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Fiabilidad de la codificación del diagnóstico registrado en las hojas de consulta del Sistema de Información Informatizado de Centros de Atención Primaria (SICAP)
Reliability of the coding of diagnoses recorded in the doctors' notes in the Computerised Information System at Primary Care Centres
E. Fernández Herráeza, ML. Usera Claveroa, P. Parra Hidalgoa, PJ. Saturno Hernándeza, J. Saura Llamasa, JJ. Herranz Valeraa
a Consejería de Sanidad y Política Social y Facultad de Medicina. Murcia.
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La hoja de consulta consta de unos &#237;tems en los que el responsable de la consulta registra sus actividades&#46; Posteriormente&#44; la informaci&#243;n es codificada y almacenada en los ficheros del programa SICAP&#46; Dada la importancia de este sistema de informaci&#243;n sanitaria consideramos necesario que los datos recogidos en la hoja de consulta de dicho programa reflejen correctamente la informaci&#243;n para poder realizar posteriores estudios sobre la morbilidad atendida que sean fiables&#44; basados en esta fuente de datos&#46; Por lo tanto&#44; los objetivos de este trabajo son conocer la fiabilidad de la codificaci&#243;n del diagn&#243;stico registrado en la hoja de consulta del programa inform&#225;tico SICAP y analizar someramente en qu&#233; secciones diagn&#243;sticas se producen m&#225;s discrepancias&#46; </p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Material y m&#233;todos</span></p><p class="elsevierStylePara"> El estudio se ha realizado en los Centros de Salud del Barrio del Carmen de Murcia y de Molina de Segura&#47;La Ribera&#44; ambos de la Comunidad Aut&#243;noma de Murcia&#46; El per&#237;odo evaluado comprende desde el 1 de noviembre de 1993 al 31 de octubre de 1994&#46; El universo est&#225; formado por 98&#46;768 consultas ambulatorias atendidas por 6 m&#233;dicos generales pertenecientes al primer centro y 8 m&#233;dicos generales del segundo centro&#46; Para conocer las caracter&#237;sticas de las consultas se ha efectuado un estudio amplio seleccionando una muestra de 1&#46;904 consultas registradas en la hoja de consultas&#44; de las que se analiz&#243; una submuestra de 228 consultas para responder al objetivo de este estudio&#46; La submuestra obtenida corresponde a unas 100 consultas por centro de salud para una prevalencia del 50&#44;0&#37;&#44; alfa de 0&#44;05 y una precisi&#243;n en torno al 10&#37;&#46; Se han a&#241;adido al estudio 28 consultas m&#225;s para sustituir a las consultas excluidas por falta de datos registrados en el &#237;tem motivo de consulta&#46; El dise&#241;o muestral ha sido el muestreo sistem&#225;tico de una de cada 9 unidades de muestreo&#46; La unidad de muestreo ha sido la consulta ambulatoria atendida por los m&#233;dicos generales de los citados centros de salud&#46; </p><p class="elsevierStylePara"> Para estudiar la fiabilidad de la codificaci&#243;n del diagn&#243;stico principal se ha utilizado como fuente de datos la hoja de consulta del SICAP&#46; Las variables analizadas eran el &#237;tem &#171;motivo&#44; problema o actividad&#187;&#44; donde debe describirse de forma literal el problema atendido o la actividad realizada&#44; y el diagn&#243;stico principal que recoge el c&#243;digo del problema diagnosticado&#44; actividad o programa realizado que origina la consulta<span class="elsevierStyleSup">10</span>&#46; Se han utilizado como criterios de inclusi&#243;n la presencia de datos legibles en los registros de la hoja de consulta de los &#237;tems &#171;motivo o actividad y diagn&#243;stico principal&#187; y como criterios de exclusi&#243;n que en los citados &#237;tems no hubiera datos registrados o que &#233;stos fueran ilegibles&#46; Al aplicar los criterios de exclusi&#243;n&#44; los datos correspondientes a las consultas de dos m&#233;dicos generales de un centro de salud no fueron analizados porque no registraban de forma habitual los motivos de consulta&#46; Las consultas excluidas representan aproximadamente el 25&#44;6&#37; de todas las consultas atendidas&#44; durante el per&#237;odo de estudio&#44; en este centro de salud&#46; </p><p class="elsevierStylePara"> Un codificador previamente entrenado&#44; utilizando la clasificaci&#243;n de tres d&#237;gitos del SICAP &#40;adaptaci&#243;n de la CIPSAP-2 &#41; ha codificado el &#237;tem &#171;motivo o actividad&#187; registrado en la hoja de consulta y ha analizado las concordancias encontradas entre esta codificaci&#243;n y la introducida en el SICAP como diagn&#243;stico principal&#46; El codificador no conoc&#237;a el c&#243;digo registrado en la hoja de consulta&#46; </p><p class="elsevierStylePara"> Las discrepancias se han clasificado en las siguientes categor&#237;as&#58; </p><p class="elsevierStylePara"> &#173; En cuanto a grupos diagn&#243;sticos o secciones<span class="elsevierStyleSup">11</span>&#44; si las discrepancias eran debidas a que los c&#243;digos pertenec&#237;an a grupos diagn&#243;sticos o secciones diferentes&#46; </p><p class="elsevierStylePara"> &#173; Discrepancia de los tres d&#237;gitos del SICAP&#44; cuando los c&#243;digos no coincid&#237;an&#46; </p><p class="elsevierStylePara"> &#173; Ausencia de informaci&#243;n en el &#237;tem motivo de consulta&#46; </p><p class="elsevierStylePara"> &#160; </p><p class="elsevierStylePara"> Las categor&#237;as empleadas no son excluyentes y&#44; por lo tanto&#44; las discrepancias en cuanto a grupos lo eran tambi&#233;n de tres d&#237;gitos&#46; </p><p class="elsevierStylePara"> El an&#225;lisis estad&#237;stico se ha realizado con el programa inform&#225;tico SPSS para Windows 6&#46;1&#46; Se ha empleado la prueba de ji al cuadrado para comparar dos proporciones&#46; Con el fin de tener una visi&#243;n general de cu&#225;les son las secciones diagn&#243;sticas donde se producen m&#225;s discrepancias&#44; se ha utilizando el modelo log-lineal&#46; El an&#225;lisis del modelo permite conocer la existencia de asociaci&#243;n o independencia de las variables&#58; discrepancias de tres d&#237;gitos y de diagn&#243;sticos agrupados por secciones&#59; por &#250;ltimo&#44; se han valorado los efectos conjuntos &#40;interacciones&#41; de las citadas variables<span class="elsevierStyleSup">12</span>&#46; </p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Resultados</span></p><p class="elsevierStylePara"> En la tabla 1 pueden observarse las discrepancias m&#225;s importantes encontradas al comparar la codificaci&#243;n de los motivos de consulta con los c&#243;digos del diagn&#243;stico&#46; Como las categor&#237;as evaluadas no son excluyentes&#44; de los 200 c&#243;digos analizados hay acuerdo en 154 &#40;77&#44;0&#37;&#41;&#46; El porcentaje de acuerdo en la codificaci&#243;n de grupo diagn&#243;stico o secci&#243;n es del 92&#44;5&#37; &#40;88&#44;8-96&#44;2&#37;&#41; y en la de los tres d&#237;gitos del 77&#44;0&#37; &#40;71&#44;2-82&#44;8&#37;&#41;&#46; </p><p class="elsevierStylePara"> En relaci&#243;n con los dos centros de salud estudiados no se observan diferencias significativas en la distribuci&#243;n de las discrepancias de los tres d&#237;gitos ni en la calidad de los datos recogidos en la hoja de consulta &#40;tabla 2&#41;&#46;  <img src="27184471.JPG" width="322" height="211"></img></p><p class="elsevierStylePara"> Las discrepancias en cuanto a los tres d&#237;gitos se muestran resumidas en secciones o grupos diagn&#243;sticos en la tabla 3&#46; Hay una asociaci&#243;n estad&#237;sticamente significativa &#40;p&#61;0&#44;002&#41; entre las variables&#58; diagn&#243;sticos agrupados por secciones y discrepancias de tres d&#237;gitos &#40;prueba de ji al cuadrado de Pearson &#61;39&#44;6&#41;&#59; por lo tanto&#44; utilizando el modelo log-lineal se calculan los coeficientes de interacci&#243;n &#40;CI&#41; de las citadas variables&#46; La secci&#243;n que muestra mayor nivel de acuerdo es la secci&#243;n suplementaria &#40;CI&#61;-0&#44;87&#59; p&#61;0&#44;0018&#41;&#59; por el contrario&#44; las secciones donde se sit&#250;an las discrepancias significativas son las secciones XVII de accidentes y efectos adversos &#40;CI&#61;0&#44;75&#59; p&#61;0&#44;005&#41; y la V de trastornos mentales &#40;CI&#61;0&#44;85&#59; p&#61;0&#44;066&#41;&#46;  <img src="27184472.JPG"></img></p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Discusi&#243;n</span></p><p class="elsevierStylePara"> Al evaluar la codificaci&#243;n a partir de la descripci&#243;n del motivo de consulta se ha obtenido un nivel de concordancia bastante aceptable&#46; El porcentaje de acuerdos en la codificaci&#243;n con tres d&#237;gitos es del 77&#44;0&#37; &#40;71&#44;2&#37;-82&#44;8&#37;&#41;&#46; Estos resultados son semejantes a los descritos por otros autores&#46; Delgado et al<span class="elsevierStyleSup">8</span> citaron unos niveles de acuerdo de diagn&#243;stico entre un 60&#37; y un 70&#37;&#46; Crespo et al<span class="elsevierStyleSup">9</span> en un evaluaci&#243;n del registro de motivos de consulta observaron que la probabilidad de que un problema est&#233; bien anotado y codificado era del 73&#44;8&#37;&#46; </p><p class="elsevierStylePara"> No se observan diferencias significativas en las codificaciones evaluadas por centro de salud&#44; ya que por lo general se realizan en ellos actividades asistenciales&#44; docentes y de investigaci&#243;n muy semejantes&#46; </p><p class="elsevierStylePara"> La secci&#243;n o grupo diagn&#243;stico donde se observa un mayor acuerdo es la secci&#243;n suplementaria&#44; ya que recoge procesos muy frecuentes de tipo administrativo &#40;recetas&#44; informes&#41; y preventivos &#40;vacunaciones&#44; programas de salud&#44; etc&#46;&#41; que son f&#225;ciles de registrar&#46; Por el contrario&#44; en las secciones V de los trastornos mentales y la XVII de los accidentes y efectos adversos hay un mayor desacuerdo porque se registran los problemas de salud de forma incompleta o poco espec&#237;fica dificultando m&#225;s tarde su codificaci&#243;n&#46; </p><p class="elsevierStylePara"> Como ya se ha comentado&#44; en este estudio se eval&#250;an las codificaciones obtenidas de los motivos de consulta registrados y no los diagn&#243;sticos que realizan los facultativos a sus pacientes&#46; Por otra parte&#44; la distribuci&#243;n de las discrepancias de tres d&#237;gitos por secciones&#44; si bien no forma parte del objetivo principal del estudio&#44; tiene la limitaci&#243;n de que algunas de las secciones disponen de muy pocos efectivos&#44; de modo que&#44; aunque sus coeficientes de interacci&#243;n no muestren valores significativos&#44; podr&#237;an alcanzarlos si se incrementara el tama&#241;o de la muestra&#46; </p><p class="elsevierStylePara"> En conclusi&#243;n&#44; el control de la calidad de los sistemas de informaci&#243;n y el estudio de la fiabilidad de los registros permiten detectar los errores del sistema y poderlos corregir&#46; En nuestro trabajo el nivel de acuerdo entre la codificaci&#243;n del diagn&#243;stico y la obtenida a partir del motivo de consulta es aceptable&#44; pero creemos que deber&#237;a cumplimentarse de forma m&#225;s exhaustiva el registro motivo de consulta para conseguir una codificaci&#243;n posterior m&#225;s fiable del diagn&#243;stico&#46; </p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Agradecimientos</span></p><p class="elsevierStylePara"> Queremos agradecer a los Dres&#46; Fernando Galva&#241; Olivares y Carmen Santiuste de Pablos la ayuda proporcionada en la revisi&#243;n del manuscrito&#44; en especial en el an&#225;lisis del modelo log-lineal&#46; </p>"
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Información del artículo
ISSN: 02126567
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