ARTÍCULO ORIGINAL
Variación del parámetro acústico harmonic-to-noise ratio en relación con distintos niveles de ruido de fondo
Variation of the acoustic parameter harmonic-to-noise ratio in relation to different background noise levels
María-José Marsano-Cornejoa,b,
, Ángel Roco-Videlac,d, Damián Capona-Corbalána, Carla Silva-Hartheya
Autor para correspondencia
a Facultad de Ciencias de la Salud, Universidad Autónoma de Chile, Santiago, Chile
b Facultad de Ciencias de la Salud, Universidad de Las Américas, Santiago, Chile
c Programa de Magister en Ciencias Químico-Biológicas, Facultad de Salud, Universidad Bernardo O’Higgins, Santiago, Chile
d Departamento de Ingeniería Civil, Facultad de Ingeniería,Universidad Católica de la Santísima Concepción, Concepción, Chile
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El análisis acústico es uno de los más utilizados en la investigación de la voz<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0115"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a> y se trata de un método objetivo y no invasivo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0120"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a> para el usuario, que permite obtener información de distintos parámetros acústicos como jitter y shimmer, que nos facilitan información sobre la perturbación de la frecuencia fundamental y de la amplitud ciclo a ciclo, respectivamente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0125"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>. Otro parámetro acústico estudiado corresponde a la harmonic-to-noise ratio (HNR), que establece la relación entre el ruido y los armónicos presentes en la voz<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>. Un valor alto de HNR implica gran presencia de armónicos y baja presencia de ruido, típico de una voz normal. Por el contrario, cuanto menor sea el valor de HNR, entonces mayor será la cantidad de ruido presente en esa voz, traduciéndose como una voz con ronquera. Yumoto et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a> determinaron que un valor de HNR menor de 7,4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB se asocia con una voz patológica.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para realizar el análisis acústico se debe obtener una grabación de la voz de los sujetos que se quieran evaluar. Titze<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a> en el año 1995 propone que para llevar a cabo este análisis se debe realizar la grabación en un recinto cuyo ruido ambiental sea menor de 50<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB, lo cual se ratifica en el protocolo para la evaluación funcional de la disfonía elaborado por el Comité de Foniatría de la European Laryngological Society<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>. Otros autores mencionan que la muestra de voz se debe tomar en un recinto cuyo ruido de fondo sea bajo, sin especificar nivel alguno; otros refieren realizar la grabación en un ambiente controlado acústicamente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a> y otros señalan utilizar una cabina con tratamiento acústico<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a> como el lugar ideal para esto.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el año 1998 Ingrisano et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a> estudiaron el efecto del ruido en algunos de los parámetros acústicos, como jitter y shimmer, concluyendo que a medida que el nivel de ruido aumentaba, los valores de los parámetros también lo hacían. En ese estudio las muestras de voz se realizaron en una cabina aislada acústicamente con un ruido de fondo de 35<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB(A). Años antes, en 1983, Schutte y Seidner<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a> plantearon que el ruido de fondo del recinto donde se realice la grabación de voz no debía exceder los 40<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB(A), mientras que Lebacq et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a> realizaron en el año 2017 una investigación en la cual grabaron muestras de voces de pacientes con teléfonos inteligentes y concluyeron que existe una buena fiabilidad en algunos parámetros acústicos obtenidos en recintos con un nivel de ruido de fondo menor o igual a 50<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB(A). En el año 2015, los autores Šrámková et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a> realizaron un estudio para obtener de forma confiable datos normativos sobre los menores niveles de presión sonora para la vocal [a] en un tono cómodo, con el fin de comparar los resultados para diferentes métodos de ponderación de frecuencia y tiempo. Estos autores plantean que, para alcanzar una relación señal/ruido de al menos 10<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB, el ruido de fondo debe ser inferior a 25<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB(A) o 38<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB(<span class="elsevierStyleSmallCaps">C</span>)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>.</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Gran parte de las investigaciones que consideran el análisis acústico de la voz no mencionan nada respecto del ruido de fondo de la sala donde se obtiene el registro; algunas proponen que el recinto en el cual se obtenga una muestra de voz tenga un nivel de ruido de fondo bajo, lo cual es demasiado subjetivo, pues no declara ningún valor. Otros recomiendan valores máximos de ruido de fondo, los cuales difieren de una investigación a otra. Además, cabe mencionar que en algunos casos tampoco se especifica la ponderación en frecuencia utilizada, la cual en algunos casos es la ponderación C y en otros la ponderación A<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>.</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El propósito de este estudio es determinar si un nivel de ruido de fondo alto puede llegar a afectar el valor del parámetro HNR y establecer un valor máximo recomendado para los recintos en los cuales se realice el proceso de grabación. Es importante obtener esta información, ya que los profesionales de distintas áreas dedicados al estudio y el análisis de la voz pueden llegar a concluir erróneamente la existencia de un alto componente de ruido en la voz de los sujetos en cuestión, cuando, en realidad, puede deberse a un alto nivel de ruido de fondo en la sala donde se realizó la grabación de voz.</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Métodos</span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Participantes</span><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Participaron en este estudio 43 personas voluntarias, las cuales fueron seleccionadas de forma aleatoria en la Universidad Autónoma de Chile, campus Providencia. Del total de participantes, 24 eran mujeres y 19, hombres. Todos los sujetos participantes cumplieron con los criterios de inclusión: ser mayores de 18 años y obtener un valor 0 en la evaluación subjetiva a través de la escala GRABS.</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Grabación</span><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El lugar donde se realizó la toma de la muestra fue la cabina audiométrica ubicada en el Laboratorio de Audiología de la Universidad Autónoma de Chile, campus Providencia, la cual se encuentra aislada acústicamente. Se midió el nivel continuo equivalente, que representa el nivel de ruido de fondo existente en el interior de ella a través de un sonómetro integrador marca Larson Davis, modelo Lxt2®, el cual se encontraba previamente calibrado, entregando un valor (basal) de 28,1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB(A). A través de un altavoz activo de la marca Tannoy, modelo Reveal® 802, que se encontraba en el exterior de la cabina, a una distancia de 1,2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m de esta, se emitió un ruido blanco en el interior del laboratorio, con distintas intensidades a través del programa Audacity® versión 2.3.2, y se midió nuevamente el nivel continuo equivalente en el interior de la cabina. Los valores obtenidos fueron: 36,7, 43,8, 47,7, 52, 55,1 y 57,8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB(A). Se eligió este tipo de ruido debido a que es constante, posee componentes de frecuencia en todo el rango audible, es decir, de 20<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Hz a 20<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>KHz, y además posee la misma potencia para cada frecuencia.</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Cada uno de los sujetos ingresó en la cabina audiométrica y se ubicó a 30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm del micrófono de condensador de la marca Behringer, modelo ECM8000®, el cual cuenta con una respuesta en frecuencia plana y posee un patrón polar omnidireccional, para evitar el efecto de proximidad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>. Dicho micrófono se conectó a la interfaz de la marca Tascam, modelo US MKII®, y captó la emisión de una /a/ sostenida 3 veces, puesto que se recomienda realizar el análisis de al menos 2 medidas promediadas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>, para el nivel de ruido de fondo basal y los 6 niveles de ruido de fondo antes mencionados.</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Todas las muestras se obtuvieron a través del programa Audacity®, con una frecuencia de muestreo de 44.100<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Hz y una resolución de 16<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>bits<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>, y fueron almacenadas en formato wav.</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Análisis acústico</span><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las muestras obtenidas fueron analizadas con el programa Praat versión 6.1.04<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>, en donde se obtuvo el valor del parámetro HNR seleccionando en el oscilograma la parte estable de cada una de las 3 /a/ sostenidas emitidas para cada nivel de ruido de fondo de los 43 sujetos participantes, es decir, se obtuvieron por cada sujeto un total de 21 valores de HNR diferentes.</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Análisis estadístico</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A través del programa STATA® versión 14 se realizó la prueba t para muestras dependientes, en la cual se compararon los valores promedio de HNR obtenidos con el nivel de ruido de fondo basal con los HNR promedio obtenidos de las grabaciones con los distintos niveles de ruido de fondo: 36,7, 43,8, 47,7, 52, 55,1 y 57,8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB(A).</p></span></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">Resultados</span><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a> muestra la comparación estadística de los valores promedio de HNR según distintos niveles de ruido de fondo. En ella se puede apreciar como disminuye este valor a medida que aumenta el nivel de ruido de fondo del recinto en el cual se obtuvo la muestra. Además, se pueden apreciar en la tabla la desviación estándar, los percentiles 25, 50 y 75, los valores mínimos y máximos obtenidos de los 43 sujetos estudiados, lo que determina el rango, y el valor de p.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La prueba estadística realizada al comparar los valores promedio del parámetro HNR con un ruido de fondo basal de 28,1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB(A) con los HNR promedio obtenidos con niveles de ruido de fondo superiores muestra diferencias significativas (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,005) a partir de un nivel de ruido de fondo del recinto de 47,7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB(A).</p></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">Discusión</span><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Es importante considerar el nivel de ruido de fondo del recinto en el cual se realiza el proceso de grabación de muestras de voz, para que el análisis acústico de esta proporcione resultados fidedignos y no erróneos que puedan llevar al profesional dedicado al estudio de la voz a conclusiones incorrectas. Diversos estudios establecen que el nivel de ruido de fondo en el recinto donde se obtengan muestras de voz debe ser bajo, lo cual es subjetivo. Algunos de ellos establecen valores máximos recomendados, sin embargo, este valor varía de un estudio a otro y no se evidencia cómo este puede llegar a afectar los valores de los parámetros acústicos.</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este estudio determinó cómo varía el parámetro acústico de la voz HNR, el cual se asocia con el grado de ronquera de la voz<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0205"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>, en relación con los distintos niveles de ruido de fondo que existen en la sala donde se obtuvo la muestra de voz, y establece con base en los resultados obtenidos, un valor de ruido de fondo recomendado.</p><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se logró evidenciar que los valores promedio de HNR fueron disminuyendo a medida que el nivel de ruido de fondo de la sala donde se realizó la grabación aumentaba. Una disminución del valor de este parámetro indica una mayor presencia de ruido y una menor presencia de armónicos, asociándose a un mayor índice de ronquera. Se encontraron diferencias significativas entre el valor promedio de HNR obtenido en un recinto con un ruido de fondo basal de 28,1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB(A) y el valor promedio de HNR obtenido en el mismo recinto con un ruido de fondo de 47,7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB(A). Con base en los resultados obtenidos se recomienda que el nivel de ruido de fondo de la sala donde se realice el proceso de grabación no supere los 43,8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB(A).</p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se recomienda para futuras investigaciones determinar el valor exacto del nivel de ruido de fondo en el cual se identifican diferencias significativas en el valor de HNR, ya que en esta investigación no existieron valores de niveles de ruido de fondo intermedios entre 43,8 y 47,7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB(A), esto debido a que el potenciómetro de volumen que controla el nivel de salida de la señal de audio del altavoz utilizado no lo permitía.</p><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Sería de gran utilidad investigar el valor exacto del nivel de ruido de fondo que afecta a otros parámetros acústicos, ya que existen estudios que han demostrado que se producen cambios en el habla de los sujetos que están frente a niveles de ruido de fondo altos, como es el caso del efecto Lombard<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0210"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a>, en el cual los sujetos suelen aumentar la intensidad de la voz, lo cual hace pensar que el parámetro acústico shimmer también se podría ver afectado por un alto nivel de ruido de fondo.</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el 1951, Draegert<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0215"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a> fue más allá e identificó que existe un aumento en el tono de la voz y cambios en la estructura armónica de esta frente a niveles de ruido de fondo alto. Esto fue confirmado por Summers et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0220"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a>, quienes además de confirmar lo anterior, lograron identificar diferencias significativas tanto en las frecuencias de los formantes como en la pendiente del espectro, identificando una menor pendiente espectral a mayores niveles de ruido de fondo. Todo esto hace suponer que parámetros como f<span class="elsevierStyleInf">0</span>, jitter y las medidas obtenidas del espectro promedio a largo plazo, como Alpha ratio y L<span class="elsevierStyleInf">1</span>-L<span class="elsevierStyleInf">0</span>, y las medidas cepstrales, como la prominencia del pico cepstral suavizado, se podrían ver afectados por los altos niveles de ruido de fondo del recinto en donde se obtiene la muestra.</p></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0105">Conclusión</span><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El valor de HNR disminuye a medida que el nivel de ruido de fondo del recinto en el cual se realiza el proceso de grabación aumenta. Se recomienda que el nivel de ruido de fondo de la sala donde se obtengan las muestras no supere los 43,8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB(A).</p></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0110">Conflicto de intereses</span><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:11 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "xres1522266" "titulo" => "Resumen" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Introducción y objetivos" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Métodos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusiones" ] ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec1380266" "titulo" => "Palabras clave" ] 2 => array:3 [ "identificador" => "xres1522267" "titulo" => "Abstract" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Introduction and objectives" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Methods" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Conclusions" ] ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec1380267" "titulo" => "Keywords" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Introducción" ] 5 => array:3 [ "identificador" => "sec0010" "titulo" => "Métodos" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0015" "titulo" => "Participantes" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0020" "titulo" => "Grabación" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "sec0025" "titulo" => "Análisis acústico" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "sec0030" "titulo" => "Análisis estadístico" ] ] ] 6 => array:2 [ "identificador" => "sec0035" "titulo" => "Resultados" ] 7 => array:2 [ "identificador" => "sec0040" "titulo" => "Discusión" ] 8 => array:2 [ "identificador" => "sec0045" "titulo" => "Conclusión" ] 9 => array:2 [ "identificador" => "sec0050" "titulo" => "Conflicto de intereses" ] 10 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2019-11-14" "fechaAceptado" => "2020-04-24" "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec1380266" "palabras" => array:5 [ 0 => "<span class="elsevierStyleItalic">Harmonic-to-noise ratio</span>" 1 => "Análisis acústico" 2 => "Ruido de fondo" 3 => "Voz" 4 => "Praat" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec1380267" "palabras" => array:5 [ 0 => "Harmonic-to-noise ratio" 1 => "Acoustic analysis" 2 => "Background noise" 3 => "Voice" 4 => "Praat" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:3 [ "titulo" => "Resumen" "resumen" => "<span id="abst0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0010">Introducción y objetivos</span><p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">El análisis acústico es una herramienta muy utilizada por los profesionales afines al estudio de la voz que permite obtener información de ella a partir de una grabación. Se ha identificado que en las investigaciones que se realizan hoy en día que involucran análisis acústico, se realiza el proceso de grabación en recintos con distintos niveles de ruido de fondo. El objetivo de este estudio es determinar si el parámetro acústico harmonic-to-noise ratio (HNR) varía en relación con los distintos niveles de ruido de fondo del recinto donde se realiza la grabación y determinar un valor máximo recomendado de ruido de fondo para esa sala.</p></span> <span id="abst0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0015">Métodos</span><p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">A través del programa Praat se obtuvo el valor promedio del parámetro acústico HNR de 43 sujetos, en el interior de la cabina audiométrica de la Universidad Autónoma de Chile, cuyo nivel de ruido de fondo es de 28,1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB(A), y se comparó con los valores promedio de HNR obtenidos con niveles de ruido de fondo superiores.</p></span> <span id="abst0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0020">Resultados</span><p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Los valores promedios de HNR fueron disminuyendo desde 19,8 hasta 14,0<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB(A) a medida que el nivel de ruido de fondo del recinto aumentaba de 28,1 a 57,8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB(A). Se realizó la prueba t para muestras dependientes, con la cual se compararon los valores de HNR promedio obtenidos con el nivel de ruido de fondo basal (28,1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB[A]). Se encontraron diferencias significativas con el nivel de ruido de fondo basal cuando el nivel de ruido de fondo de la sala era superior a 47,7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB(A).</p></span> <span id="abst0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0025">Conclusiones</span><p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">El ruido de fondo del recinto donde se realiza la grabación de voz necesaria para el análisis acústico influye en el valor del parámetro acústico HNR, el cual desciende a medida que el ruido de fondo del recinto aumenta. Se establece como valor máximo recomendado un nivel de ruido de fondo que no supere los 43,8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB(A).</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Introducción y objetivos" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Métodos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusiones" ] ] ] "en" => array:3 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span id="abst0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0035">Introduction and objectives</span><p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Acoustic analysis is a tool widely used by professionals related to the study of voice that gives us information from a recording. It has been identified that in investigations carried out today that involve acoustic analysis, the recording process takes place in rooms with different levels of background noise. The objective of this study is to establish whether the acoustic parameter harmonic-to-noise ratio (HNR) varies in relation to the different background noise levels of the premises where the recording is made and recommend a maximum level of background noise.</p></span> <span id="abst0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Methods</span><p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Through the Praat programme, the average value of the acoustic parameter HNR of 43 subjects was obtained, inside the audiometric booth of the Universidad Autónoma de Chile, whose background noise level is 28.1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB(A) and it was compared with the HNR average values obtained with higher background noise levels.</p></span> <span id="abst0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">Results</span><p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The HNR average values decreased from 19.8 to 14.0<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB(A) as the background noise level of the premises increased from 28.1 to 57.8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB(A). The t-test for dependent samples was performed, with which the HNR average values obtained were compared with the baseline background noise level (28.1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB[A]). Significant differences were found with the baseline background noise level when the room noise level was higher than 47.7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB(A).</p></span> <span id="abst0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Conclusions</span><p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The background noise of the premises where the voice recording for the acoustic analysis is performed, influences the value of the acoustic parameter HNR, which decreases as the background noise of the premises increases. It is recommended that the background noise level should not exceed 43.8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB(A).</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Introduction and objectives" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Methods" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Conclusions" ] ] ] ] "multimedia" => array:1 [ 0 => array:8 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at1" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:1 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="7" align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Niveles de ruido de fondo, dB(A)</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">28,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">36,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">43,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">47,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">52,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">55,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">57,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">HNR, dB(A) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">19,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">19,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">19,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">18,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">16,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">15,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">14,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">DE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">P25 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">17,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">18,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">17,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">16,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">14,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">12,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">10,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">P50 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">19,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">19,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">20,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">18,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">16,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">16,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">14,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">P75 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">21,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">22,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">21,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">20,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">19,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">18,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">16,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Valor mín. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">13,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">11,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">12,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">10,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Valor máx. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">25,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">25,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">24,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">25,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">22,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">22,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">22,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Rango \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">12,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">14,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">12,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">15,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">15,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">16,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">17,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">p* \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,7641 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,1871 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">0,0004</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,0001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,0001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,0001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab2616136.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Comparación estadística de los valores promedios de harmonic-to-noise ratio según distintos niveles de ruido de fondo</p>" ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0015" "bibliografiaReferencia" => array:22 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0115" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Evidence-based clinical voice assessment: A systematic review" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:6 [ 0 => "N. 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