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Estudio poblacional de prevalencia de anemia en población adulta de Buenos Aires, Argentina
Population Study of the Prevalence of Anaemia in the Adult Population of Buenos Aires, Argentina
Gustavo Horacio Marína, Patricia Rivadullab, Laura Negroc, Marta Gelemurc, Graciela Etchegoyena, GIS*
a Facultad de Ciencias Médicas. Universidad Nacional de La Plata. La Plata. Buenos Aires. Argentina.
b Facultad de Ciencias Exactas. Universidad Nacional de La Plata. La Plata. Buenos Aires. Argentina.
c Hospital Escuela San Martín. Ministerio de Salud. La Plata. Buenos Aires. Argentina.
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debido a que la anemia tiene un impacto negativo en la productividad de los individuos y ocasiona una pesada carga para el sistema social global<span class="elsevierStyleSup">9</span>&#46; Dado que resulta relativamente sencillo y barato prevenirla y que su tratamiento representa una alta relaci&#243;n beneficio&#47;costo para el Sistema de Salud&#44; resulta importante la detecci&#243;n de las poblaciones en riesgo&#46; Dicha informaci&#243;n permite a las autoridades sanitarias tomar decisiones y seleccionar estrategias preventivas basadas en datos cient&#237;ficos y epidemiol&#243;gicos<span class="elsevierStyleSup">10</span>&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Con el objetivo de establecer la prevalencia de anemia en la poblaci&#243;n adulta de un &#225;rea urbana y determinar los factores asociados&#44; se realiz&#243; el presente estudio poblacional&#46;</p><p class="elsevierStylePara"><img src="27v40n03-13116628tab01.gif"></img></p><p class="elsevierStylePara"> M&#233;todos</p><p class="elsevierStylePara">Se trata de un estudio de corte transversal&#44; con una primera etapa descriptiva y otra posterior anal&#237;tica&#44; y con un tipo de abordaje cuantitativo&#46; El estudio est&#225; emplazado en la regi&#243;n capital de la provincia de Buenos Aires &#40;La Plata&#41; la cual&#44; seg&#250;n datos del Instituto Nacional de Estad&#237;sticas y Censo &#40;INDEC&#41; &#40;Censo 2001&#41;<span class="elsevierStyleSup">11</span> es un fiel exponente de las caracter&#237;sticas socioecon&#243;micas de la mayor&#237;a de las ciudades argentinas&#46; Se determin&#243; una muestra aleatoria de hogares&#44; tomados en forma estratificada seg&#250;n &#225;rea geogr&#225;fica y nivel social&#46; El tama&#241;o muestral se calcul&#243;&#44; con una confianza del 95&#37; &#40;error alfa &#61; 5&#37;&#41; y una precisi&#243;n del 5&#37; en un m&#237;nimo te&#243;rico de 994 viviendas&#44; 1 representante adulto por cada una&#44; del total de 596&#46;000 ciudadanos del partido&#44; aplicando la siguiente f&#243;rmula&#58;</p><p class="elsevierStylePara">n &#61; N  x Z<span class="elsevierStyleSup">2</span> x p &#40;1 &#173; p&#41; &#47; d<span class="elsevierStyleSup">2</span> x &#40;N &#173; 1&#41; &#43; Z<span class="elsevierStyleSup">2</span> x p &#40;1 &#173; p&#41;</p><p class="elsevierStylePara">donde n es el tama&#241;o de la muestra&#44; N la poblaci&#243;n total&#44; Z el valor de z para el nivel de confianza &#40;1 &#173; alfa&#41;&#44; p la proporci&#243;n esperada en la poblaci&#243;n y d la precisi&#243;n absoluta&#46; La proporci&#243;n esperada de anemia en la poblaci&#243;n se estim&#243; en 12&#44;5&#37;&#44; de acuerdo con la prevalencia de anemia en estudios previos realizados por nuestro grupo<span class="elsevierStyleSup">12</span>&#46; La unidad de an&#225;lisis fueron individuos habitantes de hogares seleccionados por variables como necesidades b&#225;sicas insatisfechas &#40;NBI&#41;&#44; indicador socioecon&#243;mico compuesto por&#58; hacinamiento&#44; ausencia de servicios cloacales&#44; vivienda de material precario&#44; o analfabetismo&#59; poder adquisitivo y cercan&#237;a o lejan&#237;a de un centro de salud municipal &#40;CSM&#41;&#46; Los criterios para la inclusi&#243;n de participantes al estudio fueron&#58; mayor&#237;a de edad &#40;individuos que al momento de la encuesta ten&#237;an 18 a&#241;os o m&#225;s&#41;&#59; ser oriundos de la zona elegida para el estudio y la aceptaci&#243;n voluntaria a la incorporaci&#243;n&#59; mientras que los criterios de exclusi&#243;n fueron&#58; individuos con enfermedad neopl&#225;sica&#44; infecci&#243;n cr&#243;nica&#44; enfermedades inflamatorias cr&#243;nicas o hipoabsorci&#243;n conocida en el &#250;ltimo a&#241;o&#44; o encuestadas que cursaban un embarazo en cualquier trimestre&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Selecci&#243;n de variables</p><p class="elsevierStylePara">La variable dependiente fue tener o no anemia establecida seg&#250;n los valores de hemoglobina hallados &#40;puntos de corte&#44; 13&#44;5 y 12 para varones y mujeres&#44; respectivamente&#41;&#44; complementada con concentraciones de ferritina &#40;punto de corte&#44; 10 ng&#47;ml&#41; y ferremia &#40;punto de corte&#44; 80 &#947;&#37;&#41;&#46; Las variables independientes se relacionaron con&#58; aspectos demogr&#225;ficos &#40;sexo y edad&#41;&#44; aspectos socio-econ&#243;micos-culturales &#40;pertenencia a hogares con NBI establecidas seg&#250;n pautas dadas por el INDEC&#41;&#44; nivel de pobreza &#40;definido conceptualmente por el nivel de ingreso familiar capaz de acceder a la canasta b&#225;sica de bienes y servicios&#41;&#44; nivel de instrucci&#243;n &#40;definido como el m&#225;ximo alcanzado por el encuestado&#41;&#44; grado de ocupaci&#243;n laboral &#40;se consider&#243; las categor&#237;as de ocupado&#44; desocupado o subocupado&#41;&#44; necesidad o no de ayuda social&#44; acceso a la atenci&#243;n m&#233;dica &#40;establecida por la cobertura en salud&#41;&#44; distancia &#62; o &#60; 1&#46;000 m del CSM&#44; aspectos relacionados con los h&#225;bitos alimentarios &#40;alimentos diarios ingeridos seg&#250;n una medida&#47;porci&#243;n&#44; cantidad de calor&#237;as diarias ingeridas&#41;&#44; composici&#243;n de los alimentos&#44; contenido de hierro&#44; calcio o vitamina C de los alimentos ingeridos&#44; aspectos asociados antropom&#233;tricos medidos con el peso en kilogramos&#44; talla en metros e &#237;ndice de masa corporal &#40;IMC&#41;&#44; peso en kg&#47;talla en m<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#44; aspectos relacionados con los h&#225;bitos&#44; especialmente el h&#225;bito tab&#225;quico&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Recolecci&#243;n de datos y fuente de informaci&#243;n</p><p class="elsevierStylePara">Se realizaron 2 encuestas&#58; socioecon&#243;mica-sanitaria y nutricional&#46; Adem&#225;s se realiz&#243; extracci&#243;n de sangre para un estudio hematol&#243;gico &#40;por contador hematol&#243;gico Coulter-Counter T890&#41; y medici&#243;n en suero de ferremia &#40;Wiener Lab&#41;&#44; transferrina &#40;Dade-Behring&#41; y ferritina &#40;Ciba Corning-Chiron&#41;&#46; Los datos antropom&#233;tricos se determinaron por b&#225;scula port&#225;til y estadi&#243;metro&#46; La estrategia de an&#225;lisis de datos incluy&#243;&#58; an&#225;lisis descriptivo&#44; an&#225;lisis comparativo&#44; an&#225;lisis asociativo en el modelo univariable y multivariable tanto para el sexo masculino como el femenino&#46; Para el an&#225;lisis descriptivo se utilizaron los programas SPSS versi&#243;n 9&#46;0 para Windows&#44; EpiInfo<span class="elsevierStyleSup">6</span>&#44; y CERES &#40;para el an&#225;lisis del consumo de alimentos&#41;&#46; Se utiliz&#243; la prueba de la &#967;<span class="elsevierStyleSup">2</span> con significaci&#243;n del 5&#37; para establecer asociaciones estad&#237;sticas entre las variables dependientes e independientes&#44; la odds ratio para estudios de asociaci&#243;n simple&#44; la prueba de Mann-Whitney para las variables relacionadas con el consumo alimentario y test ANOVA para las diferencias entre medias en distribuciones param&#233;tricas&#46; Se realizaron varios modelos de regresi&#243;n log&#237;stica m&#250;ltiple&#46;</p><p class="elsevierStylePara"> Resultados</p><p class="elsevierStylePara">An&#225;lisis descriptivo</p><p class="elsevierStylePara">Se encuest&#243; a 1&#46;200 personas de las que 1&#46;136 fueron evaluables&#46; Las caracter&#237;sticas de la poblaci&#243;n estudiada se observan discriminadas seg&#250;n &#225;rea geogr&#225;fica en la tabla 1&#46; La talla de los encuestados mostr&#243; un valor promedio de 161&#44;4 &#177; 34&#44;9 cm&#46; El 33&#37; de los individuos se declar&#243; fumador&#44; con un consumo diario de 16&#44;8 &#177; 10&#44;8 cigarrillos&#46; El porcentaje promedio de personas con cobertura en salud fue del 61&#44;9&#37;&#46; La hipermenorrea fue la alteraci&#243;n m&#225;s frecuentemente referida&#44; con un 37&#44;8&#37; de las mujeres afectadas&#46; El 39&#44;7&#37; refiri&#243; contar con un m&#233;dico de cabecera&#44; pero s&#243;lo un 54&#44;5&#37; de ellos lo consult&#243; en el &#250;ltimo a&#241;o&#46; El promedio de encuestados con NBI fue de 21&#44;3 &#177; 16&#44;6&#46; El 7&#44;7&#37; de los encuestados ten&#237;a ingresos menores a 100 euros mensuales&#59; el 8&#44;6&#37;&#44; entre 101 y 200&#59; el 17&#44;2&#37;&#44; entre 201 y 300&#59; el 23&#44;1&#37;&#44; entre 301 y 401 euros&#59; el 25&#44;3&#37;&#44; entre 401 y 500&#59; el 11&#44;7&#37;&#44; entre 501 y 600&#44; y el 6&#44;5&#37;&#44; por m&#225;s de 600 euros&#46; Las encuestas nutricionales mostraron un promedio de 2&#46;092&#44;4 &#177; 612&#44;2 calor&#237;as&#44; con variaciones seg&#250;n el sexo o el lugar de residencia &#40;tabla 2&#41;&#46;</p><p class="elsevierStylePara"><img src="27v40n03-13116628tab02.gif"></img></p><p class="elsevierStylePara"><img src="27v40n03-13116628tab03.gif"></img></p><p class="elsevierStylePara">Prevalencia de anemia&#58; se hall&#243; un 26&#44;3&#37; de anemia en la poblaci&#243;n estudiada&#46; Este porcentaje var&#237;a seg&#250;n se trate de mujeres o varones&#44; seg&#250;n condiciones socioecon&#243;micas o &#225;rea geogr&#225;fica&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Resultados de laboratorio&#58; los valores promedio hallados se muestran en la tabla 3&#46; Los valores de ferremia fueron subnormales en un 39&#44;7&#37;&#44; mientras que los de ferritina lo fueron en un 27&#44;7&#37;&#46; En el 87&#37; de los an&#233;micos se hall&#243; un d&#233;ficit tanto de ferremia como de ferritina&#46; La relaci&#243;n entre estos estudios y las concentraciones de hemoglobina muestra la ferritina&#44; en mayor medida &#40;p &#61; 0&#44;00001&#41;&#44; y la ferremia&#44; en segundo t&#233;rmino &#40;p &#61; 0&#44;003&#41;&#44; como predictores de anemia&#46;</p><p class="elsevierStylePara"><img src="27v40n03-13116628tab04.gif"></img></p><p class="elsevierStylePara">An&#225;lisis comparativo</p><p class="elsevierStylePara">Se realiz&#243; a los grupos &#171;an&#233;micos&#187; y &#171;no an&#233;micos&#187; un an&#225;lisis comparativo de variables agrupadas en &#171;socioecon&#243;micas&#187;&#44; &#171;sanitarias&#187;&#44; &#171;geogr&#225;ficas&#187; y &#171;nutricionales&#187;&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Variables socioecon&#243;micas&#58; nivel de ingreso&#58; el grupo con ingreso menor que el monto establecido para la canasta b&#225;sica familiar mostr&#243; mayor frecuencia relativa de anemia&#44; comparado con el grupo de mayores ingresos &#40;el 36&#44;2 frente al 12&#44;7&#37;&#59; p &#60; 0&#44;0000001&#41;&#46; El 23&#44;2&#37; de los individuos con NBI ten&#237;an anemia contra el 10&#44;1&#37; de los que no sufren dichas necesidades &#40;p &#60; 0&#44;000001&#41;&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Variables sanitarias&#58; concurrir al m&#233;dico personal regularmente se acompa&#241;a de una menor frecuencia relativa de anemia &#40;p &#61; 0&#44;01&#41;&#46; Este valor es a&#250;n m&#225;s significativo si la consulta al m&#233;dico personal se efectu&#243; en el &#250;ltimo a&#241;o &#40;p &#61; 0&#44;0003&#41;&#46; No tener cobertura espec&#237;fica en salud se acompa&#241;&#243; de una mayor prevalencia de anemia &#40;p &#61; 0&#44;02&#41;&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Variables geogr&#225;ficas&#58; la prevalencia de anemia en los suburbios es significativamente mayor que en el casco urbano &#40;el 37&#44;5 frente al 17&#44;8&#37;&#59; p &#60; 0&#44;0001&#41;&#46; Las variables nutricionales se observan en la tabla 2&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Variables demogr&#225;ficas&#58; la frecuencia de anemia fue mayor en las mujeres en comparaci&#243;n con los varones &#40;el 29&#44;5 frente al 25&#37;&#59; p &#61; 0&#44;003&#41;&#46; No se observ&#243; diferencias significativas en la prevalencia de anemia entre los individuos mayores de 65 y los de menor edad&#46;</p><p class="elsevierStylePara">An&#225;lisis asociativo</p><p class="elsevierStylePara">Los individuos cuyos ingresos mensuales son menores de 200 euros tienen 3&#44;1 m&#225;s chances de desarrollar anemia que aquellos cuyos ingresos son mayores&#46; Contar con cobertura espec&#237;fica en salud y haber consultado a un m&#233;dico en el &#250;ltimo a&#241;o&#44; as&#237; como habitar en el &#225;rea c&#233;ntrica&#44; tienen un efecto protector en el desarrollo de la anemia &#40;odds ratio &#60; 1&#41; y&#44; contrariamente a ello&#44; result&#243; un riesgo habitar en los suburbios &#40;tabla 4&#41;&#46;</p><p class="elsevierStylePara"><img src="27v40n03-13116628tab05.gif"></img></p><p class="elsevierStylePara">An&#225;lisis multivariable</p><p class="elsevierStylePara">El sexo femenino&#44; la residencia en suburbios y la pertenencia a hogares con NBI se asocian significativamente a la presencia de anemia&#44; y mantienen su grado de significaci&#243;n aun en el an&#225;lisis multivariable&#46; Por otra parte&#44; la atenci&#243;n con un m&#233;dico personal y tener obra social pierden significaci&#243;n cuando se incorporan al modelo otras variables&#46; El valor de cociente de posibilidades para NBI fue 2&#44;5&#46; La misma aseveraci&#243;n es v&#225;lida para el sexo femenino &#40;2&#44;1 veces mayor probabilidad que el sexo masculino para desarrollar anemia&#41; y para aquellos que residen en los suburbios &#40;1&#44;6 veces m&#225;s probabilidades que aquellos que residen en zona c&#233;ntrica&#41; &#40;tablas 4 y 5&#41;&#46;</p><p class="elsevierStylePara"><img src="27v40n03-13116628tab06.gif"></img></p><p class="elsevierStylePara"> Discusi&#243;n</p><p class="elsevierStylePara">Realizar un estudio poblacional siempre resulta complejo&#44; laborioso y caro&#46; El conocimiento respecto al porcentaje de individuos que presenta anemia en una sociedad resulta para las autoridades sanitarias m&#225;s que una opci&#243;n una necesidad&#46; Estudiar a la poblaci&#243;n adulta aporta datos respecto al sector productivo de la comunidad&#44; y posee una importancia capital&#44; debido a que de esta franja etaria dependen otros integrantes de la sociedad&#44; como los ni&#241;os&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Cualquier acci&#243;n que se realice sobre la poblaci&#243;n adulta tendr&#225;&#44; pues&#44; un beneficio en otros grupos&#46; No hay&#44; hasta el momento&#44; estudios poblacionales realizados en Argentina capaces de aportar datos fidedignos y estad&#237;sticamente confiables para determinar cu&#225;l es la real prevalencia de anemia en la poblaci&#243;n adulta&#46; Por esta raz&#243;n&#44; los resultados que surgen del presente trabajo son un aporte de la informaci&#243;n necesaria para establecer bases en las cuales se podr&#225;n fundamentar las acciones preventivas para evitar esta enfermedad&#46; Los datos surgidos del estudio muestran algunos datos previsibles y otros inesperados&#46; A la primera categor&#237;a corresponde la anemia en poblaci&#243;n con NBI&#44; en aquellos con ingresos inferiores de 200 euros mensuales&#44; sin cobertura sanitaria o las mujeres&#46; Menos conocido es el factor protector que resulta de consultar anualmente a su m&#233;dico de cabecera&#46; Es conocido tambi&#233;n que la ferritina resulta un excelente test para diagnosticar la anemia ocasionada por d&#233;ficit de hierro&#44; pero es igualmente cierto que esa pr&#225;ctica posee un elevado costo&#46; Sin embargo&#44; teniendo en cuenta el alto grado de discriminaci&#243;n que aport&#243; en este estudio &#40;p &#61; 0&#44;00001&#41;&#44; &#233;sta resulta tener una buena relaci&#243;n beneficio&#47;costo&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Un hecho positivo de este trabajo fue la objetivaci&#243;n de las diferencias existentes entre las distintas zonas &#40;radios censales&#41;&#44; respecto a la presencia de anemia&#44; y su relaci&#243;n con los niveles de pobreza y NBI existentes en esas mismas zonas&#46; El an&#225;lisis detallado de estos aspectos muestra que si bien hay relaci&#243;n directa entre la anemia y esas variables&#44; existe un riesgo adicional por zona&#44; independiente de esos elementos socioecon&#243;micos&#46; Por el solo hecho de habitar en la zona c&#233;ntrica &#40;independientemente del ingreso o las condiciones de vida&#41;&#44; hay un menor riesgo de anemia&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Resulta necesario&#44; pues&#44; que cada autoridad sanitaria obtenga informaci&#243;n respecto al riesgo que tiene su comunidad&#44; y que se identifique a las poblaciones o zonas que se encuentren m&#225;s afectadas&#44; a fin de permitir focalizar los esfuerzos en la prevenci&#243;n de la anemia y el d&#233;ficit de hierro&#44; y obtener as&#237; mejores resultados con menores recursos&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Estrategias globales emanadas del poder central como la Ley de la fortificaci&#243;n de harinas&#44; recientemente reglamentada en Argentina y de vigencia de larga data en Chile&#44; son tambi&#233;n elementos importantes para el control del d&#233;ficit de hierro&#46; Sin embargo&#44; debido a la inequidad de las realidades sociosanitarias en Latinoam&#233;rica&#44; la prevenci&#243;n focalizada en &#225;reas con alta prevalencia de anemia resulta fundamental&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Grupo Interdisciplinario para la Salud &#40;GIS&#41;</p><p class="elsevierStylePara">Coordinadores&#58; Carlson S&#44; Petinelli A&#44; Britos L&#44; Pardo V&#44; Novaretto L&#44; Yantorno S&#44; Taus R&#44; Pasquali J&#44; Castiglione P&#44; Solimando E&#46; Muestreo&#58; Rodr&#237;guez E&#46; Nutrici&#243;n&#58; Baistrocchi A&#46; Laroratorio&#58; Vita C&#44; C&#243;rdoba S&#44; Luna R&#46; Inform&#225;tica&#58; Ferrero S&#44; Perozzo O&#44; Cuscina P&#46; Trabajo de campo&#58; Agamennoni L&#44; Alberdi A&#44; Alberdi I&#44; &#193;lvarez ML&#44; &#193;lvarez Rotondo C&#44; And&#237;a M&#44; Arcamone E&#44; Arg&#252;ello P&#44; Arias C&#44; Ayllon G&#44; Baltare M&#44; Banzato C&#44; Barrio E&#44; Bazzo M&#44; Bellagamba R&#44; Boffi A&#44; Bracco R&#44; Buzzi F&#44; Campagna L&#44; Capparelli M&#44; Cardoso J&#44; Carrizo N&#44; Casti&#241;eira ME&#44; Climent M&#44; Cobe&#241;as R&#44; Cohen J&#44; Contin Y&#44; Cristaldo E&#44; Cutrera P&#44; De Rose E&#44; Degiorgi N&#44; Del R&#237;o V&#44; Diana E&#44; D&#237;az A&#44; D&#237;az Baliero J&#44; Digiano P&#44; Faccinetti L&#44; Fares L&#44; Feo D&#44; Fern&#225;ndez Coria M&#44; Ferri S&#44; Fiorucci ML&#44; Fleita B&#44; Franco M&#44; Gallarreta M&#44; Garbino E&#44; Garbino M&#44; Garc&#237;a Rogel M&#44; Garrido C&#44; Gastal L&#44; Ger&#243;nimo C&#44; Gerula I&#44; Golowczyc M&#44; Graieb J&#44; Iaconis F&#44; Ingeniero M&#44; Insfran F&#44; Jalabe R&#44; Kang M&#44; Kloster B&#44; Kreff C&#44; Ledo B&#44; L&#243;pez V&#44; Lunelli A&#44; Machado P&#44; Mancinelli M&#44; Marelli S&#44; Matarrese S&#44; Mercapide C&#44; Meroni A&#44; Migliore M&#44; Moavro D&#44; Moreno M&#44; Mor&#243;n F&#44; Nessi C&#44; Olivera M&#44; Pastore V&#44; Peralta P&#44; Peralta B&#44; P&#233;rez M&#44; Piella M&#44; Pinochi B&#44; Plau M&#44; Poli C&#44; Prado Ferre P&#44; Rivarola P&#44; Rodr&#237;guez Baca E&#44; Rodr&#237;guez P&#44; Rojas P&#44; Sabbione M&#44; Salazar E&#44; Salazar L&#44; Schneebeli D&#44; Spalletti L&#44; Staino F&#44; Storino M&#44; Tejeira Dur&#225;n R&#44; Tessone M&#44; Toteff T&#44; Ullua S&#44; Vera L&#44; Villar N&#44; Zavala Guill&#233;n A&#44; Zunino S&#46;</p><p class="elsevierStylePara">&#42;Al final del art&#237;culo aparece el listado de los miembros del Grupo Interdisciplinario para la Salud &#40;GIS&#41;&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Fuente de financiaci&#243;n&#58; Universidad Nacional de La Plata&#44; Argentina&#46; Esta informaci&#243;n ha sido utilizada por el Ministerio de Salud de la Provincia de Buenos Aires&#44; para establecer estrategias de abordaje de este problema en su territorio&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Lo conocido sobre el tema</p><p class="elsevierStylePara">&#8226; La anemia es una enfermedad prevalente en el mundo entero y la ferropenia es su mayor causa&#46; La ferritina es el par&#225;metro que permite una mayor certeza diagn&#243;stica&#46;<br></br>  &#8226; Hay una elevada prevalencia de anemia en ni&#241;os y embarazadas&#44; y las consecuencias son sumamente nocivas para el desarrollo de los individuos afectados&#46;<br></br> &#8226; Las acciones de prevenci&#243;n de la anemia ferrop&#233;nica son muy eficaces y poco onerosas&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Qu&#233; aporta este estudio</p><p class="elsevierStylePara">&#8226; Este trabajo aporta datos respecto a la anemia del adulto y los factores condicionantes en dicho grupo&#46;<br></br> &#8226; El m&#233;todo de selecci&#243;n de la muestra&#44; que tuvo en cuenta factores socioecon&#243;micos y sanitarios&#44; asegura que los participantes del estudio son fieles representantes del universo urbano del cual provienen&#46;<br></br> &#8226; Se obtienen datos sobre los factores predisponentes de anemia con significaci&#243;n estad&#237;stica independiente del resto de las variables ya conocidas&#46;</p><hr></hr><p class="elsevierStylePara">Correspondencia&#58;<br></br> Prof&#46; Dr&#46; G&#46; Mar&#237;n&#46;<br></br> Calle 18 n&#46;&#176; 227&#46; &#40;1900&#41; La Plata&#46; Buenos Aires&#46; Argentina&#46;<br></br> Correo electr&#243;nico&#58; <a href="mailto&#58;gmarin&#64;netverk&#46;com&#46;ar" class="elsevierStyleCrossRefs">gmarin&#64;netverk&#46;com&#46;ar</a></p><p class="elsevierStylePara">Manuscrito recibido el 10-1-2007&#46;<br></br> Manuscrito aceptado para su publicaci&#243;n el 12-9-2007&#46;</p>"
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        "resumen" => "Objective&#46; To determine the prevalence and causes of anaemia among adults in Buenos Aires&#44; Argentina&#46; Design&#46; Community-based&#44; cross-sectional&#44; quantitative study&#44; with descriptive and analytic stages&#46; Setting&#46; Study conducted in La Plata&#44; Buenos Aires&#44; Argentina&#46; Participants&#46; Rigorous selection from randomised sampling&#44; with 3-stage stratification&#58; geographical area&#44; health aspects&#44; and social&#47;economic status&#46; Adults &#62;18 years old&#46; Results and main measurements&#46; Social-economic and nutritional data and blood samples were obtained from each participant&#46; If anaemia was detected&#44; either treatment was given until complete recovery or further studies were conducted until definitive diagnosis was reached&#46; Weight&#44; height&#44; haemoglobin&#44; erythrocytes&#44; haematocrit&#44; transferrin&#44; iron and ferritin levels&#44; daily intake of calories&#44; carbohydrates&#44; lipids&#44; proteins&#44; calcium&#44; iron&#44; and vitamin C were measured&#46; One thousand and thirty-six patients out of 1200 selected were analyzed&#46; The prevalence of anemia in adults was 26&#46;3&#37;&#46; Variables such as low social&#47;economic status&#44; nutritional questions&#44; and frequency of doctor&#39;s consultation were associated with risk of anaemia&#46; However&#44; basic unsatisfied needs--a variable consisting of precarious housing and low educational level--&#44; female sex&#44; and living in slums were significant in the multivariate analysis &#40;OR&#62;2&#46;5&#41;&#46; Conclusions&#46; One in 4 adults has anaemia&#44; with iron deficiency as the major cause&#46; Anaemia diagnosis is mainly associated with social and gender questions and the area of residence&#46; This information&#44; if used by the State to plan appropriate and focused preventive measures&#44; could benefit not just adults but the entire community that depends on them&#46;"
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Información del artículo
ISSN: 02126567
Idioma original: Español
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2024 Noviembre 61 1 62
2024 Octubre 322 13 335
2024 Septiembre 322 21 343
2024 Agosto 216 13 229
2024 Julio 216 25 241
2024 Junio 259 15 274
2024 Mayo 331 16 347
2024 Abril 237 9 246
2024 Marzo 211 14 225
2024 Febrero 272 11 283
2024 Enero 253 9 262
2023 Diciembre 265 12 277
2023 Noviembre 415 18 433
2023 Octubre 487 18 505
2023 Septiembre 353 18 371
2023 Agosto 284 9 293
2023 Julio 258 13 271
2023 Junio 346 11 357
2023 Mayo 414 20 434
2023 Abril 263 12 275
2023 Marzo 278 15 293
2023 Febrero 225 9 234
2023 Enero 200 7 207
2022 Diciembre 106 8 114
2022 Noviembre 324 20 344
2022 Octubre 257 26 283
2022 Septiembre 192 25 217
2022 Agosto 135 32 167
2022 Julio 104 6 110
2022 Junio 174 13 187
2022 Mayo 216 15 231
2022 Abril 118 26 144
2022 Marzo 128 23 151
2022 Febrero 111 28 139
2022 Enero 126 10 136
2021 Diciembre 103 17 120
2021 Noviembre 156 17 173
2021 Octubre 180 23 203
2021 Septiembre 112 16 128
2021 Agosto 86 7 93
2021 Julio 71 8 79
2021 Junio 101 12 113
2021 Mayo 93 6 99
2021 Abril 155 23 178
2021 Marzo 106 12 118
2021 Febrero 85 8 93
2021 Enero 91 7 98
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2020 Noviembre 179 18 197
2020 Octubre 98 15 113
2020 Septiembre 107 15 122
2020 Agosto 100 8 108
2020 Julio 77 13 90
2020 Junio 84 14 98
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2020 Abril 134 7 141
2020 Marzo 122 11 133
2020 Febrero 79 11 90
2020 Enero 118 11 129
2019 Diciembre 177 12 189
2019 Noviembre 120 9 129
2019 Octubre 107 10 117
2019 Septiembre 212 16 228
2019 Agosto 161 10 171
2019 Julio 210 14 224
2019 Junio 343 30 373
2019 Mayo 421 43 464
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2019 Marzo 211 10 221
2019 Febrero 162 17 179
2019 Enero 110 16 126
2018 Diciembre 122 25 147
2018 Noviembre 136 13 149
2018 Octubre 231 3 234
2018 Septiembre 159 14 173
2018 Agosto 74 1 75
2018 Julio 53 1 54
2018 Junio 80 0 80
2018 Mayo 124 10 134
2018 Abril 107 0 107
2018 Marzo 53 1 54
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2017 Noviembre 53 1 54
2017 Octubre 36 1 37
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2017 Abril 55 2 57
2017 Marzo 73 3 76
2017 Febrero 156 8 164
2017 Enero 38 6 44
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2016 Octubre 117 9 126
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2016 Mayo 80 12 92
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2016 Marzo 57 7 64
2016 Febrero 67 6 73
2016 Enero 41 5 46
2015 Diciembre 49 7 56
2015 Noviembre 93 7 100
2015 Octubre 88 4 92
2015 Septiembre 80 5 85
2015 Agosto 90 7 97
2015 Julio 97 6 103
2015 Junio 49 3 52
2015 Mayo 77 2 79
2015 Abril 66 11 77
2015 Marzo 78 8 86
2015 Febrero 76 2 78
2015 Enero 47 4 51
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2014 Septiembre 87 4 91
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