Material y métodos. Estudio prospectivo, con análisis de los factores preoperatorios relacionados con la posibilidad de hallazgo intraoperatorio de vesícula escleroatrófica, pared engrosada o disección hiliar dificultosa. Los factores analizados incluyeron: edad, sexo, índice de masa corporal, categoría clínica, perfil hepático preoperatorio y hallazgos ultrasonográficos.
El estudio fue llevado a cabo en pacientes sometidos a colecistectomía laparoscópica de forma electiva en un hospital universitario, incluyéndose en el análisis todos los pacientes sometidos a colecistectomía laparoscópica hasta un global de 606 casos.
Resultados. Se tomó como variable dependiente la presencia de colecistectomía técnicamente dificultosa y se utilizaron los factores con significación estadística en el análisis univariante para elaborar un sistema predictivo en forma de puntuación.
Conclusiones. La predicción del éxito de la colecistectomía laparoscópica descansa en tres factores: el sexo, la categoría clínica y el estudio ultrasonográfico. Mediante el algoritmo propuesto en el sistema el 75% de los pacientes son correctamente clasificados.
Patients and methods. A prospective study was performed to analyze the preoperative factors related to the possibility of intraoperative findings such as gallbladder contraction, gallbladder wall thickening or difficult hilar dissection. The factors analyzed were age, sex, IMC, clinical category, preoperative liver function tests and ultrasonographic findings.
The study population consisted of 606 consecutive patients undergoing elective laparoscopic cholecystectomy in a university hospital.
Results. Technically difficult cholecystectomy was taken as the dependent variable, and those factors found to have statistical significance were used in the univariate analysis to develop a predictive scoring system.
Conclusions. Successful laparoscopic cholecystectomy can be predicted on the basis of three factors: sex, clinical category and the ultrasound study. The use of the proposed algorithm allows the correct classification of 75% of patients