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Vol. 57. Issue 2.
Pages 105-117 (March - April 2022)
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Vol. 57. Issue 2.
Pages 105-117 (March - April 2022)
REVISIÓN
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Revisión sistemática de aceptación de la tecnología digital en personas mayores. Perspectiva de los modelos TAM
Systematic review of digital technology acceptance in older adults. Perspective of TAM models
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Alicia Murciano Hueso
Corresponding author
aliciaamh@usal.es

Autor para correspondencia.
, Antonio Víctor Martín García, Patricia Torrijos Fincias
Facultad de Educación, Universidad de Salamanca, Salamanca, España
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Tabla 1. Objetivos y principales resultados de los estudios seleccionados
Tabla 2. Principales factores identificados
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Resumen

En el presente estudio se realiza una revisión sistemática de investigaciones publicadas sobre los factores determinantes en la intención de uso de dispositivos y tecnología digital en las personas mayores desde el enfoque de los modelos de aceptación tecnológica. Tras una búsqueda bibliográfica y un posterior proceso de selección en las principales bases de datos bibliográficas Web of Science (n=45), Scopus (n=66) y Google Scholar (n=224), se resumen los principales resultados de 60 artículos científicos publicados entre 2010 y 2020. Se comprueba el predominio de estudios cuantitativos con una prevalencia de factores de estudio que asocian la intención de uso tecnológico con: condiciones facilitadoras, experiencia, salud percibida, apoyo social, emociones, disfrute y satisfacción percibida al utilizar tecnología, ansiedad, riesgo percibido, motivación, coste, norma subjetiva e influencia social. Los resultados de la revisión sistemática permiten concluir la necesidad de valorar la identificación e influencia en la adaptación funcional de estos factores que se interponen entre los mayores y la tecnología, como posibles barreras o facilitadores de uso.

Palabras clave:
Tecnologías de la información y la comunicación
Personas mayores
Sociedad de la información
Modelo TAM
Abstract

In this study, a systematic review of researches published about the determining factors in the intention of the use of devices and digital technology in older adults has been carried out. The technology acceptance model is the framework used. The main result of the analysis of 60 scientific articles published between 2010 and 2020 has been summarized after a bibliographic research and a subsequent selection process in the most important bibliographic databases: Web of Science (n=45), Scopus (n=66) and Google Scholar (n=224). It has been proved the predominance of quantitative studies with a prevalence of study factors that associate the intention to use technology with: Facilitating conditions, experience, health, social support, emotions, perceived enjoyment, perceived satisfaction in using technology, anxiety, perceived risk, motivation, cost, subjective norm and social influence. The results of the systematic review allow us to conclude the urgent need to incorporate new research on the identification and influence of these factors that stand between older adults and technology, as possible barriers or facilitators of use.

Keywords:
Information and communication technologies
Older adults
Information society
TAM model
Full Text
Introducción

Las diferencias existentes en las formas en que los individuos usan y aceptan las tecnologías innovadoras están asociadas con diversos tipos de factores, muchos de los cuales tienen que ver tanto con la propia percepción y las creencias de las personas sobre la tecnología como con otro tipo de barreras contextuales y culturales que se interponen entre el sujeto y los dispositivos tecnológicos. En el caso particular de las personas mayores, existe un reconocimiento generalizado sobre la situación de brecha digital o desventaja que presentan frente a otros grupos de edad, debido sobre todo a estilos de vida tradicionalmente menos vinculados al contacto con dispositivos tecnológicos1. En este contexto, un creciente cuerpo de literatura señala que el uso de la tecnología digital puede beneficiar de forma significativa a los adultos mayores en términos de calidad de vida. Por ejemplo, se ha demostrado que el uso de dispositivos asociados a Internet y redes sociales tiene una relación significativa con la disminución de la depresión y la soledad en este grupo de edad2-4, así como con el aumento del sentido de comunidad, el bienestar psicológico y la satisfacción con la vida5-7.

Este tipo de efectos positivos es el que sirve de sustento para el creciente interés en analizar la relación entre las tecnologías digitales y el uso que de ellas hacen los adultos mayores. Sin embargo, y a pesar de evidenciarse un aumento creciente de utilización por parte de las personas mayores, los datos reflejan una gran distancia de uso respecto a otros grupos de edad en los contextos de la vida cotidiana8-13.

Por este motivo, el enfoque principal de los estudios que siguen esta línea busca identificar los factores que explican el proceso de aceptación y adopción de tecnologías digitales por parte de las personas mayores. El marco de análisis general más extendido a nivel internacional es el reconocido como el technology acceptance model (TAM), propuesto originalmente por Davis (1989)14 y Davis et al. (1992)15, que es muy utilizado para analizar diverso tipo de usos tecnológicos.

La base teórica de este planteamiento parte de la teoría de la acción razonada (theory of rationed action) propuesta por Martín Fishbein e Ice Azjen en los años 8016. El objetivo principal de los TAM reside en describir la influencia que tiene la valoración racional (creencias y actitudes) de las personas sobre las expectativas de resultados que puede tener realizar una conducta dada (por ejemplo, utilizar una tecnología). El TAM agrupa esas creencias en 2tipos de aspectos fundamentales, que actúan como predictores de la intención de uso tecnológico y que resultan particularmente útiles para comprender por qué los individuos adoptan o no dicha tecnología. Estos 2factores son la utilidad percibida y la facilidad de uso percibida. El modelo postula que si una persona percibe que al utilizar una tecnología mejorará su desempeño vital (laboral, social, educativo, etc.) habrá mayores posibilidades de que la use. En este sentido, algunos estudios, como los de Demiris et al. (2017), Kuerbis et al. (2017), Melenhorst et al. (2001) o Vaportzis et al. (2017)17-20, indican que las personas mayores son más receptivas a su uso cuando son conscientes de los beneficios que proporcionan las tecnologías en su vida diaria. De igual modo, la probabilidad de intención de uso aumenta si el sujeto percibe que el dispositivo es fácil de usar. Este planteamiento inicial ha ido evolucionando, dando forma a otros modelos21 que estudian, también, la necesidad de considerar las diferencias individuales, tales como la edad, el nivel educativo, los ingresos, la raza o etnia y el género, entre otros factores22-26. De hecho, desde el estudio pionero de van Biljon y Renaud (2008)27, centrado en la aceptación de adultos mayores de teléfonos móviles, se ha ido configurando toda una serie de trabajos que han dado lugar a los denominados senior technogy acceptance and adoption model (STAM) o senior-TAM28, diseñados para estudiar la aceptación de la tecnología digital en las personas mayores2-31. De este modo, y a pesar de que, comparativamente con otros grupos de edad, existe mucha menor literatura de estudios en este campo en lo que se refiere en exclusiva a personas mayores, sí puede apreciarse ya un interesante cuerpo de conocimientos que, en general, han tratado de identificar los factores que actúan como barreras o como facilitadores en la aceptación de la tecnología digital en este grupo de edad30,31 referidos a la aceptación de un amplio rango de tecnologías (Internet, banca electrónica, dispositivos móviles, etc.), y con base en criterios sociodemográficos (edad, género, nivel de estudios, etc.).

Por este motivo, el presente trabajo se plantea con el objetivo de conocer el estado de la literatura científica publicada sobre la identificación de factores que explican el uso o intención de uso de tecnologías digitales en personas mayores de 65 años, considerando posibles barreras o aspectos facilitadores, de forma que se profundice en una mejor delimitación y avance del conocimiento en este campo. Para ello propusimos una revisión sistemática de la literatura, que respondía a las siguientes preguntas de investigación: a) ¿qué factores han sido identificados por los investigadores en los últimos 10 años acerca de la intención de uso y aceptación de las personas mayores sobre las tecnologías digitales?; b) ¿cuáles son los objetivos y características metodológicas principales de este tipo de estudios?; c) ¿cuál es el contexto geográfico en el que se ubican? y d) ¿cuáles son sus principales resultados?

Método

Para la recogida de datos se utilizó la estrategia de revisión sistemática de la literatura, que consiste en revisar, evaluar e interpretar el trabajo de investigadores, académicos y profesionales en un campo elegido32, proporcionando un resumen exhaustivo de la literatura disponible pertinente a un problema de investigación33,34. Las tareas principales para llevar a cabo la revisión sistemática se pueden resumir en el esquema que se presenta en la figura 1.

Figura 1.

Fases revisión sistemática de la literatura (Fuente: adaptado de Hidalgo et al., 2011)35.

(0.26MB).
Objetivos

La revisión se estableció con el objetivo principal de sintetizar los resultados de estudios primarios en los que se aborda el tema del uso o aceptación tecnológica (desde el enfoque TAM) por parte de personas mayores.

Criterios de inclusión y exclusión

Los documentos seleccionados cumplían los siguientes criterios de inclusión:

  • Sujetos de investigación: personas mayores de 65 años con estado físico o mental normotípico.

  • Diseño o marco teórico del estudio: teoría basada en el TAM.

  • Artículos publicados en revistas científicas indexadas en la Web of Science, Scopus, Google Scholar.

  • Idioma de publicación: español e inglés.

  • Periodo temporal: artículos publicados entre 2010 y 2020.

  • Estudios con resultados empíricos.

Como criterios de exclusión se consideraron: a) documentos duplicados; b) documentos que no se centraron en el TAM y que no respondieran a las preguntas de investigación planteadas.

Fuentes o bases de datos

La estrategia de búsqueda comenzó con una revisión de artículos en las bases de datos bibliográficas más reconocidas en el ámbito de las ciencias sociales: Scopus y Web of Science. Con el objetivo de complementar la búsqueda y para una evaluación más comprensiva y amplia de la literatura, se consideró también Google Scholar como fuente de referencia debido, principalmente, a su accesibilidad y a su utilidad para rastrear documentos que, en ocasiones, resultan difíciles de localizar, además de literatura gris.

Estrategia de búsqueda

Los términos y algoritmos de búsqueda empleados fueron los siguientes: «TAM AND older adults», «TAM AND older people», «TAM AND elderly», «TAM AND senior citizens».

El uso del acrónimo TAM se incluyó porque está suficientemente asentado y aceptado en la literatura internacional y se presupone que cualquier estudio planteado bajo este modelo teórico lo incluye en alguno de los campos de identificación básicos, como puede ser en el título, palabras clave o resumen.

Selección de los estudios

A partir de los 318 artículos identificados en las bases de datos utilizadas, se seleccionaron 121 artículos desde los campos títulos, resumen y palabras clave. Se excluyeron los estudios con citación duplicada (23 artículos). Tampoco se incluyó ningún estudio en otro idioma de publicación de los indicados en los criterios de selección o que no se centraran en el TAM (39 artículos). Además, se eliminaron aquellos estudios sin resultados empíricos que no permitían dar respuesta a las preguntas de investigación planteadas (22 artículos).

El procedimiento de selección se estructuró en diferentes fases (fig. 2), con la colaboración de 3investigadores. En primer lugar, los artículos fueron almacenados a través del gestor y administrador de referencias Zotero por uno de los investigadores, que tomaba en consideración los criterios de elección. Acto seguido, 2investigadores trabajaron en la selección de artículos, tomando como referencia el título, resumen y palabras clave y los criterios de elegibilidad. Finalmente, tras proceder a la lectura completa de los estudios, 3investigadores consensuaron la inclusión final de 60 artículos, a partir de las preguntas planteadas en el estudio.

Figura 2.

Diagrama de flujo de los artículos (Fuente: elaboración propia).

(0.34MB).
Resultados

El análisis de contenido de los artículos ha permitido organizar los resultados en torno a las preguntas de investigación anteriormente presentadas. En primer lugar, se exponen las principales características de los estudios seleccionados (atendiendo a aspectos como el tipo de estudio, las técnicas de recogida de información o la muestra participante), para proceder a presentar los principales objetivos y resultados de los estudios seleccionados. Por último, se identifican los actores asociados a la intención de uso de tecnología digital en personas mayores.

Características metodológicas principales de los estudios seleccionados

De acuerdo al enfoque metodológico utilizado se encontraron estudios de corte cualitativo (8,3% de los estudios), estudios cuantitativos (71,6% de los estudios) y estudios de carácter mixto (20% de los estudios) (fig. 3).

Figura 3.

Métodos de investigación utilizados en los artículos seleccionados.

(0.05MB).

En cuanto a los instrumentos utilizados para la recogida de datos (fig. 4) se destaca el uso de cuestionarios (55 estudios), la entrevista (en 6 estudios) y, en menor medida, los grupos focales (en 6 estudios). En casos muy específicos también se empleó el diario y la observación. Estudiando la relación entre el tipo de estudio y el instrumento empleado, se constata que el cuestionario es el instrumento utilizado en los estudios de carácter cuantitativo y más común en los estudios de carácter mixto (fig. 5).

Figura 4.

Tipo de instrumentos y frecuencia de aparición en los artículos seleccionados.

(0.06MB).
Figura 5.

Cantidad y tipo de instrumentos utilizados según las diferentes técnicas de investigación escogidas en los artículos seleccionados.

(0.05MB).

En lo que a la muestra participante se refiere se detecta que, en la mayoría de los estudios, se ha establecido específicamente como edad mínima los 60 años (25% de los artículos), 50 años (21,6% de los artículos), 55 años (20% de los artículos) o 65 años (11,6% de los artículos). Se evidencian diferencias a la hora de establecer la edad mínima para considerar la participación de personas mayores en los estudios, que se ha situado desde los 45 años hasta los 68 años. De acuerdo al contexto, se evidencia que la mayor parte de estos estudios están realizados en países con un alto desarrollo tecnológico y en ciudades centrales de estos. En la figura 6 queda representada la procedencia mayoritaria de los estudios, en la que sobresale el número de trabajos procedentes de países como China o Estados Unidos.

Figura 6.

Número de artículos seleccionados de acuerdo conl país de procedencia de la muestra utilizada.

(0.06MB).

De acuerdo al contenido o al objeto investigado, encontramos que gran parte de los estudios se centraron en la percepción de los mayores sobre la utilidad de la tecnología digital en la vida diaria. El 16% de los estudios abordaban la aceptación de la tecnología desde un punto de vista general y el 84% restante lo hacía conforme a objetos más concretos, como son las tecnologías digitales más específicas de la salud (servicios de cibersalud, teleasistencia, etc.). En este sentido, se pueden observar 12objetos específicos sobre los que centraron el interés de los estudios (fig. 7).

Figura 7.

Número de artículos identificados según el objeto investigado.

(0.1MB).
Resultados y objetivos principales de los estudios sobre aceptación tecnológica en mayores

A continuación, se presentan esquematizadas en la tabla 1 las principales características de cada uno de los 60 estudios seleccionados en la revisión de la literatura, con los objetivos y resultados más relevantes. La clasificación de los artículos obedece a la categorización de los objetos de estudio anteriormente establecida.

Tabla 1.

Objetivos y principales resultados de los estudios seleccionados

Tecnología de la información y la comunicación (TIC)
Guner y Arcaturk (2020)36Estudio sobre el uso y la aceptación de las TIC por parte de las personas de edad avanzada en comparación con los adultos más jóvenesLos resultados revelaron que para que los mayores utilicen las TIC es necesario que perciban su facilidad y utilidad, siendo importante el diseño y el acompañamiento y apoyo en el uso
Método  Cuantitativo 
Instrumento  Cuestionario 
Muestra  N=232;>60 años 
País  Turquía 
Ramón-Jerónimo et al. (2013)37Estudio sobre el uso de Internet a través de las TIC por parte de las personas mayoresLos resultados revelaron diferencias de género en cuanto a la percepción de utilidad, donde se evidencia que los hombres perciben mayor utilidad en las TIC, disfrutan del uso y las perciben más fáciles
Método  Cuantitativo 
Instrumento  Cuestionario 
Muestra  N=492;>50 años 
País  España 
Almenara y Cejudo, 202038Estudio sobre la intención de las personas mayores de utilizar las TIC.Los resultados revelaron que, en la intención de utilizar las TIC por parte de las personas mayores, influye significativamente la percepción de disfrute y utilidad
Método  Cuantitativo 
Instrumento  Cuestionario 
Muestra  N=201;>50 años 
País  España 
Macedo (2017)39Estudio sobre la intención de uso de las TIC por parte de las personas mayoresLos resultados revelaron que, para las personas mayores, los hábitos, la expectativa de rendimiento y esfuerzo, la influencia social, las condiciones facilitadoras y la motivación influyen significativamente en su intención de usar las TIC
Método  Cuantitativo 
Instrumento  Cuestionario 
Muestra  N=278;>55 años 
País  Portugal 
Jansen-Kosterink et al. (2019)40Estudio sobre la intención de uso y aceptación de las TIC por parte de las personas mayores en su vida diaria.Los resultados revelaron que la satisfacción con los servicios que ofrecen las TIC influye en la intención de uso
Método  Mixto 
Instrumento  CuestionarioGrupos focales 
Muestra  N=75;>60 años 
País  Holanda 
Tecnología digital (TD)
Dupuy et al. (2016)41Estudio sobre el desarrollo de una plataforma de vida asistida para adultos mayores y sobre su intención de uso.Los resultados revelaron que la autodeterminación es clave en la aceptación tecnológica
Método  Cuantitativo 
Instrumento  CuestionarioDiarioEntrevista semiestructurada 
Muestra  N=34; x¯>82 años 
País  Francia 
Vaziri et al. (2020)42Estudio sobre la influencia de factores cognitivos tecnológicos y sociales en la intención de uso de las tecnologías digitales de la vida diaria de las personas mayoresLos resultados revelaron que factores como la realización de la actividad física, el apoyo social, las expectativas de salud individual y apariencia física son claves para la aceptación de las tecnologías digitales
Método  Mixto 
Instrumento  CuestionarioDiarioEntrevista semiestructurada 
Muestra  N=62;>50 años 
País  Alemania 
Berkowsky et al. (2017)43Estudio sobre los factores que influyen en las personas mayores en la aceptación de la tecnología digitalLos resultados revelaron que determinadas habilidades, como las informáticas, son clave para la aceptación tecnológica. Además, también influyen en la aceptación factores como el valor percibido, la autoconfianza y el impacto percibido en la calidad de vida
Método  Mixto 
Instrumento  CuestionarioGrupos focales 
Muestra  N=52;>65 años 
País  Estados Unidos 
Knowles y Hanson (2018)45Estudio sobre la influencia de la desconfianza en la intención de uso de las tecnologías digitales de las personas mayoresLos resultados revelaron que las personas mayores sienten desconfianza en el uso de las tecnologías digitales, incluyéndose preocupaciones mucho más amplias que necesitan ser estudiadas
Método  Cualitativo 
Instrumento  Grupos focales 
Muestra  N=15;>65 años 
País  Reino Unido 
Jun et al. (2019)44Estudio sobre la importancia que tiene la aceptación de la tecnología digital en el apoyo social y la satisfacción con la vida entre las personas mayoresLos resultados revelaron que un alto nivel de aceptación de la tecnología estaba significativamente relacionado con un alto nivel de apoyo social y de satisfacción con la vida
Método  Cuantitativo 
Instrumento  Cuestionario 
Muestra  N=233;>50 años 
País  Estados Unidos 
Gerontecnología
Chen y Chan (2014)28Estudio sobre los factores que influyen en la aceptación de la gerontecnología en los adultos mayoresLos resultados revelaron que los atributos personales, como la autoeficacia, la ansiedad hacia la tecnología y las condiciones facilitadoras, son decisivos para que las personas mayores adopten y aprovechen las oportunidades de los dispositivos gerontecnológicos
Método  Cuantitativo 
Instrumento  Cuestionario 
Muestra  N=1.012;>55 años 
País  China 
Dispositivos móviles
Petrovčič et al. (2015)46Estudio sobre la comunicación por teléfono móvil en las redes de apoyo social por parte de los adultos mayoresLos resultados revelaron que los teléfonos móviles son dispositivos importantes para mediar en aspectos como el apoyo emocional y el compañerismo social; y que vivir solo correlaciona positivamente con un mayor uso del uso del teléfono móvil en lo que respecta a redes de apoyo social
Método  Cuantitativo 
Instrumento  Cuestionario 
Muestra  N=1.209;>54 años 
País  Eslovenia 
Bracken et al. (2015)50Estudio sobre el uso y experiencia de las personas mayores con las tecnologías móvilesLos resultados revelaron que los mayores utilizan los teléfonos inteligentes cuando los encuentran útiles. Los participantes expresaron sentir satisfacción y cierta frustración al utilizarlos
Método  Cualitativo 
Instrumento  Entrevistas 
Muestra  N=10;>68 años 
País  Estados Unidos 
Ma et al. (2016)48Estudio sobre la utilización de teléfonos móviles como medio de comunicación de las personas mayoresLos resultados revelaron que aquellos adultos mayores de menor edad, con educación superior, no viudos y con mejores condiciones económicas tienen más probabilidades de usar teléfonos inteligentes. Se encontró que el coste es un factor crítico que influye en su intención de utilizarlos. La autosatisfacción y las condiciones facilitadoras se evidenciaron como variables que afectan significativamente a la utilidad percibida y la facilidad de uso percibida
Método  Mixto 
Instrumento  CuestionarioEntrevistas 
Muestra  N=120;>55 años 
País  China 
Scerra (2016)52Estudio sobre la aceptación de la tecnología móvil en el ámbito de las comunicaciones de urgencia por parte de las personas mayoresLos resultados indicaron que tanto la utilidad percibida como la facilidad de uso afectan a la adopción de la tecnología móvil en el ámbito de las comunicaciones de urgencia en las personas mayores
Método  Mixto 
Instrumento  CuestionarioEntrevistas 
Muestra  N=95;>50 años 
País  Estados Unidos 
(Lee, 2019)50Estudio sobre la adopción de teléfonos inteligentes por parte de los adultos mayoresLos resultados revelaron que la facilidad de uso percibida tiene mayores efectos sobre la intención de uso de los teléfonos inteligentes que la utilidad percibida y que la experiencia de uso de dispositivos móviles juega un papel moderador
Método  Cuantitativo 
Instrumento  Cuestionario 
Muestra  N=630;>50 años 
País  Corea 
Mitzner et al. (2016)51Estudio sobre la no aceptación de los ordenadores por parte de las personas mayoresLos resultados revelaron que la experiencia tecnológica, dimensiones de la personalidad relacionadas con apertura a la experiencia, y las actitudes positivas tienen importantes efectos sobre la facilidad y utilidad que perciben las personas mayores sobre los ordenadores. La estabilidad emocional se correlacionó significativamente con la facilidad de uso percibida, aunque no con la utilidad percibidaLas actitudes (autoeficacia, comodidad e interés) influían en la utilidad y facilidad de uso cuando se tenían en cuenta la experiencia tecnológica y las variables de personalidad
Método  Cuantitativo 
Instrumento  Cuestionario 
Muestra  N=300;>64 años 
País  Estados Unidos 
Chen et al. (2011)52Estudio sobre la intención de las personas mayores hacia el uso de servicios de red de banda ancha proporcionados a través de la televisión digitalLos resultados revelaron que la facilidad de uso percibida, las normas sociales, la alegría estimulante de la mente y las características del producto tienen una influencia positiva significativa en la utilidad percibida. De la misma manera, las normas sociales y las características del producto tienen una influencia positiva significativa en la facilidad de uso percibida
Método  Cuantitativo 
Instrumento  Cuestionario 
Muestra  N=600;>61 años 
País  China 
Juegos digitales
Ling y Chuang (2019)53Estudio sobre la influencia de la facilidad de uso percibida, el disfrute, la autoeficacia y la interacción social en la intención de las personas mayores de usar un juego digital interactivo de aprendizajeLos resultados revelaron que la facilidad de uso y el disfrute percibido influyen positivamente en la autoeficacia. La autoeficacia ejerce una influencia notable en la interacción social y ambas influyen positivamente en la actitud de las personas mayores a la hora de utilizar el juego
Método  Mixto 
Instrumento  CuestionarioEntrevista 
Muestra  N=160;>65 años 
País  China 
Dogruel et al. (2015)54Estudio sobre la intención de utilizar los juegos digitales por parte de las personas mayores teniendo en cuenta factores específicos como la tecnofobia, la autoeficacia, la experiencia y conocimientos previos respecto a la tecnologíaLos resultados revelaron que la utilidad percibida (modelada como disfrute) es la razón del uso y aceptación de la tecnología de los juegos digitales de las personas mayores. La facilidad de uso percibida se considera una condición previa para el disfrute
Método  Cuantitativo 
Instrumento  Cuestionario 
Muestra  N=115;>50 años 
País  Latinoamérica 
(Wang y Sun, 2016)55Estudio sobre la intención de las personas mayores de usar juegos digitalesLos resultados revelaron que la narrativa del juego, la interacción social y la condición física de las personas mayores, así como los efectos moderadores de la edad, el género y la experiencia previa, influyen significativamente en la intención de las personas mayores de usar juegos digitales
Método  Cuantitativo 
Instrumento  Cuestionario 
Muestra  N=474;>60 años 
País  China 
(Tsai et al., 2013)56Estudio sobre la aceptación de una plataforma de aptitud física (iFit) cuyo objetivo es promover la aptitud física y ralentizar la aparición de la fragilidad en las personas mayoresLos resultados muestran que la utilidad percibida, la facilidad de uso percibida y la actitud de uso influyen positivamente en la intención de usar la plataforma
Método  Cuantitativo 
Instrumento  Cuestionario 
Muestra  N=101;>60 años 
País  China 
(Tsai et al., 2012)57Estudio sobre el diseño y la intención de uso del sistema Sharetouch, diseñado para aumentar la participación de los usuarios en eventos comunitarios a través del juego interactivo Waterball y el uso compartido multimediaLos resultados revelaron que se trata de un sistema de interfaz fácil de usar que puede enriquecer las experiencias de redes sociales de los usuarios a través de sus arquitecturas de hardware y programa
Método  Cuantitativo 
Instrumento  Cuestionario 
Muestra  N=52;>60 años 
País  China 
Redes sociales
(Tsai et al., 2016)58Estudio sobre el diseño y la intención de uso de Memotree, sistema diseñado para promover la comunicación familiar intergeneracionalLos resultados indican que las posibilidades tecnológicas y la facilidad de uso percibida tienen un impacto positivo en la utilidad percibida, mientras que la facilidad de uso percibida se ve mediada por las posibilidades tecnológicas. La autoeficacia de Internet y la utilidad percibida tienen un impacto positivo en la intención de uso del sistema. Además, el apoyo social de los nietos tiene un efecto significativo en la utilidad percibida por los mayores, lo que influye positivamente en su intención de uso
Método  Cuantitativo 
Instrumento  Cuestionario 
Muestra  N=39;>60 años 
País  China 
Ramírez-Correa et al. (2019)59Estudio sobre la influencia del disfrute percibido, la utilidad percibida y facilidad de uso percibida sobre la intención de uso de las redes sociales de las personas mayoresLos resultados revelaron que la facilidad de uso percibida es la variable que tiene mayor efecto en la explicación del uso de las redes sociales y que el disfrute percibido es una variable clave en la aceptación tecnológica
Método  Cuantitativo 
Instrumento  Cuestionario 
Muestra  N=253;>50 años 
País  Chile 
Alexandrakis et al. (2020)60Estudio sobre los elementos que influyen en las intenciones de los adultos mayores para usar aplicaciones de narración en líneaLos resultados revelaron que la facilidad de uso percibida y la utilidad de uso influyen significativamente en la intención de uso de los mayores. Además, la perspectiva del tiempo futuro tuvo una influencia positiva en la facilidad de uso percibida. En contraposición, la edad y la soledad no tuvieron un efecto estadísticamente significativo
Método  Cuantitativo 
Instrumento  Cuestionario 
Muestra  N=112;>60 años 
País  Grecia 
Chung et al. (2010)61Estudio sobre la intención de uso de las personas mayores sobre las comunidades en líneaLos resultados revelaron que la utilidad percibida afecta positivamente a la intención de uso, sin embargo, se determinó que la facilidad de uso percibida no fue un predictor significativo de la utilidad percibida. El estudio también arrojó evidencias de relaciones negativas entre la edad y la autoeficacia de Internet y la calidad percibida de los sitios web de comunidades en línea
Método  Cuantitativo 
Instrumento  Cuestionario 
Muestra  N=248;>65 años 
País  Estados Unidos 
Páginas web
Tseng et al. (2012)62Estudio sobre la aceptación de un sistema de páginas web accesibles para las personas mayoresLos resultados revelaron una fuerte inclinación de las personas mayores hacia el uso de sitios web. La mayoría calificaron las páginas web como fáciles de usar y reconocieron que era una experiencia de aprendizaje positiva
Método  Cuantitativo 
Instrumento  Cuestionario 
Muestra  N=16;>50 años 
País  China 
Tecnología digital relacionada con la salud
Moore et al. (2015)68Estudio sobre el diseño y la intención de uso de plataformas basadas en Internet para la salud auditiva en adultos mayoresLos resultados revelaron que la alfabetización informática se correlaciona de forma negativa con el aumento de la edad. Se observaron relaciones negativas adicionales entre la alfabetización informática y la ansiedad informática y entre la alfabetización informática y la autoeficacia informática. Hubo una relación negativa entre la autoeficacia informática y la ansiedad informática
Método  Cuantitativo 
Instrumento  Cuestionario 
Muestra  N=26;>55 años 
País  Estados Unidos 
Preusse et al. (2017)69Estudio sobre el uso y la aceptación de las tecnologías de seguimiento de actividad de los adultos mayoresLos resultados revelaron barreras de usabilidad en la visibilidad del estado del sistema y en la prevención de errores. Además, se hallaron barreras adicionales (precisión, formato) y facilitadores de aceptación (seguimiento de objetivos, utilidad, estímulo)
Método  Mixto 
Instrumento  CuestionarioEntrevista 
Muestra  N=16;>65 años 
País  Estados Unidos 
(Li et al., 2018)65Estudio sobre la influencia de los factores de motivación personal y las barreras en la intención de uso de la aplicación IMTOP (aplicación personalizada de autocontrol de la diabetes)Los resultados revelaron que la influencia de factores como el apoyo y la capacidad general de la tecnología influyen significativamente en la utilización y adopción de la aplicación IMTOP para adultos mayores
Método  Cualitativo 
Instrumento  Grupos focales 
Muestra  N=73;>55 años 
País  China 
Evans et al. (2018)66Estudio sobre la competencia de los adultos mayores al utilizar un registro electrónico de salud personal. Se midieron la precisión al entrar en el registro, el tiempo transcurrido y las solicitudes de ayudaLos resultados revelaron que la edad, la competencia informática y el estado mental influyeron significativamente en la adopción del registro electrónico de salud
Método  Cuantitativo 
Instrumento  Cuestionario 
Muestra  N=50;>55 años 
País  Alemania 
Zhou et al. (2019)67Estudio sobre la intención de uso de los sistemas de telemedicina en los pacientes de edad avanzadaLos resultados revelaron que la satisfacción del servicio médico, la facilidad de uso y la calidad de la información son aspectos que ejercen un impacto significativo en la intención de utilizar los sistemas de telemedicina estudiados
Método  Cuantitativo 
Instrumento  Cuestionario 
Muestra  N=436;>60 años 
País  China 
(Wang et al., 2019)68Estudio sobre las percepciones de los adultos mayores sobre el uso de tecnologías de salud móvilesLos resultados revelaron un alto interés en usar estos dispositivos, especialmente en el seguimiento del ejercicio y la actividad física, el sueño, la presión arterial, dieta, azúcar en sangre, peso y riesgo de caídas. Las mayores preocupaciones sobre el uso de dispositivos portátiles fueron el coste, la seguridad y la privacidad. La mayoría de los participantes informaron tener acceso a un teléfono inteligente y estos tenían muchas más probabilidades de mostrar interés en usar un dispositivo de salud portátil y unirse a una comunidad de salud en línea
Método  Cuantitativo 
Instrumento  Cuestionario 
Muestra  N=51;>55 años 
País  Estados Unidos 
Puri et al. (2017)69Estudio sobre la aceptación y el uso de rastreadores de actividad en adultos mayoresLos resultados revelaron que los adultos mayores aceptaban los rastreadores de actividad porque comprendían claramente el valor que suponía en sus vidas. Las características del equipo, incluida la comodidad, la estética y el precio, tuvieron un impacto significativo en la aceptación; mientras que la privacidad era menos preocupante, quizá por la falta de comprensión de los riesgos e implicaciones que implica
Método  Mixto 
Instrumento  CuestionarioEntrevista 
Muestra  N=20;>55 años 
País  Canadá 
(Wong et al., 2012)70Estudio sobre la intención de las personas mayores de utilizar ICIC, sistema de atención médica (sistema de medición fisiológica, recordatorio de medicación y Dr. Ubiquitous), dieta, vida, transporte, educación (reloj inteligente), entretenimiento (Sharetouch) y seguridad (detección de caídas)Los resultados revelaron una gran satisfacción en el uso de este sistema. Los usuarios mayores de Intelligent Watch mostraron la mayor satisfacción, mientras que los usuarios mayores de Dr. Ubiquitous revelaron una alta facilidad de uso percibida. Las mujeres revelaron más satisfacción respecto al uso de Dr. Ubiquitous que los hombres
Método  Cuantitativo 
Instrumento  Cuestionario 
Muestra  N=121;>65 años 
País  China 
Jung y Loria (2010)71Estudio sobre la aceptación de los servicios de cibersalud por las personas mayores, con el fin de identificar los factores determinantes y las barreras en su intención de utilizarlosLos resultados revelaron que la utilidad y la facilidad percibida de uso del servicio de cibersalud son principales determinantes de la intención de las personas de utilizar el servicio. Se identifican factores adicionales significativos, como la importancia de la compatibilidad de los servicios con las necesidades de los ciudadanos y la confianza en el proveedor de servicios. La mayoría de los entrevistados expresaron actitudes positivas hacia el uso de la salud electrónica y encuentran estos servicios útiles, convenientes y fáciles de usar
Método  Cualitativo 
Instrumento  Entrevista 
Muestra  N=12;>45 años 
País  Suecia 
Kwak et al. (2020)72Estudio sobre el desarrollo e intención de uso de una aplicación de atención médica para los ancianos con pérdida auditiva (HeRO)Los resultados revelaron que la facilidad de uso influye significativamente en la intención de uso
Método  Cuantitativo 
Instrumento  Cuestionario 
Muestra  N=44;>65 años 
País  Corea 
Alsswey y Al-Samarraie (2020)73Estudio sobre la aceptación de la interfaz de usuario (UI) de la aplicación de salud móvil diseñada para personas de edad avanzadaLos resultados mostraron que la facilidad de uso percibida y la actitud ejercen una influencia positiva significativa en la intención de uso de esta interfaz
Método  Cuantitativo 
Instrumento  Cuestionario 
Muestra  N=134;>60 años 
País  Mundo árabe 
(Wong et al., 2014)74Estudio sobre la intención de uso de Internet para buscar información sobre salud entre los adultos mayoresLos resultados mostraron que la facilidad de uso y las actitudes percibidas predijeron significativamente la intención de uso de Internet para buscar información sobre la salud
Método  Cuantitativo 
Instrumento  Cuestionario 
Muestra  N=98;>55 años 
País  China 
Li et al. (2019)75Estudio sobre la aceptación de sistemas inteligentes de asistencia y atención sanitaria de los adultos mayoresLos resultados revelaron que la utilidad percibida, la compatibilidad, las condiciones facilitadoras y el estado de salud autodeclarado afectan de forma significativa y positiva a la intención de los adultos mayores de utilizar dichas tecnologías
Método  Cuantitativo 
Instrumento  Cuestionario 
Muestra  N=146;>60 años 
País  China 
Huang (2013)76Estudio sobre la intención de las personas mayores de utilizar la teleasistenciaLos resultados evidencian que la actitud, la utilidad percibida, la facilidad de uso percibida, las normas subjetivas y la innovación personal son factores claves en la intención de uso de la teleasistencia
Método  Cuantitativo 
Instrumento  Cuestionario 
Muestra  N=369;>55 años 
País  China 
Chen y Chou (2010)77Estudio sobre la aceptación de un Sistema de gestión de teleasistencia domiciliaria en el hogar (HTMS) para personas mayoresLos resultados revelaron que la utilidad y la facilidad de uso percibida, junto a la influencia social influyen significativamente en la actitud e intención de uso de HTMS en los mayores
Método  Cuantitativo 
Instrumento  Cuestionario 
Muestra  N=211;>60 años 
País  China 
Hamm et al. (2017)78Estudio sobre la aceptación de los adultos mayores de una herramienta de teleasistencia (aplicación 3D-MAP)Los resultados revelaron que la utilidad y la facilidad de uso percibida, así como el uso de la aplicación y la autoevaluación constituyen aspectos que influyen significativamente en la intención de uso
Método  Mixto 
Instrumento  CuestionarioGrupos focales 
Muestra  N=33;>56 años 
País  Reino Unido 
Su et al. (2013)79Estudio sobre la influencia de la confianza del paciente en la intención de uso de los sistemas de teleasistenciaLos resultados muestran que la confianza del paciente (confianza social e institucional) tiene efectos significativamente positivos sobre la facilidad de uso percibida y la utilidad percibida, lo que a su vez influye en la intención de uso. La facilidad y la utilidad percibida son mediadores importantes entre la confianza del paciente y la intención de uso
Método  Cuantitativo 
Instrumento  Cuestionario 
Muestra  N=365;>60 años 
País  China 
Ahmad et al. (2020)29Estudio sobre la intención de uso de los dispositivos portátiles de salud digital entre los pacientes diabéticos de edad avanzadaLos resultados revelaron que la utilidad, la facilidad de uso percibida, la irremplazabilidad y la credibilidad autopercibida, así como la compatibilidad y la influencia social tuvieron una influencia positiva en la intención de utilizar portátiles de salud digital
Método  Cuantitativo 
Instrumento  Cuestionario 
Muestra  N=232;>60 años 
País  China 
Tsai et al. (2020)80Estudio sobre un sistema de ropa inteligente (tecnología de detección cardíaca portátil) dirigido a adultos mayores para obtener una comprensión de su percepción sobre el uso de las tecnologías de atención médicaLos resultados revelan que la ubicuidad percibida influye en la facilidad y la utilidad percibidas de los mayores hacia la tecnología de detección cardíaca portátil, como la ropa inteligente. El efecto de la ansiedad tecnológica influye negativamente en la percepción de facilidad de uso y ubicuidad percibida entre los adultos mayores, debido a su falta de familiaridad con las tecnologías portátiles. Los adultos mayores en general, debido a la facilidad de uso de la ropa inteligente, la encontraron útil. Además, la utilidad percibida del sistema de ropa inteligente correlacionó positivamente con las actitudes de los adultos mayores hacia el sistema. También se encontró una correlación positiva entre actitud e intención de uso
Método  Cuantitativo 
Instrumento  Cuestionario 
Muestra  N=81;>60 años 
País  Japón 
Arcury et al. (2017)81Estudio sobre la intención de uso del portal del paciente por los adultos mayores con bajos ingresosLos resultados revelaron que la educación, el apoyo social y la utilización frecuente de Internet mejoran las posibilidades de utilización del portal del paciente; no obstante, recibir atención médica en una clínica rural disminuye las probabilidades de utilización del portal
Método  Cuantitativo 
Instrumento  Cuestionario 
Muestra  N=200;>55 años 
País  Estados Unidos 
Tecnología digital relacionada con los vehículos y la conducción
Souders et al. (2017)82Estudio sobre la adopción por los adultos mayores de sistemas avanzados de asistencia al conductor o vehículos autónomosLos resultados revelaron que la edad, el sexo, el ingreso anual de los hogares, la familiaridad, la confianza y la facilidad de uso influyen significativamente en la intención de uso de estos sistemas
Método  Cuantitativo 
Instrumento  Cuestionario 
Muestra  N=459;>55 años 
País  Estados Unidos 
Oviedo-Trespalacios et al. (2020)83Estudio sobre la intención de utilizar varias aplicaciones de teléfonos móviles para evitar la conducción distraída de las personas mayoresLos resultados revelaron que la utilidad percibida y la facilidad de uso percibida influyen significativamente en la intención de utilizar estas aplicaciones
Método  Cuantitativo 
Instrumento  Cuestionario 
Muestra  N=731;>60 años 
País  Australia 
Motamedi y Wang (2017)84Estudio sobre los problemas a los que se enfrentan los conductores de edad avanzada y la intención de uso y aceptación de las soluciones tecnológicas diseñadas para evitar accidentesLos resultados revelaron que la utilidad percibida, facilidad de uso percibida de uso y la seguridad percibida influyen significativamente en la intención de utilizar las tecnologías de ayuda a la conducción
Método  Cuantitativo 
Instrumento  Cuestionario 
Muestra  N=250;>60 años 
País  Estados Unidos 
Robots de compañía y asistencia
Chen et al. (2017)85Estudio sobre la aceptación de un compañero de baile robótico por parte de los adultos mayoresLos resultados muestran que la utilidad percibida, facilidad de uso percibida y agradabilidad fueron determinantes en la intención de uso de un compañero de baile robótico. Por otro lado, sentir que es demasiado fácil, aburrido o carente de esfuerzo físico afecta negativamente a su intención de uso
Método  Mixto 
Instrumento  CuestionarioEntrevista 
Muestra  N=16;>65 años 
País  Estados Unidos 
McGlynn et al. (2017)86Estudio sobre las actitudes, emociones y compromiso con Paro (robot tipo mascota) en adultos mayoresLos resultados revelaron que aquellos que tenían actitudes positivas hacia los Paro, consideraron que sería fácil de usar y percibieron posibles usos tanto para ellos como para los demás. Un hallazgo novedoso es que el compromiso con Paro influyó significativamente en su afecto positivo
Método  Mixto 
Instrumento  CuestionarioEntrevistaObservación por vídeo 
Muestra  N=30;>67 años 
País  Estados Unidos 
Sundar et al. (2016)87Estudio sobre cómo la exposición de los robots en los medios afecta a la ansiedad de los adultos mayores hacia ellos y sus percepciones sobre su utilidad, su facilidad de uso y su aceptaciónLos resultados revelaron que cuanto más habían visto robots en los medios, menos ansiedad presentaban frente a estos. Concretamente, recordar haber visto robots con una apariencia similar a la humana o robots que suscitan mayores sentimientos de simpatía se relacionó con actitudes más positivas hacia ellos
Método  Cuantitativo 
Instrumento  Cuestionario 
Muestra  N=379;>66 años 
País  Estados Unidos 
Beer et al. (2017)88Estudio sobre la aceptación de las personas mayores hacia los robots para el ejercicio basado en la danza de la parejaLos resultados revelaron que la utilidad percibida, la facilidad de uso percibida y la agradabilidad influyen notablemente en su intención de uso
Método  Mixto 
Instrumento  CuestionarioEntrevista semiestructurada 
Muestra  N=12;>68 años 
País  Estados Unidos 
Realidad virtual
Roberts et al. (2019)89Estudio sobre la aceptación de los adultos mayores de la realidad virtualLos resultados revelaron que los adultos mayores manifiestan que las emociones influyen significativamente en su aceptación
Método  Cualitativo 
Instrumento  Grupos focales 
Muestra  N=41;>50 años 
País  Estados Unidos 
Syed-Abdul et al. (2019)90Estudio sobre la aceptación y el uso de la realidad virtual por parte de los ancianosLos resultados revelaron que la utilidad percibida, la facilidad de uso percibida, las normas sociales y el disfrute percibido tuvieron efectos significativos en la intención de usar la realidad virtual
Método  Cuantitativo 
Instrumento  Cuestionario 
Muestra  N=30;>60 años 
País  China 
Pago electrónico
Riskinanto et al. (2017)91Estudio sobre la adopción de un sistema de pago electrónico por las personas mayoresLos resultados mostraron que solo la facilidad de uso percibida tiene un efecto positivo en la percepción de su utilidad y que la edad es un factor que influye en la adopción del sistema de pago
Método  Cuantitativo 
Instrumento  Cuestionario en línea 
Muestra  N=532;>52 años 
País  Indonesia 
Morga (2016)92Estudio sobre los factores que influyen en los adultos mayores a adoptar el comercio móvilLos resultados revelaron que los adultos mayores tienen más cautela, una consideración más profunda de los riesgos y consecuencias que los jóvenes. También están más preocupados por los beneficios utilitarios y las mejoras de estilo de vida asociadas con la tecnología de comercio móvil
Método  Cuantitativo 
Instrumento  Cuestionario 
Muestra  N=300;>45 años 
País  Estados Unidos 
Peral-Peral et al. (2015)31Estudio sobre la adopción y uso de la banca electrónica por los adultos mayoresLos resultados muestran que características psicológicas, como la autoconfianza, la audacia o la edad cognitiva, influyen más en su intención de uso que las características sociodemográficas
Método  Cuantitativo 
Instrumento  Cuestionario 
Muestra  N=415;>50 años 
País  España 

El estudio en profundidad del análisis del contenido favoreció la identificación de una serie de factores concebidos como principales barreras o facilitadores en los procesos de aceptación tecnológica por las personas mayores. La revisión de factores que se toman en consideración se muestra en la tabla 2.

Tabla 2.

Principales factores identificados

Factor  Definición  Estudios 
Experiencia tecnológica  Evaluación de las interacciones entre las personas y los productos tecnológicos, con la finalidad de determinar una experiencia de calidad en la utilización de cualquier sistema100  44,49,54,57,58,70,71,91,92,94-96 
Condiciones facilitadoras  «Grado en que un individuo cree que existe una infraestructura técnica para apoyar el uso del sistema» (Venkatesh et al., 2003, p. 453)101. Se relacionan con las barreras ambientales o la disponibilidad de recursos que los adultos mayores pueden percibir con relación al uso de Internet  38,41,48,50,51,53,69,72,74,80,92,95 
Salud  Grado que el individuo asigna a su estado de salud102  68,70,71,80,91-93,97,98 
Apoyo social  Recurso fundamental para el bienestar con 2funciones esenciales: instrumental y expresiva103  44,46,49,87 
Emociones  Elementos fundamentales del ser humano que dirigen la atención, guían la toma de decisiones, estimulan el aprendizaje y disparan la conducta104. Influyen en los comportamientos o cambios en la preparación para la acción, llevan a poder predecir la calidad de una interacción y una experiencia con la tecnología105,106  49,80,92,94,95,99 
Disfrute percibido  Medida en que la actividad del uso de un sistema informático se percibe como un placer personal por derecho propio, además del propio valor instrumental de la tecnología107  39,40,42,56,61,75,91,96 
Satisfacción  Autosatisfacción: grado en que un producto o servicio da complacencia al usuario con respecto a sus logros108  38,46,50,51,72 
  Satisfacción con la vida: grado en que una persona evalúa la calidad global de su vida en conjunto de forma positiva; es decir, cuánto le gusta a una persona la vida que lleva109   
Ansiedad tecnológica  Conjunto de reacciones emocionales complejas que se evocan en los individuos al interpretar la tecnología como amenaza110  38,48,64,68,85,90 
Riesgo percibido  Temor o preocupación por utilizar la tecnología; los adultos mayores demuestran, en general, mayor preocupación por la privacidad y la seguridad que las generaciones más jóvenes111  47,74,80 
Motivación  Factor determinante del comportamiento y la acción humana que concuerda con ciertas limitaciones internas y produce cambios en el ambiente112-114. Se distinguen 2amplias clases según las diferentes razones o metas que mueven a realizar una acción: motivación extrínseca (recompensas instrumentales) o intrínseca (sin refuerzo aparente más que la realización de la propia actividad)115  41,68,70,71 
Coste  Valor atribuido al precio referente al compromiso cognitivo del consumidor entre los beneficios percibidos de las aplicaciones y el costo monetario de usarlas116  51,73,88 
Norma subjetiva  «Presión social percibida para realizar o no realizar el comportamiento» (Ajzen, 1991, p. 188)117. Se relaciona con la influencia que los grupos de referencia son capaces de ejercer para la realización o no de una determinada conducta  55,68,74,81,96 
Influencia social  Medida en que una persona percibe que otros que considera importantes creen que debería utilizar una nueva tecnología101  29,38,50,72,80 

Conforme a la literatura científica relativa a los TAM que hemos introducido en este trabajo, estos factores se estudian en cuanto a su posible asociación con las variables principales del modelo y se tienen en consideración en todos los trabajos analizados: la utilidad percibida y la facilidad de uso percibida y sus efectos sobre la intención de uso.

Discusión

En este trabajo se ha pretendido abordar y conocer el estado de la literatura científica publicada en los últimos años sobre la identificación de los factores (asociados al modelo de aceptación tecnológica TAM) que explican el uso o intención de uso de tecnologías digitales en personas mayores de 65 años, para una mejor delimitación y avance del conocimiento en este campo. La estrategia de búsqueda ha permitido identificar las características principales de los estudios seleccionados, encontrando así ciertas limitaciones. Por un lado, el contexto geográfico en el que se ubican queda potencialmente reducido a Asia y Estados Unidos. Se requiere de estudios futuros que abarquen otras zonas geográficas menos estudiadas (como en el caso de España) o que utilicen muestras procedentes de países en desarrollo y áreas fronterizas, con el fin de incrementar la evidencia científica. Además, los estudios seleccionados evidencian que en la literatura no se establece de forma consensuada el mínimo de edad para participar en las investigaciones sobre la población mayor. En los estudios analizados los participantes se seleccionaron a partir de edades como los 45 o 50 años de edad71,118, como desde los 67 o 68 años47,86. Si bien es cierto que tanto la Organización Mundial de la Salud110 como las Naciones Unidas111 se refieren a personas mayores cuando estas tienen más de 60 años, también hay que tener en cuenta ciertas características contextuales o socioculturales, como la edad de jubilación, la salud o los roles establecidos. De la misma manera, se evidencia que la mayor parte de los estudios identificados son de carácter cuantitativo y centran su investigación en la adaptación de las variables y cuestionarios originales propuestos por Davis (1989) y Venkatesh et al. (2003)14,94, formando así parte del amplio sustento empírico que ha demostrado la validez y confiabilidad del TAM. No obstante, también sería conveniente realizar nuevas investigaciones sobre el tema, utilizando instrumentos de carácter cualitativo que permitan nuevas perspectivas en el análisis de resultados.

En cuanto al objeto de estudio de los trabajos seleccionados, se ha encontrado que, en su gran mayoría, los estudios se centran en analizar la intención de uso de las tecnologías digitales de salud, como los dispositivos relacionados con la prestación de asistencia sanitaria31,49. En este sentido, el estudio de aspectos relacionados con el uso de la tecnología y el entretenimiento queda descuidado o poco atendido en la mayoría de estos trabajos. Las investigaciones parecen seguir más centradas en la idea de que los mayores utilizan las tecnologías de entrenamiento por otros fines como, por ejemplo, el valor terapéutico, tal y como podemos encontrar en el incremento de las intervenciones basadas en eHealth y mHealth, cuyo objetivo reside en aumentar la participación de los adultos mayores en la gestión de su salud y bienestar73. Extender la investigación a otro tipo de objetos debería ser una de las direcciones futuras de estudio. Así, sería interesante investigar la aceptación de otro tipo de tecnologías digitales de invención más reciente como los asistentes de voz tipo Alexa o Google Home; o aplicaciones como Zoom o Google Meet, que permiten comunicarse mediante videoconferencias.

En el momento actual, además, ya se encuentran recientes investigaciones que han comenzado a estudiar el uso de tecnologías digitales como Google Meet en grupos de menor edad partiendo de hipótesis relacionadas con el efecto de la pandemia por la COVID-19 en su adopción112,113. Aunque actualmente no está claro cuál será el alcance total de los efectos de esta pandemia, su impacto negativo en el bienestar físico y psicológico se evidencia, en especial, en el caso de las personas mayores114.

En este sentido, investigaciones como las de Al-Maroof et al. (2020)112 hacen hincapié en un aumento de la influencia de factores como el miedo a perder las relaciones sociales (más acrecentado durante la pandemia por la COVID-19), en la percepción de facilidad y utilidad de la tecnología digital, incidiendo en su intención de utilizarlos. En esta línea, algunos estudios como los de Tena (2020)115, ya han comenzado a constatar que el uso de redes sociales y, por tanto, la comunicación a través de la tecnología digital, se ha visto incrementada también entre los mayores, con objeto de hacer frente al aislamiento social. También en este caso se requiere mayor investigación sobre el tema, para lograr una comprensión más profunda de los factores que influyen en el uso y la intención de uso de este tipo de plataformas en este grupo de edad.

Por otro lado, los resultados principales de los estudios aquí identificados evidencian que, aunque los 2principales factores de aceptación de TAM (utilidad percibida y facilidad de uso) se mantienen como elementos explicativos en estudios con personas mayores, es fundamental tener en cuenta también la influencia de otro tipo de factores que actúan como barreras o como facilitadores en la aceptación de la tecnología digital en este grupo de edad. De un lado, los resultados de estudios como los de Guner y Acarturk (2020)36 revelaron que para que los mayores utilicen las TIC es necesario que les resulten fáciles y que se conciba su utilidad. Respaldando esta investigación y en el estudio de diferentes tecnologías, encontramos también la importancia de estos factores en la aceptación de dispositivos móviles49; de juegos digitales54; de redes sociales59; de tecnología digital relacionada con la salud o de los servicios de cibersalud71 o de teleasistencia76; de soluciones tecnológicas diseñadas para evitar accidentes al volante82; de robots de asistencia o compañía85; así como de dispositivos de realidad virtual89. De otro lado, los resultados de los estudios revelan que los factores ansiedad tecnológica y riesgo percibido son reconocidos como las principales barreras para la población mayor36,45. La ansiedad por la tecnología aumenta con la edad39, instándose como una característica de la personalidad del individuo que hace que la perciba como una amenaza116. Estudios recientes como el de Knowles y Hanson (2019)45 apuntan a que cuando los mayores hablan de su desconfianza al usar las tecnologías digitales, se centran en el valor que otorgan a la privacidad y a la seguridad y temen principalmente por su dinero y sus datos personales. En contraste con estos factores, la motivación, el disfrute percibido y la satisfacción parecen facilitar la adopción de tecnología66,90. Los resultados revelan, además, que la influencia social incide significativamente en la intención de uso de las personas mayores hacia la tecnología39 y que el apoyo social de familiares, como el de sus nietos, tiene un efecto significativo en su percepción de utilidad63.

Conclusiones

Los resultados de la revisión sistemática han permitido identificar toda una serie de aspectos que preocupan actualmente a la comunidad científica en torno a los procesos de adopción de la tecnología por parte de las personas mayores, evidenciándose una necesidad de mayor investigación en esta área. Se constata que TAM es un modelo teórico útil para explicar y predecir el comportamiento del uso de la tecnología también en este grupo de edad, y que la utilidad percibida y la facilidad de uso percibida son factores decisivos en su adopción. Los resultados encontrados respaldan la idea de que la motivación, el disfrute percibido y la satisfacción son principalmente facilitadores de su adopción, mientras que la ansiedad tecnológica y el riesgo percibido son reconocidos como las principales barreras para la población mayor. Dado que la tecnología está evolucionando rápidamente y su demanda es cada vez mayor en casi todas las esferas de la sociedad, es importante considerar las implicaciones de estos hallazgos para conseguir favorecer la adopción de tecnología digital en este grupo de edad.

Financiación

El presente trabajo ha sido financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades en el marco de los programas estatales de generación de conocimiento y fortalecimiento científico y tecnológico del sistema de I+D+i y de I+D+i orientada a los retos de la sociedad, convocatoria 2019, referencia PID2019-107826GB-I00.

Conflicto de intereses

Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses

Bibliografía
[1]
S.J. Czaja, N. Charness, A.D. Fisk, C. Hertzog, S.N. Nair, W.A. Rogers, et al.
Factors predicting the use of technology: Findings from the Center for Research and Education on Aging and Technology Enhancement (CREATE).
Psychol Aging, 21 (2006), pp. 333
[2]
W.J. Chopik.
The benefits of social technology use among older adults are mediated by reduced loneliness.
Cyberpsychology Behav Soc Netw, 19 (2016), pp. 551-556
[3]
S.R. Cotten, G. Ford, S. Ford, T.M. Hale.
Internet use and depression among retired older adults in the United States: A longitudinal analysis.
J Gerontol B Psychol Sci Soc Sci, 69 (2014), pp. 763-771
[4]
S.J. Czaja, W.R. Boot, N. Charness, W.A. Rogers, J. Sharit.
Improving social support for older adults through technology: Findings from the PRISM randomized controlled trial.
Gerontologist, 58 (2018), pp. 467-477
[5]
Y. Chen, A. Persson.
Internet use among young and older adults: Relation to psychological well-being.
Educ Gerontol, 28 (2002), pp. 731-744
[6]
J. Heo, S. Chun, S. Lee, K.H. Lee, J. Kim.
Internet use and well-being in older adults.
Cyberpsychology Behav Soc Netw, 18 (2015), pp. 268-272
[7]
S. Sum, R.M. Mathews, M. Pourghasem, I. Hughes.
Internet use as a predictor of sense of community in older people.
Cyberpsychol Behav, 12 (2009), pp. 235-239
[8]
M. Anderson, A. Perrin.
Technology use among seniors.
Pew Res Cent, (2017),
[9]
N.G. Choi, D.M. DiNitto.
The digital divide among low-income homebound older adults: Internet use patterns, ehealth literacy, and attitudes toward computer/internet use.
J Med Internet Res, 15 (2013), pp. e93
[10]
T.N. Friemel.
The digital divide has grown old: Determinants of a digital divide among seniors.
New Media Soc, 18 (2016), pp. 313-331
[11]
Instituto Nacional de Estadística. Encuesta sobre equipamiento y uso de tecnologías de información y comunicación en los hogares. España: INE; 2018.
[12]
B. Niehaves, R. Plattfaut.
Internet adoption by the elderly: Employing IS technology acceptance theories for understanding the age-related digital divide.
Eur J Inf Syst, 23 (2014), pp. 708-726
[13]
M. Ragnedda.
The third digital divide: A weberian approach to digital inequalities.
Taylor & Francis, (2017), http://dx.doi.org/10.4324/9781315606002
[14]
F.D. Davis.
Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology.
MIS Q., (1989), pp. 319-340
[15]
F.D. Davis, R.P. Bagozzi, P.R. Warshaw.
Extrinsic and intrinsic motivation to use computers in the workplace 1.
J Appl Soc Psychol, 22 (1992), pp. 1111-1132
[16]
I. Ajzen, M. Fishbein.
Attitude-behavior relations: A theoretical analysis and review of empirical research.
Psychol Bull, 84 (1977), pp. 888
[17]
A. Kuerbis, A. Mulliken, F. Muench, A.A. Moore, D. Gardner.
Older adults and mobile technology: Factors that enhance and inhibit utilization in the context of behavioral health.
[18]
A.-S. Melenhorst, W.A. Rogers, E.C. Caylor.
SAGE Publications Sage, (2001), pp. 221-225 http://dx.doi.org/10.1177/154193120104500305
[19]
E. Vaportzis, M. Giatsi Clausen, A.J. Gow.
Older adults perceptions of technology and barriers to interacting with tablet computers: A focus group study.
Front Psychol, 8 (2017), pp. 1687
[20]
G. Demiris, M.J. Rantz, M.A. Aud, K.D. Marek, H.W. Tyrer, M. Skubic, et al.
Older adults’ attitudes towards and perceptions of ‘smart home’technologies: A pilot study.
Med Inform Internet Med, 29 (2004), pp. 87-94
[21]
V. Venkatesh, H. Bala.
Technology acceptance model 3 and a research agenda on interventions.
Decis. Sci, 39 (2008), pp. 273-315
[22]
P.K. Chopdar, N. Korfiatis, V.J. Sivakumar, M.D. Lytras.
Mobile shopping apps adoption and perceived risks: A cross-country perspective utilizing the unified theory of acceptance and use of technology.
Comput Hum Behav, 86 (2018), pp. 109-128
[23]
Y.K. Dwivedi, N.P. Rana, M. Janssen, B. Lal, M.D. Williams, M. Clement.
An empirical validation of a unified model of electronic government adoption (UMEGA).
Gov Inf Q, 34 (2017), pp. 211-230
[24]
F. Hawlitschek, T. Teubner, H. Gimpel.
Consumer motives for peer-to-peer sharing.
J Clean Prod, 204 (2018), pp. 144-157
[25]
F. Liébana-Cabanillas, F. Muñoz-Leiva, J. Sánchez-Fernández.
A global approach to the analysis of user behavior in mobile payment systems in the new electronic environment.
Serv Bus, 12 (2018), pp. 25-64
[26]
C. Park, D. Kim, S. Cho, H.-J. Han.
Adoption of multimedia technology for learning and gender difference.
Comput Hum Behav, 92 (2019), pp. 288-296
[27]
J. Van Biljon, K. Renaud.
A qualitative study of the applicability of technology acceptance models to senior mobile phone users. En: International Conference on Conceptual Modeling.
[28]
K. Chen, A.H.S. Chan.
Predictors of gerontechnology acceptance by older Hong Kong Chinese.
Technovation, 34 (2014), pp. 126-135
[29]
A. Ahmad, T. Rasul, A. Yousaf, U. Zaman.
Understanding factors influencing elderly diabetic patients’ continuance intention to use digital health wearables: extending the technology acceptance model (TAM).
J Open Innov Technol Mark Complex, 6 (2020),
[30]
A.V. Martín-García.
Envejecimiento, educación y virtualización tecnológica.
[31]
B. Peral-Peral, J. Arenas-Gaitán, Á.-F. Villarejo-Ramos.
De la brecha digital a la brecha psico-digital: mayores y redes sociales.
Comun Rev Científica Comun Educ, 23 (2015), pp. 57-64
[32]
A. Fink.
Conducting literature research reviews: From paper to the Internet.
Sage Publ. Inc, (1998),
[33]
C. Font-Jutglà, E. Mur Gimeno, J. Bort Roig, M. Gomes da Silva, R. Milà Villarroel.
Efectos de la actividad física de intensidad suave sobre las condiciones físicas de los adultos mayores: revisión sistemática.
Rev Esp Geriatría Gerontol, 55 (2020), pp. 98-106
[34]
F. Grandi, L. Burgueño, M.J. Irurtia.
Eficacia del programa de reducción del estrés basado en mindfulness para cuidadores familiares de personas con demencia. Revisión sistemática de estudios clínicos aleatorizados.
Rev Esp Geriatría Gerontol, 54 (2019), pp. 109-115
[35]
A. Hidalgo Landa, I. Szabo, L. Le Brun, I. Owen, G. Fletcher, M. Hill.
Evidence based scoping reviews.
Electron J Inf Syst Eval, 14 (2011), pp. 46-52
[36]
H. Guner, C. Acarturk.
The use and acceptance of ICT by senior citizens: A comparison of technology acceptance model (TAM) for elderly and young adults.
Univers Access Inf Soc, 19 (2020), pp. 311-330
[37]
M.A. Ramón-Jerónimo, B. Peral-Peral, J. Arenas-Gaitán.
Elderly persons and Internet use.
Soc Sci Comput Rev, 31 (2013), pp. 389-403
[38]
J.C. Almenara, M. Cejudo, C.L. del.
La adopción de las tecnologías por las personas mayores: aportaciones desde el modelo TAM (technology acceptance model).
Publicaciones Fac Educ Humanidades Campus Melilla, 50 (2020), pp. 141-157
[39]
I.M. Macedo.
Predicting the acceptance and use of information and communication technology by older adults: An empirical examination of the revised UTAUT2.
Comput Hum Behav, 75 (2017), pp. 935-948
[40]
S. Jansen-Kosterink, P. Varenbrink, A. Naafs.
Gezelsch App, (2019),
[41]
L. Dupuy, C. Consel, H. Sauzéon.
Self determination-based design to achieve acceptance of assisted living technologies for older adults.
Comput Hum Behav, 65 (2016), pp. 508-521
[42]
D.D. Vaziri, E. Giannouli, A. Frisiello, N. Kaartinen, R. Wieching, D. Schreiber, et al.
Exploring influencing factors of technology use for active and healthy ageing support in older adults.
Behav Inf Technol, 39 (2020), pp. 1011-1021
[43]
R.W. Berkowsky, J. Sharit, S.J. Czaja.
Factors predicting decisions about technology adoption among older adults.
Innov Aging, 1 (2017), pp. igy002
[44]
J.S. Jun, K.H. Lee, S. Roh.
Technology acceptance social support, and life satisfaction among rural American Indian elders.
J Ethn Cult Divers Soc Work, (2019), pp. 1-15
[45]
B. Knowles, V.L. Hanson.
Older adults’ deployment of ‘distrust’.
ACM Trans Comput-Hum Interact, 25 (2018), pp. 1-25
[46]
A. Petrovčič, L. Fortunati, V. Vehovar, M. Kavčič, V. Dolničar.
Mobile phone communication in social support networks of older adults in Slovenia.
Telemat. Inform, 32 (2015), pp. 642-655
[47]
C. Bracken, H. Yang, G. Pettey.
What I love about technology’: Older adults and mobile communication technologies.
Stud Media Commun, 3 (2015), pp. 127-133
[48]
Q. Ma, A.H. Chan, K. Chen.
Personal and other factors affecting acceptance of smartphone technology by older Chinese adults.
Appl Ergon, 54 (2016), pp. 62-71
[49]
W.A. Scerra.
Factors impacting older adults’ adoption of mobile technology in emergency communications.
Walden Dissertat Doctoral Stud, (2016),
[50]
M.S. Lee.
Effects of personal innovativeness on mobile device adoption by older adults in South Korea: The moderation effect of mobile device use experience.
Int J Mob Commun, 17 (2019), pp. 682-702
[51]
T.L. Mitzner, W.A. Rogers, A.D. Fisk, W.R. Boot, N. Charness, S.J. Czaja, et al.
Predicting older adults’ perceptions about a computer system designed for seniors.
Univers Access Inf Soc, 15 (2016), pp. 271-280
[52]
M.-L. Chen, T.-E. Lu, K.-J. Chen, C.E. Liu.
A TAM-based study on senior citizens digital learning and user behavioral intention toward use of broadband network technology services provided via television.
Afr J Bus Manag, 5 (2011), pp. 7099-7110
[53]
C.-T. Lin, S.-S. Chuang.
A study of digital learning for older adults.
J Adult Dev, 26 (2019), pp. 149-160
[54]
L. Dogruel, S. Joeckel, N.D. Bowman.
The use and acceptance of new media entertainment technology by elderly users: Development of an expanded technology acceptance model.
Behav Inf Technol, 34 (2015), pp. 1052-1063
[55]
Q. Wang, X. Sun.
Investigating gameplay intention of the elderly using an extended technology acceptance model (ETAM).
Technol Forecast Soc Change, 107 (2016), pp. 59-68
[56]
T.-H. Tsai, A.M.-K. Wong, C.-L. Hsu, K.C. Tseng.
Research on a community-based platform for promoting health and physical fitness in the elderly community.
[57]
T.-H. Tsai, H.-T. Chang, Y.-M. Chang, G.-S. Huang.
Sharetocuh: A system to enrich social network experiences for the elderly.
J Syst Softw, 85 (2012), pp. 1363-1369
[58]
T.-H. Tsai, H.-T. Chang, Y.-L. Ho.
Perceptions of a specific family communication application among grandparents and grandchildren: An extension of the technology acceptance model.
PloS One, 11 (2016), pp. e0156680
[59]
P. Ramírez-Correa, E.E. Grandón, M. Ramírez-Santana, L. Belmar Órdenes.
Explaining the use of social network sites as seen by older adults: The enjoyment component of a hedonic information system.
Int J Environ Res Public Health, 16 (2019), pp. 1673
[60]
D. Alexandrakis, K. Chorianopoulos, N. Tselios.
Older adults and web 2.0 storytelling technologies: Probing the technology acceptance model through an age-related perspective.
Int J Human–Computer Interact, (2020), pp. 1-13
[61]
J.E. Chung, N. Park, H. Wang, J. Fulk, M. Mclaughlin.
Age differences in perceptions of online community participation among non-users: An extension of the technology acceptance model.
Comput Hum Behav, 26 (2010), pp. 1674-1684
[62]
K.C. Tseng, C.-L. Hsu, Y.-H. Chuang.
Acceptance of information technology and the internet by people aged over fifty in Taiwan.
Soc Behav Personal, 40 (2012), pp. 613-622
[63]
A.N. Moore, A.M. Rothpletz, J.E. Preminger.
The effect of chronological age on the acceptance of Internet-based hearing health care.
Am J Audiol, 24 (2015), pp. 280-283
[64]
K.C. Preusse, T.L. Mitzner, C.B. Fausset, W.A. Rogers.
Older adults’ acceptance of activity trackers.
J Appl Gerontol, 36 (2017), pp. 127-155
[65]
M.-F. Li, A. Hagedon, L.-C. Pan, H. Hsiao, I. Chi, S. Wu.
Obstacles of utilizing a self-management app for Taiwanese type ii diabetes patients. En: International Conference on Human Aspects of IT for the Aged Population.
[66]
B.A. Evans, C.J. Beverly, P.-F. Tsai, M. Rettiganti, L.L. Lefler, R.F. Parks.
Older adults’ live demonstration of electronic personal health record use: Factors mediating initial proficiency.
CIN Comput Inform Nurs, 36 (2018), pp. 603-609
[67]
M. Zhou, L. Zhao, N. Kong, K.S. Campy, S. Qu, S. Wang.
Factors influencing behavior intentions to telehealth by Chinese elderly: An extended TAM model.
Int J Med Inf, 126 (2019), pp. 118-127
[68]
J. Wang, Y. Du, D. Coleman, M. Peck, S. Myneni, H. Kang, et al.
Mobile and connected health technology needs for older adults aging in place: Cross-sectional survey study.
JMIR Aging, 2 (2019), pp. e13864
[69]
A. Puri, B. Kim, O. Nguyen, P. Stolee, J. Tung, J. Lee.
User acceptance of wrist-worn activity trackers among community-dwelling older adults: Mixed method study.
JMIR MHealth UHealth, 5 (2017), pp. e173
[70]
A.M. Wong, W.-H. Chang, P.-C. Ke, C.-K. Huang, T.-H. Tsai, H.-T. Chang, et al.
Technology acceptance for an intelligent comprehensive interactive care (ICIC) system for care of the elderly: A survey-questionnaire study.
[71]
M.L. Jung, K. Loria.
Acceptance of Swedish e-health services.
J Multidiscip Health, 3 (2010), pp. 55-63
[72]
C. Kwak, S. Kim, S. You, W. Han.
Development of the Hearing Rehabilitation for Older Adults (HeRO) healthcare mobile application and its likely utility for elderly users.
Int J Environ Res Public Health, 17 (2020),
[73]
A. Alsswey, H. Al-Samarraie.
Elderly users’ acceptance of mhealth user interface (UI) design-based culture: The moderator role of age.
J Multimodal User Interfaces, 14 (2020), pp. 49-59
[74]
C.K. Wong, D.Y. Yeung, H.C. Ho, K.-P. Tse, C.-Y. Lam.
Chinese older adults’ Internet use for health information.
J Appl Gerontol, 33 (2014), pp. 316-335
[75]
J. Li, Q. Ma, A.H. Chan, S.S. Man.
Health monitoring through wearable technologies for older adults: Smart wearables acceptance model.
Appl Ergon, 75 (2019), pp. 162-169
[76]
J.-C. Huang.
Innovative health care delivery system: A questionnaire survey to evaluate the influence of behavioral factors on individuals’ acceptance of telecare.
Comput Biol Med, 43 (2013), pp. 281-286
[77]
C. Chen, S.-W. Chou.
Measuring patients’ perceptions and social influence on home telecare management system acceptance.
Int J Healthc Inf Syst Inform, 5 (2010), pp. 44-68
[78]
J. Hamm, A. Money, A. Atwal.
Fall prevention self-assessments via mobile 3D visualization technologies: Community dwelling older adults’ perceptions of opportunities and challenges.
JMIR Hum Factors, 4 (2017), pp. e15
[79]
S.-P. Su, C.-H. Tsai, W.-L. Hsu.
Extending the TAM model to explore the factors affecting intention to use telecare systems.
J Comput Finl, 8 (2013), pp. 525-532
[80]
T.-H. Tsai, W.-Y. Lin, Y.-S. Chang, P.-C. Chang, M.-Y. Lee.
Technology anxiety and resistance to change behavioral study of a wearable cardiac warming system using an extended TAM for older adults.
PLoS One, 15 (2020), pp. e0227270
[81]
T.A. Arcury, S.A. Quandt, J.C. Sandberg, D.P. Miller Jr., C. Latulipe, X. Leng, et al.
Patient portal utilization among ethnically diverse low income older adults: observational Study.
JMIR Med Inform, 5 (2017), pp. e47
[82]
D.J. Souders, R. Best, N. Charness.
Valuation of active blind spot detection systems by younger and older adults.
Accid Anal Prev, 106 (2017), pp. 505-514
[83]
O. Oviedo-Trespalacios, O. Briant, S.-A. Kaye, M. King.
Assessing driver acceptance of technology that reduces mobile phone use while driving: The case of mobile phone applications.
Accid Anal Prev, (2020), pp. 135
[84]
S. Motamedi, J.-H. Wang.
Older adult drivers’ challenges and in-vehicle technology acceptance.
Int J Traffic Transp Eng, 7 (2017), pp. 498-515
[85]
T.L. Chen, T. Bhattacharjee, J.M. Beer, L.H. Ting, M.E. Hackney, W.A. Rogers, et al.
Older adults’ acceptance of a robot for partner dance-based exercise.
PloS One, 12 (2017), pp. e0182736
[86]
S.A. McGlynn, S. Kemple, T.L. Mitzner, C.-H.A. King, W.A. Rogers.
Understanding the potential of PARO for healthy older adults.
Int J Hum -Comput Stud, 100 (2017), pp. 33-47
[87]
S.S. Sundar, T.F. Waddell, E.H. Jung.
The Hollywood robot syndrome media effects on older adults’ attitudes toward robots and adoption intentions. En 2016, 11th ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction (HRI).
[88]
J.M. Beer, A. Prakash, C.-A. Smarr, T.L. Chen, K. Hawkins, H. Nguyen, et al.
Older users’ acceptance of an assistive robot: Attitudinal changes following brief exposure.
Gerontechnology Int J Fundam Asp Technol Serve Ageing Soc, 16 (2017), pp. 21
[89]
A.R. Roberts, B. De Schutter, K. Franks, M.E. Radina.
Older adults’ experiences with audiovisual virtual reality: Perceived usefulness and other factors influencing technology acceptance.
Clin Gerontol, 42 (2019), pp. 27-33
[90]
S. Syed-Abdul, S. Malwade, A.A. Nursetyo, M. Sood, M. Bhatia, D. Barsasella, et al.
Virtual reality among the elderly: A usefulness and acceptance study from Taiwan.
BMC Geriatr., 19 (2019), pp. 223
[91]
A. Riskinanto, B. Kelana, D.R. Hilmawan.
The moderation effect of age on adopting e-payment technology.
Procedia Comput Sci, 124 (2017), pp. 536-543
[92]
J.J. Morga.
Mobile commerce adoption in older adults: A quantitative study [Tesis doctoral].
Capella University, (2016),
[93]
M. Hassenzahl, N. Tractinsky.
User experience: A research agenda.
Behav Inf Technol, 25 (2006), pp. 91-97
[94]
V. Venkatesh, M.G. Morris, G.B. Davis, F.D. Davis.
User acceptance of information technology: Toward a unified view.
MIS Q, 27 (2003), pp. 425-478
[95]
J.R. Gutiérrez.
¿Qué estimadores utilizar para evaluar cambios en las medidas de salud autopercibidas?.
PharmacoEconomics Span Res Artic, 7 (2010), pp. 92-101
[96]
N. Lin, W.M. Ensel.
Life stress and health: Stressors and resources.
Am Sociol Rev, (1989), pp. 382-399
[97]
C. Reidl, I. Wagner, M. Rauhala.
Examining ethical issues of it in health care.
Inst Technol Assess Des Vienna Univ Healthc, (2005),
[98]
R.P. Bagozzi, F.D. Davis, P.R. Warshaw.
Development and test of a theory of technological learning and usage.
Hum Relat, 45 (1992), pp. 659-686
[99]
O.G. Pérez, N.C. Bello.
Regulación emocional: definición red nomológica y medición.
Rev Mex Investig Psicol, 8 (2017), pp. 96-117
[100]
J. Park, S.H. Han, H.K. Kim, Y. Cho, W. Park.
Developing elements of user experience for mobile phones and services: Survey interview, and observation approaches.
Hum Factors Ergon Manuf Serv Ind, 23 (2013), pp. 279-293
[101]
R. Veenhoven.
El estudio de la satisfacción con la vida.
Interv Psicosoc, 3 (1994), pp. 87-116
[102]
M.A. Cambre, D.L. Cook.
Ansiedad informática: definición, medición y correlaciones.
J Educ Comput Res, 1 (1985), pp. 37-54
[103]
M. Obal, W. Kunz.
Trust development in e-services: A cohort analysis of millennials and baby boomers.
J Serv Manag, (2013),
[104]
B.J. Calder, B.M. Staw.
Self-perception of intrinsic and extrinsic motivation.
J Pers Soc Psychol, 31 (1975), pp. 599
[105]
R.D. Pritchard, K.M. Campbell, D.J. Campbell.
Effects of extrinsic financial rewards on intrinsic motivation.
J Appl Psychol, 62 (1977), pp. 9
[106]
W.E. Scott Jr., J.-L. Farh, P.M. Podsakoff.
The effects of «intrinsic» and «extrinsic» reinforcement contingencies on task behavior.
Organ Behav Hum Decis Process, 41 (1988), pp. 405-425
[107]
A.H. Maslow.
Motivation and personality.
Prabhat Prakashan, (1981),
[108]
V. Venkatesh, J.Y. Thong, X. Xu.
Consumer acceptance and use of information technology: Extending the unified theory of acceptance and use of technology.
MIS Q, (2012), pp. 157-178
[109]
I. Ajzen.
The theory of planned behavior.
Organ Behav Hum Decis Process, 50 (1991), pp. 179-211
[110]
Organization World Health.
World report on ageing and health.
World Health Organization, (2015),
[111]
Naciones Unidas.
Population ageing in China. Facts and figures.
UNFPA China Office, (2006),
[112]
R.S. Al-Maroof, S.A. Salloum, A.E. Hassanien, K. Shaalan.
Fear from COVID-19 and technology adoption: The impact of Google Meet during coronavirus pandemic.
Interact Learn Environ, (2020), pp. 1-16
[113]
R. Roig-Vila, M.E. Urrea Solano, G. Merma-Molina.
La comunicación en el aula universitaria en el contexto del COVID-19 a partir de la videoconferencia con Google Meet, (2021),
[114]
G.M. Martins van Jaarsveld.
The effects of COVID-19 among the elderly population: A case for closing the digital divide.
Front Psychiatry, (2020), pp. 11
[115]
M.J. Tena.
Las redes sociales se incrementan en las personas mayores durante el COVID-19.
Fam Rev Cienc Orientación Fam, 58 (2020), pp. 161-171
[116]
K. Gelbrich, B. Sattler.
Anxiety crowding, and time pressure in public self-service technology acceptance.
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