Original
Correlación entre parámetros antropométricos y perfil de riesgo cardiovascular estimado para la población española
Correlation between anthropometric parameters and cardiovascular risk profile estimated in the Spanish population
Diana Salor Moral, Nazly Mayerly Cuevas Meléndez, María Ferrer Civeira, Carlos Recarte García Andrade, Jesús Millán Nuñez Cortés
Autor para correspondencia
Servicio de Medicina Interna, Unidad de Riesgo Vascular y Lípidos, Hospital General Universitario Gregorio Marañón, Facultad de Medicina de la Universidad Complutense, Madrid, España
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Su incidencia ha aumentado espectacularmente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib1"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>.</p><p id="p0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En 2005 la Organización Mundial de la Salud (OMS) estimó una cifra preocupante: 17,5 millones de personas murieron a causa de enfermedades cardiovasculares (30% del total de las muertes), observando como subgrupo mayoritario la enfermedad coronaria (7,6 millones). Si nuestra atención se centra en la población española, la enfermedad cardiovascular es la primera causa de muerte, siendo la cardiopatía isquémica la primera causa de muerte en varones y las enfermedades cerebrovasculares la primera causa de muerte en mujeres, en el subgrupo de las enfermedades que afectan al aparato cardiovascular.</p><p id="p0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por todo ello, estimar el riesgo cardiovascular se ha convertido en objetivo primordial de la prevención cardiovascular en la práctica clínica, así como valorar la interrelación entre los factores de riesgo que lo determinan.</p><p id="p0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La obesidad es una enfermedad crónica asociada a un aumento del riesgo cardiovascular, siendo identificada como uno de los principales factores de riesgo cardiovascular desde 1998<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib2"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>. Se considera una epidemia capaz de alcanzar por sí misma el dudoso honor de ser la segunda causa de mortalidad prematura y evitable después del tabaco.</p><p id="p0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La obesidad afecta a un porcentaje excepcionalmente elevado de la población, independientemente del rango de edad, sexo o condición social. Reconocida universalmente como factor de riesgo, se han identificado numerosos factores que intervienen en su aparición. Por todos es conocida la base genética que sustenta el problema y condiciones ambientales que lo modifican. Últimamente hasta en 41 localizaciones distintas del genoma se han marcado posibles ligandos para el desarrollo de la obesidad en situaciones predisponentes<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib3"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>.</p><p id="p0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por su relevancia global en el metabolismo, se debe resaltar la amplia variedad de cambios que sufre el individuo obeso debido a un excesivo acumulo graso, incluso en ausencia de otras comorbilidades prioritarias<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib4"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>. Estos cambios tienen lugar más específicamente en el tejido adiposo visceral.</p><p id="p0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La Organización Mundial de la Salud (OMS) define obesidad cuando existe un valor de índice de masa corporal (IMC) superior o igual a 30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>kg/m<span class="elsevierStyleSup">2</span>, y sobrepeso para valores entre 25 y 29,9<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>kg/m<span class="elsevierStyleSup">2</span>. Atendiendo a la población española, la prevalencia estimada de obesidad según datos de la Sociedad Española para el estudio de la obesidad (SEEDO) es de un 13,9%, y la de sobrepeso de un 12,4%<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib5"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>.</p><p id="p0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El objetivo de este estudio ha sido valorar el índice de masa corporal (IMC) en población general española y estimar su relación con otros factores de riesgo, evaluando a su vez el riesgo cardiovascular asociado al incremento excesivo de peso en dicha población, determinando dicho riesgo por métodos estandarizados (tablas de riesgo). Adicionalmente, se ha intentado establecer si alguna de las tablas de riesgo comúnmente empleadas puede correlacionarse mejor con los factores antropométricos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib6"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>.</p></span><span id="s0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Material y métodos</span><p id="p0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se realizó un estudio epidemiológico transversal en población general española. Se incluyeron 502 personas, varones y mujeres entre 13 y 87 años.</p><p id="p0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El periodo de recogida de los datos correspondientes a la población incluida en el estudio abarcó tres días consecutivos, y los datos registrados fueron edad, sexo, factores de riesgo cardiovascular reconocidos (hábito tabáquico, diabetes mellitus, hipertensión arterial, dislipemia), tratamientos previos (antihipertensivos, hipolipemiantes) y enfermedad cardiovascular previa (enfermedad coronaria, enfermedad arterial periférica y enfermedad cerebrovascular).</p><p id="p0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se les efectuó una determinación de parámetros antropométricos que incluyera peso, talla y presión arterial. A todos ellos se les realizó una analítica basal de colesterol total, colesterol HDL, colesterol LDL, triglicéridos y glucemia, por métodos estandarizados.</p><p id="p0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El cálculo del índice de masa corporal (IMC) se realizó a partir de la fórmula de la Organización Mundial de la Salud (OMS): peso (kg) dividido por talla al cuadrado (m<span class="elsevierStyleSup">2</span>); posteriormente se clasificó en los siguientes subgrupos: bajo peso:<18,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>kg/<span class="elsevierStyleSup">2</span>peso normal: 18,5–24,9<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>kg/m<span class="elsevierStyleSup">2</span>, sobrepeso: 25–29,9<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>kg/m<span class="elsevierStyleSup">2</span>, obesidad:>30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>kg/m<span class="elsevierStyleSup">2</span>.</p><p id="p0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para la estimación del riesgo cardiovascular, se emplearon las fórmulas de cálculo (expresadas en tablas) de riesgo de Framingham, Score, Regicor (Framingham adaptada para España) y Dorica (tabla adaptada a la población española)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib6"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>.</p><p id="p0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Todos los participantes firmaron un documento consistente en un consentimiento informado.</p><p id="p0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">Análisis estadístico</span>: Para el procesamiento y el análisis de los datos se empleó el paquete estadístico SPSS<span class="elsevierStyleSup">®</span> 12.0 (Chicago, IL, EE.UU.). En todos los contrastes de hipótesis se rechazó la hipótesis nula con un error de tipo <span class="elsevierStyleSmallCaps">i</span> o error α menor a 0,05.</p><p id="p0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las variables cuantitativas se expresaron en forma de media y de desviación estándar las variables cualitativas con su distribución de frecuencias y las que no seguían una distribución normal como mediana y rango intercuartílico.</p><p id="p0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se empleó el test de chi-cuadrado para la valoración de la asociación entre variables cualitativas, y la prueba exacta de Fisher en el caso de que más de un 25% de los esperados fueran menos de 5.</p><p id="p0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Si se quería evaluar la relación entre variables cuantitativas, se utilizó el coeficiente de correlación no paramétrico de Spearman.</p><p id="p0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las comparaciones de medias se realizaron mediante el test de Student previo empleo del test de homogeneidad de varianzas de Levene, si las variables seguían una distribución normal en los grupos a comparar.</p><p id="p0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las comparaciones de medias entre más de dos grupos se hicieron mediante el análisis de la varianza (ANOVA) y el test no paramétrico de la mediana; si no se ajustaban a la distribución normal la comparación de las variables continuas.</p></span><span id="s0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Resultados</span><p id="p0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La muestra incluyó un total de 502 individuos, de los cuales solo 465 fueron válidos para el estudio, por reunir, finalmente, todas las variables estudiadas.</p><p id="p0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El 67,5% eran mujeres y el 32,5% hombres; la edad media fue de 54,27 años (desviación estándar [DE: 16,3]). El porcentaje de tabaquismo en hombres fue 20,5% y 13,4% en mujeres.</p><p id="p0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En cuanto a los datos obtenidos por medio de la exploración física la media y la desviación estándar aparecen en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#t0005">tabla 1</a>.</p><elsevierMultimedia ident="t0005"></elsevierMultimedia><p id="p0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En cuanto a los datos antropométricos, la talla media fue de 160,6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm (DE: 0,09), IMC medio: 27,4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>kg/m<span class="elsevierStyleSup">2</span> (DE: 4,6). En las mujeres el IMC medio fue 27<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>kg/m<span class="elsevierStyleSup">2</span> (DE: 4,5), y en los hombres el IMC medio fue 28,3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>kg/m<span class="elsevierStyleSup">2</span> (DE: 4,6). En un 38,3% de la población existía sobrepeso y en un 28,8% obesidad (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#f0005">fig. 1</a>).</p><elsevierMultimedia ident="f0005"></elsevierMultimedia><p id="p0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se constató una asociación significativa del índice de masa corporal (IMC) con cada una de las variables analizadas como factor de riesgo: tabaco, dislipemia, diabetes mellitus. Como criterio de existencia de tales factores se estableció: haber sido diagnosticado previamente de diabetes mellitus o dislipemia; seguir un tratamiento farmacológico indicado específicamente para ellas; o hallazgo casual de glucemia >200<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl o colesterol total >200<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl o triglicéridos totales >200<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#f0010">fig. 2</a>).</p><elsevierMultimedia ident="f0010"></elsevierMultimedia><p id="p0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Atendiendo a otros factores de riesgo, el porcentaje de prevalencia de diabetes mellitus fue de un 8,6%, un 24,7% para la hipertensión arterial y un 33,3% en la dislipemia.</p><p id="p0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Destaca la existencia previa de comorbilidad importante en la muestra: un 10,5% contaban como antecedente personal la enfermedad coronaria, un 11,2% la enfermedad arterial periférica, y un 3% un accidente cerebrovascular.</p><p id="p0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Tras la recogida de los datos necesarios para la estimación de riesgo cardiovascular, se aplicaron las fórmulas de cálculo de riesgo de Framingham, Score, Regicor (Framingham adaptada para España) y Dorica (tabla adaptada a la población española). Los resultados generales para la población estudiada se pueden observar en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#f0015">figura 3</a> y estratificados por sexo en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#f0020">figura 4</a>.</p><elsevierMultimedia ident="f0015"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="f0020"></elsevierMultimedia><p id="p0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La correlación existente entre el índice de masa corporal (IMC) y el nivel de riesgo (bajo, moderado, alto), fue estadísticamente significativo y lineal; utilizando cualquiera de los cuatros instrumentos de cálculo (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#f0025">fig. 5</a> a, b, c y d).</p><elsevierMultimedia ident="f0025"></elsevierMultimedia><p id="p0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Asimismo, resultaron significativas las diferencias encontradas en el índice de masa corporal (IMC) en los diferentes niveles de riesgo cardiovascular calculado por cualquiera de los instrumentos empleados, siendo significativamente superiores en los niveles de riesgo más elevados (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#f0030">fig. 6</a>).</p><elsevierMultimedia ident="f0030"></elsevierMultimedia></span><span id="s0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Discusión</span><p id="p0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La obesidad ha pasado a ser la piedra angular sobre la que descansa una fracción considerable del incremento de la morbimortalidad de la población mundial, y también de la española, por su influencia en la mortalidad por diferentes causas, y muy especialmente por su asociación a las enfermedades cardiovasculares. Una preocupación creciente que conlleva a su vez esencialmente un costo vital (años perdidos de vida), pero también socio-sanitario exponencial.</p><p id="p0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De ahí, la importancia de realizar estudios que afinen la capacidad de estimación de riesgo cardiovascular por medio de tablas de riesgo según las poblaciones sobre las que deban emplearse<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib7"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>.</p><p id="p0165" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A la luz de los resultados obtenidos, se confirma la asociación existente entre el sobrepeso y los distintos factores de riesgo cardiovascular, que se acompaña de un elevado riesgo cardiovascular. Este aumento del riesgo cardiovascular asociado al sobrepeso/obesidad puede ser detectado con el empleo de las tablas de cálculo de riesgo cardiovascular, aunque previamente no se haya señalado este hecho sobre la base de que el aumento de peso se relaciona con otros factores de riesgo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib8"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>.</p><p id="p0170" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Sin embargo, el riesgo absoluto de un paciente con obesidad debería tenerse en consideración a partir de dos componentes: el riesgo relativo de morbimortalidad asociado al exceso de peso y distribución grasa por sí mismo y el exceso de riesgo asociado a los factores de riesgo más prevalentes en el sujeto con sobrepeso/obesidad. Sin embargo, los instrumentos habituales de medida del riesgo cardiovascular no incluyen parámetros antropométricos o indicadores de sobrepeso u obesidad para identificar el peso específico de este factor de riesgo en el riesgo global individual.</p><p id="p0175" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por otra parte, el empleo de tablas de cálculo en población con menor riesgo cardiovascular (como la española) puede producir un cierto sesgo de sobreestimación cuando se aplican tablas de riesgo de otro origen poblacional.</p><p id="p0180" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La fórmula más aplicada es la fórmula de Framingham, proveniente de un estudio de población norteamericana<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib9"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>. En la muestra de este estudio, comparativamente se objetiva la tendencia a sobreestimar el riesgo cardiovascular frente al empleo de herramientas de cálculo más «próximas» a nuestra población como son las tablas de Dorica, Regicor o Score. La particularidad de Score es que solo predice eventos mortales, y en nuestra población, con una elevada y creciente prevalencia pero con un descenso de la mortalidad probablemente se subestima el riesgo. De lo que se infiere, la probable mejor adecuación para el cálculo del riesgo cardiovascular global de otras fórmulas como podrían ser Regicor o Dorica, ya que se acercan más a la realidad de la población española.</p><p id="p0185" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En nuestro estudio hemos podido comprobar como el índice de masa corporal (IMC) se correlaciona bien con el nivel de riesgo estimado por cualquiera de los métodos empleados. En el fondo de este hecho se puede encontrar la relación existente entre obesidad visceral con otros factores de riesgo que, asimismo, hemos constatado.</p><p id="p0190" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por tanto y aunque realmente se debiera incluir algún parámetro directa o indirectamente relacionado con la obesidad visceral<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib10"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a> a la hora de calcular el riesgo cardiovascular global individual, puede resultar sugerente aplicar las tablas de riesgo poblacional, ante todo y fundamentalmente, aquellas que tengan su origen en datos poblaciones propios.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:9 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "xres110864" "titulo" => array:5 [ 0 => "Resumen" 1 => "Objetivos" 2 => "Métodos" 3 => "Resultados" 4 => "Conclusiones" ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec98294" "titulo" => "Palabras clave" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "xres110865" "titulo" => array:5 [ 0 => "Abstract" 1 => "Objectives" 2 => "Methods" 3 => "Results" 4 => "Conclusions" ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec98293" "titulo" => "Keywords" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "s0005" "titulo" => "Introducción" ] 5 => array:2 [ "identificador" => "s0010" "titulo" => "Material y métodos" ] 6 => array:2 [ "identificador" => "s0015" "titulo" => "Resultados" ] 7 => array:2 [ "identificador" => "s0020" "titulo" => "Discusión" ] 8 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2010-09-15" "fechaAceptado" => "2010-10-01" "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec98294" "palabras" => array:3 [ 0 => "Obesidad" 1 => "Riesgo cardiovascular" 2 => "Índice de masa corporal" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec98293" "palabras" => array:3 [ 0 => "Obesity" 1 => "Cardiovascular risk" 2 => "Body mass index" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:2 [ "titulo" => "Resumen" "resumen" => "<span class="elsevierStyleSectionTitle">Objetivos</span><p id="sp0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">En la actualidad no se disponen de datos específicos sobre el riesgo cardiovascular atribuible al sobrepeso u obesidad en la población española, aún cuando se considera elevado. El objetivo de este estudio es determinar si algún parámetro antropométrico se correlaciona bien con el riesgo cardiovascular estimado por métodos estandarizados en función del resto de los factores de riesgo, algunos de los cuales pueden estar influenciados por la existencia del sobrepeso u obesidad.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Métodos</span><p id="sp0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Se ha realizado un estudio transversal en población general española (20 a 80 años) en los que se estimó el riesgo cardiovascular mediante tablas de Framingham, Score, Regicor y Dorica, correlacionando los resultados con el IMC y otros factores de riesgo.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Resultados</span><p id="sp0055" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Se incluyeron 502 personas (465 válidas para el análisis). El 67,5% eran mujeres y el 32,5% hombres. El IMC medio fue 27,4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>kg/m<span class="elsevierStyleSup">2</span>, en el caso de mujeres: 27, y en el de hombres: 28,3. El 38,3% presentaban sobrepeso y el 28,8% tenían obesidad. La prevalencia de otros factores de riesgo fue: 8,6% de diabéticos, 24,7% de hipertensos, 33,3% de dislipémicos. El riesgo medio a 10 años resultó ser: 3,99% (Framingham), 2,26% (Regicor), 2,21% (Dorica) y 1,63% (Score). La correlación entre el IMC y el riesgo estimado fue r=0,389 (p=0,001) con Framingham, r=0,393 (p=0,001) con Regicor, r=0,389 (p=0,001) con Dorica y r=0,338 (p=0,001) con Score.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Conclusiones</span><p id="sp0060" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Existe una relación entre el exceso de peso con la edad y con otros factores de riesgo, así como una correlación lineal elevada entre IMC y riesgo calculado con cualquiera de los métodos estandarizados. Aún en estas condiciones, se debería proponer un instrumento de cálculo de riesgo que tuviera en consideración de manera individualizada el factor sobrepeso u obesidad.</p>" ] "en" => array:2 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span class="elsevierStyleSectionTitle">Objectives</span><p id="sp0065" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Currently, there are no specific data on cardiovascular risk due to overweight or obesity in the Spanish population, although this risk is considered high. The aim of this study was to determine whether there are any anthropometric parameters that correlate with cardiovascular risk estimated by standardized methods. These methods consider other risk factors, some of which could be influenced by overweight or obesity.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Methods</span><p id="sp0070" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">We performed a cross-sectional study in the Spanish general population (aged 20 to 80 years). Cardiovascular risk was estimated through Framingham, Score, Regicor and Dorica tables and the results were correlated with both body mass index (BMI) and other risk factors.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Results</span><p id="sp0075" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">This study included 502 people (465 valid for the analysis). Women accounted for 67.5% and men for 32.5%. The mean BMI was 27.4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>kg/m<span class="elsevierStyleSup">2</span> in women and 28.3 in men. A total of 38.3% were overweight and 28.8% were obese. Diabetes was found in 8.6%, hypertension in 24.7% and dyslipidemia in 33.3%. The mean 10-year risk was 3.99% (Framingham), 2.26% (Regicor), 2.21% (Dorica), and 1.63% (Score). The correlation between BMI and estimated risk was <span class="elsevierStyleItalic">r</span>=0.389 (<span class="elsevierStyleItalic">p</span>=0.001) in the Framingham table, <span class="elsevierStyleItalic">r</span>=0.393 (<span class="elsevierStyleItalic">p</span>=0.001) in Regidor, <span class="elsevierStyleItalic">r</span>=0.389 (<span class="elsevierStyleItalic">p</span>=0.001) in Dorica, and <span class="elsevierStyleItalic">r</span>=0.338 (<span class="elsevierStyleItalic">p</span>=0.001) in Score.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Conclusions</span><p id="sp0080" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">A clear association between overweight and age and other risk factors was established. There was also a strong linear correlation between BMI and risk calculated by any of the standardized methods. Even so, a risk calculation tool that would consider the factors of overweight and obesity individually should be proposed.</p>" ] ] "NotaPie" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etiqueta" => "☆" "nota" => "<p class="elsevierStyleNotepara">El presente trabajo fue premiado con una Mención especial a comunicación oral presentada en el XXIII Congreso Nacional de la SEA (Córdoba 2010).</p>" ] ] "multimedia" => array:7 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "f0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 865 "Ancho" => 1638 "Tamanyo" => 82259 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="sp0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Distribución en porcentajes del IMC según la clasificación de la OMS.</p>" ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "f0010" "etiqueta" => "Figura 2" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false 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\t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"><span class="elsevierStyleBold">Variable</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"><span class="elsevierStyleBold">Media</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"><span class="elsevierStyleBold">Desviación estándar</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">PAS (mmHg) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">136,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" 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| año/Mes | Html | Total | |
|---|---|---|---|
| 2024 Noviembre | 9 | 0 | 9 |
| 2024 Octubre | 162 | 6 | 168 |
| 2024 Septiembre | 110 | 4 | 114 |
| 2024 Agosto | 141 | 2 | 143 |
| 2024 Julio | 114 | 6 | 120 |
| 2024 Junio | 114 | 1 | 115 |
| 2024 Mayo | 147 | 5 | 152 |
| 2024 Abril | 185 | 7 | 192 |
| 2024 Marzo | 193 | 5 | 198 |
| 2024 Febrero | 134 | 3 | 137 |
| 2024 Enero | 217 | 2 | 219 |
| 2023 Diciembre | 421 | 5 | 426 |
| 2023 Noviembre | 509 | 4 | 513 |
| 2023 Octubre | 445 | 7 | 452 |
| 2023 Septiembre | 155 | 2 | 157 |
| 2023 Agosto | 160 | 3 | 163 |
| 2023 Julio | 681 | 8 | 689 |
| 2023 Junio | 680 | 10 | 690 |
| 2023 Mayo | 71 | 1 | 72 |
| 2023 Abril | 62 | 3 | 65 |
| 2023 Marzo | 107 | 8 | 115 |
| 2023 Febrero | 162 | 3 | 165 |
| 2023 Enero | 109 | 8 | 117 |
| 2022 Diciembre | 134 | 7 | 141 |
| 2022 Noviembre | 55 | 7 | 62 |
| 2022 Octubre | 74 | 11 | 85 |
| 2022 Septiembre | 107 | 8 | 115 |
| 2022 Agosto | 72 | 18 | 90 |
| 2022 Julio | 55 | 8 | 63 |
| 2022 Junio | 44 | 9 | 53 |
| 2022 Mayo | 61 | 10 | 71 |
| 2022 Abril | 118 | 13 | 131 |
| 2022 Marzo | 75 | 6 | 81 |
| 2022 Febrero | 59 | 16 | 75 |
| 2022 Enero | 43 | 0 | 43 |
| 2021 Diciembre | 74 | 0 | 74 |
| 2021 Noviembre | 47 | 0 | 47 |
| 2021 Octubre | 78 | 2 | 80 |
| 2021 Septiembre | 50 | 3 | 53 |
| 2021 Agosto | 44 | 0 | 44 |
| 2021 Julio | 80 | 0 | 80 |
| 2021 Junio | 66 | 0 | 66 |
| 2021 Mayo | 84 | 0 | 84 |
| 2021 Abril | 105 | 0 | 105 |
| 2021 Marzo | 73 | 1 | 74 |
| 2021 Febrero | 67 | 3 | 70 |
| 2021 Enero | 37 | 1 | 38 |
| 2020 Diciembre | 37 | 2 | 39 |
| 2020 Noviembre | 77 | 0 | 77 |
| 2020 Octubre | 89 | 2 | 91 |
| 2020 Septiembre | 71 | 3 | 74 |
| 2020 Agosto | 71 | 0 | 71 |
| 2020 Julio | 48 | 0 | 48 |
| 2020 Junio | 34 | 1 | 35 |
| 2020 Mayo | 33 | 2 | 35 |
| 2020 Abril | 12 | 0 | 12 |
| 2020 Marzo | 11 | 0 | 11 |
| 2020 Febrero | 19 | 0 | 19 |
| 2020 Enero | 25 | 0 | 25 |
| 2019 Diciembre | 22 | 3 | 25 |
| 2019 Noviembre | 13 | 0 | 13 |
| 2019 Octubre | 10 | 0 | 10 |
| 2019 Septiembre | 14 | 0 | 14 |
| 2019 Agosto | 4 | 0 | 4 |
| 2019 Julio | 7 | 3 | 10 |
| 2019 Junio | 17 | 4 | 21 |
| 2019 Mayo | 38 | 0 | 38 |
| 2019 Abril | 152 | 0 | 152 |
| 2019 Marzo | 12 | 0 | 12 |
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| 2018 Diciembre | 9 | 0 | 9 |
| 2018 Noviembre | 13 | 0 | 13 |
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| 2017 Agosto | 15 | 0 | 15 |
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| 2017 Junio | 14 | 4 | 18 |
| 2017 Mayo | 17 | 1 | 18 |
| 2017 Abril | 7 | 1 | 8 |
| 2017 Marzo | 24 | 17 | 41 |
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| 2017 Enero | 13 | 1 | 14 |
| 2016 Diciembre | 32 | 7 | 39 |
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| 2016 Septiembre | 51 | 9 | 60 |
| 2016 Agosto | 44 | 2 | 46 |
| 2016 Julio | 35 | 2 | 37 |
| 2016 Junio | 37 | 17 | 54 |
| 2016 Mayo | 36 | 7 | 43 |
| 2016 Abril | 28 | 7 | 35 |
| 2016 Marzo | 29 | 6 | 35 |
| 2016 Febrero | 25 | 10 | 35 |
| 2016 Enero | 25 | 7 | 32 |
| 2015 Diciembre | 24 | 11 | 35 |
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| 2015 Septiembre | 19 | 6 | 25 |
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| 2014 Diciembre | 37 | 7 | 44 |
| 2014 Noviembre | 37 | 1 | 38 |
| 2014 Octubre | 80 | 2 | 82 |
| 2014 Septiembre | 43 | 2 | 45 |
| 2014 Agosto | 32 | 2 | 34 |
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| 2013 Diciembre | 47 | 1 | 48 |
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| 2010 Noviembre | 856 | 0 | 856 |
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