Objetivo: El uso rutinario del PET/TC con 18-fluorodesoxiglucosa (¹⁸F-FDG), en el estadiaje y seguimiento de numerosos tipos de tumores, ha despertado un creciente interés por establecer nuevos parámetros que puedan añadirse como posibles indicadores pronósticos, siendo especialmente importante en los tumores de cabeza y cuello. Establecer la relación existente entre el análisis de textura tumoral y los parámetros semicuantitativos clásicamente utilizados en los estudios con ¹⁸F-FDG PET/TC.

Material y métodos: Estudio retrospectivo, basado en revisión de historias clínicas, incluyendo 44 pacientes con diagnóstico de carcinoma epidermoide de cabeza y cuello, estadios III y IV, con PET/TC de estatificación previo al tratamiento neoadyuvante. Se realizó la segmentación semicuantitativa de los tumores primarios y se calcularon 44 variables de textura, SUVmáx y tasa de glicólisis lesional (TGL). Mediante correlación lineal de Pearson relacionamos las variables de textura y los parámetros metabólicos utilizando SPSS versión 24,0.

Resultado: Se obtuvo un SUVmáx y TGL promedio de 20,09 (rango 5,1-60,3) y 132,56 (rango 11,8-1.336), respectivamente. El SUVmáx se correlacionó con seis variables de primer orden, principalmente: max intensitity (r = 1 y p ≤ 0,01), Root mean square (r = 0,78 y p < 0,01), desviación estándar (r = 0,87 y p < 0,01) y varianza (r = 0,83 y p < 0,01). Por su parte, la TGL se correlacionó con 16 variables, la mayoría de segundo y tercer orden: contrast (r = 0,73 y p < 0,01), dissimilarity (r = 0,77 y p < 0,01), IDMN (r = 0,64 y p < 0,01), SUM average (r = 0,64 y p < 0,01).

Conclusiones: Existe una relación directa entre las variables de primer orden y el SUVmáx, lo que se podría explicar por el hecho de que el SUVmáx representa el vóxel de mayor intensidad. Por el contrario, las de segundo y tercer orden consideran la distribución espacial, relacionándose con mayor fuerza a la TGL.