Introducción: La afectación intestinal por esclerodermia abarca un espectro clínico amplio, que incluye desde síntomas leves hasta pseudoobstrucción intestinal. Actualmente, el diagnóstico objetivo del grado de dismotilidad depende de la manometría intestinal, prueba invasiva solo disponible en centros de referencia. El objetivo del presente estudio fue evaluar la afectación del intestino en pacientes con esclerodermia mediante análisis morfofuncional de imágenes asistido por inteligencia artificial (IA).

Métodos: Se evaluaron prospectivamente pacientes consecutivos con esclerodermia (n = 23) entre 2021 y 2024. En días separados, se realizó una manometría intestinal de alta resolución y se obtuvieron imágenes endoluminales mediante cápsula endoscópica e imágenes externas mediante TC abdominal. El análisis morfofuncional de imágenes se realizó con programas originales basados en técnicas de segmentación y clasificación de imágenes asistido por IA.

Resultados: La manometría intestinal objetivó patrones de dismotilidad en 17 (74%) pacientes, 7 de tipo neuropático y 10 miopático. El análisis morfofuncional de imágenes mostró que los pacientes con dismotilidad intestinal presentaban mayores volúmenes de contenido intestinal por TC, así como un aumento en el contenido intraluminal turbio-estático y reducción del patrón contráctil objetivados por cápsula (tabla). Estas alteraciones fueron más pronunciadas en los pacientes con patrones miopáticos. Los resultados de las técnicas de imagen presentaban correlaciones significativas: el volumen de contenido líquido por TC abdominal con el contenido intraluminal turbio-estático medido por cápsula (r = 0,482, p = 0,023) y los volúmenes de gas intestinal por TC con el patrón contráctil por cápsula (r = -0,409 p = 0,050).

Conclusiones: El análisis de imágenes asistido por IA permite objetivar alteraciones en la morfología y función del intestino que se relacionan con el tipo de afectación motora por esclerodermia.