array:24 [ "pii" => "S1888989113001250" "issn" => "18889891" "doi" => "10.1016/j.rpsm.2013.11.002" "estado" => "S300" "fechaPublicacion" => "2015-07-01" "aid" => "220" "copyright" => "SEP y SEPB" "copyrightAnyo" => "2013" "documento" => "article" "crossmark" => 1 "subdocumento" => "fla" "cita" => "Rev Psiquiatr Salud Ment. 2015;8:189-94" "abierto" => array:3 [ "ES" => false "ES2" => false "LATM" => false ] "gratuito" => false "lecturas" => array:2 [ "total" => 3419 "formatos" => array:3 [ "EPUB" => 12 "HTML" => 2712 "PDF" => 695 ] ] "Traduccion" => array:1 [ "en" => array:19 [ "pii" => "S2173505015000345" "issn" => "21735050" "doi" => "10.1016/j.rpsmen.2015.05.002" "estado" => "S300" "fechaPublicacion" => "2015-07-01" "aid" => "220" "copyright" => "SEP y SEPB" "documento" => "article" "crossmark" => 1 "subdocumento" => "fla" "cita" => "Rev Psiquiatr Salud Ment. 2015;8:189-94" "abierto" => array:3 [ "ES" => false "ES2" => false "LATM" => false ] "gratuito" => false "lecturas" => array:2 [ "total" => 1232 "formatos" => array:3 [ "EPUB" => 7 "HTML" => 969 "PDF" => 256 ] ] "en" => array:13 [ "idiomaDefecto" => true "cabecera" => "<span class="elsevierStyleTextfn">Special article</span>" "titulo" => "The evaluation of the individual impact factor of researchers and research centres using the RC algorithm" "tienePdf" => "en" "tieneTextoCompleto" => "en" "tieneResumen" => array:2 [ 0 => "en" 1 => "es" ] "paginas" => array:1 [ 0 => array:2 [ "paginaInicial" => "189" "paginaFinal" => "194" ] ] "titulosAlternativos" => array:1 [ "es" => array:1 [ "titulo" => "La evaluación del factor de impacto individual de investigadores y centros de investigación utilizando el algoritmo RC" ] ] "contieneResumen" => array:2 [ "en" => true "es" => true ] "contieneTextoCompleto" => array:1 [ "en" => true ] "contienePdf" => array:1 [ "en" => true ] "resumenGrafico" => array:2 [ "original" => 0 "multimedia" => array:8 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figure 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "fuente" => "Adapted from Costas et al., 2010.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0085"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>" "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 1088 "Ancho" => 2151 "Tamanyo" => 147518 ] ] "descripcion" => array:1 [ "en" => "<p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Evolution, throughout time, of the proportion of self-citations and external citations according to the field of scientific work.</p>" ] ] ] "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "autoresLista" => "Amelia Cordero-Villafáfila, Jesus A. Ramos-Brieva" "autores" => array:2 [ 0 => array:2 [ "nombre" => "Amelia" "apellidos" => "Cordero-Villafáfila" ] 1 => array:2 [ "nombre" => "Jesus A." "apellidos" => "Ramos-Brieva" ] ] ] ] ] "idiomaDefecto" => "en" "Traduccion" => array:1 [ "es" => array:9 [ "pii" => "S1888989113001250" "doi" => "10.1016/j.rpsm.2013.11.002" "estado" => "S300" "subdocumento" => "" "abierto" => array:3 [ "ES" => false "ES2" => false "LATM" => false ] "gratuito" => false "lecturas" => array:1 [ "total" => 0 ] "idiomaDefecto" => "es" "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/S1888989113001250?idApp=UINPBA00004N" ] ] "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/S2173505015000345?idApp=UINPBA00004N" "url" => "/21735050/0000000800000003/v1_201509041828/S2173505015000345/v1_201509041828/en/main.assets" ] ] "itemSiguiente" => array:17 [ "pii" => "S1888989115001032" "issn" => "18889891" "doi" => "10.1016/j.rpsm.2015.06.001" "estado" => "S300" "fechaPublicacion" => "2015-07-01" "aid" => "285" "documento" => "simple-article" "crossmark" => 0 "subdocumento" => "cal" "cita" => "Rev Psiquiatr Salud Ment. 2015;8:195" "abierto" => array:3 [ "ES" => false "ES2" => false "LATM" => false ] "gratuito" => false "lecturas" => array:2 [ "total" => 1086 "formatos" => array:3 [ "EPUB" => 10 "HTML" => 433 "PDF" => 643 ] ] "es" => array:6 [ "idiomaDefecto" => true "titulo" => "Agenda Julio-Septiembre 2015" "tienePdf" => "es" "tieneTextoCompleto" => 0 "paginas" => array:1 [ 0 => array:1 [ "paginaInicial" => "195" ] ] "contienePdf" => array:1 [ "es" => true ] ] "idiomaDefecto" => "es" "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/S1888989115001032?idApp=UINPBA00004N" "url" => "/18889891/0000000800000003/v1_201507100020/S1888989115001032/v1_201507100020/es/main.assets" ] "itemAnterior" => array:19 [ "pii" => "S1888989114001463" "issn" => "18889891" "doi" => "10.1016/j.rpsm.2014.10.005" "estado" => "S300" "fechaPublicacion" => "2015-07-01" "aid" => "262" "copyright" => "SEP y SEPB" "documento" => "article" "crossmark" => 1 "subdocumento" => "fla" "cita" => "Rev Psiquiatr Salud Ment. 2015;8:167-88" "abierto" => array:3 [ "ES" => false "ES2" => false "LATM" => false ] "gratuito" => false "lecturas" => array:2 [ "total" => 5738 "formatos" => array:3 [ "EPUB" => 10 "HTML" => 4135 "PDF" => 1593 ] ] "es" => array:12 [ "idiomaDefecto" => true "cabecera" => "<span class="elsevierStyleTextfn">Artículo especial</span>" "titulo" => "Efectos de los inductores antiepilépticos en la neuropsicofarmacología: una cuestión ignorada. Parte II: cuestiones farmacológicas y comprensión adicional" "tienePdf" => "es" "tieneTextoCompleto" => "es" "tieneResumen" => array:2 [ 0 => "es" 1 => "en" ] "paginas" => array:1 [ 0 => array:2 [ "paginaInicial" => "167" "paginaFinal" => "188" ] ] "titulosAlternativos" => array:1 [ "en" => array:1 [ "titulo" => "The effects of antiepileptic inducers in neuropsychopharmacology, a neglected issue. Part II: Pharmacological issues and further understanding" ] ] "contieneResumen" => array:2 [ "es" => true "en" => true ] "contieneTextoCompleto" => array:1 [ "es" => true ] "contienePdf" => array:1 [ "es" => true ] "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "autoresLista" => "Jose de Leon" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "nombre" => "Jose" "apellidos" => "de Leon" ] ] ] ] ] "idiomaDefecto" => "es" "Traduccion" => array:1 [ "en" => array:9 [ "pii" => "S2173505015000382" "doi" => "10.1016/j.rpsmen.2014.10.006" "estado" => "S300" "subdocumento" => "" "abierto" => array:3 [ "ES" => false "ES2" => false "LATM" => false ] "gratuito" => false "lecturas" => array:1 [ "total" => 0 ] "idiomaDefecto" => "en" "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/S2173505015000382?idApp=UINPBA00004N" ] ] "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/S1888989114001463?idApp=UINPBA00004N" "url" => "/18889891/0000000800000003/v1_201507100020/S1888989114001463/v1_201507100020/es/main.assets" ] "es" => array:19 [ "idiomaDefecto" => true "cabecera" => "<span class="elsevierStyleTextfn">Artículo especial</span>" "titulo" => "La evaluación del factor de impacto individual de investigadores y centros de investigación utilizando el algoritmo RC" "tieneTextoCompleto" => true "paginas" => array:1 [ 0 => array:2 [ "paginaInicial" => "189" "paginaFinal" => "194" ] ] "autores" => array:1 [ 0 => array:4 [ "autoresLista" => "Amelia Cordero-Villafáfila, Jesus A. Ramos-Brieva" "autores" => array:2 [ 0 => array:3 [ "nombre" => "Amelia" "apellidos" => "Cordero-Villafáfila" "referencia" => array:2 [ 0 => array:2 [ "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">a</span>" "identificador" => "aff0005" ] 1 => array:2 [ "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">b</span>" "identificador" => "aff0015" ] ] ] 1 => array:4 [ "nombre" => "Jesus A." "apellidos" => "Ramos-Brieva" "email" => array:1 [ 0 => "jramosb@salud.madrid.org" ] "referencia" => array:2 [ 0 => array:2 [ "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">c</span>" "identificador" => "aff0010" ] 1 => array:2 [ "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">*</span>" "identificador" => "cor0005" ] ] ] ] "afiliaciones" => array:3 [ 0 => array:3 [ "entidad" => "Centro de Salud Mental Miraflores, Alcobendas, Madrid, España" "etiqueta" => "a" "identificador" => "aff0005" ] 1 => array:3 [ "entidad" => "Universidad Alfonso X el Sabio, Alcobendas, Madrid, España" "etiqueta" => "b" "identificador" => "aff0015" ] 2 => array:3 [ "entidad" => "Servicio de Psiquiatría, Hospital Universitario Ramón y Cajal, Universidad de Alcalá de Henares, Alcalá de Henares, Madrid, España" "etiqueta" => "c" "identificador" => "aff0010" ] ] "correspondencia" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "cor0005" "etiqueta" => "⁎" "correspondencia" => "Autor para correspondencia." ] ] ] ] "titulosAlternativos" => array:1 [ "en" => array:1 [ "titulo" => "The evaluation of the individual impact factor of researchers and research centers using the RC algorithm" ] ] "resumenGrafico" => array:2 [ "original" => 0 "multimedia" => array:7 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 1088 "Ancho" => 2149 "Tamanyo" => 146875 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Evolución, a lo largo del tiempo, de la proporción de autocitas y citas externas según el ámbito científico de trabajo. Adaptada de Costas et al., 2010<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>.</p>" ] ] ] "textoCompleto" => "<span class="elsevierStyleSections"><span id="sec0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0025">Antecedentes</span><p id="par0005" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La contratación de investigadores, o la asignación de ayudas para investigar en convocatorias competitivas, así como la captación de fondos económicos para los diferentes centros de investigación (sean hospitalarios o no), o la estimación de su influencia científica entre iguales, requieren, cada vez más, que se introduzcan medidas de racionalidad para adoptar las mejores decisiones posibles.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Eso requiere disponer de procedimientos de evaluación objetivos y mensurables que permitan calibrar mejor a los candidatos.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Una de las formas de valorar con cierto rigor las aptitudes investigadoras de un individuo, o de un centro, más allá de que publique mucho o poco, es medir la trascendencia que tiene su investigación en el contexto científico en el que se mueve. O, lo que es lo mismo, evaluar el impacto que producen los resultados de sus investigaciones entre sus colegas. Y un modo de realizar esa valoración radica en anotar el número de veces que sus artículos son citados por sus colegas. Lo que podría llamarse el <span class="elsevierStyleItalic">factor de impacto personal (fip)</span> del sujeto, de un laboratorio, de un servicio médico, de un hospital o de un centro de investigación.</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Pero el <span class="elsevierStyleItalic">fip</span> de un sujeto, o un centro, no es el mismo que tienen las revistas en las que publica sus artículos. Porque el factor de impacto de una <span class="elsevierStyleItalic">revista</span> refleja el número de veces que son citados los artículos que <span class="elsevierStyleItalic">ella</span> publica, no el de los investigadores que transmiten sus resultados en ella. Se sabe que el 50% de las citas recibidas por una revista están producidas, únicamente, por el 15% de los artículos publicados en ella<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0005"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>. Eso significa que se puede publicar en una revista con un gran factor de impacto y ser, sin embargo, poco citado<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0005"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>, con lo que la influencia propia es muy limitada, por elevada que sea la de la revista donde se publican los artículos.</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El <span class="elsevierStyleItalic">fip</span> debe reflejar el número de veces que son citados los artículos publicados por un determinado sujeto, o la producción científica de un centro concreto, pues ese es el verdadero impacto que producen sus investigaciones entre sus colegas del mismo campo.</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El algoritmo RC es uno de esos indicadores<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0010"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>. Tiene la peculiaridad de realizar un recuento <span class="elsevierStyleItalic">cualitativo</span> del número de citas que recibe cada artículo y libro publicado por un individuo (y a continuación se verá que también por los centros), teniendo en cuenta las autocitas, el lugar que ocupa el investigador entre los firmantes, la densidad de ese impacto en su producción total, el tipo de artículo o libro evaluado (revisiones o investigaciones originales), y el tiempo que el investigador ha permanecido inactivo. Resulta más completo y explicativo que el índice <span class="elsevierStyleItalic">h</span>, el cual se limita a señalar el número <span class="elsevierStyleItalic">h</span> de artículos que tienen al menos un número <span class="elsevierStyleItalic">h</span> de citas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0015"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>.</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Y aunque el índice <span class="elsevierStyleItalic">h</span> es un indicador con alguna utilidad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0020"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>, no resulta demasiado informativo. Un ejemplo de ello se refleja en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>. En ella se muestran el <span class="elsevierStyleItalic">fip</span> de Max Hamilton (muy conocido por su famosa escala para evaluar la depresión) y de algunos psiquiatras españoles, utilizando los datos proporcionados por la ISI Web Of Knowledge y PubMed-NCBI. La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a> muestra los índices <span class="elsevierStyleItalic">h</span>, el RC<span class="elsevierStyleInf">α</span> y el RC<span class="elsevierStyleInf">β</span> (se omite para este ejemplo el RCγ por su más complejo cálculo). El índice <span class="elsevierStyleItalic">h</span> de Max Hamilton <span class="elsevierStyleItalic">es inferior</span> al de Saiz-Ruiz y López-Ibor, aparte de no decir gran cosa sobre la verdadera dimensión de ese <span class="elsevierStyleItalic">fip</span>. Indica, sí, que 13 de sus publicaciones son citadas más de 13 veces, pero no hay forma de saber si más de 13 significa 50, 200 o 1.000. Por la información proporcionada por <span class="elsevierStyleItalic">h</span>, parece que Hamilton es menos influyente, a nivel internacional, que Saiz-Ruiz y López-Ibor, algo que los psiquiatras saben que no es real. Pero RC<span class="elsevierStyleInf">β</span> (y RCγ, más sofisticado y explicativo) muestra la auténtica dimensión de la diferencia al señalar el colosal <span class="elsevierStyleItalic">fip</span> de Hamilton (RC<span class="elsevierStyleInf">β</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>539,67) frente al de los otros 2 autores.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El 71% del valor de RC<span class="elsevierStyleInf">β</span> de Max Hamilton procede de las citas recibidas por su seminal artículo <span class="elsevierStyleItalic">A rating scale for depression</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0025"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>, que tenía un total de 15.477 citas, y un 24% de ese valor de RC<span class="elsevierStyleInf">β</span> corresponde a su segundo artículo más citado (5.217), <span class="elsevierStyleItalic">Development of a rating scale for primary depressive illness</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>, relacionado, también, con su famosa escala.</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Es una razón de peso para preferir determinar el <span class="elsevierStyleItalic">fip</span> personal de los investigadores o grupos de investigadores con RC en lugar del índice <span class="elsevierStyleItalic">h</span>.</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La versión α de RC (expresada como en [1]) refleja la proporción de artículos publicados por un sujeto que han tenido alguna cita. Oscila entre 0 y 1. Y cuanto más próximo a 1 esté RC<span class="elsevierStyleInf">α</span>, significa que la mayor parte de la producción del investigador influye en otros.<elsevierMultimedia ident="eq0005"></elsevierMultimedia></p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Donde <span class="elsevierStyleItalic">a</span><span class="elsevierStyleInf"><span class="elsevierStyleItalic">j</span></span> son los artículos citados y <span class="elsevierStyleItalic">Pt</span> la producción total de artículos.</p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Si un sujeto tiene un RC<span class="elsevierStyleInf">α</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,85 señala que una gran parte de su producción es tenida en cuenta por sus colegas; mientras que otro sujeto con un RC<span class="elsevierStyleInf">α</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,15 muestra que una proporción pequeña de su producción es influyente.</p><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El <span class="elsevierStyleItalic">fip</span> bruto de un investigador a lo largo de su vida productiva estaría representado por el número de citas totales recibidas por sus artículos, dividido por el número total de artículos publicados:<elsevierMultimedia ident="eq0010"></elsevierMultimedia></p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Donde, a efectos de cálculo, <span class="elsevierStyleItalic">a</span><span class="elsevierStyleInf"><span class="elsevierStyleItalic">j</span></span> representa <span class="elsevierStyleItalic">un</span> artículo (y tiene como valor «1») y <span class="elsevierStyleItalic">n</span><span class="elsevierStyleInf"><span class="elsevierStyleItalic">cj</span></span> el número de veces que es citado.</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">RC<span class="elsevierStyleInf">α</span> y RC<span class="elsevierStyleInf">β</span> son 2 formas un tanto «toscas» de expresar el <span class="elsevierStyleItalic">fip</span> de un sujeto, pues no aportan información cualitativa relacionada con el tipo de artículo publicado (original o revisión, por ejemplo), el lugar ocupado por el firmante, las autocitas, el tiempo transcurrido sin actividad científica, etc., aunque no dejan de ser 2 indicadores ciertamente informativos.</p><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Bastante más ilustrativa es RCγ (expresado como en [3]), que recoge los aspectos cualitativos mencionados anteriormente de cada artículo y libro citados.<elsevierMultimedia ident="eq0015"></elsevierMultimedia></p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Donde <span class="elsevierStyleItalic">a</span><span class="elsevierStyleInf"><span class="elsevierStyleItalic">j</span></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>es <span class="elsevierStyleItalic">un</span> artículo (con valor «1» para el cálculo); <span class="elsevierStyleItalic">n</span><span class="elsevierStyleInf"><span class="elsevierStyleItalic">cj</span></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>número de citas del artículo (en la fracción situada entre corchetes); <span class="elsevierStyleItalic">A</span><span class="elsevierStyleInf"><span class="elsevierStyleItalic">j</span></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>el orden del firmante en el artículo (en la fracción situada entre corchetes); <span class="elsevierStyleItalic">Cp</span><span class="elsevierStyleInf"><span class="elsevierStyleItalic">j</span></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>corrección por el tipo de artículo (originales, revisiones, cartas al director, editoriales); <span class="elsevierStyleItalic">Fci</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>factor de corrección por inactividad; <span class="elsevierStyleItalic">Pt</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>total de artículos publicados. Y donde <span class="elsevierStyleItalic">b</span><span class="elsevierStyleInf"><span class="elsevierStyleItalic">j</span></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>es <span class="elsevierStyleItalic">un</span> libro (con valor «1» para el cálculo); <span class="elsevierStyleItalic">n</span><span class="elsevierStyleInf"><span class="elsevierStyleItalic">cj</span></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>número de citas del libro (en la fracción situada fuera de los corchetes); <span class="elsevierStyleItalic">A</span><span class="elsevierStyleInf"><span class="elsevierStyleItalic">j</span></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>el orden del firmante del libro (en la fracción situada fuera de los corchetes); <span class="elsevierStyleItalic">Cb</span><span class="elsevierStyleInf"><span class="elsevierStyleItalic">j</span></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>corrección por el tipo de libro (original, revisión, editor, un capítulo); <span class="elsevierStyleItalic">Tb</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>total de libros publicados<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0010"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>.</p><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Con RCγ es posible proporcionar un valor de <span class="elsevierStyleItalic">fip</span> para un sujeto y, así, establecer comparaciones entre varios. Bien porque a un determinado centro le interese contratar al de mayor influencia entre sus pares, bien porque a una institución le importe conceder una ayuda económica para investigar a quien le da mayor confianza de que obtendrá resultados de alto interés para sus colegas.</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Con el fin de saber si un mismo valor RCγ corresponde a un sujeto de corta trayectoria profesional, con escasas publicaciones, pero de gran influencia (100 citas cada uno, por ejemplo), respecto a otro con una trayectoria más larga y con artículos menos citados (30 cada uno), bastará con conocer el valor <span class="elsevierStyleItalic">Pt</span> (producción total de artículos) y el <span class="elsevierStyleItalic">Tb</span> (producción total de libros) de cada uno de ellos.</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0030">Desarrollo y discusión</span><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Pero también es posible calificar con RCγ a centros del mismo campo de investigación y compararlos entre sí. Incluso se puede establecer un <span class="elsevierStyleItalic">fip</span> estándar que permita catalogar a los diferentes servicios hospitalarios, laboratorios de investigación, hospitales o centros, en función de la distancia que les separa de ese <span class="elsevierStyleItalic">fip</span> estándar de <span class="elsevierStyleItalic">excelencia</span> autonómico, interautonómico o estatal.</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para ello, basta aplicar una adaptación de RCγ para su cálculo en grupos: RCγG.<elsevierMultimedia ident="eq0020"></elsevierMultimedia></p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Donde los numeradores de las fracciones contienen la suma de las <span class="elsevierStyleItalic">k</span> citas ponderadas de cada uno de los artículos publicados por cada «n» sujeto del grupo que se analiza, y el denominador, la suma de la producción total (<span class="elsevierStyleItalic">Pt</span>: artículos; <span class="elsevierStyleItalic">Tb</span>: libros) de esos mismos «n» sujetos.</p><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Bastará con sumar todas las citas (debidamente ponderadas en función del lugar de la firma, autocita, originalidad, etc., como en RCγ) recibidas por cada uno de los artículos publicados por los sujetos que componen el cuerpo científico del centro, y dividirlo por la producción total de todos ellos.</p><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Es una cuestión a decidir si <span class="elsevierStyleItalic">Pt</span> y <span class="elsevierStyleItalic">Tb</span> deben ser <span class="elsevierStyleItalic">todas</span> las publicaciones del grupo o solo las indexadas a nivel internacional (las que realmente pueden ser rastreadas, leídas y citadas por sus pares). Es una decisión que debe adoptarse, y asumirse, por consenso entre los implicados en el proceso de evaluación y las autoridades interesadas en ello.</p><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Otra decisión a tomar es el tiempo que se adopta como referencia para evaluar la repercusión de la actividad científica, ya sea de un sujeto o de un centro.</p><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nosotros pensamos que debería tomarse en consideración toda la vida científica de sujetos y centros. Circunscribirla a unos pocos años anteriores a la evaluación introduce un sesgo importante, porque, al menos los artículos biomédicos y de las Ciencias Materiales, comienzan a ser citados por otros entre 3 y 7 años después de ser publicados (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig. 1</a>)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>. Circunscribir la evaluación a las citas recibidas en los 5 años anteriores, por ejemplo, resulta poco útil. Es cierto que la vida de un centro es más larga que la de los individuos que lo componen y, por lo tanto, puede recibir un considerable número de citas (mayor, en cualquier caso, que un posible candidato a pertenecer a él). Pero también es cierto que publica más artículos y no todos serán citados, lo que reduce la posible distorsión inflacionista introducida por el factor tiempo en RCγG al aumentar también el denominador de la ecuación [4].</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por otra parte, hay que tener en cuenta que, con frecuencia, los miembros de un mismo laboratorio o servicio colaboran firmando un mismo artículo. Este ha de ser considerado tan solo <span class="elsevierStyleItalic">una vez</span> para evaluar a grupos con RCγG; en caso contrario, se incrementaría artificialmente el <span class="elsevierStyleItalic">fip</span> de ese artículo al multiplicar el número de citas recibidas por el número de firmantes del mismo centro.</p><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Tanto RCγ como RCγG permiten realizar diferentes tipos de evaluaciones.</p><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0035">Comparación entre sujetos</span><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Bien porque se desea contratar a un investigador de gran repercusión entre sus pares, bien porque se pretende prestar una ayuda económica a la investigación a aquellos sujetos que alcanzan mayor impacto entre sus colegas con sus resultados, el uso de RCγ puede permitir adoptar la mejor decisión.</p><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Supóngase que el Centro Z desea seleccionar a 3 investigadores con el mejor <span class="elsevierStyleItalic">fip</span> posible. Una vez calculado el RCγ de cada uno de los presentados, se puede proceder de varios modos (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>). Uno de ellos es, simplemente, ordenar de mayor a menor los RCγ de cada candidato y seleccionar a los 3 primeros. Otra forma de proceder resulta más gráfica y, quizás, más útil. Consistiría en escoger el mayor RCγ de los candidatos como referencia y obtener la fracción de RCγ (F<span class="elsevierStyleInf">RCγ</span>) de todos los demás aspirantes, expresada en tantos por uno [5]. El Centro Z adopta la decisión de admitir solo a aquellos candidatos que se encuentren en el último cuartil de F<span class="elsevierStyleInf">RCγ</span> (0,75). En el ejemplo de la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>, solo el Sujeto B (además del Sujeto A, que se ha tomado de referencia) se encuentra en esa situación, lo que significa que el Centro Z debe elegir entre dejar una plaza vacante o flexibilizar su criterio F<span class="elsevierStyleInf">RCγ</span>.<elsevierMultimedia ident="eq0025"></elsevierMultimedia></p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">F</span><span class="elsevierStyleInf"><span class="elsevierStyleItalic">RCγ</span></span> es el RCγ del Sujeto X dividido por el RCγ más alto de los candidatos presentados.</p><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Pero el Centro Z puede obrar de otro modo. Después de todo, las 2 formas anteriores seleccionan a los mejores candidatos que se presentan, no tanto al que el Centro Z necesita realmente. Una forma más exigente de actuar es analizar de forma comparativa la fracción entre los RCγ de los candidatos con el del propio Centro Z, tal y como se calcula con [4], como referencia. Utilizando F<span class="elsevierStyleInf">RCγG</span> [6], el Centro Z se garantiza así incorporar al candidato más afín al perfil <span class="elsevierStyleItalic">fip</span> de su grupo. En el ejemplo de la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>, el Centro Z tiene un RCγG<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12,638. Dividiendo los RCγ de los candidatos entre el RCγG del Centro Z, se obtienen los valores F<span class="elsevierStyleInf">RCγG</span> de la columna de la derecha. Si mantiene la exigencia de admitir a los sujetos que se aproximen a su RCγG en un 0,75 tendrá que <span class="elsevierStyleItalic">rechazar</span> a todos los candidatos que se han presentado, pues carecen del <span class="elsevierStyleItalic">fip</span> que le interesa mantener al Centro Z, por su propio prestigio y para salir airoso en posibles evaluaciones externas.<elsevierMultimedia ident="eq0030"></elsevierMultimedia></p><p id="par0165" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Donde <span class="elsevierStyleItalic">RCγX</span> corresponde al Sujeto X y RCγG es el del centro.</p><p id="par0305" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Pero supóngase que el Centro Z no es un lugar de investigación, sino un organismo que presta ayuda financiera a la investigación, como el Instituto de Salud Carlos III, por ejemplo, o cualquier otro. Un criterio para prestar esa ayuda podría ser no tanto lo que investiga un sujeto, ni lo que publica, sino su <span class="elsevierStyleItalic">fip</span>. Como RCγ refleja el impacto de ese investigador entre sus colegas, podría interesar ayudar a investigar, precisamente, al sujeto que más influencia consigue con el resultado de sus trabajos.</p><p id="par0175" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El Centro Z puede seleccionar candidatos comparándolos con un estándar prefijado, para calcular F<span class="elsevierStyleInf">RCγG</span>. Ese modelo de referencia puede ser un grupo de investigadores (del mismo ramo que el candidato, que son los verdaderamente comparables) a quienes ya haya prestado ayuda y tenga calculado su RCγG; o puede asumir como propio el RCγG de algún servicio de esa especialidad que ya conozca como una buena referencia (ver <span class="elsevierStyleItalic">infra</span>). E, igualmente, puede asumir como criterio de selección que los candidatos alcancen el 0,75 (o cualquier otra proporción) del RCγG de ese servicio.</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Comparación entre centros</span><p id="par0180" class="elsevierStylePara elsevierViewall">También los servicios de un hospital, los propios hospitales, las cátedras universitarias, las mismas universidades y otros centros de investigación pueden ser clasificados por el <span class="elsevierStyleItalic">fip</span> que obtienen de sus investigaciones, calculado con RCγG, como en [4] (ver <span class="elsevierStyleItalic">supra</span>).</p><p id="par0185" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Es evidente que estos centros no pueden catalogarse únicamente con este criterio. Pero parece muy útil mantener una clasificación <span class="elsevierStyleItalic">competitiva</span> de aquellos bajo este concepto; por prestigio (que atraiga a investigadores y/o médicos en formación especializada) y, también y sobre todo, si eso atrae presupuestos.</p><p id="par0190" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La forma de actuar ya se ha descrito previamente. En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a> se muestra un ejemplo. Imagínese que se calcula el RCγG de todos los servicios de Psiquiatría (y de cualquier otra especialidad) de los hospitales generales donde existen. El que más destaque por su <span class="elsevierStyleItalic">fip</span> será el que se tome como referencia; y, así, podrá elaborarse un catálogo de tales servicios en función del valor de su F<span class="elsevierStyleInf">RCγG</span> calculado como en [6].</p><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia><p id="par0195" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El objetivo de esta catalogación es introducir un elemento de competencia entre los servicios de Psiquiatría a fin de alcanzar el máximo valor de F<span class="elsevierStyleInf">RCγG</span> (1,000) e, incluso, superarlo. Si el Servicio de Psiquiatría del Hospital III consigue con el tiempo mejorar su rendimiento hasta superar el valor del Servicio del Hospital I (por ejemplo, con un RCγG<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>23,457 lo sobrepasaría con un F<span class="elsevierStyleInf">RCγG</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span> 1,360) y lo mantiene un quinquenio, por ejemplo, ese se convertiría en el nuevo valor RCγG de referencia y la catalogación de los citados servicios se modificaría.</p><p id="par0200" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Lo mismo podría hacerse para clasificar las cátedras de la misma asignatura en las universidades. Y con los laboratorios de investigación. Y con los hospitales en su conjunto. Y con las universidades.</p><p id="par0205" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para evitar que solo sea un servicio (centro, facultad, etc.) el que ofrezca el RCγG de referencia podría calcularse tomando como base los 2 o 3 con mayor <span class="elsevierStyleItalic">fip</span> del Estado. Así se obtendría un modelo estándar de referencia, modificable solo cuando esos 2 o 3 servicios sean superados de forma estable por otros, que pasarían a ser los nuevos referentes.</p><p id="par0210" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Mantener una adecuada F<span class="elsevierStyleInf">RCγG</span> sería un objetivo que mejoraría la calidad de la investigación producida por tales centros, buscando no solo publicar en las mejores revistas, sino, también, convertirse en los mayores referentes entre sus iguales.</p><p id="par0215" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Naturalmente, los cálculos realizados hasta aquí con [4] podrían hacerse igualmente, y con los mismos fines, con la modificación grupal de RC<span class="elsevierStyleInf">β</span> (a la que se habría añadido el elemento relacionado con la publicación de libros), reflejada en [7]. Sin duda alguna es más sencilla de aplicar, pero se perderían los aspectos cualitativos que ofrece RCγ.<elsevierMultimedia ident="eq0035"></elsevierMultimedia></p><p id="par0220" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Donde los numeradores de las fracciones contienen la suma de las <span class="elsevierStyleItalic">k</span> citas de cada uno de los artículos publicados por cada «n» sujeto del grupo que se analiza; y el denominador, la suma de la producción total (<span class="elsevierStyleItalic">Pt</span>: artículos; <span class="elsevierStyleItalic">Tb</span>: libros) de esos mismos «n» sujetos.</p></span></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">Conclusiones</span><p id="par0225" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El algoritmo RC, tanto en su formulación individual (RCγ) como grupal (RCγG), aporta un procedimiento interesante para expresar con un guarismo el impacto personal de las publicaciones de investigadores particulares<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0010"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>, o agrupaciones de ellos, atendiendo a diversos valores cualitativos de su producción científica. También proporciona un procedimiento para catalogar los centros de investigación de diverso tipo en función del impacto (F<span class="elsevierStyleInf">RCγG</span>) que producen sus resultados entre los investigadores del mismo ramo.</p><p id="par0230" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Eso permite introducir elementos racionales para la toma de decisiones en la contratación de investigadores, en la prestación de ayudas a la investigación a sujetos e instituciones, y en la distribución de los presupuestos, institucionales o privados, entre los diferentes centros de investigación.</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Limitaciones</span><p id="par0235" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la actualidad existen bases de datos accesibles (Science Citation Index, Web Of Knowledge, Embase, Scopus, PubMed) que, combinadas, permiten obtener el número de citas que reciben los artículos de investigadores concretos, el lugar que ocupan en la firma de los artículos, las autocitas, el tipo de artículo del que se trata y sus fechas de publicación. Google lleva tiempo probando su propia herramienta de localización de citas (incluso de libros), que también podría ser útil para estos fines (Google Académico). Quizás la más completa para estos fines sea Web Of Knowledge.</p><p id="par0240" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Una de las limitaciones del algoritmo RC viene, precisamente, de su dependencia de tales fuentes bibliográficas, que tienen una fuerte preeminencia de textos escritos en inglés. La bondad de los resultados de RC depende del esfuerzo que realicen esas fuentes en <span class="elsevierStyleItalic">añadir</span> revistas escritas en otras lenguas y homologar la firma de los investigadores indexados<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">8,9</span></a>. Los científicos españoles, por ejemplo, tienden a figurar en tales bases de datos con 2 o 3 variaciones de sus nombres, lo que obstaculiza su identificación y el cálculo de cualquier indicador basado en esas fuentes de datos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>. Quizás por eso, los autores y las propias revistas deberían esforzarse en conseguir, también, esa homologación de firmas.</p><p id="par0245" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Mientras se consigue que tales bases de datos sean lo más completas posibles, el algoritmo RC será siempre <span class="elsevierStyleItalic">infrainclusivo</span>. Una limitación injusta respecto a las producciones totales reales, cierto, pero que afecta a todos los miembros de la misma especialidad, lo que anularía sus efectos restrictivos.</p><p id="par0250" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Otra limitación procedería de que para utilizar RC se requiere de acuerdos generales entre los miembros de la comunidad científica y los evaluadores, a fin de unificar sus criterios de uso. Por eso, quizás, la evaluación de los servicios, hospitales, facultades, universidades, etc., debería ser acometida por organismos ministeriales centrales, sobre un listado de investigadores adscritos a los diferentes centros, que podrían proporcionar ellos mismos.</p><p id="par0255" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Pese a todo, y al esfuerzo que supone realizar esa tarea evaluadora, parece que el uso del algoritmo RC podría ser de gran utilidad por su capacidad para valorar aspectos cualitativos de la producción científica individual y grupal y su impacto sobre otros investigadores del mismo ramo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0010"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>.</p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0055">Responsabilidades éticas</span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0060">Protección de personas y animales</span><p id="par0260" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran que para esta investigación no se han realizado experimentos en seres humanos ni en animales.</p></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0065">Confidencialidad de los datos</span><p id="par0265" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran que en este artículo no aparecen datos de pacientes.</p></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Derecho a la privacidad y consentimiento informado</span><p id="par0270" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran que en este artículo no aparecen datos de pacientes.</p></span></span><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Autoría</span><p id="par0275" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Ambos autores han contribuido a partes iguales al contenido del artículo, aprobando su versión final.</p></span><span id="sec0060" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Conflicto de intereses</span><p id="par0280" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:12 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "xres530685" "titulo" => "Resumen" "secciones" => array:1 [ 0 => array:1 [ "identificador" => "abst0005" ] ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec550634" "titulo" => "Palabras clave" ] 2 => array:3 [ "identificador" => "xres530684" "titulo" => "Abstract" "secciones" => array:1 [ 0 => array:1 [ "identificador" => "abst0010" ] ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec550633" "titulo" => "Keyword" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Antecedentes" ] 5 => array:3 [ "identificador" => "sec0010" "titulo" => "Desarrollo y discusión" "secciones" => array:2 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0015" "titulo" => "Comparación entre sujetos" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0020" "titulo" => "Comparación entre centros" ] ] ] 6 => array:2 [ "identificador" => "sec0025" "titulo" => "Conclusiones" ] 7 => array:2 [ "identificador" => "sec0030" "titulo" => "Limitaciones" ] 8 => array:3 [ "identificador" => "sec0035" "titulo" => "Responsabilidades éticas" "secciones" => array:3 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0040" "titulo" => "Protección de personas y animales" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0045" "titulo" => "Confidencialidad de los datos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "sec0050" "titulo" => "Derecho a la privacidad y consentimiento informado" ] ] ] 9 => array:2 [ "identificador" => "sec0055" "titulo" => "Autoría" ] 10 => array:2 [ "identificador" => "sec0060" "titulo" => "Conflicto de intereses" ] 11 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2013-05-09" "fechaAceptado" => "2013-11-13" "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec550634" "palabras" => array:4 [ 0 => "Factor de impacto" 1 => "Hospitales" 2 => "Evaluación ;Índice <span class="elsevierStyleItalic">h</span> de Hirsch" 3 => "Algoritmo RC" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keyword" "identificador" => "xpalclavsec550633" "palabras" => array:5 [ 0 => "Impact factor" 1 => "Hospitals" 2 => "Evaluation" 3 => "Hirsch <span class="elsevierStyleItalic">h</span>-index" 4 => "RC algorithm" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:2 [ "titulo" => "Resumen" "resumen" => "<span id="abst0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">El algoritmo RC evalúa de forma cualitativa el factor de impacto personal de la producción científica de investigadores aislados. Los autores proponen una adaptación de RC para evaluar el factor de impacto personal de centros de investigación, hospitales y otras agrupaciones de investigadores. Así, estas podrían ser clasificadas en función del impacto acreditado de los resultados de su labor científica entre los investigadores de su mismo ámbito científico, algo que podría ser de utilidad para canalizar presupuestos y ayudas a la investigación.</p></span>" ] "en" => array:2 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span id="abst0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The RC algorithm quantitatively evaluates the personal impact factor of the scientific production of isolated researchers. The authors propose an adaptation of RC to evaluate the personal impact factor of research centers, hospitals and other research groups. Thus, these could be classified according to the accredited impact of the results of their scientific work between researchers of the same scientific area. This could be useful for channelling budgets and grants for research.</p></span>" ] ] "multimedia" => array:11 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 1088 "Ancho" => 2149 "Tamanyo" => 146875 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Evolución, a lo largo del tiempo, de la proporción de autocitas y citas externas según el ámbito científico de trabajo. Adaptada de Costas et al., 2010<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>.</p>" ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Se ha consultado Web Of Knowledge y PubMed-NCBI con fecha 23/04/2013. <span class="elsevierStyleItalic">Filtros de búsqueda</span>: Hamilton M and depression (solo con Hamilton M se obtienen 4.842 resultados, la mayoría de los cuales no le corresponden); Lopez-Ibor JJ or Lopez Ibor JJ; Saiz-Ruiz J or Saiz Ruiz J (SaizRuiz J no arroja resultados).</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Autor \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"><span class="elsevierStyleItalic">h</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">RC<span class="elsevierStyleInf">α</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">RC<span class="elsevierStyleInf">β</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Max Hamilton \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">13 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,67 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">539,67 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Jerónimo Saiz-Ruiz \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">25 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,65 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">9,36 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Juan José López-Ibor \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">15 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,46 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">7,11 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab855749.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Índice <span class="elsevierStyleItalic">h</span> y RC de algunos autores</p>" ] ] 2 => array:7 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Donde F<span class="elsevierStyleInf">RCγ</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>(RCγ X<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>÷<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>RCγ máx.); es decir, el RCγ del Sujeto X dividido entre el RCγ más alto de los candidatos presentados (el sujeto A, en el ejemplo).</p><p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">En la comparación del <span class="elsevierStyleItalic">fip</span> de los sujetos respecto al del centro, F<span class="elsevierStyleInf">RCγG</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>(RCγ X<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>÷<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>RCγG). Donde RCγG corresponde al <span class="elsevierStyleItalic">fip</span> del centro según [4], que en el ejemplo tiene el valor de 12,638.</p>" "tablatextoimagen" => array:2 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Candidatos X \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">RCγ \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">F<span class="elsevierStyleInf">RCγ</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">F<span class="elsevierStyleInf">RCγG</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Sujeto A \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">7,750 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,00 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,613 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Sujeto B \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">6,668 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,86 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,528 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Sujeto C \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">5,431 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,70 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,430 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Sujeto D \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">2,876 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,37 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,228 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab855746.png" ] ] 1 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">RCγG \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Centro Z \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">12,638 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,000 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab855748.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Uso de RCγ en la evaluación de individuos</p>" ] ] 3 => array:7 [ "identificador" => "tbl0015" "etiqueta" => "Tabla 3" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Donde F<span class="elsevierStyleInf">RCγG</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>(RCγG X<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>÷<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>RCγG máx.).</p><p id="spar0055" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">RCγG X correspondería al del Servicio de Psiquiatría del Hospital X, y RCγG máx. corresponde al Servicio de Psiquiatría con mayor RCγG.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Servicio de Psiquiatría x \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">RCγG \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">F<span class="elsevierStyleInf">RCγG</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Hospital <span class="elsevierStyleSmallCaps">I</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">17,250 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,000 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Hospital <span class="elsevierStyleSmallCaps">II</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">12,621 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,732 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Hospital <span class="elsevierStyleSmallCaps">III</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">9,843 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,571 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Hospital <span class="elsevierStyleSmallCaps">IV</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">6,176 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,358 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab855747.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Uso de RCγG en la evaluación de centros</p>" ] ] 4 => array:6 [ "identificador" => "eq0005" "etiqueta" => "(1)" "tipo" => "MULTIMEDIAFORMULA" "mostrarFloat" => false "mostrarDisplay" => true "Formula" => array:5 [ "Matematica" => "RCα=∑j=1kajPt" "Fichero" => "STRIPIN_si1.jpeg" "Tamanyo" => 1426 "Alto" => 67 "Ancho" => 82 ] ] 5 => array:6 [ "identificador" => "eq0010" "etiqueta" => "(2)" "tipo" => "MULTIMEDIAFORMULA" "mostrarFloat" => false "mostrarDisplay" => true "Formula" => array:5 [ "Matematica" => "RCβ=∑j=1k(aj⋅ncj)Pt" "Fichero" => "STRIPIN_si2.jpeg" "Tamanyo" => 1870 "Alto" => 67 "Ancho" => 122 ] ] 6 => array:6 [ "identificador" => "eq0015" "etiqueta" => "(3)" "tipo" => "MULTIMEDIAFORMULA" "mostrarFloat" => false "mostrarDisplay" => true "Formula" => array:5 [ "Matematica" => "RCγ=∑j=1k(aj⋅ncj⋅Cpj⋅Aj)Pt.Fci+∑j=1k(bj⋅ncj⋅Cbj⋅Aj)Tb" "Fichero" => "STRIPIN_si3.jpeg" "Tamanyo" => 5225 "Alto" => 107 "Ancho" => 353 ] ] 7 => array:6 [ "identificador" => "eq0020" "etiqueta" => "(4)" "tipo" => "MULTIMEDIAFORMULA" "mostrarFloat" => false "mostrarDisplay" => true "Formula" => array:5 [ "Matematica" => "RCγG=∑1n∑j=1k(aj⋅ncj⋅Cpj⋅Aj)⋅(Fci)∑1nPt+∑1n∑j=1k(bj⋅ncj⋅Cbj⋅Aj)∑1nTb" "Fichero" => "STRIPIN_si4.jpeg" "Tamanyo" => 7909 "Alto" => 215 "Ancho" => 270 ] ] 8 => array:6 [ "identificador" => "eq0025" "etiqueta" => "(5)" "tipo" => "MULTIMEDIAFORMULA" "mostrarFloat" => false "mostrarDisplay" => true "Formula" => array:5 [ "Matematica" => "FRCγ=(RCγ X÷RCγ máx.)" "Fichero" => "STRIPIN_si5.jpeg" "Tamanyo" => 1620 "Alto" => 16 "Ancho" => 171 ] ] 9 => array:6 [ "identificador" => "eq0030" "etiqueta" => "(6)" "tipo" => "MULTIMEDIAFORMULA" "mostrarFloat" => false "mostrarDisplay" => true "Formula" => array:5 [ "Matematica" => "FRCγG=(RCγX÷RCγG)" "Fichero" => "STRIPIN_si6.jpeg" "Tamanyo" => 1407 "Alto" => 15 "Ancho" => 149 ] ] 10 => array:6 [ "identificador" => "eq0035" "etiqueta" => "(7)" "tipo" => "MULTIMEDIAFORMULA" "mostrarFloat" => false "mostrarDisplay" => true "Formula" => array:5 [ "Matematica" => "RCβG=∑1n[∑j=1k(aj⋅ncj)]∑1nPt+∑1n[∑j=1k(bj⋅ncj)]∑1nTb" "Fichero" => "STRIPIN_si7.jpeg" "Tamanyo" => 5512 "Alto" => 101 "Ancho" => 292 ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0005" "bibliografiaReferencia" => array:10 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0005" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Why the impact factor of journals should not be used for evaluating research" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:1 [ 0 => "P.O. Seglen" ] ] ] ] ] "host" => array:2 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "BMJ" "fecha" => "1997" "volumen" => "314" "paginaInicial" => "498" "paginaFinal" => "502" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/9056804" "web" => "Medline" ] ] ] ] 1 => array:1 [ "WWW" => array:1 [ "link" => "http://bmj.bmjjournals.com/cgi/content/full/314/7079/497" ] ] ] ] ] ] 1 => array:3 [ "identificador" => "bib0010" "etiqueta" => "2" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Evaluación del factor de impacto personal de cada investigador en disciplinas biomédicas" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:2 [ 0 => "J.A. Ramos-Brieva" 1 => "A. Cordero-Villafáfila" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "Actas Esp Psiquiatr" "fecha" => "2013" "volumen" => "41" "paginaInicial" => "175" "paginaFinal" => "184" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23803801" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 2 => array:3 [ "identificador" => "bib0015" "etiqueta" => "3" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "An index to quantify an individual's scientific research output" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:1 [ 0 => "J.E. Hirsch" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:2 [ "doi" => "10.1073/pnas.0507655102" "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "Proc Natl Acad Sci U S A" "fecha" => "2005" "volumen" => "102" "paginaInicial" => "16569" "paginaFinal" => "16572" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/16275915" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 3 => array:3 [ "identificador" => "bib0020" "etiqueta" => "4" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Psychiatry and the Hirsch h-index: The relationship between journal impact factors and accrued citations" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:3 [ 0 => "G.E. Hunt" 1 => "M. Cleary" 2 => "G. Walter" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:2 [ "doi" => "10.3109/10673229.2010.493742" "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "Harv Rev Psychiatry" "fecha" => "2010" "volumen" => "18" "paginaInicial" => "207" "paginaFinal" => "219" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/20597591" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 4 => array:3 [ "identificador" => "bib0025" "etiqueta" => "5" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "A rating scale for depression" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:1 [ 0 => "M. Hamilton" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:5 [ "tituloSerie" => "J Neurol Neurosur Psychiatry" "fecha" => "1960" "volumen" => "23" "paginaInicial" => "56" "paginaFinal" => "62" ] ] ] ] ] ] 5 => array:3 [ "identificador" => "bib0030" "etiqueta" => "6" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Development of a rating scale for primary depressive illness" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:1 [ 0 => "M. Hamilton" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "Br J Soc Clin Psychol" "fecha" => "1967" "volumen" => "6" "paginaInicial" => "278" "paginaFinal" => "296" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/6080235" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 6 => array:3 [ "identificador" => "bib0035" "etiqueta" => "7" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Self-citations at the meso and individual levels: Effects of different calculation methods" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:3 [ 0 => "R. Costas" 1 => "T.N. van Leeuwen" 2 => "M. Bordons" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:2 [ "doi" => "10.1007/s11192-010-0187-7" "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "Scientometrics" "fecha" => "2010" "volumen" => "82" "paginaInicial" => "517" "paginaFinal" => "537" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/20234766" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 7 => array:3 [ "identificador" => "bib0040" "etiqueta" => "8" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Twenty Hirsch index variants and other indicators giving more or less preference to highly cited papers" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:1 [ 0 => "M. Schreiber" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:3 [ "tituloSerie" => "Physics and Society" "fecha" => "2010" "paginaInicial" => "arXiv" ] ] ] ] ] ] 8 => array:3 [ "identificador" => "bib0045" "etiqueta" => "9" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "The association between impact factors and language of general internal medicine journals" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:5 [ 0 => "P.S. Mueller" 1 => "N.S. Murali" 2 => "S.S. Cha" 3 => "P.F. Erwin" 4 => "A.K. Ghosh" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:2 [ "doi" => "2006/27/smw-11496" "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "Swiss Med Wkly" "fecha" => "2006" "volumen" => "136" "paginaInicial" => "441" "paginaFinal" => "443" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/16862464" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 9 => array:3 [ "identificador" => "bib0050" "etiqueta" => "10" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Spanish name variations in national and international biomedical databases: implications for information retrieval and bibliometric studies" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:3 [ 0 => "R. Ruiz-Pérez" 1 => "E. Delgado-López-Cózar" 2 => "E. Jiménez-Contreras" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "J Med Libr Assoc" "fecha" => "2002" "volumen" => "90" "paginaInicial" => "411" "paginaFinal" => "430" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/12398248" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] ] ] ] ] ] "idiomaDefecto" => "es" "url" => "/18889891/0000000800000003/v1_201507100020/S1888989113001250/v1_201507100020/es/main.assets" "Apartado" => array:4 [ "identificador" => "29242" "tipo" => "SECCION" "es" => array:2 [ "titulo" => "Artículos especiales" "idiomaDefecto" => true ] "idiomaDefecto" => "es" ] "PDF" => "https://static.elsevier.es/multimedia/18889891/0000000800000003/v1_201507100020/S1888989113001250/v1_201507100020/es/main.pdf?idApp=UINPBA00004N&text.app=https://www.elsevier.es/" "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/S1888989113001250?idApp=UINPBA00004N" ]
Información de la revista
Artículo especial
Acceso a texto completo
La evaluación del factor de impacto individual de investigadores y centros de investigación utilizando el algoritmo RC
The evaluation of the individual impact factor of researchers and research centers using the RC algorithm
Artículo
Este artículo está disponible en español
La evaluación del factor de impacto individual de investigadores y centros de investigación utilizando el algoritmo RC
Amelia Cordero-Villafáfila, Jesus A. Ramos-Brieva
10.1016/j.rpsm.2013.11.002Rev Psiquiatr Salud Ment. 2015;8:189-94
This article is available in English
The evaluation of the individual impact factor of researchers and research centres using the RC algorithm
Amelia Cordero-Villafáfila, Jesus A. Ramos-Brieva
10.1016/j.rpsmen.2015.05.002Rev Psiquiatr Salud Ment. 2015;8:189-94