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Ecología
Representatividad geográfica y ambiental de los registros de gastrópodos, pteridofitas y plantas acuáticas en el estado de Tamaulipas, México
Geographical and environmental representativeness of records of gastropods, pteridophytes and aquatic plants in the state of Tamaulipas, Mexico
Crystian Sadiel Venegas-Barreraa,
Autor para correspondencia
crystian_venegas@itvictoria.edu.mx

Autor para correspondencia.
, Alfonso Correa-Sandovala, Arturo Mora-Olivob, Jorge Víctor Horta-Vegaa
a División de Estudios de Posgrado e Investigación, Instituto Tecnológico de Ciudad Victoria, Boulevard Emilio Portes Gil 1301 Pte. Apartado postal 175, 87010, Ciudad Victoria, Tamaulipas, México
b Instituto de Ecología Aplicada, Universidad Autónoma de Tamaulipas, División del Golfo 356, Col. Libertad, 87019, Ciudad Victoria, Tamaulipas, México
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    "textoCompleto" => "<span class="elsevierStyleSections"><span id="sec0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0025">Introducci&#243;n</span><p id="par0005" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los registros de recolecta son una fuente de informaci&#243;n valiosa en el estudio de la distribuci&#243;n geogr&#225;fica de las especies&#44; debido a que permiten relacionar su presencia con atributos ambientales que permiten predecir su aparici&#243;n &#40;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0090">Elith y Leathwick&#44; 2009&#59; Faith et al&#46;&#44; 2013&#59; Guisan y Thuillier&#44; 2005&#59; Guisan y Zimmermann&#44; 2000&#59; Hirzel y Lay&#44; 2008</a>&#41;&#46; Tales predicciones son un medio para identificar patrones en la riqueza y composici&#243;n de especies a distintas escalas espaciales&#44; y pueden utilizarse tanto para definir como para priorizar &#225;reas de manejo y conservaci&#243;n de los recursos naturales &#40;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0020">Anderson y Mart&#237;nez-Meyer&#44; 2004&#59; Araujo&#44; 1998&#59; Araujo y New&#44; 2009</a>&#41;&#46; Los algoritmos utilizados para predecir la distribuci&#243;n geogr&#225;fica de las especies parten de los supuestos estad&#237;sticos de que los registros fueron obtenidos de forma aleatoria&#44; que las muestras fueron independientes entre s&#237; y que representan las condiciones ambientales en donde se encuentra la especie &#40;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0010">Albert et al&#46;&#44; 2010&#59; Austin&#44; 2002&#59; Boitani y Fuller&#44; 2000&#59; Hirzel y Lay&#44; 2008</a>&#41;&#46; La aleatoriedad se da cuando una muestra se obtiene sin un patr&#243;n evidente&#44; y es necesaria para obtener un estimado cercano a la media poblacional &#40;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0150">Krebs&#44; 1999&#59; L&#225;jer&#44; 2007</a>&#41;&#46; La violaci&#243;n de este supuesto sucede cuando ciertas &#225;reas o condiciones ambientales son mejor representadas que otras &#40;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0050">Botts&#44; Erasmus y Alexander&#44; 2011&#59; Parnell et al&#46;&#44; 2003&#59; Sokal y Rohlf&#44; 1995</a>&#41;&#46; La independencia sucede cuando un evento no influye positiva o negativamente en la elecci&#243;n de una nueva muestra &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0010">Albert et al&#46;&#44; 2010</a>&#41;&#44; y este supuesto es violado cuando el dise&#241;o de muestreo se basa en recolectas previas o cuando se incrementa el esfuerzo de recolecta en &#225;reas donde ya se ha registrado la especie &#40;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0155">K&#252;per&#44; Sommers&#44; Lovett y Barthlott&#44; 2006&#59; Madin y Lyon&#44; 2005&#59; Romo&#44; Garc&#237;a-Barros y Lobo&#44; 2006</a>&#41;&#46; Finalmente&#44; la representatividad se obtiene cuando se incluye la mayor variaci&#243;n ambiental de los sitios en que potencialmente la especie puede encontrarse&#46; La representatividad no se cumple cuando se omiten &#225;reas en las que la especie se da en bajas densidades &#40;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0205">Nelson&#44; Rerreira&#44; Silva y Kawasaki&#44; 1990&#59; Wolf&#44; Anderegg&#44; Ryan y Christian&#44; 2011</a>&#41;&#46; La omisi&#243;n de los tres supuestos incrementa la posibilidad de sobre o subestimar el par&#225;metro de inter&#233;s&#44; que a su vez deriva en la generaci&#243;n de conclusiones err&#243;neas &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0075">Dennis&#44; Sparks y Hardy&#44; 1999</a>&#41;&#46;</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la &#250;ltima d&#233;cada&#44; se ha incrementado el uso de los registros de recolecta para predecir la distribuci&#243;n geogr&#225;fica de las especies&#44; principalmente por el aumento en la disponibilidad de bases de colecciones biol&#243;gicas y por el desarrollo de mejores algoritmos de predicci&#243;n &#40;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0085">Droissart&#44; Hardy&#44; Sonk&#233;&#44; Dahdouh-Guebas y St&#233;vart&#44; 2012&#59; Faith et al&#46;&#44; 2013&#59; Gaiji et al&#46;&#44; 2013</a>&#41;&#46; Actualmente&#44; existe una gran variedad de bases de datos de acceso libre para grupos taxon&#243;micos espec&#237;ficos &#40;VerNet&#44; MaNIS&#44; OrNis&#44; HerpNet o FishNet2&#41; o de diferentes <span class="elsevierStyleItalic">taxa</span> &#40;GBIF o Conabio&#41;&#46; Sin embargo&#44; debe tomarse en cuenta que tales registros fueron obtenidos para resolver distintos objetivos&#44; por lo que reflejan diferentes estrategias de muestreo que&#44; en conjunto&#44; pueden incrementar el riesgo de violar los supuestos de aleatoriedad&#44; independencia y representatividad de los an&#225;lisis &#40;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0105">Feeley y Silman&#44; 2011&#59; Madin y Lyon&#44; 2005</a>&#41;&#46; Tales riesgos var&#237;an dependiendo del algoritmo de predicci&#243;n&#59; por ejemplo&#44; cuando existe un sesgo en la elecci&#243;n de los registros &#40;&#225;reas mejor evaluadas que otras&#41;&#44; los algoritmos que utilizan solo presencias son m&#225;s afectados que los modelos de presencia-ausencia &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0095">Elith et al&#46;&#44; 2011</a>&#41;&#46; Aun cuando existen algoritmos que utilizan solo presencias y que parten del supuesto de que existen &#225;reas mejor evaluadas que otras &#40;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0095">Elith et al&#46;&#44; 2011&#59; Phillips y Dudik&#44; 2009</a>&#41;&#44; como el de M&#225;xima Entrop&#237;a &#40;MaxEnt&#41;&#44; se ha observado que excluir parte de las condiciones ambientales en las que habita una especie modifica de forma sustancial la predicci&#243;n &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170">Lozier&#44; Aniello y Hickerson&#44; 2009</a>&#41;&#46; Actualmente&#44; los algoritmos que usan solo presencias son los m&#225;s utilizados&#44; debido a que los algoritmos que utilizan datos de abundancia resultan muy costosos en t&#233;rminos de la obtenci&#243;n de tal informaci&#243;n&#46; Los modelos de presencia-ausencia corren el riesgo de utilizar falsos-positivos&#44; es decir&#44; asumir que la especie est&#225; ausente cuando en realidad est&#225; presente&#46; Por &#250;ltimo&#44; la mayor&#237;a de las bases de registros de recolecta solo registran presencias y no ausencias &#40;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0010">Albert et al&#46;&#44; 2010&#59; Hirzel y Lay&#44; 2008</a>&#41;&#46; As&#237;&#44; es necesario evaluar el cumplimiento de la aleatoriedad&#44; independencia y representatividad de los registros de recolecta para obtener conclusiones v&#225;lidas&#44; robustas y precisas de los patrones de distribuci&#243;n de las especies obtenidas a partir de los algoritmos que utilizan solo presencias&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los sesgos espaciales pueden ser resultado de mayores esfuerzos de recolecta en &#225;reas cercanas a zonas urbanas &#40;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0075">Dennis et al&#46;&#44; 1999&#59; Sober&#243;n&#44; Llorente y O&#241;ate&#44; 2000</a>&#41;&#44; a v&#237;as de comunicaci&#243;n &#40;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0110">Freitag&#44; Hobson&#44; Biggs y Jaarsveld&#44; 1998&#59; Parnell et al&#46;&#44; 2003</a>&#41;&#44; al hogar de los colectores &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155">K&#252;per et al&#46;&#44; 2006</a>&#41; o a &#225;reas prioritarias para la conservaci&#243;n que com&#250;nmente resultan atractivas para los investigadores &#40;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0140">Hortal&#44; Garc&#237;a-Pereira y Garc&#237;a-Barros&#44; 2004&#59; Reddy y Davalos&#44; 2003&#59; S&#225;nchez-Fern&#225;ndez&#44; Lobo&#44; Abell&#225;n&#44; Ribera y Mill&#225;n&#44; 2008&#59; Sastre y Lobo&#44; 2009</a>&#41;&#46; La distancia a &#225;reas urbanas y v&#237;as de comunicaci&#243;n son fuentes de variaci&#243;n de particular relevancia&#44; debido a que los recolectores generalmente procuran cubrir una mayor &#225;rea&#44; a menor costo y en el menor tiempo &#40;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0050">Botts et al&#46;&#44; 2011&#59; Parnell et al&#46;&#44; 2003</a>&#41;&#46; El riesgo de utilizar la anterior estrategia es que los registros tienden a estar agregados y solo se capturan las condiciones ambientales asociadas a las &#225;reas urbanas o v&#237;as de comunicaci&#243;n&#44; excluyendo las condiciones ambientales de las &#225;reas menos accesibles &#40;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0235">Romo et al&#46;&#44; 2006&#59; Tobler&#44; Honorio&#44; Janovec y Reynel&#44; 2007</a>&#41;&#46;</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La predicci&#243;n de la distribuci&#243;n geogr&#225;fica de una especie suele realizarse con el objetivo de predecir la distribuci&#243;n completa&#44; a partir del conocimiento parcial con el que se cuenta &#40;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0090">Elith y Leathwick&#44; 2009&#59; Hirzel y Lay&#44; 2008</a>&#41;&#46; Tal es el caso de las especies de gastr&#243;podos&#44; pteridofitas y plantas acu&#225;ticas en el estado de Tamaulipas&#44; de las cuales existe un notable esfuerzo de recolecta en la parte centro-sur del estado&#44; pero no as&#237; en la parte norte &#40;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0040">Barrientos-Lozano et al&#46;&#44; 2005&#59; Correa-Sandoval&#44; Mart&#237;nez&#44; Horta y Castro&#44; 2012&#59; Mora-Olivo y Villase&#241;or&#44; 2007&#59; Mora-Olivo&#44; Villase&#241;or&#44; Luna-Vega y Morrone&#44; 2008</a>&#41;&#46; Por lo anterior&#44; estas especies son candidatas a predecir su distribuci&#243;n geogr&#225;fica en la regi&#243;n&#59; pero&#44; antes de ello&#44; es necesario analizar la aleatoriedad&#44; independencia y representatividad de los registros de recolecta&#46; As&#237;&#44; este estudio estim&#243; la aleatoriedad&#44; la independencia y la representatividad ambiental de los registros de recolecta de estas especies en el estado de Tamaulipas en funci&#243;n de la distancia a &#225;reas urbanas y v&#237;as de comunicaci&#243;n&#46; El estudio parte de la hip&#243;tesis de que si estos 3 grupos de especies&#44; que tienen requerimientos de nicho distintos&#44; presentan violaciones similares a estos 3 supuestos estad&#237;sticos&#44; entonces el sesgo espacial se debi&#243; a un mayor esfuerzo de recolecta en &#225;reas previamente evaluadas&#44; cercanas a v&#237;as de comunicaci&#243;n y que solo reflejan las condiciones ambientales de estas &#225;reas&#46;</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0030">Materiales y m&#233;todos</span><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los grupos de especies analizados incluyeron las especies de gastr&#243;podos terrestres&#44; pteridofitas y plantas acu&#225;ticas del estado de Tamaulipas&#46; Los 3 grupos tienen requerimientos de nicho distintos y una dependencia diferencial al agua&#44; por lo que se encuentran en condiciones ambientales distintas&#46; Los gastr&#243;podos tienen mayor afinidad a ambientes h&#250;medos&#44; as&#237; como a la vegetaci&#243;n tropical y templada &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065">Correa-Sandoval&#44; Strenth&#44; Rodr&#237;guez-Castro y Horta-Vega&#44; 2009</a>&#41;&#46; Las pteridofitas tambi&#233;n requieren de ambientes h&#250;medos&#44; pero necesitan de agua en estado l&#237;quido durante el desarrollo de la espora a la planta&#59; una vez que se establecen pueden tolerar distintos climas &#40;desiertos&#44; tundras&#44; bosques templados o tropicales&#41;&#46; Por &#250;ltimo&#44; para poder desarrollarse de forma adecuada&#44; las plantas acu&#225;ticas requieren de cuerpos de agua permanentes o&#44; al menos&#44; de suelo saturado &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255">Sculthorpe&#44; 1985</a>&#41;&#46;</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los registros de recolecta de los 3 grupos de especies se obtuvieron de 2 bases de datos disponibles en la red &#40;GBIF y Conabio&#41;&#44; de tesis y de art&#237;culos publicados &#40;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0070">Correa-Sandoval y Thompson&#44; 2005&#59; Correa-Sandoval et al&#46;&#44; 2012&#59; Mora-Olivo y Villase&#241;or&#44; 2007&#59; Mora-Olivo et al&#46;&#44; 2008</a>&#41;&#46; Las localidades utilizadas contaron al menos con su descripci&#243;n o las coordenadas geogr&#225;ficas&#59; en caso de que solo se registrara el nombre de la localidad&#44; las coordenadas se obtuvieron de cartas topogr&#225;ficas &#40;escala 1&#58;50&#44;000&#59; Inegi&#41; o de Google Earth&#46; En total&#44; se utilizaron 169 localidades &#250;nicas para las especies de gastr&#243;podos&#44; 714 localidades &#250;nicas de las plantas acu&#225;ticas y 183 localidades &#250;nicas para las pteridofitas&#46; El 12&#46;2&#37; de las especies de gastr&#243;podos contaron con al menos 7 localidades &#250;nicas de recolecta &#40;28 especies&#41;&#44; que es el n&#250;mero m&#237;nimo de localidades sugeridas para generar los mapas de distribuci&#243;n geogr&#225;fica &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0220">Phillips&#44; Anderson y Schapire&#44; 2006</a>&#41;&#46; En el caso de las plantas acu&#225;ticas se generaron mapas de distribuci&#243;n potencial en el 42&#37; de las especies &#40;168 especies&#41;&#44; y en el 20&#46;2&#37; de las especies de pteridofitas &#40;163 especies&#41;&#46;</p><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0035">Aleatoriedad</span><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La disposici&#243;n espacial de las localidades de recolecta puede ser regular&#44; aleatoria o agregada &#40;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0120">Gotelli y Ellison&#44; 2004&#59; Krebs&#44; 1999</a>&#41;&#46; La disposici&#243;n espacial aleatoria&#44; simple o estratificada&#44; se utiliza con frecuencia en el dise&#241;o del muestreo de especies&#44; debido a que evita seleccionar &#225;reas en las que previamente se ha registrado y reduce el riesgo de la autocorrelaci&#243;n espacial &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0010">Albert et al&#46;&#44; 2010</a>&#41;&#46; En la disposici&#243;n agregada&#44; en cambio&#44; los registros est&#225;n concentrados en una peque&#241;a fracci&#243;n del &#225;rea de estudio&#44; y en la disposici&#243;n regular estos tienen una separaci&#243;n espacial constante &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150">Krebs&#44; 1999</a>&#41;&#46; En este estudio se determin&#243; el tipo de disposici&#243;n espacial al que se ajustaron los registros de recolecta de los 3 <span class="elsevierStyleItalic">taxa</span> y&#44; para ello&#44; se les aplic&#243; la prueba de aleatoriedad de Hopkins &#40;<span class="elsevierStyleItalic">h</span>&#41; para mapas incompletos &#40;Hopkins&#44; 1954 en <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150">Krebs&#44; 1999</a>&#41;&#46; La prueba estima el grado de separaci&#243;n que existe entre las localidades observadas con respecto a localidades generadas al azar&#44; bajo una distribuci&#243;n uniforme&#44; en que valores cercanos a 1&#46;0 significan que las localidades tienden a presentar una disposici&#243;n azarosa&#59; valores menores de 1&#46;0&#44; disposiciones regulares&#44; y valores mayores de 1&#46;0&#44; disposiciones agregadas&#46; La prueba se calcul&#243; a partir de la f&#243;rmula&#58;<elsevierMultimedia ident="eq0005"></elsevierMultimedia>donde&#58; <span class="elsevierStyleItalic">h</span> es la prueba de aleatoriedad de Hopkins&#59; <span class="elsevierStyleItalic">x</span><span class="elsevierStyleSup"><span class="elsevierStyleItalic">2</span></span><span class="elsevierStyleInf"><span class="elsevierStyleItalic">i</span></span> es la distancia cuadr&#225;tica de cada una de las localidades observadas al vecino aleatorio m&#225;s cercano&#44; y <span class="elsevierStyleItalic">r</span><span class="elsevierStyleSup"><span class="elsevierStyleItalic">2</span></span><span class="elsevierStyleInf"><span class="elsevierStyleItalic">i</span></span> es la distancia cuadr&#225;tica de las localidades observadas al vecino observado m&#225;s cercano&#46;</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las localidades aleatorias se generaron en el programa ArcGis 10&#46;1 &#40;ESRI&#44; 2002&#41;&#44; a una distancia m&#237;nima de separaci&#243;n de 10<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m&#44; debido a que fue la distancia m&#237;nima observada entre las 2 localidades m&#225;s cercanas&#46; El n&#250;mero de localidades generadas fue igual al n&#250;mero de localidades observadas&#44; las cuales se distribuyeron solo en el estado de Tamaulipas &#40;extensi&#243;n de 7&#44;806&#46;000<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ha&#41; y se ajustaron a una distribuci&#243;n uniforme&#46; El an&#225;lisis se realiz&#243; para cada tax&#243;n&#44; y para cada uno de ellos se utilizaron diferentes localidades generadas al azar&#46; El n&#250;mero de localidades generadas al azar fue igual al de localidades observadas para cada grupo &#40;169 &#250;nicas para las especies de gastr&#243;podos&#44; 714 para las plantas acu&#225;ticas y 183 para pteridofitas&#41;&#46; Para cada una de las localidades observadas se calcul&#243; la distancia euclidiana entre la localidad vecina observada m&#225;s cercana &#40;<span class="elsevierStyleItalic">x</span><span class="elsevierStyleInf"><span class="elsevierStyleItalic">i</span></span>&#41; y la localidad m&#225;s cercana generada al azar &#40;<span class="elsevierStyleItalic">r</span><span class="elsevierStyleInf"><span class="elsevierStyleItalic">i</span></span>&#41;&#46; La prueba de hip&#243;tesis se realiz&#243; contrastando el valor de <span class="elsevierStyleItalic">h</span>&#44; calculado con respecto al valor te&#243;rico obtenido de la distribuci&#243;n de <span class="elsevierStyleItalic">F</span> de Fisher&#44; con 2<span class="elsevierStyleItalic">n</span> &#40;<span class="elsevierStyleItalic">u</span>&#41; y 2<span class="elsevierStyleItalic">n</span> &#40;<span class="elsevierStyleItalic">v</span>&#41; grados de libertad&#44; debido a que los valores de la prueba se ajustan a la distribuci&#243;n de <span class="elsevierStyleItalic">F</span> &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150">Krebs&#44; 1999</a>&#41;&#46; Los valores de <span class="elsevierStyleItalic">F</span> se obtuvieron de la distribuci&#243;n de <span class="elsevierStyleItalic">F</span> documentada por <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0270">Sokal y Rohlf &#40;1995&#41;</a>&#46; La regla de decisi&#243;n para esta prueba fue&#58; <span class="elsevierStyleItalic">a&#41;</span> si el valor de <span class="elsevierStyleItalic">h</span> calculado fue menor que el valor te&#243;rico de <span class="elsevierStyleItalic">F</span> a una probabilidad de 0&#46;975&#44; entonces se sugiere una disposici&#243;n regular&#59; <span class="elsevierStyleItalic">b&#41;</span> cuando el valor de <span class="elsevierStyleItalic">h</span> fue mayor que el valor de <span class="elsevierStyleItalic">F</span> a una probabilidad de 0&#46;025&#44; entonces se present&#243; una disposici&#243;n agregada&#44; y por ultimo <span class="elsevierStyleItalic">c&#41;</span> si el valor de <span class="elsevierStyleItalic">h</span> se encontr&#243; entre el valor de <span class="elsevierStyleItalic">F</span> a una probabilidad de 0&#46;975 y 0&#46;025&#44; entonces se present&#243; una disposici&#243;n aleatoria&#46; Adem&#225;s&#44; se obtuvo el &#237;ndice de disposici&#243;n &#40;<span class="elsevierStyleItalic">I</span><span class="elsevierStyleInf"><span class="elsevierStyleItalic">h</span></span>&#41; que toma valores de 0&#46;0 a 1&#46;0&#58;<elsevierMultimedia ident="eq0010"></elsevierMultimedia></p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El &#237;ndice se aproxima a 1&#46;0 cuando la agregaci&#243;n se incrementa y 0&#46;0 cuando la uniformidad es m&#225;xima&#59; se consider&#243; como aleatorio cuando el valor oscil&#243; alrededor del valor de 0&#46;5&#46;</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Independencia a v&#237;as de comunicaci&#243;n o &#225;reas urbanas</span><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De forma ideal los registros de recolecta tendr&#237;an que ser independientes de atributos espaciales&#44; que incrementan o reducen la probabilidad de ser registrados &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0010">Albert et al&#46;&#44; 2010</a>&#41;&#46; En el presente estudio solo se analiz&#243; la asociaci&#243;n de las localidades de recolecta con &#225;reas urbanas y v&#237;as de comunicaci&#243;n con el sesgo espacial&#44; pero debe considerarse que existen otros factores que incrementan tal sesgo&#44; como la distancia a &#225;reas de conservaci&#243;n&#44; al hogar de los colectores o a la disponibilidad de agua&#46; Com&#250;nmente existe un mayor esfuerzo de recolecta en &#225;reas de f&#225;cil acceso&#44; como son los caminos&#44; carreteras o &#225;reas urbanas&#44; debido a que los costos para la obtenci&#243;n de estos registros se reducen &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050">Botts et al&#46;&#44; 2011</a>&#41;&#46; El resultado es que se tiende a estimar par&#225;metros sesgados e imprecisos de la respuesta de las especies a la variaci&#243;n ambiental &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0010">Albert et al&#46;&#44; 2010</a>&#41; y esto&#44; por lo tanto&#44; afecta la predicci&#243;n de la distribuci&#243;n geogr&#225;fica de la especie&#46; La prueba de independencia a &#225;reas de f&#225;cil acceso se realiz&#243; con el an&#225;lisis de correspondencia&#44; la cual es una t&#233;cnica descriptiva&#47;exploratoria multivariada modificada de la prueba de la X<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#44; que est&#225; dise&#241;ada para analizar tablas de contingencia de dos o m&#225;s v&#237;as &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0120">Gotelli y Ellison&#44; 2004</a>&#41;&#46;</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En este estudio se estim&#243; el grado de asociaci&#243;n entre el intervalo de distancia a zonas urbanas-v&#237;as de comunicaci&#243;n y el tipo de localidad&#44; ya sea observada o generada al azar&#46; La variable categ&#243;rica &#8220;intervalo de distancia a las zonas urbanas-v&#237;as de comunicaci&#243;n&#8221; incluy&#243; 6 categor&#237;as&#44; 3 representaron la cercan&#237;a a las v&#237;as de comunicaci&#243;n &#40;a 1&#44; 3 y 7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km&#41; y 3&#44; la cercan&#237;a a zonas urbanas &#40;0&#44; 1 y 3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km&#41;&#59; mientras que la variable &#8220;tipo de localidad&#8221; consider&#243; 2 categor&#237;as&#58; localidades observadas y localidades generadas al azar&#46; Las localidades generadas al azar fueron las mismas que las utilizadas en la prueba de aleatoriedad&#46; A cada localidad se le asign&#243; una categor&#237;a de intervalo de distancia a zonas urbanas-v&#237;as de comunicaci&#243;n&#44; dependiendo de la distancia que present&#243; con respecto a las v&#237;as de comunicaci&#243;n-&#225;reas urbanas y al tipo de localidad&#44; ya sea observada o generada al azar&#46; Esta clasificaci&#243;n se utiliz&#243; para generar una matriz de contingencia entre la frecuencia de localidades por intervalo de v&#237;a de comunicaci&#243;n-zona urbana y el tipo de localidad&#46; A la matriz se le aplic&#243; el an&#225;lisis de correspondencia para crear un menor n&#250;mero de dimensiones que representan la asociaci&#243;n entre las categor&#237;as que componen a las 2 variables categ&#243;ricas &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0120">Gotelli y Ellison&#44; 2004</a>&#41;&#46; Las categor&#237;as que se encontraron cercanas en la gr&#225;fica de dispersi&#243;n presentaron una mayor asociaci&#243;n &#40;frecuencia&#41; que aquellos pares de categor&#237;as que se encontraron distantes&#46; La hip&#243;tesis nula a contrastar fue que las frecuencias observadas por intervalo de distancia a zonas urbanas-v&#237;as de comunicaci&#243;n fueron similares con respecto a registros obtenidos al azar&#44; con un nivel de significancia de 0&#46;05&#46;</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">Representatividad ambiental</span><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La representatividad ambiental de las localidades de recolecta se estim&#243; comparando las condiciones ambientales asociadas a las localidades observadas con las condiciones ambientales de las localidades generadas al azar&#46; Las localidades se agruparon en los 6 intervalos de distancia a las v&#237;as de comunicaci&#243;n y zonas urbanas&#44; tal como se hizo en la prueba de independencia&#46; Las variables ambientales utilizadas para comparar los grupos de localidades fueron clim&#225;ticas &#40;WorldClim&#41;&#44; el porcentaje de cobertura vegetal &#40;Global Land Cover Facility&#41; y la elevaci&#243;n &#40;WorldClim&#59; <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>&#41;&#44; las cuales presentaron una resoluci&#243;n espacial de 30 arco segundos &#40;&#8776; 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km&#41;&#46; Las comparaciones se realizaron con el an&#225;lisis de funciones discriminantes lineales&#44; un an&#225;lisis multivariado que tiene como objetivo estimar diferencias significativas entre grupos e identificar las variables asociadas a tales diferencias &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165">Legendre y Legendre&#44; 1998</a>&#41;&#46; Este an&#225;lisis es una extensi&#243;n de la prueba de ANOVA&#44; que maximiza las diferencias entre grupos y minimiza las variaciones dentro de ellos&#44; pero incluye m&#225;s de una variable independiente &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0120">Gotelli y Ellison&#44; 2004</a>&#41;&#46; El an&#225;lisis cre&#243; combinaciones lineales de las variables originales&#44; que extrajeron la mayor variaci&#243;n entre los grupos &#40;ra&#237;ces&#41;&#46; El n&#250;mero de ra&#237;ces generadas fue igual al n&#250;mero de grupos comparados&#46; La interpretaci&#243;n de los resultados se llev&#243; a cabo con las ra&#237;ces que aportaron variaci&#243;n significativa &#40;prueba sucesiva de la X<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#41; o cuyo valor acumulado aportara&#44; al menos el 75&#37;&#44; de la variaci&#243;n total&#46; La posici&#243;n promedio de los grupos &#40;centroides&#41; fue graficada en las ra&#237;ces significativas&#46; Las variables utilizadas para interpretar las diferencias entre grupos fueron las que presentaron el valor de la estructura de factores mayor de 0&#46;6 o menor de &#8211;0&#46;6&#46; El valor de la estructura de factores refleja la correlaci&#243;n existente entre el valor de las variables originales con respecto a los nuevas variables generadas &#40;ra&#237;ces&#41;&#46; Por &#250;ltimo&#44; se determin&#243; entre qu&#233; pares de grupos de localidades se presentaron diferencias significativas con un nivel de significancia de 0&#46;05&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia></span></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Resultados</span><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los an&#225;lisis de disposici&#243;n espacial sugieren que los registros de recolecta de las especies de gastr&#243;podos &#40;<span class="elsevierStyleItalic">h</span>&#61; 46&#46;6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">F</span><span class="elsevierStyleInf">g&#46;</span><span class="elsevierStyleInf">l&#46;169&#44;169</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#46;23&#44; <span class="elsevierStyleItalic">I</span><span class="elsevierStyleInf"><span class="elsevierStyleItalic">h</span></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#46;92&#41;&#44; plantas acu&#225;ticas &#40;<span class="elsevierStyleItalic">h</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12&#46;2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">F</span><span class="elsevierStyleInf">g&#46;</span><span class="elsevierStyleInf">l&#46;183&#44;183</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#46;23&#44; <span class="elsevierStyleItalic">I</span><span class="elsevierStyleInf"><span class="elsevierStyleItalic">h</span></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#46;9&#41; y pteridofitas &#40;<span class="elsevierStyleItalic">h</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3&#46;6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">F</span><span class="elsevierStyleInf">g&#46;</span><span class="elsevierStyleInf">l&#46;714&#44;714</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#46;1&#44; <span class="elsevierStyleItalic">I</span><span class="elsevierStyleInf"><span class="elsevierStyleItalic">h</span></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#46;98&#41; presentaron una disposici&#243;n espacial agregada con respecto a lo esperado al azar&#46; Asimismo&#44; los registros de recolecta de las especies de pteridofitas &#40;eigenvalor<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#46;18&#44; <span class="elsevierStyleItalic">X</span><span class="elsevierStyleInf">gl&#46;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>l</span><span class="elsevierStyleInf">5</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>71&#46;2&#44; <span class="elsevierStyleItalic">p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#46;0001&#44; <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a>a&#41;&#44; gastr&#243;podos &#40;eigenvalor<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#46;04&#44; <span class="elsevierStyleItalic">X</span><span class="elsevierStyleInf">gl<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>l</span><span class="elsevierStyleInf">5</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>15&#46;1&#44; <span class="elsevierStyleItalic">p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#46;01&#59; <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a>b&#41; y plantas acu&#225;ticas &#40;eigenvalor<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#46;18&#44; <span class="elsevierStyleItalic">X</span><span class="elsevierStyleInf">gl<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>l</span><span class="elsevierStyleInf">5</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>250&#46;8&#44; <span class="elsevierStyleItalic">p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#46;0001&#59; <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a>c&#41; tendieron a concentrarse con mayor frecuencia cerca de zonas urbanas &#40;1 y 3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km&#41; y con menor frecuencia a una distancia mayor de 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km de las v&#237;as de comunicaci&#243;n que lo esperado al azar&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las condiciones ambientales de los registros obtenidos de forma aleatoria&#44; agrupados en los 6 intervalos de distancia a &#225;reas urbanas y v&#237;as de comunicaci&#243;n&#44; fueron diferentes&#44; excepto entre los intervalos a 0 y 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km de las zonas urbanas &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>&#41;&#46; Por lo anterior&#44; cada categor&#237;a de distancia a v&#237;as de comunicaci&#243;n o zonas urbanas refleja una variaci&#243;n ambiental distinta&#46; Las localidades de recolecta de las especies de gastr&#243;podos que se encontraron a una distancia de 0&#44; 1 y 3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km de las zonas urbanas presentaron caracter&#237;sticas ambientales similares&#44; lo cual tambi&#233;n ocurri&#243; entre las localidades que se encontraron a 1&#44; 3 y 7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km de las v&#237;as de comunicaci&#243;n &#40;lambda de Wilks&#58; 0&#46;6&#44; <span class="elsevierStyleItalic">F</span><span class="elsevierStyleInf">g&#46;</span><span class="elsevierStyleInf">l&#46;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>110&#44;6613</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4&#46;2&#44; <span class="elsevierStyleItalic">p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#46;0000&#41;&#46; Los registros cercanos a zonas urbanas se caracterizaron por asociarse a &#225;reas con menos del 15&#46;7&#37; de &#225;rboles&#44; de los cuales no m&#225;s del 20&#46;1&#37; correspondieron a &#225;rboles de hoja ancha&#59; con m&#225;s del 73&#46;7&#37; de herb&#225;ceas&#44; bajos porcentajes de suelo desnudo &#40;menores del 9&#46;7&#37;&#41; y una precipitaci&#243;n mayor de los 81&#46;5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm en el cuatrimestre m&#225;s seco del a&#241;o &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">figura 2</a>a&#41;&#46; En contraste&#44; los registros que se encontraron cercanos a las v&#237;as de comunicaci&#243;n se caracterizaron por asociarse a m&#225;s del 15&#46;7&#37; de &#225;rboles&#44; de los cuales m&#225;s del 20&#46;1&#37; correspondieron a &#225;rboles de hoja ancha&#59; con menos del 73&#46;7&#37; de herb&#225;ceas&#44; altos porcentajes de suelo desnudo &#40;m&#225;s del 9&#46;7&#37;&#41; y una precipitaci&#243;n menor de los 81&#46;5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm en el cuatrimestre m&#225;s seco del a&#241;o&#46; Las condiciones ambientales menos exploradas para las especies de gastr&#243;podos fueron las que se encontraron en &#225;reas con menos del 15&#46;7&#37; de &#225;rboles&#44; de los cuales no m&#225;s del 20&#46;1&#37; correspondieron a &#225;rboles de hoja ancha&#59; con m&#225;s del 73&#46;7&#37; de herb&#225;ceas&#44; porcentajes de suelo desnudo mayores al 9&#46;7&#37; y con una precipitaci&#243;n por debajo de los 81&#46;5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm en el cuatrimestre m&#225;s seco &#40;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#fig0005">figs&#46; 2a1 y a2</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los registros de recolecta de las pteridofitas en los 6 intervalos de distancia a zonas urbanas y v&#237;as de comunicaci&#243;n resultaron estad&#237;sticamente diferentes entre s&#237; &#40;lambda de Wilks&#58; 0&#46;51&#44; <span class="elsevierStyleItalic">F</span><span class="elsevierStyleInf">g&#46;</span><span class="elsevierStyleInf">l&#46;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>110&#44;7444</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6&#46;2&#44; <span class="elsevierStyleItalic">p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#46;0000&#41;&#44; excepto entre las &#225;reas a 3 y 7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km a las v&#237;as de comunicaci&#243;n &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a>&#41;&#46; Las localidades de recolecta observadas se encontraron en condiciones ambientales distintas a las localidades obtenidas de forma azarosa&#46; Los registros cercanos a zonas urbanas se asociaron a &#225;reas con m&#225;s del 19&#46;4&#37; de &#225;rboles&#44; de los cuales m&#225;s del 24&#46;2&#37; correspondieron a &#225;rboles de hoja ancha &#40;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#fig0005">figs&#46; 2b1 y b2</a>&#41;&#46; En contraste&#44; los registros que se encontraron cercanos a las v&#237;as de comunicaci&#243;n se caracterizaron por asociarse a una precipitaci&#243;n promedio mensual menor de 63&#46;8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm y una temperatura m&#237;nima anual por debajo de los 10&#46;6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#176;C&#46; Las condiciones ambientales menos exploradas para las especies de pteridofitas fueron aquellas que se encontraron en &#225;reas con una precipitaci&#243;n promedio mensual mayor de 63&#46;8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm y una temperatura m&#237;nima anual por encima de los 10&#46;6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#176;C &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">figs&#46; 2b1 y b2</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por &#250;ltimo&#44; los registros de recolecta de las plantas acu&#225;ticas en los 6 intervalos de distancia a zonas urbanas y v&#237;as de comunicaci&#243;n resultaron estad&#237;sticamente diferentes entre s&#237; &#40;lambda de Wilks&#58; 0&#46;6&#44; <span class="elsevierStyleItalic">F</span><span class="elsevierStyleInf">g&#46;</span><span class="elsevierStyleInf">l&#46;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>110&#44;11507</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7&#46;2&#44; <span class="elsevierStyleItalic">p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#46;0000&#59; <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0020">tabla 4</a>&#41;&#46; Los registros de recolecta observados sucedieron en condiciones ambientales distintas a los registros obtenidos de forma azarosa &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0020">tabla 4</a>&#41;&#46; Los registros cercanos a zonas urbanas se encontraron en &#225;reas con porcentajes de &#225;rboles menores del 16&#46;3&#37;&#44; de los cuales menos del 20&#46;3&#37; correspondieron a &#225;rboles de hoja ancha&#59; con m&#225;s del 73&#37; de cobertura de herb&#225;ceas y con una temperatura media mensual mayor de los 22&#46;8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#176;C&#46; En contraste&#44; los registros que se encontraron cercanos a v&#237;as de comunicaci&#243;n se asociaron a porcentajes de &#225;rboles mayores del 16&#46;3&#37;&#44; de los cuales m&#225;s del 20&#46;3&#37; correspondieron a &#225;rboles de hoja ancha&#59; con un menos del 73&#37; de cobertura de herb&#225;ceas y con una temperatura media mensual por debajo de los 22&#46;8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#176;C &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">figs&#46; 2c1 y c2</a>&#41;&#46; Las condiciones ambientales menos exploradas fueron aquellas que presentaron una precipitaci&#243;n m&#237;nima menor a los 101<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm durante el cuatrimestre m&#225;s lluvioso del a&#241;o y con una precipitaci&#243;n promedio mensual menor a los 65&#46;2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0020"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0055">Discusi&#243;n</span><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La disponibilidad de informaci&#243;n de colecciones nacionales e internacionales ha permitido analizar interrogantes apremiantes sobre la p&#233;rdida de especies a escala local&#44; regional o mundial &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0115">Gaiji et al&#46;&#44; 2013</a>&#41;&#46; La mayor&#237;a de los registros de recolecta se han obtenido con objetivos muy espec&#237;ficos&#44; como realizar inventarios taxon&#243;micos&#44; estudios poblacionales o comunitarios locales&#44; y ha sido hasta recientemente que se ha promovido la obtenci&#243;n de datos para m&#250;ltiples prop&#243;sitos &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0100">Faith et al&#46;&#44; 2013</a>&#41;&#46; Los registros de recolecta presentan sesgos espaciales&#44; debido a que solo representan una fracci&#243;n del ambiente en donde puede estar presente una especie &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0115">Gaiji et al&#46;&#44; 2013</a>&#41;&#46; La accesibilidad y el atractivo cient&#237;fico de una &#225;rea geogr&#225;fica son 2 de los principales sesgos espaciales que se han registrado en las localidades de recolecta &#40;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0075">Dennis et al&#46;&#44; 1999&#59; Freitag et al&#46;&#44; 1998&#59; K&#252;per et al&#46;&#44; 2006&#59; Tobler et al&#46;&#44; 2007</a>&#41;&#46; Ambas fuentes de sesgo reflejan una estrategia de muestreo distinto&#58; por un lado&#44; la accesibilidad se asocia a un mayor muestreo en &#225;reas cercanas a zonas urbanas o caminos &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0210">Parnell et al&#46;&#44; 2003</a>&#41;&#44; y por otro&#44; el atractivo cient&#237;fico se asocia a un mayor esfuerzo de recolecta en &#225;reas que poseen atributos ecol&#243;gicos-evolutivos relevantes &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250">Sastre y Lobo&#44; 2009</a>&#41;&#46;</p><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el presente estudio se evidenci&#243; que las zonas m&#225;s accesibles fueron las que concentraron la mayor cantidad de localidades&#44; y que estas no reflejan la variabilidad ambiental a la que puede estar sujeta una especie&#46; La ventaja log&#237;stica de realizar recolectas en zonas cercanas a centros urbanos o v&#237;as de comunicaci&#243;n es que los costos de operaci&#243;n se reducen y se cubre una mayor &#225;rea&#46; El sesgo asociado a las &#225;reas urbanas o v&#237;as de comunicaci&#243;n result&#243; independiente del tax&#243;n analizado&#44; lo cual tambi&#233;n se ha registrado en otras regiones&#59; es decir&#44; es un sesgo recurrente en las recolectas hist&#243;ricas &#40;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0250">Sastre y Lobo&#44; 2009&#59; Soares-Filho et al&#46;&#44; 2004&#59; Sober&#243;n et al&#46;&#44; 2000</a>&#41;&#46;</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las &#225;reas que presentan un atractivo cient&#237;fico suelen ser mejor evaluadas que las menos atractivas &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230">Reddy y Davalos&#44; 2003</a>&#41;&#46; Por ejemplo&#44; estudios en las &#225;reas protegidas para la conservaci&#243;n o centros de alta riqueza de especies tienden a recibir un mayor financiamiento para la realizaci&#243;n de estudios que las &#225;reas menos atractivas &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245">S&#225;nchez-Fern&#225;ndez et al&#46;&#44; 2008</a>&#41;&#46; Asimismo&#44; en las &#225;reas con un mayor financiamiento tiende a crearse una infraestructura que facilita la realizaci&#243;n de inventarios &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155">K&#252;per et al&#46;&#44; 2006</a>&#41;&#46; En el caso del estado de Tamaulipas&#44; existen 2 zonas de alta relevancia ecol&#243;gica&#58; la Reserva de la Bi&#243;sfera El Cielo y la &#171;Laguna Madre&#187;&#44; en las cuales se ha presentado una alta recolecta&#46; La mayor&#237;a de las recolectas de las plantas acu&#225;ticas se enfocaron al complejo de lagunas situadas en el sureste del estado de Tamaulipas&#44; espec&#237;ficamente en la zona conurbada de Tampico-Madero-Altamira &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0190">Mora-Olivo y Villase&#241;or&#44; 2007</a>&#41;&#44; debido que es considerada como una de las regiones del pa&#237;s con mayor riqueza de cuerpos de agua &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0240">Rzedowski&#44; 1985</a>&#41;&#46;</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Una forma de reducir el sesgo en las recolectas es promover el dise&#241;o de un muestreo estratificado azaroso&#44; que permita incrementar el esfuerzo de recolecta en las condiciones ambientales pobremente evaluadas &#40;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0005">Ahrends et al&#46;&#44; 2011&#59; Dennis et al&#46;&#44; 1999&#59; Nelson et al&#46;&#44; 1990</a>&#41;&#46; A escala regional&#44; el muestreo aleatorio estratificado es considerado como una de las mejores estrategias para obtener estimados precisos y exactos de las condiciones ambientales asociadas a la presencia de las especies &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0010">Albert et al&#46;&#44; 2010</a>&#41;&#46; Es conocido que la mayor&#237;a de los estudios por medio de los cuales se obtienen registros de recolecta tienen como objetivo analizar preguntas a escala local &#40;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0190">Mora-Olivo y Villase&#241;or&#44; 2007&#59; Mora-Olivo et al&#46;&#44; 2008</a>&#41;&#44; en que las variables que influyen en la presencia-abundancia de las especies son diferentes a las variables que responden a escalas regionales o globales &#40;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0130">Guisan y Zimmermann&#44; 2000&#59; Hirzel y Lay&#44; 2008</a>&#41;&#46; El caso de Tamaulipas no es ajeno a este patr&#243;n&#59; por ejemplo&#44; el muestreo de gastr&#243;podos en el sur de Tamaulipas sigui&#243; un dise&#241;o aleatorio por tipo de vegetaci&#243;n &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060">Correa-Sandoval et al&#46;&#44; 2012</a>&#41;&#44; cumpliendo el supuesto de aleatoriedad a escala local&#46; Sin embargo&#44; cuando estos mismos datos se utilizan para realizar estudios a escala regional&#44; como es la generaci&#243;n de modelos de distribuci&#243;n geogr&#225;fica&#44; presentan una alta agregaci&#243;n espacial&#46; La informaci&#243;n generada para analizar interrogantes a una escala espacial no necesariamente puede utilizarse para realizar estudios a otra escala espacial&#44; a menos que se realice un pretratamiento de estos datos &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0015">Anderson y Gonz&#225;lez&#44; Jr&#46;&#44; 2011</a>&#41;&#46;</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los 3 grupos &#40;gastr&#243;podos&#44; pteridofitas y plantas acu&#225;ticas&#41; presentaron una alta agregaci&#243;n espacial&#44; aun cuando son especies que se asocian a condiciones ambientales distintas&#44; resultado que puede deberse a que se sigui&#243; una estrategia de recolecta similar&#46; Con frecuencia se tiende a evaluar los sitios donde ya se tienen registros de la especie&#44; como es el caso de las localidades tipo&#44; mientras que otras &#225;reas no son visitadas&#44; por lo que quedan fuera del muestreo otras condiciones ambientales en las que vive la especie&#46; Para evitar este sesgo&#44; es necesario reorientar la estrategia de recolecta y darle mayor peso a las &#225;reas con menor cantidad de registros &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0210">Parnell et al&#46;&#44; 2003</a>&#41;&#46;</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las especies&#44; aun cuando pertenecen al mismo g&#233;nero&#44; tienden a responder de forma diferencial a las mismas presiones ambientales &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135">Hirzel y Lay&#44; 2008</a>&#41;&#46; Los resultados obtenidos son consistentes con lo que se conoce de estos grupos&#59; por ejemplo&#44; las pteridofitas prefieren zonas frescas con coberturas vegetales dominadas por &#225;rboles de hojas anchas y con menor presencia de herb&#225;ceas&#46; Esto se entiende&#44; en buena medida&#44; tomando en cuenta que los helechos y plantas afines prosperan mejor en condiciones sombr&#237;as y m&#225;s h&#250;medas &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185">Mickel y Smith&#44; 2004</a>&#41;&#46; Por el contrario&#44; las plantas acu&#225;ticas tuvieron recolectas m&#225;s frecuentes en zonas m&#225;s c&#225;lidas&#44; abiertas con mayor proporci&#243;n de herb&#225;ceas y menos &#225;rboles de hojas anchas&#46; Esto tambi&#233;n refleja el car&#225;cter heli&#243;filo de una gran mayor&#237;a de las hidr&#243;fitas&#44; que ocupan grandes extensiones en aguas abiertas de lagunas y otros cuerpos de agua &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255">Sculthorpe&#44; 1985</a>&#41;&#46;</p><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los resultados pueden ser afectados por la distancia m&#237;nima entre los puntos generados al azar que fue de 10<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m&#44; ya que los puntos no fueron generados totalmente de forma aleatoria&#46; Sin embargo&#44; debido a que la extensi&#243;n en la que se realiz&#243; el estudio fue de aproximadamente 7&#44;806&#46;000<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ha&#44; y tomando en cuenta que el &#225;rea de un radio de 10<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m es de 0&#46;031<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ha&#44; consideramos que es una distancia que no alterar&#237;a la tendencia espacial que se encontr&#243;&#46; Posiblemente se tendr&#237;an puntos a una distancia menor de 10<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m&#44; pero no ser&#237;a la constante&#44; ya que dada la distancia al N &#40;600<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km&#41; y al E &#40;260<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km&#41; ser&#237;a altamente improbable que se generasen muchos puntos al azar con valores similares&#46; Por otro lado&#44; debido a que la mayor&#237;a de los registros de recolecta de las especies analizadas se obtuvieron antes del uso generalizado del GPS&#44; el error asociado a la posici&#243;n geogr&#225;fica real de recolecta con respecto a lo registrado en las bases de registros puede ser mayor de 10<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m&#46; Tal error se debe a que solo se presentan descripciones textuales aproximadas del sitio de recolecta&#44; por ejemplo&#44; &#8220;a 4&#46;5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km de NE de Ciudad Victoria&#8221; o &#8220;Desviaci&#243;n a Estaci&#243;n Velasco&#44; carretera &#201;bano-Tamu&#237;n&#8221;&#46;</p><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Analizar el grado de independencia&#44; aleatoriedad y representatividad de los registros de recolecta para llevar a cabo estudios a escala regional&#44; como en la generaci&#243;n de los modelos de distribuci&#243;n geogr&#225;fica potencial&#44; tiene gran relevancia en el uso&#44; manejo y conservaci&#243;n de los recursos naturales &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0010">Albert et al&#46;&#44; 2010</a>&#41;&#46; La tendencia actual es utilizar estos registros para generar modelos de distribuci&#243;n geogr&#225;fica potencial que&#44; al combinarlos&#44; permitan llenar los huecos de conocimiento de la diversidad y priorizar los esfuerzos de conservaci&#243;n &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0100">Faith et al&#46;&#44; 2013</a>&#41;&#46; La agregaci&#243;n de los registros de recolecta refleja un sobremuestreo en las &#225;reas donde la especie es m&#225;s abundante o donde es m&#225;s f&#225;cil su captura &#40;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0155">K&#252;per et al&#46;&#44; 2006&#59; Madin y Lyon&#44; 2005&#59; Romo et al&#46;&#44; 2006</a>&#41;&#46; El riesgo asociado a este tipo de muestreo es que se omiten las &#225;reas menos accesibles o en las que la especie es poco frecuente&#46; Las especies se observan con m&#225;s frecuencia en un intervalo de condiciones ambientales&#44; y por encima y por debajo de esas condiciones la frecuencia de observaci&#243;n disminuye &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135">Hirzel y Lay&#44; 2008</a>&#41;&#46; Los modelos de distribuci&#243;n de especies tratan de identificar estas condiciones para realizar la predicci&#243;n de la distribuci&#243;n de las especies &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130">Guisan y Zimmermann&#44; 2000</a>&#41;&#46; Sin embargo&#44; cuando los registros son agregados esta tendencia puede enmascararse&#44; ya que puntos cercanos tienden a presentar valores similares &#40;autocorrelaci&#243;n positiva&#41;&#46; El resultado es que la predicci&#243;n ser&#225; sesgada a las caracter&#237;sticas de la mayor&#237;a de los registros&#44; que no necesariamente reflejar&#225;n las condiciones m&#225;s &#243;ptimas para la especie &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0075">Dennis et al&#46;&#44; 1999</a>&#41;&#46;</p><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Entre las aplicaciones de los modelos de distribuci&#243;n de especies destacan el reconocimiento de las &#225;reas prioritarias para la conservaci&#243;n de las especies que se encuentran fuera de las &#225;reas naturales protegidas &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0055">Conabio-Conanp-TNC-Pronatura-FCF-UANL&#44; 2007</a>&#41;&#44; la predicci&#243;n de la riqueza de especies debido a escenarios de cambio clim&#225;tico &#40;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0080">Diniz-Filho et al&#46;&#44; 2009&#59; Peterson et al&#46;&#44; 2002</a>&#41;&#44; la delimitaci&#243;n de corredores biol&#243;gicos &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0200">Mungu&#237;a&#44; Peterson y S&#225;nchez-Cordero&#44; 2008</a>&#41; o la predicci&#243;n de la invasi&#243;n de especies ex&#243;ticas &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145">Kearney et al&#46;&#44; 2008</a>&#41;&#46; Esto significa que si la tendencia agregada de los registros&#44; resultado de este estudio&#44; se repite en otros <span class="elsevierStyleItalic">taxa</span>&#44; debemos tener precauci&#243;n en el uso de los modelos de distribuci&#243;n obtenidos con registros sesgados espacialmente &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050">Botts et al&#46;&#44; 2011</a>&#41;&#46; Tambi&#233;n se han detectado sesgos espaciales de los registros de recolecta en especies de plantas del Amazonas y los Andes &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0105">Feeley y Silman&#44; 2011</a>&#41;&#44; especies de ranas en Sud&#225;frica &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050">Botts et al&#46;&#44; 2011</a>&#41; o de lib&#233;lulas en Espa&#241;a &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235">Romo et al&#46;&#44; 2006</a>&#41;&#46;</p><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la literatura existe una amplia variedad de m&#233;todos para reducir la colinealidad&#44; redundancia de informaci&#243;n y autocorrelaci&#243;n espacial &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0105">Feeley y Silman&#44; 2011</a>&#41;&#46; Sin embargo&#44; se presta poca atenci&#243;n a analizar la aleatoriedad de la posici&#243;n de los registros y el sesgo al que se incurre al utilizar registros obtenidos en sitios cercanos a &#225;reas urbanas o v&#237;as de comunicaci&#243;n&#46; A pesar de los sesgos en los insumos b&#225;sicos para la generaci&#243;n de modelos de distribuci&#243;n geogr&#225;fica&#44; estos contin&#250;an siendo una buena aproximaci&#243;n para definir estrategias y pol&#237;ticas p&#250;blicas que promuevan la conservaci&#243;n&#44; uso y manejo de los recursos naturales &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0285">Zimmermann&#44; Edwards&#44; Graham&#44; Pearman y Svenning&#44; 2010</a>&#41;&#46; Esto significa que es prioritario poner atenci&#243;n en la no aleatoriedad&#44; no independencia y no representatividad de los registros de recolecta que se utilicen para fines de modelaci&#243;n&#46; Por &#250;ltimo&#44; los resultados presentados sugieren la necesidad de modificar las estrategias de muestreo con el objetivo de reducir tales sesgos espaciales para tener conclusiones y propuestas m&#225;s contundentes y robustas&#46;</p></span></span>"
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                  \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Variable&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Abreviaci&#243;n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Unidad&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Fuente&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Temperatura m&#237;nima registrada en el a&#241;o&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Tm&#237;n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#176;C&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleInterRef" id="intr0005" href="http://www.worldclim.org/">http&#58;&#47;&#47;www&#46;worldclim&#46;org&#47;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Precipitaci&#243;n media mensual&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">PP prom&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">mm&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleInterRef" id="intr0010" href="http://www.worldclim.org/">http&#58;&#47;&#47;www&#46;worldclim&#46;org&#47;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Precipitaci&#243;n m&#237;nima en el trimestre m&#225;s lluvioso&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">PP PMICLL&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">mm&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleInterRef" id="intr0015" href="http://www.worldclim.org/">http&#58;&#47;&#47;www&#46;worldclim&#46;org&#47;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Temperatura promedio mensual&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Tprom&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#176;C&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleInterRef" id="intr0020" href="http://www.worldclim.org/">http&#58;&#47;&#47;www&#46;worldclim&#46;org&#47;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Precipitaci&#243;n m&#225;xima en el trimestre m&#225;s seco&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">PMACS&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">mm&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleInterRef" id="intr0025" href="http://www.worldclim.org/">http&#58;&#47;&#47;www&#46;worldclim&#46;org&#47;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Porcentaje de herb&#225;ceas en 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#37; herb&#225;ceas&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">porcentaje&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleInterRef" id="intr0030" href="http://glcfapp.glcf.umd.edu/">http&#58;&#47;&#47;glcfapp&#46;glcf&#46;umd&#46;edu&#47;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Porcentaje de &#225;rboles en 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#37; &#225;rboles&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">porcentaje&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleInterRef" id="intr0035" href="http://glcfapp.glcf.umd.edui/">http&#58;&#47;&#47;glcfapp&#46;glcf&#46;umd&#46;edui&#47;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Porcentaje de &#225;rboles de hoja ancha en 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#37; &#225;rboles hoja ancha&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">porcentaje&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleInterRef" id="intr0040" href="http://glcfapp.glcf.umd.edui/">http&#58;&#47;&#47;glcfapp&#46;glcf&#46;umd&#46;edui&#47;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Altitud&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">altitud&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">m snm&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleInterRef" id="intr0045" href="http://www.worldclim.org/">http&#58;&#47;&#47;www&#46;worldclim&#46;org&#47;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Porcentaje de suelo desnudo en 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#37; suelo desnudo&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">porcentaje&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleInterRef" id="intr0050" href="http://glcfapp.glcf.umd.edu/">http&#58;&#47;&#47;glcfapp&#46;glcf&#46;umd&#46;edu&#47;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " colspan="6" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Registros observados</th><th class="td" title="table-head  " colspan="6" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Registros azarosos</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head  " align="" valign="top" scope="col">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " colspan="3" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Urbana</th><th class="td" title="table-head  " colspan="3" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">V&#237;as</th><th class="td" title="table-head  " colspan="3" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Urbana</th><th class="td" title="table-head  " colspan="3" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">V&#237;as</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head  " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">0<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">0<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Obs 0<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km urbana&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;44&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;35&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;02&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Obs 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km urbana&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;37&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Obs 3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km urbana&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#46;11&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#46;09&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;01&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;11&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;10&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;03&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Obs 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km v&#237;as&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#46;18&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#46;85&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#46;27&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;42&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;15&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;06&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;01&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;01&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;06&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;22&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;02&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Obs 3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km v&#237;as&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">4&#46;08&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">6&#46;09&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">3&#46;77&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#46;02&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;25&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;01&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Obs 7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km v&#237;as&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">3&#46;29&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">4&#46;84&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#46;66&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#46;47&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#46;26&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;01&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Azar 0<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km urbana&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">3&#46;05&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">3&#46;71&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#46;57&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#46;80&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">6&#46;21&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">4&#46;84&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;06&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Azar 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km urbana&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">3&#46;65&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">4&#46;54&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#46;60&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#46;39&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">6&#46;71&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">5&#46;47&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#46;78&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Azar 3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km urbana&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">6&#46;74&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">7&#46;19&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#46;46&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">8&#46;38&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">8&#46;31&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">4&#46;69&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#46;55&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Azar 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km v&#237;as&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">5&#46;87&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">8&#46;23&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">3&#46;94&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#46;79&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#46;46&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#46;23&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">8&#46;54&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">6&#46;46&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">10&#46;36&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Azar 3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km v&#237;as&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">5&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">6&#46;92&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">3&#46;25&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#46;31&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">3&#46;29&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#46;57&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">3&#46;31&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">4&#46;43&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">7&#46;25&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">3&#46;43&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Azar 7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km v&#237;as&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">5&#46;41&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">6&#46;27&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#46;80&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#46;12&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">6&#46;29&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">5&#46;07&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">4&#46;29&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#46;70&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">3&#46;88&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">5&#46;45&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">3&#46;10&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " colspan="6" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Registros observados</th><th class="td" title="table-head  " colspan="6" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Registros azarosos</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " colspan="3" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Urbana</th><th class="td" title="table-head  " colspan="3" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">V&#237;as</th><th class="td" title="table-head  " colspan="3" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Urbana</th><th class="td" title="table-head  " colspan="3" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">V&#237;as</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">0<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">0<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Obs 0<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km urbana&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;01&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Obs 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km urbana&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#46;28&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;03&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Obs 3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km urbana&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">3&#46;11&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#46;03&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Obs 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km v&#237;as&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">3&#46;88&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">6&#46;90&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">5&#46;29&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;01&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;01&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Obs 3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km v&#237;as&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">3&#46;42&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">7&#46;42&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">6&#46;19&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#46;41&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;94&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Obs 7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km v&#237;as&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">4&#46;26&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">10&#46;35&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">8&#46;16&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#46;26&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;42&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Azar 0<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km urbana&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">3&#46;86&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">3&#46;97&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">3&#46;40&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">6&#46;22&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">8&#46;57&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">14&#46;50&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;05&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Azar 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km urbana&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">5&#46;72&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">5&#46;88&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">4&#46;15&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">7&#46;49&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">9&#46;79&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">17&#46;33&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#46;86&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Azar 3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km urbana&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">7&#46;46&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">9&#46;54&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">4&#46;20&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">8&#46;17&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">12&#46;85&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">23&#46;50&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">5&#46;06&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#46;66&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Azar 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km v&#237;as&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">4&#46;70&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">8&#46;86&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">6&#46;32&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">4&#46;81&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">3&#46;21&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">6&#46;27&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">8&#46;01&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">5&#46;95&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">9&#46;70&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Azar 3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km v&#237;as&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">3&#46;90&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">7&#46;56&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">5&#46;71&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">4&#46;76&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">4&#46;07&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">7&#46;58&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">3&#46;13&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">4&#46;30&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">7&#46;10&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">3&#46;35&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Azar 7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km v&#237;as&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">6&#46;31&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">7&#46;89&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">5&#46;85&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">7&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">8&#46;03&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">14&#46;81&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">4&#46;36&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#46;70&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">3&#46;83&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">5&#46;14&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">3&#46;09&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head  " align="" valign="top" scope="col">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " colspan="6" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Registros observados</th><th class="td" title="table-head  " colspan="6" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Registros azarosos</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head  " align="" valign="top" scope="col">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " colspan="3" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Urbana</th><th class="td" title="table-head  " colspan="3" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">V&#237;as</th><th class="td" title="table-head  " colspan="3" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Urbana</th><th class="td" title="table-head  " colspan="3" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">V&#237;as</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head  " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">0<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">0<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Obs 0<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km urbana&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Obs 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km urbana&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">3&#46;79&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Obs 3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km urbana&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">4&#46;37&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#46;65&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Obs 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km v&#237;as&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">6&#46;52&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">7&#46;84&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">7&#46;05&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;03&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Obs 3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km v&#237;as&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">11&#46;96&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">15&#46;75&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">12&#46;93&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#46;01&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Obs 7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km v&#237;as&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">11&#46;11&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">15&#46;17&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">10&#46;94&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">4&#46;07&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">3&#46;61&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;14&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Azar 0<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km urbana&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">3&#46;93&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">5&#46;98&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">4&#46;74&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">6&#46;76&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">9&#46;31&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">4&#46;83&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;03&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Azar 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km urbana&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">8&#46;11&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">9&#46;99&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">5&#46;62&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">9&#46;12&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">11&#46;58&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">7&#46;88&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;05&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;01&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Azar 3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km urbana&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">9&#46;94&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">11&#46;74&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">5&#46;11&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">9&#46;80&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">12&#46;68&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">10&#46;95&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">4&#46;27&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#46;87&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Azar 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km v&#237;as&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">12&#46;35&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">16&#46;82&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">11&#46;46&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">5&#46;60&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">4&#46;67&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">4&#46;98&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">7&#46;96&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">6&#46;02&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">9&#46;26&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Azar 3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km v&#237;as&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">8&#46;52&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">12&#46;74&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">9&#46;27&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">4&#46;87&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">4&#46;18&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#46;49&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">3&#46;05&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">4&#46;54&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">6&#46;70&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">3&#46;39&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#46;00&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Azar 7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km v&#237;as&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">10&#46;30&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">13&#46;56&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">8&#46;68&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">8&#46;03&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">9&#46;53&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">5&#46;68&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#46;50&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">3&#46;73&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">5&#46;25&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">3&#46;11&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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Información del artículo
ISSN: 18703453
Idioma original: Español
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