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Resumen
Estadísticas
Introducción. El objetivo de este trabajo es valorar la morfometría computarizada interactiva como factor pronóstico en la mortalidad y recidiva del carcinoma papilar de tiroides.
Pacientes y métodos. Analizamos los factores pronósticos del carcinoma papilar de tiroides en una serie de 86 pacientes tratados quirúrgicamente, con un seguimiento medio de 12,25 años. Se estudian datos clínicos, quirúrgicos, anatomopatológicos y morfométricos, obteniendo una serie de parámetros geométricos (área, perímetro, diámetros y factor de forma circular) y densitométricos (densidad óptica y densidad óptica integrada) de los núcleos celulares, mediante el analizador digital de la imagen "IBAS 2000 ZEISS/KONTRON". Las curvas de supervivencia se analizan según el método de Kaplan-Meier y el análisis multivariante aplicando el modelo de regresión de Cox.
Resultados. Los factores que han demostrado significación pronóstica para la supervivencia son la edad, la presencia de metástasis preoperatorias, el tamaño del tumor, el tipo histológico y el área nuclear. En el tiempo libre de enfermedad influyeron el número de adenopatías metastásicas y el perímetro nuclear.
Conclusión. En conjunto, nuestro estudio indica que la morfometría computarizada interactiva es una técnica rápida, sencilla y económica que contribuye de manera importante a predecir la evolución del carcinoma papilar de tiroides
Pacientes y métodos. Analizamos los factores pronósticos del carcinoma papilar de tiroides en una serie de 86 pacientes tratados quirúrgicamente, con un seguimiento medio de 12,25 años. Se estudian datos clínicos, quirúrgicos, anatomopatológicos y morfométricos, obteniendo una serie de parámetros geométricos (área, perímetro, diámetros y factor de forma circular) y densitométricos (densidad óptica y densidad óptica integrada) de los núcleos celulares, mediante el analizador digital de la imagen "IBAS 2000 ZEISS/KONTRON". Las curvas de supervivencia se analizan según el método de Kaplan-Meier y el análisis multivariante aplicando el modelo de regresión de Cox.
Resultados. Los factores que han demostrado significación pronóstica para la supervivencia son la edad, la presencia de metástasis preoperatorias, el tamaño del tumor, el tipo histológico y el área nuclear. En el tiempo libre de enfermedad influyeron el número de adenopatías metastásicas y el perímetro nuclear.
Conclusión. En conjunto, nuestro estudio indica que la morfometría computarizada interactiva es una técnica rápida, sencilla y económica que contribuye de manera importante a predecir la evolución del carcinoma papilar de tiroides
Palabras clave:
Morfometría nuclear
Carcinoma papilar de tiroides
Factores pronósticos
Introduction. The objective of the present report is to assess the use of interactive computerized morphometry as a prognostic factor for mortality and recurrence in papillary thyroid carcinoma.
Patients and methods. We analyzed the prognostic factors for papillary thyroid carcinoma in a series of 86 patients treated surgically, with a mean follow-up of 12.25 years. The study of the clinical, surgical, pathological and morphometric data provided a series of geometric parameters (area, perimeter, diameters and shape factor) and densitometric parameters (optical density and integrated optical density) of the cell nuclei, using a digital image analyzer (IBAS 2000, Zeiss/Kontron). The survival curves were analyzed according to the Kaplan-Meier method and multivariate analysis, applying the Cox regression model.
Results. The factors found to have prognostic significance for survival were age, the preoperative presence of metastases, tumor size, histological type and nuclear area. The disease-free period was influenced by the number of metastatic lymph nodes and the nuclear perimeter.
Conclusion. Overall, our study indicates that interactive computerized morphometry is a rapid, simple and inexpensive technique that contributes substantially to predicting the course of papillary thyroid carcinoma
Patients and methods. We analyzed the prognostic factors for papillary thyroid carcinoma in a series of 86 patients treated surgically, with a mean follow-up of 12.25 years. The study of the clinical, surgical, pathological and morphometric data provided a series of geometric parameters (area, perimeter, diameters and shape factor) and densitometric parameters (optical density and integrated optical density) of the cell nuclei, using a digital image analyzer (IBAS 2000, Zeiss/Kontron). The survival curves were analyzed according to the Kaplan-Meier method and multivariate analysis, applying the Cox regression model.
Results. The factors found to have prognostic significance for survival were age, the preoperative presence of metastases, tumor size, histological type and nuclear area. The disease-free period was influenced by the number of metastatic lymph nodes and the nuclear perimeter.
Conclusion. Overall, our study indicates that interactive computerized morphometry is a rapid, simple and inexpensive technique that contributes substantially to predicting the course of papillary thyroid carcinoma
Keywords:
Nuclear morphometry
Papillary thyroid carcinoma
Prognostic factors
