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"tienePdf" => "es" "tieneTextoCompleto" => "es" "tieneResumen" => array:2 [ 0 => "es" 1 => "en" ] "titulosAlternativos" => array:1 [ "en" => array:1 [ "titulo" => "Post-Traumatic Pelvic Haemorrhage: What Do I Need to Know?" ] ] "contieneResumen" => array:2 [ "es" => true "en" => true ] "contieneTextoCompleto" => array:1 [ "es" => true ] "contienePdf" => array:1 [ "es" => true ] "resumenGrafico" => array:2 [ "original" => 0 "multimedia" => array:7 [ "identificador" => "fig0050" "etiqueta" => "Figura 10" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr10.jpeg" "Alto" => 2261 "Ancho" => 2925 "Tamanyo" => 623449 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0105" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Sangrado activo arterial dependiente de la arteria iliaca externa y femoral profunda. Reconstrucciones axiales de TC en las fases arterial (1) y portal (2) donde se identifican focos de extravasación de contraste en la fase arterial que aumentan en la fase portal (círculo rojo). A) Arteriografía donde se evidencian focos de extravasación de contraste dependientes de las arterias iliaca externa y femoral profunda derechas (flechas rojas). (3) Recordatorio del mapa vascular de la pelvis indicándose el espacio de vascularización correspondiente a las arterias iliaca externa, femoral y circunfleja profunda (flecha verde).</p> <p id="spar0110" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">TC: tomografía computarizada.</p>" ] ] ] "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "autoresLista" => "S. Cayón Somacarrera, M.L. Parra Gordo, A. Mingo Basaíl, I. Galán González" "autores" => array:4 [ 0 => array:2 [ "nombre" => "S." "apellidos" => "Cayón Somacarrera" ] 1 => array:2 [ "nombre" => "M.L." "apellidos" => "Parra Gordo" ] 2 => array:2 [ "nombre" => "A." 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Una revisión clínica radiológica" "tienePdf" => "es" "tieneTextoCompleto" => "es" "tieneResumen" => array:2 [ 0 => "es" 1 => "en" ] "titulosAlternativos" => array:1 [ "en" => array:1 [ "titulo" => "Complications of acute rhinossinusitis. a clinical radiological review" ] ] "contieneResumen" => array:2 [ "es" => true "en" => true ] "contieneTextoCompleto" => array:1 [ "es" => true ] "contienePdf" => array:1 [ "es" => true ] "resumenGrafico" => array:2 [ "original" => 0 "multimedia" => array:7 [ "identificador" => "fig0035" "etiqueta" => "Figura 7" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr7.jpeg" "Alto" => 539 "Ancho" => 1005 "Tamanyo" => 70483 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0055" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Osteomielitis del clivus. A) TAC sagital sin contraste, con ventana ósea, que muestra una extensa erosión ósea cortical y desmineralización ósea trabecular del clivus y la silla turca. La T2WI FLAIR sagital con saturación de grasa (B), la T1WI precontraste (C) y la T1WI poscontraste (D) muestran una señal alta en T2, una señal baja en T1 y un realce heterogéneo del clivus adyacente al seno esfenoidal, lo que concuerda con una osteomielitis de la base del cráneo central.</p>" ] ] ] "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "autoresLista" => "P. Carvalho dos Santos, P. Costa, I. Carvalho, C. Sousa" "autores" => array:4 [ 0 => array:2 [ "nombre" => "P." "apellidos" => "Carvalho dos Santos" ] 1 => array:2 [ "nombre" => "P." "apellidos" => "Costa" ] 2 => array:2 [ "nombre" => "I." "apellidos" => "Carvalho" ] 3 => array:2 [ "nombre" => "C." 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La definición de los subtipos moleculares de CM se basa en marcadores inmunohistoquímicos derivados de la evaluación de la expresión de los receptores de estrógeno (RE), progesterona (RP), receptor 2 del factor de crecimiento epidérmico humano (HER2) y en la cuantificación del índice de proliferación Ki-67. Según la inmunohistoquímica, los CM se pueden dividir en subtipos luminales, HER2 positivos y triples negativos.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0325"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a> Los tumores luminales, aquellos positivos para RE/RP, constituyen alrededor del 70% de los casos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0330"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>. A pesar de la alta incidencia del CM, la tasa de mortalidad ha disminuido en los últimos años gracias a los avances de la radiología mamaria y a la mejora de las técnicas de biología molecular, por lo que, en la actualidad, alrededor del 80% de los casos se diagnostican en estadios precoces<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0320"><span class="elsevierStyleSup">2,5</span></a>; sin embargo, persisten los casos de recurrencia durante los períodos de seguimiento a 5 y 10 años, particularmente en el subgrupo luminal<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0340"><span class="elsevierStyleSup">6,7</span></a>.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En 2012, el Grupo Colaborativo de Ensayos sobre Cáncer de Mama en Etapa Temprana (EBCTCG) demostró que la quimioterapia (QT) adyuvante se puede omitir de manera segura en aproximadamente el 90% de los CM luminales en estadio precoz, evitando así los efectos secundarios de la misma<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0350"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>. Lamentablemente, con los conocimientos actuales, ninguna variable clínica o patológica convencional permite identificar con total certeza a las pacientes con menor riesgo de recurrencia.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El test <span class="elsevierStyleItalic">Oncotype DX Breast Recurrence Score</span>® (Genomic Health, Redwood City, CA, EE. UU., en adelante ODXRS) es una prueba de expresión génica que analiza la expresión de genes y proporciona información sobre el riesgo de recurrencia. Este test se utiliza en la práctica clínica para predecir si las pacientes con CM en estadio inicial, subtipo luminal, HER2 negativo y ganglios linfáticos negativos o hasta tres ganglios linfáticos positivos, se beneficiarían de la quimioterapia adyuvante. Estudios prospectivos y aleatorizados TAILORx, RxPONDER (SWOG's S1007) y PlanB<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0355"><span class="elsevierStyleSup">9–12</span></a> han demostrado que el test ODXRS tiene valor pronóstico y utilidad clínica, respaldando su uso en las principales guías internacionales<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0375"><span class="elsevierStyleSup">13–15</span></a>. La puntuación del test varía de 0 a 100 y el riesgo de recurrencia se clasifica en tres categorías: ODXRS <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>18 (riesgo bajo), ODXRS 18–30 (riesgo intermedio) y ODXRS ≥ 31 (riesgo alto). A pesar de sus beneficios, este test genómico tiene un alto coste, lo que limita su uso en muchos países<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0390"><span class="elsevierStyleSup">16–19</span></a>.</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El objetivo de este artículo es revisar el conocimiento actual sobre biomarcadores en RM y su correlación con el test ODXRS, lo que podría contribuir significativamente a la estratificación de riesgos y, en última instancia, a una toma de decisiones más precisa.</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0035"><span class="elsevierStyleItalic">Breast imaging reporting and data system</span> (BI-RADS®) en resonancia magnética (RM)</span><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La resonancia magnética (RM) mamaria es una técnica no invasiva para la detección y caracterización del CM, con varias indicaciones establecidas, entre las que se incluyen: cribado en mujeres con alto riesgo, estadificación preoperatoria y valoración de la respuesta tras neoadyuvancia<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0410"><span class="elsevierStyleSup">20–22</span></a>. Los biomarcadores derivados de la RM han demostrado estar altamente correlacionados con la histología, los subtipos moleculares y otros factores predictivos y pronósticos, como la respuesta al tratamiento y la supervivencia global<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0410"><span class="elsevierStyleSup">20,23–30</span></a>.</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El sistema <span class="elsevierStyleItalic">Breast Imaging Reporting and Data System</span> (BI-RADS®) es un método para clasificar los hallazgos en la imagen mamaria, incluida la RM. El objetivo de <span class="elsevierStyleItalic">American College of Radiology</span> (ACR) BI-RADS® es la estandarización de la terminología, proporcionando uniformidad en los informes radiológicos y simplificando la comunicación entre radiólogos y médicos peticionarios. Además, el sistema BI-RADS® establece una categoría de evaluación final que asocia un riesgo aproximado de malignidad y una recomendación para el manejo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0465"><span class="elsevierStyleSup">31</span></a>.</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La RM describe los siguientes parámetros (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig. 1</a>): el tejido fibroglandular mamario, el realce de fondo del parénquima, el realce de la lesión (que se subdivide en diferentes categorías) y su localización. Incluye un apartado sobre la cinética de la curva tras la administración de contraste y tiene en cuenta la existencia o no de adenopatías, el estado de la piel, complejo areola-pezón y la existencia o no de prótesis mamarias<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0465"><span class="elsevierStyleSup">31</span></a>.</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">El tejido fibroglandular mamario</span><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La relación entre el tejido fibroglandular mamario y el pronóstico del CM es un tema que ha generado controversia en la literatura científica. Masarwah et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0470"><span class="elsevierStyleSup">32</span></a>, han sugerido que las mamas con mayor contenido de tejido graso pueden estar asociadas con un peor pronóstico. Sin embargo, un reciente metaanálisis de 2022 establece que existe un aumento de riesgo de desarrollar CM en las mamas densas, especialmente en el patrón «d»<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0475"><span class="elsevierStyleSup">33</span></a>. Además, otros estudios han encontrado resultados opuestos, señalando una asociación inversa, donde mamas con mayor densidad fibroglandular se relacionan con un peor pronóstico<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0480"><span class="elsevierStyleSup">34,35</span></a>. Eriksson et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0490"><span class="elsevierStyleSup">36</span></a>, no han encontrado ninguna relación entre la densidad mamaria y el pronóstico del cáncer de mama.</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Es importante destacar que la mayoría de estos estudios han evaluado la densidad mamaria utilizando mamografías, lo que puede limitar la precisión de las conclusiones debido a las diferencias en la visualización y en la evaluación de la densidad mamaria en comparación con la RM; sin embargo, a pesar de la ventaja que podría suponer la RM, son escasos los estudios que evalúan el tejido fibroglandular y los resultados no son concluyentes<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0495"><span class="elsevierStyleSup">37</span></a>.</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">El realce de fondo del parénquima</span><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El realce de fondo puede influir en la detección del tumor en la RM y en la sensibilidad/especificidad de la interpretación y se considera un reflejo del entorno microvascular<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0500"><span class="elsevierStyleSup">38–40</span></a>. Un mayor realce de fondo se asocia con pacientes de alto riesgo (como portadoras de la mutación BRCA) y con el estado hormonal premenopáusico<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0505"><span class="elsevierStyleSup">39</span></a>. Estudios preliminares sugieren que el realce de fondo puede servir como un marcador pronóstico<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0515"><span class="elsevierStyleSup">41–43</span></a>. Se ha descrito que el realce de fondo está positivamente correlacionado con un mayor riesgo de CM, incluso después de ajustar los parámetros según la cantidad de tejido fibroglandular, por lo que se está trabajando en su cuantificación de forma objetiva<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0530"><span class="elsevierStyleSup">44,45</span></a>.</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La literatura actual sobre la asociación entre el realce de fondo y el ODXRS es escasa. Uno de los artículos más recientes<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0540"><span class="elsevierStyleSup">46</span></a>, que mide cuantitativamente el realce de fondo, muestra una correlación significativa cuando se dicotomiza el test ODXRS en bajo y alto riesgo (este grupo incluye el riesgo intermedio) utilizando únicamente el 10% superior del realce global (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig. 2</a>). Los autores opinan que, aunque puede haber una gran heterogeneidad en el realce de fondo del parénquima, la utilización del 10% superior (corresponde a los vóxeles que muestran el nivel de realce más alto) permitiría al radiólogo centrar el análisis en la parte más vascularizada de la glándula.</p><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Forma y margen de la masa</span><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El léxico BI-RADS® utiliza la forma y el margen para la evaluación morfológica; sin embargo, la concordancia interobservador no siempre es adecuada, independientemente de la técnica de imagen utilizada<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0545"><span class="elsevierStyleSup">47,48</span></a>. Elverici et al., describieron un acuerdo interobservador alto en la orientación del crecimiento del tumor y bajo en la forma y el margen utilizando el léxico BI-RADS® en ultrasonido<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0555"><span class="elsevierStyleSup">49</span></a>. Basados en estos hallazgos, un reciente artículo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0560"><span class="elsevierStyleSup">50</span></a> evalúa la orientación del crecimiento del tumor en relación con la dirección de los ligamentos de Cooper (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0015">fig. 3</a>), encontrando asociación significativa entre esta nueva forma de medición y el test ODXRS. La orientación del crecimiento del tumor perpendicular al ligamento de Cooper se asoció significativamente con un bajo ODXRS, en comparación con una orientación paralela. Además, los autores intentan predecir el ODXRS utilizando la orientación del crecimiento del tumor, obteniendo una sensibilidad del 72,4% y una especificidad del 82,4%, con una buena concordancia entre observadores para ODXRS bajos.</p><elsevierMultimedia ident="fig0015"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0055">Cinética del realce y tipo de curva</span><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El patrón de realce con cinética de lavado se considera indicativo de agresividad tumoral y de mal pronóstico en el CM<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0495"><span class="elsevierStyleSup">37</span></a>. Kim et al., describieron que un mayor componente de lavado era una variable independiente asociada a menor supervivencia libre de enfermedad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0565"><span class="elsevierStyleSup">51</span></a>. Otros autores también encontraron asociación entre el fenómeno de lavado y otros predictores de mal pronóstico, como un mayor grado histológico, Ki-67 alto y RE negativos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0570"><span class="elsevierStyleSup">52,53</span></a>.</p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Un reciente estudio intentó predecir el resultado del test ODXRS a través de la información cinética obtenida mediante un software de diseño asistido por computadora (CAD). Observaron que un menor lavado de contraste mostraba asociación con un <span class="elsevierStyleItalic">recurrence score</span> (RS) bajo. Esto puede deberse a que los tumores con un alto componente de lavado están muy vascularizados, lo que puede facilitar la diseminación de las células tumorales y, por tanto, una mayor probabilidad de recurrencia. En este sentido, el estudio objetivó que una mayor cinética de lavado se asociaba con el grupo de alto riesgo de recurrencia<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0495"><span class="elsevierStyleSup">37</span></a>.</p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0060">ODXRS e inteligencia artificial</span><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La utilización de la inteligencia artificial (IA) para estratificar el riesgo de recurrencia en pacientes con CM antes de la cirugía podría ser un avance significativo. Esto permitiría identificar a las pacientes con un alto riesgo de recurrencia y seleccionarlas para recibir quimioterapia neoadyuvante antes de la cirugía. Además, proporcionaría una evaluación en tiempo real de cómo responden al tratamiento y podría permitir enfoques quirúrgicos menos invasivos.</p><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En este sentido, se han realizado estudios que intentan predecir de manera no invasiva y preoperatoria la puntuación del ODXRS a través de la IA<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0580"><span class="elsevierStyleSup">54–59</span></a>. Los avances recientes para extraer datos cuantitativos no detectables por el ojo humano (radiómica) y construir modelos predictivos utilizando IA, podrían representar una herramienta útil para la predicción no invasiva del ODXRS<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0610"><span class="elsevierStyleSup">60</span></a>.</p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En un reciente estudio publicado en 2023<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0610"><span class="elsevierStyleSup">60</span></a> se evaluó si el aprendizaje automático (<span class="elsevierStyleItalic">machine learning</span>, ML) aplicado a la RM con contraste dinámico podría ser utilizado para predecir el ODXRS en pacientes con CM invasivo con RE+ y HER2-. Se obtuvo una precisión del 0,63%, mostrando una sensibilidad del 80% y un área bajo la curva ROC (AUC) de 0,66.</p><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Previamente, en 2017, Saha et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0615"><span class="elsevierStyleSup">61</span></a> desarrollaron dos modelos multivariables para discriminar entre riesgos altos e intermedios/bajos, así como entre altos/intermedios y bajos. Como resultado, el primer modelo predijo riesgos altos frente a intermedios/bajos con un AUC de 0,77, mientras que, en el segundo modelo, la puntuación baja frente al alta/intermedia se predijo con un AUC más bajo de 0,51. En 2019, Nam et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0585"><span class="elsevierStyleSup">55</span></a>, mostraron el potencial de discriminación entre grupos de riesgo mediante radiómica cuantitativa tras la administración de contraste. Ha et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0605"><span class="elsevierStyleSup">59</span></a>, desarrollaron un algoritmo de red neuronal convolucional que mostró un 84% de precisión en la predicción de ODXRS. Posteriormente, Jacobs et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0620"><span class="elsevierStyleSup">62</span></a>, utilizaron un nuevo sistema informático de ML que integra variables clínicas con radiómica multiparamétrica en 83 tumores luminales, obteniendo un AUC de 0,89 al discriminar entre los grupos de riesgo bajo e intermedio/alto. Sin embargo, estos sistemas son complejos y aún no están estandarizados para su aplicación en la práctica clínica, por lo que carecen de validez externa.</p></span></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0065">Conclusión</span><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El realce de fondo y el patrón de lavado en RM mamaria pueden estar intrínsecamente vinculados al test ODXRS, proporcionando información valiosa para orientar decisiones terapéuticas. La IA aplicada a la RM tiene un gran potencial para predecir el resultado del test ODXRS; sin embargo, en la actualidad estas herramientas no tienen una utilidad clínica reconocida y se precisan más estudios que las avalen.</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el futuro, la posibilidad de interpretar imágenes de RM con precisión a través de modelos de IA podría tener un impacto transformador en el abordaje del CM, personalizando las opciones de tratamiento y mejorando el pronóstico.</p></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Contribuciones del autor</span><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><ul class="elsevierStyleList" id="lis0005"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0005"><span class="elsevierStyleLabel">1.</span><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Responsable de la integridad del estudio: AAM</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0010"><span class="elsevierStyleLabel">2.</span><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Concepción del estudio: AAM, SCC, AGB y CGM</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0015"><span class="elsevierStyleLabel">3.</span><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Diseño del estudio: AAM, SCC, AGB y CGM</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0020"><span class="elsevierStyleLabel">4.</span><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Búsqueda bibliográfica: AAM</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0025"><span class="elsevierStyleLabel">5.</span><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Redacción del trabajo: AAM</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0030"><span class="elsevierStyleLabel">6.</span><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Revisión crítica del manuscrito con aportaciones intelectualmente relevantes: AAM, SCC, AGB y 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La resonancia magnética (RM) tiene un papel importante en su detección y estadificación. La utilización del test <span class="elsevierStyleItalic">Oncotype DX Breast Recurrence Score</span> (ODXRS) como guía en la utilización de quimioterapia (QT) adyuvante en estadios precoces de CM luminales, permite la personalización de los tratamientos oncológicos. El objetivo de este artículo es revisar el conocimiento actual sobre biomarcadores en RM según la clasificación BI-RADS® y el empleo de la inteligencia artificial (IA) en esta técnica de imagen para establecer su correlación con el test ODXRS. 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The latest studies published on AI and MRI present promising findings, and their standardisation could mark a turning point in breast radiology.</p></span>" ] ] "multimedia" => array:4 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 3624 "Ancho" => 3341 "Tamanyo" => 733850 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Infografía de BI-RADS® en RM facilitada por el <span class="elsevierStyleItalic">American College of Radiology</span> (ACR)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0465"><span class="elsevierStyleSup">31</span></a>.</p>" ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "fig0010" "etiqueta" => "Figura 2" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr2.jpeg" "Alto" => 1720 "Ancho" => 1675 "Tamanyo" => 257774 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Realce del tejido fibroglandular en una paciente de bajo riesgo (izquierda) y una paciente de alto riesgo (derecha). El «10% superior» corresponde a los vóxeles que muestran el nivel de realce más alto. Las imágenes superiores corresponden al «10% superior» del realce precoz y las inferiores al «10% superior» del realce global. Se observa que los valores de realce más altos son más evidentes en la paciente de alto riesgo y, fundamentalmente, cuando se tiene en cuenta el «10% superior» del realce global.</p> <p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Modificada de Zhang et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0540"><span class="elsevierStyleSup">46</span></a>.</p>" ] ] 2 => array:7 [ "identificador" => "fig0015" "etiqueta" => "Figura 3" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr3.jpeg" "Alto" => 1298 "Ancho" => 2341 "Tamanyo" => 362278 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Dibujo esquemático de la anatomía de la glándula mamaria y la orientación del crecimiento del tumor. El diámetro máximo del tumor perpendicular a una línea trazada desde la pared torácica hasta el tumor es «a», y el diámetro máximo del tumor perpendicular a «a» es «b». Si «a» es más pequeño que «b», se describe el tumor como paralelo al ligamento de Cooper (derecha); por el contrario, si «a» es mayor que «b», se describe el tumor como perpendicular al ligamento de Cooper (izquierda).</p> <p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Modificada de Tsukada et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0560"><span class="elsevierStyleSup">50</span></a>.</p>" ] ] 3 => array:5 [ "identificador" => "fig0020" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => false "mostrarDisplay" => true "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "fx1.jpeg" "Alto" => 752 "Ancho" => 1333 "Tamanyo" => 180883 ] ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0015" "bibliografiaReferencia" => array:62 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0315" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Global cancer statistics 2020: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:6 [ 0 => "H. 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Journal Information
Actualización
Available online 14 January 2024
Biomarcadores en resonancia magnética y su correlación con el test Oncotype
MRI Biomarkers and Their Correlation with the Oncotype DX Test
A. Aranaz Murillo
, S. Cruz Ciria, A. García Barrado, C. García Mur
Corresponding author
Servicio de Radiología, Hospital Universitario Miguel Servet, Zaragoza, España