Tasa de fluctuación del PSA: un indicador prometedor para el cribado del cáncer de próstata

Resumen

Objetivos

Evaluar si la fluctuación del antígeno prostático específico (PSA) puede ser útil para predecir el riesgo de cáncer de próstata.

Materiales y métodos

El estudio incluyó a 1.244 pacientes sometidos a biopsia de próstata en el Hospital Urbano de Kartal Dr. Lutfi Kirdar entre 2013 y 2021 (848 sin cáncer, 396 con cáncer). Se registraron la edad del paciente, los dos últimos valores de PSA (PSA₁ y PSA₂) en los tres meses anteriores a la biopsia, la duración entre las dos mediciones de PSA (días), el tamaño de la próstata (g) y la densidad del PSA (PSAD). La tasa de fluctuación del PSA (PSAfr) se definió como la tasa de cambio entre dos valores de PSA.

Resultados

El PSAfr fue significativamente mayor en el grupo sin CP que en el grupo con CP (15,2% [20,5] y 9,6% [14,4], p = 0,019). Se utilizó una regresión lineal simple para examinar la relación entre el PSAfr y otros factores como edad, PSA, PSAD y volumen prostático, pero se demostró que estos no tenían ningún efecto sobre las fluctuaciones del PSA. El análisis ROC (curva de característica operativa del receptor) reveló un área bajo la curva (AUC) relativamente baja para el PSAfr (AUC: 0,584 [0,515-0,653]). Sin embargo, el valor de corte del 12,35% resultó significativo, con una sensibilidad del 58% y una especificidad del 59% (p = 0,019). La odds ratio ajustada por edad, PSAD y PSA₂ se calculó como 0,545 (0,33-0,89) mediante un análisis de regresión logística, para mostrar la relación entre cáncer de próstata y PSAfr. Como resultado, se observó que las personas con un PSAfr elevado tenían 1,83 veces menos probabilidades de presentar un diagnóstico de cáncer de próstata que aquellas con fluctuaciones bajas.

Conclusión

El PSAfr podría incluirse en nomogramas para predecir el riesgo de cáncer de próstata y reducir el número de biopsias innecesarias.

Abstract

Objectives

To evaluate whether PSA fluctuation can be used to predict the risk of prostate cancer.

Materials and methods

The study included 1244 patients who underwent prostate biopsy at Kartal Dr. Lutfi Kirdar City Hospital between 2013 and 2021 (848 in non-cancer; 396 in cancer). The patient's age, last two PSA values (PSA₁ and PSA₂) within three months before the biopsy, the duration between two PSAs (days), prostate size (g) and PSA density (PSAD) were all recorded. PSA fluctuation rate (PSAfr) was defined as the change rate between two PSA values.

Results

PSAfr was significantly higher in the non-cancer group than in the prostate cancer group (15.2% [20.5] and 9.6% [14.4], P = .019). A simple linear regression was used to examine the relationship between PSAfr and other factors such as age, PSA, PSAD, and prostate volume, but it was shown that these had no effect on PSA fluctuations. ROC analysis revealed a relatively low area under the curve (AUC) for PSAfr (AUC: 0.584 [0.515-0.653]). However, the cut-off value of 12.35% was found to be significant, with a sensitivity of 58% and a specificity of 59% (P = .019). The odds ratio, adjusted for age, PSAD, and PSA2, was calculated as 0.545 (0.33-0.89) using logistic regression analysis to show the relationship between prostate cancer and PSAfr. As a result, those with high PSAfr were found to be 1.83 times less likely to be diagnosed with prostate cancer than those with low fluctuations.

Conclusion

PSAfr could be used in nomograms to predict prostate cancer risk and reduce the number of unnecessary biopsies.