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Análisis de factores de riesgo vascular, trombofilia, hallazgos ecográficos carotídeos y etiologías poco frecuentes" "tienePdf" => "es" "tieneTextoCompleto" => "es" "tieneResumen" => array:2 [ 0 => "es" 1 => "en" ] "paginas" => array:1 [ 0 => array:2 [ "paginaInicial" => "443" "paginaFinal" => "449" ] ] "titulosAlternativos" => array:1 [ "en" => array:1 [ "titulo" => "Retinal vein occlusion in patients under 50 years. Analysis of vascular risk factors, thrombophilia, carotid ultrasound findings and uncommon aetiologies" ] ] "contieneResumen" => array:2 [ "es" => true "en" => true ] "contieneTextoCompleto" => array:1 [ "es" => true ] "contienePdf" => array:1 [ "es" => true ] "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "autoresLista" => "I. Sanlés González, J.J. Napal Lecumberri, R. Pérez-Montes, A. Cerveró Varona, A. Casado Rojo, J.L. Hernández Hernández" "autores" => array:6 [ 0 => array:2 [ "nombre" => "I." "apellidos" => "Sanlés González" ] 1 => array:2 [ "nombre" => "J.J." 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La zona avascular foveal delimitada por KSMm (b), el examinador<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1 (c) y el examinador<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2 (d). En la parte inferior, gráfico de Bland-Altman (e-g) y gráficos de dispersión que muestran la concordancia lineal (h-j) de la zona avascular foveal del plexo capilar profundo medida por dos examinadores (1 y 2) y por KSMm.</p>" ] ] ] "textoCompleto" => "<span class="elsevierStyleSections"><span id="sec0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0065">Introducción</span><p id="par0005" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La angiografía por tomografía de coherencia óptica (<span class="elsevierStyleItalic">optical coherence tomography angiography</span> [OCTA]) ha supuesto un importante avance para la visualización de la vascularización de la retina. Sin ser una prueba invasiva, ya que no requiere la inyección de colorante intravenoso, ofrece resultados comparables a los obtenidos con la angiografía por fluoresceína<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">1-4</span></a>. El uso de OCTA proporciona imágenes de alta calidad que se pueden obtener de forma rápida y reproducible. Permite evaluar múltiples patologías de la retina en la práctica clínica, especialmente las enfermedades vasculares maculares subyacentes que afectan a la zona avascular foveal (ZAF)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estudios anteriores han informado que el tamaño del área de la ZAF varía significativamente entre los ojos sanos. Aunque hay resultados controvertidos entre los estudios, se ha observado que el área de la ZAF aumenta con la edad<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0205"><span class="elsevierStyleSup">6,7</span></a>, que es mayor en las mujeres<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0210"><span class="elsevierStyleSup">7,8</span></a> y más pequeña cuando aumenta la longitud axial, el grosor de la retina central o la densidad vascular<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0220"><span class="elsevierStyleSup">9-12</span></a>. También se ha comprobado que es mayor en las personas asiáticas que en las caucásicas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a> y mayor en los caucásicos que en los negros<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>. Además, se ha informado que el glaucoma con defectos del campo visual central<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">15-17</span></a> y varias patologías isquémicas, como la retinopatía diabética y la oclusión venosa de la retina<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0265"><span class="elsevierStyleSup">18,19</span></a>, causan un área ZAF ampliada.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las técnicas de medición de la ZAF por OCTA han avanzado en los últimos años<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0275"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a> evaluando las características de la zona ZAF, tanto en pacientes sanos como en diferentes patologías. Los principales tipos de OCTA que se utilizan habitualmente en la actualidad son la OCTA de dominio espectral (SD-OCTA) y la OCTA de fuente de barrido (<span class="elsevierStyleItalic">Swept Source-OCTA</span> [SS-OCTA]). Entre ellos, hay dispositivos OCTA que incorporan un software integrado que mide automáticamente el área de la ZAF, como el AngioVue OCTA (Optovue, Inc, Fremont, CA, EE.UU.) o el SS-OCTA (Plex Elite 9000, Carl Zeiss Meditec Dublin, CA, EE.UU.)<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0280"><span class="elsevierStyleSup">21,22</span></a>. Algunos otros dispositivos, como el <span class="elsevierStyleItalic">Heidelberg Spectralis-OCTA</span> (HS-OCTA), no incorporan este tipo de software. Por lo tanto, el área ZAF debe medirse manualmente en HS-OCTA<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0290"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a>.</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Tradicionalmente, el área de la ZAF se medía en las imágenes de angiografía con fluoresceína, donde no era posible separar los diferentes plexos vasculares. Hoy en día, la OCTA permite obtener imágenes en 3D de la vasculatura retinocoroidea con una alta resolución espacial que ofrece la segmentación de los diferentes plexos. Por lo tanto, la HS-OCTA muestra la microvasculatura de tres capas vasculares retinianas distintas en las que el área de la ZAF puede medirse independientemente en el plexo vascular superficial (PVS), el plexo capilar intermedio (PCI) y el plexo capilar profundo (PCP). Estas capas microvasculares se correlacionan con las estructuras anatómicas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0295"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a>.</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El objetivo de nuestro estudio es desarrollar y evaluar un método automatizado para medir el área de PVS, PCI y PCP ZAF en imágenes HS-OCTA, que proporciona objetividad, reproducibilidad, rapidez en las mediciones y es tolerante con imágenes no perfectamente centradas o con artefactos. Las mediciones automatizadas se comparan con las mediciones manuales realizadas por dos examinadores, y también con otro método de medición automatizado de diagnóstico de dispositivos descrito en la literatura.</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El método de medición automatizado propuesto tolera las imágenes de calidad subóptima, una situación común en la práctica diaria. Hasta donde sabemos, no existen estudios previos que evalúen un método automatizado para la medición del área de la ZAF en imágenes adquiridas por HS-OCTA que ofrezca tal robustez, siendo habitual que los estudios previos excluyan las imágenes con calidad subóptima, sesgando así sus evaluaciones.</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Métodos</span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Sujetos</span><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El presente estudio es un estudio transversal. Se reclutaron pacientes sanos del Consorci Sanitari de Terrassa (Terrassa, Barcelona, España) desde noviembre de 2019 hasta enero de 2020. El estudio se realizó cumpliendo las normas éticas establecidas en la Declaración de Helsinki de 1964 y fue aprobado por el Comité de Ética de la Investigación del Consorci Sanitari de Terrassa.</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los sujetos fueron incluidos si tenían 18<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>años o más, no estaban afectados por ninguna patología oftalmológica, con una agudeza visual mejor corregida de 20/20 o mejor y firmaron un formulario de consentimiento informado entre noviembre de 2019 y enero de 2020.</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los criterios de exclusión fueron los siguientes: cualquier factor de riesgo cardiovascular (como la diabetes mellitus, la hipertensión arterial, las enfermedades cardiovasculares o la dislipidemia), cualquier indicio clínico de enfermedades sistémicas u oculares, un error de refracción superior a +3,0 dioptrías o inferior a −6,0 dioptrías, una longitud axial superior a 26<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm, cualquier tratamiento previo con láser, una intervención quirúrgica de cataratas durante los tres meses anteriores y opacidades de los medios que impidieran la obtención de imágenes adecuadas del fondo de ojo. Se registraron los antecedentes de tabaquismo, pero sin constituir un criterio de exclusión.</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Exámenes oculares</span><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Todos los sujetos fueron sometidos a un examen oftalmológico completo que incluía la agudeza visual mejor corregida (BCVA), biomicroscopia con lámpara de hendidura y medición de la presión intraocular mediante tonometría de contacto de Goldman. La longitud axial se midió con el biómetro óptico IOL Master 500 (Carl Zeiss Meditec, Alemania). Se realizaron imágenes de tomografía de coherencia óptica y OCTA con métodos de imagen de profundidad mejorados y sin dilatación de la pupila para todos los pacientes, utilizando la tomografía de coherencia óptica Heidelberg Spectralis (versión de software 6.12.1, Heidelberg Engineering, Heidelberg, Alemania).</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Si ambos ojos cumplían los criterios de inclusión, se pedía a los sujetos que eligieran el ojo que se iba a examinar primero y si querían que se examinaran ambos ojos o no, con el fin de tener la máxima cantidad de imágenes posible a pesar de que podría añadir un cierto grado de sesgo.</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Angiografía por tomografía de coherencia óptica</span><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se escaneó una imagen OCTA de 10°<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10° (2,9<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2,9<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm) centrada en la fóvea utilizando HS-OCTA (versión de software 6.12.1, Heidelberg Engineering, Heidelberg, Alemania). Las imágenes <span class="elsevierStyleItalic">en face</span> se adquirieron en modo de alta resolución, que ofrece una resolución lateral de 5,7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>micras por píxel para la visualización de los capilares y una resolución axial de 3,9<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>micras por píxel, que permite una segmentación multicapa precisa y la visualización de los plexos vasculares de la retina.</p><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El software HS-OCTA genera imágenes <span class="elsevierStyleItalic">en face</span> a partir de cortes en diferentes capas mediante segmentación automatizada, siguiendo las definiciones de cortes propuestas por Campbell et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0300"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a>. Por lo tanto, el corte del plexo vascular superficial (PVS) se segmenta como la capa de fibras nerviosas de la retina hasta la capa plexiforme interna. El plexo capilar intermedio (PCI) se segmenta entre el 20% exterior del complejo de células ganglionares hasta el 50% interior de la capa nuclear interna (CNI). El plexo capilar profundo (PCP) está segmentado entre el 50% externo de la CNI y la capa plexiforme externa.</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Procesamiento de imágenes</span><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El método de estimación automática del área foveal propuesto se basa en dos trabajos anteriores.</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El primer trabajo en el que se basa el presente método es la herramienta de procesamiento AngioTool versión 0.6a (02.18.14)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0305"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a> que automatiza el procesamiento de las imágenes OCTA, detectando y realzando la red vascular. El segundo trabajo es un estudio de Ishii et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0310"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a> en el que los autores propusieron y evaluaron un método de análisis automatizado basado en macros, denominado Kanno-Saitama Macro (KSM), para medir el área de la ZAF mediante el software ImageJ. El estudio concluyó que este método automatizado era comparable a la medición manual, puesto que ahorra tiempo y es menos dependiente del usuario. El método KSM es específico del equipo SS-OCTA (Plex Elite 9000, versión 1.6.0.21130; Carl Zeiss Meditec Dublin, CA, EE.UU.).</p><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El presente trabajo, denominado a partir de ahora KSM modificado o KSMm, mejora respecto a KSM la tolerancia a los artefactos visuales y a las imágenes no centradas y extiende su aplicabilidad al equipo HS-OCTA. Para ello, KSMm toma primero una imagen OCTA y aplica el procesamiento de AngioTool, obteniendo una versión más limpia de la imagen de la red vascular. A continuación, KSMm estima el centro del área foveal calculando el centro de masa de los píxeles de la imagen, tomando el valor de brillo del píxel como su masa. Detectar el centro del área foveal en lugar de suponer que se encuentra en el centro de la imagen otorga a KSMm la tolerancia a las imágenes OCTA no centradas. Una vez estimado el centro del área foveal, KSMm aplica un desplazamiento 2D aleatorio y calcula el área foveal mediante el enfoque KSM. Esta medida se repite 20 veces, con diferentes valores para el desplazamiento 2D aleatorio del centro del área foveal. El área final se calcula tomando el valor medio de todas las medidas anteriores (para obtener de forma determinista el mismo resultado para una imagen OCTA de entrada utilizamos una secuencia fija de números aleatorios) (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig. 1</a>). Este proceso de muestreo de áreas, junto con la mediana, otorga a KSMm tolerancia a los artefactos visuales en la zona foveal. En el KSM, dichos artefactos se identificaban erróneamente para la propia fóvea. La mediana de la muestra del área permite descartar tales identificaciones erróneas porque dan lugar a valores atípicos en la distribución del área estimada. El KSM tiene dos problemas que se resuelven con el KSMm: las identificaciones erróneas del área de la ZAF debido a artefactos visuales y la atribución excesiva de área a la fóvea, debido al bajo contraste del área vascularizada alrededor de la fóvea. Etiquetamos estos problemas respectivamente como «misidentificación» y «sobremedición» (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig. 2</a>). KSMm se implementa como una extensión de la herramienta de imagen científica ImageJ.</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">Medidas manuales</span><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las imágenes OCTA se importaron en la herramienta de procesamiento de imágenes científicas ImageJ. El parámetro de escala del software se configuró para definir una anchura de 964<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>píxeles en las imágenes como 2,96<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm. Las mediciones manuales fueron realizadas por dos examinadores enmascarados (YP y LG), que dibujaron de forma independiente el contorno del área de la ZAF uniendo los puntos internos de los vasos en todas las imágenes utilizando la herramienta de selección de polígonos. El área de la ZAF se midió en milímetros cuadrados.</p></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">Protocolo de pruebas</span><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Todos los sujetos fueron escaneados por la mañana dos veces el mismo día a la misma hora. Todas las imágenes se midieron dos veces manualmente por ambos examinadores, y automáticamente por los métodos KSM y KSMm para calcular la reproducibilidad intraescaneo. La reproducibilidad entre exploraciones se calculó utilizando las primeras mediciones obtenidas en la primera y la segunda exploración para ambos examinadores y el método KSMm. Las mediciones KSMm se compararon con las mediciones manuales y KSM.</p></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0105">Análisis estadísticos</span><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para todos los análisis estadísticos se utilizaron IBM® SPSS® Statistics 25.0 y MedCalc versión 19.3.1. Los datos de las variables cuantitativas se expresan como valor medio y desviación estándar (DE). Los datos de las variables cualitativas se expresan como número absoluto y frecuencia relativa.</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se evalúan tanto la reproducibilidad intraescaneo (similitud entre las mediciones de la misma imagen con el mismo método de medición; por ejemplo, KSMm, manual) como la reproducibilidad interescaneo (similitud entre las mediciones de dos imágenes del mismo ojo con el mismo método de medición). Para las reproducibilidades intraescaneo e interescaneo se calculan el coeficiente de correlación intraclase (CCI) y el coeficiente de variación (CV) entre las mediciones. Un CCI cercano a 1 indica una alta similitud entre las mediciones, mientras que un CV inferior a 1 indica que hay una baja variabilidad en las mediciones en relación con la media de las mismas.</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se utilizaron gráficos de dispersión para mostrar la relación de cada medición, como el examinador<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1, el examinador<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2, el KSMm y el método KSM.</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para comparar las diferencias entre las mediciones del área de la ZAF entre ambos examinadores y el método KSMm y los tres plexos se utilizaron pruebas t pareadas y gráficos de Bland-Altman. La significación estadística se definió como p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05.</p></span></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0110">Resultados</span><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se incluyeron en el análisis 29 ojos de 25 voluntarios sanos (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>). No se excluyó ninguna de las imágenes HS-OCTA tomadas, a pesar de que no todas tenían buena calidad. De 174 imágenes, KSM identificó erróneamente 24 (14%) y sobremidió 30 (17%), mientras que nuestro método (KSMm) midió con éxito todas las imágenes, lo que demuestra que KSMm puede utilizarse para imágenes reales. Los gráficos de dispersión (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig. 2</a>) muestran la correlación entre las mediciones del área ZAF de KSMm y KSM para todas las imágenes, lo que pone de manifiesto que KSM identificó mal y midió en exceso las imágenes.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0115">Reproducibilidad intraescaneo e interescaneo de la zona ZAF</span><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a> se muestra la reproducibilidad intraescaneo e interescaneo del área de la ZAF para ambos examinadores y el KSMm para el plexo PVS, PCI y PCP por separado. Globalmente, para las mediciones manuales, el coeficiente intraescaneo intraclase osciló entre 0,948 y 0,993. Para el método KSMm este coeficiente fue de<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1, lo que significa que el KSMm siempre da el mismo resultado para la misma imagen de OCTA.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el caso de las mediciones manuales, los coeficientes intraclase interescaneo oscilaron entre 0,925 y 0,973. En el caso del método KSMm, oscilaron entre 0,770 y 0,902. Estos resultados implican que tanto para las mediciones humanas como para las del KSMm, el área ZAF medida para diferentes imágenes del mismo ojo son diferentes, siendo las mediciones humanas más consistentes.</p></span><span id="sec0060" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0120">Diferencias entre las mediciones</span><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las <a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#fig0015">figuras 3-5</a> muestran las diferencias entre las mediciones realizadas por los examinadores humanos (1 y 2) y por el KSMm para las áreas de PVS, PCI y PCP ZAF. La diferencia media y los límites de acuerdo del 95% para cada comparación se muestran en gráficos de Bland-Altman para cada plexo. Muestran que la diferencia entre los examinadores humanos es menor que entre los examinadores humanos y el KSMm. No obstante, los gráficos de dispersión muestran una fuerte correlación entre las mediciones humanas y las automáticas.</p><elsevierMultimedia ident="fig0015"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0020"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0025"></elsevierMultimedia><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los resultados de las mediciones en humanos y de KSMm en PCI son los más coherentes. Sin embargo, la medición del área de la ZAF en PCI es sistemáticamente menor para KSMm. Este error podría paliarse con un posprocesado específico para PCI que forzara resultados similares a los de los examinadores humanos. En este estudio, el procesamiento de las imágenes OCTA ha sido el mismo para los tres plexos para hacer el procesamiento plexo independiente.</p><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los resultados de las pruebas t emparejadas entre las áreas de la ZAF entre los tres métodos muestran que no se puede considerar que las medidas humanas de ambos examinadores pertenezcan a la misma distribución (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,173 para el examinador<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1 frente al KSMm; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,010 para el examinador<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2 frente al KSMm; y p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,000 para el examinador<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1 frente al<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2). Esto puede sugerir que la prueba de hipótesis estadística puede no ser la herramienta más adecuada para evaluar la calidad de las medidas del KSMm. Obsérvese que los datos cumplen las condiciones para aplicar una prueba t emparejada en cuanto a normalidad y homogeneidad de la varianza según las pruebas de Shapiro-Wilk y Levene.</p></span></span><span id="sec0065" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0125">Discusión</span><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Actualmente existen varios estudios en la literatura sobre la medición del área de la ZAF en ojos sanos. Cada estudio utilizó un dispositivo diferente para la adquisición de la OCTA. Además, algunos de ellos compararon los resultados de diferentes dispositivos, concluyendo que las mediciones del área de la ZAF de diferentes dispositivos no pueden utilizarse indistintamente<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0315"><span class="elsevierStyleSup">28-31</span></a>. Además, se ha comprobado que las medidas de HS-OCTA son sistemáticamente mayores que las de Optovue RTVue XR Avanti<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0330"><span class="elsevierStyleSup">31</span></a>.</p><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las áreas ZAF de todos los dispositivos OCTA pueden medirse manualmente, pero solo dos de ellos tienen un algoritmo incorporado para la medición automatizada del área ZAF: Optovue RTVue XR Avanti (Optovue, Inc, Fremont, CA, EE.UU.)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a> y Zeiss Cirrus HD-OCT 5000 con software AngioPlex (Carl Zeiss Meditec, Dublin, CA, EE.UU.)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0285"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a>. La concordancia interobservador entre las mediciones manuales del área de la ZAF es buena, pero disminuye cuando se comparan las mediciones manuales y automatizadas del área de la ZAF (La Spina et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a> y Lin et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0285"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a>).</p><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El HS-OCTA (versión de software 6.12.1, Heidelberg Engineering, Heidelberg, Alemania) no dispone de un software integrado que mida automáticamente la zona ZAF<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0295"><span class="elsevierStyleSup">24,32-34</span></a>. Por lo tanto, desarrollamos y evaluamos un método automatizado para medir el área de la ZAF que se basa en la herramienta de procesamiento AngioTool y en la herramienta de procesamiento de imágenes científicas ImageJ. Este método se denomina KSMm y es una evolución del enfoque KSM original.</p><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El uso del método KSMm para la medición del área ZAF implica una mayor fiabilidad, reproducibilidad y rapidez en las mediciones en comparación con las mediciones manuales humanas. Mientras que un examinador humano tarda aproximadamente 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>minuto en medir el área ZAF manualmente y su valor cambia con cada medición, el KSMm tarda menos de 3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>segundos y su valor es siempre el mismo para la misma imagen OCTA.</p><p id="par0165" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Además, el KSMm es tolerante con las imágenes que no están perfectamente centradas o con artefactos, mientras que el KSM original<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0310"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a> solo utilizaba imágenes perfectamente centradas y sin artefactos. Esta tolerancia hace que el KSMm pueda utilizarse para imágenes del mundo real que podrían adquirirse en una clínica habitual.</p><p id="par0170" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La mayoría de los estudios solo miden el PVS<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0285"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a>, el PCP<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0335"><span class="elsevierStyleSup">32</span></a> o una medida que incluye los tres plexos en conjunto<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0350"><span class="elsevierStyleSup">35</span></a> debido a la creencia de que permite tener menos variabilidad en las medidas. Estudios como el de Ishii et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0310"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a> suelen utilizar SS-OCTA o AngioVue OCTA, en los que la PCI se incluye en la PVS<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0300"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a>. Sin embargo, en el presente estudio se utiliza HS-OCTA, que divide la PVS, la PCI y la PCP según la división de Campbell et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0300"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a>.</p><p id="par0175" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El procesamiento KSMm es independiente del plexo, y además los mejores resultados se obtienen en el PCI. El área ZAF del PCI en el presente estudio está muy bien delimitada por una línea continua en comparación con el PVS o el PCP. Por lo tanto, es más fácil de delinear manualmente por KSMm que el PVS o el PCP, donde el contorno del área ZAF se realiza uniendo los puntos internos de los vasos.</p><p id="par0180" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Asimismo, en los estudios en los que se utiliza AngioVue OCTA o SS-OCTA, como el de Ishii et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0310"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a>, el área de la ZAF en el PVS parece estar mejor delimitada que en las imágenes del presente estudio, y puede deberse a que el PVS incluye el PCI, que podría ser el que está bien delimitado y que da lugar a mejores resultados en el PVS.</p><p id="par0185" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Dado que las mediciones del área de la ZAF entre diferentes dispositivos no son intercambiables, las mediciones del presente estudio solo pueden compararse con otros estudios de HS-OCTA en los que se midió el área de la ZAF de pacientes sanos (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a>). Solo Lupidi et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0335"><span class="elsevierStyleSup">32</span></a> utilizaron un método semiautomatizado para medir el área de la ZAF, mientras que los demás la midieron manualmente<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0295"><span class="elsevierStyleSup">24,33,34</span></a>. Los resultados medios del área ZAF del PVS, del PCI y del PCP del presente estudio son similares a los de Hosari et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0295"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a> y algo mayores que los de Pilotto et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0340"><span class="elsevierStyleSup">33</span></a>. Los resultados del presente estudio no son comparables a los de Lupidi et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0335"><span class="elsevierStyleSup">32</span></a> o Mihailovic et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0345"><span class="elsevierStyleSup">34</span></a> porque en el primero utilizaron un prototipo para la adquisición de las imágenes y en el segundo las imágenes adquiridas tenían peor resolución.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia><p id="par0190" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El presente estudio incluye algunas limitaciones. En primer lugar, el grupo de probandos no es muy grande dado que el tamaño de la muestra está definido por la disponibilidad de las imágenes y los pacientes son jóvenes y sanos, por lo que los resultados pueden no ser extrapolables a pacientes de mayor edad o con patologías oculares; por ello, deben realizarse más estudios con un tamaño de muestra mayor, de mayor edad y con patologías oculares. En segundo lugar, se seleccionan los dos ojos de algunos pacientes para tener más imágenes, por lo que los resultados podrían tener cierto grado de sesgo. En tercer lugar, solo se utilizaron exploraciones de 2,9<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2,9<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm de HS-OCTA, por lo que unestros resultados podrían no ser aplicables a exploraciones más amplias o a imágenes de OCTA adquiridas con otros dispositivos.</p><p id="par0195" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Hay que tener en cuenta que este estudio evalúa el método propuesto en todas las imágenes OCTA tomadas, sin excluir imágenes de mala calidad o con discrepancias en las medidas del área foveal por parte de diferentes especialistas. Se espera que estos resultados sean cuantitativamente peores que los de otros estudios en los que la muestra de imágenes ha sido sesgada en alguna de las direcciones mencionadas más arriba.</p><p id="par0200" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En conclusión, la determinación automatizada del área de la ZAF en la HS-OCTA es factible y menos dependiente del ser humano mediante la KSMm, incluso si la imagen no está perfectamente centrada o tiene artefactos. Existe variabilidad entre las mediciones manuales de la ZAF realizadas por humanos y entre las mediciones manuales y la KSMm, aunque esta variabilidad es menor en el área de la ZAF de la PCI. El método KSMm podría contribuir a nuestra comprensión de los tres plexos vasculares y podría utilizarse como base para el futuro procesamiento del área de la ZAF.</p></span><span id="sec0070" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0130">Financiación</span><p id="par0205" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Esta investigación no ha recibido ninguna subvención específica de ningún organismo de financiación del sector público, comercial o sin ánimo de lucro.</p></span><span id="sec0075" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0135">Conflicto de intereses</span><p id="par0210" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Laura Gutiérrez-Benítez ha colaborado como consultora para Alcon Healthcare, S.A. y Bayer Hispania, S.L.</p><p id="par0215" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran que no existe ningún conflicto de intereses relacionado con este trabajo.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:11 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "xres1751691" "titulo" => "Resumen" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Objetivos" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Métodos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusiones" ] ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec1542833" "titulo" => "Palabras clave" ] 2 => array:3 [ "identificador" => "xres1751692" "titulo" => "Abstract" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Purpose" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Methods" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Conclusions" ] ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec1542834" "titulo" => "Keywords" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Introducción" ] 5 => array:3 [ "identificador" => "sec0010" "titulo" => "Métodos" "secciones" => array:7 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0015" "titulo" => "Sujetos" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0020" "titulo" => "Exámenes oculares" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "sec0025" "titulo" => "Angiografía por tomografía de coherencia óptica" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "sec0030" "titulo" => "Procesamiento de imágenes" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0035" "titulo" => "Medidas manuales" ] 5 => array:2 [ "identificador" => "sec0040" "titulo" => "Protocolo de pruebas" ] 6 => array:2 [ "identificador" => "sec0045" "titulo" => "Análisis estadísticos" ] ] ] 6 => array:3 [ "identificador" => "sec0050" "titulo" => "Resultados" "secciones" => array:2 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0055" "titulo" => "Reproducibilidad intraescaneo e interescaneo de la zona ZAF" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0060" "titulo" => "Diferencias entre las mediciones" ] ] ] 7 => array:2 [ "identificador" => "sec0065" "titulo" => "Discusión" ] 8 => array:2 [ "identificador" => "sec0070" "titulo" => "Financiación" ] 9 => array:2 [ "identificador" => "sec0075" "titulo" => "Conflicto de intereses" ] 10 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2021-10-26" "fechaAceptado" => "2022-01-30" "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec1542833" "palabras" => array:5 [ 0 => "Heidelberg de dominio espectral" 1 => "Angiografía por tomografía de coherencia óptica" 2 => "Medición automática" 3 => "Zona avascular foveal" 4 => "Plexo capilar intermedio" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec1542834" "palabras" => array:5 [ 0 => "Heidelberg Spectralis" 1 => "Optical coherence tomography angiography" 2 => "Automated measurement" 3 => "Foveal avascular zone" 4 => "Intermediate capillary plexus" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:3 [ "titulo" => "Resumen" "resumen" => "<span id="abst0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0010">Objetivos</span><p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Desarrollar y evaluar un método automático de medición del área de la zona avascular foveal (ZAF) en ojos sanos en angiografía por tomografía de coherencia óptica de dominio espectral Heidelberg (HS-OCTA). Este método se denomina Macro Kanno-Saitama modificado (KSMm) y es una evolución de la aproximación Macro Kanno-Saitama (KSM).</p></span> <span id="abst0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0015">Métodos</span><p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Este estudio transversal incluyó 29 ojos de 25 voluntarios sanos a los que se les realizaron dos HS-OCTA de la zona macular en el mismo momento. Se incluyeron todas las imágenes a pesar de su calidad. Los datos de la zona macular del plexo vascular superficial, del plexo capilar intermedio (PCI) y del plexo capilar profundo fueron procesados usando KSMm. El área ZAF se midió dos veces automáticamente usando KSMm y KSM y dos veces manualmente por dos examinadores independientes.</p></span> <span id="abst0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0020">Resultados</span><p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">De 174 imágenes, KSM no pudo medir correctamente el 31%, mientras que KSMm pudo medir con éxito todas las imágenes. El coeficiente intraclase intraescaneo varió entre 0,948 y 0,993 para medidas manuales y fue 1 con el método KSMm. Aunque según los gráficos de Bland-Altman la diferencia entre examinadores humanos es menor que entre examinadores humanos y KSMm, los gráficos de dispersión muestran una fuerte correlación entre las medidas realizadas por humanos y las automáticas. Los mejores resultados se obtienen en PCI.</p></span> <span id="abst0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0025">Conclusiones</span><p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Usando KSMm, la medida automática del área ZAF en HS-OCTA es factible y menos humano-dependiente. Resuelve la incapacidad de KSM de medir el área ZAF en imágenes de calidad subóptima que son frecuentes en la práctica clínica diaria. Por lo tanto, el procesamiento KSMm podría contribuir a nuestra comprensión de los tres plexos vasculares.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Objetivos" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Métodos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusiones" ] ] ] "en" => array:3 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span id="abst0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0035">Purpose</span><p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">To develop and evaluate an automated method to measure the foveal avascular zone (FAZ) area in healthy eyes on Heidelberg Spectralis Optical Coherence Tomography Angiography (HS-OCTA). This method is referred to as the modified Kanno-Saitama macro (mKSM) which is an evolution of the Kanno-Saitama macro (KSM) approach.</p></span> <span id="abst0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Methods</span><p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">This cross-sectional study included 29 eyes of 25 healthy volunteers who underwent HS-OCTA at the macular area twice at the same time. Regardless of the quality of the images, all of them were included. Macular data on the superficial vascular plexus, intermediate capillary plexus (ICP) and deep capillary plexus were processed by mKSM. The FAZ area was measured twice automatically using the mKSM and KSM and twice manually by two independent examiners.</p></span> <span id="abst0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">Results</span><p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">From 174 images, KSM could not measure correctly 31% while mKSM could successfully measure all of them. Intrascan intraclass coefficient ranged from 0.948 to 0.993 for manual measurements and was 1 for mKSM method. Despite that the difference between human examiners is smaller than between human examiners and mKSM according to Bland-Altman plots, the scatterplots show a strong correlation between human and automatic measurements. The best results are obtained in ICP.</p></span> <span id="abst0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Conclusions</span><p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">With mKSM, the automated determination of the FAZ area in HS-OCTA is feasible and less human-dependent. It solves the inability of KSM to measure the FAZ area in suboptimal quality images which are frequent in daily clinical practice. Therefore, the mKSM processing could contribute to our understanding of the three vascular plexuses.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Purpose" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Methods" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Conclusions" ] ] ] ] "multimedia" => array:8 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 1003 "Ancho" => 1005 "Tamanyo" => 266742 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Escáner de angiografía de tomografía de coherencia óptica no perfectamente centrada y con artefactos (A) procesado con AngioTool (B) y por KSMm (C). El área de la zona avascular foveal se muestra en color rosado en la imagen de AngioTool (D).</p>" ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "fig0010" "etiqueta" => "Figura 2" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr2.jpeg" "Alto" => 2150 "Ancho" => 1675 "Tamanyo" => 617311 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">A)<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Ejemplos de cómo una calidad de imagen subóptima afecta la localización de la zona ZAF en otros métodos (KSM) mientras que el nuestro (KSMm) es robusto y la identifica correctamente: la primera columna muestra los escáneres de angiografía de tomografía de coherencia óptica originales con artefactos, la segunda columna muestra el área de zona avascular foveal (ZAF) medida por nuestro método (KSMm), y la tercera muestra la medición realizada por otros métodos (KSM) que presentan sobremedición del área ZAF en la primera fila y una identificación errónea del área ZAF en la segunda fila. B)<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Gráficos de dispersión que muestran la concordancia lineal de la zona avascular foveal medida con KSMm y KSM en todas las imágenes.</p>" ] ] 2 => array:7 [ "identificador" => "fig0015" "etiqueta" => "Figura 3" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr3.jpeg" "Alto" => 1613 "Ancho" => 2175 "Tamanyo" => 470218 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0055" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Escáner de angiografía de tomografía de coherencia óptica (a) que muestra el plexo vascular superficial. La zona avascular foveal delimitada por KSMm (b), el examinador<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1 (c) y el examinador<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2 (d). En la parte inferior, gráfico de Bland-Altman (e-g) y gráficos de dispersión que muestran la concordancia lineal (h-j) de la zona avascular foveal del plexo vascular superficial medida por dos examinadores (1 y 2) y por KSMm.</p>" ] ] 3 => array:7 [ "identificador" => "fig0020" "etiqueta" => "Figura 4" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr4.jpeg" "Alto" => 1594 "Ancho" => 2175 "Tamanyo" => 440959 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0060" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Escáner de angiografía de tomografía de coherencia óptica (a) que muestra el plexo capilar intermedio. La zona avascular foveal delimitada por KSMm (b), el examinador<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1 (c) y el examinador<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2 (d). En la parte inferior, gráfico de Bland-Altman (e-g) y gráficos de dispersión que muestran la concordancia lineal (h-j) de la zona avascular foveal del plexo capilar intermedio medida por dos examinadores (1 y 2) y por KSMm.</p>" ] ] 4 => array:7 [ "identificador" => "fig0025" "etiqueta" => "Figura 5" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr5.jpeg" "Alto" => 1587 "Ancho" => 2175 "Tamanyo" => 506698 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0065" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Escáner de angiografía de tomografía de coherencia óptica (a) que muestra el plexo capilar profundo. La zona avascular foveal delimitada por KSMm (b), el examinador<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1 (c) y el examinador<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2 (d). En la parte inferior, gráfico de Bland-Altman (e-g) y gráficos de dispersión que muestran la concordancia lineal (h-j) de la zona avascular foveal del plexo capilar profundo medida por dos examinadores (1 y 2) y por KSMm.</p>" ] ] 5 => array:8 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at1" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0075" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">DE: desviación estándar; n: número.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:1 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Temas</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Edad, años \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">36,6 (DE 11,8) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Caucásico, n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">25 (100%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Mujeres, n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">16 (64%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Historial de tabaquismo, n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">8 (32%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Ojos</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Agudeza visual mejor corregida (Snellen) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">20/20<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Ojos derechos, n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">21 (72,4%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Fáquico, n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">28 (96,6%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Longitud axial, mm \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">23,62<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,82 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0070" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Descripción de la muestra</p>" ] ] 6 => array:8 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at2" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0085" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">CCI: coeficiente de correlación intraclase; CV: coeficiente de variación; PCI: plexo capilar intermedio; PCP: plexo capilar profundo; PVS: plexo vascular superficial.</p><p id="spar0090" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Los valores del área de la zona avascular foveal (ZAF) se expresan como media ±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>desviación estándar.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:1 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="3" align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col">Intra-escaneo</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="3" align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col">Inter-escaneo</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Método \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Plexo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Área ZAF mm<span class="elsevierStyleSup">2</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">ICC \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">CV \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Área ZAF mm<span class="elsevierStyleSup">2</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">ICC \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">CV \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="6" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Manual(Examinador 1)</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">PVS</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Examen 1:0,420<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,122 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,954(0,902-0,978)</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">9,06(6,54-11,63)</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Escaneo 1:0,420<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,122 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,960(0,914-0,981)</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">8,55(6,18-10,98)</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Examen 20,432<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,116 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Escaneo 2:0,418<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,117 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">PCI</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Examen 1:0,304<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,091 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,997(0,992-0,999)</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,97(2,16-3,78)</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Escaneo 1:0,304<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,091 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,985(0,968-0,993)</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5,37(3,90-6,87)</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Examen 20,309<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,091 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Escaneo 2:0,308<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,091 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">PCP</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Examen 1:0,415<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,112 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,944(0,869-0,975)</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">9,14(6,60-11,74)</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Escaneo 1:0,415<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,112 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,908(0,804-0,957)</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">11,73(8,45-15,12)</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Examen 20,436<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,118 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Escaneo 2:0,421<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,103 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="6" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Manual(Examinador 2)</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">PVS</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Examen 10,376<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,102 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,989(0,962-0,996)</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,08(2,97-5,21)</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Escaneo 1:0,376<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,102 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,944(0,881-0,974)</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">8,80(6,36-11,30)</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Examen 20,364<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,099 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Escaneo 2:0,372<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,089 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">PCI</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Examen 10,287<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,086 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,998(0,996-0,999)</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,92(1,40-2,45)</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Escaneo 1:0,287<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,086 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,990(0,980-0,995)</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,52(3,29-5,78)</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Examen 20,286<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,087 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Escaneo 2:0,290<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,088 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">PCP</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Examen 10,369<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,099 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,990(0,979-0,996)</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,20(3,06-5,37)</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Escaneo 1:0,369<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,099 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,895(0,777-0,951)</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">12,74(9,16-16,44)</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Examen 20,363<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,101 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Escaneo 2:0,386<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,088 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="6" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">KSMm</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">PVS</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Examen 1:0,423<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,115 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1(1-1)</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Escaneo 1:0,423<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,115 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,730(0,437-0,872)</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">16,89(12,09-21,90)</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Examen 2:0,423<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,115 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Escaneo 2:0,461<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,159 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">PCI</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Examen 1:0,233<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,086 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1(1-1)</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Escaneo 1:0,233<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,086 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,950(0,893-0,977)</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">11,65(8,39-15,01)</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Examen 2:0,233<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,086 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Escaneo 2:0,232<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,087 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">PCP</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Examen 1:0,451<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,139 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1(1-1)</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Escaneo 1:0,451<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,139 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,657(0,260-0,840)</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">22,38(15,91-29,21)</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Examen 2:0,451<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,139 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Escaneo 2:0,459<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,172 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0080" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Reproducibilidad intraescaneo e interescaneo del área de la zona avascular foveal</p>" ] ] 7 => array:8 [ "identificador" => "tbl0015" "etiqueta" => "Tabla 3" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at3" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0100" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">PCI: plexo capilar intermedio; PCP: plexo capilar profundo; PVS: plexo vascular superficial.</p><p id="spar0105" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Los valores del área de la zona avascular foveal (ZAF) se expresan como media ±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>desviación estándar.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:1 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Estudio (año) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Método de imagen \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Número de ojos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Estado de pacientes \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Edad de pacientes (años) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Método de medición \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Superficie media de ZAF<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>DE(mm<span class="elsevierStyleSup">2</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Estudio actual (2020) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Heidelberg Spectralis(Resolución lateral: 5,7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>μm/píxel) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">29 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Saludable \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">36,6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>11,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">AutomatizadoManualManualAutomatizadoManualManualAutomatizadoManualManual \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">PVS0,423<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,1150,420<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,1220,376<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,102PCI0,233<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,0860,0,304<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,0910,287<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,086PCP0,451<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,1390,415<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,1120,369<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,099 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Hosari et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0295"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a> (2019) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Heidelberg Spectralis(Resolución lateral: 5,7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>μm/píxel) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">23 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Saludable \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">26,8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Manual \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">PVS0,42<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,23PCI0,28<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,1PCP0,44<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,12 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Lupidi et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0335"><span class="elsevierStyleSup">32</span></a> (2016) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Prototipo basado en Heidelberg Spectralis(Resolución lateral: 6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>μm/píxel) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">47 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Saludable \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">39 (19 -66) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Semiautomatizado \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">PVS0,28<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,11PCP0,30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,10 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Mihailovic et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0345"><span class="elsevierStyleSup">34</span></a> (2018) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Heidelberg Spectralis(Resolución lateral: 14<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>μm/píxel) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">24 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Saludable \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">30,58<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12,11 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Manual \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">PVS0,329<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,095PCP0,335<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,093 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Pilotto et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0340"><span class="elsevierStyleSup">33</span></a> (2018) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Heidelberg Spectralis(Resolución lateral: 6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>μm/píxel) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">33 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Saludable \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">26<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Manual \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">PVS0,30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,08PCP0,35<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,08 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0095" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Comparación de los estudios Heidelberg Spectralis</p>" ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0015" "bibliografiaReferencia" => array:35 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0180" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Comparison of foveal avascular zone between optical coherence tomography angiography and fluorescein angiography in patients with retinal vein occlusion" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:6 [ 0 => "J.U. 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Medición automática de la zona avascular foveal de ojos sanos en angiografía por tomografía de coherencia óptica de dominio espectral Heidelberg
Automated measurement of the foveal avascular zone in healthy eyes on Heidelberg spectralis optical coherence tomography angiography
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Medición automática de la zona avascular foveal de ojos sanos en angiografía por tomografía de coherencia óptica de dominio espectral Heidelberg
L. Gutierrez-Benitez, Y. Palomino, N. Casas, M. Asaad
10.1016/j.oftal.2022.01.004Arch Soc Esp Oftalmol. 2022;97:432-42
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Automated measurement of the foveal avascular zone in healthy eyes on Heidelberg spectralis optical coherence tomography angiography
L. Gutierrez-Benitez, Y. Palomino, N. Casas, M. Asaad
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