la reserva. En este estudio se calculó un área encerrada con el modelo de nicho potencial actual en ArcMap de 1 739.78km2, un área encerrada más cercana a lo inferido por <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135">Morafka (1982)</a> que calculó un área de 2 000km2. De acuerdo con el análisis de concordancia visual entre el modelo y las localidades conocidas, el modelo realizado por <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0125">Martínez-Cárdenas (2006)</a> tuvo una precisión de 85.71%. El modelo generado en el presente estudio con ArcMap tuvo una precisión de 96.42%. Se infiere que las 28 localidades georreferenciadas de G. flavomarginatus deberían caer en zonas de alta precisión, pues son áreas dónde se sabe que existe la tortuga, así que se realizó la comparación y resultó que el modelo de Mahalanobis tuvo un 35.71% y el modelo realizado con ArcMap tuvo un 82.14% de precisión. Tomando en cuenta sólo las áreas de máxima precisión a partir del modelo de nicho potencial se calcularon un total 2 656 localidades potenciales en la Reserva de la Biosfera de Mapimí, es decir, puede haber 2 656 madrigueras de tortugas en la reserva. Esto concuerda con los cálculos de <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0075">Gatica y Aguirre (2010)</a> quienes estimaron 2 000 tortugas para esta reserva.Según el modelo de nicho potencial realizado en Maxent se registraron 2 grandes zonas de alta probabilidad de madrigueras: una localizada al oeste de la reserva y la otra al este. El modelo surgido en este trabajo muestra que las poblaciones de G. flavomarginatus construyen sus madrigueras en zonas que bordean los grandes escurrimientos fluviales y que se distribuyen de una manera agrupada a lo largo de la reserva. La calibración de mapas mediante el análisis de concordancia visual, comparando las localidades conocidas no incluidas en el modelo y el modelo generado, es un método alternativo para establecer la precisión de los modelos de una manera sencilla.En conclusión, con la información de nicho potencial de las madrigueras de G. flavomarginatus generada en este estudio se podrán ajustar las áreas en que se presenta el hábitat necesario para la construcción de madrigueras. El manejo adecuado y conservación de esas áreas beneficiará directamente la conservación de la especie." 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Mediante el estudio de las características del hábitat necesarias para la construcción de sus refugios se pueden obtener modelos de nicho potencial relacionados directamente con la presencia de esta especie. En una localidad de la Reserva de la Biosfera de Mapimí con características típicas del hábitat de G. flavomarginatus se analizó el patrón de dispersión, densidad, elevación, edafología, vegetación, aspecto y pendiente de 151 madrigueras registradas. Se desarrollaron modelos de nicho potencial de las madrigueras con los programas Maxent y ArcMap. Se registraron 2 zonas grandes de alta probabilidad de madrigueras, 1 localizada al oeste de la reserva y la otra al este. El modelo propuesto en este trabajo muestra que las poblaciones de G. flavomarginatus construyen sus madrigueras en zonas que bordean los grandes escurrimientos fluviales y que se distribuyen de una manera agrupada a lo largo de la reserva. Con los modelos generados en este estudio se podrán ajustar las áreas en que se presenta el hábitat necesario para la construcción de madrigueras de G. flavomarginatus. El manejo adecuado y conservación de esas áreas beneficiará directamente la propia conservación de la especie." ] "en" => array:2 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "Bolsón tortoises, Gopherus flavomarginatus, spend much of their lives in burrows. Understanding the habitat characteristics where they construct their burrow shelters is necessary to develop potential niche models identifying constraints that may influence the distribution of this species. We analyzed dispersion pattern, density, elevation, soil, vegetation, slope, and the aspect of 151 registered G. flavomarginatus burrows at the Reserva de la Biosfera de Mapimí. Potential burrow niche models were developed with Maxent and ArcMap software. There were 2 large areas of high probability for burrows, 1 located west and the other to the east of the reserve. The models developed in this study showed that G. flavomarginatus populations tended to build their burrows in areas bordering the large pluvial deposition extents and have a clustered distribution along the Reserve. Models generated in this study should work to identify critical habitat areas required for G. flavomarginatus to construct burrows. The proper management and conservation of these areas will directly benefit the conservation of this species." ] ] "multimedia" => array:6 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 1172 "Ancho" => 1510 "Tamanyo" => 159054 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Localización geográfica de la Reserva de la Biosfera de Mapimí." ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "fig0010" "etiqueta" => "Figura 2" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr2.jpeg" "Alto" => 1224 "Ancho" => 1565 "Tamanyo" => 172069 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Distribución histórica de Gopherus flavomarginatus en la Reserva de la Biosfera de Mapimí." ] ] 2 => array:7 [ "identificador" => "fig0015" "etiqueta" => "Figura 3" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" 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Estadísticas

Potential niche model of Gopherus flavomarginatus burrows in the Reserva de la Biosfera de Mapimí

Jorge Luis Becerra-López1, Ulises Romero-Méndez2, José Daniel Anadón-Herrera3, Cristina García-De La Peña2

1 Instituto de Ciencias Básicas e Ingeniería, Laboratorio de Ecología de Poblaciones, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo. Carretera Pachuca-Tulancingo, Km. 4.5, Ciudad del Conocimiento, Colonia Carboneras, 42184 Mineral de la Reforma, Hidalgo, México.

2 Facultad de Ciencias Biológicas, Universidad Juárez del Estado de Durango. Av. Universidad s/n, Fraccionamiento Filadelfia, 35010 Gómez Palacio, Durango, México.

3 School of Life Sciences, Arizona State University. Tempe AZ 85287 USA.

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en el desierto chihuahuense&#46; Actualmente se encuentra confinada a unos cuantos sitios de la Reserva de la Biosfera de Mapim&#237; y sus alrededores&#44; por lo que sus poblaciones presentan una crisis gen&#233;tica por el<a name="p524"></a> aislamiento al que est&#225;n sometidas &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170">Ure&#241;a-Aranda y De los Monteros&#44; 2012</a>&#41;&#46;</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Esta especie de tortuga utiliza madrigueras como refugio ante las temperaturas extremas&#44; as&#237; como para evitar a los depredadores&#44; para el cortejo y la anidaci&#243;n&#46; Los adultos pasan el 99&#37; de su vida dentro de sus madrigueras y permanecen s&#243;lo el 1&#37; en la superficie &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0005">Adest et al&#46;&#44; 1989</a>&#41;&#46; Cada individuo presenta una fidelidad alta por el uso de su madriguera&#44; ya que sigue rutas de viaje conocidas y puede volver al mismo sitio de anidaci&#243;n en a&#241;os sucesivos &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0120">Lovich y Daniels&#44; 2000</a>&#59; <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050">Daren-Riedle et al&#46;&#44; 2008</a>&#41;&#46; Estas caracter&#237;sticas hacen posible el estudio de patrones de dispersi&#243;n y distribuci&#243;n geogr&#225;fica de <span class="elsevierStyleItalic">G&#46; flavomarginatus</span> de manera indirecta mediante la modelaci&#243;n del nicho potencial con base en sus madrigueras&#46; Este modelo utiliza interpolaciones y extrapolaciones para obtener valores de una variable de inter&#233;s en una ubicaci&#243;n donde no se tienen registros &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0105">Krivoruchko&#44; 2012</a>&#41;&#46; Existen 2 maneras para estimarlo&#58; la medici&#243;n directa o modelado f&#237;sico de las respuestas de los individuos a variables f&#237;sicas&#58; temperatura&#44; humedad&#44; entre otras&#59; y a partir de la inferencia de los valores de la aptitud de diferentes combinaciones de variables f&#237;sicas &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130">Mart&#237;nez-Meyer y S&#225;nchez-Cordero&#44; 2006</a>&#41;&#46; En los &#250;ltimos a&#241;os se han desarrollado diferentes algoritmos en programas computacionales para modelar el nicho de una especie&#46; Algunos de ellos se basan s&#243;lo en datos de presencia&#59; por ejemplo&#44; Maxent y ArcMap&#59; los cuales tienen una enorme utilidad en la ciencia b&#225;sica y aplicada de la biodiversidad &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0015">Anderson&#44; 2012</a>&#41;&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En este trabajo se determin&#243; el patr&#243;n de dispersi&#243;n de las madrigueras de <span class="elsevierStyleItalic">G&#46; flavomarginatus</span> y se calcul&#243; la densidad por hect&#225;rea en una localidad con caracter&#237;sticas t&#237;picas de su h&#225;bitat natural&#44; localidad Tortugas&#46; Adem&#225;s&#44; se registraron las variables de la elevaci&#243;n&#44; edafolog&#237;a&#44; vegetaci&#243;n&#44; aspecto y pendiente de esas madrigueras mediante sistemas de informaci&#243;n geogr&#225;fica para incluirlas junto con variables ambientales&#44; obtenidas de distintas fuentes&#44; en los modelos de nicho potencial dentro de la Reserva de la Biosfera de Mapim&#237;&#46; Con esta informaci&#243;n se establecer&#225;n aquellas &#225;reas en las que las tortugas potencialmente puedan construir una madriguera y se definir&#225; qu&#233; se propone para ser excluidas de cualquier actividad humana en esta reserva para el beneficio de la conservaci&#243;n de <span class="elsevierStyleItalic">G&#46; flavomarginatus&#46;</span></p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0030">Materiales y m&#233;todos</span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0035">&#193;rea de estudio</span><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La Reserva de la Biosfera de Mapim&#237; cuenta con una superficie aproximada de 342 388 ha y se ubica dentro de la regi&#243;n conocida como Bols&#243;n de Mapim&#237; &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">Fig&#46; 1</a>&#41;&#46; La reserva abarca parte de los municipios de Tlahualilo y Mapim&#237; en el estado de Durango&#44; as&#237; como Jim&#233;nez en Chihuahua y sierra Mojada en Coahuila&#46; Se localiza a una elevaci&#243;n entre 1 000 y 1 200<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m snm en las partes bajas&#44; alcanzando 2 000<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m los cerros m&#225;s altos&#44; con numerosos relieves de origen volc&#225;nico o calc&#225;reo&#44; adem&#225;s de ciertas zonas de acumulaci&#243;n de arena que conforman dunas &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0160">Semarnat&#44; 2000</a>&#59; <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150">Ram&#237;rez-Carballo et al&#46;&#44; 2005</a>&#41;&#46; La temperatura promedio anual es de 25&#46;5&#176;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>C y predomina un clima des&#233;rtico semic&#225;lido con lluvias de verano &#40;junio a septiembre&#41;&#44; con un promedio de precipitaci&#243;n de 145&#46;88<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm &#40;1993&#8211;2003&#41;&#46; La vegetaci&#243;n predominante son los matorrales roset&#243;filo y micr&#243;filo&#44; as&#237; como la vegetaci&#243;n hal&#243;fila y gips&#243;fila&#46; Los suelos predominantes son del tipo yermosol&#44; regosol&#44; xerosol&#44; litosol&#44; solonchack y fluvisol &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070">Garc&#237;a y Mart&#237;nez&#44; 2004</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Obtenci&#243;n de datos de las madrigueras</span><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se estableci&#243; 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km<span class="elsevierStyleSup">2</span> en la localidad Tortugas &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">Fig&#46; 1</a>&#41; que se encuentra en el centro-sur del pol&#237;gono de la Reserva de la Biosfera de Mapim&#237;&#46; Esta &#225;rea fue dividida en franjas de 100<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m de ancho orientadas hacia el norte&#44; con lo que se obtuvo un total de 10 franjas de 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km de longitud&#46; Se realiz&#243; un barrido de cada franja por parte de un equipo de 7&#8211;10 personas&#44; con la finalidad de encontrar el mayor n&#250;mero de madrigueras&#44; las cuales se referenciaron geogr&#225;ficamente con GPS&#46;</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">An&#225;lisis de datos de las madrigueras de la localidad Tortugas</span><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se calcul&#243; el &#237;ndice de dispersi&#243;n a partir de las madrigueras localizadas mediante el programa ArcMap 9&#46;3&#46;1&#46; &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060">ESRI&#44; 2008</a>&#41;&#46; Se utiliz&#243; la herramienta Analyzing Pattern de la extensi&#243;n Spatial Statistics Tool&#46; El c&#225;lculo se proces&#243; mediante el &#237;ndice del vecino m&#225;s cercano que se basa en el promedio de las distancias euclidianas de cada punto a su colindante m&#225;s pr&#243;ximo&#46; Para estimar la densidad de las madrigueras&#44; en un mapa con las georreferencias se trazaron de manera aleatoria 30 transectos de 20<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m de ancho por 1 000<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m de largo&#44; empleando el m&#233;todo de transectos en banda por observaci&#243;n directa &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0055">Eberhardt&#44; 1968</a>&#41;&#46; La densidad fue calculada mediante la f&#243;rmula propuesta por <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145">Ralph &#40;1981&#41;</a> para cada transecto&#58; D&#61; n &#47; 2wL &#47; 10 000&#44; donde D&#61; densidad&#44; n&#61; n&#250;mero de individuos observados&#44; W&#61; mitad del ancho de la banda y L&#61; largo del transecto&#46; Una vez calculada la densidad para cada transecto&#44; se calcul&#243; el promedio de densidad por hect&#225;rea&#46;</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Modelo de nicho potencial actual de las madrigueras de Gopherus flavomarginatus</span><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se cuantificaron las variables de elevaci&#243;n&#44; edafolog&#237;a&#44; vegetaci&#243;n&#44; aspecto y pendiente de las madrigueras de la localidad Tortugas empleando sistemas de informaci&#243;n geogr&#225;fica&#46; Los datos obtenidos se ordenaron en forma de tabla de frecuencia para realizar un an&#225;lisis de selecci&#243;n de h&#225;bitat&#46; Posteriormente&#44; se utilizaron en los modelos de nicho potencial para ponderar las capas en el solapamiento y la reclasificaci&#243;n de los valores&#46; Para modelar el nicho potencial actual de <span class="elsevierStyleItalic">G&#46;</span><a name="p525"></a><span class="elsevierStyleItalic">flavomarginatus</span> se utilizaron 2 programas&#58; Maxent 3&#46;3&#46;3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>k &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0140">Phillips et al&#46;&#44; 2004</a>&#41; y ArcMap 9&#46;3&#46;1 &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060">ESRI&#44; 2008</a>&#41;&#46; En ambos casos se utilizaron 25 variables ambientales&#58; 19 coberturas tipo raster obtenidas de Worldclim &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0085">Hijmans et al&#46;&#44; 2006</a>&#41;&#44; una cobertura vectorial y una raster&#44; vegetaci&#243;n y elevaci&#243;n&#44; obtenidas del Instituto Nacional de Estad&#237;stica y Geograf&#237;a &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0090">Inegi&#44; 2013</a>&#41;&#44; una cobertura de uso de suelo y vegetaci&#243;n obtenida del portal de la Comisi&#243;n Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030">Conabio&#44; 1998</a>&#41; y 9 registros &#250;nicos con referencia geogr&#225;fica de latitud y longitud obtenidos de la Comisi&#243;n Nacional de &#193;reas Naturales Protegidas <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035">Conanp &#40;2013&#41;</a>&#46; En el programa Maxent se utilizaron los datos georreferenciados de las 151 madrigueras de la localidad Tortugas&#44; pues este algoritmo requiere de muestras grandes&#46; Las capas vectoriales se convirtieron a formato raster &#40;&#8764; 350<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m por pixel&#41; con la extensi&#243;n &#8220;Converter&#8221; de ArcMap&#44; tomando los mismos par&#225;metros de resoluci&#243;n espacial y extensi&#243;n que la capa de elevaci&#243;n &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0090">Inegi&#44; 2013</a>&#41;&#44; la cual se utiliz&#243; como m&#225;scara con la extensi&#243;n del pol&#237;gono de la Reserva de la Biosfera de Mapim&#237;&#46; La preparaci&#243;n del corte y la resoluci&#243;n de las coberturas raster se realiz&#243; con la extensi&#243;n &#8220;MaxentTools v9&#46;2&#8221; de Arctoolsbox&#44; en donde se igualaron el tama&#241;o de pixel &#40;350<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>x<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>350<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m&#41; y la extensi&#243;n de todas las coberturas del modelo&#46; Se a&#241;adieron los valores de las 25 variables ambientales a la tabla de los 9 puntos geogr&#225;ficos con la extensi&#243;n &#8220;Extract value to point&#8221; de ArcToolBox del programa ArcMap y se grabaron los valores a la tabla de puntos geogr&#225;ficos de donde se extrajeron los intervalos de tolerancia&#58; m&#225;ximos y m&#237;nimos&#44; e intervalos de frecuencias de las variables elevaci&#243;n&#44; edafolog&#237;a&#44; vegetaci&#243;n&#44; aspecto y pendiente de las madrigueras&#46; La tabla de atributos con los datos ambientales se utiliz&#243; para realizar un an&#225;lisis de correlaci&#243;n bivariada y eliminar aquellas variables que no aporten al modelo o que tengan una alta correlaci&#243;n &#40;r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7&#46;5&#41;&#46;</p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0055">Modelo con Maxent</span><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para modelar el nicho potencial mediante el programa Maxent&#44; se utilizaron los par&#225;metros especificados por <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045">Contreras-Medina et al&#46; &#40;2010&#41;</a> con algunas modificaciones&#44; ya que s&#243;lo se generaron 10 r&#233;plicas&#44; destinando el 70&#37; de los registros puntuales de la especie para generar el modelo y el 30&#37; restante como datos para la evaluaci&#243;n&#46; Se utiliz&#243; la t&#233;cnica de validaci&#243;n cruzada que consiste en replicar los datos para la elaboraci&#243;n del modelo de comparaci&#243;n y verificar la precisi&#243;n&#46; Los par&#225;metros utilizados para obtener el modelo fueron el multiplicador de regularizaci&#243;n&#61; 1&#44; n&#250;mero m&#225;ximo de puntos de fondo&#61; 10 000&#44; l&#237;mite de convergencia&#61; 0&#46;00001 y n&#250;mero m&#225;ximo de repeticiones&#61; 500&#46;<a name="p526"></a></p></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0060">Modelo con ArcMap</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El nicho se model&#243; mediante una superposici&#243;n aditiva de capas raster&#44; con las cuales se delimitan las localidades de nicho potencial de una especie con base en el conocimiento de sus l&#237;mites o rangos de tolerancia ambiental &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065">ESRI&#44; 2012</a>&#41;&#46; A estos &#250;ltimos se les da una ponderaci&#243;n de acuerdo con la importancia de la capa y la abundancia de puntos sobre el pol&#237;gono y se extraen las celdas de las capas raster siguiendo una b&#250;squeda l&#243;gica&#46; Las capas de salida contienen s&#243;lo los valores de las celdas o pixeles extra&#237;dos de la capa de entrada y las capas de salida son las que se usan en el proceso de superposici&#243;n&#46;</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El modelo se calibr&#243; utilizando un mapa de distribuci&#243;n hist&#243;rica con 28 puntos georreferenciados de la especie &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">Fig&#46; 2</a>&#41;&#44; 9 puntos georreferenciados obtenidos de la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035">Conanp &#40;2013&#41;</a> y 19 puntos georreferenciados obtenidos de <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0075">Gatica y Aguirre &#40;2010&#41;</a>&#46; Los 28 puntos del mapa de distribuci&#243;n hist&#243;rico se evaluaron geogr&#225;ficamente utilizando el programa Google Earth&#174; para depurar informaci&#243;n imprecisa de la distribuci&#243;n de los puntos georreferenciados&#46; Posteriormente&#44; se realiz&#243; un an&#225;lisis de concordancia visual contrastando el mapa hist&#243;rico y el modelo de nicho potencial actual&#46; De esta forma&#44; se obtuvo el mapa de mejor ajuste&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para determinar la precisi&#243;n de los 2 modelos&#44; se tom&#243; como referencia el &#225;rea bajo la curva &#40;AUC&#41; obtenida por medio de curvas ROC&#46; En ArcMap&#44; adem&#225;s de la curva ROC se obtuvo la precisi&#243;n del modelo en porcentaje utilizando el valor indicador que result&#243; del proceso de validaci&#243;n cruzada&#44; relacionando el total de puntos surgidos de la validaci&#243;n cruzada y el total de puntos positivos en el indicador&#46; Para determinar la variable&#59; elevaci&#243;n&#44; edafolog&#237;a&#44; vegetaci&#243;n&#44; aspecto y pendiente de las madrigueras&#59; que m&#225;s aporta al modelo&#44; se utiliz&#243; el cuadro de estimaciones de las contribuciones relativas de las variables ambientales del modelo Maxent&#46; Para definir la primera estimaci&#243;n en cada iteraci&#243;n del algoritmo de entrenamiento&#44; el aumento en la ganancia de regularizados se agrega a la contribuci&#243;n de la variable correspondiente&#44; o se resta de &#233;sta si el cambio en el valor absoluto de lambda es negativo&#46;</p></span></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0065">Resultados</span><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De acuerdo con el &#237;ndice de dispersi&#243;n del vecino m&#225;s cercano &#40;0&#46;74&#41;&#44; se determin&#243; un patr&#243;n de dispersi&#243;n agregado para el conjunto de las 151 madrigueras registradas en la localidad Tortugas &#40;z<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8722;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5&#46;94&#44; <span class="elsevierStyleItalic">p</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span> 0&#46;0001&#59;<a name="p527"></a><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0015">Fig&#46; 3</a>&#41;&#46; La densidad absoluta fue de 1&#46;75 madrigueras&#47;ha para la localidad Tortugas&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0015"></elsevierMultimedia><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El 16&#46;5&#37; de las madrigueras se encontraron distribuidas en elevaciones de 1 130 a 1 133<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m snm&#44; un 78&#37; de 1 134 a 1 138<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m snm y un 4&#46;7&#37; de 1 139 a 1 140<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m snm&#46; El 90&#46;7&#37; de las madrigueras se encontraron distribuidas en pendientes de 0&#46;00 a 1&#46;31&#176; de inclinaci&#243;n&#44; mientras que el 9&#46;3&#37; se encontraron de 1&#46;45 a 2&#46;21&#46; El 92&#37; de las madrigueras se distribuyeron en laderas orientadas hacia el norte &#40;32 madrigueras&#41; y suroeste &#40;107 madrigueras&#41; de 0&#46;00 a 270&#176;&#44; y un 8&#37; fueron encontradas en laderas orientadas hacia el noroeste &#40;7 madrigueras&#41; de 278&#46;13 a 315&#176;&#46;</p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se registr&#243; un solo tipo de vegetaci&#243;n para la localidad Tortugas&#58; matorral des&#233;rtico micr&#243;filo&#46; Tomando en cuenta las 9 localidades proporcionadas por <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035">Conanp &#40;2013&#41;</a>&#44; se registr&#243; el matorral des&#233;rtico micr&#243;filo&#44; el pastizal hal&#243;filo y vegetaci&#243;n de desiertos arenosos&#46; El 92&#46;1&#37; de las madrigueras &#40;139&#41; se encontraron en el tipo de suelo SCadso&#43;LV yeso&#43;CL yeso&#47;2&#44; el 6&#46;6&#37; &#40;10&#41; en SCyeso&#43;LV yeso&#43;GY yeso&#47;3 y el 1&#46;3&#37; &#40;2&#41; en RGca&#43;CL yeso&#47;2R&#46;</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las variables que resultaron de mayor importancia para el modelo fueron la elevaci&#243;n&#44; la edafolog&#237;a y la vegetaci&#243;n &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">Cuadro 1</a>&#41;&#46; El modelo de nicho potencial en Maxent present&#243; un &#225;rea bajo la curva &#40;AUC&#41; de 0&#46;996&#44; mientras que en ArcMap fue de 0&#46;999&#46; La precisi&#243;n del modelo de nicho potencial en ArcMap fue de 99&#37; seg&#250;n el an&#225;lisis del indicador de la validaci&#243;n cruzada&#46; El an&#225;lisis de concordancia visual entre el modelo ArcMap y la distribuci&#243;n hist&#243;rica dio una precisi&#243;n de 96&#46;42&#37;&#44; tomando en cuenta todas las &#225;reas de probabilidad&#46; Considerando s&#243;lo las &#225;reas de m&#225;xima probabilidad se calcul&#243; un 82&#46;14&#37; de precisi&#243;n&#46; En Maxent result&#243; el 85&#46;71&#37; de precisi&#243;n&#44; tomando en cuenta todas las &#225;reas de probabilidad y 10&#46;71&#37; considerando las &#225;reas de m&#225;xima probabilidad&#46; El modelo de nicho potencial actual<a name="p528"></a> en ArcMap &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0020">Fig&#46; 4</a>&#41;&#44; registr&#243; un &#225;rea encerrada total de 1 739&#46;78<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#46; A partir del modelo de nicho potencial se calcularon un total 2 656 localidades de nicho potencial en la Reserva de la Biosfera de Mapim&#237;&#44; es decir&#44; potencialmente puede haber 2 656 madrigueras de tortugas en la reserva&#46; Con el modelo Maxent se observ&#243; que las zonas de m&#225;xima probabilidad forman 2 grandes franjas que recorren la reserva longitudinalmente&#58; una franja localizada al oeste que cruza la localidad rural conocida como La Flor&#44; y la otra&#44; se localiza al este de la reserva y cruza la localidad Tortugas &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0025">Fig&#46; 5</a>&#41;&#46; Las zonas de m&#225;xima probabilidad suman 560&#46;103<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0020"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0025"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Discusi&#243;n</span><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se determin&#243; un patr&#243;n de dispersi&#243;n agregado de las madrigueras de la tortuga <span class="elsevierStyleItalic">G&#46; flavomarginatus</span> que sugiere una asociaci&#243;n positiva entre los miembros de la poblaci&#243;n &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0100">Krebs&#44; 2001</a>&#41;&#46; <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0010">Aguirre et al&#46; &#40;1984&#41;</a> y <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0025">Bury et al&#46; &#40;1988&#41;</a> mencionan que las madrigueras en el &#225;rea de Tortugas en la Reserva de la Biosfera de Mapim&#237; parecen estar relacionadas con la vegetaci&#243;n de tipo matorral &#40;<span class="elsevierStyleItalic">Larrea tridentata</span> y <span class="elsevierStyleItalic">Prosopis glandulosa</span>&#41; y pastizal &#40;<span class="elsevierStyleItalic">Hilaria mutica</span>&#41;&#46; <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0020">Aresco y Guyer &#40;1999&#41;</a> comentan que los cambios en la cobertura vegetal alrededor de las madrigueras de la tortuga <span class="elsevierStyleItalic">G&#46; polyphemus</span> pueden dar como resultado el abandono de &#233;stas en ciertos h&#225;bitats&#46; Esto sugiere que la selecci&#243;n de microh&#225;bitats para establecer la madriguera puede estar influenciada por el tipo de vegetaci&#243;n&#46; En este trabajo la variable vegetaci&#243;n fue una de las que m&#225;s contribuy&#243; en el modelo&#46;</p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En este trabajo se contaron 151 madrigueras dentro de 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km<span class="elsevierStyleSup">2</span> y se calcularon 1&#46;75 madrigueras&#47;ha&#44; en la localidad Tortugas&#46; En el presente trabajo se calcularon 2 656 madrigueras para una zona que abarca 1 739&#46;78<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km<span class="elsevierStyleSup">2</span> que representa el 50&#46;6&#37; de la Reserva de la Biosfera de Mapim&#237;&#46; Esto indica que las diferencias en tipo de vegetaci&#243;n&#44; elevaci&#243;n y edafolog&#237;a ejercen influencia en el n&#250;mero de madrigueras de cada poblaci&#243;n&#46; Seg&#250;n <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135">Morafka &#40;1982&#41;</a>&#44; <span class="elsevierStyleItalic">G&#46; flavomarginatus</span> se puede encontrar a elevaciones entre 1 000 y 1 300<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m&#46; En este trabajo se encontraron elevaciones que van de 1 130 a 1 140&#46; Sin embargo&#44; se tomaron en cuenta los puntos registrados por <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035">Conanp &#40;2013&#41;</a>&#44; donde se registraron elevaciones que van desde 1 102<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m snm hasta 1 171<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m snm&#46; Se registr&#243; que la elevaci&#243;n es una variable muy importante en la<a name="p529"></a> distribuci&#243;n del nicho potencial de <span class="elsevierStyleItalic">G&#46; flavomarginatus&#46;</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0110">Legler &#40;1959&#41;</a> la describi&#243; como la tortuga que vive a los m&#225;rgenes de los escurrimientos o r&#237;os&#44; lo cual supone que hace sus madrigueras en lomer&#237;os a los m&#225;rgenes de los escurrimientos fluviales para evitar la inundaci&#243;n de sus madrigueras&#44; lo que corresponde con los resultados de este trabajo&#46; Al utilizar los datos surgidos de los 9 puntos georreferenciados por <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035">Conanp &#40;2013&#41;</a>&#44; junto con los 151 puntos de las madrigueras tomados en campo&#44; el modelo result&#243; muy estrecho y no correspond&#237;a con los 28 puntos de referencia&#46; Se decidi&#243; usar los datos de los resultados de <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135">Morafka &#40;1982&#41;</a> delimitando la elevaci&#243;n a 1 300<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m snm&#44; con lo cual se afin&#243; la correspondencia entre puntos hist&#243;ricos y zonas de m&#225;xima probabilidad del modelo de nicho potencial&#46;</p><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0115">Lieberman y Morafka &#40;1988&#41;</a> documentaron que los suelos con tama&#241;o de grano intermedio&#44; buen drenaje y pendientes ligeras parecen tener la mayor cantidad de madrigueras de <span class="elsevierStyleItalic">G&#46; flavomarginatus</span>&#44; las cuales est&#225;n ausentes de las partes m&#225;s altas donde la inclinaci&#243;n de las pendientes es de m&#225;s de 2&#46;5 o 3&#176;&#46; En este trabajo la pendiente es una de las variables que menos aportan al modelo&#44; pero delimita la densidad de las madrigueras&#44; a las cuales se les encuentra bordeando las zonas de los escurrimientos&#46; La pendiente registrada de 0 a 2&#46;21 dibuja un rango muy estrecho que provocaba que el modelo de nicho potencial no correspondiera con el mapa de distribuci&#243;n hist&#243;rica&#44; por lo que se tom&#243; el rango de pendientes de <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135">Morafka &#40;1982&#41;</a> que va de 0&#176; a 3&#176; de inclinaci&#243;n&#44; con lo cual la correspondencia fue m&#225;s af&#237;n&#46;</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los resultados obtenidos en el presente trabajo muestran similitudes con lo encontrado por los autores ya mencionados&#44; en donde la selecci&#243;n de tipo de suelo&#44; elevaci&#243;n&#44; inclinaci&#243;n de la pendiente y orientaci&#243;n de la ladera aparentemente son factores determinantes para la presencia o ausencia de madrigueras&#46; De acuerdo con lo observado en el &#225;rea de estudio&#44; la preferencia de <span class="elsevierStyleItalic">G&#46; flavomarginatus</span> para construir sus madrigueras en orientaciones de la ladera con direcci&#243;n suroeste&#44; presumiblemente est&#225; asociado con los escurrimientos fluviales &#40;arroyos&#41;&#44; los cuales presentan una direcci&#243;n que va de este a oeste y&#44; con ello&#44; probablemente disminuye la posibilidad de inundaci&#243;n de las madrigueras en temporada de lluvia&#46; Asimismo&#44; esta preferencia implica ventajas t&#233;rmicas de la estructura&#44; tomando como referencia que elegir laderas con orientaci&#243;n suroeste ofrece a las<a name="p530"></a> madrigueras una mayor exposici&#243;n al sol durante el ocaso&#44; lo cual favorece su termorregulaci&#243;n&#46;</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Seg&#250;n <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135">Morafka &#40;1982&#41;</a> el zacate toboso es uno de los vegetales que m&#225;s consume la tortuga del Bols&#243;n y se puede suponer que las poblaciones m&#225;s densas de esta especie se pueden encontrar en las &#225;reas denominadas como &#8220;zona de transici&#243;n e&#243;lica fluvial con arcos de vegetaci&#243;n y matorral abierto&#8221; &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0080">G&#243;mez-Pompa y Dirzo&#44; 1995</a>&#41;&#44; dominado por <span class="elsevierStyleItalic">H&#46; mutica&#44; Opuntia rastrera&#44; P&#46; glandulosa&#44; L&#46; tridentata&#44; Sporolobus spiciformis</span> y <span class="elsevierStyleItalic">Sida leprosa&#46;</span></p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En este trabajo las tortugas tuvieron una preferencia por el tipo de suelo SOLONCHACK-&#40;ar&#237;dico-s&#243;dico&#41;&#43;LUVISOL-&#40;y&#233;rmico-s&#243;dico&#41;&#43;CALCISOL-&#40;y&#233;rmico-s&#243;dico&#41;&#47;con textura media&#44; con presencia de 139 madrigueras que representan el 92&#46;1&#37; del total&#46; Tambi&#233;n se encontraron 10 madrigueras en el tipo de suelo SCyeso&#43;LV yeso&#43;GY yeso&#47;3 y 2 madrigueras en RGca&#43;CL yeso&#47;2R&#46; Lo anterior sugiere que la tortuga del desierto puede estar utilizando diferentes tipos de suelo&#44; pero en donde mayormente se le encuentra es el que est&#225; asociado a los m&#225;rgenes de los escurrimientos fluviales&#46;</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0125">Mart&#237;nez-C&#225;rdenas &#40;2006&#41;</a> realiz&#243; un modelo de nicho potencial actual utilizando el modelo D<span class="elsevierStyleSup">2</span> &#40;distancias de Mahalanobis&#41; y calcul&#243; un &#225;rea de nicho potencial actual con un &#225;rea encerrada de 2 571&#46;85<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km<span class="elsevierStyleSup">2</span> lo que corresponde al 45&#37; de &#225;rea total de la reserva&#46; En este estudio se calcul&#243; un &#225;rea encerrada con el modelo de nicho potencial actual en ArcMap de 1 739&#46;78<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#44; un &#225;rea encerrada m&#225;s cercana a lo inferido por <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135">Morafka &#40;1982&#41;</a> que calcul&#243; un &#225;rea de 2 000<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#46; De acuerdo con el an&#225;lisis de concordancia visual entre el modelo y las localidades conocidas&#44; el modelo realizado por <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0125">Mart&#237;nez-C&#225;rdenas &#40;2006&#41;</a> tuvo una precisi&#243;n de 85&#46;71&#37;&#46; El modelo generado en el presente estudio con ArcMap tuvo una precisi&#243;n de 96&#46;42&#37;&#46; Se infiere que las 28 localidades georreferenciadas de <span class="elsevierStyleItalic">G&#46; flavomarginatus</span> deber&#237;an caer en zonas de alta precisi&#243;n&#44; pues son &#225;reas d&#243;nde se sabe que existe la tortuga&#44; as&#237; que se realiz&#243; la comparaci&#243;n y result&#243; que el modelo de Mahalanobis tuvo un 35&#46;71&#37; y el modelo realizado con ArcMap tuvo un 82&#46;14&#37; de precisi&#243;n&#46; Tomando en cuenta s&#243;lo las &#225;reas de m&#225;xima precisi&#243;n a partir del modelo de nicho potencial se calcularon un total 2 656 localidades potenciales en la Reserva de la Biosfera de Mapim&#237;&#44; es decir&#44; puede haber 2 656 madrigueras de tortugas en la reserva&#46; Esto concuerda con los c&#225;lculos de <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0075">Gatica y Aguirre &#40;2010&#41;</a> quienes estimaron 2 000 tortugas para esta reserva&#46;</p><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Seg&#250;n el modelo de nicho potencial realizado en Maxent se registraron 2 grandes zonas de alta probabilidad de madrigueras&#58; una localizada al oeste de la reserva y la otra al este&#46; El modelo surgido en este trabajo muestra que las poblaciones de <span class="elsevierStyleItalic">G&#46; flavomarginatus</span> construyen sus madrigueras en zonas que bordean los grandes escurrimientos fluviales y que se distribuyen de una manera agrupada a lo largo de la reserva&#46; La calibraci&#243;n de mapas mediante el an&#225;lisis de concordancia visual&#44; comparando las localidades conocidas no incluidas en el modelo y el modelo generado&#44; es un m&#233;todo alternativo para establecer la precisi&#243;n de los modelos de una manera sencilla&#46;</p><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En conclusi&#243;n&#44; con la informaci&#243;n de nicho potencial de las madrigueras de <span class="elsevierStyleItalic">G&#46; flavomarginatus</span> generada en este estudio se podr&#225;n ajustar las &#225;reas en que se presenta el h&#225;bitat necesario para la construcci&#243;n de madrigueras&#46; El manejo adecuado y conservaci&#243;n de esas &#225;reas beneficiar&#225; directamente la conservaci&#243;n de la especie&#46;</p></span></span>"
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="top" style="border-bottom: 2px solid black"><span class="elsevierStyleItalic">Variable</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="top" style="border-bottom: 2px solid black"><span class="elsevierStyleItalic">Porcentaje de contribuci&#243;n</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="top">Elevaci&#243;n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="center" valign="top">37&#46;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="center" valign="top">5&#46;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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Información del artículo

ISSN: 18703453
Idioma original: Español

DOI:10.7550/rmb.33287

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