metricas
covid
Buscar en
Endocrinología, Diabetes y Nutrición
Toda la web
Inicio Endocrinología, Diabetes y Nutrición Integration of big data analytics in the investigation of the relationship betwe...
Journal Information
Share
Share
Download PDF
More article options
Visits
6
Original article
Available online 10 July 2024
Integration of big data analytics in the investigation of the relationship between acromegaly and cancer
Integración del análisis de Big Data en la investigación de la relación entre acromegalia y cáncer
Visits
6
Pedro Iglesiasa,b,
Corresponding author
piglo65@gmail.com

Corresponding author.
, Javier Ariasc, Guillermo Lópezc, Iago Romeroc, Juan J. Díeza,b
a Department of Endocrinology and Nutrition, University Hospital Puerta de Hierro Majadahonda, Instituto de Investigación Sanitaria Puerta de Hierro Segovia de Arana, Majadahonda, Madrid, Spain
b Departament of Medicine, Universidad Autónoma de Madrid, Spain
c MedSavana S.L., Madrid, Spain
This item has received
Article information
Abstract
Full Text
Bibliography
Download PDF
Statistics
Figures (1)
Tables (1)
Table 1. Prevalence of the different types of cancer analyzed in the cohort of patients studied with and without a diagnosis of acromegaly (Chi-square test).
Abstract
Objective

To evaluate the association between acromegaly and cancer and different types of cancer by using natural language processing systems and big data analytics.

Material and methods

We conducted an observational, retrospective study utilizing data from the electronic health records (EHRs) of Hospital Universitario Puerta de Hierro Majadahonda, Madrid, Spain. Information from the EHRs was extracted using artificial intelligence techniques and analyzed using Savana Manager 4.0 software.

Results

Out of a total of 708,047 registered patients (54.7% females), 544 patients (0.08%; 330 women, 60.7%; mean age at diagnosis 53.0±15.8 yr) were diagnosed with acromegaly. The incidence of cancer was higher in patients with acromegaly vs those without this condition (7.7% vs 3.9%, p<0.001; OR, 2.047, 95%CI, 1.493–2.804). Male acromegalic patients had a higher prevalence of cancer vs females (57.1% vs 42.9%, p=0.012). A significantly higher prevalence of colorectal cancer (2.9% vs 1.4%, p=0.006), bladder cancer (1.1% vs 0.3%, p=0.005), and lymphoma (1.1% vs 0.3%, p=0.009) was observed in patients with acromegaly vs those without the condition. Acromegalic men had significantly higher prevalence rates of colorectal cancer (4.7% vs 1.3%, p=0.001), bladder cancer (2.8% vs 0.4%, p<0.001), breast cancer (0.9% vs 0.2%, p=0.042), gastric cancer (0.9% vs 0.1%, p=0.011), lymphoma (1.4% vs 0.3%, p=0.037), and liver cancer (0.9% vs 0.1%, p=0.012) vs non-acromegalic men. On the other hand, acromegalic women showed a higher prevalence of thyroid cancer (1.2% vs 0.4%, p=0.043) vs non-acromegalic women.

Conclusion

Our study, based on artificial intelligence techniques and analysis of real-world data and information, revealed a significant association between acromegaly and cancer in our hospital population, mainly acromegalic men, with a higher frequency of colorectal cancer, bladder cancer and lymphoma in particular.

Keywords:
Acromegaly
Cancer
Prevalence
Big data
Resumen
Objetivo

Evaluar la asociación de la acromegalia con el cáncer y los tipos de cáncer mediante el uso de sistemas de procesamiento de lenguaje natural y análisis de Big Data.

Material y métodos

Se realizó un estudio observacional retrospectivo a partir de los datos de las historias clínicas electrónicas (HCE) del Hospital Universitario Puerta de Hierro Majadahonda (España). La información de las HCE se extrajo mediante técnicas de inteligencia artificial y se analizó con el software Savana Manager 4.0.

Resultados

De un total de 708.047 pacientes registrados (54,7% mujeres), 544 pacientes (0,08%; 330 mujeres [60,7%]; edad media en el momento del diagnóstico 53,0±15,8 años) fueron diagnosticados de acromegalia. La frecuencia de cáncer fue mayor en los pacientes con acromegalia que en los que no la padecían (7,7% vs 3,9%, p<0,001; OR: 2,047; IC95%: 1,493-2,804). Los pacientes acromegálicos varones presentaron una mayor prevalencia de cáncer en comparación con las mujeres (57,1% vs 42,9%, p=0,012). Se observó una prevalencia significativamente mayor de cáncer colorrectal (2,9% vs 1,4%, p=0,006), cáncer de vejiga (1,1% vs 0,3%, p=0,005) y linfoma (1,1% vs 0,3%, p=0,009) en pacientes con acromegalia en comparación con los que no padecían la enfermedad. Los varones acromegálicos presentaron tasas de prevalencia significativamente superiores de cáncer colorrectal (4,7% vs 1,3%, p=0,001), cáncer de vejiga (2,8% vs 0,4%, p<0,001), cáncer de mama (0,9% vs 0,2%, p=0,042), cáncer gástrico (0,9% vs 0,1%, p=0,011), linfoma (1,4% vs 0,3%, p=0,037) y cáncer de hígado (0,9% vs 0,1%, p=0,012) en comparación con los varones no acromegálicos. Por otra parte, las mujeres acromegálicas mostraron una mayor prevalencia de cáncer de tiroides (1,2% vs 0,4%, p=0,043) en comparación con las mujeres no acromegálicas.

Conclusión

Nuestro estudio, basado en técnicas de inteligencia artificial y análisis de datos e información del mundo real, reveló una asociación significativa entre acromegalia y cáncer en nuestra población hospitalaria, principalmente en varones acromegálicos, con una mayor frecuencia de cáncer colorrectal, cáncer de vejiga y linfoma en particular.

Palabras clave:
Acromegalia
Cáncer
Prevalencia
Big data

Article

These are the options to access the full texts of the publication Endocrinología, Diabetes y Nutrición
Subscriber
Subscriber

If you already have your login data, please click here .

If you have forgotten your password you can you can recover it by clicking here and selecting the option “I have forgotten my password”
Subscribe
Subscribe to

Endocrinología, Diabetes y Nutrición

Purchase
Purchase article

Purchasing article the PDF version will be downloaded

Price 19.34 €

Purchase now
Contact
Phone for subscriptions and reporting of errors
From Monday to Friday from 9 a.m. to 6 p.m. (GMT + 1) except for the months of July and August which will be from 9 a.m. to 3 p.m.
Calls from Spain
932 415 960
Calls from outside Spain
+34 932 415 960
E-mail
Article options
es en pt

¿Es usted profesional sanitario apto para prescribir o dispensar medicamentos?

Are you a health professional able to prescribe or dispense drugs?

Você é um profissional de saúde habilitado a prescrever ou dispensar medicamentos

Quizás le interese:
10.1016/j.endinu.2022.05.004
No mostrar más