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Este programa emite diariamente una hoja de consulta que es un documento fundamental para conocer las tareas asistenciales y preventivas que habitualmente se realizan. La hoja de consulta consta de unos ítems en los que el responsable de la consulta registra sus actividades. Posteriormente, la información es codificada y almacenada en los ficheros del programa SICAP. Dada la importancia de este sistema de información sanitaria consideramos necesario que los datos recogidos en la hoja de consulta de dicho programa reflejen correctamente la información para poder realizar posteriores estudios sobre la morbilidad atendida que sean fiables, basados en esta fuente de datos. Por lo tanto, los objetivos de este trabajo son conocer la fiabilidad de la codificación del diagnóstico registrado en la hoja de consulta del programa informático SICAP y analizar someramente en qué secciones diagnósticas se producen más discrepancias. </p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Material y métodos</span></p><p class="elsevierStylePara"> El estudio se ha realizado en los Centros de Salud del Barrio del Carmen de Murcia y de Molina de Segura/La Ribera, ambos de la Comunidad Autónoma de Murcia. El período evaluado comprende desde el 1 de noviembre de 1993 al 31 de octubre de 1994. El universo está formado por 98.768 consultas ambulatorias atendidas por 6 médicos generales pertenecientes al primer centro y 8 médicos generales del segundo centro. Para conocer las características de las consultas se ha efectuado un estudio amplio seleccionando una muestra de 1.904 consultas registradas en la hoja de consultas, de las que se analizó una submuestra de 228 consultas para responder al objetivo de este estudio. La submuestra obtenida corresponde a unas 100 consultas por centro de salud para una prevalencia del 50,0%, alfa de 0,05 y una precisión en torno al 10%. Se han añadido al estudio 28 consultas más para sustituir a las consultas excluidas por falta de datos registrados en el ítem motivo de consulta. El diseño muestral ha sido el muestreo sistemático de una de cada 9 unidades de muestreo. La unidad de muestreo ha sido la consulta ambulatoria atendida por los médicos generales de los citados centros de salud. </p><p class="elsevierStylePara"> Para estudiar la fiabilidad de la codificación del diagnóstico principal se ha utilizado como fuente de datos la hoja de consulta del SICAP. Las variables analizadas eran el ítem «motivo, problema o actividad», donde debe describirse de forma literal el problema atendido o la actividad realizada, y el diagnóstico principal que recoge el código del problema diagnosticado, actividad o programa realizado que origina la consulta<span class="elsevierStyleSup">10</span>. Se han utilizado como criterios de inclusión la presencia de datos legibles en los registros de la hoja de consulta de los ítems «motivo o actividad y diagnóstico principal» y como criterios de exclusión que en los citados ítems no hubiera datos registrados o que éstos fueran ilegibles. Al aplicar los criterios de exclusión, los datos correspondientes a las consultas de dos médicos generales de un centro de salud no fueron analizados porque no registraban de forma habitual los motivos de consulta. Las consultas excluidas representan aproximadamente el 25,6% de todas las consultas atendidas, durante el período de estudio, en este centro de salud. </p><p class="elsevierStylePara"> Un codificador previamente entrenado, utilizando la clasificación de tres dígitos del SICAP (adaptación de la CIPSAP-2 ) ha codificado el ítem «motivo o actividad» registrado en la hoja de consulta y ha analizado las concordancias encontradas entre esta codificación y la introducida en el SICAP como diagnóstico principal. El codificador no conocía el código registrado en la hoja de consulta. </p><p class="elsevierStylePara"> Las discrepancias se han clasificado en las siguientes categorías: </p><p class="elsevierStylePara"> ­ En cuanto a grupos diagnósticos o secciones<span class="elsevierStyleSup">11</span>, si las discrepancias eran debidas a que los códigos pertenecían a grupos diagnósticos o secciones diferentes. </p><p class="elsevierStylePara"> ­ Discrepancia de los tres dígitos del SICAP, cuando los códigos no coincidían. </p><p class="elsevierStylePara"> ­ Ausencia de información en el ítem motivo de consulta. </p><p class="elsevierStylePara">   </p><p class="elsevierStylePara"> Las categorías empleadas no son excluyentes y, por lo tanto, las discrepancias en cuanto a grupos lo eran también de tres dígitos. </p><p class="elsevierStylePara"> El análisis estadístico se ha realizado con el programa informático SPSS para Windows 6.1. Se ha empleado la prueba de ji al cuadrado para comparar dos proporciones. Con el fin de tener una visión general de cuáles son las secciones diagnósticas donde se producen más discrepancias, se ha utilizando el modelo log-lineal. El análisis del modelo permite conocer la existencia de asociación o independencia de las variables: discrepancias de tres dígitos y de diagnósticos agrupados por secciones; por último, se han valorado los efectos conjuntos (interacciones) de las citadas variables<span class="elsevierStyleSup">12</span>. </p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Resultados</span></p><p class="elsevierStylePara"> En la tabla 1 pueden observarse las discrepancias más importantes encontradas al comparar la codificación de los motivos de consulta con los códigos del diagnóstico. Como las categorías evaluadas no son excluyentes, de los 200 códigos analizados hay acuerdo en 154 (77,0%). El porcentaje de acuerdo en la codificación de grupo diagnóstico o sección es del 92,5% (88,8-96,2%) y en la de los tres dígitos del 77,0% (71,2-82,8%). </p><p class="elsevierStylePara"> En relación con los dos centros de salud estudiados no se observan diferencias significativas en la distribución de las discrepancias de los tres dígitos ni en la calidad de los datos recogidos en la hoja de consulta (tabla 2). <img src="27184471.JPG" width="322" height="211"></img></p><p class="elsevierStylePara"> Las discrepancias en cuanto a los tres dígitos se muestran resumidas en secciones o grupos diagnósticos en la tabla 3. Hay una asociación estadísticamente significativa (p=0,002) entre las variables: diagnósticos agrupados por secciones y discrepancias de tres dígitos (prueba de ji al cuadrado de Pearson =39,6); por lo tanto, utilizando el modelo log-lineal se calculan los coeficientes de interacción (CI) de las citadas variables. La sección que muestra mayor nivel de acuerdo es la sección suplementaria (CI=-0,87; p=0,0018); por el contrario, las secciones donde se sitúan las discrepancias significativas son las secciones XVII de accidentes y efectos adversos (CI=0,75; p=0,005) y la V de trastornos mentales (CI=0,85; p=0,066). <img src="27184472.JPG"></img></p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Discusión</span></p><p class="elsevierStylePara"> Al evaluar la codificación a partir de la descripción del motivo de consulta se ha obtenido un nivel de concordancia bastante aceptable. El porcentaje de acuerdos en la codificación con tres dígitos es del 77,0% (71,2%-82,8%). Estos resultados son semejantes a los descritos por otros autores. Delgado et al<span class="elsevierStyleSup">8</span> citaron unos niveles de acuerdo de diagnóstico entre un 60% y un 70%. Crespo et al<span class="elsevierStyleSup">9</span> en un evaluación del registro de motivos de consulta observaron que la probabilidad de que un problema esté bien anotado y codificado era del 73,8%. </p><p class="elsevierStylePara"> No se observan diferencias significativas en las codificaciones evaluadas por centro de salud, ya que por lo general se realizan en ellos actividades asistenciales, docentes y de investigación muy semejantes. </p><p class="elsevierStylePara"> La sección o grupo diagnóstico donde se observa un mayor acuerdo es la sección suplementaria, ya que recoge procesos muy frecuentes de tipo administrativo (recetas, informes) y preventivos (vacunaciones, programas de salud, etc.) que son fáciles de registrar. Por el contrario, en las secciones V de los trastornos mentales y la XVII de los accidentes y efectos adversos hay un mayor desacuerdo porque se registran los problemas de salud de forma incompleta o poco específica dificultando más tarde su codificación. </p><p class="elsevierStylePara"> Como ya se ha comentado, en este estudio se evalúan las codificaciones obtenidas de los motivos de consulta registrados y no los diagnósticos que realizan los facultativos a sus pacientes. Por otra parte, la distribución de las discrepancias de tres dígitos por secciones, si bien no forma parte del objetivo principal del estudio, tiene la limitación de que algunas de las secciones disponen de muy pocos efectivos, de modo que, aunque sus coeficientes de interacción no muestren valores significativos, podrían alcanzarlos si se incrementara el tamaño de la muestra. </p><p class="elsevierStylePara"> En conclusión, el control de la calidad de los sistemas de información y el estudio de la fiabilidad de los registros permiten detectar los errores del sistema y poderlos corregir. En nuestro trabajo el nivel de acuerdo entre la codificación del diagnóstico y la obtenida a partir del motivo de consulta es aceptable, pero creemos que debería cumplimentarse de forma más exhaustiva el registro motivo de consulta para conseguir una codificación posterior más fiable del diagnóstico. </p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Agradecimientos</span></p><p class="elsevierStylePara"> Queremos agradecer a los Dres. Fernando Galvañ Olivares y Carmen Santiuste de Pablos la ayuda proporcionada en la revisión del manuscrito, en especial en el análisis del modelo log-lineal. </p>" "tienePdf" => false "tieneResumen" => true "resumen" => array:1 [ "en" => array:1 [ "resumen" => "<p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleItalic">Objective.</span> To find the reliability of the coding of diagnoses in the doctor's note in this computer system and to analyse where there are most discrepancies. </p> <p class="elsevierStylePara"> <span class="elsevierStyleItalic">Design.</span> An observational study. The concordance between the reason for consultation, codified by an external assessor, and the coding of the main diagnosis. </p> <p class="elsevierStylePara"> <span class="elsevierStyleItalic">Setting</span>. Health Districts 17 (Murcia/Barrio del Carmen) and 66 (Molina de Segura/La Ribera) in the Autonomous Community of Murcia. </p> <p class="elsevierStylePara"> <span class="elsevierStyleItalic">Patients</span>. A sub-sample of 228 consultations, belonging to a larger study of 1,904 general medical consultations (total: 98,768 consultations). </p> <p class="elsevierStylePara"> <span class="elsevierStyleItalic">Measurements and main results</span>. There were discrepancies between the coding of the reason for consultation and the diagnosis in 23% of the consultations recorded. The reason for consultation was not correctly recorded in 12.3%. The diagnostic group or section with the highest level of agreement was number XVIII or the supplementary section; and with the least agreement in XVII (injuries and adverse side-effects) and Number V covering mental disorders. </p> <p class="elsevierStylePara"> <span class="elsevierStyleItalic">Conclusions</span>. Quality control of information and its validation enables errors and problems in the systems to be identified and corrected. This study points to the need to improve the filling-out of the reason for consultation and activity carried out, in order to obtain afterwards a more reliable coding of the diagnosis. </p>" ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:1 [ "bibliografiaReferencia" => array:12 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib1" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "referenciaCompleta" => "Historia clínica, sistemas de registro e información. En: Martin Zurro A, ed. Atención Primaria. Conceptos, organización y su práctica clínica, 3ª ed. Barcelona: Mosby/Doyma, 1994; 141-157." 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2024 Septiembre | 30 | 0 | 30 |
2024 Agosto | 23 | 0 | 23 |
2024 Julio | 30 | 0 | 30 |
2024 Junio | 23 | 0 | 23 |
2024 Mayo | 20 | 0 | 20 |
2024 Abril | 27 | 0 | 27 |
2024 Marzo | 36 | 1 | 37 |
2024 Febrero | 23 | 6 | 29 |
2024 Enero | 18 | 3 | 21 |
2023 Diciembre | 29 | 3 | 32 |
2023 Noviembre | 24 | 6 | 30 |
2023 Octubre | 51 | 4 | 55 |
2023 Septiembre | 35 | 4 | 39 |
2023 Agosto | 36 | 4 | 40 |
2023 Julio | 47 | 16 | 63 |
2023 Junio | 32 | 3 | 35 |
2023 Mayo | 24 | 2 | 26 |
2023 Abril | 6 | 0 | 6 |
2023 Marzo | 29 | 0 | 29 |
2023 Febrero | 15 | 0 | 15 |
2023 Enero | 14 | 0 | 14 |
2022 Diciembre | 19 | 0 | 19 |
2022 Noviembre | 30 | 0 | 30 |
2022 Octubre | 26 | 2 | 28 |
2022 Septiembre | 28 | 1 | 29 |
2022 Agosto | 25 | 1 | 26 |
2022 Julio | 26 | 1 | 27 |
2022 Junio | 24 | 1 | 25 |
2022 Mayo | 33 | 1 | 34 |
2022 Abril | 42 | 1 | 43 |
2022 Marzo | 30 | 0 | 30 |
2022 Febrero | 27 | 1 | 28 |
2022 Enero | 17 | 2 | 19 |
2021 Diciembre | 20 | 1 | 21 |
2021 Noviembre | 22 | 3 | 25 |
2021 Octubre | 22 | 2 | 24 |
2021 Septiembre | 17 | 0 | 17 |
2021 Agosto | 21 | 2 | 23 |
2021 Julio | 21 | 1 | 22 |
2021 Junio | 20 | 1 | 21 |
2021 Mayo | 24 | 1 | 25 |
2021 Abril | 42 | 9 | 51 |
2021 Marzo | 30 | 0 | 30 |
2021 Febrero | 16 | 0 | 16 |
2021 Enero | 29 | 0 | 29 |
2020 Diciembre | 17 | 0 | 17 |
2020 Noviembre | 16 | 0 | 16 |
2020 Octubre | 10 | 0 | 10 |
2020 Septiembre | 12 | 0 | 12 |
2020 Agosto | 26 | 0 | 26 |
2020 Julio | 9 | 0 | 9 |
2020 Junio | 11 | 0 | 11 |
2020 Mayo | 17 | 0 | 17 |
2020 Abril | 10 | 0 | 10 |
2020 Marzo | 27 | 0 | 27 |
2020 Febrero | 22 | 0 | 22 |
2020 Enero | 20 | 0 | 20 |
2019 Diciembre | 15 | 0 | 15 |
2019 Noviembre | 12 | 0 | 12 |
2019 Octubre | 12 | 0 | 12 |
2019 Septiembre | 25 | 0 | 25 |
2019 Agosto | 22 | 0 | 22 |
2019 Julio | 33 | 0 | 33 |
2019 Junio | 53 | 1 | 54 |
2019 Mayo | 98 | 0 | 98 |
2019 Abril | 48 | 0 | 48 |
2019 Marzo | 25 | 1 | 26 |
2019 Febrero | 9 | 2 | 11 |
2019 Enero | 14 | 3 | 17 |
2018 Diciembre | 12 | 0 | 12 |
2018 Noviembre | 11 | 2 | 13 |
2018 Octubre | 15 | 0 | 15 |
2018 Septiembre | 26 | 0 | 26 |
2018 Agosto | 10 | 0 | 10 |
2018 Junio | 1 | 0 | 1 |
2018 Mayo | 2 | 0 | 2 |
2018 Abril | 6 | 0 | 6 |
2018 Marzo | 4 | 0 | 4 |
2018 Febrero | 8 | 0 | 8 |
2018 Enero | 1 | 0 | 1 |
2017 Diciembre | 8 | 0 | 8 |
2017 Noviembre | 10 | 0 | 10 |
2017 Octubre | 10 | 0 | 10 |
2017 Septiembre | 7 | 0 | 7 |
2017 Agosto | 4 | 0 | 4 |
2017 Julio | 8 | 13 | 21 |
2017 Junio | 11 | 14 | 25 |
2017 Mayo | 14 | 8 | 22 |
2017 Abril | 14 | 11 | 25 |
2017 Marzo | 20 | 0 | 20 |
2017 Febrero | 10 | 0 | 10 |
2017 Enero | 9 | 0 | 9 |
2016 Diciembre | 15 | 2 | 17 |
2016 Noviembre | 14 | 0 | 14 |
2016 Octubre | 24 | 0 | 24 |
2016 Septiembre | 19 | 2 | 21 |
2016 Agosto | 30 | 2 | 32 |
2016 Julio | 25 | 7 | 32 |
2016 Junio | 30 | 0 | 30 |
2016 Mayo | 33 | 4 | 37 |
2016 Abril | 31 | 0 | 31 |
2016 Marzo | 18 | 2 | 20 |
2016 Febrero | 22 | 1 | 23 |
2016 Enero | 17 | 0 | 17 |
2015 Diciembre | 26 | 0 | 26 |
2015 Noviembre | 25 | 0 | 25 |
2015 Octubre | 36 | 0 | 36 |
2015 Septiembre | 26 | 0 | 26 |
2015 Agosto | 17 | 0 | 17 |
2015 Julio | 20 | 0 | 20 |
2015 Junio | 10 | 0 | 10 |
2015 Mayo | 16 | 0 | 16 |
2015 Abril | 12 | 0 | 12 |
2015 Marzo | 17 | 0 | 17 |
2015 Febrero | 9 | 0 | 9 |
2015 Enero | 41 | 0 | 41 |
2014 Diciembre | 20 | 0 | 20 |
2014 Noviembre | 22 | 0 | 22 |
2014 Octubre | 16 | 0 | 16 |
2014 Septiembre | 14 | 0 | 14 |
2014 Agosto | 9 | 0 | 9 |
2014 Julio | 15 | 0 | 15 |
2014 Junio | 8 | 0 | 8 |
2014 Mayo | 9 | 0 | 9 |
2014 Abril | 8 | 0 | 8 |
2014 Marzo | 3 | 0 | 3 |
2014 Febrero | 9 | 0 | 9 |
2014 Enero | 6 | 0 | 6 |
2013 Diciembre | 11 | 0 | 11 |
2013 Noviembre | 11 | 0 | 11 |
2013 Octubre | 10 | 0 | 10 |
2013 Septiembre | 6 | 0 | 6 |
2013 Agosto | 4 | 0 | 4 |