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LXXV Reunión Anual de la Sociedad Española de Neurología (SEN) Cefaleas P3
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LXXV Reunión Anual de la Sociedad Española de Neurología (SEN)
Valencia, 31 October - 4 November 2023
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45. Cefaleas P3
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18855 - Validación externa del modelo predictivo de respuesta a anticuerpos monoclonales anti-CGRP en pacientes con migraña crónica y episódica

Sánchez Rodríguez, C.1; Gago Veiga, A.1; Pagán, J.2; Fernández Lázaro, I.1; Rodríguez Vico, J.3; Jaimes, A.3; Gómez García, A.3; Casas Limón, J.4; Díaz de Terán, J.5; Sastre Real, M.5; Membrilla, J.5; Latorre, G.6; Calle de Miguel, C.6; Gil Luque, S.7; Trevino Peinado, C.8; Quintas, S.1; Heredia, P.1; García Azorín, D.9; Echavarría Íñiguez, A.7; Guerrero Peral, Á.9; Sierra Mencía, Á.9; González García, N.10; Porta-Etessam, J.10; González Martínez, A.1

1Servicio de Neurología. Hospital Universitario de la Princesa; 2Departamento de Ingeniería Electrónica. Universidad Politécnica de Madrid; 3Servicio de Neurología. Fundación Jiménez Díaz; 4Servicio de Neurología. Hospital Universitario Fundación Alcorcón; 5Servicio de Neurología. Hospital Universitario La Paz; 6Servicio de Neurología. Hospital Universitario de Fuenlabrada; 7Servicio de Neurología. Hospital Universitario de Burgos; 8Servicio de Neurología. Hospital Universitario Severo Ochoa; 9Servicio de Neurología. Hospital Clínico Universitario de Valladolid; 10Servicio de Neurología. Hospital Clínico San Carlos.

Objetivos: La predicción de respuesta a las recientes terapias anti-CGRP es un tema de interés en el campo de la migraña. Estudios previos realizados en nuestro grupo han desarrollado una herramienta predictora de respuesta a anticuerpos anti-CGRP utilizando un enfoque basado en técnicas de machine learning. El objetivo del presente estudio fue validar esta herramienta y su utilidad en pacientes con migraña crónica (MC) y episódica (ME).

Material y métodos: Estudio multicéntrico, de cohorte retrospectivo, con pacientes con migraña procedentes de 9 unidades de cefaleas, diferentes a la cohorte de generación del modelo. Se obtuvo la sensibilidad (S), especificidad (E) y valores predictivos positivo (VPP) y negativo (VPN) globales y para los distintos grupos.

Resultados: Se incluyeron 127 pacientes con migraña, 104 (81,88%) con MC, 108 (85,03%) mujeres y edad media 53,73 (DE 13,84) años. En la valoración del algoritmo de respuesta global superior al 50% a los 6 meses, la S global fue del 78,04% y la E global del 80%. El área bajo la curva (AUC) fue de 0,790, IC [0,726-0,849) y F1 ponderado de 79% en la cohorte de validación, con un AUC de 0,819, IC [0,762-0,884] y F1 ponderado de 81,88% en MC y AUC de 0,592, IC [0,322-0,842] con F1 ponderado de 68,97% en ME.

Conclusión: Nuestro estudio confirma la validez externa del modelo predictivo de respuesta a anti-CGRP en una cohorte distinta a la de generación del algoritmo. La S y E del modelo predictivo fueron mayores en el grupo de pacientes con MC. Futuros modelos podrían mejorar la capacidad predictiva de esta herramienta en los pacientes con ME.

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