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Vol. 97. Issue 10.
Pages 543-548 (October 2022)
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Vol. 97. Issue 10.
Pages 543-548 (October 2022)
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Telemedicine in retinopathy of prematurity: Crossing borders in pediatric vision health. TELEROP study
Telemedicina en retinopatía del prematuro: Atravesando fronteras en la salud visual pediátrica. Estudio TELEROP
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J.A. Sosa Lockwarda,
Corresponding author
hes.oftalmologia.jsl@gmail.com

Corresponding author.
, N. Abreu Arbajeb, M. García Méndezb, A. Juanb, J.A. Sosa Peñac, J.F. Batlle Pichardod
a Servicio de Oftalmología, Hospital Dr. Elías Santana, Santo Domingo, Dominican Republic
b Departamento de Retina y Vítreo, Hospital Dr. Elías Santana, Santo Domingo, Dominican Republic
c Servicio de Oftalmología Pediátrica y Estrabismo, Hospital Dr. Elías Santana, Santo Domingo, Dominican Republic
d Servicio de Retina y Vítreo y Servicio de Oftalmología, Hospital Dr. Elías Santana, Santo Domingo, Dominican Republic
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General objective

To evaluate the accuracy and validity of images with smartphone compared to the RetCam® system for the diagnosis of retinopathy of prematurity (ROP).

Methodology

Observational, longitudinal and masked study carried out at the Dr. Elías Santana hospital. Infants with birth weight ≤1500 g, gestational age ≤30 weeks and/or patients exposed to risk factors or complications linked to ROP were included. These subjects were screened using images with smartphone or RetCam®, both compared to conventional fundoscopy. The ICROP classification was used for staging. The main results analyzed were sensitivity, specificity, positive predictive values and kappa index.

Results

915 images (n = 121) were obtained, distributed in smartphone group (50.4%) and RetCam® group (49.6%) between August 2020 and March 2021. Subjects with ROP had lower gestational age (30.2 sem ± 2.8), birth weight (1361 g ± 398), and greater exposure to oxygen therapy (12.8 days ± 11.3). The RetCam® group presented sensitivity = 80%, specificity = 78%, positive predictive value = 90% and kappa index = 0.70. The smartphone group presented sensitivity = 88%, specificity = 90%, positive predictive value = 93.75% and kappa index = 0.81.

Conclusions

Both diagnostic methods were accurate to identify ROP. The smartphone group obtained superior results with excellent resolution, representing a cost-effective method to create a global impact on reducing preventable blindness in the pediatric population.

Keywords:
Retinopathy of prematurity
Smartphone
Telemedicine
3D printing
Resumen
Objetivo general

Evaluar la precisión y validez de imágenes vía teléfono inteligente en comparación con el sistema RetCam® para el diagnóstico de retinopatía del prematuro (ROP).

Metodología

Estudio observacional, de corte longitudinal y enmascarado realizado en el hospital Dr. Elías Santana. Se incluyeron infantes con peso al nacer ≤500 g, edad gestacional ≤0 semanas y/o pacientes expuestos a factores de riesgo o complicaciones ligadas a ROP. Estos sujetos fueron tamizados empleando imágenes vía teléfono inteligente o RetCam®, ambos comparados con la fondoscopía convencional. Se utilizó la clasificación de ICROP para la estadificación. Los resultados principales analizados fueron sensibilidad, especificidad, valores predictivos e índice kappa.

Resultados

Se obtuvieron 915 imágenes (n = 121), distribuidas en grupo teléfono inteligente (50.4%) y grupo RetCam® (49.6%) entre agosto 2020 y marzo 2021. Los sujetos que presentaron ROP tuvieron menor edad gestacional (30.2 sem ± 2.8), peso al nacer (1361 g ± 98), y mayor exposición a oxigenoterapia (12.8 días ± 11.3). El grupo RetCam® presentó Sensibilidad = 80%, Especificidad = 78%, Valor predictive positivo = 90% e índice kappa = 0.70. El grupo teléfono inteligente presentó Sensibilidad = 88%, Especificidad = 90%, Valor predictivo positivo = 93.75% e índice kappa = 0.81.

Conclusiones

Ambos métodos diagnósticos fueron precisos para identificar ROP. El grupo teléfono inteligente obtuvo resultados superiores con una excelente resolución, representando un método costo-efectivo para crear un impacto global en la reducción de la ceguera prevenible en población pediátrica.

Palabras clave:
Retinopatía del prematuro
Teléfono inteligente
Telemedicina
Impresión 3D

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