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Características de la demanda sanitaria médica en atención primaria de un área de salud de la Comunidad Valenciana (estudio SyN-PC)
Characteristics of the demand for medical attention in primary care of a health area in the Community of Valencia (SyN-PC study)
V. Pedrera Carbonellaa, D. Orozco Beltránaa, V. Gil Guillénab, I. Prieto Eradesaa, M I. Moya Garcíaa, C. Sanchís Escuderoc
a Doctor en Medicina.
b Doctor en Medicina. Profesor titular Departamento de Medicina. Universidad Miguel Hernández.
c Especialista en Medicina Familiar y Comunitaria.
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la mayor&#237;a de los estudios analizan esta informaci&#243;n mediante la revisi&#243;n de documentos secundarios&#44; fundamentalmente la historia cl&#237;nica o las diferentes hojas de registro de la actividad asistencial&#46; No existen datos fiables sobre la validez de estos documentos secundarios para registrar la realidad asistencial y es probable que el sesgo en el registro sea lo sucientemente elevado como para invalidar cualquier conclusi&#243;n extra&#237;da de ellos&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Por todo ello&#44; resulta justificado el dise&#241;o de un proyecto de investigaci&#243;n dirigido a obtener estos datos de forma primaria&#44; es decir&#44; mediante la observaci&#243;n directa en consulta&#46; Ello va a ser un elemento principal y un punto de reflexi&#243;n a la hora de mejorar tanto en la planificaci&#243;n sanitaria como en la gesti&#243;n cl&#237;nica en la b&#250;squeda de una mayor eficiencia y de una gesti&#243;n cl&#237;nica basada en la evidencia<span class="elsevierStyleSup">5-7</span>&#46; Esto va a ayudar a conocer el grado de registro de la actividad asistencial en los registros m&#225;s com&#250;nmente utilizados en atenci&#243;n primaria&#44; como la historia cl&#237;nica y las hojas de actividad asistencial y&#44; por tanto&#44; conocer la validez de los datos obtenidos con estas fuentes secundarias<span class="elsevierStyleSup">8&#44;9</span>&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Por ello&#44; se plante&#243; como objetivo de nuestra investigaci&#243;n obtener los datos de la realidad asistencial a partir de un documento primario basado en la observaci&#243;n directa en consulta y validar la informaci&#243;n registrada en los documentos secundarios&#44; como la historia cl&#237;nica y la hoja de actividad asistencial&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Objetivos</p><p class="elsevierStylePara">En nuestro estudio&#44; que hemos dividido en 4 fases &#40;fig&#46; 1&#41;&#44; se plantean como objetivos primarios dos estimaciones descriptivas de los par&#225;metros poblacionales&#44; y dos objetivos secundarios&#44; que pretenden analizar y comparar diferentes caracter&#237;sticas&#58;</p><p class="elsevierStylePara"><img src="27v33n01-13056492fig01.jpg"></img></p><p class="elsevierStylePara">Figura 1&#46; Proyecto de investigaci&#243;n SyNPC con datos cuantitativos&#58; An&#225;lisis de la situaci&#243;n y necesidades de la pr&#225;ctica cl&#237;nica en atenci&#243;n primaria&#46;</p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara">Primarios</p><p class="elsevierStylePara">&#173; Cuantificar en un &#225;rea de salud&#44; con datos primarios&#44; los tipos de consulta&#44; los motivos y los diagn&#243;sticos de consulta&#44; as&#237; como la actividad preventiva y los diagn&#243;sticos de enfermedad por aparatos&#46;</p><p class="elsevierStylePara">&#173; Cuantificar el registro en la historia cl&#237;nica de los tipos y motivos de consulta&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Secundarios</p><p class="elsevierStylePara">&#173; Relacionar los tipos&#44; los motivos y los diagn&#243;sticos en el &#225;rea con los datos demogr&#225;ficos&#44; el tiempo de consulta&#44; la existencia o no de historia cl&#237;nica&#44; el centro docente&#44; el centro informatizado&#44; el tipo de centro&#44; la actividad asistencial y preventiva&#44; y con una medida que aumenta el cumplimiento terap&#233;utico &#40;dar tratamiento por escrito&#41;&#46;</p><p class="elsevierStylePara">&#173; Verificar si existe un sesgo en el registro en la historia cl&#237;nica y en el registro en la hoja del Sistema de Informaci&#243;n para la Gesti&#243;n en Atenci&#243;n Primaria &#40;SIGAP&#41;&#44; analizando la Hoja de Trabajo u Hoja de Cita Previa que cada profesional maneja en su consulta&#46;</p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara">En los objetivos secundarios se comparan los resultados obtenidos con los datos primarios del estudio SyNPC entre los tipos&#44; los motivos y los diagn&#243;sticos de consulta&#44; y tambi&#233;n se comparan &#233;stos con otras variables consideradas de inter&#233;s&#44; como las sociodemogr&#225;ficas&#44; la existencia o no de centros docentes&#44; la existencia o no de informatizaci&#243;n&#44; la utilizaci&#243;n o no de historias cl&#237;nicas o el tiempo asistencial&#46; Otro punto del an&#225;lisis pretende comparar los resultados del estudio SyN-PC con la informaci&#243;n que de esa actividad queda registrada por parte de los m&#233;dicos en la historia cl&#237;nica&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Por todo ello&#44; el contraste de hip&#243;tesis que se plantea en los objetivos secundarios es el de la auditor&#237;a de historias cl&#237;nicas&#46; La hip&#243;tesis nula &#40;H<span class="elsevierStyleInf">0</span>&#41; considera que lo que se observa en la actividad asistencial de la consulta queda reflejado en la historia cl&#237;nica&#44; y constituye la hip&#243;tesis de igualdad&#59; la hip&#243;tesis alternativa &#40;H<span class="elsevierStyleInf">1&#41;</span>&#41; considera que lo que se observa en la actividad asistencial de la consulta no queda reflejado en la historia cl&#237;nica&#46; Esta &#250;ltima hip&#243;tesis reflejar&#237;a&#44; en el caso de que se rechazara la H<span class="elsevierStyleInf">0</span>&#44; que los m&#233;dicos no cumplimentan correctamente la historia cl&#237;nica y&#44; por tanto&#44; no es un instrumento &#250;til para conocer la actividad asistencial&#46; El mismo proceso se realiza para validar la hoja de actividad asistencial&#46;</p><p class="elsevierStylePara">M&#233;todos</p><p class="elsevierStylePara">Dise&#241;o y &#225;mbito del estudio</p><p class="elsevierStylePara">El dise&#241;o del estudio es observacional-transversal multic&#233;ntrico y se ha realizado en 2 d&#237;as de la misma semana en los 12 centros de salud pertenecientes a 9 poblaciones del &#193;rea de Salud 17 de la Comunidad Valenciana &#40;3 centros urbanos&#44; 5 centros semiurbanos y 4 centros rurales&#41;&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Emplazamiento y recursos del &#225;rea</p><p class="elsevierStylePara">El &#193;rea de Salud 17 coincide con los l&#237;mites de las Comarcas del Alto y Medio Vinalop&#243;&#44; situadas al noroeste de la provincia de Alicante&#46; Se compone de 17 municipios agrupados en 10 zonas b&#225;sicas&#44; todas ellas dotadas de un centro de salud en la poblaci&#243;n cabecera y consultorios auxiliares en las otras poblaciones&#46; En el centro geogr&#225;fico del &#225;rea se encuentra la ciudad de Elda&#44; cabecera del &#225;rea de salud en la que se encuentra ubicado el hospital comarcal&#46; La poblaci&#243;n del &#225;rea se distribuye de la siguiente forma &#40;tabla 1&#41;&#58; el &#225;rea 17 esta compuesta por 10 zonas b&#225;sicas de salud&#44; todas ellas dotadas de un centro de salud principal y uno varios consultorios auxiliares dependientes del mismo&#59; esta &#225;rea dispone asimismo de 8 puntos de atenci&#243;n continuada &#40;PAC&#41;&#44; ubicados en las distintas zonas b&#225;sicas de salud que dan cobertura a la totalidad del &#225;rea de salud&#46; En la tabla 2 se exponen de forma resumida los recursos humanos del &#225;rea<span class="elsevierStyleSup">10&#44;11</span>&#46;</p><p class="elsevierStylePara"><img src="27v33n01-13056492tab02.gif"></img></p><p class="elsevierStylePara"><img src="27v33n01-13056492tab03.gif"></img></p><p class="elsevierStylePara">Criterios de inclusi&#243;n y exclusi&#243;n</p><p class="elsevierStylePara">Se incluy&#243; en el estudio a todos los pacientes que acudieron a las visitas m&#233;dicas los d&#237;as seleccionados al azar en los centros de salud determinados&#46; En la labor de campo se incluy&#243; a todos los pacientes valorados en la consulta&#44; el domicilio&#44; en el servicio de urgencias o telef&#243;nicamente por el m&#233;dico seleccionado durante los d&#237;as del estudio&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Muestreo y c&#225;lculo del tama&#241;o muestral</p><p class="elsevierStylePara">La selecci&#243;n de los m&#233;dicos para el estudio se obtuvo por muestreo aleatorio simple de las claves m&#233;dicas de todos los profesionales de los centros&#46; Se calcul&#243; un tama&#241;o muestral representativo con la siguiente f&#243;rmula de variables cualitativas para poblaciones finitas&#58;</p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara">N &#61; Z<span class="elsevierStyleInf">&#42;</span><span class="elsevierStyleInf">s</span><span class="elsevierStyleSup">2</span>p &#40;1-p&#41;&#47;e<span class="elsevierStyleSup">2</span> &#40;&#42;  &#61; 0&#44;01&#59; p &#61; 0&#44;50&#59; e &#61; 0&#44;03&#41;</p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara">A continuaci&#243;n se modific&#243; con la f&#243;rmula del c&#225;lculo de tama&#241;o muestral para poblaciones finitas utilizando una poblaci&#243;n de 197&#46;3316 habitantes seg&#250;n el censo del &#225;rea&#46; El estudio presentaba la muestra requerida cuando ten&#237;a 2&#46;029 pacientes&#46; Cuando se realizaron los 40 d&#237;as de consulta&#44; se consigui&#243; la muestra suficiente al alcanzar 2&#46;051 pacientes<span class="elsevierStyleSup">12</span>&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Labor de campo</p><p class="elsevierStylePara">La recogida de datos la obtuvieron&#44; dirigieron y coordinaron 4 m&#233;dicos formados en investigaci&#243;n cl&#237;nica y epidemiolog&#237;a&#44; ayudados en el trabajo de campo por los residentes de medicina familiar y comunitaria del &#225;rea&#44; previa preparaci&#243;n para la cumplimentaci&#243;n correcta del protocolo del estudio en la Unidad de Investigaci&#243;n y Docencia del &#193;rea 17&#46; Estos 20 residentes se asignaron por sorteo aleatorio&#44; realizado el 13 de diciembre de 2001&#44; a las 20 consultas seleccionadas por centros<span class="elsevierStyleSup">13</span>&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Prueba piloto</p><p class="elsevierStylePara">La prueba piloto se realiz&#243; con dos MIR&#44; que estuvieron durante una jornada completa con un m&#233;dico tutor&#44; cada uno de ellos en un d&#237;a diferente&#46; El d&#237;a de la prueba&#44; tanto los MIR como el tutor completaron el protocolo de recogida de datos tal como se hab&#237;a explicado en la reuni&#243;n previa&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Elegidos 10 puntos al azar&#44; se calcul&#243; el &#237;ndice kappa entre el m&#233;dico de la consulta y los residentes&#44; que oscilaba entre 0&#44;7 y 0&#44;8&#44; por lo que se acept&#243; el protocolo para la realizaci&#243;n del trabajo&#44; ya que este &#237;ndice fue considerado sustancial seg&#250;n la interpretaci&#243;n de Landis y Koch&#46;</p><p class="elsevierStylePara">D&#237;as elegidos y protocolo del estudio</p><p class="elsevierStylePara">El trabajo de campo se realiz&#243; durante 2 d&#237;as consecutivos de la primera quincena de enero de 2002&#46; Se llega al acuerdo de que el horario de recogida de datos fue de 8-14&#44;30 h por la ma&#241;ana y de 14&#44;30-21 h por la tarde&#46; En el protocolo de recogida de datos de la actividad asistencial se reflejaron&#44; para cada paciente&#44; los datos relativos a su identificaci&#243;n&#44; el tipo de consulta que plantea&#44; los motivos de consulta&#44; la actividad asistencial que se realiza en consulta con relaci&#243;n al motivo principal&#44; y el plan de actividades planteado para cada paciente&#59; adem&#225;s&#44; se anotan las interrupciones que pudieran surgir en el transcurso de la consulta&#44; as&#237; como la duraci&#243;n de la misma y la utilizaci&#243;n o no de historias cl&#237;nicas por parte del m&#233;dico&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Estudio de la actividad recogida en la hoja de trabajo &#40;SIGAP&#41;</p><p class="elsevierStylePara">Adem&#225;s de los datos recogidos seg&#250;n el protocolo&#44; se analizaron todas las hojas de trabajo u hojas de cita previa que cada profesional maneja en su consulta&#46; En esta hoja de trabajo se refleja la actividad a realizar en la jornada&#44; aparecen los pacientes citados con cita previa y presenta un cuadro resumen que se completar&#225; al terminar la tarea diaria&#46; Esta hoja es la base para cumplimentar con los datos el SIGAP&#46; La informaci&#243;n del SIGAP se origina en cada una de las consultas de atenci&#243;n primaria para calcular los datos globales para el centro y se env&#237;a a la Direcci&#243;n de &#225;rea&#44; donde se codifican los datos de toda el &#225;rea&#59; posteriormente&#44; &#233;stos se env&#237;an a los Servicios Centrales en Valencia&#44; concretamente al Servicio de An&#225;lisis de la Actividad Asistencial de la Subsecretar&#237;a para la Agencia Valenciana de la Salud&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Trabajo de historias cl&#237;nicas</p><p class="elsevierStylePara">Una vez codificados los registros y creada la base de datos&#44; se detectaron los casos en los que se ha trabajado con historias cl&#237;nicas&#46; Con esta nueva muestra de historias cl&#237;nicas usadas en consulta se calcul&#243; un nuevo tama&#241;o muestral para la revisi&#243;n de las mismas&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Tama&#241;o muestral</p><p class="elsevierStylePara">Para el c&#225;lculo del tama&#241;o muestral representativo de las historias cl&#237;nicas que se auditar&#237;an se utiliz&#243; la f&#243;rmula de variables cualitativas con correcci&#243;n de la muestra para poblaciones finitas&#58;</p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara">N &#61; Z<span class="elsevierStyleSup">2</span>pq&#47;e<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#40;a &#61; 0&#44;05&#59; p &#61; 0&#44;50&#59; e &#61; 0&#44;03&#41;</p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara">Partiendo de 760 historias cl&#237;nicas utilizadas seg&#250;n el trabajo de campo&#44; tras hacer los c&#225;lculos se obtuvo un tama&#241;o muestral representativo de 284 historias cl&#237;nicas para auditar&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Muestreo y labor de campo</p><p class="elsevierStylePara">Se hizo un muestreo aleatorio simple en funci&#243;n del n&#250;mero total de historias&#44; utilizando una tabla de n&#250;meros aleatorios&#46; Tras conseguir el tama&#241;o muestral calculado&#44; se revisaron las historias cl&#237;nicas&#46; La labor de campo la realizaron los 4 m&#233;dicos que desarrollan su trabajo en la unidad de investigaci&#243;n&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Variables principales</p><p class="elsevierStylePara">Se recogi&#243; toda la actividad generada durante la jornada laboral estructur&#225;ndola en los siguientes apartados&#58;</p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara">&#173; Actividad asistencial&#58; hora de entrada y salida&#44; edad&#44; sexo&#44; c&#243;digo de historia&#44; tipo de consulta&#44; motivo de consulta&#44; especificando la actividad asistencial&#44; preventiva o burocr&#225;tica&#46;</p><p class="elsevierStylePara">&#173; Actividad generada por el motivo principal de la visita&#58; anamnesis&#44; exploraci&#243;n y pruebas complementarias&#46;</p><p class="elsevierStylePara">&#173; Plan de actividades&#58; medidas higi&#233;nico-diet&#233;ticas&#44; f&#225;rmacos y derivaci&#243;n&#46;</p><p class="elsevierStylePara">&#173; Uso de la historia cl&#237;nica por apartados SOAP&#46;</p><p class="elsevierStylePara">&#173; Interrupciones en consulta&#46;</p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara">Se aplic&#243; la metodolog&#237;a de Casajuana<span class="elsevierStyleSup">14</span> para categorizar los tipos de consulta en asistencial&#44; administrativa&#44; previsible e imprevisible&#44; as&#237; como sus combinaciones &#40;tabla 3&#41;&#46;</p><p class="elsevierStylePara"><img src="27v33n01-13056492tab04.gif"></img></p><p class="elsevierStylePara">An&#225;lisis estad&#237;stico y estrategia de an&#225;lisis</p><p class="elsevierStylePara">Para la tabulaci&#243;n y el tratamiento estad&#237;stico de los resultados obtenidos en el estudio se recurri&#243; al sistema de clasificaci&#243;n CIAP-2&#46; El an&#225;lisis estad&#237;stico se realiz&#243; con el programa inform&#225;tico SPSS 10&#46;0&#46; En funci&#243;n del tipo de variable se aplicaron los tests estad&#237;sticos necesarios&#44; fundamentalmente el de la &#42;<span class="elsevierStyleSup">2</span> para variables cualitativas y la t de Student y el ANOVA para variables cuantitativas&#44; as&#237; como la correlaci&#243;n y la regresi&#243;n&#46; Igualmente&#44; se realizaron an&#225;lisis multivariantes&#46; Se fij&#243; la significaci&#243;n estad&#237;stica en p &#60; 0&#44;05&#44; y se calcularon los l&#237;mites de confianza del 95&#37; de las variables m&#225;s importantes<span class="elsevierStyleSup">12&#44;15</span>&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Discusi&#243;n</p><p class="elsevierStylePara">Tanto en el estudio de la actividad asistencial como en el de las historias cl&#237;nicas&#44; los resultados son generalizables al &#193;rea 17 de Salud de la Comunidad Valenciana a trav&#233;s de dos fuentes de datos primarios&#58; la actividad asistencial recogida cuando el paciente acude a la consulta y el registro por parte del m&#233;dico de dicho proceso en la historia cl&#237;nica y la hoja del SIGAP&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Otra de las cuestiones metodol&#243;gicas planteadas fue conocer si esta investigaci&#243;n cumple los requisitos de un estudio de cuantificaci&#243;n de frecuencias&#44; y para ello nos basamos en las directrices de la escuela canadiense&#44; que establecen las siguientes recomendaciones&#58; amplios tama&#241;os muestrales&#44; respetar los criterios estad&#237;sticos&#44; validez de los instrumentos y c&#225;lculo de su utilidad cl&#237;nica&#44; control de las p&#233;rdidas&#44; mediciones independientes y personal preparado<span class="elsevierStyleSup">15&#44;16</span>&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Tanto en la Unidad de Investigaci&#243;n y Docencia del &#193;rea 17 como en la Unidad de Epidemiolog&#237;a Cl&#237;nica del Departamento de Medicina Cl&#237;nica de la Universidad Miguel Hern&#225;ndez&#44; se intent&#243; responder a todas estas preguntas enunciadas por la escuela canadiense&#44; en los aspectos relevantes de dise&#241;o&#44; tama&#241;o y muestreo&#44; as&#237; como en los aspectos metodol&#243;gicos concernientes a los sesgos y la validez de los instrumentos de medida&#46; Para ello&#44; se form&#243; a los investigadores que llevaron a cabo la labor de campo en la realizaci&#243;n de entrevistas y la recogida de datos primarios&#46; Una vez acabado el curso de formaci&#243;n&#44; se realiz&#243; un ensayo piloto en el Centro de Salud de Novelda entre el m&#233;dico de atenci&#243;n primaria y las personas que iban a recoger los datos&#44; con resultados excelentes tanto en la validez como en la consistencia cl&#237;nica&#44; y donde se obtuvo un &#237;ndice kappa sustancial seg&#250;n la interpretaci&#243;n de Landis y Koch&#46; La validaci&#243;n y la fiabilidad del cuestionario utilizado han sido motivo de investigaci&#243;n por parte de otro integrante de nuestro grupo de trabajo y presentado en formato de otro estudio&#44; y se obtuvieron unos resultados muy buenos&#44; con sensibilidades y especificidades por encima del 80&#37;&#44; un &#237;ndice kappa por encima de nivel moderado e indicadores de utilidad cl&#237;nica con niveles de evidencia tipo B y A&#44; con lo que se acepta tanto el protocolo utilizado para recoger la actividad asistencial como el dise&#241;ado para recoger el sesgo de infrarregistro en la historia cl&#237;nica&#46;</p><p class="elsevierStylePara">A la pregunta de qu&#233; sesgos se han podido cometer en este estudio&#44; y siendo cr&#237;ticos en la investigaci&#243;n&#44; seg&#250;n las caracter&#237;sticas del estudio&#44; consideramos los siguientes&#58;</p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleItalic">1&#46;</span> Un error aleatorio al no trabajar con toda la poblaci&#243;n&#46;</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleItalic">2&#46;</span> Un sesgo de selecci&#243;n&#44; al no reclutar a los pacientes que representen a toda la poblaci&#243;n&#46; Pero el objetivo del estudio no es analizar el global de las consultas del cupo&#44; sino cuantificar los tipos y los motivos de &#233;stos&#46; Debido a que el estudio se hizo durante el mes de enero&#44; cuando se cuantifiquen los motivos de consulta es posible que haya una sobremedici&#243;n de la patolog&#237;a respiratoria&#46; Somos conscientes de este sesgo&#44; que posteriormente se va a tratar&#44; ya que el estudio se va a completar realizando un d&#237;a por estaci&#243;n para valorar el comportamiento estacional de los diferentes motivos de consulta&#46; Por ello&#44; los resultados de los motivos de consulta son s&#243;lo generalizables para el invierno&#46;</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleItalic">3&#46;</span> Un sesgo de medici&#243;n si utilizamos instrumentos poco sensibles&#44; porque las personas que recogen los datos no registran bien la realidad o el m&#233;dico de atenci&#243;n primaria&#44; que se siente investigado&#44; mejora la anotaci&#243;n habitual de los datos en los sistemas de registro y su pr&#225;ctica cl&#237;nica el d&#237;a seleccionado de la investigaci&#243;n&#46; En el primer caso se procur&#243; una concordancia en la medici&#243;n entre los distintos observadores&#44; como ya se ha descrito anteriormente&#46; En el segundo caso asumimos ese posible sesgo&#44; con la conclusi&#243;n de que&#44; de todas formas&#44; los resultados obtenidos ser&#237;an los mejores posibles&#46;</p><p class="elsevierStylePara">&#160;</p><p class="elsevierStylePara">Obviamente&#44; la mayor&#237;a de estos sesgos fue minimizada en la fase de dise&#241;o y en el protocolo se intent&#243; el factor sorpresa para disminuir la variabilidad por parte de los m&#233;dicos de su actividad asistencial&#46; Asumiendo los sesgos que puedan influir en la validez interna&#44; no conocemos ning&#250;n estudio que se aproxime m&#225;s al conocimiento de la realidad asistencial y&#44; a pesar de las dificultades metodol&#243;gicas&#44; que hemos tenido que minimizar&#44; el dise&#241;o utilizado nos acerca mucho a los verdaderos par&#225;metros asistenciales<span class="elsevierStyleSup">17</span>&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Con los resultados obtenidos en este estudio pretendemos&#44; por un lado&#44; poner de manifiesto la utilidad de las auditor&#237;as de historias cl&#237;nicas como m&#233;todo de cuantificaci&#243;n de la actividad asistencial y&#44; por otro&#44; al igual que en el estudio M-PAR-5<span class="elsevierStyleSup">18</span>&#44; detectar los verdaderos patrones de consumo de recursos sanitarios&#44; paso previo e imprescindible a la hora de gestionar de forma eficiente la actividad de los m&#233;dicos de atenci&#243;n primaria<span class="elsevierStyleSup">19&#44;20</span>&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Finalmente&#44; queremos destacar que los criterios de evaluaci&#243;n seleccionados para esta investigaci&#243;n fueron fruto de muchas reuniones de consenso por parte de personas que tienen mucha experiencia en nuestra &#225;rea de salud en la actividad asistencial&#44; ya que en ella participaron tanto los coordinadores de equipo como diferentes m&#233;dicos de reconocida experiencia&#44; tanto en la vertiente cl&#237;nica como investigadora&#46; Todo ello indica que los criterios de evaluaci&#243;n seleccionados por consenso han sido adecuados&#46;</p>"
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        "resumen" => "Objectives&#46; To quantify with primary data the various kinds of consultations&#44; the reasons for them and the diagnoses&#59; to measure preventive actions and diagnoses using machines&#46; To check the recording of the kinds of consultations and reasons for them in the clinical notes and on the doctor&#180;s work-sheet&#46; Design&#46; Observation&#44; cross-sectional and multi-centre study&#46; Clinical care activity was measured on two January days in 2002&#46; Setting&#46; All the health centres in Area 17 of the Community of Valencia&#46; Participants&#46; Representative sample of 2051 patients belonging to 20 primary care medical clinics from the above area&#44; selected by sampling stratified by health centres&#46; Main measurements&#46; The activity of a working day was recorded and structured as follows&#58; <span class="elsevierStyleItalic">a&#41;</span> care activity &#40;scheduling&#44; age&#44; sex&#44; records code&#44; kind of consultation and motive&#44; specifying whether this was care activity&#44; preventive or bureaucratic&#41;&#59; <span class="elsevierStyleItalic">b&#41;</span> activity caused by main reason for consultation &#40;anamnesis&#44; examination and further tests&#41;&#59; <span class="elsevierStyleItalic">c&#41;</span> plan of action &#40;hygienic and dietary measures&#44; medication and referrals&#41;&#59; d&#41; use of the clinical records according to SOAP sections&#59; <span class="elsevierStyleItalic">e&#41;</span> interruptions during the consultation&#46; Results&#46; Study of care activity and its correlation with the actions recorded in the clinical record with primary data enables the reality of health care to be fairly faithfully perceived&#46; These results highlighted the usefulness of clinical record audits to measure health-care delivery and to identify patterns of consumption of health resources&#44; as a necessary pre-condition of more efficient primary care management&#46;"
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ISSN: 02126567
Idioma original: Español
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2024 Octubre 192 6 198
2024 Septiembre 146 6 152
2024 Agosto 75 8 83
2024 Julio 57 3 60
2024 Junio 103 5 108
2024 Mayo 134 6 140
2024 Abril 113 3 116
2024 Marzo 118 6 124
2024 Febrero 121 12 133
2024 Enero 120 8 128
2023 Diciembre 92 16 108
2023 Noviembre 170 22 192
2023 Octubre 222 10 232
2023 Septiembre 105 8 113
2023 Agosto 97 9 106
2023 Julio 80 2 82
2023 Junio 122 7 129
2023 Mayo 129 14 143
2023 Abril 81 9 90
2023 Marzo 110 6 116
2023 Febrero 105 8 113
2023 Enero 104 3 107
2022 Diciembre 66 6 72
2022 Noviembre 39 10 49
2022 Octubre 114 10 124
2022 Septiembre 144 19 163
2022 Agosto 99 10 109
2022 Julio 72 13 85
2022 Junio 115 12 127
2022 Mayo 72 16 88
2022 Abril 77 10 87
2022 Marzo 103 11 114
2022 Febrero 83 9 92
2022 Enero 96 13 109
2021 Diciembre 68 16 84
2021 Noviembre 101 16 117
2021 Octubre 141 15 156
2021 Septiembre 95 13 108
2021 Agosto 56 12 68
2021 Julio 53 14 67
2021 Junio 65 11 76
2021 Mayo 88 6 94
2021 Abril 211 23 234
2021 Marzo 127 9 136
2021 Febrero 79 11 90
2021 Enero 80 15 95
2020 Diciembre 80 11 91
2020 Noviembre 93 17 110
2020 Octubre 61 13 74
2020 Septiembre 70 12 82
2020 Agosto 71 13 84
2020 Julio 99 12 111
2020 Junio 80 17 97
2020 Mayo 124 10 134
2020 Abril 110 12 122
2020 Marzo 146 15 161
2020 Febrero 144 15 159
2020 Enero 103 24 127
2019 Diciembre 112 19 131
2019 Noviembre 121 7 128
2019 Octubre 102 15 117
2019 Septiembre 94 7 101
2019 Agosto 58 5 63
2019 Julio 36 10 46
2019 Junio 65 27 92
2019 Mayo 78 38 116
2019 Abril 81 14 95
2019 Marzo 32 9 41
2019 Febrero 32 8 40
2019 Enero 32 11 43
2018 Diciembre 29 5 34
2018 Noviembre 45 12 57
2018 Octubre 161 11 172
2018 Septiembre 94 6 100
2018 Agosto 20 3 23
2018 Julio 30 1 31
2018 Junio 22 2 24
2018 Mayo 29 8 37
2018 Abril 20 0 20
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2017 Enero 13 1 14
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2016 Noviembre 48 3 51
2016 Octubre 67 5 72
2016 Septiembre 103 4 107
2016 Agosto 29 4 33
2016 Julio 33 1 34
2016 Junio 46 10 56
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2016 Febrero 45 6 51
2016 Enero 23 2 25
2015 Diciembre 31 2 33
2015 Noviembre 29 3 32
2015 Octubre 54 4 58
2015 Septiembre 41 3 44
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2015 Julio 97 4 101
2015 Junio 51 1 52
2015 Mayo 30 0 30
2015 Abril 55 5 60
2015 Marzo 64 4 68
2015 Febrero 94 3 97
2015 Enero 46 4 50
2014 Diciembre 74 6 80
2014 Noviembre 35 2 37
2014 Octubre 64 2 66
2014 Septiembre 51 1 52
2014 Agosto 48 5 53
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2014 Mayo 36 2 38
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2014 Enero 42 2 44
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