Prognostic value of PERCIST and PET/CT metabolic parameters after neoadjuvant treatment in patients with esophageal cancer

Abstract

Aim

To assess the clinical utility of PERCIST criteria and changes in [¹⁸F]FDG PET/CT quantitative parameters as prognostic factors for progression-free survival and cancer-specific survival (CSS) in patients with esophageal cancer treated by chemoradiotherapy.

Material and methods

Fifty patients (48 men) diagnosed with esophageal cancer were retrospectively evaluated over a 7.5-year interval. PERCIST criteria were used to assess response to neoadjuvant therapy. Variations in the metabolic parameters maximum SUV (SUVmax), metabolic tumor volume (MTV) and total lesion glycolysis (TLG) between pre- and post-treatment PET/CT studies were also determined. ROC curves, Kaplan–Meier method and Cox regression model were used for the analysis of prognostic factors and survival curves.

Results

The average follow-up was 26.8 months, with 40 recurrences-progressions and 41 deaths. Survival analysis showed statistically significant differences in CSS curves for PERCIST criteria and variation of MTV and TLG. PERCIST criteria were the only independent predictor in the multivariate analysis. Neither SUVmax nor tumor size were predictors for any of the assessment criteria.

Conclusion

Application of PERCIST criteria as well as change in MTV and TLG from PET/CT studies proved to be prognostic factors for CSS in patients in our setting treated for esophageal cancer. The results could help to personalize treatment.

Resumen

Objetivo

Valorar la utilidad clínica de los criterios PERCIST y de los cambios en los parámetros cuantitativos de la PET/TC con [¹⁸F]FDG como factores pronósticos para la supervivencia libre de progresión y la supervivencia cáncer específica (SCE) en pacientes con cáncer de esófago tratados mediante quimiorradioterapia.

Material y métodos

Se valoraron retrospectivamente 50 pacientes (48 hombres) diagnosticados de cáncer de esófago durante un intervalo de 7,5 años. Se utilizaron los criterios PERCIST para valorar la respuesta a la neoadyuvancia. Asimismo, se determinaron las variaciones del SUV máximo (SUVmax), volumen metabólico tumoral (MTV) y glicólisis tumoral total (TLG) entre los estudios PET/TC pre y postratamiento. Las curvas ROC, el método de Kaplan–Meier y el modelo de regresión de Cox se aplicaron para el análisis de factores pronósticos y curvas de supervivencia.

Resultados

El seguimiento medio fue de 26,8 meses, produciéndose 40 recurrencias-progresiones y 41 muertes. El análisis de supervivencia mostró curvas de SCE con diferencias estadísticamente significativas en relación con los criterios PERCIST y la variación del MTV y la TLG. Los criterios PERCIST fueron el único factor predictivo independiente en el análisis multivariante. Ni el SUVmax ni el tamaño tumoral fueron predictores para ninguno de los criterios de evaluación.

Conclusión

La aplicación de los criterios PERCIST, así como el cambio de MTV y TLG de los estudios PET/TC demostraron ser factores pronósticos para la SCE en pacientes de nuestro entorno tratados por cáncer de esófago. Los resultados podrían ayudar a personalizar el tratamiento.