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Desde que surgieron los primeros implantes de titanio percutáneos y osteointegrados en la región retroauricular a principios de los años 80<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0090"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a> hasta la actualidad, han ido apareciendo nuevas variantes de implantes y nuevos procesadores ligados al avance tecnológico, que ha supuesto un incremento progresivo del uso de estos dispositivos con un buen rendimiento auditivo en los pacientes.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los estudios de la transmisión del sonido por VO surgieron mucho antes del primer implante osteointegrado, por ejemplo, con las experiencias de Von Békésy<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0095"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>, que demostraron que los tonos presentados por VO hacían vibrar la membrana basilar, confirmado posteriormente en otros trabajos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0100"><span class="elsevierStyleSup">3,4</span></a>. Posteriormente, a partir de los estudios de Tonndorf<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0110"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>, se establecieron 3 mecanismos fundamentales en la transmisión por VO: la transmisión a través del cráneo y estructuras adyacentes hasta el conducto auditivo externo, la contribución de las estructura del oído medio y las compresiones y expansiones de la cápsula ótica que producen el desplazamiento de los líquidos laberínticos y la membrana basilar. Basándose en estos mecanismos, Stenfelt y Goode<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0115"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a> describieron más recientemente 5 factores que contribuyen a esta transmisión y qué impacto tienen cada uno de ellos (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig. 1</a>): la transmisión del sonido al conducto auditivo externo, la inercia de los huesecillos del oído medio, los movimientos entre líquidos cocleares y el laberinto óseo, las compresiones de las paredes cocleares y la transmisión de presión del líquido cefalorraquídeo.</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Sin embargo, apenas existen trabajos que analicen otro factor que se encuentra en el origen de esta transmisión por VO, como es la potencia o fuerza de salida que emiten los procesadores de los DAO, y cómo esta puede influir en la mejoría auditiva de los pacientes. Nuestra hipótesis de trabajo en este artículo fue que existía una relación entre la potencia de salida de los DAO y la mejoría auditiva que producen en los pacientes. Como objetivos nos planteamos:<ul class="elsevierStyleList" id="lis0005"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0005"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Describir los resultados auditivos en nuestros pacientes con DAO.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0010"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Analizar las diferencias entre los umbrales de VO y los umbrales tonales en campo libre (CL) con DAO.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0015"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Analizar las diferencias entre los umbrales de VO y los umbrales tonales de conducción ósea directa (COD).</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0020"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estudiar la asociación entre la ganancia auditiva tonal y la ganancia en inteligibilidad.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0025"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Analizar la relación entre la potencia de salida de los DAO y los umbrales de VO o la ganancia auditiva de los pacientes, tanto tonal como en inteligibilidad.</p></li></ul></p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Material y métodos</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Presentamos un estudio descriptivo y observacional de una muestra de 44 pacientes implantados en nuestro centro entre los años 2016 y 2019 con un DAO percutáneo de la empresa Cochlear Bone Anchored Solutions AB (Gotemburgo, Suecia), en concreto los modelos Baha® 5, Baha® 5 Power (5P) y Baha® 5 Super-Power (5SP).</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Todos los pacientes cumplían unos criterios otológicos, relacionados con una mala adaptación a las prótesis auditivas convencionales, ya sea por la aparición de otorreas de repetición o por un insuficiente rendimiento auditivo. Además, cumplían unos criterios audiológicos: padecer una hipoacusia de transmisión o una hipoacusia mixta con un umbral tonal medio (UTM) en VO menor de 55<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB en el oído implantado. Además de estos criterios, todos los pacientes fueron mayores de 18 años, usuarios del DAO durante al menos 6 meses y con voluntad de participar en el estudio.</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se excluyeron los pacientes que no cumplían los criterios anteriormente descritos, aquellos con cofosis unilateral y los que tenían implantación del DAO bilateral.</p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Hemos utilizado un mismo protocolo para realizar las diferentes pruebas audiológicas y obtener todas las variables en nuestra muestra de pacientes. Todos los sujetos aceptaron su participación en el estudio, el cual fue previamente aprobado por el comité de ética en investigación clínica del centro. En primer lugar, se realizaron las siguientes pruebas preoperatorias para valorar la situación auditiva basal de cada paciente y establecer la indicación del DAO:<ul class="elsevierStyleList" id="lis0010"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0030"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Una audiometría tonal liminar, tanto en la vía aérea (VA) como en la VO, obteniendo los umbrales para cada frecuencia y el UTM.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0035"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Una audiometría tonal en CL sin ayuda auditiva, obteniendo los umbrales para cada frecuencia y el UTM.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0040"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Una audiometría verbal (AV) sin ayuda auditiva, obteniendo los porcentajes de discriminación verbal a 40 y a 60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB SPL.</p></li></ul></p><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El modelo de procesador fue indicado según el UTM en VO del paciente: modelo 5 hasta 35<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB, modelo 5P entre 35-45<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB y modelo 5SP entre 45-55<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB. El UTM se consideró como el promedio de los umbrales para las frecuencias 500, 1.000, 2.000 y 3.000<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Hz, que se corresponde con las frecuencias conversacionales. Para la AV se utilizó el test de bisílabos desarrollado por Cárdenas y Marrero<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0120"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>. Se aplicó enmascaramiento en la audiometría tonal liminar en los casos en que existía una diferencia mayor de 50<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB en el UTM de la VA respecto al oído contralateral, y siempre que existiese una diferencia en el UTM de la VO respecto al oído contralateral. En CL se utilizó el enmascaramiento en todos los casos, usando el método de enmascaramiento denominado de meseta o «plateau». En primer lugar, se obtiene el umbral de la señal de enmascaramiento en el oído a ensordecer (M), y a continuación, el umbral tonal a la frecuencia estudiada en el oído explorado, sin aplicar ningún enmascaramiento. Se presentan los 2 sonidos a la vez, percibiendo el sujeto las 2 señales simultáneamente. A partir de M se eleva la intensidad de la señal de enmascaramiento en 10<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB y se presenta de nuevo la señal tonal en el oído a explorar; si el paciente la oye, se eleva de nuevo el enmascaramiento otros 10<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB y se repite la presentación de la señal tonal; si el paciente la recibe se ha obtenido la «meseta» y con seguridad el umbral tonal obtenido es el real. Se llega a la meseta cuando el umbral tonal no se modifica después de 3 incrementos sucesivos del ruido de enmascaramiento. Para la AV, se utilizó la fórmula de enmascaramiento de Martin<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0125"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>, donde la intensidad del sonido a aplicar en el oído a enmascarar viene dada por la intensidad que vamos a aplicar al oído en prueba menos 40<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB (corresponde al valor de atenuación interaural), y la suma a este resultado de la diferencia máxima entre la VA y la VO con el oído contralateral. En todos los enmascaramientos se utilizó un ruido blanco emitido a través de auriculares en el oído con mejor audición.</p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En segundo lugar, tras la implantación del DAO, se realizaron una audiometría en CL y una AV con el procesador activo y correctamente programado, de la misma manera que se realizó previamente, para valorar la ganancia auditiva y en inteligibilidad. Definimos ganancia auditiva como la diferencia entre los umbrales tonales en CL sin y con el DAO, tanto por frecuencias como en el UTM. La ganancia en inteligibilidad fue la diferencia entre los porcentajes de discriminación verbal sin y con el DAO, tanto a 40 como a 60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB.</p><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Además, se realizó el test de frases Matrix. Este es un test eficiente y fiable que mide la discriminación verbal con ruido de fondo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>. Mediante el software informático Ear 3.0, de Auritec (Hamburgo, Alemania), se calcula la signal-to-noise ratio (SNR), en la que cada paciente acierta el 50% de las palabras presentadas. La señal ?S? consiste en frases simples de 5 palabras con una misma estructura lingüística (sujeto<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>+<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>verbo<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>+<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>número<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>+<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>sustantivo<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>+<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>adjetivo, por ejemplo: «Teresa compra 2 libros nuevos») que van cambiando de intensidad en función del acierto o error del paciente en su repetición en voz alta, y el ruido de fondo ?N? en un ruido blanco a una intensidad fija de 65<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB. El SNR se mide en dB SPL. Además, se pueden utilizar diferentes situaciones en función de si la señal o el ruido de fondo se presentan de frente o a un costado del paciente, el cual puede llevar o no ayuda auditiva. Nosotros planteamos 2 situaciones diferentes: la señal se emite desde enfrente del paciente y el ruido al oído con mayor audición (S0N90) sin ayuda auditiva, y la misma situación S0N90 con ayuda auditiva. De la diferencia de estas 2 situaciones se obtuvo el binaural intelligibility level difference (BILD), que mide la ganancia en inteligibilidad con el DAO en la situación S0N90 (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig. 2</a>).</p><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por otro lado, obtuvimos los valores de potencia de salida que emiten los procesadores de cada paciente mediante el software informático Baha® Fitting, de Cochlear. Estos valores se regulan y modifican en las sesiones de programación que lleva a cabo el personal especializado de la compañía tras la cirugía, hasta encontrar la potencia que produce la máxima mejoría auditiva en el paciente, sin que sea molesta. En nuestro estudio utilizamos los valores de potencia definitivos tras haber finalizado el proceso de programación, y que son los que el paciente usa de manera cotidiana. Estos valores de potencia están representados por 2 parámetros: la G40 o ganancia de potencia de salida cuando se recibe un sonido a 40<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB SPL, y la G60 o ganancia de potencia de salida cuando se recibe un sonido a 60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB SPL. Ambos valores miden la fuerza vibratoria que produce el procesador frente a un estímulo sonoro del entorno y se mide en decibelios relativos a 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB μN. Además, este mismo software nos permite conocer también los valores de COD, es decir, los umbrales tonales del paciente cuando el estímulo es aplicado directamente por el procesador a través del pedestal.</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El análisis estadístico se realizó mediante el programa informático IBM® SPSS® Statistics versión 23. Se utilizó el test de correlación de Pearson para analizar la asociación entre medias de 2 variables.</p></span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Resultados</span><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nuestra muestra de 44 pacientes presentó una edad media de 60 años (rango 32-81), 13 hombres y 31 mujeres. El procesador utilizado fue el modelo Baha® 5 en 23 pacientes (52%), Baha® 5P en 18 (41%) y Baha® 5SP en 3 (7%). La afección más frecuente de nuestros pacientes fue una otitis media crónica (OMC) simple con o sin perforación timpánica (45,5%), siendo más evidente si añadimos los pacientes con OMC colesteatomatosa (68,2%). De este grupo de pacientes, el 46,6% habían sido intervenidos debido a su dolencia con anterioridad a la implantación. En concreto, fueron todos los pacientes con OMC colesteatomatosa y 4 pacientes con OMC simple.</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El UTM en el oído implantado fue de 36,45<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB (DE 11,46) para la VO y de 69,74<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB (DE 13,09) para la VA. La ganancia auditiva media aportada por los DAO en la audiometría en CL en frecuencias conversacionales fue de 29,18<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB (DE 10,13). Concretamente, la mayor ganancia se obtuvo en la frecuencia 3.000<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Hz, con 30,45<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>), mientras que, según el procesador, se obtuvo una ganancia media en frecuencias conversacionales de 27,88<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB (DE 9,99) para el modelo 5, de 30,49<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB (DE 10,26) para el modelo 5P y de 31,25<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB (DE 13,17) para el modelo 5SP. El UTM en audiometría en CL con el procesador activo fue de 39,29<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB (DE 9,15). En cuanto a la inteligibilidad, la ganancia media en el porcentaje de discriminación verbal fue del 39,15% (DE 23,98) para intensidades de 40<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB y del 36,66% (DE 26,76) para intensidades de 60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0015">fig. 3</a>). El SNR medio para la situación S0N90 en el test de Matrix (BILD) fue de −5,9<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB (DE 4,32). Si observamos por modelo de procesador, la ganancia media en porcentaje de discriminación verbal a 40<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB fue del 47,37, 31,5 y 22% para los modelos 5, 5P y 5SP, respectivamente, mientras que a 60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB fue del 30,5, 39,78 y 65,17%, respectivamente. Finalmente, la ganancia en el BILD fue de −5,79, −5,53 y −8,97<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB, respectivamente, en cada modelo.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0015"></elsevierMultimedia><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Según estos resultados, obtuvimos un gap entre los umbrales en CL con el procesador y los umbrales de VO de 2,84<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB en frecuencias conversacionales. Al observar este resultado por frecuencias, obtuvimos un gap de 21,48, 0,57, 3,98, −4,09, 0,91 y 10,91<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB para las frecuencias 250, 500, 1.000, 2.000, 3.000 y 4.000<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Hz, respectivamente (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0020">fig. 4</a>). Además, el 63,64% de los pacientes consiguieron reducir este gap a 5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB o menos, y un 27,27% consiguieron mejorar el UTM en CL respecto al UTM en VO. Esto representa una mejoría de umbrales por frecuencias del 4,6, 34,1, 25, 50, 34,1 y 11,4% de los pacientes, respectivamente, para las diferentes frecuencias citadas anteriormente.</p><elsevierMultimedia ident="fig0020"></elsevierMultimedia><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por otro lado, el UTM de la COD fue 27,6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB (DE 10,91), por tanto, se observa una diferencia de −7,85<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB con respecto al UTM de VO (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0025">fig. 5</a>). Por frecuencias, se observa una diferencia de −0,25, −9,32, −6,14, −13,18, −7,34 y −5,22<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB para las frecuencias 250, 500, 1.000, 2.000, 3.000 y 4.000<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Hz, respectivamente.</p><elsevierMultimedia ident="fig0025"></elsevierMultimedia><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El coeficiente de correlación entre la ganancia media en CL en frecuencias conversacionales y la ganancia media en AV a 40 y a 60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB fue −0,12 y 0,26, respectivamente, mientras que el coeficiente de correlación entre esta ganancia media en CL y el BILD fue de −0,07. Por lo tanto, no hubo correlación entre la ganancia auditiva tonal y la ganancia en inteligibilidad tanto en silencio como con ruido de fondo.</p><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los valores medios de potencia de salida de los procesadores en frecuencias conversacionales fueron de 27,95<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB μN (DE 6,51) para G40 y de 26,22<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB μN (DE 6,49) para G60 (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0030">fig. 6</a>). Al analizar la correlación entre los umbrales de VO y los valores de G40 y G60 observamos una asociación estadísticamente significativa para frecuencias a partir de 1.000<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Hz. Sin embargo, no encontramos una correlación entre G40 o G60 y las ganancias medias en CL para ninguna de las frecuencias (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>). Finalmente, tampoco observamos correlación entre G40 o G60 y las ganancias medias en la discriminación verbal a 40 y a 60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB, ni con el BILD (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a>).</p><elsevierMultimedia ident="fig0030"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Discusión</span><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En nuestra muestra, los pacientes presentaban una hipoacusia debida principalmente a una OMC simple o colesteatomatosa. Además, la mayoría de estos habían sido portadores de audioprótesis convencionales, con las que tenían un mal rendimiento o problemas de otorreas frecuentes que les impedían su uso habitual. Este tipo de paciente encaja perfectamente en la indicación otológica más común para decidir el tratamiento con DAO en otros trabajos y centros hospitalarios<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>. Los pacientes presentaban unos UTM en el oído a implantar de 36<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB para la VO y de 70<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB para la VA, lo que corresponde a una hipoacusia mixta moderada-severa con una VO conservada por debajo de 45<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB, por lo tanto, la indicación audiológica también más frecuente para estos DAO<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>.</p><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Con respecto a la ganancia tonal que han aportado estos dispositivos, los pacientes obtuvieron un UTM de 39,29<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB en audiometría en CL con el procesador instaurado, lo que supone una ganancia media de 29<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB respecto a no llevarlo y un cierre del gap VA-VO prácticamente completo si lo comparamos con el UTM de la VO. Además, la mayoría de los pacientes consiguen cerrar este gap completamente, o incluso mejorar el UTM en CL respecto a su VO sin ayuda auditiva. En concreto, en frecuencias medias (500-3.000<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Hz) es donde más observamos esta mejoría de umbrales tonales. Existen pocos estudios en los que se analizan los resultados del Baha® 5, como, por ejemplo, el de Kara et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>, donde parten de un mejor UTM en VO (26<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12,2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB) en sus pacientes, con un UTM en CL similar (32,9<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>15,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB), por lo tanto, no consiguen un cierre del gap VA-VO completo. Hay otros estudios donde se muestran los resultados audiológicos con procesadores más antiguos de Cochlear, como el de Orús Dotú et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>, quienes utilizando el modelo Cordelle II obtienen un UTM en CL de 40<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB, similar al obtenido por nosotros. Una revisión sistemática realizada por Lagerkvist et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>, que analiza los resultados de 20 publicaciones con los resultados audiológicos de los modelos Ponto™, demuestra una ganancia en CL ligeramente mayor, de 35,1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB, pero con un gap VA-VO también mayor, de 6,7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB. Por otra parte, al medir la COD en nuestros pacientes, obtuvimos un UTM de 27,6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB, lo que supone una mejoría de 8,4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB con respecto al UTM de VO, hecho que puede deberse a la atenuación de la transmisión del sonido que producen los tejidos blandos del área retroauricular y que no están presentes al medir este valor. Estos hallazgos son observados en otros trabajos como el de Sadeghi et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>, quienes encuentran una mayor diferencia (14<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB) entre COD y UTM de VO.</p><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En cuanto a las ganancias en inteligibilidad, hemos observado una mejoría en el porcentaje de discriminación verbal en AV del 39% para intensidades a 40<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB y del 37% a intensidades de 60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB, mientras que, en las condiciones más desfavorables con ruido de fondo, como sería la situación planteada en nuestro estudio con el BILD, el SNR medio que presentan los pacientes es de −5,9<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB. Un estudio de Bosman et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a> muestra un SNR en la situación S0N90 entre −8 y −9<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB, aunque solamente utiliza los procesadores 5P y 5SP. En nuestra muestra, la mayoría de los pacientes presentan el procesador 5 y este hecho podría explicar que nuestro resultado sea inferior (−2,2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB). En otro trabajo publicado por Pérez-Carbonell et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>, aunque utilizan el dispositivo Ponto™ SuperPower, analizan los resultados en AV a 65<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB y con ruido de fondo (protocolo HINTS), obteniendo un 60% de discriminación y un SNR promedio de 4,6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB. En nuestros pacientes, ambos resultados son claramente mejores, aunque en dicho estudio la muestra es muy pequeña (6 pacientes).</p><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Sin embargo, estas ganancias no parecen depender de las que se obtienen a nivel tonal en CL, lo que nos puede llevar a pensar que existen muchos procesos y factores a nivel de integración central de la audición que influyen en la inteligibilidad más allá de la ganancia tonal que aportan estos DAO.</p><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Finalmente, obtuvimos unos valores medios de potencias o fuerzas de salida en frecuencias conversacionales de 28<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB μN para G40 y 26<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB μN para G60, cosa que tiene cierto sentido al necesitar un poco menos de ganancia para sonidos que llegan a mayores intensidades y viceversa. Syms y Hernandez<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a> calcularon la ganancia máxima (equiparable a nuestra G60) en diferentes procesadores en condiciones de laboratorio, obteniendo una ganancia promedio de 40<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB. Hay que tener en cuenta que estas mediciones no se realizaron en pacientes reales y, por lo tanto, los resultados no son fácilmente comparables. Al analizar estos valores de potencia con diferentes umbrales y ganancias, tanto tonales como verbales, solamente hallamos correlación estadísticamente significativa entre estos valores y los umbrales tonales de VO a partir de 1.000<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Hz, no siendo así para frecuencias más graves. Esto nos indica que, a mayor umbral en VO en frecuencias medias y agudas, necesitaremos aplicar mayor ganancia de potencia para obtener un buen resultado auditivo. Sin embargo, deben existir otros factores en frecuencias graves que no permitan establecer una relación directa con la potencia aplicada. Igualmente ocurre al intentar establecer una relación con otras variables, como la ganancia tonal en CL, la ganancia media en AV o el BILD. Este hecho nos hace pensar nuevamente que existen otros factores que deben influir en estas asociaciones, como pueden ser la afección del paciente, la realización de cirugías otológicas previas que pueden modificar los mecanismos de transmisión del sonido por VO, la edad del paciente, el margen de feedback o umbral a partir del cual la potencia aplicada por el procesador es molesta o factores desconocidos que puedan actuar a nivel de la vía auditiva central. Por lo tanto, la investigación de estos factores puede ser un motivo de mayor desarrollo de este tipo de estudios en un futuro.</p><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Como conclusiones, podemos afirmar que los DAO producen una mejoría auditiva objetiva y subjetiva en los pacientes tanto a nivel tonal como en inteligibilidad, incluso con ruido de fondo. La indicación más frecuente es una hipoacusia mixta de grado moderado-severo con una VO de alrededor de 35-40<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB, debida principalmente a una OMC simple o colesteatomatosa.</p><p id="par0165" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estos DAO producen un cierre del gap VA-VO prácticamente y mejoran los umbrales de VO al ser percutáneos y no existir una atenuación por parte de los tejidos blandos. No obstante, no existe correlación entre ganancias tonales y en inteligibilidad. Finalmente, los valores de potencia del procesador dependen directamente de los umbrales tonales en VO en frecuencias medias y agudas, no siendo así en frecuencias graves. Sin embargo, las ganancias en CL e inteligibilidad tanto en silencio como con ruido de fondo no dependen exclusivamente de la potencia de salida aplicada por el procesador. Para poder determinar esto último, sería necesario llevar a cabo más investigación sobre los factores que puedan influir en estas variables.</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Conflicto de intereses</span><p id="par0170" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores han declarado no tener ningún conflicto de intereses.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:10 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "xres1679797" "titulo" => "Resumen" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Antecedentes y objetivos" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Materiales y métodos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusiones" ] ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec1490423" "titulo" => "Palabras clave" ] 2 => array:3 [ "identificador" => "xres1679796" "titulo" => "Abstract" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Background and objective" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Materials and methods" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Conclusions" ] ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec1490424" "titulo" => "Keywords" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Introducción" ] 5 => array:2 [ "identificador" => "sec0010" "titulo" => "Material y métodos" ] 6 => array:2 [ "identificador" => "sec0015" "titulo" => "Resultados" ] 7 => array:2 [ "identificador" => "sec0020" "titulo" => "Discusión" ] 8 => array:2 [ "identificador" => "sec0025" "titulo" => "Conflicto de intereses" ] 9 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2020-07-07" "fechaAceptado" => "2021-01-03" "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec1490423" "palabras" => array:6 [ 0 => "Dispositivo auditivo de conducción ósea" 1 => "Dispositivos osteointegrados" 2 => "Potencia de salida" 3 => "Rendimiento auditivo" 4 => "Inteligibilidad" 5 => "Test Matrix" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec1490424" "palabras" => array:6 [ 0 => "Bone-anchored hearing aid" 1 => "Osseointegrated auditory devices" 2 => "Power output" 3 => "Hearing performance" 4 => "Speech recognition" 5 => "Matrix test" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:3 [ "titulo" => "Resumen" "resumen" => "<span id="abst0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0010">Antecedentes y objetivos</span><p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Los dispositivos auditivos osteointegrados utilizan la transmisión del sonido por vía ósea para producir una mejoría auditiva. Los mecanismos y factores que intervienen en esta transmisión han sido ampliamente estudiados, sin embargo, existen otros aspectos que no conocemos, por ejemplo, la influencia que tiene la potencia de salida del procesador. El objetivo principal de este estudio fue conocer si existe alguna relación entre la potencia que emiten estos dispositivos y la mejoría auditiva que producen.</p></span> <span id="abst0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0015">Materiales y métodos</span><p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Hemos realizado un estudio en 44 pacientes portadores de un Baha® 5 percutáneo. De cada paciente se obtuvieron los umbrales de vía aérea y ósea en audiometría tonal liminar, en audiometría en campo libre, y en audiometría verbal en silencio y con ruido de fondo, tanto previa como posteriormente a la implantación. 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Sin embargo, no se encontró una asociación estadísticamente significativa entre las potencias de salida y la ganancia auditiva tonal o la ganancia en inteligibilidad.</p></span> <span id="abst0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0025">Conclusiones</span><p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Los dispositivos auditivos osteointegrados producen una mejoría auditiva en los pacientes tanto a nivel tonal como en inteligibilidad, incluso con ruido de fondo. La mayoría de los pacientes consiguieron cerrar el gap previo existente entre vía aérea y ósea con el dispositivo. Existe una relación directa entre los umbrales tonales en la vía ósea y los valores de potencia de salida que emite el procesador, aunque solo en frecuencias medias y agudas. Sin embargo, la relación entre la potencia de salida y la mejoría en inteligibilidad en silencio y con ruido de fondo es mucho menor. 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The mechanisms and factors that contribute to this sound transmission have been widely studied, however, there are other aspects that remain unknown, for instance, the influence of the processor power output. The aim of this study was to know if there is any relationship between the power output created by the devices and the hearing improvement that they achieve.</p></span> <span id="abst0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Materials and methods</span><p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Forty-four patients were implanted with a percutaneous Baha® 5 model. Hearing thresholds in pure tone audiometry, free-field audiometry, and speech recognition (in quiet and in noise) were measured pre and postoperatively in each patient .The direct bone conduction thresholds and the power output values from the processors were also obtained.</p></span> <span id="abst0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">Results</span><p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The pure tone average threshold in free field was 39.29<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB (SD 9.15), so that the mean gain was 29.18<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB (SD 10.13) with the device. This involved an air-bone gap closure in 63.64% of patients. The pure tone average threshold in direct bone conduction was 27.6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB (SD 10.91), which was 8.4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB better than the pure tone average threshold via bone conduction. The mean gain in speech recognition was 39.15% (SD 23.98) at 40<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB and 36.66% (SD 26.76) at 60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB. The mean gain in the signal-to-noise ratio was −5.9<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB (SD 4.32). On the other hand, the mean power output values were 27.95<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB μN (SD 6.51) in G40 and 26.22<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB μN (SD 6.49) in G60. When analysing the relationship between bone conduction thresholds and G40 and G60 values, a correlation from the frequency of 1,000<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Hz was observed. However, no statistically significant association between power output, functional gain or speech recognition gain was found.</p></span> <span id="abst0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Conclusions</span><p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The osseointegrated auditory devices generate hearing improvement in tonal thresholds and speech recognition, even in noise. Most patients closed the air-bone gap with the device. There is a direct relationship between the bone conduction threshold and the power output values from the processor, but only in mid and high frequencies. However, the relationship between power output and gain in speech recognition is weaker. Further investigation of contributing factors is necessary.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Background and objective" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Materials and methods" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Conclusions" ] ] ] ] "multimedia" => array:9 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 994 "Ancho" => 1305 "Tamanyo" => 230934 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Esquema de la localización de los factores que contribuyen a la transmisión de los sonidos por vía ósea y su contribución. 1: transmisión del sonido hacia el conducto auditivo externo, 400-1.200<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Hz (con efecto oclusión); 2: inercia de los huesecillos del oído medio, 1.500-3.500<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Hz; 3: inercia de los fluidos cocleares, <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4.000<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Hz (factor más importante); 4: compresión de las paredes cocleares, ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4.000<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Hz; 5: transmisión de presión desde el líquido cefalorraquídeo (escasa influencia).</p>" ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "fig0010" "etiqueta" => "Figura 2" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr2.jpeg" "Alto" => 1069 "Ancho" => 1508 "Tamanyo" => 62607 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">N: ruido de fondo; S: señal; S0N90: situación donde el ruido se emite desde el frente del paciente y el ruido se emite al oído con mejor audición.</p>" ] ] 2 => array:7 [ "identificador" => "fig0015" "etiqueta" => "Figura 3" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr3.jpeg" "Alto" => 1087 "Ancho" => 1508 "Tamanyo" => 85275 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0055" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Porcentajes medios de discriminación verbal sin y con el procesador activo en audiometría verbal (AV) en silencio, en las diferentes intensidades. En verde, la ganancia en inteligibilidad en AV. BAHA: bone anchored hearing aid.</p>" ] ] 3 => array:7 [ "identificador" => "fig0020" "etiqueta" => "Figura 4" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr4.jpeg" "Alto" => 1104 "Ancho" => 1508 "Tamanyo" => 94128 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0060" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Comparación de umbrales medios de la vía ósea (VO) y de la audiometría en campo libre (CL) con el procesador activo, en las diferentes frecuencias. BAHA: bone anchored hearing aid.</p>" ] ] 4 => array:7 [ "identificador" => "fig0025" "etiqueta" => "Figura 5" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr5.jpeg" "Alto" => 1095 "Ancho" => 1508 "Tamanyo" => 87097 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0065" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Comparación de umbrales medios de la vía ósea (VO) y de la conducción ósea directa (COD) en las diferentes frecuencias.</p>" ] ] 5 => array:7 [ "identificador" => "fig0030" "etiqueta" => "Figura 6" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr6.jpeg" "Alto" => 985 "Ancho" => 1508 "Tamanyo" => 72165 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0070" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Valores medios de potencia de salida de los procesadores (G40 y G60) para las diferentes frecuencias.</p>" ] ] 6 => array:8 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at1" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:1 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Frecuencia (Hz) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">250 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">500 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">1.000 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">2.000 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">3.000 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">4.000 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">6.000 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Media (dB) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">23,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">29,89 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">29,55 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">27,27 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">30,45 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">30 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">29,89 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Desviación estándar (dB) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">16,95 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">14,16 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">11,75 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">13,01 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">14,58 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">16,57 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">21,53 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab2857483.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0075" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Ganancias tonales medias del dispositivo auditivo osteointegrado en campo libre y su desviación estándar, en las diferentes frecuencias</p>" ] ] 7 => array:8 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at2" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0095" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">En negrita, correlaciones con valor p < 0,05.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="2" align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">G40</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="2" align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">G60</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Coef. correlación \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Significación \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Coef. correlación \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Significación \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="5" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Vía ósea, Hz</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>250 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,256 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,09 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,218 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,15 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>500 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,263 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,09 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,273 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,07 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1.000 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">0,484</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">0,00</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">0,495</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">0,00</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2.000 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">0,484</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">0,00</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">0,544</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">0,00</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3.000 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">0,484</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">0,00</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">0,465</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">0,00</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4.000 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">0,484</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">0,00</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">0,535</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">0,00</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="5" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="5" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Campo libre, Hz</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>250 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,08 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,61 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,104 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>500 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,138 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,37 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,156 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,31 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1.000 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,074 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,63 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,069 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,66 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2.000 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,105 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,50 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,088 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,57 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3.000 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,023 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,88 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,007 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,96 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4.000 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,127 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,41 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,119 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,44 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6.000 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,198 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,20 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,242 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,11 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab2857481.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0080" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Correlación entre valores medios de potencias de salida (G40 y G60) y umbrales medios en vía ósea y en audiometría en campo libre, según frecuencias</p>" ] ] 8 => array:8 [ "identificador" => "tbl0015" "etiqueta" => "Tabla 3" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at3" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0090" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">BILD: binaural intelligibility level difference; 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entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">%D a 40<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,261 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,087 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">%D a 60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,047 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,761 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">BILD \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,131 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,397 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,141 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,361 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab2857482.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0085" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Correlación entre valores medios de las potencias de salida (G40 y G60) en frecuencias conversacionales y porcentajes de discriminación verbal a 40 y 60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dB y signal-to-noise ratio promedio en el BILD</p>" ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0015" "bibliografiaReferencia" => array:17 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0090" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Osseointegrated titanium implants in the temporal bone. 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ARTÍCULO ORIGINAL
Análisis de la potencia de salida y del rendimiento auditivo de los dispositivos auditivos osteointegrados
Power output and hearing performance in osseointegrated auditory devices
Jordi Calvo-Gómez
, Ignacio Pla-Gil, Emilia Latorre Monteagudo, María Ignacia Pitarch Ribas, Jaime Marco Algarra
Autor para correspondencia
Servicio de Otorrinolaringología, Hospital Clínico Universitario de Valencia, Universidad de Valencia, Valencia, España
Artículo
Este artículo está disponible en español
Análisis de la potencia de salida y del rendimiento auditivo de los dispositivos auditivos osteointegrados
Jordi Calvo-Gómez, Ignacio Pla-Gil, Emilia Latorre Monteagudo, María Ignacia Pitarch Ribas, Jaime Marco Algarra
10.1016/j.otorri.2021.01.004Acta Otorrinolaringol Esp. 2022;73:96-103
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Power output and hearing performance in osseointegrated auditory devices
Jordi Calvo-Gómez, Ignacio Pla-Gil, Emilia Latorre Monteagudo, María Ignacia Pitarch Ribas, Jaime Marco Algarra
10.1016/j.otoeng.2021.01.002Acta Otorrinolaringol Esp. 2022;73:96-103