Detectar factores modificables y poblaciones diana asociados al mal control de la diabetes tipo 2 (DM2) en atención primaria.
DiseñoEstudio descriptivo transversal restrospectivo.
EmplazamientoCentro de salud de Barranco Grande, Tenerife.
Participantesselección aleatoria de pacientes con DM2 atendidos por 12 médicos de familia y 12 enfermeras.
Mediciones principalesAdemás del control de la DM2, se obtuvieron datos sociodemográficos, clínicos, hábitos de vida y seguimiento de medidas preventivas y terapéuticas. Tras análisis bivariado, se ajustó un modelo multivariado multinivel tomando el cupo médico-enfermero como efecto mixto de segundo nivel y el resto como variables de primer nivel.
ResultadosFueron reclutados 587 pacientes (46,5% mujeres), tratados con 1,9±1,1 fármacos antidiabéticos, con 4,1% de incumplimiento terapéutico, y padeciendo un 13,8% inercia terapéutica. El 23,7% mostraba mal control de DM2, siendo peor (p<0,05) en sexo masculino, edad <65 años, evolución DM2 ≥5 años, dieta inadecuada, síndrome metabólico, ratio triglicéridos/HDL≥3, complicaciones de la DM2, índice Charlson<5, visitas a enfermera<3/año, sin ECG en el último año y mayor número de fármacos prescritos para DM2. El cupo médico-enfermero se asoció al mal control con un coeficiente intraclase de 0,01.
ConclusionesLos hombres menores de 65 años con larga evolución de DM2 son población diana para intensificar intervenciones. El incumplimiento terapéutico, dieta inadecuada, falta de adhesión a los protocolos de seguimiento y ratio triglicéridos/HDL>3 son factores sobre los que intervenir. La asociación del cupo médico-enfermero con el control de la DM2 es débil, probablemente por adecuado seguimiento de los programas preventivos.
To detect modifiable factors and target populations associated with uncontrolled type 2 diabetes in primary care.
DesignRetrospective cross-sectional descriptive study.
LocationHealth center of Barranco Grande, Tenerife.
ParticipantsRandom selection of patients with DM2 attended by 12 family doctors and 12 nurses.
Main MeasurementsIn addition to the control of DM2, sociodemographic, clinical data, lifestyle and follow-up of preventive and therapeutic measures were obtained. After bivariate analysis, a multilevel multivariate model was adjusted by taking the quota of patients assisted by each physician as a second-level mixed-effect variable and the rest as first-level variables.
Results587 patients were recruited (46.5% female), treated with 1.9-1.1 antidiabetic drugs, with 4.1% therapeutic non-compliance, and suffering 13.8% therapeutic inertia. 23.7% showed poor DM2 control, being significantly worse (p<0.05) in male sex, age <65 years, evolution DM2 -5 years, work-active, upper-middle studies, inadequate diet, metabolic syndrome, ratio TG/HDL-3, complications of DM2, Charlson index<5, nursing visits <3/year, without ECG in the last year, and more drugs prescribed for DM2. The doctor-nurse quota was associated with poor control with an intraclass coefficient of 0.01.
ConclusionsMen under 65 years of age with DM2 evolution longer than 5 years are a target population to intensify interventions. Therapeutic non-compliance, inadequate diet, lack of adherence protocols and ratio TG/HDL>3 are the main modifiable factors on which to intervene. The association of the doctor-nurse quota with the control of DM2 is weak, probably due to adequate follow-up of preventive programs.
La diabetes mellitus tipo2 (DM2) es una enfermedad crónica multifactorial que aproximadamente afecta al 8,5% de la población mundial. Sus complicaciones macro y microvasculares ocurren en muchos órganos, siendo las cardiovasculares la principal causa de morbimortalidad. Su mal control influye negativamente en la calidad de vida de los pacientes y empobrece a las personas y familias, a la vez que afecta económicamente a los sistemas sanitarios y a la economía de los países1,2.
En España, la prevalencia de la DM2 en mayores de 18años es del 13,8%, aunque en Canarias y Andalucía se sitúa en el 15,3%3. La magnitud del problema en Canarias queda ilustrada por los datos que proporciona la historia clínica de atención primaria (AP) en la sanidad pública mediante el programa Drago-AP: en febrero de 2020 había 124.978 personas diagnosticadas de diabetes en el Archipiélago, con un grado de control aceptable del 42% en menores de 70años.
La AP es el nivel asistencial idóneo para el control de los pacientes con DM2, por sus características de accesibilidad, atención integral y longitudinalidad4. En Canarias, el Servicio Canario de la Salud ha implementado el programa de prevención y control de la enfermedad vascular aterosclerótica (pEVA), que establece los objetivos y controles para los pacientes con DM25. Como asociados al mal control de DM2 se han postulado diversos factores: edad, sexo, índice de masa corporal (IMC), perímetro abdominal, obesidad, nivel de estudios, dieta, actividad física, tiempo de evolución de la DM2, complicaciones de la DM2, enfermedad cardiovascular, dislipemia, colesterol-HDL (HDL), triglicéridos (TG), ratio TG/HDL, tratamiento con insulina, número de fármacos para DM2, adherencia terapéutica e inercia terapéutica6-23.
Este estudio se plantea con el objetivo principal de identificar factores potencialmente asociados al mal control de la DM2, posibilitando reconocer poblaciones diana y mejorar el conocimiento de factores modificables para facilitar la priorización de intervenciones.
MetodologíaEstudio descriptivo transversal retrospectivo realizado sobre los datos del año 2018. Se seleccionó aleatoriamente una muestra de pacientes con DM2 de los 12 cupos médico-enfermeros del centro de salud de Barranco Grande, ubicado en la periferia urbana de Santa Cruz de Tenerife, en una zona de expansión de la ciudad que todavía contiene pequeños núcleos rurales y atiende a 20.901 personas mayores de 14años, de ellos 2.109 con diagnóstico de diabetes, con buen control en el 55% en menores de 70años.
El tamaño muestral mínimo (n=500) se calculó para la población de 1.582 pacientes con DM2, con hipotético mal control del 45% y un error del 4% para un nivel de confianza del 97%. Para la obtención aleatoria de la muestra se utilizó el listado completo de pacientes diagnosticados de DM2 en el centro de salud, sin estratificar por cupos. Mediante revisión de historias clínicas informatizadas del programa Drago-AP del Servicio Canario de la Salud se recogió como variable dependiente el buen o mal control de la DM2 según los criterios de la red GDPS 201824, que se ofrecen como tabla suplementaria 1. Además se recogieron variables sociodemográficas (sexo, edad, medio rural o urbano, situación laboral y nivel de estudios), hábitos (seguimiento de las recomendaciones de pEVA para actividad física, dieta y tabaquismo), variables clínicas (IMC, perímetro abdominal, colesterol total, HDL, LDL, TG, resistencia a la insulina [ratio TG/HDL ≥3], dislipemia, hipertensión arterial, síndrome metabólico, años de evolución de DM2, cardiopatía isquémica, complicaciones de DM2 [pie diabético, retinopatía y nefropatía], comorbilidades generales [índice de Charlson] y pauta terapéutica [número de medicamentos para DM2, tratamiento con insulina, número de otros medicamentos]), incumplimiento terapéutico (no haber retirado en la farmacia ningún envase de alguno de los medicamentos prescritos para el tratamiento de la DM2 en los últimos 3meses, verificado mediante la receta electrónica), seguimiento del pEVA (visitas totales, al médico de familia o enfermera, realización en el último año de electrocardiograma [ECG] y retinografía), e inercia terapéutica (no intervenir ante una HbA1c fuera de objetivo).
Este estudio contó con el informe favorable del Comité de Bioética del Complejo Hospitalario Universitario de Canarias (código CHUNSC_2020_68) y la aprobación de la Gerencia de Atención Primaria de Tenerife.
Análisis estadísticoLas variables analizadas se resumieron con medidas de tendencia central y dispersión o frecuencias relativas, según el caso. El análisis bivariante de las variables potencialmente asociadas en relación con el mal control de DM2 se realizó usando t de Student para comparar medias en las cuantitativas paramétricas y U de Mann Whitney para no paramétricas, y chi-cuadrado de Pearson para comparar frecuencias en las cualitativas, a un nivel de significación p≤0,05.
Finalmente, se ajustó un modelo de regresión logística multinivel en el que el cupo médico-enfermero se consideró como variable de efectos aleatorios de segundo nivel y las restantes variables se consideraron de efectos fijos de primer nivel. Pese a que hubieran mostrado asociación bivariada, las variables consideradas secundarias al mal control en lugar de previas al mismo (inercia terapéutica, número de medicamentos) fueron excluidas de este análisis. Además, las variables edad, situación laboral y nivel de estudios mostraban fuerte relación entre ellas, al igual que las variables HDL, TG, síndrome metabólico y ratio TG/HDL, por lo cual solo se incluyó la variable que presentaba mejor resultado en cada grupo. Se calculó el coeficiente de correlación intraclase para el modelo nulo (sin efectos fijos) y para el modelo final seleccionado.
Se utilizaron los programas OpenEpi v3.01 para estimar el tamaño muestral y SPSS 24.0 y Stata v15.0 para los análisis estadísticos.
ResultadosEn total fueron reclutados 587 pacientes (54% hombres) con DM2, adscritos a los 12 cupos médico-enfermeros del CS de Barranco Grande, con una edad promedio de 66años
Las características sociodemográficas, hábitos de vida, variables clínicas, de seguimiento y terapéuticas se muestran en la tabla 1. La mayoría de los pacientes era pensionistas con bajo nivel de estudios, padecían obesidad, dislipemia, hipertensión y síndrome metabólico. El mal control de la diabetes era del 24% y las complicaciones de la enfermedad estaban presentes en el 25%.
Variables sociodemográficas, hábitos, variables clínicas, de seguimiento y terapéuticas
| Variable | n (%) o media ±DE | |
|---|---|---|
| Sociodemográficas | Mujeres | 273 (46,5) |
| Edad (años) | 66,3 ± 11,2 | |
| <65 años | 254 (43,3) | |
| Medio urbano | 455 (77,5) | |
| Pensionistas | 391 (66,6) | |
| Sin estudios o primarios | 482 (88,5) | |
| Hábitos | Sedentarismo | 146 (24,9) |
| Dieta inadecuada | 135 (23,1) | |
| Tabaquismo | 112 (19,1) | |
| Clínicas | IMC | 31,1 ± 5,2 |
| IMC > 30 | 330 (58,3) | |
| Perímetro abdominal (cm) | 108,3 ± 10,9 | |
| Mal control de DM2 | 139 (23,7) | |
| HbA1c | 6,8 ± 1,2 | |
| CT (mg/dl) | 172,3 ± 37,7 | |
| HDL(mg/dl) | 49,2 ± 13,5 | |
| LDL (mg/dl) | 92,0 ± 32,3 | |
| TG (mg/dl) | 159,3 ± 91,7 | |
| Ratio TG/HDL | 3,7 ± 3,2) | |
| Ratio TG/HDL ≥ 3 | 289 (49,4) | |
| Dislipemia | 432 (73,6) | |
| Hipertensión arterial | 451 (76,8) | |
| Síndrome metabólico | 491 (83,6) | |
| Años de evolución DM2 | 8,5 ± 5,308 | |
| Años de evolución DM2 ≥ 5 | 423 (72,1) | |
| Cardiopatía isquémica | 61 (10,4) | |
| Complicaciones DM2 | 148 (25,2) | |
| Comorbilidad (Charlson) | 4,1 ± 2,0 | |
| Seguimiento (último año) | Visitas totales | 15,4 ± 11,4 |
| Visitas al médico | 8,9 ± 6,6 | |
| Visitas a la enfermera | 4,7 ± 5,8 | |
| Sin ECG | 228 (38,8) | |
| Sin retinografía | 153 (26,1) | |
| Terapéuticas | Número de medicamentos DM2 | 1,9 ± 1,1 |
| Insulina rápida/lenta/análogo | 73 (12,4) | |
| Número de otros medicamentos | 6,5 ± 4,0 | |
| Incumplimiento | 24 (4,1) | |
| Inercia | 81 (13,8) |
CT: colesterol total; DE: desviación estándar; ECG: electrocradiograma; HbA1C: hemoglobina glucosilada; IMC: índice de masa corporal; TG: triglicéridos.
En la tabla 2 se muestran las medias de hemoglobina glucosilada (HbA1c) según sexo y grupos de edad.
Las variables potencialmente asociadas que alcanzaron significación estadística en el análisis bivariante se muestran en la tabla 3 (cualitativas) y la tabla 4 (cuantitativas paramétricas y no paramétricas). El mal control fue significativamente mayor en los hombres, menores de 65años, laboralmente activos, con estudios secundarios o superiores, que seguían una dieta inadecuada y presentaban mayor frecuencia de síndrome metabólico, con más de 5años de evolución de la DM2, con más complicaciones de la enfermedad, que visitaban menos a su enfermera, que carecían de ECG en el último año e incumplían su tratamiento mucho más frecuentemente. Las personas con mal control presentaron peores valores de TG, HDL y de la ratio TG/HDL. Los pacientes que acudieron a sus citas de enfermería y médicas realizaron en mayor medida las pruebas diagnósticas de detección precoz. Así, la probabilidad de tener realizada la retinografía (78% vs 68%; p=0,01) y el ECG (70% vs 50%; p<0,001) se asoció a visitar a la enfermera 3 o más veces durante el último año; e igualmente ocurrió con visitar 3 o más veces al médico durante el último año: retinografía (75% vs 56%; p=0,03) y ECG (63% vs 22%; p<0,001).
Análisis bivariante. Variables cualitativas
| Variable | Mal control, n (%) | p |
|---|---|---|
| Sexo | 0,004 | |
| Mujer | 50 (18,3) | |
| Hombre | 89 (28,3) | |
| Edad | <0,001 | |
| < 65 años | 81 (31,9) | |
| ≥ 65 años | 58 (17,4) | |
| Situación laboral | <0,001 | |
| Activo | 58 (36,7)) | |
| Pasivo | 9 (23,7) | |
| Pensionista | 72 (18,4) | |
| Nivel de estudios | <0,001 | |
| Sin estudios/primarios | 96 (19,9) | |
| Secundarios/superiores | 41 (40,2) | |
| Dieta | 0,002 | |
| Inadecuada | 45 (33,3) | |
| Parcial o adecuada | 93 (20,7) | |
| Síndrome metabólico | 0,022 | |
| Sí | 125 (25,5) | |
| No | 14 (14,6) | |
| IMC | 0,076 | |
| < 30 | 49 (20,8) | |
| ≥ 30 | 90 (27,3) | |
| Ratio TG/HDL | 0,001 | |
| < 3 | 52 (17,6) | |
| ≥ 3 | 86 (29,8) | |
| Años de evolución DM2 | 0,019 | |
| < 5 | 28 (17,1) | |
| ≥ 5 | 111 (26,2) | |
| Complicaciones DM2 | 0,045 | |
| Sí | 44 (29,7) | |
| No | 95 (21,6) | |
| Índice de Charlson | 0,028 | |
| < 5 | 101 (26,5) | |
| ≥ 5 | 38 (18,4) | |
| ECG en último año | <0,001 | |
| Sí | 64 (17,8) | |
| No | 75 (32,9) | |
| Visitas enfermera en último año | 0,013 | |
| < 3 | 66 (29,2) | |
| ≥ 3 | 73 (20,2) | |
| Insulina rápida o lenta o análogo | <0,001 | |
| Sí | 33 (45,2) | |
| No | 106 (20,6) | |
| Incumplimiento terapéutico | < 0,001 | |
| Sí | 17 (65,4) | |
| No | 122 (21,7) |
ECG: electrocardiograma; IMC: índice de masa corporal; TG: triglicéridos.
Análisis bivariante. Variables cuantitativas paramétricas y no paramétricas
| Mal control, media; DE | Buen control, media; DE | Diferencia de medias | IC95% para la diferencia | p | |
|---|---|---|---|---|---|
| Variables paramétricas | |||||
| HDL (mg/dl) | 46,4; 14,6 | 50,0; 13,1 | −3,6 | −6,2; −1,0 | 0,006 |
| TG (mg/dl) | 198,5; 141,1 | 147,1; 65,2 | 51,4 | 34,4; 68,4 | < 0,001 |
| Control DM2 | Media | Percentil 25 | Percentil75 | p | |
|---|---|---|---|---|---|
| Variables no paramétricas | |||||
| Número de medicamentos anti-DM2 | Malo | 2,7 | 2 | 3 | < 0,001 |
| Bueno | 1,6 | 1 | 2 | ||
| Número de otros medicamentos | Malo | 5,6 | 2 | 8 | 0,002 |
| Bueno | 6,7 | 4 | 9 | ||
TG: triglicéridos. DE: desviación estándar.
El análisis multivariante se resume en la tabla 5. El modelo corroboró la asociación del mal control de la DM2 con el sexo masculino, la edad menor de 65años, mantener una dieta inadecuada, duración prolongada de la enfermedad, incumplimiento terapéutico y ausencia de ECG en el último año; la ratio TG/HDL ≥3 fue el biomarcador asociado con mayor fuerza al mal control (OR=1,9). La variabilidad del mal control atribuida al factor cupo fue del 1,7%, aunque tras incorporar los efectos fijos, este porcentaje se redujo hasta el 1,1%. figura 1
Modelo de regresión logística multinivel, con la variable «cupo médico-enfermero» como variable de efectos aleatorios de segundo nivel. Log likelihood (probabilidad de registro)= −265.50779
| Mal Control | Odds ratio | p | IC95% | |
|---|---|---|---|---|
| Sexo (hombre) | 1,8 | 0,010 | 1,1 | 2,8 |
| Edad (< 65 años) | 0,5 | 0,001 | 0,3 | 0,7 |
| Dieta (inadecuada) | 2,2 | 0,001 | 1,4 | 3,6 |
| IMC (≥ 30) | 1,5 | 0,093 | 0,9 | 2,3 |
| Ratio TG/HDL (≥ 3) | 1,9 | 0,005 | 1,2 | 2,9 |
| Años de evolución DM2 (≥ 5) | 2,5 | 0,001 | 1,5 | 4,2 |
| ECG (no realizado) | 2,1 | 0,001 | 1,3 | 3,2 |
| Incumplimiento terapéutico | 11,0 | < 0,001 | 4,0 | 30,1 |
| Constante | 0,07 | < 0,001 | 0,0 | 0,1 |
| Cupo médico-enfermero Var(_constante) | 0,04 | < 0,050 | 0,0 | 0,8 |
| Correlación residual intraclase | ||||
|---|---|---|---|---|
| Nivel | ICC | Error estándar | IC95% | |
| Cupo médico-enfermero | 0,011 | 0,017 | 0,001 | 0,189 |
ECG: electrocardiograma; TG: triglicéridos.
Este estudio muestra que los hombres menores de 65años con una DM2 de larga evolución deben ser la principal población diana para la intervención sobre el mal control de la enfermedad. El incumplimiento terapéutico, detectado a través de la prescripción y dispensación electrónicas, presentó un altísimo riesgo de mal control. La escasa influencia del cupo médico-enfermero indica que el adecuado seguimiento de los programas preventivos minimiza la variabilidad inherente a la calidad de cada profesional.
La población estudiada presentó buen control de la DM2 en mayor proporción que la registrada en el conjunto de Canarias (42% para menores de 70años), aunque no son resultados plenamente comparables, ya que este último dato no distingue entre tipos de diabetes. La prevalencia de DM2 en España es mayor en hombres2, por lo que no es extraño que en nuestra muestra fueran el 54%. El resultado referente al peor control en hombres ha sido descrito en artículos previos7,10, al igual que están descritas las diferencias entre sexos en el autocuidado25, presentando los hombres una menor conciencia de enfermedad y menor frecuentación de las consultas26,27. En cualquier caso, las desigualdades de género no están suficientemente explicadas y es recomendable realizar estudios que incorporen la perspectiva de género28.
Hemos estudiado una población envejecida, con dos tercios de pensionistas y con bajo nivel de estudios, propia de la realidad social de la zona de salud que habitan29. Algunos artículos han encontrado peor control de DM2 en pacientes mayores, o ausencia de diferencias según la edad6,7, lo cual atribuimos a sus pequeños tamaños muestrales y al empleo de diferentes criterios de buen control. Pero nuestro estudio indica un mejor control en los pacientes mayores de 64años, que puede atribuirse parcialmente a que hemos empleado los criterios de buen control de red GDPS de 201824, que son menos exigentes para las personas mayores, pero también a que las personas de edad avanzada presenten un mayor nivel de autocuidados25. El mejor control asociado a las categorías de pensionistas y al bajo nivel de estudios puede deberse a que se trata del mismo grupo de pacientes que el de mayores de 64años.
Varios estudios coinciden con nuestro resultado sobre mal control en los pacientes que siguen una dieta inadecuada6,13, lo cual identifica un factor modificable para intervención educativa o socioeconómica.
La asociación de niveles altos de TG y bajos de HDL con el mal control de la DM2 era conocida previamente16. Estos biomarcadores forman parte del síndrome metabólico, pero en nuestro estudio la asociación de este con el mal control de la DM2 fue desplazada del modelo final por la ratio TG/HDL. La utilidad de esta como indicador de mal control de DM2 ha sido recientemente comunicada en población sin sobrepeso23, pero nuestros resultados muestran que la asociación de la ratio TG/HDL ≥3 es independiente del IMC, y se comporta mejor que este en la explicación del mal control; esta ratio es un indicador disponible en AP y puede ser útil en el seguimiento de la DM2.
El número de visitas al médico de familia no mostró asociación con el control de la DM2, lo cual coincide con estudios previos30. Pero los pacientes que acudían más de dos veces al año a consulta de enfermería sí presentaban mejor control, probablemente por mejor cumplimiento del pEVA31,32. De hecho, la alta frecuencia de visitas a la enfermera se asoció a la mayor probabilidad de contar con ECG y retinografía en el último año; finalmente, en el modelo multivariado la carencia de ECG se asoció con mayor fuerza al mal control de la DM2 y desplazó las visitas a enfermería.
El tiempo de evolución16 y las complicaciones de la DM210 han mostrado previamente asociación con el mal control de la enfermedad. Aunque existen artículos que no encontraron asociación de los años de evolución6, sus resultados pueden atribuirse a su reducido tamaño muestral. De nuestro estudio queda claro que un tiempo de evolución de la DM2 mayor de 5años debe alertar a los profesionales sanitarios ante la posibilidad de un mal control, particularmente si se trata de hombres menores de 65años de edad.
El incumplimiento terapéutico ha sido ampliamente documentado como factor de mal control en DM213,14,20,21, lo que concuerda con nuestros resultados; en nuestro estudio el porcentaje de incumplimiento terapéutico fue muy bajo, quizá porque la definición empleada exigió 3meses de incumplimiento en la totalidad de los medicamentos, pero a su vez ha resultado ser un muy fuerte marcador de mal control. Por su parte, coincidiendo con estudios previos6,11,14, tanto el mayor número de medicamentos antidiabetes como la necesidad de insulina resultaron asociados al mal control de la DM2; esto es atribuible a la intensificación del tratamiento en pacientes que no consiguen alcanzar los objetivos de control. E igualmente, el mejor control de los pacientes con mayor número de comorbilidades puede deberse a que los profesionales intervengan de manera más intensa en este grupo de pacientes. Finalmente, la conocida22,23 asociación de la inercia terapéutica con el mal control es posterior a este, como su propia asociación requiere.
Este bajo peso alcanzado por el cupo médico-enfermera parece indicar que existe un seguimiento homogéneo del pEVA por parte del personal sanitario, aunque debido a que solo hemos evaluado 12 cupos los intervalos confidenciales resultaron muy amplios. Nuevos estudios con mayor número de cupos podrían corroborar estos resultados.
Entre las limitaciones de este estudio reconocemos que las variables dieta, ejercicio físico y consumo de tabaco fueron declaradas por los pacientes, con la consecuente posibilidad de sesgos, pero esto constituye la forma usual de obtener esta información, como en la Encuesta Nacional de Salud de 2017, del Instituto Nacional de Estadística33. Otra limitación es que el trabajo se circunscribió a una sola zona de salud, con pacientes adscritos a 12 cupos médico-enfermeros, por lo que la generalización de los resultados necesita otros estudios que la corroboren. Entre las fortalezas, citaremos el amplio número de posibles factores predictores contemplados, así como el tamaño muestral grande y la extracción aleatoria, que avalan la representatividad de los datos obtenidos respecto a la realidad de la AP.
En conclusión, los hombres menores de 65años y con más de 5años de evolución de la DM2 constituyen la principal población diana para intensificar la intervención sobre su enfermedad. El incumplimiento terapéutico es el factor que más fuertemente se asocia al mal control y forma, junto con la dieta inadecuada, la baja adhesión a los programas preventivos y la ratio TG/HDL, el conjunto de factores modificables sobre los que intervenir. El cupo médico-enfermero no muestra asociación fuerte con el control de la DM2, probablemente por el adecuado seguimiento de los programas preventivos.
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En España la prevalencia de la diabetes tipo2 (DM2) en adultos alcanza el 15%.
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El mal control de la DM2 empobrece a las personas y familias, así como a los sistemas sanitarios y a los países.
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La atención primaria es el nivel asistencial llamado a mejorar el control de los pacientes con DM2.
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Es necesario conocer mejor los factores modificables y las poblaciones diana sobre las que debe trabajar la atención primaria.
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Los hombres menores de 65años y con más de 5años de evolución de la DM2 son población diana para intensificar el control de la enfermedad.
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El incumplimiento terapéutico es el factor que más fuertemente se asocia al mal control. Otros factores modificables son la dieta inadecuada, la baja adhesión a los programas preventivos y la ratio TG/HDL >3.
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Si hay un buen seguimiento de los programas preventivos, el cupo médico-enfermero no muestra asociación fuerte con el control de la DM2.
Servicio Canario de la Salud.
Conflicto de interesesLos autores declaran no presentar conflictos de intereses.
A los trabajadores del equipo de atención primaria del centro de salud de Barranco Grande.
