Relational database for urinary stone ambulatory consultation. Assessment of initial outcomes

Abstract

Objectives

To create a relational database for monitoring patients with urinary stones. Design details and initial results of the statistical analysis are reported.

Materials and methods

A database was created in a Microsoft Access^® 2002 environment. Information was distributed into four interrelated tables: an initial table including demographic data, a consultation table, a urinary stone table, and a table of procedures.

For database evaluation, a prospective, observational study was conducted, from May 2004 to August 2009 on 171 patients free of stones after treatment (medical, surgical, or by EWSL) of the total 511 patients entered into the database.

Presence or absence of stone recurrence was used as primary endpoint. A univariate analysis was performed using a Chi-square test to examine the influence of demographic factors (age, sex), patient history (history of urinary stones or urinary tract changes), and stone characteristics (side, location, composition and size). A Kaplan-Meier was also used to estimate the probability of stone recurrence over time. A multivariate analysis using Cox regression was subsequently performed to test the influence of each variable in the presence of all other covariables.

Results

Since the computer application was implemented (September 2007), data from 702 visits by 511 patients have been collected.

Analysis of the 171 patients available for survival analysis showed an 85.38% probability (146/171) of stone recurrence, with a median time to recurrence of 608 days (range 70–1758). In the univariate and multivariate analyses, none of the factors examined was found to be an independent predictor for urinary stone recurrence.

Conclusions

The relational database is useful for follow-up of patients with urinary stones, as it allows for easy monitoring and updating, and for data storage for later use. The analysis conducted to assess the database showed no statistically significant influence of any of the predicting factors tested on stone recurrence.

Resumen

Objetivos

Crear una base de datos relacional orientada al seguimiento de la litiasis urinaria. Se presentan los detalles del diseño y los resultados iniciales de su explotación.

Material y métodos

Se realiza base de datos desarrollada en el entorno de Microsoft Access^® 2002, cuya información se ha distribuido en 4 tablas interrelacionadas: una tabla inicial donde se recogen los datos demográficos, una tabla de consulta, una tabla litiasis y una tabla procedimientos.

Para la evaluación de la base de datos se realiza estudio observacional prospectivo desde mayo de 2004 hasta agosto de 2009 sobre 171 enfermos libres de litiasis tras tratamiento (médico, quirúrgico o LEOC), de un total de 511 introducidos en la base de datos.

Se utilizó como variable indicadora la presencia o ausencia de recidiva litiásica. Se realizó análisis univariante para el estudio de la influencia de los factores demográficos (edad y sexo), aspectos relativos a la historia personal (antecedentes personales de litiasis o alteraciones de la vía urinaria) y características del cálculo (lateralidad, localización, tamaño y composición), mediante el test de la chi cuadrado, completándose con el cálculo de la probabilidad de recidiva litiásica en función del tiempo, mediante el método de Kaplan Meier. Posteriormente se realizó análisis multivariante mediante la regresión de Cox para estudiar la influencia de cada una de las variables en presencia del resto de covariables.

Resultados

Desde la puesta en marcha de la aplicación informática (septiembre de 2007), se han recogido datos de 702 consultas correspondientes a 511 enfermos. El análisis de los 171 enfermos disponibles para el análisis de supervivencia demostró una probabilidad de recidiva litiásica del 85,38% (146/171) con una mediana de tiempo a la recidiva de 608 días (rango 70–1.758). En el análisis univariante ningún factor estudiado resultó ser predictivo. El análisis multivariante tampoco confirmó ningún factor predictivo independiente para la recidiva litiásica.

Conclusiones

La base de datos relacional es útil para el seguimiento de los enfermos con litiasis urinaria. Permite un control fácil y actualizado de los enfermos, así como un almacenamiento de datos para su posterior explotación. El estudio realizado para la evaluación de la misma no demostró influencia estadísticamente significativa de ninguno de los factores predictivos estudiados en la recidiva litiásica.