El impacto de la inteligencia artificial y los modelos de lenguaje en medicina

Valentín Bravo, F.J.; Mateos Álvarez, E.

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Las ventajas de la IA en la práctica clínica diaria son múltiples y muy diversas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060">2</a>. Esta novedosa tecnología complementa la actitud clínica del profesional proporcionándole datos para una mejor precisión diagnóstica y terapéutica, incluso en enfermedades tan complejas como el cáncer<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065">3</a>.Del mismo modo, la IA está teniendo un impacto significativo en las consultas de oftalmología gracias a la capacidad de esta tecnología para procesar grandes cantidades de datos e imágenes, además de realizar análisis complejos que establezcan la preferencia de su atención<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070">4</a>. Esto permite a los oftalmólogos mejorar la detección, el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades oculares. Esta tecnología también puede ser ampliamente integrada en tareas administrativas, como la programación de citas y la posibilidad de generar informes que mejoren la comunicación médico-paciente (mejorando así la adherencia a consultas y tratamiento). Todo ello disminuiría la sobrecarga asistencial del clínico, aumentando así el tiempo empleado con y para el paciente.Una de las principales aplicaciones de la IA en nuestra especialidad es la detección temprana de enfermedades oculares mediante el análisis de imágenes. La gran capacidad de análisis de información ayuda a la detección de signos precoces de enfermedades muy prevalentes como son la degeneración macular asociada a la edad, la retinopatía diabética y el glaucoma primario de ángulo abierto<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0075">5</a>. Esto puede permitir un tratamiento precoz, aumentando así las posibilidades de éxito terapéutico y el desarrollo de nuevas dianas para las diferentes patologías.La IA es también un proceso clave en la personalización del tratamiento. Esta tecnología se puede utilizar para determinar la dosis correcta de un fármaco, o incluso la cantidad de láser que se debe proporcionar a un paciente concreto, con el fin de reducir los posibles efectos adversos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0080">6</a>.Además, la IA puede ser utilizada para mejorar la planificación y la ejecución de procedimientos quirúrgicos, gracias a la producción de mapas detallados de la estructura ocular. Esto puede permitir a los oftalmólogos la planificación de sus procedimientos quirúrgicos para que sean llevados a cabo de una manera más precisa y segura, acortando los tiempos de la cirugía.Sin embargo, es menos conocida la capacidad de la IA en el campo de la investigación científica. La IA permite a los profesionales un acceso al contenido científico de una manera más rápida y eficiente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0085">7</a>. Puede ser también utilizada en estudios o ensayos clínicos para seleccionar a los pacientes adecuados, con el fin de aumentar la precisión de nuestros resultados.Por otra parte, se están produciendo nuevos modelos de lenguaje que usan algoritmos de IA para comprender y generar texto automáticamente sobre cualquier disciplina de una manera coherente, detallada y precisa. Uno de los últimos y más completos modelos de lenguaje utilizando algoritmos de IA es el ChatGPT, que fue lanzado al mercado por OpenAI en noviembre de 2022<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0090">8</a>. Este sistema permite la interacción virtual con el usuario y «obedecen» sus órdenes. Además del rápido acceso a información relevante, ChatGPT puede generar estructuras de textos en cualquier idioma que sean posteriormente utilizados para la elaboración de resúmenes o artículos, e incluso la producción de tablas o esquemas que ilustren de manera precisa los datos de nuestra investigación. Esto supone un ahorro de tiempo importante para los profesionales que quieran desarrollar actividad en el campo de la investigación. Debido a la abrumadora carga asistencial a la que los clínicos están siendo sometidos, esta herramienta puede ayudar a una mayor adherencia a la investigación básica o clínica en nuestra disciplina. Además, estos sistemas pueden analizar automáticamente nuestras investigaciones, proporcionando retroalimentación al autor con respecto a los errores gramaticales o de formato, así como mostrar posibles mejoras en el contenido.Sin embargo, todavía hay muchos desafíos importantes y desventajas que están creando consternación acerca del uso de los modelos de lenguaje basados en IA. Un desafío importante a la hora de incorporar los textos generados por IA en nuestras publicaciones es el plagio y la privacidad de los datos de nuestros pacientes<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0095">9</a>. Del mismo modo, es fundamental asegurar la precisión y fiabilidad de la información generada, ya que pueden existir errores y sesgos incorporados en su diseño o en los datos con los que se entrenó<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0100">10</a>. Otra limitación observada en esta tecnología es que no posee la capacidad para acceder a los recursos externos y citar los artículos de donde saca la información. Esto supone un problema a la hora de escribir publicaciones científicas únicamente utilizando IA, debido a que estas deben tener referencias, además de ser relevantes y actualizadas. El conocimiento del ChatGPT está limitado al año 2021, por lo que su información debe ser interpretada con cautela y se ha de corroborar lo aportado con las más recientes publicaciones<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0100">10</a>. Por todo ello, los investigadores deben siempre supervisar y revisar todo el trabajo generado por las herramientas de IA previamente a ser publicado.Estos inconvenientes hacen que nuestra próxima publicación no pueda ser completamente escrita por los métodos de lenguaje basados en IA. Sin embargo, ChatGPT es capaz de proporcionar información muy valiosa y altamente fiable acerca de numerosas patologías y procedimientos quirúrgicos en el área de la oftalmología, facilitando la formación en nuestra especialidad.Se puede concluir que la irrupción de la IA va a tener un claro impacto a corto plazo en la actividad clínica e investigadora dentro de especialidades como la oftalmología, haciendo que parte del trabajo sea reemplazado por esta tecnología.Asimismo, estos modelos de lenguaje como el ChatGPT pueden hacer que el mundo que conocemos hoy en día en investigación científica cambie para siempre, pudiendo significar un aumento exponencial del número de publicaciones en revistas científicas. Por ello, es importante que los médicos estén al tanto de las limitaciones de estos modelos y más que nunca ser críticos con la información que tenemos a nuestro alcance." 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Archivos de la Sociedad Española de Oftalmología es la revista oficial de la Sociedad que cuenta con más de 4000 socios. Publica de forma prioritaria trabajos de investigación básica, traslacional y clínica, como revisiones, artículos originales, comunicaciones cortas, editoriales, cartas al director y guías de práctica clínica relacionadas con la Oftalmología en sus diferentes subespecialidades. Se reserva una pequeña parte de las publicaciones para las comunicaciones más destacadas del Congreso anual de la Sociedad. Todos los manuscritos que se consideran para posible publicación son sometidos a una revisión por pares de evaluadores expertos (doble ciego). Publica un número cada mes y aunque el idioma oficial es el español todos los artículos son traducidos al idioma inglés para facilitar una mayor difusión de la información científica. Actualmente es la única revista de Oftalmología de habla hispana indexada en PubMed/MEDLINE, además de otras bases de datos internacionales prestigiosas, como Scopus.

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Arch Soc Esp Oftalmol. 2024;99:373-82

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