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Vol. 162. Issue 11.
Pages 523-531 (June 2024)
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Vol. 162. Issue 11.
Pages 523-531 (June 2024)
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Clinical characteristics and outcomes among hospitalised COVID-19 patients across epidemic waves in Spain: An unCoVer analysis
Características clínicas y resultados entre los pacientes hospitalizados por COVID-19 a lo largo de las oleadas epidémicas en España: unCoVer análisis
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Adrián Peláeza,b,
Corresponding author
apl00028@gmail.com

Corresponding author.
, Nerea Ruiz del Árbola, Antonio Vázquez Sellánc, José María Castellanod, Joan B. Sorianob,e,f, Julio Ancocheab,e,f, José L. Peñalvog,h
a Facultad de Ciencias de la Salud-HM Hospitales, Universidad Camilo José Cela, Madrid, Spain
b Centro de Investigación en Red de Enfermedades Respiratorias (CIBERES), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), Madrid, Spain
c Fundación San Juan de Dios, Universidad Pontificia Comillas, Departamento de Ciencias de la Salud, Spain
d Centro Integral de Enfermedades Cardiovasculares (CIEC), Monteprincipe University Hospital, Grupo HM Hospitales, Madrid, Spain
e Servicio de Neumología, Hospital Universitario de la Princesa, Madrid, Spain
f Facultad de Medicina, Universidad Autónoma de Madrid, Madrid, Spain
g Centro Nacional de Epidemiología, Instituto de Salud Carlos III (IISCIII), Madrid, Spain
h Global Health Institute, University of Antwerp, Wilrijk, Belgium
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Table 1. Description of patients’ demographic characteristics and hospital outcomes across the seven pandemic waves in Spain.
Table 2. Description (n,%) of comorbidities admission in COVID-19 hospitalized patients across pandemic.
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Abstract
Background and objectives

The COVID-19 pandemic had a significant impact in population health worldwide, and particularly in people with pre-existing chronic diseases. Early risk identification and stratification is essential to reduce the impact of future outbreaks of pandemic potential. This study aimed to comprehensively examine factors associated with COVID-19 mortality across the pandemic waves in Spain.

Methods

A retrospective study analyzed the characteristics of 13,974 patients admitted to Spanish hospitals due to SARS-CoV-2 infection from 2020-01-28 to 2022-12-31. The demographic and clinical features of patients during hospitalization on each pandemic waves were analyzed.

Main findings

The findings highlight the heterogeneity of patient characteristics, comorbidities and outcomes, across the waves. The high prevalence of cardiometabolic diseases (53.9%) among COVID-19 patients emphasizes the importance of controlling these risk factors to prevent severe COVID-19 outcomes.

Conclusions

In summary, the study associate hospital mortality with factors such as advanced age and comorbidities. The decline in mortality after the 4th wave indicates potential influences like vaccination, viral adaptation, or improved treatments. Notably, dementia and cancer metastases emerge as critical factors linked to higher mortality, highlighting the importance of addressing these conditions in COVID-19 management and preparing for future challenges.

Keywords:
COVID
RWD
Epidemic waves
Cox regression
Kaplan–Meier curve
Resumen
Antecedentes y objetivos

La pandemia de COVID-19 tuvo un impacto significativo en la salud de la población a nivel mundial, especialmente en personas con enfermedades crónicas preexistentes. La identificación temprana de riesgos y la estratificación son esenciales para reducir el impacto de futuros brotes con potencial pandémico. Esta investigación tuvo como objetivo examinar de manera integral los factores asociados con la mortalidad por COVID-19 a lo largo de las olas pandémicas en España.

Métodos

Se llevó a cabo un estudio retrospectivo para analizar las características de 13.974 pacientes ingresados en hospitales españoles debido a infección por el virus SARS-CoV-2, desde el 28 de enero de 2020 hasta el 31 de diciembre de 2022. Se analizaron las características demográficas y clínicas de los sujetos durante la hospitalización en cada una de las olas pandémicas.

Principales hallazgos

Los resultados resaltan la heterogeneidad en las características de los pacientes, comorbilidades y resultados a lo largo de las olas. La alta prevalencia de enfermedades cardiometabólicas (53,9%) e hipertensión (30,3%) entre aquellos con COVID-19, subraya la importancia de controlar estos factores de riesgo para prevenir resultados graves por COVID-19.

Conclusiones

El estudio asocia la mortalidad hospitalaria con factores como la edad avanzada y comorbilidades. La disminución en la mortalidad después de la cuarta ola indica posibles influencias como la vacunación, la adaptación viral o tratamientos mejorados. Notablemente, la demencia y las metástasis del cáncer surgen como factores de riesgo vinculados a una mayor mortalidad, lo que resalta la importancia de abordar estos trastornos en la gestión de la COVID-19 y prepararse para futuros desafíos.

Palabras clave:
COVID
RWD
Olas epidémicas
Regresión de Cox
Curva de Kaplan-Meier

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