Independent risk factors affecting hemorrhage in percutaneous nephrolithotomy: Retrospective study

Abstract

Introduction

The perioperative and postoperative concern in percutaneous nephrolithotomy (PNL) is bleeding. Disease-related conditions (such as stone size, stone HU, tract number, and diameter) affecting this situation were determined. To determine independent risk factors that may affect the amount of hemorrhage in PNL.

Material and method

A total of 308 adult patients (211 men, 97 women) undergoing the PNL procedure were included in the study. Renal anatomy and stone size were evaluated using non-contrast thin-section computed tomography (NCCT). NCCT was used to assess Hounsfield unit (HU) values of kidney stones, presence of atheroma plaque and obesity. The difference between preoperative hemoglobin (Hgb) values and postoperative 1st day Hgb values was recorded. This variation was evaluated for the effect of gender, age, atherosclerotic vein disease, urine pH and density, leukocyte count, lymphocyte count, neutrophil count (NEU), platelet count, mean platelet volume (MPV), neutrophil lymphocyte ratio (NLR), platelet lymphocyte ratio (PLR), stone volume, HU, and obesity.

Results

The mean Hgb variation was identified as 2.1 (standard deviation: 1.6). There were positive, significant, and weak correlations between the Hgb variation with NEU (P = 0.019), MPV (P = 0.000), NLR (P = 0.005), stone volume (P = 0.041) and HU (P = 0.024) values. There was a negative significant and weak correlation between Hgb variation and PLT (P = 0.022). No effects at significant levels were identified for gender (P = 0.078), presence of atheroma plaque (P = 0.949), obesity (P = 0.869), age (P = 0.686), urine pH (P = 0.746), urine density (P = 0.421), and PLR (P = 0.855) on Hgb variations.

Conclusion

In addition to HU and stone volume, NEU count, MPV, NLR and PLT count may be used as independent risk factors to predict blood loss during PNL.

Resumen

Introducción

El mayor motivo de preocupación durante el perioperatorio y postoperatorio de la nefrolitotomía percutánea (NLP) es el sangrado. Se determinaron las condiciones relacionadas con la enfermedad (tamaño del cálculo, UH del cálculo, número de trayectos y diámetro) que afectan el desarrollo de esta condición con el objetivo de conocer los factores de riesgo independientes que pueden afectar el volumen del sangrado en la NLP.

Material y método

Se incluyeron en el estudio un total de 308 pacientes adultos (211 hombres y 97 mujeres) sometidos al procedimiento de NLP. La anatomía renal y el tamaño de los cálculos se evaluaron mediante tomografía computarizada de corte fino sin contraste (TCSC). La TCSC se utilizó para evaluar los valores de unidades Hounsfield (UH) de los cálculos renales, la presencia de placas de ateroma y la obesidad. Se registró la diferencia entre el valor preoperatorio de hemoglobina (Hgb) y el valor de Hgb del primer día del postoperatorio. Se evaluó esta variación en función del sexo, la edad, la enfermedad vascular aterosclerótica, el pH y la densidad de la orina, el recuento de leucocitos, el recuento de linfocitos, el recuento de neutrófilos (NEU), el recuento de plaquetas, el volumen plaquetario medio (VPM), el índice neutrófilo-linfocito (INL), el índice plaqueta-linfocito (IPL), el volumen de los cálculos, las UH y la obesidad.

Resultados

La variación media de Hgb se identificó como 2,1 (desviación estándar: 1,6). Hubo correlaciones positivas, significativas y débiles entre la variación de Hgb con los valores de NEU (p = 0,019), VPM (p = 0,000), INL (p = 0,005), volumen del cálculo (p = 0,041) y UH (p = 0,024). Hubo una correlación negativa significativa y débil entre la variación de la Hgb y el recuento PLT (p = 0,022). No se identificaron efectos a niveles significativos del sexo (p = 0,078), la presencia de placas de ateroma (p = 0,949), la obesidad (p = 0,869), la edad (p = 0,686), el pH de la orina (p = 0,746), la densidad de la orina (p = 0,421) y el IPL (p = 0,855) sobre las variaciones de Hgb.

Conclusión

Además de las UH y el volumen del cálculo, el recuento de NEU, el VPM, el INL y el recuento de PLT pueden utilizarse como factores de riesgo independientes para predecir la pérdida de sangre durante la NLP.