Analizar el estado nutricional (EN) de pacientes mayores de 65 años y establecer su relación con variables sociodemográficas y de salud.
DiseñoEstudio observacional transversal en pacientes mayores de 65 años.
EmplazamientoTres centros de salud.
ParticipantesDoscientos cincuenta y cinco pacientes: ambulatorios (PI), en atención domiciliaria (PD) o institucionalizados (PR). Completaron el estudio 243 (tasa respuesta 95,3%).
Mediciones principalesSe aplicó el método Chang para determinar el EN. Se recogieron variables sociodemográficas, antropométricas, dependencia, estado anímico, cognitivo y parámetros analíticos. Se analizaron asociaciones aplicando Chi cuadrado y análisis de varianza. Se calculó la razón de prevalencia (RP) para desnutrición. Se aplicó un modelo multivariante (regresión logística binaria). Se consideró significación para p<0,05.
ResultadosLa edad media fue 81,3 años (DT=7,4), y el 72,0% fueron mujeres. El 48,9% eran PI, el 26,8% PD y el 24,2% PR. El 29,6% (IC 95%: 23,9-35,8) presentaba malnutrición. Se estableció mayor desnutrición en relación con vivir en una residencia o precisar ayuda domiciliaria (RP=5,3), edad mayor de 85 años (RP=4,9), presentar una dependencia moderada o superior para las actividades de la vida diaria básicas (RP=3,9) e instrumentales (RP=3,3), precisar ayuda para la movilidad (RP=2,9) y presentar deterioro cognitivo moderado/severo (RP=2,1). Los factores determinantes de desnutrición en el modelo multivariante fueron tener más de 85 años y ser PR o PD.
ConclusionesSe debería hacer hincapié en evaluar el EN en pacientes mayores de 85 años y que viven en una residencia o precisan atención domiciliaria, al ser los grupos de mayor riesgo de desnutrición.
To analyze the nutritional status (NS) of patients older than 65 years and establish their relationship with sociodemographic and health variables.
DesignCross-sectional observational study in patients older than 65 years.
Location3 health centers.
Participants255 patients: ambulatory (AP), in domiciliary care (DP) or institutionalized (IP). They completed the study 243 (response rate 95.3%).
Main measurementsThe Chang method was applied to determine the NS. Sociodemographic, anthropometric variables, dependence, mood, cognitive and analytical parameters were collected. Associations were analyzed applying chi-square and analysis of variance. The prevalence ratio (PR) for malnutrition was calculated. A multivariate model was applied (binary logistic regression). Significance was considered for p<0.05.
ResultsThe average age was 81.3 years (SD=7.4) and 72.0% were women. 48.9% were AP, 26.8% DP and 24.2% IP. 29.6% (95% CI: 23.9-35.8) presented malnutrition. Greater malnutrition was established in relation to living in a residence or requiring home help (PR=5.3), age over 85 (PR=4.9), presenting a moderate or higher dependency for basic activities of daily living (PR=3.9) and instrumental (PR=3.3), need help for mobility (PR=2.9) and present moderate/severe cognitive impairment (PR=2.1). The determinants of malnutrition in the multivariate model were older than 85 years old and being IP or DP.
ConclusionsEmphasis should be placed on evaluating NS in patients older than 85 years of age who live in a residence or require home care, since they are the groups at greatest risk of malnutrition.
La mejora en las condiciones de vida y la asistencia sanitaria en nuestro país han propiciado un incremento considerable en la esperanza de vida, y con ello una mayor proporción de pacientes mayores de 65 años1. La valoración del estado de salud, la prevención y promoción de la salud en este grupo de población puede favorecer un envejecimiento más saludable y una disminución de la dependencia2. En la valoración del estado de salud de los ancianos tiene una especial transcendencia el estado nutricional (EN), ya que la desnutrición se ha relacionado con la aparición de mayor morbimortalidad tanto en procesos agudos como crónicos y con un aumento de los costes sanitarios3.
Es difícil establecer cuál es la prevalencia de desnutrición en la población mayor, ya que esta varía en función del medio donde se ha realizado el estudio y de los criterios diagnósticos utilizados4. Se considera que la prevalencia de desnutrición en ancianos residentes en la comunidad está alrededor del 7,8%, aumentando al 28,4% en residencias y hasta el 56% en estructuras de larga estancia3.
No hay acuerdo sobre la mejor forma de evaluar el estado nutricional. Hay métodos diagnósticos4,5 como el de método Chang (MCh)6,7 y la valoración global subjetiva (VGS)8, y cuestionarios de cribado como el Nutritional Screening Iniciative (NSI)9 o el Mini Nutritional Assessment (MNA)10. Los primeros son métodos algo más complejos, al precisar de una valoración antropométrica y de parámetros analíticos.
El MCh es considerado un método simple, barato, confiable, específico y de fácil reproductibilidad11. Su información se basa en 3 grupos de parámetros: medidas antropométricas (porcentaje de pérdida de peso respecto al ideal, perímetro braquial y pliegue tricipital), bioquímicas (nivel de albúmina sérica) e inmunológicas (recuento de linfocitos en sangre periférica). Mediante estos datos se obtiene una puntuación que permite determinar la existencia y el tipo de desnutrición y el grado de la misma.
El objetivo de este trabajo es determinar la prevalencia de desnutrición en población mayor de 65 años en el ámbito comunitario y establecer qué factores sociosanitarios se relacionan con ella, para identificar precozmente a sujetos con esta alteración.
Material y métodosSe ha llevado a cabo un estudio transversal durante 2016 en población mayor de 65 años atendida en 5 cupos médicos de 3 centros de salud de Córdoba, 2 urbanos (CS Lucano y CS Santa Rosa) y uno rural (CS Villaviciosa) y 3 centros residenciales dependientes de los mencionados centros (n=1.725 pacientes). El cálculo de la muestra fue por muestreo aleatorio estratificado por tipo de paciente (ambulatorio vs. atención domiciliaria) de n=245 pacientes (nivel de confianza del 95% y precisión del±4%), para una prevalencia esperada de malnutrición del 5% en pacientes ambulatorios y del 20% en pacientes en atención domiciliaria. Se incrementó el tamaño muestral un 4% previendo posibles pérdidas o negativas a participar en el estudio (n=255).
Los criterios de inclusión fueron: pacientes mayores de 65 años atendidos en los 3 centros de salud seleccionados, posibilidad de conseguir información del propio paciente y/o cuidador principal y otorgar el consentimiento para participar en el estudio.
Los criterios de exclusión fueron: enfermedad que interfiriera en el estado nutricional del paciente (proceso patológico agudo reciente que provoque desnutrición, enfermedad oncológica terminal, etc.), existencia de una demencia avanzada o problemas de comunicación, que impidieran conseguir el consentimiento informado o información requerida en el estudio, no habiendo localizado a un familiar/cuidador responsable que pudiera suplir ambas cosas.
Variables: para la evaluación de malnutrición se utilizó el Mch. Se clasificó a los sujetos como normonutridos o desnutridos y el tipo de desnutrición se clasificó como Marasmo, Kwashiorkor y combinada o mixta y el grado como leve, moderada o grave.
Datos sociodemográficos: edad, sexo, estado civil, nivel de educación y tipo de convivientes.
Enfermedades crónicas conocidas: registradas en el historial clínico del centro y la entrevista personal.
Datos antropométricos: peso (en una báscula Tanita BC-545N con una precisión de 0,1kg), talla (tallímetro Barys y una cinta métrica en los domicilios). En pacientes encamados se midió la longitud talón-rodilla para posteriormente realizar una estimación de peso y talla, índice de masa corporal (IMC: peso/talla2). Mediante una cinta métrica flexible se determinó la circunferencia braquial y circunferencia de pantorrilla en la extremidad no predominante, calculando la media de 3 determinaciones consecutivas. Igualmente se realizaron 3 mediciones del pliegue tricipital con un plicómetro (Innovare Cescorf, 111490). Los datos fueron recogidos por 5 médicos y un enfermero, previamente entrenados en la utilización de los cuestionarios y en la toma de medidas antropométricas. Previo al inicio del estudio se realizó un pilotaje entre los investigadores para establecer la concordancia en las mediciones antropométricas. En todos los parámetros se obtuvo un coeficiente de correlación intraclase superior al 85%.
Capacidad funcional: se cumplimentó el índice de Barthel12 y el de Lawton y Brody13 para valorar la dependencia en las actividades básicas de la vida diaria y las instrumentales.
Valoración cognitiva y de síntomas depresivos: cuestionarios validados al castellano de Pfeiffer14, para establecer posibles alteraciones cognitivas, y el de Yesavage15, para la detección de posible depresión. En casos de afasia, importante alteración cognitiva ya diagnosticada o cualquier otra enfermedad que impidiera una adecuada cumplimentación de los datos, se obviaron estos cuestionarios.
Datos analíticos: niveles de hemoglobina, hierro, ferritina, ácido fólico, vitamina B12 y D3, proteínas totales, proteína C reactiva y albúmina, entre otros.
El proyecto fue revisado y aprobado por la comisión de investigación y ética del Distrito Sanitario de Córdoba del Servicio Andaluz de Salud. Una vez seleccionados los participantes se les informó sobre el objetivo del trabajo y se les solicitó su consentimiento informado por escrito para la recogida de datos, mediciones y pruebas complementarias necesarias, según lo establecido en la Ley Orgánica 15/1999 del 13 de diciembre.
El análisis estadístico se realizó con el PASW Statistics (SPSS) v. 22.0.0 y el EpiDat 4.2. Se realizó un análisis descriptivo de las principales variables mediante el cálculo de medias y su desviación estándar para las variables cuantitativas y de distribución de frecuencias en el caso de las variables cualitativas, calculando el intervalo de confianza (IC) del 95%. Se comprobó que las variables de estudio siguieran una distribución normal mediante el test de Kolmogorov-Smirnov con la corrección de Lilliefors (si n>50) y prueba de Shapiro-Wilks (para n<50). Para establecer la posible asociación entre la categorización establecida en los pacientes por el MCh (normal/desnutrido) y las diferentes variables se aplicó la prueba de Chi cuadrado para las variables cualitativas nominales y para variables ordinales, además, se determinaron el estadístico de Mantel-Haensel y las pruebas Tau de Kendall y d de Somers. Para el contraste de variables cuantitativas se aplicó la prueba «t» de Student y el análisis de varianza (si hubiera normalidad de datos) y prueba U de Mann Whitney y Kruskal-Wallis para las cuantitativas. Se calculó la prevalencia y la razón de prevalencia (RP) para las variables sociodemográficas que se asociaron significativamente con la desnutrición y, posteriormente, se realizó un análisis multivariante (regresión logística binaria) con las mismas, determinando el valor ajustado de la odds ratio (OR) y su IC (95%). La significación estadística del modelo multivariante se determinó a partir del test de Wald y la bondad de ajuste con la prueba de Hosmer-Lemeshow y coeficientes de determinación de Nagelkerke y Cox-Snell. Para todos los contrastes estadísticos se estableció un nivel de significación de p<0,05.
Resultados
De los 255 pacientes seleccionados se obtuvo información completa en 243; las pérdidas fueron por cuestionario del estudio incompleto y uno por fallecimiento (tasa de respuesta de 95,3%). El 72% de pacientes incluidos fueron mujeres, la media de edad de 81,3 años y el 51,5% no tenía ningún nivel de estudios. El 48,9% tenía una vida independiente y podía acudir al centro de salud sin gran dificultad (PI), el 26,8% precisaba atención médica en su domicilio (PD) y el 24,2% vivía en una residencia de la tercera edad (PR) (tabla 1). La media de enfermedades crónicas fue de 3,9 (IC 95%: 3,7-4,1), siendo las más frecuentes la hipertensión arterial (79,4%, IC: 73,7-84,3), la artrosis (46,5%, IC: 40,1-52,9), la hiperlipidemia (36,4%, IC: 36,4-49,2), la diabetes (27,6%, IC: 22-33,6) y la demencia (15,6%, IC: 11,3-20,8). El consumo medio de fármacos/día fue de 6,5 (IC 95%: 6,3-6,9).
Características de la población de estudio según tipo de paciente
| Total(n=243)% (n) | PI(n=119)% (n) | PD(n=65)% (n) | PR(n=59)% (n) | ||
|---|---|---|---|---|---|
| Total | 48,9% | 26,7% | 24,3% | ||
| Sexo(n=243) | MujerHombre | 72 (175) [65,9-77,5]28 (68) [22,4-34,1] | 61,3 (73)38,7 (46) | 84,6 (55)15,4 (10) | 79,7 (47)20,3 (12) |
| Edad(n=243) | 65-74 a.75-84 a.≥85 a. | 25,9 (63) [20,5-31,9]33,3 (81) [27,4-39,36]40,7 (99) [34,5-47,2] | 44,5 (53)45,4 (54)10,1 (12) | 9,2 (6)18,5 (12)72,3 (47) | 6,8 (4)25,4 (15)67,8 (40) |
| Nivel estudios(n=239) | AnalfabetoLee/escribePrimariosMedios/superiores | 11,7 (28) [7,9-16,5]39,8 (95) [33,4-46,2]31,4 (75) [25,5-37,6]17,1 (41) [12,6-22,5] | 10,3 (12)33,3 (39)32,5 (38)23,9 (28) | 9,4 (6)53,1 (34)28,1 (18)9,4 (6) | 12,2 (10)37,9 (22)32,8 (19)12,1 (7) |
| Movilidad (n=243) | IndependientePrecisa ayudaCama/sillónEncamado | 53,5 (130) [47,2-59,7]25,9 (63) [20,5-31,9]18,9 (46) [14,2-24,4]1,6 (4) [0,4-4,1] | 84,9 (101)15,1 (18)00 | 24,6 (16)46,2 (30)26,2 (17)3,1 (2) | 22,0 (13)25,4 (15)49,2 (29)3,4 (2) |
| AES(n=211) | Buena/muy buenaRegularMuy mala/mala | 54,9 (116) [47,9-61,8]37,9 (80) [31,3-44,8]7,1 (15) [4,0-11,4] | 58,0 (69)37,0 (44)5 (6) | 54,2 (26)31,3 (15)14,6 (7) | 46,7 (21)46,7 (21)6,7 (2) |
| Pfeiffer(n=216) | Normal/deterioro leveDeterioro moderadoDeterior grave | 78,3 (169) [72,1-83,5]9,7 (21) [6,1-14,4]12 (26) [8,0-17,1] | 96,6 (115)2,5 (3)0,9 (1) | 61,6 (37)15 (9)23,4 (14) | 45,9 (17)24,3 (9)29,7 (11) |
| Yesavage (n=188) | NormalAlteración moderadaAlteración grave | 66 (124) [58,7-72,7]26,6 (50) [20,4-33,5]7,4 (14) [4,1-12,2] | 72,3 (86)21 (25)6,7 (8) | 61,4 (27)31,8 (14)6,8 (3) | 44 (11)44 (11)12 (3) |
| Barthel(n=243) | IndependienteDependencia leve/moderadaDependencia severa/total | 39,5 (96) [33,3-45,9]38,7 (94) [32,5-45,1]21,8 (53) [16,7-27,5] | 71,4 (85)27,7 (33)0,8 (1) | 12,3 (35)58,5 (11)29,2 (19) | 5,1 (3)39 (23)55,9 (33) |
| Lawton(n=241) | IndependienteDependencia leve/moderadaDependencia severa/total | 31,5 (76) [25,7-37,8]24,9 (60) [19,5-30,8]43,6 (105) [37,2-50,1] | 581 (68)36,8 (43)5,1 (6) | 10,8 (7)16,9 (11)72,3 (47) | 1,7 (1)10,2 (6)88,1 (52) |
| N.° de fármacos/día(n=243) | <4≥5 | 29,2 (71) [23,6-35,4]70,8 (172) [64,6-76,4] | 36,1 (43)63,9 (76) | 20,0 (13)80,0 (52) | 25,4 (15)74,6 (44) |
| N.° enfermedades(n=243) | <3≥4 | 42,8 (104) [36,5-49,2]57,2 (139) [50,7-63,5] | 42,9 (57)52,1 (62) | 38,5 (25)61,5 (40) | 37,3 (22)62,7 (37) |
Variables expresadas en porcentaje (frecuencia absoluta) e [intervalo de confianza para el 95%] sobre el total de cada uno de los grupos de población.
AES: autopercepción del estado de salud; ns: no significativo; PD: pacientes inmovilizados en su domicilio; PI: pacientes independientes; PR: pacientes en residencia.
El 29,6% fueron catalogados como desnutridos, según el MCh. La desnutrición fue significativamente menor en el grupo PI (13,4%) que en el de PR (47,4%) y PD (43%), entre los que no hubo diferencias significativas (tabla 2). La desnutrición se asoció con variables de dependencia funcional (vivir en residencia o precisar atención en su domicilio, peor puntuación en los cuestionarios de Lawton y Brody y de Barthel y tener una movilidad cama/sillón o estar encamado) (tabla 3). El mayor deterioro cognitivo, tener más edad, el mayor número de enfermedades crónicas y un menor IMC también se relacionó con una mayor proporción de desnutrición (tabla 4). El sexo, la autopercepción del estado de salud, los síntomas depresivos y el número de fármacos/día consumidos no se relacionaron con la desnutrición.
Estado nutricional según método Chang y grupo de estudio
| Estado nutricional | Total(n=243) | PI*(n=119) | PD*,**(n=65) |
|---|---|---|---|
| Sin desnutrición (n=171) | 70,4 (64,2-76,0) | 86,6 (79,0-92,1) | 56,9 (44,069,1) |
| Con desnutrición (n=72) | 29,6 (23,9-35,8) | 13,4 (7,8-20,9) | 43,1 (30,8-55,9) |
Variables expresadas en porcentaje del total de cada uno de los grupos de población: % (IC: 95%).
PD: pacientes inmovilizados en su domicilio; PI: pacientes independientes; PR: pacientes en residencia.
* Diferencia en porcentaje de desnutrición entre PI, PD y PR: p<0,001.
** Diferencia en porcentaje de desnutrición entre PD y PR: ns.
Distribución de la situación nutricional en relación con variables demográficas y de salud
| Normonutrido % (n) [IC 95%] | Desnutrido %(n) [IC 95%] | Valor de p | ||
|---|---|---|---|---|
| Total | 70,4% | 29,6% | ||
| Sexo(n=243) | MujerHombre | 68,6 (120) [61,1-75,3]75 (51) [63,0-84,7] | 31,4 (55) [24,6-38,8]25 (17) [15,2-36,9] | ns |
| Residencia (n=243) | IndependientesDependientes en domicilioDependientes en residencia | 86,6 (103) [79,1-92,1]56,9 (37) [44,0-69,1]52,5 (31) [39,1-65,7] | 13,4 (16) [7,9-20,9]43,1 (28) [30,8-55,9]47,5 (28) [34,3-60,9] | <0,001 |
| Movilidad (n=243) | IndependientePrecisa ayudaInmovilizado | 80,8 (105) [72,9-87,1]71,4 (45) [58,6-82,1%]42,0 (21) [28,2-56,8] | 19,2 (25) [12,8-27,1]28,6 (18) [17,9-41,3]58,0 (29) [43,2-71,8] | <0,001 |
| AES(n=211) | Buena/muy buenaRegularMuy mala/mala | 77,6 (90) [68,9-84,8]70,0 (56) [58,7-79,7]60,0 (9) [32,3-83,7] | 22,4 (26) [15,2-31,1]30,0(24) [20,2-41,3]40,0 (6) [16,3-67,7] | ns |
| Pfeiffer (n=216) | Normal/deterioro leveDeterioro moderadoDeterioro grave | 76,3 (129) [69,2]71,4 (15) [47,8-88,7]50 (13) [29,9-70,1] | 23,7 (40) [17,5-30,8]28,6 (6) [11,3-52,2]50 (13) [29,9-70,1] | <0,05 |
| Yesavage (n=188) | NormalAlteración moderadaAlteración grave | 78,2 (97) [69,9-85,1]64,0 (32) [49,2-77,1]85,7 (12) [57,2-98,2] | 21,8 (27) [14,9-30,1]36,0 (18) [22,9-50,8]14,3 (2) [1,8-42,8] | ns |
| Barthel (n=243) | IndependienteDependencia leve/moderadaDependencia severa/total | 82,3 (80) [74,3-90,1]72,3 (68) [62,1-81,1]43,4 (23) [29,8-57,7] | 16,7 (16) [9,8-25,6]27,7 (26) [18,9-37,8]56,6 (30) [42,3-70,2] | <0,001 |
| Lawton/Brody (n=241) | IndependienteDependencia leve/moderadaDependencia severa/total | 78,9 (60) [68,1-87,5]81,7 (49) [69,6-90,5]58,1 (61) [48,1-67,6] | 21,1 (16) [12,5-31,9]18,3 (11) [9,5-30,4]41,9 (44) [32,3-51,9] | <0,001 |
Variables expresadas en porcentaje (frecuencia absoluta) e [intervalo de confianza para 95%] sobre el total de cada uno de los grupos de población.
AES: autopercepción estado de salud; ns: no significativo.
Diferentes variables cuantitativas relacionadas con el estado de nutrición
| Variable (unidad de medida) | Normonutrido | Desnutrido | Valor de p |
|---|---|---|---|
| Edad (años)(n=243) | 79,2 (77,9-80,5) | 86,4 (84,5-88,3) | <0.001 |
| Número de enfermedades (n=243) | 3,7 (3,5-3,8) | 4,2 (3,8-4,6) | <0.05 |
| Número de fármacos/día(n=243) | 6,6 (6,1-7) | 6,3 (5,6-6,9) | ns |
| IMC (kg/m2)(n=243) | 30,3 (29,5-31) | 24,5 (23,1-25,9) | <0.001 |
| Niveles de hemoglobina (g/dl)(n=243) | 13,1 (12,9-13,4) | 11,8 (11,3-12,3) | <0.001 |
| Proteínas totales (g/dl)(n=242) | 6,6 (6,6-6,7) | 6,4 (6,3-6,6) | <0.05 |
| Ferritina (ng/ml)(n=219) | 82,1 (69,5-94,7) | 97,3 (67,6-126,9) | ns |
| Hierro (μg/dl)(n=219) | 77,7 (73,1-82,4) | 61,4 (53,3-69,5) | <0.001 |
| Vitamina B12 (pg/ml)(n=219) | 401,2 (334,6-467,8) | 536,8 (347,4-726,3) | ns |
| Vitamina D3 (ng/ml)(n=223) | 48,5 (44,4-52,6) | 35,7 (30,1-41,2) | <0,001 |
| Ácido fólico (ng/ml)(n=162) | 6,9 (6,1-7,6) | 6,4 (4,9-7,9) | ns |
| Tirotropina (μUI/ml)(n=243) | 1,9 (1,7-2,1) | 2,9 (2,1-3,7) | <0.001 |
| Colesterol total (mg/dl)(n=241) | 193,3 (187,8-198,8) | 178,1 (169-187,2) | <0.005 |
| Glucosa (mg/dl)(n=240) | 98,7 (93,3-104,1) | 87,9 (83,5-92,4) | <0.05 |
| Proteina C reactiva (mg/l)(n=242) | 4,8 (3,6-6,1) | 13,6 (7,8-19,3) | <0.001 |
| Magnesio (μg/dl)(n=242) | 1,9 (1,9-2) | 2,0 (1,9-2,1) | ns |
Variables expresadas en media (IC 95%).
Ns: no significativo.
Entre los parámetros analíticos determinados, aparte de los niveles de albúmina y linfocitos, que no han sido analizados al estar incluidos en la valoración del MCh, la situación de desnutrición se asoció con niveles inferiores de hemoglobina, proteínas totales, sideremia, vitamina D3, tirotropina, colesterol, glucemia y proteína C reactiva (tabla 4). En la tabla 5 se muestran los resultados de la RP de las variables sociodemográficas asociadas a la desnutrición. El lugar de residencia y la edad (>85 años) fueron las variables con mayor RP, obteniendo valores de 5,3 y 4,9 respectivamente. Se realizó una regresión logística binaria ajustada por las variables sociosanitarias (tabla 6). La edad superior a 85 años y el hecho de vivir en una residencia o precisar atención domiciliaria (PD y PR), son las 2 únicas variables que se mantienen en el modelo final (p<0,001).
Razón de prevalencia de desnutrición en relación a variables sociosanitarias
| RP | IC (95%) | Valor de p | |
|---|---|---|---|
| Lugar de residenciaIndependiente/dependiente domicilio-residencia | 5,3 | 2,8-10 | <0,001 |
| Edad<85/>85 años | 4,9 | 2,7-8,6 | <0,001 |
| ABVDIndependiente-dependencia leve/dependencia moderada o superior | 3,9 | 2,2-7,1 | <0,001 |
| AIVDIndependiente-dependencia leve/dependencia moderada o superior | 3,3 | 1,8-6 | <0,001 |
| MovilidadIndependiente/precisa ayuda o encamado | 2,9 | 1,6-5,3 | <0,001 |
| Deterioro cognitivoNormal-leve/moderado-severo | 2,1 | 1,1-4,3 | <0,005 |
ABVD: actividades básicas de la vida diaria; AIVD: actividades instrumentales de la vida diaria; RP: razón de prevalencia.
Modelo de regresión logística ajustado según variables sociosanitarias para desnutrición
| Variable | Coeficiente beta | Error estándar | OR | IC 95% | Valor de p |
|---|---|---|---|---|---|
| Lugar de residenciaIndependiente/dependiente domicilio-residencia | 0,91 | 0,40 | 2,4 | 1,1-5,4 | <0,001 |
| Edad<85/>85 años | 1,38 | 0,37 | 3,9 | 1,8-8,3 | <0,001 |
Las variables actividades básicas de la vida diaria, actividades instrumentales de la vida diaria, movilidad y deterioro cognitivo no fueron significativas en el modelo formulado.
OR: odds ratio.
En el presente estudio se ha utilizado el Mch, uno de los 2 métodos diagnósticos para evaluar el estado nutricional junto con la VGS, y que han sido aconsejados como métodos de rutina para la determinación del EN16. Algunos autores han encontrado que la valoración del MCh es más ajustada y objetiva que la de la VGS11. A pesar de todo, en nuestro medio, el MCh se ha utilizado fundamentalmente en estudios del ámbito hospitalario, probablemente por la mayor complejidad que representa el cálculo de la puntuación y la necesidad de contar con determinaciones analíticas.
La muestra estudiada presenta una mayor proporción de mujeres (72%). Este hecho, que suele ocurrir en este tipo de estudios con poblaciones preseleccionadas por lugar de residencia17,18, está generado por la representación de sujetos que viven en una residencia de la tercera edad o que precisan atención domiciliaria, en los que el sexo femenino puede suponer más del 70%17–19.
En cuanto a las diferencias de los 3 grupos analizados, en el de PR y PD la proporción de personas con deterioro cognitivo moderado/grave (54% y 38,4% respectivamente) y limitación funcional severa/total, tanto para las actividades básicas (55,9% y 29,2%) como instrumentales de la vida diaria (88,1% y 72,3%) es muy elevada. A pesar de esto, la autopercepción de su estado de salud es bueno o muy bueno en alrededor del 50% de los casos, sin presentar diferencias con respecto al grupo de PI.
La proporción de población con desnutrición alcanzó de forma global el 29,6% con claras diferencias entre los 3 grupos analizados: el 13,4% de los PI presenta algún grado de desnutrición, el 43,1% en PD y 47,5% en PR. Si se considera conjuntamente a los pacientes no institucionalizados (PI junto a los PD), como analizan muchos trabajos, la cifra de desnutrición alcanza en este grupo el 23,9%. Estas cifras son algo superiores a las encontradas en otros estudios en nuestro medio que han utilizado algún parámetro antropométrico y bioquímico para establecer la desnutrición, como en este estudio. En estos trabajos el porcentaje de desnutrición ha oscilado entre el 16-62% para PR con una media de 18,9% (IC 95%: 4-42,8)19–23, y una media del 17,4% (IC 95%: 2-19) para ancianos no institucionalizados20,24.
La determinación de prevalencia de desnutrición es variable según la metodología que se utilice, los datos hallados en este estudio se han contrastado con los establecidos en otros trabajos que emplearon un método diferente, al no haber apenas series que utilizaran la misma metodología. Los trabajos que utilizaron el MNA encontraron datos de desnutrición algo inferiores a los de esta serie: 20,8% ((IC 95%: 6-62) en PR y del 6,9% (IC 95%: 0-16,6) en ancianos ambulatorios4, si bien las cifras prácticamente se duplican cuando se consideran también los pacientes con riesgo de desnutrición. En estudios que han utilizado otros métodos de valoración del estado nutricional, diferentes al MNA, la prevalencia encontrada fue del 33% (IC 95%: 19,2-46,9) para PR y del 27,6% (IC 95%: 10,6-44,7) para pacientes ambulatorios4.
Hay cierta controversia en la relación que puede existir entre desnutrición y sexo femenino. Aunque algunos autores han establecido esta relación18,19,25 otros no la han determinado17,26,27, como ha ocurrido en el presente estudio, donde no se ha podido establecer relación entre EN y sexo.
Sí existe bastante unanimidad en la relación, detectada también en esta serie, entre desnutrición y mayor edad19,21,25,28,29, sobre todo por encima de los 75-80 años17,18,24,25,27,29. También en los ancianos con mayor dependencia para realizar las actividades de la vida diaria, tanto básicas como instrumentales, se ha encontrado una mayor prevalencia de desnutrición. Esta relación también se ha evidenciado en diferentes estudios19,29,30. Otra variable asociada a desnutrición es el deterioro cognitivo, alcanzando hasta el 75,9% de los pacientes con demencia diagnosticada31. En nuestro caso los pacientes con deterioro cognitivo presentaban 2 veces más probabilidad de desnutrición, alcanzando el 40,4%.
En este estudio se ha planteado establecer el grado de asociación entre desnutrición y las variables predictivas estudiadas, mediante un modelo de regresión logística y se ha determinado que la RP más elevada para la desnutrición se encuentra en los PR y PD, los mayores de 85 años, y aquellos con mayor dependencia para las actividades básicas e instrumentales de la vida diaria, mayores problemas de movilidad y peor estado cognitivo.
Cuando se aplica en estas variables un modelo multivariante también se establece que la edad superior a 85 años (OR=3,9) y pertenecer al grupo de PD o PR (OR=2,4) son las únicas que permanecen significativas en el modelo. En estudios previos17,32, en los que también se aplicó un modelo multivariante, se encontró la misma asociación entre desnutrición, edad superior a 85 años e institucionalización.
ConclusionesLos pacientes con edad superior a 85 años y que precisan de atención domiciliaria (residan en su domicilio o en una institución) son los que presentan un mayor riesgo de tener un EN deficitario. Por ello, es en este grupo de pacientes en los que se debería hacer un mayor hincapié en su valoración nutricional, establecer medidas de intervención que mantengan una situación nutricional adecuada para mejorar el estado funcional y mental, y así contribuir a mejorar su calidad de vida.
El estado nutricional se relaciona con la morbimortalidad en población anciana y su normalización cuando hay alteraciones puede determinar un aumento en la calidad y las expectativas de vida de esta población.
La evaluación nutricional no se suele realizar de forma habitual en el ámbito de la atención primaria.
Establecer la población anciana ambulatoria con mayor riesgo de presentar una alteración nutricional puede facilitar su estudio e intervención.
Qué aporta este estudioSe ha utilizado el método Chang para la evaluación nutricional de pacientes ambulatorios, y se ha determinado que un tercio de los pacientes mayores de 65 años presenta algún grado de desnutrición.
Los pacientes mayores de 85 años y los que precisan de atención sanitaria en su domicilio o viven en una residencia tienen mayor riesgo de presentar un estado nutricional deficitario.
Estos grupos descritos deberían tener una evaluación y atención preferente en este aspecto para detectar y tratar las alteraciones lo más precozmente posible.
Este estudio forma parte de un proyecto de investigación financiado por la Consejería de Salud de la Junta de Andalucía, n.° expediente: AP-0064-2016.
Conflicto de interesesLos autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.
Agradecemos la colaboración prestada al personal de enfermería de los distintos centros, a los pacientes, familiares y cuidadores que han participado en el estudio.
