Carta al Director
Red neuronal y calculadora predictiva de regresión logística para la arteritis de células gigantes
Neural network and logistic regression predictive calculator for giant cell arteritis
E.B. Ing
Autor para correspondencia
Departamento de Oftalmología, Universidad de Toronto, Toronto, Canadá
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Dicho modelo está disponible en <a href="https://goo.gl/THCnuU">https://goo.gl/THCnuU</a>. El modelo predictivo fue desarrollado utilizando datos retrospectivos de 1.201 pacientes consecutivos sometidos a biopsia de arteria temporal por sospecha de ACG en 14 centros médicos. Dichos pacientes fueron derivados por oftalmólogos y especialistas en medicina interna. La calculadora RN-RL cumple con las directrices de la información transparente del modelo de predicción multivariable para diagnóstico o pronóstico individual<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0015"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>, y posee validación geográfica externa, proporcionando puntos de corte para sensibilidades del 99 y 95%.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La calculadora RN-RL utiliza las 10 variables predictivas de edad, sexo, inicio de cefalea nueva, sensibilidad o falta de pulso de la arteria temporal, claudicación mandibular, pérdida de visión, diplopía, índice de sedimentación de eritrocitos, proteína <span class="elsevierStyleSmallCaps">C</span>-reactiva y plaquetas. Los predictores de edad y análisis sanguíneo se mantuvieron como variables continuas para mantener la potencia estadística. No hubo multicolinealidad. Los factores predictivos de ACG más potentes fueron edad, plaquetas, claudicación mandibular y pérdida de visión.</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A diferencia de la calculadora de González-López et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0020"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>, la calculadora RN-RL no requiere datos sobre longitud de la biopsia de arteria temporal. La calculadora RN-RL no incluye polimialgia reumática (PMR) como variable predictiva, puesto que puede ser una manifestación clínica inespecífica, con características de edad y respuesta de fase aguda superpuestas con la ACG. Puede ser difícil diferenciar entre PMR y un episodio de osteoartritis. El estudio de RN-RL no disponía de radiografías articulares. Asimismo, la lesión del manguito rotador y la fibromialgia puede tener características clínicas que se superponen con la PMR.</p><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Conflicto de intereses</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:2 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0020" "titulo" => "Conflicto de intereses" ] 1 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0015" "bibliografiaReferencia" => array:4 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0005" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Giant cell arteritis and usefulness of a predictive calculator [Article in English, Spanish]" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:4 [ 0 => "M.N. 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